Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱仕平 著

图书标签:

• Power Query
• Excel
• 数据处理
• 商业智能
• 数据分析
• 数据清洗
• ETL
• 数据建模
• Power BI
• 数据导入
• 自动化

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121314612

版次：1

商品编码：12213218

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：240

产品特色

编辑推荐

只要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些复杂的表格，转换成可以方便统计的数据连接，然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示

超值赠送《M语言函数语法手册》

本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作，需要处理大量数据的读者

内容简介

　　Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。

　　本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。

　　本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

作者简介

　　朱仕平

　　Excel资深爱好者，骨灰级玩家

　　Excel精英培训网讲师团讲师

　　腾讯课堂在线教育签约讲师

　　网易云课堂在线教育签约讲师

　　爱学习创办人

　　具有15年Office职场实战应用经验，10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等实战课程。

目录

第1 章 Power Query，Excel 的另一个江湖 1

1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1

1.1.1 一个小功能，数据新天地 2

1.1.2 Power Query 哪里寻 6

1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7

1.1.4 Power Query 的包容心 10

1.1.5 Power Query 的独特个性 11

1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12

1.2.1 数据表格可以这样转 12

1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14

1.2.3 双剑合璧查找数据 16

1.2.4 数据合并的吸星大法 20

1.2.5 从网络中轻松获取数据 24

第2 章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26

2.1 管理Power Query 26

2.1.1 学会管理Power Query 27

2.1.2 修改公式 30

2.1.3 管理查询 32

2.1.4 上下文工具 33

2.2 掌握Power Query 的基础功能 36

2.2.1 选择列 36

2.2.2 删除列 38

2.2.3 保留行 40

2.2.4 删除行 43

2.2.5 排序 48

2.2.6 拆分列 49

2.2.7 分组依据 55

2.2.8 数据类型 58

2.2.9 将第一行用作标题 60

2.2.10 替换值 61

2.2.11 合并查询 63

2.2.12 追加查询 68

2.2.13 转置表格 71

2.2.14 反转行 72

2.2.15 填充单元格 74

2.2.16 文本转换 75

2.2.17 提取字符 78

2.2.18 数字统计信息 79

2.2.19 在字段上计算一个数 81

2.2.20 数据舍入 84

第3 章 学以致用，Power Query 应用案例 87

3.1 拆分数据 87

3.2 合并号段 90

3.3 对比数据 92

3.4 计算单元格字符 97

3.5 计算单元格数值 100

3.6 拆解信息 102

3.7 动态转换结构106

3.8 合并统计数据 111

3.9 转换数据再创建数据透视表114

3.10 拆分和转换数据结构 116

3.11 数据排名118

3.12 合并文件夹 121

3.13 合并查询聚合计算 125

3.14 动态查询 129

3.15 多条件动态查询 133

3.16 综合案例：制订采购计划 136

第4 章 知己知彼，Power Query 的结构组成 143

4.1 查询表的结构关系 144

4.2 高级编辑器 146

4.3 创建一条Record 记录 149

4.4 创建多行Record 记录 151

4.5 创建一个List 列表 152

4.6 创建列表中的List 列表 154

4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155

4.8 创建List 列表的基本约定 156

4.9 创建table 表 157

4.10 创建多层嵌套table 表 158

第5 章 事半功倍，Power Query 的高级应用 160

5.1 深化钻取 160

5.2 获取重复值 162

5.3 快速计算 165

5.4 条件判断 167

5.5 模糊匹配 170

5.6 拆分数据 175

5.7 创建凭证表 178

5.8 文本和数值混合提取 180

5.9 统计核对数据 182

5.10 行列转置 185

5.11 横向排序 189

5.12 综合拆解数据 192

5.13 自定义函数 197

第6 章 锦上添花，常用M 语言函数语法介绍 211

6.1 M 语言基础 212

6.2 Text 类函数 220

6.3 Number 类函数 221

6.4 Time 类函数 223

6.5 Date 类函数 223

6.6 DateTime 类函数 225

6.7 Duration 类函数 226

6.8 Record 类函数 226

6.9 List 类函数 227

6.10 Table 类函数 229

6.11 文件类函数 232

精彩书摘

前言/序言

　　PowerQuery，Excel的另一个江湖

对大部分学习Excel的人来说，PowerQuery还是一个相对比较陌生的工具，在江湖中早有耳闻，却一直无缘得见。本书会为读者揭开PowerQuery的神秘面纱，把其强大的功能呈现出来。

　　PowerQuery在Office2016中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中，这说明微软非常重视此功能。PowerQuery集成了Access和Excel的功能，可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load），也就是信息管理中ETL管理数据源的三个基本功能。

　　有了PowerQuery，工作效率大不同

　　有了PowerQuery，我们不需要借助VBA，就可以轻松地将工作簿中的所有工作表合并成一张工作表，也可以把一个文件夹下的所有子文件夹中的工作簿全部合并成一张工作表。将合并后的数据加载到PowerPivot中可以进行后期大量的数据整理与分析。对于查询Web数据，PowerQuery也是一把好手，我们想要的数据基本都可以通过PowerQuery呈现出来。

　　PowerQuery是一个非常方便的工具，只要在工作中有思路，有想法，就可以把一些复杂的表格，根据自己的需求，转换成可以方便统计的数据连接。然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示。

　　微软PowerBI系列组件包括四大成员（PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap），作为PowerBI系列组件的重要成员，PowerQuery势必会成为主流的数据查询和转换的高效应用工具。

　　本书使用Excel2013版本讲解PowerQuery的功能应用，Excel2016包含但不限于本书所提及的功能，亦可以同步学习。使用PowerQuery可以将整理后的数据加载到PowerPivot，做更多的数据分析。所以，作为PowerBI系列组件的首席成员，学好PowerQuery会极大地提高工作效率。

　　本书主要内容

　　PowerQuery简介及安装

　　PowerQuery基本操作

　　PowerQuery应用案例

　　PowerQuery结构组成

　　PowerQuery高级应用

　　常用M语言函数语法介绍

　　本书读者群

　　本书适合具备一定Excel应用基础知识、了解Excel基础函数应用的读者，也适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。

　　致谢

　　感谢张华军、曾艳、王芳、郝吉云、方艳、赵兰、吴晓雅、王爱霞、袁晓风、彭香等培训班同学的鼎力支持与陪伴；感谢Excel精英培训网讲师群的所有老师，特别感谢兰色幻想、雷公子、赵文超、寥若晨星、畅心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤独骑士、向伟、龙五、青春、WPS-BoBo、罗子阳、孤独的不死神、刘宏玺、沈伟辉等朋友的交流与帮助。一路走来，要感谢的人很多，心存感恩，相伴同行。

　　作者

洞悉数据，洞见商机：解锁 Excel 的隐藏力量，开启商业智能新纪元 在这个信息爆炸的时代，数据不再仅仅是数字的堆砌，它已成为企业决策的基石，是洞察市场趋势、提升运营效率、制定精准战略的关键驱动力。然而，海量数据的获取、清洗、整合与分析，常常是横亘在商业智能之路上的巨大挑战。许多企业和个人，尽管身处数据时代，却往往因为技术门槛、工具复杂而望而却步，错失了数据带来的宝贵机遇。 想象一下，如果您能轻松地从各种零散、不规范的数据源中，快速提取您所需的信息，将它们整洁地归集，并转化为一目了然的洞察，为您的业务决策提供强有力的支持——这并非遥不可及的梦想。我们正处于一个前所未有的数据赋能时代，而实现这一目标的关键，往往就隐藏在我们熟悉却又未曾深入挖掘的强大工具之中。 告别繁琐，拥抱高效：Excel 的进阶之路 Excel，这个被广泛使用的电子表格软件，早已深入人心。然而，大多数人对其功能的认知，可能还停留在基础的数据输入、简单的公式计算以及图表制作。殊不知，在 Excel 的深处，隐藏着一套极其强大且用户友好的数据处理与商业智能工具集。本书将带您踏上一条全新的 Excel 探索之旅，从根本上颠覆您对 Excel 数据处理的认知，解锁其前所未有的潜能。 本书并非一本泛泛而谈的 Excel 指南，更不是那些陈旧、落后的教程。它将聚焦于 Excel 中最核心、最现代化、也是最具颠覆性的数据处理引擎——Power Query。您将惊喜地发现，通过 Power Query，曾经让您头疼不已的数据清洗、格式转换、多表合并、重复项查找等任务，能够变得如此简单、高效、自动化。您将学会如何摆脱复制粘贴的低效模式，告别手动编辑的繁琐错误，将宝贵的时间和精力，投入到真正有价值的分析和决策中。 Power Query：您专属的智能数据管家 Power Query，这个名字本身就充满了力量与智慧。它不是一个独立的、陌生的软件，而是紧密集成在 Excel 中的一项强大功能。它就像一个智能的数据管家，能够理解您的指令，并自动执行一系列复杂的数据处理流程。 在本书中，您将系统地学习 Power Query 的核心概念与操作逻辑： 连接与导入： 掌握从各种数据源导入数据的能力，无论是本地文件（Excel、CSV、TXT、PDF），还是网络数据（网页表格、数据库连接），亦或是云端服务。您将学会如何建立稳定可靠的数据连接，让数据源的变化自动同步到您的 Excel 工作簿中。 数据清洗与转换： 这是 Power Query 最为闪耀的环节。您将学习如何轻松地去除无关列、填充缺失值、拆分合并列、更改数据类型、拆分文本、合并文本、删除重复项、过滤行、排序数据等。所有这些操作，都将通过直观的图形界面完成，并被记录下来，形成一个可重复执行的“步骤”，极大地提高了数据处理的效率和准确性。 数据整合与合并： 现实世界中的数据往往分散在不同的文件中或不同的工作表中。本书将详细指导您如何使用 Power Query 的强大功能，将来自不同来源、不同格式的数据无缝地整合在一起。无论是简单的上下合并、左右合并，还是更复杂的基于共同列的合并（类似于数据库中的 JOIN 操作），您都将信手拈来。 参数化与自动化： 深入理解 Power Query 的参数化能力，让您的数据处理流程更加灵活和自动化。您可以设置参数来动态地选择数据源、指定过滤条件，从而实现一个模板化的数据处理方案，只需简单修改参数，即可处理不同时期或不同范围的数据。 M语言基础： 对于希望更进一步的读者，本书还将浅显易懂地介绍 Power Query 的底层语言——M语言。了解 M 语言，您将能够编写更复杂的自定义转换逻辑，进一步拓展 Power Query 的应用边界，实现更加精细化的数据处理。 不止于数据处理：开启商业智能之旅 本书的价值远不止于教会您如何使用 Power Query 进行数据处理。数据处理的最终目的，是为了获取有价值的洞察，驱动商业决策。因此，本书还将引导您将 Power Query 的强大数据处理能力，与 Excel 本身的数据分析和可视化功能相结合，真正开启您的商业智能之旅。 您将学习如何： 构建动态数据模型： 将经过 Power Query 清洗和整合的数据，构建成结构清晰、可供分析的数据模型。 实现交互式报表： 利用 Excel 的数据透视表、切片器、时间线等功能，创建高度交互、用户友好的数据报表，让您的数据“活”起来。 进行深度数据分析： 结合 Excel 的函数、公式和高级分析工具，对数据进行深入挖掘，发现隐藏的趋势、模式和异常。 绘制精美可视化图表： 将分析结果转化为直观、富有洞察力的图表，清晰地传达您的观点，并支持您的商业论证。 自动化仪表板生成： 将 Power Query 的数据刷新能力与 Excel 的报表和图表相结合，创建一个能够自动更新的商业智能仪表板，实时监控关键业务指标。 为谁而写？ 本书适合所有希望提升数据处理效率、掌握商业智能技能的 Excel 用户，无论您是： 商务分析师： 需要从海量数据中提取洞察，为业务决策提供支持。 财务人员： 需要整合、清洗、分析大量的财务数据，进行报表编制和预算分析。 市场营销人员： 需要分析市场数据、客户行为，制定有效的营销策略。 运营经理： 需要监控运营流程，优化资源配置，提升效率。 数据爱好者： 希望深入了解 Excel 的强大功能，玩转数据，挖掘数据背后的故事。 Excel 初学者： 想从一开始就建立正确的数据处理观念，学习最先进、最高效的数据处理方法。 告别低效，拥抱数据驱动的未来 在这个竞争日益激烈的商业环境中，数据能力已成为个人和企业不可或缺的核心竞争力。Power Query 提供的强大而易用的数据处理能力，是您快速构建这一能力的关键。本书将以循序渐进的方式，结合大量的实际案例和操作演示，带领您一步步掌握 Power Query 的精髓，并将其应用于解决实际的商业问题。 您将学会如何像数据专家一样思考和工作，不再为数据的杂乱无章而烦恼，而是能够自信地驾驭数据，从中提炼出宝贵的商业洞察。您将能够更快速、更准确地响应业务需求，为您的职业生涯和企业发展注入新的活力。 不要让繁琐的数据处理阻碍您前进的步伐。加入我们，用 Power Query 赋能您的 Excel，开启一段充满发现与智慧的数据之旅，让数据真正成为您驱动业务增长的强大引擎。本书将是您在这条道路上最可靠的伙伴，指引您洞悉数据，洞见商机。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大惊喜，在于它极大地提升了我处理“脏数据”的能力，让我从对数据质量的焦虑中解放出来。《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》中的“错误处理”和“数据清理”章节，简直是为我量身定做的。我过去经常会遇到各种各样的数据问题：空值、重复值、格式错误、不一致的文本等等，这些问题往往需要花费大量时间去手动修复，而且修复后的数据也未必百分之百干净。但是，这本书通过Power Query，提供了一套系统性的解决方案。它教我如何识别和删除错误值，如何处理空单元格，如何统一文本格式，如何将日期字符串转换成真正的日期类型等等。而且，最妙的是，这些操作都可以被记录下来，形成一个可重复执行的数据处理流程。这意味着，当我再次拿到类似的数据时，只需要点击一下“刷新”，所有的数据清理步骤都会自动执行，效率之高令人难以置信。这本书让我明白，数据处理并不仅仅是“做”，更重要的是“自动化”和“流程化”，Power Query正是实现这一目标的关键工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式非常符合我这种喜欢动手实践的学习者。它没有堆砌枯燥的理论，而是将Power Query的各个功能点拆解成一个个具体的“问题-解决方案”场景。书中大量的图文并茂的示例，让我仿佛置身于一个真实的Excel数据处理环境中，跟着作者的指引一步步操作。我尤其喜欢关于“合并查询”和“追加查询”的章节，这部分内容对于需要整合来自不同表格甚至不同文件的数据时，简直是救星。以前，我要是想把两个结构相似但数据在不同Excel文件里的表格合并，那简直是噩梦，要么手动复制粘贴，要么写复杂的VBA代码，而且一旦数据量大了，错误率直线上升。但是，通过这本书的学习，我发现Power Query的“合并查询”可以像Excel中的VLOOKUP一样，基于共同的字段将不同表格的内容“连接”起来，而“追加查询”则可以将多个结构相同的表格“堆叠”起来，实现数据的整合。这种可视化的操作界面，加上清晰的步骤说明，让我能够轻松地掌握这些高级功能。而且，书中的案例也都非常贴近实际商业应用，比如客户数据整合、销售报表汇总等，读起来很有代入感，让我能直接感受到Power Query在提升工作效率方面的巨大价值。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，Excel在数据分析领域扮演着不可或缺的角色，而《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》这本书，则是我眼中将Excel数据处理能力提升到全新高度的“点金石”。它让我意识到，之前我对Excel的理解可能还停留在基础层面，对于那些复杂、重复的数据处理任务，Power Query简直是“神器”。书中对于“列的转换”和“行的转换”的讲解，让我领略到了数据重塑的强大力量。比如，如何将“宽表”转换成“长表”，或者反之，这在数据分析中是经常会遇到的难题。Power Query的“逆透视列”和“透视列”功能，让我能够轻松地完成这些转换，让数据变得更加适合后续的分析和可视化。而且，这本书还触及了Power Query的一些进阶应用，比如自定义函数的使用，虽然这个部分相对来说需要一些编程思维，但作者的讲解还是非常耐心和循序渐进的，让我能够理解其原理并尝试去编写一些简单的自定义函数来处理更复杂的数据场景。总而言之，这本书为我打开了Excel数据处理的新视野，让我能够更高效、更专业地处理各种数据挑战，也为我后续学习更高级的数据分析工具打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

读完《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》后，我最大的感受就是它彻底改变了我处理Excel数据的习惯。之前，每一次面对杂乱无章、格式不一的数据源，我的心就凉了半截。数据的清洗、合并、转换，简直是耗时耗力的“体力活”，常常需要花费数小时甚至一天的时间，而且过程繁琐，容易出错，还常常得罪那些不知变通的数据源提供者。这本书的出现，就像是在我面前打开了一扇新的大门。它清晰地阐述了Power Query的核心理念——数据连接、数据转换与数据加载，并用非常实操、易懂的语言，一步步地引导我掌握了各种强大的功能。比如，数据源的连接，无论你是来自Excel文件、CSV、数据库，甚至是网页，Power Query都能轻松应对，而且是实时的连接，这意味着原始数据更新了，你的Power Query模型也可以一键刷新，数据就自动更新了，这简直是解放了我的双手，让我从繁重的重复劳动中解脱出来。而且，书中对于各种数据转换操作的讲解，例如删除重复项、筛选行、重命名列、更改数据类型、拆分列、合并列等等，都提供了非常详细的步骤和实际案例，让我能够迅速理解并应用到自己的工作中。最让我印象深刻的是，这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这样做”，让你理解其背后的逻辑，这样即使遇到书中没有直接讲解的复杂情况，也能触类旁通，找到解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》这本书，不仅仅是一本技术手册，更像是一份通往更高效工作方式的“入场券”。书中关于“数据建模”和“数据准备”的章节，让我深刻理解了Power Query在构建商业智能报表中的核心地位。我一直以为，数据处理只是报表制作的第一步，但这本书让我明白，高质量的数据准备是所有分析和可视化的基石。Power Query提供的强大的数据转换和清洗功能，能够确保我输入到Excel或Power BI等工具中的数据是准确、完整、一致的，从而大大提升了后续分析的可靠性。书中关于“分组依据”和“聚合数据”的讲解，对于我经常需要进行数据汇总和统计的场景，提供了非常实用的方法。以前，我可能需要写复杂的SUMIFS或COUNTIFS公式，而且一旦数据维度增加，公式就会变得非常难以维护。而Power Query的“分组依据”功能，可以非常直观地按照某个或多个字段进行分组，并计算各种聚合指标（如求和、计数、平均值等），而且结果非常清晰明了。这本书让我对Excel的理解提升了一个维度，让我能够更自信地应对各种复杂的数据挑战，真正实现用数据说话。

评分☆☆☆☆☆

好好看书，希望可以做个好“表姐”???

评分☆☆☆☆☆

满400减300啊，活动太给力了

评分☆☆☆☆☆

确实对日常工作有帮助，效率提升。

评分☆☆☆☆☆

东东很不错，值得推荐！！

评分☆☆☆☆☆

这本书很赞，内容，很好，我大概看了一周，建议你看完了以后可以到旁边的官方网站上继续学习

评分☆☆☆☆☆

数据分析好帮手，让你的工作更轻松。

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

少见的好书，对工作帮助挺大的。

评分☆☆☆☆☆

好好看书，希望可以做个好“表姐”???