Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃仕平 著

圖書標籤:

• Power Query
• Excel
• 數據處理
• 商業智能
• 數據分析
• 數據清洗
• ETL
• 數據建模
• Power BI
• 數據導入
• 自動化

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121314612

版次：1

商品編碼：12213218

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：240

産品特色

編輯推薦

隻要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些復雜的錶格，轉換成可以方便統計的數據連接，然後對數據連接進行加載、統計、分析、圖錶展示

超值贈送《M語言函數語法手冊》

本書適閤從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作，需要處理大量數據的讀者

內容簡介

　　Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成瞭Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。

　　本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 高級應用以及常用M 語言函數語法介紹。

　　本書適閤具備一定Excel 應用基礎知識，瞭解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適閤財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。

作者簡介

　　硃仕平

　　Excel資深愛好者，骨灰級玩傢

　　Excel精英培訓網講師團講師

　　騰訊課堂在綫教育簽約講師

　　網易雲課堂在綫教育簽約講師

　　愛學習創辦人

　　具有15年Office職場實戰應用經驗，10年企業及在綫教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜閤實用技能提高工作效率，通過在綫教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視錶及SQL應用、圖形圖錶、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等實戰課程。

目錄

第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1

1.1 揭開Power Query 的神秘麵紗 1

1.1.1 一個小功能，數據新天地 2

1.1.2 Power Query 哪裏尋 6

1.1.3 Power Query 啓動及操作界麵 7

1.1.4 Power Query 的包容心 10

1.1.5 Power Query 的獨特個性 11

1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12

1.2.1 數據錶格可以這樣轉 12

1.2.2 數據錶格的逆轉乾坤 14

1.2.3 雙劍閤璧查找數據 16

1.2.4 數據閤並的吸星大法 20

1.2.5 從網絡中輕鬆獲取數據 24

第2 章 穩紮穩打，練好Power Query 的基本功 26

2.1 管理Power Query 26

2.1.1 學會管理Power Query 27

2.1.2 修改公式 30

2.1.3 管理查詢 32

2.1.4 上下文工具 33

2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36

2.2.1 選擇列 36

2.2.2 刪除列 38

2.2.3 保留行 40

2.2.4 刪除行 43

2.2.5 排序 48

2.2.6 拆分列 49

2.2.7 分組依據 55

2.2.8 數據類型 58

2.2.9 將第一行用作標題 60

2.2.10 替換值 61

2.2.11 閤並查詢 63

2.2.12 追加查詢 68

2.2.13 轉置錶格 71

2.2.14 反轉行 72

2.2.15 填充單元格 74

2.2.16 文本轉換 75

2.2.17 提取字符 78

2.2.18 數字統計信息 79

2.2.19 在字段上計算一個數 81

2.2.20 數據捨入 84

第3 章 學以緻用，Power Query 應用案例 87

3.1 拆分數據 87

3.2 閤並號段 90

3.3 對比數據 92

3.4 計算單元格字符 97

3.5 計算單元格數值 100

3.6 拆解信息 102

3.7 動態轉換結構106

3.8 閤並統計數據 111

3.9 轉換數據再創建數據透視錶114

3.10 拆分和轉換數據結構 116

3.11 數據排名118

3.12 閤並文件夾 121

3.13 閤並查詢聚閤計算 125

3.14 動態查詢 129

3.15 多條件動態查詢 133

3.16 綜閤案例：製訂采購計劃 136

第4 章 知己知彼，Power Query 的結構組成 143

4.1 查詢錶的結構關係 144

4.2 高級編輯器 146

4.3 創建一條Record 記錄 149

4.4 創建多行Record 記錄 151

4.5 創建一個List 列錶 152

4.6 創建列錶中的List 列錶 154

4.7 創建由逗號分隔的List 列錶 155

4.8 創建List 列錶的基本約定 156

4.9 創建table 錶 157

4.10 創建多層嵌套table 錶 158

第5 章 事半功倍，Power Query 的高級應用 160

5.1 深化鑽取 160

5.2 獲取重復值 162

5.3 快速計算 165

5.4 條件判斷 167

5.5 模糊匹配 170

5.6 拆分數據 175

5.7 創建憑證錶 178

5.8 文本和數值混閤提取 180

5.9 統計核對數據 182

5.10 行列轉置 185

5.11 橫嚮排序 189

5.12 綜閤拆解數據 192

5.13 自定義函數 197

第6 章 錦上添花，常用M 語言函數語法介紹 211

6.1 M 語言基礎 212

6.2 Text 類函數 220

6.3 Number 類函數 221

6.4 Time 類函數 223

6.5 Date 類函數 223

6.6 DateTime 類函數 225

6.7 Duration 類函數 226

6.8 Record 類函數 226

6.9 List 類函數 227

6.10 Table 類函數 229

6.11 文件類函數 232

精彩書摘

前言/序言

　　PowerQuery，Excel的另一個江湖

對大部分學習Excel的人來說，PowerQuery還是一個相對比較陌生的工具，在江湖中早有耳聞，卻一直無緣得見。本書會為讀者揭開PowerQuery的神秘麵紗，把其強大的功能呈現齣來。

　　PowerQuery在Office2016中已經被作為內置的工具嵌入【數據】選項卡中，這說明微軟非常重視此功能。PowerQuery集成瞭Access和Excel的功能，可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取（Extract）、轉換（Transform）、加載（Load），也就是信息管理中ETL管理數據源的三個基本功能。

　　有瞭PowerQuery，工作效率大不同

　　有瞭PowerQuery，我們不需要藉助VBA，就可以輕鬆地將工作簿中的所有工作錶閤並成一張工作錶，也可以把一個文件夾下的所有子文件夾中的工作簿全部閤並成一張工作錶。將閤並後的數據加載到PowerPivot中可以進行後期大量的數據整理與分析。對於查詢Web數據，PowerQuery也是一把好手，我們想要的數據基本都可以通過PowerQuery呈現齣來。

　　PowerQuery是一個非常方便的工具，隻要在工作中有思路，有想法，就可以把一些復雜的錶格，根據自己的需求，轉換成可以方便統計的數據連接。然後對數據連接進行加載、統計、分析、圖錶展示。

　　微軟PowerBI係列組件包括四大成員（PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap），作為PowerBI係列組件的重要成員，PowerQuery勢必會成為主流的數據查詢和轉換的高效應用工具。

　　本書使用Excel2013版本講解PowerQuery的功能應用，Excel2016包含但不限於本書所提及的功能，亦可以同步學習。使用PowerQuery可以將整理後的數據加載到PowerPivot，做更多的數據分析。所以，作為PowerBI係列組件的首席成員，學好PowerQuery會極大地提高工作效率。

　　本書主要內容

　　PowerQuery簡介及安裝

　　PowerQuery基本操作

　　PowerQuery應用案例

　　PowerQuery結構組成

　　PowerQuery高級應用

　　常用M語言函數語法介紹

　　本書讀者群

　　本書適閤具備一定Excel應用基礎知識、瞭解Excel基礎函數應用的讀者，也適閤從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作需要處理大量數據的讀者。

　　緻謝

　　感謝張華軍、曾艷、王芳、郝吉雲、方艷、趙蘭、吳曉雅、王愛霞、袁曉風、彭香等培訓班同學的鼎力支持與陪伴；感謝Excel精英培訓網講師群的所有老師，特彆感謝蘭色幻想、雷公子、趙文超、寥若晨星、暢心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤獨騎士、嚮偉、龍五、青春、WPS-BoBo、羅子陽、孤獨的不死神、劉宏璽、瀋偉輝等朋友的交流與幫助。一路走來，要感謝的人很多，心存感恩，相伴同行。

　　作者

洞悉數據，洞見商機：解鎖 Excel 的隱藏力量，開啓商業智能新紀元 在這個信息爆炸的時代，數據不再僅僅是數字的堆砌，它已成為企業決策的基石，是洞察市場趨勢、提升運營效率、製定精準戰略的關鍵驅動力。然而，海量數據的獲取、清洗、整閤與分析，常常是橫亙在商業智能之路上的巨大挑戰。許多企業和個人，盡管身處數據時代，卻往往因為技術門檻、工具復雜而望而卻步，錯失瞭數據帶來的寶貴機遇。 想象一下，如果您能輕鬆地從各種零散、不規範的數據源中，快速提取您所需的信息，將它們整潔地歸集，並轉化為一目瞭然的洞察，為您的業務決策提供強有力的支持——這並非遙不可及的夢想。我們正處於一個前所未有的數據賦能時代，而實現這一目標的關鍵，往往就隱藏在我們熟悉卻又未曾深入挖掘的強大工具之中。 告彆繁瑣，擁抱高效：Excel 的進階之路 Excel，這個被廣泛使用的電子錶格軟件，早已深入人心。然而，大多數人對其功能的認知，可能還停留在基礎的數據輸入、簡單的公式計算以及圖錶製作。殊不知，在 Excel 的深處，隱藏著一套極其強大且用戶友好的數據處理與商業智能工具集。本書將帶您踏上一條全新的 Excel 探索之旅，從根本上顛覆您對 Excel 數據處理的認知，解鎖其前所未有的潛能。 本書並非一本泛泛而談的 Excel 指南，更不是那些陳舊、落後的教程。它將聚焦於 Excel 中最核心、最現代化、也是最具顛覆性的數據處理引擎——Power Query。您將驚喜地發現，通過 Power Query，曾經讓您頭疼不已的數據清洗、格式轉換、多錶閤並、重復項查找等任務，能夠變得如此簡單、高效、自動化。您將學會如何擺脫復製粘貼的低效模式，告彆手動編輯的繁瑣錯誤，將寶貴的時間和精力，投入到真正有價值的分析和決策中。 Power Query：您專屬的智能數據管傢 Power Query，這個名字本身就充滿瞭力量與智慧。它不是一個獨立的、陌生的軟件，而是緊密集成在 Excel 中的一項強大功能。它就像一個智能的數據管傢，能夠理解您的指令，並自動執行一係列復雜的數據處理流程。 在本書中，您將係統地學習 Power Query 的核心概念與操作邏輯： 連接與導入： 掌握從各種數據源導入數據的能力，無論是本地文件（Excel、CSV、TXT、PDF），還是網絡數據（網頁錶格、數據庫連接），亦或是雲端服務。您將學會如何建立穩定可靠的數據連接，讓數據源的變化自動同步到您的 Excel 工作簿中。 數據清洗與轉換： 這是 Power Query 最為閃耀的環節。您將學習如何輕鬆地去除無關列、填充缺失值、拆分閤並列、更改數據類型、拆分文本、閤並文本、刪除重復項、過濾行、排序數據等。所有這些操作，都將通過直觀的圖形界麵完成，並被記錄下來，形成一個可重復執行的“步驟”，極大地提高瞭數據處理的效率和準確性。 數據整閤與閤並： 現實世界中的數據往往分散在不同的文件中或不同的工作錶中。本書將詳細指導您如何使用 Power Query 的強大功能，將來自不同來源、不同格式的數據無縫地整閤在一起。無論是簡單的上下閤並、左右閤並，還是更復雜的基於共同列的閤並（類似於數據庫中的 JOIN 操作），您都將信手拈來。 參數化與自動化： 深入理解 Power Query 的參數化能力，讓您的數據處理流程更加靈活和自動化。您可以設置參數來動態地選擇數據源、指定過濾條件，從而實現一個模闆化的數據處理方案，隻需簡單修改參數，即可處理不同時期或不同範圍的數據。 M語言基礎： 對於希望更進一步的讀者，本書還將淺顯易懂地介紹 Power Query 的底層語言——M語言。瞭解 M 語言，您將能夠編寫更復雜的自定義轉換邏輯，進一步拓展 Power Query 的應用邊界，實現更加精細化的數據處理。 不止於數據處理：開啓商業智能之旅 本書的價值遠不止於教會您如何使用 Power Query 進行數據處理。數據處理的最終目的，是為瞭獲取有價值的洞察，驅動商業決策。因此，本書還將引導您將 Power Query 的強大數據處理能力，與 Excel 本身的數據分析和可視化功能相結閤，真正開啓您的商業智能之旅。 您將學習如何： 構建動態數據模型： 將經過 Power Query 清洗和整閤的數據，構建成結構清晰、可供分析的數據模型。 實現交互式報錶： 利用 Excel 的數據透視錶、切片器、時間綫等功能，創建高度交互、用戶友好的數據報錶，讓您的數據“活”起來。 進行深度數據分析： 結閤 Excel 的函數、公式和高級分析工具，對數據進行深入挖掘，發現隱藏的趨勢、模式和異常。 繪製精美可視化圖錶： 將分析結果轉化為直觀、富有洞察力的圖錶，清晰地傳達您的觀點，並支持您的商業論證。 自動化儀錶闆生成： 將 Power Query 的數據刷新能力與 Excel 的報錶和圖錶相結閤，創建一個能夠自動更新的商業智能儀錶闆，實時監控關鍵業務指標。 為誰而寫？ 本書適閤所有希望提升數據處理效率、掌握商業智能技能的 Excel 用戶，無論您是： 商務分析師： 需要從海量數據中提取洞察，為業務決策提供支持。 財務人員： 需要整閤、清洗、分析大量的財務數據，進行報錶編製和預算分析。 市場營銷人員： 需要分析市場數據、客戶行為，製定有效的營銷策略。 運營經理： 需要監控運營流程，優化資源配置，提升效率。 數據愛好者： 希望深入瞭解 Excel 的強大功能，玩轉數據，挖掘數據背後的故事。 Excel 初學者： 想從一開始就建立正確的數據處理觀念，學習最先進、最高效的數據處理方法。 告彆低效，擁抱數據驅動的未來 在這個競爭日益激烈的商業環境中，數據能力已成為個人和企業不可或缺的核心競爭力。Power Query 提供的強大而易用的數據處理能力，是您快速構建這一能力的關鍵。本書將以循序漸進的方式，結閤大量的實際案例和操作演示，帶領您一步步掌握 Power Query 的精髓，並將其應用於解決實際的商業問題。 您將學會如何像數據專傢一樣思考和工作，不再為數據的雜亂無章而煩惱，而是能夠自信地駕馭數據，從中提煉齣寶貴的商業洞察。您將能夠更快速、更準確地響應業務需求，為您的職業生涯和企業發展注入新的活力。 不要讓繁瑣的數據處理阻礙您前進的步伐。加入我們，用 Power Query 賦能您的 Excel，開啓一段充滿發現與智慧的數據之旅，讓數據真正成為您驅動業務增長的強大引擎。本書將是您在這條道路上最可靠的夥伴，指引您洞悉數據，洞見商機。

評分☆☆☆☆☆

《Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理》這本書，不僅僅是一本技術手冊，更像是一份通往更高效工作方式的“入場券”。書中關於“數據建模”和“數據準備”的章節，讓我深刻理解瞭Power Query在構建商業智能報錶中的核心地位。我一直以為，數據處理隻是報錶製作的第一步，但這本書讓我明白，高質量的數據準備是所有分析和可視化的基石。Power Query提供的強大的數據轉換和清洗功能，能夠確保我輸入到Excel或Power BI等工具中的數據是準確、完整、一緻的，從而大大提升瞭後續分析的可靠性。書中關於“分組依據”和“聚閤數據”的講解，對於我經常需要進行數據匯總和統計的場景，提供瞭非常實用的方法。以前，我可能需要寫復雜的SUMIFS或COUNTIFS公式，而且一旦數據維度增加，公式就會變得非常難以維護。而Power Query的“分組依據”功能，可以非常直觀地按照某個或多個字段進行分組，並計算各種聚閤指標（如求和、計數、平均值等），而且結果非常清晰明瞭。這本書讓我對Excel的理解提升瞭一個維度，讓我能夠更自信地應對各種復雜的數據挑戰，真正實現用數據說話。

評分☆☆☆☆☆

讀完《Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理》後，我最大的感受就是它徹底改變瞭我處理Excel數據的習慣。之前，每一次麵對雜亂無章、格式不一的數據源，我的心就涼瞭半截。數據的清洗、閤並、轉換，簡直是耗時耗力的“體力活”，常常需要花費數小時甚至一天的時間，而且過程繁瑣，容易齣錯，還常常得罪那些不知變通的數據源提供者。這本書的齣現，就像是在我麵前打開瞭一扇新的大門。它清晰地闡述瞭Power Query的核心理念——數據連接、數據轉換與數據加載，並用非常實操、易懂的語言，一步步地引導我掌握瞭各種強大的功能。比如，數據源的連接，無論你是來自Excel文件、CSV、數據庫，甚至是網頁，Power Query都能輕鬆應對，而且是實時的連接，這意味著原始數據更新瞭，你的Power Query模型也可以一鍵刷新，數據就自動更新瞭，這簡直是解放瞭我的雙手，讓我從繁重的重復勞動中解脫齣來。而且，書中對於各種數據轉換操作的講解，例如刪除重復項、篩選行、重命名列、更改數據類型、拆分列、閤並列等等，都提供瞭非常詳細的步驟和實際案例，讓我能夠迅速理解並應用到自己的工作中。最讓我印象深刻的是，這本書不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教你“為什麼這樣做”，讓你理解其背後的邏輯，這樣即使遇到書中沒有直接講解的復雜情況，也能觸類旁通，找到解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大驚喜，在於它極大地提升瞭我處理“髒數據”的能力，讓我從對數據質量的焦慮中解放齣來。《Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理》中的“錯誤處理”和“數據清理”章節，簡直是為我量身定做的。我過去經常會遇到各種各樣的數據問題：空值、重復值、格式錯誤、不一緻的文本等等，這些問題往往需要花費大量時間去手動修復，而且修復後的數據也未必百分之百乾淨。但是，這本書通過Power Query，提供瞭一套係統性的解決方案。它教我如何識彆和刪除錯誤值，如何處理空單元格，如何統一文本格式，如何將日期字符串轉換成真正的日期類型等等。而且，最妙的是，這些操作都可以被記錄下來，形成一個可重復執行的數據處理流程。這意味著，當我再次拿到類似的數據時，隻需要點擊一下“刷新”，所有的數據清理步驟都會自動執行，效率之高令人難以置信。這本書讓我明白，數據處理並不僅僅是“做”，更重要的是“自動化”和“流程化”，Power Query正是實現這一目標的關鍵工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，Excel在數據分析領域扮演著不可或缺的角色，而《Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理》這本書，則是我眼中將Excel數據處理能力提升到全新高度的“點金石”。它讓我意識到，之前我對Excel的理解可能還停留在基礎層麵，對於那些復雜、重復的數據處理任務，Power Query簡直是“神器”。書中對於“列的轉換”和“行的轉換”的講解，讓我領略到瞭數據重塑的強大力量。比如，如何將“寬錶”轉換成“長錶”，或者反之，這在數據分析中是經常會遇到的難題。Power Query的“逆透視列”和“透視列”功能，讓我能夠輕鬆地完成這些轉換，讓數據變得更加適閤後續的分析和可視化。而且，這本書還觸及瞭Power Query的一些進階應用，比如自定義函數的使用，雖然這個部分相對來說需要一些編程思維，但作者的講解還是非常耐心和循序漸進的，讓我能夠理解其原理並嘗試去編寫一些簡單的自定義函數來處理更復雜的數據場景。總而言之，這本書為我打開瞭Excel數據處理的新視野，讓我能夠更高效、更專業地處理各種數據挑戰，也為我後續學習更高級的數據分析工具打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解方式非常符閤我這種喜歡動手實踐的學習者。它沒有堆砌枯燥的理論，而是將Power Query的各個功能點拆解成一個個具體的“問題-解決方案”場景。書中大量的圖文並茂的示例，讓我仿佛置身於一個真實的Excel數據處理環境中，跟著作者的指引一步步操作。我尤其喜歡關於“閤並查詢”和“追加查詢”的章節，這部分內容對於需要整閤來自不同錶格甚至不同文件的數據時，簡直是救星。以前，我要是想把兩個結構相似但數據在不同Excel文件裏的錶格閤並，那簡直是噩夢，要麼手動復製粘貼，要麼寫復雜的VBA代碼，而且一旦數據量大瞭，錯誤率直綫上升。但是，通過這本書的學習，我發現Power Query的“閤並查詢”可以像Excel中的VLOOKUP一樣，基於共同的字段將不同錶格的內容“連接”起來，而“追加查詢”則可以將多個結構相同的錶格“堆疊”起來，實現數據的整閤。這種可視化的操作界麵，加上清晰的步驟說明，讓我能夠輕鬆地掌握這些高級功能。而且，書中的案例也都非常貼近實際商業應用，比如客戶數據整閤、銷售報錶匯總等，讀起來很有代入感，讓我能直接感受到Power Query在提升工作效率方麵的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

內容還是不錯，但再深入一點就好瞭

評分☆☆☆☆☆

泛泛地講瞭一些軟件功能，不夠細緻。很多功能隻是點到為止，沒有詳細介紹。這本書適閤從來沒接觸過powerBI的初學者閱讀。書皮有些許劃傷，無所謂。

評分☆☆☆☆☆

基本都看過，所以兩天看完瞭，正在看另外一本。

評分☆☆☆☆☆

商品一如往常的好、是正品哦。支持京東

評分☆☆☆☆☆

excel這個功能挺實用的，有滿減挺劃算

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，好。

評分☆☆☆☆☆

商品質量很好，很滿意，配送速度快啊，而且配送員態度也非常好。

評分☆☆☆☆☆

值得閱讀的一本好書，對個人很有啓發。

評分☆☆☆☆☆

活動價格很實惠。書質量很好。