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科技预测与科技创新正在逐渐成为当下企业乃至国家非常关心的热门话题,“技术成熟度曲线”正是业界专业的科技创新预测决策工具。《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》用平实易懂的语言介绍了“技术成熟度曲线”的来世今生,并揭示了高德纳是如何从众多复杂的前沿科技技术中挑选出有价值、能代表未来的科技发展方向的项目,并加以详细的分析和推究,最后以一种非常直观的方式展现给世界。
内容简介
你可能曾有过这样的体验:有人谈起在行业会议中发现的一项热门创意,比如某种新技术、管理技巧或者商业模式。这项创意听起来很不错。如果你时间把握得好,也许将先于其他竞争对手加以应用。然而,如果过早采用,你将不得不忍受这项尚未成熟的创意所带来的所有痛苦,并承担相应成本。或许有时候,不加以采用反倒是明智的策略。
针对创新采用这一关键性问题,《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》首次提出了一个绝非泛泛而谈的、能够研判“技术成熟度”的曲线模型。该模型追踪了过去十几年时间中几千个创新,并一直被用作预测式管理决策工具。
《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》介绍了创新采用时的一种有条理的、以收益为导向的方法,取代了原有的受炒作驱动的常用做法。有时候组织之所以在某项新技术或者管理模型上大举投资,比如投资万维网2.0或者绿色环保业务,仅是因为这些技术或者模型被寄予厚望而已。而当创新没有达成早先的预期时,组织就会忽视投资机会或对此犹疑不决。《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》告诉我们在面对几项潜在创新项目进行优先排序时,如何深入地进行利弊权衡。在做投资决策时,有效应用STREET(范围、追踪、排序、评估、宣讲和转移)框架,将帮你规避技术成熟度曲线中的陷阱,助你驾驭曲线的上下波动。
《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》所提供的建议将帮助你在合适的时间采用合适的创新;《精准创新(第二版):如何在合适的时间选择合适的创新》所提供的工具将为你在任何市场条件下永驻潮头助上一臂之力!
作者简介
杰姬·芬恩(Jackie Fenn),高德纳研究所(Gartner Research)副总裁兼研究员,负责高德纳新兴技术管理的研究。她首先开发出高德纳技术成熟度曲线模型,该模型已被世界范围内的媒体及其他机构广为采用。
马克·拉斯金诺(Mark Raskino),高德纳研究所(Gartner Research)副总裁兼研究员。他主要研究新兴商业技术的宏观趋势.并为高层管理人士提供技术创新方面的建议。他也经常就某个话题发表主旨演讲。
目录
引言
第一部分 技术成熟度曲线
第一章 技术成熟度曲线中的赢家和输家
炒作无处不在
这不仅仅是描述性的,也是规范性的
如何应对技术成熟度曲线
技术成熟度曲线是理解创新采用的关键
第二章 技术成熟度曲线背后的秘密
期望值:人对于新奇事物的反应
现实:价值实现的漫漫长路
技术成熟度曲线的作用
第三章 技术成熟度曲线的陷阱与挑战
做出恰当的采用决策
创新采用的其他挑战
第四章 技术成熟度曲线的机会与启示
技术萌芽期
期望膨胀期
泡沫破裂谷底期
稳步爬升光明期
实质生产高峰期
技术成熟度曲线的启示
第二部分 STREET流程
第五章 如何掌握技术成熟度周期
采用流程的价值
“STREET流程”简介
“STREET流程”中的流
谁来实施“STREET流程”
第六章 范围:为创新设定具体情境
商业价值情境:创新采用的聚焦方法
风险情境:公司个性
寻找和捕捉范围
第七章 追踪:收集潜在创新机会
追踪的原因和时机
如何记录结果
第八章 排序:确定备选项目优先顺序
排序因素
蛛网图
技术成熟度曲线快照
雷达扫描
优先矩阵
创新计分卡
项目组合的平衡
按照排序结果采取行动
第九章 评估:了解项目的风险与收益
评估项目规划
评估的对象:利益、风险和成本
如何评估:原型测试、试点项目和正反对比测试
评估过程中的挑战和最佳实践
记录评估结果
决策
第十章 宣讲与转移:落实创新
宣讲创新
转移实施
完成“STREET流程”
第十一章 未来周期
创新领导者的未来
技术成熟度曲线的未来
注释
本书赞誉
精彩书摘
2000年3月10日,美国纳斯达克实现了2001年崩盘前的最高的历史纪录,收盘达到5048.62点,可是之后,纳斯达克的市值遭到腰斩。那些依赖于投资者和高管的非理性繁荣情绪的所有技术性公司都遭到重创。 当然,德罗比克预测的并不是互联网的终结,而是人们过高期望的终结,以及幻灭期的开始。如图1—7所示,很清楚,他所预测的不仅仅是崩盘,也预测到互联网将会从泡沫破灭的低谷期中重振旗鼓,并且在商业和社会生活中找到属于自己的正确而又极端重要的位置。长期而言,互联网将成为超出人们最初预期的一项创新。在这个例子中,早期的预期并没有完全错误,只是出现的时间太早了。 如何应对技术成熟度曲线 作为个人和组织,我们该如何应对反复出现的技术成熟度曲线,以及每一项创新的过高预期?这是一个关键问题,因为每家公司每年都要采用几百个或大或小的创新。当我们应对技术成熟度曲线时,难道非要忽略炒作,等待创新尽可能的成熟,只有在创新到达“实质生产高峰期”才参与其中?你可能从西夫韦参与英国忠诚度卡大战的例子中找到支持上述做法的论据,只是在这场战争中,有一个绝对的胜出者,那就是特易购公司。
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