通用管理系列教材：统计学基础（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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贾俊平 著

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300175133

版次：2

商品编码：11270367

包装：平装

丛书名： 通用管理系列教材

开本：16开

出版时间：2013-06-01

正文语种：中文

内容简介

　　《通用管理系列教材：统计学基础（第2版）》结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

作者简介

　　贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

目录

第1章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计的应用领域
1.2 数据的类型
1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.2.2 观测数据和实验数据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
1.3 数据来源
1.3.1 数据的间接来源
1.3.2 数据的直接来源
1.3.3 调查方案设计
1.3.4 数据质量
1.4 统计中的几个基本概念
1.4.1 总体和样本
1.4.2 参数和统计量
1.4.3 变量
关键术语
思考与练习

第2章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 数据审核
2.1.2 数据排序
2.1.3 数据筛选
2.1.4 数据透视表
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示
2.2.2 顺序数据的整理与图示
2.3 数值型数据的整理与展示
2.3.1 数据分组
2.3.2 数值型数据的图
2.4 合理使用图表
2.4.1 鉴别图形优劣的准则
2.4.2 统计表的设计
关键术语
思考与练习

第3章 数据的概括性度量
3.1 集中趋势的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数和分位数
3.1.3 各度量值的比较
3.2 离散程度的度量
3.2.1 极差和四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和标准差
3.2.4 离散系数:比较几组数据的离散程度
3.3 偏态与峰态的度量
3.3.1 偏态及其测度
3.3.2 峰态及其测度
关键术语
思考与练习

第4章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4.1.1 概率抽样方法
4.1.2 抽样分布
4.2 参数估计的基本原理
4.2.1 估计量与估计值
4.2.2 点估计与区间估计
4.3 总体均值的区间估计
4.3.1 正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本
4.3.2 正态总体、方差未知、小样本
4.4 总体比例的区间估计
4.5 样本量的确定
4.5.1 估计总体均值时样本量的确定
4.5.2 估计总体比例时样本量的确定
关键术语
思考与练习

第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本原理
5.1.1 假设的陈述
5.1.2 两类错误与显著性水平
5.1.3 检验统计量与拒绝域
5.1.4 利用P值进行决策
5.2 总体均值的检验
5.2.1 大样本的检验方法
5.2.2 小样本的检验方法
5.3 总体比例的检验
关键术语
思考与练习

第6章 相关与回归分析
6.1 变量间关系的度量
6.1.1 变量间的关系
6.1.2 相关关系的描述与测度
6.1.3 相关关系的显著性检验
6.2 一元线性回归
6.2.1 一元线性回归模型
6.2.2 参数的最小二乘估计
6.2.3 回归直线的拟合优度
6.2.4 显著性检验
6.2.5 利用回归方程进行估计和预测
关键术语
思考与练习

第7章 时间序列分析和预测
7.1 时间序列及其分解
7.2 时间序列的描述性分析
7.2.1 图形描述
7.2.2 增长率分析
7.3 时间序列预测的程序
7.3.1 确定时间序列的成分
7.3.2 预测方法的选择与评估
7.4 平稳序列的预测
7.4.1 移动平均法
7.4.2 指数平滑法
7.5 趋势型序列的预测
7.5.1 线性趋势预测
7.5.2 非线性趋势预测
7.6 复合型序列的分解预测
7.6.1 确定并分离季节成分
7.6.2 建立预测模型并进行预测
7.6.3 计算最后的预测值
关键术语
思考与练习

第8章 指数
8.1 引言
8.2 加权指数
8.2.1 加权综合指数
8.2.2 加权平均指数
8.2.3 价值指数与指数体系
8.3 几种常用的价格指数
8.3.1 零售价格指数
8.3.2 消费者价格指数
8.3.3 生产者价格指数
8.3.4 股票价格指数
关键术语
思考与练习

附录 用Excel生成概率分布表
参考文献

精彩书摘

本书是在21世纪通识教育系列教材《统计学基础》的基础上修订而成的。考虑到读者的特点和实际学习需要，本次修订保留了第一版的基本内容和风格，对时间序列分析和预测一章进行了重新编写，增加了多阶曲线等内容并对例题数据做了全面更新。练习题中增加了选择题部分，并给出了选择题和练习题的答案，供读者学习时参考。
全书共包括8章内容。第1章介绍统计学的一些基本问题，目的是让读者对统计学有一个基本的了解。第2章介绍数据的图表展示方法，使读者学会数据的基本处理方法和图形展示技术。第3章介绍数据特征的统计描述方法，主要讨论如何使用一些统计量来对数据进行概括性度量。第4章介绍抽样与参数估计，讨论一些常用的概率抽样方法，并重点介绍总体参数的估计方法。第5章介绍假设检验的基本方法，讨论总体均值和总体比例的检验方法。第6章介绍相关与回归分析方法，讨论变量之间关系强度的度量方法，并介绍一元线性回归方法及应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法，主要讨论时间序列的描述性方法以及对时间序列的预测。第8章介绍指数，主要讨论综合指数的编制方法及实践中常用的几种价格指数。

前言/序言

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作者简介

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3 14 3 直立或匍匐草本；叶柄不扁平和不为叶状。

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作者简介

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宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”若无花谢，怎看花开？若无昏醉，怎尝美酒？若不经历痛苦，又怎现那动人的美丽。 若曦，一眼之念，一念执着 他是坐拥江山的帝王，而她，马尔泰·若曦，永不会和他是同一个世界的人。 薄情转是多情思，曲曲柔肠碎。她和他的结局，痛苦的如同眼见一朵木兰在秋风中暗自凋零。韶华凋，木兰看成了遮不住的伤。 但跨越过那痛苦的结局，她和他的故事亦如琉璃一般美丽。 那年，行到水穷处，坐看云起时。是什么时候，这句话犹如那朵清雅木兰在她心中缓慢绽放？又是什么时候，她的笑靥深深印在他的脑海里，消不掉，忘不了。虽然落了个生离死别的结局，但我想，若是有一日她午夜梦回，她还是会笑吧。她在那个最美好的年华里遇见他，爱上他。遇上他，是她的劫，这场情劫虽痛苦，却也美丽异常。 郭襄，天涯思君，念念不忘 他是江湖人知的神雕大侠，而她，郭襄，永是那个天真可爱的少女。虽到最后，又是一对离人，一场离别，却不得不承认，她和他的故事，亦如水晶一般清澈。 “问世间、情为何物？直教生死相许。” 那年，一笑倾人国，再笑倾人城。是什么时候，那三枚金针，三个诺言，三个心愿，已然使她爱的无可自拔。又是什么时候，烟花灿烂已然散去，但灯火阑珊处的那个笑脸，亘古不变，哪怕似水流年。我想杨过一定不知道，那三枚金针，三个诺言，伴她多年孤苦寂寞；那三个心愿，三份礼物，苦做了那天真少女半生追随……美丽如她，可爱如她，可她的幸福在哪里?寂寞冰雪，横绝峨眉顶。错过十六年后的郭襄一定是杨过此生最大的遗憾。不知多年后，当他和小龙女双双练剑时，是否会想起他们初见时，她的莞尔一笑，道：“我姓郭，单名一个襄字。”又不知他是否会想起，少女郭襄为他天涯思君，念念不忘。 他们的遇见，是一个美丽的开始，也是一场错误的邂逅，却不得不承认，她的青春绽放在了她十六岁那年的冬天；却不得不承认，再痛苦的结局也遮盖不了她的美丽；却不得不承认，她和他的故事，亦如水晶一般清澈。 龙葵，千年等候，一生追随 他，千年之前曾是天界无人可挡的飞蓬将军；也曾是姜国的龙阳太子，她的皇兄；如今，他只是戏游人间的当铺小伙计景天。他已辗转人世几个来回，而她千年追随，两世牵挂，却不曾改变。 六月初六，一声喟叹，化为剑魂。她跳下去的时候，还是那么美，正如千年之前一样。烈火焚身之苦已然忘却，铭记住的却是那一句“兄妹情深”。他们十几年的陪伴，是一段美丽的时光，是一段短暂的相知。然世事无常惹人伤，这陪伴相知之后却是那漫长煎熬的千年等待。 我想，当她踏过奈何桥之前，她的手中一定紧握着那袋向阳花籽，她会将这些花籽种在她所生活的地方。她会在很远的地方想着她的哥哥，在阳光最灿烂的时候，在花开得最美的时候。 林月如，莫失莫忘，入骨相思 那一天，地面摇晃，碎石飞溅，锁妖塔内，生死攸关。她能为逍遥做的最后一件事就是放手。还记得曾经吗？那些属于他们的点点滴滴。 一招无赖下流的“妙手回春”，一次斩杀蛇妖的不离不弃，一场为他舞起的“红色蒲公英”，一串为他系上的“莫失莫忘铃”，一声“恶女”，一声“臭蛋”，一句“吃到老，玩到老”的诺言，一根石柱打碎了的天灵盖，一场锁妖塔中的生离死别，一段感人至深的感情，一个用生命去爱的人…… 给他的爱一直很安静，她用自己的性命换得了他们的幸福，她亦是用她自己的一生，殉给了她心中的那个李逍遥。 遇上了，是喜是悲。爱上了，是福是祸。但无可奈何，若有来生，她还是愿遇上他的，这异常美丽的痛苦，她，终究是放不下的。 若曦，一眼之念，一念执着，穿越一场为一人。即使在另一个世界，爱也会一直持续。 襄儿，天涯思君，念念不忘，宁负年华不负君。即使他已与他人相守，等待也会一直继续。 龙葵，千年等候，一生追随，寂寞痛苦化剑魂。即使千年等候换得几月相守，坚持也会一直继续。 月如，莫失莫忘，入骨相思，情深缘浅空相对。即使你已葬身塔底，想念也会一直继续。 不是每一次暮然回首，都可以看到灯火阑珊处的那个人。但痛苦之余，依稀可以看到灯火交辉下曾经侣人的身影，如何不美丽？ 能在悲伤中感受回忆的快乐，能在痛苦中感受相识的美丽，足矣。 若无花谢，怎看花开？若无昏醉，怎尝美酒？若不经历痛苦，又怎现那动人的美丽…… 痛苦与美丽，互相而已。 其实，痛苦也美丽。

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2 17 2 花有花被。

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3 14 3 直立或匍匐草本；叶柄不扁平和不为叶状。

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