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刘保东，宿洁，陈建良 编

图书标签:

• 数学建模
• 基础教程
• 高等教育
• 理工科
• 算法
• 模型
• 应用
• 学习
• 教材
• 入门

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040433388

版次：1

商品编码：11779834

包装：平装

丛书名： 数学建模通识教育教材

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：428

字数：500000

正文语种：中文

内容简介

　　《数学建模基础教程》力求简洁、贴近实际。内容设计以问题驱动为先导，着重介绍数学建模的基本概念，日常工作、生活和科学研究中*常用的数学建模方法，如差分、微分、插值、拟合、线性与整数规划、非线性规划、多目标规划、图论及数理统计方法等，和模型求解理论、算法、应用案例及数学实验编程技巧等。
　　《数学建模基础教程》可作为高等学校各专业学生“数学建模”选修课或通识教育课程的教材，也可以作为高职高专院校的数学建模培训教材或参考资料。

目录

第一章 概论
1.1 什么是数学建模
1.1.1 从示例看数学建模
1.1.2 数学模型与数学建模
1.2 建立数学模型的一般过程或步骤
1.3 数学建模的基本方法和模型分类
1.3.1 数学建模的基本方法
1.3.2 数学模型的分类
1.4 常见的初等数学建模方法
1.4.1 比例建模方法
1.4.2 量纲分析方法
1.4.3 枚举法
1.4.4 逻辑问题建模方法
1.4.5 利用规律建模方法
1.5 建模竞赛论文写作
1.5.1 建模竞赛论文的一般结构
1.5.2 撰写建模竞赛论文应注意的事项
1.6 理解数学问题
1.6.1 正问题与反问题
1.6.2 建模案例
思考与练习一

第二章 MATLAB快速入门
2.1 MATLAB概述
2.1.1 MATIAB简介
2.1.2 MATLAB的安装与启动
2.1.3 MATLAB桌面环境简介
2.2 MATLAB数值计算功能
2.2.1 MATLAB数据类型
2.2.2 变量与常量
2.2.3 MATLAB数值计算
2.2.4 常见大学数学课程中有关问题的MATLAB求解
2.3 MATLAB程序设计基础
2.3.1 关系与逻辑运算
2.3.2 创建M文件
2.3.3 MATLAB数据流控制语句
2.3.4 常用基本函数
2.4 MATLAB绘图
2.4.1 二维图形的绘制
2.4.2 三维图形的绘制
2.4.3 利用符号函数作图
2.4.4 利用菜单栏进行交互式图形编辑
思考与练习二

第三章 插值方法
3.1 一维插值
3.1.1 基本概念
3.1.2 利用待定系数法确定插值多项式
3.1.3 拉格朗日插值方法
3.1.4 分段插值
3.1.5 一维分段插值的MATLAB实现
3.2 二维插值
3.2.1 网格节点插值法
3.2.2 散乱数据插值法
3.2.3 二维插值的MATLAB实现
3.3 应用案例
思考与练习三
……

第四章 数据拟合方法
第五章 差分方程建模方法
第六章 微分方程建模方法
第七章 线性规划
第八章 整数线性规划
第九章 非线性规划
第十章 多目标规划
第十一章 图与网络*优化
第十二章 数据的描述性统计方法
第十三章 方差分析方法
第十四章 回归分析
第十五章 多因素综合评价方法
参考文献

好的，根据您的要求，我将为您撰写一本与《数学建模基础教程》内容完全不相关的图书简介。这本书的名称暂定为《深度解析：现代城市规划与可持续发展》。 深度解析：现代城市规划与可持续发展 书籍简介 在人类文明进入二十一世纪的今天，城市作为社会活动的核心载体，正面临着前所未有的复杂挑战：快速的人口膨胀、资源分配的紧张、气候变化的冲击，以及对更高生活品质的永恒追求。本书《深度解析：现代城市规划与可持续发展》并非一本枯燥的理论教科书，而是一份聚焦于当代全球化背景下城市发展脉络的深度行业报告与实践指南。它旨在为城市规划师、政策制定者、环境工程师、社会学家，以及所有关心未来城市面貌的读者，提供一套全面、前瞻且极具操作性的分析框架和解决方案。 本书结构严谨，逻辑清晰，共分为五大部分，层层递进，从宏观的理论基础深入到微观的案例分析，最终落脚于未来十年的前沿趋势。 第一部分：城市化的历史轨迹与范式转变 本部分首先回顾了自工业革命以来城市发展的历史演变，重点剖析了不同历史阶段（如早期的功能分区、中期的现代主义规划）的理论核心及其产生的社会经济后果。我们着重探讨了在后工业时代，城市形态如何从线性和集中的模式，转向更加网络化、分布式和韧性的结构。 核心议题包括： 城市扩张的驱动力分析： 探讨全球化、技术进步和人口迁移如何重塑城市边界与功能布局。 规划理论的迭代： 对新城市主义（New Urbanism）、紧凑城市（Compact City）和生态城市（Eco-City）等主流规划思潮进行辨析，明确它们在应对当代问题上的优势与局限。 城市“去中心化”的初步观察： 讨论卫星城、都市圈以及特大城市群的形成机制，为后续的区域规划打下基础。 第二部分：可持续性维度下的城市生态系统构建 可持续发展是贯穿全书的主线。第二部分将可持续性分解为三个相互依存的维度——环境、社会和经济——并详细阐述了如何在城市规划实践中实现三者的平衡。 环境可持续性方面， 我们重点讨论了基于自然的解决方案（NbS）在城市水文管理、热岛效应缓解和生物多样性保护中的应用。详细介绍了绿色基础设施的规划设计原则，包括透水铺装、城市湿地恢复和屋顶绿化的效益评估模型。此外，对城市能源系统的脱碳化路径进行了深入分析，涵盖分布式能源、智能电网在城市层面的整合策略。 社会公平与包容性是本部分不可或缺的要素。我们探讨了如何通过规划手段消除“空间隔离”和“资源分配不均”的问题，例如，如何通过混合用途开发（Mixed-Use Development）和步行友好型街区设计来促进社会交往，以及如何运用“参与式规划”确保弱势群体的声音被纳入决策过程。 第三部分：智慧城市的技术赋能与治理挑战 本部分将目光投向了信息技术对城市管理的革命性影响。但本书并非简单罗列技术名词，而是深入探讨了数据驱动的规划决策范式。 数据采集与分析： 介绍了物联网（IoT）、遥感技术（RS）和地理信息系统（GIS）在实时交通监测、空气质量预警和基础设施健康评估中的实际应用。 智能基础设施的韧性设计： 讨论了如何利用人工智能优化城市资源的分配（如智能交通信号控制系统），并强调了在系统高度互联背景下，网络安全和系统韧性的重要性。 伦理与治理困境： 针对大规模数据采集带来的隐私保护、算法偏见以及“数字鸿沟”问题，提出了相应的政策建议和技术监管框架，确保技术发展服务于更广泛的公共利益。 第四部分：区域协同与跨尺度规划实践 现代城市问题往往超越行政边界。第四部分聚焦于宏观尺度上的区域规划和跨界合作。 本书以几个典型的跨省、跨国都市圈案例为蓝本，解析了在交通网络一体化、产业梯度转移和生态廊道维护中，不同主体间的协调机制。我们详细分析了“功能耦合”与“行政壁垒”之间的博弈，并提出了基于多中心网络理论的区域空间结构优化模型。特别关注了如何通过协同规划应对区域气候风险（如洪水、干旱）的共同挑战。 第五部分：面向未来的规划蓝图与政策工具箱 最后一部分，本书展望了未来城市规划的重点领域，并为从业者提供了一套即学即用的政策工具箱。 前沿领域聚焦： 包括“15分钟生活圈”的精细化设计、适应性再利用（Adaptive Reuse）在保护历史城区肌理中的作用，以及应对不确定性的“韧性规划”思维。 政策工具箱： 提供了从土地利用分区（Zoning）改革到激励性财政政策（如容积率转移机制、绿色债券发行）等一系列实践工具的优缺点比较，旨在帮助读者选择最适合其城市发展阶段的干预手段。 本书的写作风格力求专业、客观，并通过大量国际和国内的深度案例研究（包括对失败经验的剖析），使复杂的规划理论和技术方法变得直观易懂。它不提供单一的“银弹”解决方案，而是鼓励读者建立批判性思维，理解城市是一个复杂的、不断进化的生命体，需要多学科知识的交叉融合才能实现真正可持续的繁荣。读者读完本书后，将能够掌握分析和塑造未来城市环境所需的核心概念、分析工具和战略视野。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书《数学建模基础教程》的内容比我预期的要扎实得多。我一直觉得数学建模是一个很“高大上”的学科，可能离我的日常学习工作还有些距离。但这本书从最基础的建模思想入手，一点点地拆解复杂的问题，让我看到数学如何能够成为解决实际困难的有力工具。书中关于“数据预处理”和“特征选择”的讲解，让我意识到建模的第一步往往不是直接套用公式，而是需要对原始数据进行清洗、整理和筛选，这对于模型的准确性和有效性至关重要。我尤其赞赏书中关于“模型评估指标”的详细介绍，例如准确率、召回率、F1值、均方误差等等，并且详细解释了在不同应用场景下应该选择哪些指标，这对于我们客观评价模型的优劣非常有指导意义。书中的案例分析也非常细致，作者会详细阐述建模的整个流程，包括问题定义、模型构建、求解算法、结果分析以及模型改进等环节，每一个步骤都讲解得非常透彻，而且穿插了大量的图表和公式推导，让我能够更好地理解其中的原理。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了数学建模的基本方法和技术，更重要的是培养了一种用数学思维去分析和解决问题的能力，这种能力对我今后的学习和工作都会有很大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

《数学建模基础教程》这本书的价值在于它提供了一个非常系统且易于理解的数学建模学习路径。我之前一直觉得数学建模是一个非常专业的领域，需要深厚的数学功底才能入门，但这本书完全打消了我的顾虑。它从最基础的建模思想讲起，循序渐进地引入各种常用的建模方法和技术，并且在讲解过程中穿插了大量的实际案例，这些案例的选择都非常贴合生活和工作中的实际问题，让我能够更直观地理解数学建模的意义和作用。例如，书中关于“模拟仿真”的章节，通过生动的例子，让我看到了如何利用数学模型来模拟复杂的现实系统，从而进行预测和决策。让我印象深刻的是，书中对“模型简化与假设”的讲解，它清晰地阐述了在建模过程中，为什么需要进行简化和假设，以及如何合理地做出这些假设，这对于我们理解模型的局限性，并在此基础上进行优化至关重要。这本书的语言风格也很亲切，没有使用过于学术化的表达，而是用一种娓娓道来的方式，将复杂的数学概念和方法解释得清晰易懂，非常适合我这样的非数学专业背景的读者。读完这本书，我感觉自己对数学建模的认识有了质的飞跃，也增强了我运用数学知识解决实际问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《数学建模基础教程》对我来说，简直是打开了新世界的大门。我一直对数学有一种“敬而远之”的态度，觉得它枯燥抽象，离生活很远。但这本书完全颠覆了我的看法。它没有上来就讲一堆复杂的公式和定理，而是从我们生活中实际遇到的问题出发，比如如何优化公交路线、如何预测股票走势，甚至是环境保护的问题。作者用非常生动形象的语言，一步步引导我们思考，如何将这些现实问题转化为数学模型。我尤其喜欢它讲解“离散化”和“连续化”过程的部分，之前觉得这两个词高深莫测，看了书才知道原来是这么回事，而且书中提供了非常多贴近生活的例子，比如用离散的点来模拟连续的河流，用连续的曲线来近似离散的人口增长。每当我遇到一个建模的例子，书中的讲解就像一个经验丰富的向导，带着我一步步分析问题的关键，提取重要的信息，然后巧妙地用数学语言表达出来。最让我惊喜的是，这本书并没有回避数学建模中的难点，比如模型假设的合理性、模型的优缺点分析，甚至是怎么去验证模型的有效性。这些内容对于初学者来说尤为重要，因为建模不是一次性的过程，而是一个不断迭代、优化的过程。读完这本书，我感觉自己不再是那个被数学吓倒的门外汉，而是有了一些可以尝试着去解决实际问题的能力。我迫不及待地想把我学到的知识应用到我的学习和工作中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书《数学建模基础教程》给我最大的感受是它的实用性和启发性。作者并没有局限于理论的讲解，而是非常注重如何将数学模型应用于实际问题的解决。我尤其喜欢书中关于“如何将非数学语言转化为数学语言”的章节，这部分内容非常具有指导意义。它教我如何从繁杂的文字描述中提取出关键要素，识别变量和约束条件，并用数学符号来表示它们，这对于很多初学者来说都是一个难点，但在这本书里得到了很好的解决。书中提供的各种建模方法的介绍，比如层次分析法、灰色预测模型、马尔可夫链等，都附带了详细的算法步骤和计算示例，让我能够快速上手，并且理解它们适用的场景。我尝试着书中介绍的一些简单模型，感觉非常有趣，也体会到了数学的魅力。另外，这本书的排版也很舒服，文字清晰，图表规范，阅读起来不费力。总的来说，这本书就像一个引路人，让我从对数学建模一知半解的状态，逐渐进入到了一个能够初步运用数学工具解决实际问题的阶段。它激发了我进一步学习和探索数学建模的兴趣，我期待着能有更多的机会去实践书中所学的内容。

评分☆☆☆☆☆

我原本是抱着尝试的态度翻开了这本《数学建模基础教程》，没想到它带来的惊喜程度远超我的预期。这本书的编排逻辑非常清晰，从最基本的概念讲起，逐步深入到更复杂的主题。例如，书中对“模型”这个概念的阐释就非常到位，它不仅仅是冰冷的公式，而是对现实世界的一种简化和抽象，是为了更好地理解和解决问题。让我印象深刻的是，书中对不同类型数学模型的分类和介绍，比如优化模型、预测模型、仿真模型等等，并针对每一种模型都给出了具体的应用案例。这些案例的选择都非常贴合实际，涵盖了经济、工程、管理、环境等多个领域，让我深刻体会到数学建模的强大生命力和广泛适用性。我特别喜欢书中关于“模型检验与选择”那一章的讲解，它没有简单地告诉我们如何构建模型，而是强调了模型的可行性、准确性和鲁棒性，并且提供了多种检验方法，比如灵敏度分析、残差分析等。这让我认识到，一个好的数学模型不仅要“建”得出来，更要“用”得好，能够经受住现实的考验。这本书的语言风格也非常朴实，没有使用过多晦涩难懂的术语，而是用通俗易懂的方式解释复杂的概念，非常适合我这样的初学者。读完这本书，我感觉自己对数学建模的整体框架有了更全面的认识，也对如何应用数学方法来分析和解决实际问题有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

看了还不错，值得一直在这家买！

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柜必备的一个不计较太非公有给

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挺好的，保东大帝

评分☆☆☆☆☆

很快，包裹的严实

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从北京到贵州，两大本书，两百多。薄薄的一层包装袋，书都磨破了。~上才几十块钱，唉，迷信某东了

评分☆☆☆☆☆

不错的。挺好。一直在京东采购。

评分☆☆☆☆☆

好

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很好用

评分☆☆☆☆☆

不错的。挺好。一直在京东采购。