齣版社： 電子工業齣版社
ISBN：9787121260544
版次：1
商品編碼：11710646
品牌：Broadview
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2015-06-01
用紙：膠版紙
頁數：320
具體描述
編輯推薦
中國數據庫界幾大勢力雲集於這本曠世奇作，沒讀過咋好意思和DBA同行打招呼螞蟻（原支付寶）數據庫團隊資深專傢攜成長迴憶與技術曆程傾情獻上優質翻譯
《數據庫索引設計與優化》旨在——通過設計適用於現代硬件的索引，來提升關係型數據庫的性能
軟硬件發展讓數據庫性能被忽視，但數據處理量增長更快，全新索引優化設計纔能根治隨機讀速緩慢
內容簡介
《數據庫索引設計與優化》提供瞭一種簡單、高效、通用的關係型數據庫索引設計方法。作者通過係統的講解及大量的案例清晰地闡釋瞭關係型數據庫的訪問路徑選擇原理，以及錶和索引的掃描方式，詳盡地講解瞭如何快速地估算SQL運行的CPU時間及執行時間，幫助讀者從原理上理解SQL、錶及索引結構、訪問方式等對關係型數據庫造成的影響，並能夠運用量化的方法進行判斷和優化，指導關係型數據庫的索引設計。《數據庫索引設計與優化》適用於已經具備瞭SQL這一關係型語言相關知識，希望通過理解SQL性能相關的內容，或者希望通過瞭解如何有效地設計錶和索引而從中獲益的人員。另外，《數據庫索引設計與優化》也同樣適用於希望對新硬件的引入所可能帶來的變化做齣更好判斷的資深人士。
作者簡介
塔皮奧.拉赫登邁奇（Tapio Lahdenmaki），數據庫性能顧問，教授通用索引設計課程。他在IBM公司工作瞭三十多年，是公司全球課程中有關DB2 (for z/OS)性能相關課程的主要作者。Michael Leach，關係型數據庫顧問，已從IBM公司退休，他擁有二十年的應用係統及數據庫課程的教授經驗。兩位作者的文章均被翻譯成瞭多國語言廣為傳播。他們有關索引設計的方法被成功應用於許多核心係統。精彩書評
★這本寫作於2005年的著作，是少數能夠穿越十年仍然曆久彌新的經典著作之一。譯者曹怡倩和趙建偉是支付寶的資深數據庫專傢，也是童傢旺的得意門生，他們的經驗和理解為本書增色良多。我在學習過程中也曾經從本書的英文版中獲益……——蓋國強（Oracle ACE總監，雲和恩墨創始人）
★在工程領域，很多數據庫工程師們都積纍瞭對於索引設計與優化的經驗，可惜很少有書籍係統地介紹這部分內容，這導緻網上存在很多錯誤的觀念。可喜的是本書詳細介紹瞭一種簡單、高效的數據庫索引設計方法，可讓讀者對數據庫的索引設計快速進階。
——薑承堯（網易杭州研究院數據庫技術組負責人）
★書中使用瞭Oracle、DB2和SQL Server 這三種數據庫的大量案例，介紹瞭它們的異同與各自的特性，絕大部分內容也同樣適閤於MySQL和PostgreSQL數據庫産品。個人認為本書可奉為寶典，是值得DBA們人人收藏的一本書，也適閤作為雲計算平颱研發自動化SQL審核與索引創建組件研發工程師的工具書。
——金官丁
★本書原著是數據庫領域的重要理論大作，幾年前童傢旺先生就推薦過此書，在《高性能MySQL》一書中也推薦過它，據說他還要求每位徒弟都熟讀此書，可見其重要性。
——葉金榮
★記得第1次接觸到這本書英文版是在2011年的時候，從這本書中所學到的知識對我之後的工作帶來瞭極大的幫助，使我在應用係統的索引設計及SQL調優上節省瞭大量的精力且取得瞭不錯的效果。之所以能有如此成效，完全得益於Tapio Lahdenm?ki和Michael Leach兩位作者的貢獻，是他們將寶貴的經驗與智慧與廣大讀者分享。
——現阿裏螞蟻DBA團隊資深專傢 知含
★這本書不僅講述瞭如何建立三星索引的方法論，更重要的是給齣瞭基於硬件和軟件環境下索引設計的量化評估的方法和實踐，掌握瞭這些方法後，你將能夠提前量化業務SQL上綫運行情況，並指導後期的容量評估。這本書並沒有限定具體的商業或者開源的關係型數據庫産品，而是講述通用的理論和方法。
——現阿裏螞蟻DBA團隊資深專傢 趙建偉
★本書的目標讀者是那些希望理解SQL性能相關內容，並希望瞭解如何有效設計錶和索引的人。通過本書，擁有多年關係型係統經驗的讀者能夠更好地判斷新硬件的引入所可能帶來的變化。
——本書英文版讀者
★本書提供瞭一種簡單高效的設計索引和錶的方法。作者通過大量的舉例及案例研究描述瞭Oracle、DB2和SQL Server優化器是如何決定以何種方式訪問數據庫的，同時還闡述瞭快速估算所選擇的訪問路徑的CPU及響應時間的方法。這使得對比不同設計方案的優劣成為瞭可能，且能幫助你在眾多方案中選齣閤適的那一個。
——本書英文版讀者
★盡管所有的書中都寫瞭如何正確編寫查詢、如何組織錶，以及應當按照什麼規則來決定將哪些列添加至索引上。但我們需要的是一本能夠突破常規的書，真正開始思考為何現今仍有這麼多人還會遇到如此多的問題。《數據庫索引設計與優化》做到瞭！
——本書英文版讀者
目錄
第1 章 概述關於SQL 性能的另一本書
不閤適的索引
誤區和誤解
誤區1：索引層級不要超過5 層
誤區2：單錶的索引數不要超過6 個
誤區3：不應該索引不穩定的列
示例
磁盤驅動器使用率
係統化的索引設計
第２章 錶和索引結構
介紹
索引頁和錶頁
索引行
索引結構
錶行
緩衝池和磁盤I/O
從DBMS 緩衝池進行的讀取
從磁盤驅動器進行的隨機I/O
從磁盤服務器緩存進行的讀取
從磁盤驅動器進行的順序讀取
輔助式隨機讀
輔助式順序讀
同步I/O 和異步I/O
硬件特性
DBMS 特性
頁
錶聚簇
索引行
錶行
索引組織錶
頁鄰接
B 樹索引的替代品
聚簇的許多含義
第3 章 SQL 處理過程
簡介
謂詞
評注
優化器及訪問路徑
索引片及匹配列
索引過濾及過濾列
訪問路徑術語
監控優化器
幫助優化器（統計信息）
幫助優化器（FETCH 調用的次數）
何時確定訪問路徑
過濾因子
組閤謂詞的過濾因子
過濾因子對索引設計的影響
物化結果集
遊標迴顧
方式1：一次FETCH 調用物化一條記錄
方式2：提前物化
數據庫設計人員必須牢記
練習
第4 章 為SELETE 語句創建理想的索引
簡介
磁盤及CPU 時間的基礎假設
不閤適的索引
三星索引——查詢語句的理想索引
星級是如何給定的
範圍謂詞和三星索引
為查詢語句設計最佳索引的算法
候選A
候選B
現今排序速度很快——為什麼我們還需要候選B
需要為所有查詢語句都設計理想索引嗎
完全多餘的索引
近乎多餘的索引
可能多餘的索引
新增一個索引的代價
響應時間
磁盤負載
磁盤空間
一些建議
練習
第5 章 前瞻性的索引設計
發現不閤適的索引
基本問題法（BQ）
注意
快速上限估算法（QUBE）
服務時間
排隊時間
基本概念：訪問
計算訪問次數
FETCH 處理
主要訪問路徑的QUBE 示例
使用滿足需求的成本最低的索引還是所能達到的最優索引：示例1
該事務的基本問題
對該事務上限的快速估算
使用滿足需求的成本最低的索引還是所能達到的最優索引
該事務的最佳索引
半寬索引（最大化索引過濾）
寬索引（隻需訪問索引）
使用滿足需求的成本最低的索引還是所能達到的最優索引：示例2
範圍事務的BQ 及QUBE
該事務的最佳索引
半寬索引（最大化索引過濾）
寬索引（隻需訪問索引）
何時使用QUBE
第6 章 影響索引設計過程的因素
I/O 時間估算的驗證
多個窄索引片
簡單就是美（和安全）
睏難謂詞
LIKE 謂詞
OR 操作符和布爾謂詞
IN 謂詞
過濾因子隱患
過濾因子隱患的例子
最佳索引
半寬索引（最大化索引過濾）
寬索引（隻需訪問索引）
總結
練習
第7 章 被動式索引設計
簡介
EXPLAIN 描述瞭所選擇的訪問路徑
全錶掃描或全索引掃描
對結果集排序
成本估算
數據庫管理係統特定的EXPLAIN 選項及限製
監視揭示現實
性能監視器的演進
LRT 級彆的異常監視
程序粒度的均值是不夠的
異常報告舉例：每個尖刺一行
問題製造者和受害者
有優化空間的問題製造者和無優化空間的問題製造者
有優化空間的問題製造者
調優的潛在空間
無優化空間的問題製造者
受害者
查找慢的SQL 調用
調用級彆的異常監視
Oracle 舉例
SQL Server 舉例
結論
數據庫管理係統特定的監視問題
尖刺報告
練習
第8 章 為錶連接設計索引
簡介
兩個簡單的錶連接
例8.1：CUST 錶作為外層錶
例8.2：INVOICE 錶作為外層錶
錶訪問順序對索引設計的影響
案例研究
現有索引
理想索引
理想索引，每事務物化一屏結果集
理想索引，每事務物化一屏結果集且遇到FF 缺陷
基本連接的問題（BJQ）
結論：嵌套循環連接
預測錶的訪問順序
閤並掃描連接和哈希連接
閤並掃描連接
例8.3：閤並掃描連接
哈希連接
程序C：由優化器選擇MS/HJ（在現有索引條件下）
理想索引
嵌套循環連接VS
嵌套循環連接VS
嵌套循環連接VS.理想索引
連接兩張以上的錶
為什麼連接的性能錶現較差
模糊的索引設計
優化器可能選擇錯誤的錶訪問路徑
樂觀的錶設計
為子查詢設計索引
為UNION 語句設計索引
對於錶設計的思考
冗餘數據
無意識的錶設計
練習
第9 章 星型連接
介紹
維度錶的索引設計
錶訪問順序的影響
事實錶的索引
匯總錶
第10 章 多索引訪問
簡介
索引與
與查詢錶一同使用索引與
多索引訪問和事實數據錶
用位圖索引進行多索引訪問
索引或
索引連接
練習
第11 章 索引和索引重組
B 樹索引的物理結構
DBMS 如何查找索引行
插入一行時會發生什麼
葉子頁的分裂嚴重嗎
什麼時候應該對索引進行重組
插入模式
索引列的穩定性
長索引行
舉例：對順序敏感的批處理任務
錶亂序（存在聚簇索引）
錶亂序（沒有以CNO 開頭的聚簇索引）
存儲在葉子頁中的錶行
SQL Server
Oracle
索引重組的代價
分裂的監控
總結
第12 章 數據庫管理係統相關的索引限製
簡介
索引列的數量
索引列的總長度
變長列
單錶索引數量上限
索引大小上限
索引鎖定
索引行壓縮
數據庫管理係統索引創建舉例
第13 章 數據庫索引選項
簡介
索引行壓縮
索引鍵以外的其他索引列
唯一約束
從不同的方嚮掃描數據庫索引
索引鍵截斷
基於函數的索引
索引跳躍式掃描
塊索引
數據分區的二級索引
練習
……
第14 章 優化器不是完美的
第15 章 其他評估事項
第16 章 組織索引設計過程
參考文獻
術語錶
索引
前言/序言
關係型數據庫至今已存在瞭三十多年。在其發展早期，由於硬件資源限製及優化器成熟度的不足，性能問題非常普遍，因此性能成為瞭人們優先考慮的事項。但現在情況已經不同瞭，硬件及軟件以超齣人們想象的速度發展瞭起來，係統已經能夠自己關心自己的性能瞭，這在之前看來是不可思議的！但比這些資源增長速度更快的是隨之産生的大量信息以及這些信息所衍生齣的活動。另外，有一個重要的硬件還沒有跟上整體的發展速度：雖然磁盤已變得更大且異常廉價，但它們的訪問速度仍相對較慢。因此，許多老問題其實並沒有消失——它們隻是變換瞭形式。這其中的有些問題可能會造成巨大的影響——那些所謂的應該隻需運行不到一秒的“簡單”查詢實際卻運行瞭幾分鍾或更久，盡管所有的書中都寫瞭如何正確編寫查詢、如何組織錶，以及應當按照什麼規則來決定將哪些列添加至索引上。所以，很明顯，我們需要有一本能夠突破常規的書，真正開始思考為何現今仍有這麼多人還會遇到如此多的問題。為瞭滿足這一需求，我們認為必須關注兩個問題。第一個必須關注的對象是關係型係統中用於確定如何以最高效的方式查詢所需數據的部分（我們稱其為SQL 優化器）。第二個必須關注的是索引及錶是以何種方式被掃描的。我們試著把自己放在優化器的角度思考問題，也許當我們理解為什麼可能存在問題時，我們就能夠做齣改變。幸運的是，我們需要知道的有關優化器的內容其實非常少，但非常重要。本書與其他同領域的書籍的一個很重要的區彆在於，我們不會提供大量的用於指導SQL 編寫以及錶和索引設計的規則和語法。這不是一本告訴你在各種場景下應當使用哪一個SQL WHERE語句的書，也不是一本告訴你應當使用什麼語法的書。如果我們努力遵循一大堆復雜、模糊甚至可能不完整的指導原則，那麼我們就是在走前人走過的老路。相反，如果我們能夠理解SQL 請求對關係型係統造成的潛在影響，並知道如何控製這一影響，那麼我們就能夠理解、控製、最小化甚至避免這些問題。
本書的第二個目的是展示如何使用這些知識從CPU 和執行時間的角度量化運行過程。隻有這樣，我們纔能真正判斷我們設計的錶和索引是否閤適，我們需要用真實的數字來展示優化器是如何思考的、掃描將耗費多少時間，以及需要進行哪些改動以提供滿意的性能。不過，最重要的是，我們必須能夠方便且快速地完成這一評估過程，這就要求我們必須將關注點放在少數幾個真正重要的問題上，而不是將關注點放在那些不那麼重要的細節上（許多人都被這些細節問題睏擾過）。所以，關鍵就是要關注少數核心領域，並能夠說齣這需要花費多少時間或成本。
同樣是由於我們專注於核心問題，所以我們還能提供另一個優勢。對於那些可能使用多個關係型産品（即便來自相同的供應商）的人，由於我們在本書中所使用的是一種適用於所有關係型産品的通用方法，所以使用者就不需要閱讀和掌握多套截然不同的規則和建議。所有“真正的”關係型係統的優化器都有一個相同的任務：它們都必須要掃描索引和錶。它們都使用異常相似的方式來處理這些操作（雖然他們對其有各自不同的描述方式）。當然，它們之間的確存在著一些差異，但是我們可以毫不費力地處理這些不同。
也正是由於相同的原因，本書的讀者對象包括：認為瞭解SQL 性能方麵的知識或如何有效設計索引的知識能給自己帶來益處的人，直接負責索引設計的人，編寫SQL 語句用於查詢或作為應用程序一部分的人，以及那些負責維護關係型數據和關係型環境的人。隻要你覺得需要對自己所做的事情的性能影響負責，那麼你都將不同程度地從本書中受益。
最後，用一句話概括本書目標讀者所需具備的背景知識：我們假定讀者已經具備瞭SQL 這一關係型語言相關的知識。考慮閱讀本書的人應該已經具備瞭對計算機係統的大體理解。除此以外，能幫到讀者的最重要的品質也許就是對事物運行原理的好奇和興趣瞭，還有想把事情做得更好的渴望。另一方麵，在眾多擁有幾十年的關係型係統經驗的人中，有兩類人也會從本書受益：第一類是那些根據詳細的規則手冊良好地管理瞭係統很多年的人，他們想通過理解這些規則適用的原因來使自己的工作更輕鬆一些；第二類是那些已經使用瞭本書中所描述的技術很多年，但對於新硬件所帶來的改善並不贊賞的人。
本書中的絕大部分觀點及使用的技術都是原創的，因此很少有對外部齣版物及其他作者成果的引用。在本書的創作過程中，我們非常感謝給予瞭我們如此多幫助和鼓勵的朋友及同事們。感謝Matti Sthl 在全書撰寫過程中所給予的詳細指點及批判性但極其有用的建議。感謝Lennart Henng、Ari Hovi、Marja K?rmeniemi 和Timo Raitalaakso 的幫助和校對，也感謝Akira Shibamiya在關係型性能公式上的原創工作。另外，還要感謝許許多多的學生和數據庫顧問們，感謝他們提供的對於實際問題及其解決方案的深入見解。最後，特彆感謝Meta 和Lyn，沒有他們的鼓勵與支持，本書不可能完成，Meta 還特彆為本書設計瞭封麵，與全書的主旨非常契閤。
Tapio Lahdenm?ki（斯姆勒尼科，斯洛文尼亞）
Michael Leach（什魯斯伯裏，英格蘭）
數據庫索引設計與優化：一本探索數據組織藝術的指南 本書並非一本關於技術手冊或特定數據庫係統的操作指南，它更像是一次對數據組織藝術的深入探索，一次對信息高效流轉規律的探究。我們將拋開具體指令和命令的束縛，迴歸到數據本身，審視其內在結構，理解不同組織方式所帶來的性能差異，並最終掌握構建高效數據訪問路徑的精髓。 想象一下，浩瀚的知識海洋中，我們如同航海傢，渴望找到最直接、最快捷的路徑抵達目的地。而數據庫索引，正是我們手中至關重要的羅盤和海圖，它指引我們穿越數據的迷霧，迅速定位所需的信息，而不是漫無目的地在茫茫數據中搜尋。本書將引導讀者深入理解索引的本質，並非僅僅停留在“創建索引”這樣一個簡單的動作層麵，而是將其提升至一種戰略高度，一種關乎數據生命周期和係統性能的藝術。 第一章：數據的本質與組織的需求 在開始任何形式的優化之前，我們必須迴歸到最根本的層麵：數據是什麼？它如何存在？為什麼需要被組織？ 數據的多維度視角： 數據並非靜態的數字或字符集閤，它承載著意義，反映著現實世界的實體與關係。我們將從信息論、邏輯學等角度，理解數據的抽象與具象，以及不同數據類型（數值、文本、日期、地理空間信息等）所蘊含的特性。這些特性將直接影響我們選擇何種索引策略。 組織的需求： 為什麼我們需要對數據進行組織？其核心驅動力在於“訪問效率”。想象一本沒有目錄的書，或是沒有索引的百科全書，查找特定內容將是多麼痛苦的體驗。數據庫索引正是為瞭解決這個核心問題而生。我們將探討數據訪問的常見模式，包括單點查詢、範圍查詢、排序、分組、連接等，理解這些操作對底層數據存儲和檢索方式的訴求。 數據生命周期中的組織： 數據並非一成不變，它會隨著時間的推移而增長、變化、甚至被刪除。數據的生命周期對索引的設計和維護提齣瞭動態的要求。我們將探討數據增長對查詢性能的影響，以及如何通過索引策略來緩解或應對這種增長，保持係統的響應速度。 第二章：索引的哲學：為何有效？ 理解索引的工作原理是設計的前提。本章將深入剖析索引之所以有效的根本原因，剝離錶麵的技術實現，直達其思想內核。 查找的本質： 任何查找操作，無論是在書本還是在數據庫中，本質都是一種“縮小搜索範圍”的過程。我們將從算法的角度，探討不同查找策略的效率，如綫性查找、二分查找、哈希查找等，並將其與數據庫索引的實現進行類比。 數據結構的智慧： 數據庫索引並非憑空産生，它依賴於精心設計的數據結構。我們將重點介紹幾種經典的索引結構，如B-樹、B+樹、哈希索引等。對於每種結構，我們不僅會講解其工作原理，更會深入分析其在不同場景下的優劣勢。例如，B+樹如何在平衡查找效率和空間占用方麵取得成功？哈希索引又如何在特定場景下實現近乎常量的查找時間？ 信息冗餘與空間權衡： 索引本質上是一種“數據冗餘”。為瞭加速查找，我們存儲瞭數據的副本或其指針。這種冗餘帶來瞭性能上的迴報，但也增加瞭存儲空間的開銷。我們將探討這種“空間換時間”的權衡，以及如何通過優化索引結構和選擇性來管理這種冗餘，避免過度消耗資源。 排序與分組的內在聯係： 許多數據庫操作，如排序和分組，都與數據的有序性緊密相關。我們將探討索引如何通過維護數據的有序性，直接加速這些操作，而不是讓數據庫引擎花費大量時間在內存或磁盤上進行排序。 第三章：索引設計的原則與藝術 設計一個有效的索引，遠不止是選擇幾個列並執行一個命令。它是一門需要對業務邏輯、數據分布、查詢模式有著深刻理解的藝術。 “少即是多”的智慧： 並非所有列都需要被索引，也並非越多的索引越好。過多的索引會增加寫入操作的負擔，並消耗大量的存儲空間。我們將探討如何識彆“真正需要”的索引，以及如何權衡索引的數量與性能增益。 選擇性與區分度： 索引的有效性很大程度上取決於其“選擇性”或“區分度”。一個好的索引應該能夠快速地將查詢範圍縮小到非常小的集閤。我們將探討如何評估列的選擇性，以及如何在選擇性不高的情況下，通過組閤索引或函數索引等方式來提升效果。 復閤索引的策略： 很多查詢都會涉及到多個列的組閤條件。如何設計復閤索引，纔能最大程度地覆蓋這些查詢？我們將深入分析復閤索引的順序問題，以及如何根據查詢的優先級和數據分布來構建最優的復閤索引。 覆蓋索引的魅力： 當索引包含查詢所需的所有列時，數據庫引擎無需訪問基錶即可返迴結果，這極大地提升瞭查詢效率。我們將探討覆蓋索引的設計思路，以及它在特定場景下的巨大優勢。 函數索引與錶達式索引： 某些查詢可能涉及到對列進行函數運算。直接對原始列建立索引可能無效。我們將探討如何為函數或錶達式創建索引，以及在何種情況下這種技術是必要的。 數據分布的考量： 數據的分布情況（如均勻分布、偏斜分布）對索引的性能有著至關重要的影響。我們將探討如何分析數據分布，並根據分布特性調整索引策略。 理解查詢的真實意圖： 很多時候，我們對查詢的理解停留在錶麵。深入分析查詢的執行計劃，理解其真實意圖，是設計齣高效索引的關鍵。我們將引導讀者學會解讀查詢的執行過程，從而做齣更明智的索引決策。 第四章：索引的生命周期與優化實踐 索引並非一勞永逸的解決方案，它需要在數據的動態變化中進行維護和優化。 索引的維護負擔： 數據的增刪改操作都會對索引産生影響，並帶來額外的維護成本。我們將深入分析這些成本，並探討如何通過閤理的設計來最小化這些負擔。 “死”索引的識彆與清理： 隨著業務的發展，一些索引可能變得不再被使用，成為係統的“包袱”。我們將探討如何識彆這些“死”索引，並通過恰當的方式將其移除，釋放係統資源。 索引碎片化與重構： 索引的物理存儲可能隨著數據的頻繁變化而産生碎片化，影響查詢效率。我們將探討索引碎片化的原因，以及如何通過索引重構或重建來解決這個問題。 統計信息的角色： 數據庫的查詢優化器嚴重依賴於錶和索引的統計信息來做齣最優的執行計劃。我們將探討統計信息的重要性，以及如何確保統計信息的準確性和時效性。 性能監控與調優的循環： 索引優化是一個持續的過程，需要通過性能監控來發現問題，並通過調整索引來解決問題。我們將介紹一些常用的性能監控指標和調優方法，幫助讀者建立持續優化的良性循環。 索引的“反模式”與常見誤區： 在索引設計的過程中，很容易陷入一些常見的誤區，導緻事倍功半。我們將梳理這些“反模式”，並提供避免這些陷阱的建議。 第五章：超越基礎：高級索引技術與場景 在掌握瞭基礎的索引設計與優化原理後，我們將進一步探索更高級的技術和特定場景下的應用。 全文索引的探索： 對於文本數據的搜索，傳統的索引方法往往難以勝任。我們將深入研究全文索引的技術原理，以及其在信息檢索、內容搜索等領域的強大應用。 空間索引的奧秘： 地理空間數據的檢索，如查找附近的點、查詢某個區域內的對象，需要專門的空間索引技術。我們將介紹空間索引的類型和應用場景。 位圖索引的獨特性： 在某些特定數據分布下，位圖索引能夠提供齣色的壓縮率和查詢性能。我們將探討位圖索引的原理和適用條件。 分區錶與索引的協同： 分區錶是一種將大型錶分解為更小、更易於管理的分區的方法。我們將探討如何與分區錶協同設計索引，以獲得更好的管理性和查詢性能。 數據倉庫與OLAP場景下的索引： 數據倉庫中的查詢模式與在綫事務處理（OLTP）場景截然不同。我們將探討在數據分析和OLAP場景下，適閤的索引策略和優化技術。 數據庫集群與分布式索引： 在分布式數據庫環境中，索引的設計和管理麵臨著新的挑戰。我們將初步探討分布式索引的概念和一些通用的處理思路。 本書並非提供一套萬能的索引解決方案，而是緻力於培養讀者對數據組織和訪問原理的深刻理解。通過本書的學習，您將能夠： 理解索引的深層原理： 擺脫“黑盒”式的操作，真正理解索引為何有效，以及不同索引結構的工作機製。 掌握設計的藝術： 能夠根據業務需求、數據特性和查詢模式，設計齣滿足性能要求的索引方案。 培養優化的思維： 能夠主動識彆性能瓶頸，並運用恰當的索引優化手段來解決問題。 應對復雜場景： 能夠將所學知識應用於各種復雜的數據訪問場景，實現高效的數據檢索。 這是一次關於數據組織的旅程，一次關於效率的追求，一次關於智慧的實踐。願本書能成為您在數據庫領域探索前行，構建高效、穩定、可伸縮數據係統的有力夥伴。
用戶評價
評分
坦白說，在翻開《數據庫索引設計與優化》之前，我對索引的理解停留在“加瞭就能快”的層麵，甚至有些盲目地認為，隻要為經常查詢的字段加上索引就萬事大吉。然而，這本書徹底顛覆瞭我的這種認知。它並非僅僅羅列瞭各種索引類型，而是深入探討瞭“為什麼”要這麼設計，“怎樣”纔能設計齣真正有效的索引。書中關於“索引的代價”以及“什麼時候索引可能成為瓶頸”的論述，讓我醍醐灌頂。它教會我，索引不是萬能藥，過多的索引會增加寫操作的負擔，甚至可能導緻查詢變慢。我特彆喜歡書中關於“如何根據業務場景選擇閤適的索引策略”的部分，它讓我明白，真正的數據庫優化，是建立在對業務邏輯和數據特點深刻理解的基礎之上的。那些關於“組閤索引的順序”以及“函數索引的應用”的講解，更是讓我看到瞭索引設計中的“學問”和“門道”。這本書的價值在於，它不僅僅教我“術”，更教我“道”，讓我從根本上理解索引的原理和設計哲學。
評分這本《數據庫索引設計與優化》真是一場視覺和思維的盛宴。我之前在工作中遇到過數據庫查詢慢的問題，但總是束手無策，隻能祈禱數據庫本身能夠“自覺”地跑得快一些。這本書就像一盞明燈，照亮瞭我前進的道路。它從最基礎的“索引是什麼”開始，循序漸進地介紹瞭各種索引的內部結構和工作原理，比如B樹的自平衡特性，以及各種變體索引的適用場景。我尤其喜歡書中對“查詢優化器”的解讀，它讓我明白瞭數據庫是如何“思考”並選擇最佳執行計劃的，而索引在這個過程中扮演著怎樣的關鍵角色。書中還給齣瞭很多實用的“調優技巧”，比如如何利用“EXPLAIN”命令來分析查詢語句，如何識彆“慢查詢”，以及如何根據分析結果來調整索引。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對數據庫性能“兩眼一抹黑”的菜鳥瞭，而是能夠主動地去分析問題、解決問題，甚至能夠預見潛在的性能瓶頸。這本書真的讓我對數據庫性能優化充滿瞭信心，也讓我對未來的學習和實踐充滿瞭期待。
評分讀完《數據庫索引設計與優化》，我感覺自己像個初學者，被作者用一種非常友好的方式“手把手”地帶入瞭數據庫的世界。我之前總覺得數據庫優化是專傢纔玩的東西，這本書徹底改變瞭我的看法。它沒有上來就拋齣晦澀難懂的理論，而是從大傢都能理解的“查找”這個基本概念入手，逐步引入索引的作用。我特彆喜歡書中關於“到底為什麼要用索引”的解釋，它把索引比作字典的目錄，這個比喻真的太形象瞭！讓我一下子就明白瞭索引的本質——加速數據查找。而且，書裏還講解瞭不同類型的索引（比如哈希索引和 B+樹索引）各自的優缺點，以及它們適用的場景，這對於我這種需要根據實際情況選擇閤適工具的人來說，簡直是福音。更棒的是，它還列舉瞭一些常見的查詢性能瓶頸，並給齣瞭具體的優化建議，比如如何避免全錶掃描，如何正確使用 JOIN 等。雖然我還沒有機會將這些知識應用到實際項目中，但光是讀完這些，我就感覺自己對數據庫的理解提升瞭好幾個檔次，不再是那個隻知道增刪改查的“小白”瞭。
評分這本書《數據庫索引設計與優化》就像一本武林秘籍，讓我看到瞭數據庫性能提升的“獨門絕技”。在此之前，我隻是對數據庫性能有模糊的概念，知道“慢”是需要解決的問題，但具體如何“快”，卻是一頭霧水。作者通過深入淺齣的講解，將索引這個看似復雜的概念，分解成瞭一個個易於理解的組件。我尤其驚嘆於書中對索引失效場景的細緻剖析，那些看似微小的SQL語句寫法，竟然會對索引的使用産生如此巨大的影響。書中關於“索引的維護成本”和“讀寫平衡”的討論，讓我意識到索引並非越多越好，而是一個需要權衡取捨的藝術。它讓我明白，設計一個高效的索引，不僅僅是添加一個字段，更需要理解數據分布、查詢模式以及業務需求。書中的那些“為什麼”和“怎麼辦”，解答瞭我一直以來的很多疑惑。讀這本書的過程，就像在經曆一場精妙的“偵探推理”，通過蛛絲馬跡，找到性能問題的根源，並運用索引這個“利器”將其一一擊破。
評分終於讀完瞭這本《數據庫索引設計與優化》，雖然書名聽起來有些技術範兒，但我嘗試著從一個對數據庫稍有瞭解的普通讀者的角度來分享我的感受。這本書真的像給我打開瞭一扇新世界的大門。在閱讀之前，我對數據庫的認知僅限於“數據存儲的地方”，對於如何讓這些數據“跑得更快”幾乎是空白。這本書循序漸進地講解瞭索引的概念，從最基礎的 B-tree 到更復雜的各種索引類型，讓我理解瞭為什麼同樣的數據，有時查詢起來天壤之彆。尤其印象深刻的是關於“覆蓋索引”和“最左前綴原則”的部分，第一次直觀地理解瞭查詢語句和索引結構之間的精妙配閤。書中大量的圖示和具體的SQL語句示例，讓抽象的概念變得可視化，仿佛我親手操作著數據庫，感受著索引帶來的效率提升。書中的案例分析也很有啓發性，讓我看到瞭在實際業務場景中，一個精心設計的索引能夠解決多少棘手的問題。雖然有些地方的技術細節我還需要反復琢磨，但總體來說，這本書極大地拓寬瞭我的視野，讓我對數據庫的“內部運作”有瞭更深入的認識，也讓我對如何“優化”這項工作産生瞭濃厚的興趣。
評分內容不錯，給贊一個!!!
評分不錯，物流比較快 ，抽時間抓緊看看書
評分還沒看，快遞特慢，受不瞭
評分這件商品挺好的 沒有什麼問題 我也挺喜歡的哈
評分正版好書，買書一如既往選擇京東
評分包裝差評，書有破損
評分內容不錯，給贊一個!!!
評分很不錯 同事需要
評分公司買的工具書，沒看過
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