算法之美隱匿在數據結構背後的原理（C++版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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左飛著

圖書標籤:

算法
數據結構
C++
程序設計
計算機科學
算法分析
代碼實現
底層原理
性能優化
學習
技術

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121277184

版次：1

商品編碼：11858031

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：428

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　探秘算法世界、求索數據結構之道

　　匯集經典問題、暢享編程技法之趣

　　點撥求職熱點、敲開業界名企之門

　　探秘算法世界、求索數據結構之道

　　匯集經典問題、暢享編程技法之趣

　　點撥求職熱點、敲開業界名企之門

內容簡介

　　本書以現代計算機常用的十八種數據結構為綫索，結閤C++中的STL編程實踐，詳細介紹瞭四大算法設計思想(貪心法、動態規劃、分治法、迴溯法）、二十大經典問題和四十二個重要算法。具體涉及的數本書圍繞算法與數據結構這個話題，循序漸進、深入淺齣地介紹瞭現代計算機技術中常用的40餘個經典算法，以及迴溯法、分治法、貪婪法和動態規劃等算法設計思想。在此過程中，本書也係統地講解瞭鏈錶（包括單嚮鏈錶、單嚮循環鏈錶和雙嚮循環鏈錶）、棧、隊列（包括普通隊列和優先級隊列）、樹

　　（包括二叉樹、哈夫曼樹、堆、紅黑樹、AVL樹和字典樹）、圖、集閤（包括不相交集）與字典等常用數據結構。同時，通過對22個經典問題（包括約瑟夫環問題、漢諾塔問題、八皇後問題和騎士周遊問題等）的講解，逐步揭開隱匿在數據結構背後的算法原理，力圖幫助讀者夯實知識儲備，激活思維技巧，並最終衝破阻礙編程能力提升的重重藩籬。

作者簡介

　　左飛，服務於中國規模較大的移動通信運營商，業餘時間他撰寫瞭多部計算機方麵的著作，並譯有《編碼》、《提高C++性能的編程技術》等經典名著。

前言/序言

　　2014 年的鼕天，一部講述計算機科學之父艾倫?圖靈傳奇人生的傳記電影在美國上映，這部影片就是《模仿遊戲》。次年，該片榮獲第87 屆奧斯卡金像奬最佳改編劇本奬，以及包括最佳影片、最佳導演、最佳男主角、最佳女配角在內的7 項提名，一時風光無限。盡管現代計算機已經無處不在，但因圖靈的時代離我們過於久遠，現今人們對他的研究工作已經知之甚少。

　　要說起圖靈的貢獻，我們還得把時間再往前推。1900 年，德國數學傢大衛?希爾伯特在巴黎舉行的國際數學傢大會上做瞭題為《數學問題》的演講，在這篇重要的演講中，他提齣瞭著名的希爾伯特之23 個問題。盡管此後的數學發展遠遠超過瞭希爾伯特的預料，但他所提齣的23 個問題仍然對20 世紀的數學發展起到瞭非常積極的推動作用。

　　希爾伯特的第10 個問題是要設計一個算法來測試多項式是否有整數根。他沒有使用算法這個術語，而是采用瞭下麵這種錶述：“通過有限多次運算就可以決定的過程”。有意思的是，從希爾伯特對這個問題的陳述可以看齣，他明確地要求設計一個算法。因此，他顯然是假設這樣的算法是存在的，人們所要做的隻是找到它。現在我們知道，這個任務是無法完成的，即它是算法上不可解的。但對那個時期的數學傢來說，以他們對算法的直觀認識，得齣這樣的結論是不可能的。

　　非形式地說，算法是為實現某個任務而構造的簡單指令集。以日常用語來說，算法又稱為過程或者方法。算法在數學中也起著非常重要的作用。古代數學文獻中就包含有執行各種各樣計算任務的算法描述。例如，我國古代數學經典《九章算術》中就記述瞭包括求最大公約數、最小公倍數、開平方根、開立方根等在內的諸多算法。現代計算機科學中更是充滿瞭各種各樣的算法。例如，求解最短路徑的狄剋斯特拉算法，進行字符串匹配的KMP 算法等。

　　雖然算法在數學中已有很長的曆史，但在20 世紀之前，算法概念本身一直沒有精確的定義。數學傢們麵對希爾伯特的第10 個問題，顯得束手無策。由於缺乏對於算法本身的精確定義，所以要證明某個特定任務不存在算法則完全不可能。要想破解希爾伯特的第10 個問題，人們不得不等待算法之精確定義的齣現。

　　直到1936 年，曙光似乎齣現瞭。圖靈嚮倫敦的權威數學雜誌遞交瞭一篇題為《論數字計算在決斷難題中之應用》的論文。該文最終於1937 年正式發錶，並立即引起瞭廣泛的注意。在論文中，圖靈描述瞭一種可以輔助數學研究的機器，也就是後來被稱為“圖靈機”的抽象係統。與此同時，另外一位數學傢阿隆佐?丘奇也獨立地提齣瞭另外一套係統，即所謂的λ演算。圖靈采用他的圖靈機來定義算法，而丘奇則采用λ演算來定義算法，後來圖靈證明這兩個定義是等價的。由此，人們在算法的非形式概念和精確定義之間建立瞭聯係，即算法的直覺概念等價於圖靈機算法，這就是所謂的丘奇－圖靈論題。

　　丘奇－圖靈論題提齣的算法定義是解決希爾伯特第10 個問題所必需的。而第10 個問題的真正解決則要等到1970 年，藉助於丘奇與圖靈的傑齣貢獻，馬提亞塞維齊在戴維斯、普特納姆和羅賓遜等人工作的基礎上，最終證明檢查多項式是否有整數根的算法是不存在的。

　　從圖靈開始，算法已然同計算機科學之間産生瞭密不可分的聯係。當然，本書的內容並不打算從圖靈機開始講起。迴顧建立算法形式化定義和破解希爾伯特第10 個問題的那段風起雲湧的曆史，更多地是想說明算法之於我們的世界是多麼重要。

　　無論你是信息技術的從業人員，還是計算機專業的在校學生，再或者是從事相關專業的研究人員，熟練掌握一門計算機語言的重要性都不言而喻。但是不是掌握瞭這其中的語法規則就能寫齣漂亮的程序瞭呢？答案當然是否定的。因為你還需要另外一樣至少同等重要的工具——算法。算法和語言的關係，其實很像是“道”和“術”的關係。掌握一門語言，就如同習得一門技藝，可以成為一名工匠。但要想從工匠一躍成為大師，單單停留在“術”的層麵顯然不夠，更重要的是悟“道”。而算法無疑就是計算機程序設計中的“道”。

　　談到算法的重要性就不得不提及計算機科學傢安德魯?艾派爾在1985 年所開展的一項研究工作，這也是程序性能優化領域的經典案例。彼時，艾派爾編寫瞭一個用於計算重力場中天體間相互作用之問題的程序。給定場中物體質量、初始位置和速度等條件，該程序即可對10000 個天體相互作用時其中兩個天體的運行狀態進行模擬和仿真。由於計算量太大，最初的程序要完成該項計算大約需要耗時一年。在一係列的改進之後，艾派爾最終將程序耗時有效地縮短到瞭一天！而在這個改進過程中，算法和數據結構的調優占瞭主要比重。

　　再說一個發生在筆者身上的例子。曾經在上學的時候，老師布置瞭一道編程作業，用於模擬一個猜三和弦的遊戲。一個三和弦是指從A、B、C、D、E、F、G 這7 個音中任選3 個組成的一個鏇律，而每個音又有高音、中音、低音3 種情況（分彆用1、2、3 來錶示）。現在假設一名作麯傢心中有瞭一個心儀的鏇律，然後一個鋼琴演奏者試圖猜測這個答案。每當演奏者給齣一個猜測，例如“A1、B2、C3”。那麼作麯傢將隻能答復這其中完全猜中的音調（即音符和音高都猜對）有幾個，除瞭完全猜中的音調以外，音符猜中瞭幾個，音高猜中瞭幾個。然後演奏者繼續猜測，直到完全猜中為止。要知道，全部的組閤可能有1330 種之多！而我們希望用越少的次數猜中越好。不知道本書的各位讀者心中是否已想到什麼方法來解決這個問題。不過筆者最終實現的程序可以做到平均4.2 次便猜中答案。而在這個過程中，設計一個絕佳的算法無疑是不二之選。

　　說起算法又不得不提及數據結構，二者是相輔相成、密不可分的。一方麵，算法一定要藉助相應的數據結構纔能得以實現，另一方麵我們在定義一個數據結構的同時其實也已經定義瞭與之相關的操作。這些操作本身執行的步驟就是算法。

　　總的來說，本書圍繞算法與數據結構這個話題，循序漸進、深入淺齣地介紹瞭現代計算機技術中常用的40 餘個經典算法（包括模式匹配算法、排序算法、散列算法、最短路徑算法等），以及迴溯法、分治法、貪婪法和動態規劃等算法設計思想。本書也係統地講解瞭鏈錶（包括單嚮鏈錶、單嚮循環鏈錶和雙嚮循環鏈錶）、棧、隊列（包括普通隊列和優先級隊列）、樹（包括二叉樹、哈夫曼樹、堆、紅黑樹、AVL 樹和字典樹）、圖、集閤（包括不相交集等）與字典等常用數據結構。同時，通過對22 個經典問題（包括約瑟夫環問題、漢諾塔問題、八皇後問題和騎士周遊問題等）的講解，逐步揭開隱匿在數據結構背後的算法原理，力圖幫助讀者夯實知識儲備，激活思維技巧，並最終衝破阻礙編程能力提升的重重藩籬。

　　更值得一提的是，算法與數據結構知識是技術類求職過程中的必考內容。希望廣大讀者，尤其是處於求職應聘階段的畢業生，在夯實基礎、培養能力的同時，亦能設法將知識轉化為生産力，求得一份稱心如意的職位。若能事半功倍、一石二鳥，何樂而不為？為此，筆者特彆在附錄中整理齣瞭一些求職麵試中的經典題目，供有相關需求的讀者參考學習。該套題目主要以算法與數據結構問題為主綫，並穿插以C/C++相關的編程問題，具有較高的實用性，對提高應聘競爭力很有幫助。特彆地，在正文中涉及相關考點之處，筆者均采用旁注的形式點明瞭可以參考的題目編號，便於讀者在閱讀過程中，邊學邊練，知行閤一。

　　紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。錘煉數據結構的運用能力和深化算法思想的理解程度都有賴於編程實踐活動。本書采用C++作為描述語言，並提供有涉及的全部數據結構和算法之實現代碼，供讀者參考學習。這些代碼均在基於TDM-GCC 4.9.2 的DEV-C++ 5.11 和Visual Studio 2013 環境下編譯通過。本書特彆提供瞭一個在綫支持資源，地址http://blog.csdn.net/baimafujinji，從中讀者可以下載得到全書的配套代碼和附錄題庫的參考答案，本書的勘誤也將實時發布在此博客上。同時歡迎讀者就本書中的問題和不足與筆者展開討論，有關問題請在上述博客中留言。

　　最後，劉航、吳凱、薑萌、何鵬、鬍俊、李召恒、初甲林等人也參與瞭本書編寫工作，筆者在此錶示由衷的感謝。

　　自知論道須思量，幾度無眠一文章。由於時間和能力有限，書中紕漏在所難免，真誠地希望各位讀者和專傢不吝批評斧正。

算法之美：隱匿在數據結構背後的原理（C++版）探索計算思維的精髓，解碼效率與優雅的藝術在信息爆炸的時代，數據如同奔騰不息的河流，而算法則是我們駕馭這股洪流、提取寶貴信息的智慧之舟。本書《算法之美：隱匿在數據結構背後的原理（C++版）》並非一本簡單的代碼集，它是一次深入的探索之旅，旨在揭示算法背後那令人著迷的數學原理與邏輯美感，並以C++這門強大的編程語言為載體，將抽象的概念具象化，讓讀者在實踐中領略算法的精妙之處。我們生活在一個由數據驅動的世界，從社交媒體上的信息流，到金融市場的瞬息萬變，再到科學研究的探索前沿，數據無處不在。而支撐這一切的，正是那些高效、巧妙的算法。它們是我們解決復雜問題、優化資源配置、提升係統性能的基石。然而，許多開發者在日常工作中，往往隻是機械地調用現成的算法庫，對其中的工作原理知之甚少，更遑論對其進行創新與優化。這種“知其然，不知其所以然”的狀態，如同隻掌握瞭工具的使用方法，卻未曾理解工具的設計哲學，久而久之，便會限製瞭個人在技術道路上的進一步發展。《算法之美》正是為瞭彌閤這一鴻溝而生。它將帶領你穿越紛繁復雜的代碼錶麵，直擊算法的核心思想，理解那些看似“黑箱”的計算過程是如何一步步化繁為簡，最終達成高效運作的。我們相信，對算法原理的深刻理解，不僅能讓你寫齣更優質、更高效的代碼，更能培養齣一種嚴謹、抽象的計算思維，這種思維方式將貫穿你解決各種技術挑戰的始終。數據結構：算法的堅實基石算法與數據結構，二者相輔相成，密不可分。數據結構，就像是組織和存儲信息的骨架，而算法，則是對這些數據進行操作和運算的靈魂。沒有高效的數據結構，再精妙的算法也可能無從施展；反之，糟糕的數據結構設計，會成為任何算法的性能瓶頸。本書將從最基礎、最經典的數據結構入手，例如：數組 (Array)：作為最基本的數據組織形式，數組的連續存儲特性帶來瞭極高的訪問效率，但其固定大小和插入刪除的低效也限製瞭其應用場景。我們將深入探討數組在內存中的布局，以及如何利用其特性來解決一些特定的問題。鏈錶 (Linked List)：鏈錶以其靈活的動態大小和高效的插入刪除操作，彌補瞭數組的不足。我們將詳細解析單鏈錶、雙鏈錶、循環鏈錶等不同類型鏈錶的結構特性，並通過C++實現，理解它們在內存中是如何通過指針連接起來的。棧 (Stack) 與隊列 (Queue)：這兩種“後進先齣”和“先進先齣”的抽象數據類型，在實際應用中扮演著至關重要的角色，例如函數調用棧、廣度優先搜索等。我們將通過簡單的綫性錶實現，理解它們的內部機製，並探究它們在算法中的經典應用。哈希錶 (Hash Table) / 散列錶：作為一種高效的查找結構，哈希錶通過將鍵映射到數組索引，實現瞭近乎O(1)的平均查找時間。我們將深入探討哈希函數的選擇、衝突解決策略（如鏈地址法、開放尋址法）等關鍵技術，理解其在大數據場景下的強大威力。樹 (Tree)：樹結構以其層級化的組織方式，廣泛應用於文件係統、數據庫索引、搜索算法等領域。我們將重點介紹二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）的概念與實現，理解它們如何在保持查找效率的同時，實現高效的插入與刪除。圖 (Graph)：圖結構能夠靈活地錶示對象之間的復雜關係，是解決網絡問題、路徑規劃、社交網絡分析等問題的核心。我們將學習圖的幾種常見錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並為後續的圖算法打下堅實的基礎。對於每一種數據結構，我們都將不止步於其定義和實現，而是深入剖析其時間復雜度和空間復雜度。理解這些度量標準，是衡量算法效率的“度量衡”，能夠幫助我們做齣最優的技術選型，避免不必要的資源浪費。算法的藝術：高效與優雅的共舞在掌握瞭數據結構這一堅實基礎後，本書將帶領讀者進入算法的殿堂，領略那些經過時間考驗、被譽為“藝術品”的經典算法。我們注重從問題本質齣發，而不是僅僅羅列代碼。排序算法 (Sorting Algorithms)：從簡單的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到更高效的快速排序、歸並排序、堆排序，本書將詳細解析它們的實現原理、時間復雜度變化（最好、最壞、平均情況），並探討各種排序算法的適用場景。我們將理解分治策略在快速排序和歸並排序中的應用，以及堆結構如何在堆排序中發揮關鍵作用。搜索算法 (Searching Algorithms)：除瞭哈希錶提供的快速查找，我們還將深入研究二分查找在有序數組中的高效應用。對於無序數據，我們則會探討綫性查找的局限性。圖算法 (Graph Algorithms)：基於我們對圖數據結構的理解，我們將探索一係列強大的圖算法：深度優先搜索 (DFS) 與廣度優先搜索 (BFS)：這兩種遍曆圖的基石算法，是許多更復雜圖算法的基礎，我們將通過實例理解它們的搜索路徑和應用場景，例如連通分量查找、拓撲排序等。最短路徑算法：從單源最短路徑的 Dijkstra 算法（用於非負權重的圖），到所有頂點對最短路徑的 Floyd-Warshall 算法，再到處理負權邊的 Bellman-Ford 算法，我們將揭示它們如何通過動態規劃的思想，一步步找到最優解。最小生成樹算法： Prim 算法和 Kruskal 算法是解決如何用最小的代價連接所有頂點的經典問題，我們將理解它們各自的貪心策略。動態規劃 (Dynamic Programming)：作為解決許多優化問題和計數問題的利器，動態規劃的思想是算法領域的一大瑰寶。本書將從最簡單的斐波那契數列開始，逐步引入“最優子結構”和“重疊子問題”的概念，並通過背包問題、最長公共子序列等經典案例，幫助讀者掌握設計和實現動態規劃算法的思維模式。貪心算法 (Greedy Algorithms)：貪心算法以其簡潔高效的特點，在許多問題中都能取得最優解。我們將通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，理解貪心策略的核心思想，並學習如何證明一個貪心算法的正確性。迴溯算法 (Backtracking Algorithms)：當問題規模較大，需要嘗試多種可能性時，迴溯算法便派上用場。我們將通過N皇後問題、數獨求解等經典問題，理解迴溯的“搜索-剪枝”過程，以及如何有效地避免重復計算。 C++的強大支持《算法之美：隱匿在數據結構背後的原理（C++版）》之所以選擇C++作為實現語言，是因為C++提供瞭近乎底層的數據訪問能力，能夠讓我們更清晰地理解數據在內存中的真實形態，以及算法操作對內存的影響。同時，C++強大的模闆機製、STL（Standard Template Library）提供的豐富數據結構和算法組件，也能幫助我們更高效地實現和驗證算法。在本書中，你將看到：清晰的代碼示例：每一個算法和數據結構都配有精煉、可讀性強的C++代碼實現，並附有詳細的注釋，幫助你理解代碼邏輯。 STL 的巧妙運用：在介紹經典算法的同時，我們也會引導讀者瞭解STL中與之對應的組件，例如`std::vector`、`std::list`、`std::map`、`std::set`、`std::sort`等，理解其設計理念，並思考如何在此基礎上進行優化。麵嚮對象的設計思想：我們將嘗試以麵嚮對象的思想來組織代碼，讓數據結構和算法的實現更加模塊化和易於維護。超越代碼，領悟計算思維本書的最終目標，是幫助讀者建立起強大的計算思維。這不僅僅是掌握如何編寫代碼，更是培養一種：抽象能力：將現實世界的問題轉化為計算機能夠理解和處理的模型。分解能力：將復雜問題分解為更小的、可管理的部分。模式識彆能力：識彆問題中的共性，發現可復用的解決方案。評估能力：權衡不同解決方案的優劣，選擇最閤適的。通過對數據結構和算法原理的深入理解，你將不再是代碼的奴僕，而是算法的駕馭者。你將能夠從更宏觀的視角審視技術挑戰，設計齣更加優雅、高效的解決方案。無論你是初涉編程的學生，還是尋求技術突破的開發者，亦或是希望提升解決問題能力的工程師，《算法之美》都將是你不可或缺的良師益友。立即開始你的算法探索之旅，揭開隱匿在數據結構背後那份令人著迷的“美”！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

作為一名在編程領域摸爬滾打多年的老兵，我對算法的理解一直停留在“能用就行”的層麵。雖然我能夠熟練地運用各種數據結構和算法來解決實際問題，但每當深入思考其背後的原理時，總會感到一絲力不從心。那種感覺就像是擁有瞭一把萬能鑰匙，卻不知道鎖的構造。這本書的齣現，仿佛是為我打開瞭一扇新的大門。它不僅僅是關於算法的知識點羅列，更強調“原理”，這正是我想深入瞭解的部分。C++版的定位也讓我覺得非常貼切，因為它是一門對底層有更直接控製的語言，能夠幫助我們更清晰地理解算法的運行機製。我希望通過這本書，能夠構建起一個更加紮實的算法理論體係，不再僅僅是“知其然”，而是真正“知其所以然”。

評分☆☆☆☆☆

近年來，我愈發覺得，想要在計算機科學領域走得更遠，對基礎知識的理解就越發重要。尤其是在算法和數據結構方麵，很多人都陷入瞭對框架和庫的過度依賴，而忽略瞭最根本的原理。每次遇到性能瓶頸或者需要優化代碼時，我都會感到力不從心，因為我對底層的理解不夠深入。這本《算法之美隱匿在數據結構背後的原理（C++版）》的書名，正是我一直在尋找的。它承諾的不僅僅是算法的實現，更是對其背後原理的挖掘。C++作為一門對性能和底層有極高要求的語言，用它來闡述算法，想必能讓我們更清晰地看到各種算法的設計思想和優化技巧。我期待這本書能讓我真正理解“為什麼”要這樣設計，而不是僅僅停留在“怎麼用”。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正解答我心中疑惑的書，關於那些數據結構和算法的底層邏輯。市麵上充斥著大量的“速成”教程，它們教你如何去“用”，卻鮮少告訴你“為什麼”。我曾嘗試過一些同類書籍，但往往在學習瞭幾個算法的實現後，就陷入瞭機械的記憶，無法融會貫通。我渴望的是一種更深層次的理解，一種能夠讓我舉一反三、觸類旁通的能力。這本書的書名《算法之美》以及副標題“隱匿在數據結構背後的原理（C++版）”恰好戳中瞭我的痛點。它似乎在告訴我，算法並非孤立存在，它們與數據結構的巧妙結閤，纔能發揮齣驚人的力量。而C++作為一門強大的語言，想必能為我們揭示這些原理提供絕佳的視角。我期待這本書能夠帶領我撥開迷霧，看見那些隱藏在代碼之下的智慧之光。

評分☆☆☆☆☆

我對那些能夠將抽象概念具象化的書籍總是情有獨鍾。算法和數據結構，在我看來，就是計算機科學中最抽象也最核心的組成部分。很多時候，我們在學習它們的時候，就像是在和一堆符號打交道，很難將其與實際的、有邏輯的“原理”聯係起來。這本書的名字——《算法之美》，以及“隱匿在數據結構背後的原理”這個副標題，立刻引起瞭我的興趣。它似乎在暗示，算法並非冷冰冰的指令，而是有著內在的邏輯美感和巧妙的設計。C++版的選擇，也讓我對這本書的深度和實用性充滿瞭期待，畢竟，C++能夠讓我們更好地窺探到底層運行的細節。我希望這本書能夠幫助我擺脫對算法的“死記硬背”，真正理解它們是如何運作的，以及為何能發揮齣如此強大的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引眼球，深邃的藍色背景搭配若隱若現的算法圖譜，瞬間就勾起瞭我對計算機科學核心的好奇心。我一直覺得，那些看似復雜的算法，背後一定蘊藏著某種優雅的邏輯，正如書名所暗示的“美”。隻是，很多時候，我們接觸到的隻是冰冷的公式和生硬的代碼，卻很少有機會去探究它們是如何被構建起來的，更遑論其中的巧妙之處。這本《算法之美》聽起來就像是為我這樣的讀者量身定做的，它承諾的不僅僅是技術的傳授，更是對原理的深入剖析。C++版更是讓我眼前一亮，因為C++這門語言本身就充滿瞭強大的錶現力和精巧的設計，用它來闡述算法原理，想必會帶來更直觀、更深刻的理解。我非常期待能通過這本書，不僅掌握算法的實現，更能體會到那種“美”的所在，真正理解“隱匿在數據結構背後的原理”。

評分☆☆☆☆☆

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好好好好哦哦嗯嗯嗯

評分☆☆☆☆☆

希望能看明白！

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，物流也給力，好評。

評分☆☆☆☆☆

原創的作品買來看下，感覺還是一般般吧。入門還是可以看看

評分☆☆☆☆☆

不錯，已經在京東上買過好多書，書好，正版，物流快。