基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发

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[英] 唐纳德 S.雷伊(Donald S.Reay) 著,李磊 译
图书标签:
  • ARM Cortex-M4
  • DSP
  • 嵌入式系统
  • 数字信号处理
  • 开发实践
  • 音频处理
  • 图像处理
  • 滤波算法
  • 实时系统
  • STM32
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111570622
版次:1
商品编码:12215540
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 电子电气工程师技术丛书
开本:16开
出版时间:2017-06-01
用纸:胶版纸
页数:249

具体描述

内容简介

本书介绍了数字信号处理(DSP)的一种实践教学方法。书中的实时示例基于ARMCortex-M432位微处理器,采用模拟输入/输出信号(可以使用信号发生器或音频信号源如iPods来提供实验用输入信号),并通过示波器和扬声器或耳机展示视觉和听觉效果。除此之外,本书还涵盖了数字信号处理的一些基本概念,如模数和数模转换,FIR和IIR滤波,傅里叶变换,自适应滤波,等等。本书可作为大学进行DSP实验教学的辅助教材,也适合打算使用廉价的ARMCortex-M4学习DSP的学生和工程师阅读。

目录

译者序
前言
第1章ARM Cortex�睲4开发系统
1.1简介
1.1.1音频接口
1.1.2德州仪器TM4C123 LaunchPad和STM32F407 Discovery开发套件
1.1.3硬件和软件工具
参考文献
第2章模拟输入和输出
2.1简介
2.2用作音频输入和输出的AIC3104立体声信号编解码器
2.3用作音频输入和输出的WM5102音频插孔板信号编解码器
2.4编程示例
2.5使用查询、中断和DMA进行实时输入和输出
2.5.1TM4C123的I2S仿真
2.5.2程序操作
2.5.3运行程序(例程tm4c123_loop_poll.c)
2.5.4将输入连接改为LINE IN
2.5.5改变抽样频率
2.5.6使用沃尔夫森声卡上的数字MEMS麦克风
2.5.7运行程序(例程stm32f4_loop_poll.c)
2.5.8运行程序(例程tm4c123_loop_intr.c)
2.5.9TM4C123处理器的DMA
2.5.10运行程序(例程tm4c123_loop_dma.c)
2.5.11监测程序执行
2.5.12测量由基于DMA的I/O方式引入的时延
2.5.13STM32F407处理器的DMA
2.5.14运行程序(例程stm32f4_loop_dma.c)
2.5.15测量由基于DMA的I/O方式引入的时延
2.5.16运行程序(例程stm32f4_loop_buf_intr.c)
2.6实时波形生成
2.6.1运行程序(例程stm32f4_sine 48_intr.c)
2.6.2AIC3104信号编解码器输出中的带外噪声(例程tm4c123_sine48_intr.c)
2.6.3运行程序(例程stm32f4_sine_intr.c)
2.6.4运行程序(例程stm32f4_square_intr.c)
2.6.5运行程序(例程tm4c123_am_poll.c)
2.7利用伪随机噪声识别DAC的频率响应
2.7.1AIC3104信号编解码器的可编程去加重滤波器
2.7.2AIC3104信号编解码器的可编程数字特效滤波器
2.8混叠
2.9利用自适应滤波器识别DAC的频率响应
2.10STM32F407的12位DAC的模拟输出
参考文献
第3章有限冲激响应滤波器
3.1数字滤波器简介
3.1.1FIR滤波器
3.1.2z变换简介
3.1.3z变换的定义
3.1.4z变换的性质
3.1.5z传递函数
3.1.6s平面到z平面的映射
3.1.7差分方程
3.1.8频率响应和z变换
3.1.9z反变换
3.2理想滤波器响应分类:LP、HP、BP、BS
3.2.1采用窗口法设计FIR滤波器
3.2.2窗函数
3.2.3采用窗口法设计理想高通、带通和带阻FIR滤波器
3.3编程示例
3.3.1改变滑动平均滤波器的系数
3.3.2使用MATLAB生成FIR滤波器系数头文件
第4章无限冲激响应滤波器
4.1简介
4.2IIR滤波器结构
4.2.1直接I型结构
4.2.2直接II型结构
4.2.3直接II型转置
4.2.4级联型结构
4.2.5并联型结构
4.3冲激不变法
4.4双线性变换
4.5编程示例
参考文献
第5章快速傅里叶变换
5.1简介
5.2基2 FFT算法的开发
5.3频率抽取基2 FFT算法
5.4时间抽取基2 FFT算法
5.5频率抽取基4 FFT算法
5.6快速傅里叶反变换
5.7编程示例
5.8基于帧或者块的编程
5.8.1运行程序(例程tm4c123_dft128_dma.c)
5.8.2频谱泄露
5.9快速卷积
5.9.1运行程序(例程tm4c123_fastconv_dma.c)
5.9.2以快速卷积法实现FIR滤波器的执行时间
参考文献
第6章自适应滤波器
6.1简介
6.2自适应滤波器布局
6.2.1自适应预测
6.2.2系统识别或者直接建模
6.2.3噪声消除
6.2.4均衡
6.3性能函数
6.4搜索最小值
6.5最小均方算法
6.5.1LMS演化
6.5.2归一化LMS算法
6.6编程示例

前言/序言

自1990年Rulph Chassaing和Darrell Horning所著《基于TMS320C25的数字信号处理》出版以来,已经有一系列有关数字信号处理器的图书与读者见面了,涉及德州仪器相继生产的几代数字信号处理器,本书就是此系列的延续。确切地说,直到目前为止,受益于“德州仪器大学计划”,该系列的每一本书都有相配套的以教学为目的的廉价开发套件。丛书秉承一贯的风格,在电气工程实验室环境下,以大量的简明编程示例(本书简称为“例程”)讲解各种DSP的实时概念。
Rulph Chassaing一直认为,进行DSP实践教学,使用硬件开发套件和实验室测试设备来处理模拟音频信号,是巩固理论教学的重要且有效的手段。我同样坚信这一点。
丛书的内容,一如既往地涵盖数字信号处理的众多基本概念,如模数转换和数模转换、有限冲激响应(FIR)滤波和无限冲激响应(IIR)滤波、傅里叶变换以及自适应滤波,这些几乎没有变动。每个学年都吸引一批学生学习这些知识。然而,每本书却以不同的DSP开发工具包为特色。
2013年,Robert Owen曾建议我使用一款廉价的ARM Cortex�睲4微控制器来完成DSP实践教学。我当时指出,德州仪器C674x处理器的计算能力显著强于ARM Cortex�睲4的。不过,我也开始着手尝试,并购置了一套德州仪器的Stellaris LaunchPad。利用沃尔夫森(Wolfson) WM8731编解码器,我编制了一个音频接口,并将我之前著作中的例程成功地移植到了Stellaris LaunchPad上。
本书适合电气工程专业的高年级本科生和研究生使用,这些学生已经具备了C语言编程基础,并掌握了线性系统的理论知识。不过,也希望本书能对任何从事DSP教学或者正在学习DSP的人有用,成为他们继续进步的起点。
感谢Robert Owen向我推荐ARM Cortex�睲4;感谢“ARM大学计划”的Khaled Benkrid和英国皇家工程学院使得为期6个月的ARM工业借调顺利进行,在此期间我完成了关于STM32f01平台教学材料的编写;感谢沃尔夫森微电子学研究所的Gordon McLeod和Scott Hendry,在他们的帮助下,我获得了STM32f01开发所需的沃尔夫森Pi声卡;感谢ARM的Sean Hong、Karthik Shivashankar和Robert Iannello给予的热情帮助;感谢Joan Teixidor Buixeda帮忙调试例程;感谢“德州仪器大学计划”的Cathy Wicks和CircuitCo的Hieu Duong帮忙开发音频扩展板;感谢Wiley的Kari Capone和Brett Kurzman给予的耐心帮助。最后,尤其要感谢Rulph Chassaing激励我从事DSP实践教学。
Donald S.Reay

《高效能嵌入式系统设计:基于ARM Cortex-M4的信号处理应用实战》 本书并非《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》,而是专注于为读者提供一套全面、实用的嵌入式系统开发指南,尤其侧重于如何利用ARM Cortex-M4微控制器强大的信号处理能力,构建高性能、低功耗的实际应用。 在当今快速发展的物联网、智能穿戴、工业自动化以及医疗设备等领域,对嵌入式设备实时处理复杂信号的需求日益增长。ARM Cortex-M4微控制器以其卓越的性能、丰富的指令集(如DSP指令集和浮点运算单元)以及广泛的应用生态,已成为实现这些高性能信号处理任务的理想选择。本书旨在为工程师、学生以及嵌入式开发爱好者提供一套深入浅出的学习路径,帮助他们掌握从基础理论到实际项目开发的全过程。 本书内容亮点: 1. ARM Cortex-M4架构精讲与DSP特性解析: 深入剖析ARM Cortex-M4内核的架构特点,包括其流水线、中断控制器(NVIC)、内存保护单元(MPU)等核心组件。 着重讲解Cortex-M4特有的DSP指令集,例如SIMD(单指令多数据流)指令、MAC(乘累加)指令等,以及如何利用这些指令显著提升信号处理运算的效率。 详细介绍Cortex-M4内置的浮点运算单元(FPU),阐述其对三角函数、指数运算等复杂数学模型的加速作用,以及在信号滤波、变换等场景下的关键优势。 结合实际案例,演示如何利用寄存器和汇编指令,直接调用DSP指令,榨干Cortex-M4的计算潜力。 2. 嵌入式实时操作系统(RTOS)在信号处理中的应用: 介绍主流的嵌入式RTOS(如FreeRTOS、RT-Thread等)的核心概念,包括任务调度、任务间通信(消息队列、信号量、事件标志组)、内存管理等。 探讨RTOS如何有效地管理多任务并发的信号处理流程,例如同时进行传感器数据采集、信号滤波、特征提取和结果输出。 演示如何为信号处理任务设计优先级,确保实时性要求高的任务能够得到及时响应。 讲解如何在RTOS环境下,结合DSP算法,实现低功耗设计,延长设备续航能力。 3. 数字信号处理(DSP)基础理论与算法实现: 系统回顾数字信号处理的基本原理,包括采样定理、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、Z变换等。 讲解常用信号滤波器的设计与实现,包括FIR(有限冲激响应)和IIR(无限冲激响应)滤波器,以及如何针对Cortex-M4进行优化。 介绍自适应滤波算法,如LMS(最小均方)算法,及其在噪声消除、回声抑制等领域的应用。 涵盖谱分析、特征提取等进阶算法,如功率谱密度估计、倒谱分析等。 本书强调算法的理论基础,并提供C/C++语言的参考实现,同时指导读者如何将其高效移植到Cortex-M4平台上。 4. 嵌入式DSP应用开发实战: 音频处理: 涵盖音频信号的采集、降噪、均衡、回声消除、语音识别前端处理等。通过实际案例,学习如何利用Cortex-M4实现实时音频流处理。 传感器数据处理: 针对加速度计、陀螺仪、麦克风、生物传感器等,讲解如何进行数据采集、滤波、融合,以实现姿态估计、运动检测、环境监测等功能。 通信信号处理: 介绍简单的调制解调、信道编码、误码率计算等基础通信信号处理技术,并演示在Cortex-M4上的实现。 电机控制与电源管理: 结合DSP算法,实现高精度的电机速度、位置控制,以及高效的电源管理策略。 5. 开发工具链与调试技巧: 详细介绍ARM GCC、Keil MDK、IAR Embedded Workbench等主流嵌入式开发集成环境(IDE)的使用方法。 讲解如何配置和使用HAL库(硬件抽象层)或LL库(低层驱动库),加速开发过程。 深入探讨使用JTAG/SWD调试器进行代码调试、性能分析和内存监视的技巧。 介绍使用逻辑分析仪、示波器等硬件工具,辅助信号调试和系统验证。 讲解代码优化技巧,包括算法优化、编译器优化选项、汇编指令的使用等,以达到性能和功耗的最优平衡。 6. 低功耗设计与优化策略: 分析Cortex-M4的功耗特性,介绍其低功耗模式(Sleep, Stop, Standby等)。 讲解如何在软件设计层面,通过合理调度、减少CPU运行时间、关闭不使用的外设等方式,实现低功耗目标。 结合DSP算法,分析计算复杂度与功耗的关系,并提出优化方案。 本书适合读者: 有一定C/C++编程基础,希望深入了解嵌入式系统开发,特别是高性能信号处理应用的工程师。 熟悉微控制器但对DSP应用不甚了解的技术人员。 高等院校电子工程、计算机科学、自动化等相关专业的学生。 对物联网、智能硬件、嵌入式AI等领域感兴趣的开发者。 学习本书,您将能够: 熟练掌握ARM Cortex-M4微控制器的开发和调试。 深入理解数字信号处理的核心概念和常用算法。 高效地将DSP算法移植并优化到Cortex-M4平台。 独立完成基于Cortex-M4的各类嵌入式信号处理应用项目。 掌握低功耗设计与优化技巧,满足电池供电设备的需求。 本书力求理论与实践相结合,通过丰富的代码示例和实际项目,引导读者一步步构建出高效、智能的嵌入式信号处理系统。我们相信,本书将成为您在嵌入式DSP开发领域的一本得力助手。

用户评价

评分

这本书《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》给我最直观的感受是它极其贴近实际应用。作者在书中花了大量篇幅来介绍如何利用Cortex-M4处理器的丰富外设来构建完整的DSP系统。比如,对于音频处理,书中详细讲解了如何配置I2S(Inter-IC Sound)接口来采集和输出高质量的音频数据,以及如何利用Cortex-M4的DSP指令集对音频信号进行滤波、均衡、混响等处理。在通信领域,书中也涉及了如何利用Cortex-M4实现基本的调制解调算法,例如ASK、FSK等,并且探讨了如何通过DSP技术来提高通信系统的鲁棒性和抗干扰能力。我特别欣赏书中对嵌入式系统中的实时操作系统(RTOS)与DSP算法相结合的讨论。书中解释了如何设计多任务的DSP系统,如何利用RTOS的任务调度和同步机制来管理不同的DSP处理流程,以及如何保证关键DSP任务的实时性。这对于开发复杂的嵌入式DSP应用,如智能家居、工业自动化等,具有非常重要的指导意义。此外,书中对嵌入式DSP系统中常见的存储器访问瓶颈问题进行了深入剖析,并提供了多种优化策略,例如利用缓存、数据对齐、以及高效的内存访问模式,这些都是在实际开发中非常宝贵的经验。对于希望将DSP技术应用于实际产品的工程师来说,这本书提供了一套完整的“从概念到产品”的实现路径,从硬件选型、外设配置,到算法实现、系统集成,再到性能优化和功耗管理,几乎涵盖了所有关键环节。

评分

对于《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书,我必须说,它的内容密度和深度是我之前从未在同类书籍中见过的。作者似乎将自己多年的DSP开发经验浓缩其中,提供了一份相当详尽的开发指南。书中对ARM Cortex-M4处理器内部特性,尤其是DSP相关的指令集(如SIMD指令、饱和运算指令)的讲解,非常到位。它不仅仅是简单地引用了ARM官方文档的列表,而是通过对比普通C语言实现和利用DSP指令集优化的代码,直观地展示了性能上的巨大提升。这种“前后对比”的方式,对于理解指令集设计的初衷和实际应用效果非常有帮助。更令我印象深刻的是,书中并没有将DSP算法孤立开来讲述,而是将其融入到完整的系统开发流程中。例如,在讲解ADC采样和DAC输出时,书中详细描述了如何配置Cortex-M4的ADC/DAC外设,如何进行数据缓冲,以及如何与DSP算法模块进行无缝衔接。对于像FFT(快速傅里叶变换)这样计算量巨大的算法,书中不仅提供了多种实现方法的比较(如库函数调用、自研实现),还深入探讨了如何在Cortex-M4上进行内存管理和优化,以应对有限的RAM资源。此外,书中对于嵌入式DSP系统常见的问题,如功耗优化、浮点运算与定点运算的取舍、以及如何进行量化误差分析等,也都有深入的讨论。我特别喜欢书中关于“性能瓶颈分析”的部分,它教导读者如何使用性能分析工具来定位代码中的慢速部分,并给出针对性的优化建议,这对于提升开发效率和最终产品性能至关重要。这本书的结构清晰,逻辑严谨,从硬件特性到软件实现,再到系统整体优化,环环相扣,非常适合想要深入理解Cortex-M4 DSP系统开发的读者。

评分

读完《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书,我最深刻的感受是作者在理论与实践之间架起了一座坚实的桥梁。书中开篇对于DSP基础知识的梳理,并没有流于表面,而是深入浅出地讲解了信号采样的基本原理、离散时间信号与系统的特性,以及傅里叶变换在时域和频域分析中的核心作用。对于许多初学者而言,这部分内容无疑是入门的指南针。但真正让我眼前一亮的是,作者并没有止步于理论的陈述,而是立刻将这些概念与ARM Cortex-M4处理器紧密结合。书中对于Cortex-M4处理器架构的介绍,特别是其SIMD(单指令多数据)指令集和硬件加速单元如何高效执行DSP运算的分析,给我留下了深刻印象。它不仅仅是简单地罗列指令,而是通过具体例子,展示了如何利用这些指令来加速乘累加(MAC)运算、向量操作等DSP中的核心计算,从而显著提升处理速度。书中对滤波器设计(如FIR和IIR滤波器)的讲解,不仅提供了数学上的推导,更重要的是给出了在Cortex-M4上实现这些滤波器的具体代码示例,并且详细阐述了不同滤波器结构在资源占用和计算复杂度上的权衡。我尤其欣赏书中对实时性问题的探讨,如何通过精确控制定时器、中断优先级以及利用DMA(直接内存访问)来保证DSP算法的及时响应,这对于许多对实时性有严格要求的应用场景至关重要。此外,书中对嵌入式DSP系统中常见噪声源的分析,以及如何通过信号处理技术进行降噪和信号增强的介绍,也极大地拓展了我的思路。这本书的价值在于,它不仅仅是教你“怎么做”,更是让你理解“为什么这么做”,从根本上提升解决DSP问题的能力。

评分

《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书的内容之丰富,足以令我惊叹。作者在书中深入浅出地讲解了DSP的数学原理,并将其与ARM Cortex-M4处理器的硬件特性巧妙地结合。书中对Cortex-M4的SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集进行了细致的剖析,解释了这些指令如何在一次操作中处理多个数据,从而显著提升了DSP计算的效率。我特别关注书中关于滤波器的章节,作者不仅讲解了FIR和IIR滤波器的基本原理,还提供了在Cortex-M4上利用DSP指令集优化实现的具体代码示例,展示了如何通过对滤波器系数的重排和累加器的优化来加速滤波过程。此外,书中对FFT(快速傅里叶变换)算法的讲解也相当深入,提供了多种实现方案,并分析了它们在Cortex-M4上的性能表现。令我印象深刻的是,书中并没有局限于理论的讲解,而是提供了大量的实际应用案例,例如音频信号处理、通信信号调制解调、传感器数据采集与分析等。这些案例不仅帮助我理解了DSP技术在不同领域的应用,更重要的是,它提供了如何在Cortex-M4平台上构建完整DSP系统的详细步骤和代码实现。书中对于嵌入式系统中常见的内存访问瓶颈和中断处理机制的讨论,以及如何利用DMA(Direct Memory Access)来提高数据传输效率,也为我提供了宝贵的开发经验。这本书的价值在于,它能够帮助读者从零开始,逐步掌握在ARM Cortex-M4平台上进行DSP系统开发的各项技能,并能触类旁通,将其应用于更广泛的嵌入式开发场景。

评分

《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书给我最深刻的印象是它对Cortex-M4核心架构的深度挖掘,特别是其在DSP方面的强大能力。书中不仅阐述了Cortex-M4的DSP扩展指令集,如SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令,还深入讲解了这些指令是如何通过并行处理来大幅提升乘累加(MAC)操作、向量运算等DSP核心任务的效率。作者通过大量具体的代码示例,直观地展示了如何利用这些指令集来优化传统的C语言实现,从而在同等硬件条件下获得数倍的性能提升。例如,在讲解FIR滤波器实现时,书中对比了使用标准C语言和利用DSP指令集加速的实现,其性能差异令人惊叹。除了指令集本身,书中还对Cortex-M4的浮点单元(FPU)的特性进行了详细介绍,并探讨了在DSP应用中,如何根据实际需求在浮点运算和定点运算之间进行权衡,以及如何利用FPU来加速需要高精度的计算。对于DSP初学者而言,书中对DSP理论基础的阐述也十分清晰,包括了信号采样定理、Z变换、滤波器设计等关键概念,并能与Cortex-M4的硬件能力紧密结合。我尤其欣赏书中关于“如何充分利用Cortex-M4硬件加速器”的章节,它提供了一系列实用的技巧和方法,帮助读者最大限度地发挥处理器的性能潜力。这本书的价值在于,它不仅教授了DSP的理论知识,更重要的是提供了将这些理论转化为高效硬件实现的方法,对于任何希望在嵌入式领域进行DSP开发的工程师来说,都是一本不可多得的宝藏。

评分

作为一名一直致力于嵌入式系统开发的工程师,我对手头的这本书《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》抱有极高的期待。一直以来,DSP(数字信号处理)技术在音频、通信、控制等领域的重要性不言而喻,而ARM Cortex-M系列处理器,尤其是Cortex-M4,因其集成DSP指令集和浮点单元,成为了许多嵌入式DSP应用的首选平台。这本书的标题直接切中了我的痛点和兴趣点,预示着它将深入探讨如何在Cortex-M4这个强大的硬件平台上,高效地实现各种DSP算法和系统。我特别关注的是书中是否能够提供清晰、详实的理论讲解,比如DSP的基础概念、傅里叶变换、滤波器设计等,这些是构建任何DSP系统的基石。同时,我更期待书中能够详细阐述如何将这些理论转化为实际的Cortex-M4代码,包括寄存器级编程、CMSIS(Cortex Microcontroller Software Interface Standard)库的应用,以及如何利用Cortex-M4的DSP扩展指令来优化性能。这本书的成功与否,很大程度上取决于它能否弥合理论与实践之间的鸿沟,为读者提供一套完整的开发流程和丰富的实战案例。例如,书中是否会涉及如何利用Cortex-M4的定时器、ADC/DAC等外设来采集和输出信号,如何处理中断以实现实时性,以及如何进行系统的功耗优化等。此外,对于DSP系统而言,算法的效率和精度至关重要,我希望书中能够分享一些关于算法选择、参数调整以及性能分析的技巧和方法。另外,调试和测试也是嵌入式开发中不可或缺的环节,书中是否会提供关于如何使用调试工具(如Keil MDK, IAR Embedded Workbench)进行代码调试,如何进行单元测试和系统集成测试的指导,也是我非常关注的方面。总而言之,我对这本书充满了好奇和期待,希望它能成为我学习和实践Cortex-M4 DSP开发的重要参考。

评分

《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书给我最大的启示是,在嵌入式领域,DSP技术不再是遥不可及的复杂学科,而是可以通过ARM Cortex-M4这一强大的平台实现的高效解决方案。书中对Cortex-M4的DSP指令集进行了细致的解读,重点讲解了SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令如何通过并行处理来大幅提升乘累加(MAC)操作等DSP核心运算的效率。我尤其欣赏书中关于滤波器设计的章节,作者不仅清晰地讲解了FIR和IIR滤波器的原理,还提供了在Cortex-M4上利用DSP指令集进行优化的C代码示例,这使得我对如何将理论转化为实际性能提升有了更深的理解。书中对FFT(快速傅里叶变换)算法的讲解也相当深入,提供了多种实现方案,并分析了它们在Cortex-M4上的性能表现。令我印象深刻的是,书中并没有局限于理论的讲解,而是提供了大量的实际应用案例,例如音频信号处理、通信信号调制解调、传感器数据采集与分析等。这些案例不仅帮助我理解了DSP技术在不同领域的应用,更重要的是,它提供了如何在Cortex-M4平台上构建完整DSP系统的详细步骤和代码实现。书中对于嵌入式系统中常见的内存访问瓶颈和中断处理机制的讨论,以及如何利用DMA(Direct Memory Access)来提高数据传输效率,也为我提供了宝贵的开发经验。这本书的价值在于,它能够帮助读者从零开始,逐步掌握在ARM Cortex-M4平台上进行DSP系统开发的各项技能,并能触类旁通,将其应用于更广泛的嵌入式开发场景。

评分

我对《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书的评价是,它是一部极具实践指导意义的著作。作者在书中并没有回避DSP技术中一些相对复杂的部分,例如高阶的滤波器设计、非线性信号处理等,并且能够将其用清晰易懂的方式呈现出来。书中对Cortex-M4的DSP扩展指令集进行了详尽的阐述,特别是SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令的介绍,它解释了如何通过并行处理多个数据来加速乘加运算等DSP中的核心操作。我非常欣赏书中在讲解滤波器设计时,不仅提供了理论上的推导,更关键的是给出了在Cortex-M4上如何利用DSP指令集进行优化的具体代码,这使得理论知识能够转化为实际的性能提升。书中对嵌入式DSP系统中浮点运算和定点运算的权衡进行了深入的讨论,并给出了在Cortex-M4上进行高效定点运算的技巧,这对于许多资源受限的嵌入式应用尤为重要。此外,书中对嵌入式DSP系统中常见的噪声源分析和信号去噪方法也进行了详细介绍,这对于提升信号处理的质量至关重要。我尤其喜欢书中关于“系统资源优化”的章节,它详细介绍了如何根据Cortex-M4的硬件特性,对内存、处理器时钟、以及外设进行合理的配置和优化,以达到最佳的性能和功耗平衡。这本书的价值在于,它能够帮助读者不仅掌握DSP算法的实现,更能理解如何在有限的嵌入式硬件平台上,高效、稳定地构建出满足特定需求的DSP系统。

评分

在阅读《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》的过程中,我逐渐意识到这本书不仅仅是一本关于编程技术的书籍,更是一本关于系统设计哲学的启蒙。作者在书中对DSP系统开发的整个生命周期进行了全面的梳理,从最初的需求分析和算法选型,到最终的系统集成和性能优化,每一个环节都进行了深入的探讨。书中对于不同DSP算法在Cortex-M4上的实现效率进行了详细的对比分析,例如,在讲解FFT算法时,书中不仅提供了多种实现方式(如基于蝶形运算的快速算法、直接实现等),还就不同算法在内存占用、计算复杂度以及对硬件特性的利用程度等方面进行了细致的比较,帮助读者根据实际应用场景做出最佳选择。我特别喜欢书中关于“嵌入式DSP系统的低功耗设计”的章节。在许多资源受限的嵌入式应用中,功耗是一个至关重要的问题。书中详细介绍了如何通过优化算法、合理配置处理器时钟、利用低功耗模式以及智能化的任务调度等手段来降低DSP系统的能耗,这对于开发电池供电的便携式设备尤为重要。此外,书中对嵌入式DSP系统中常见的调试和测试策略也进行了深入的阐述,包括如何利用逻辑分析仪、示波器等硬件工具进行信号调试,如何编写单元测试和集成测试来保证算法的正确性和系统的稳定性。这本书的优点在于,它能够帮助读者跳出单纯的代码编写思维,从更高的系统层面去理解和设计DSP解决方案,培养解决实际问题的综合能力。

评分

读完《基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发》这本书,我深切体会到作者在将复杂DSP理论与ARM Cortex-M4硬件实践相结合方面的卓越能力。书中对Cortex-M4处理器架构的讲解,尤其是其DSP扩展指令集(如SIMD指令)的细致剖析,让我对如何利用硬件加速来提升DSP算法性能有了全新的认识。作者通过大量生动的代码示例,直观地展示了如何将传统的C语言实现转换为利用DSP指令集优化的版本,性能提升的幅度令人惊叹。我尤其喜欢书中对滤波器设计和FFT算法的讲解,不仅仅是数学公式的推导,更重要的是提供了在Cortex-M4上高效实现的具体方法,并对不同实现方式的优劣进行了深入分析。书中对嵌入式DSP系统中浮点运算与定点运算的权衡、量化误差分析以及低功耗设计等关键问题的探讨,也让我受益匪浅。我特别欣赏书中关于“实时性保障”的章节,详细介绍了如何通过精确控制定时器、中断优先级以及利用DMA来确保DSP任务的及时响应,这对于许多对实时性有严格要求的应用场景至关重要。此外,书中对嵌入式DSP系统中常见调试技术和测试方法的介绍,如利用逻辑分析仪、示波器等工具进行信号调试,以及编写单元测试和集成测试来保证算法的正确性,也极大地提高了我的开发效率。这本书的价值在于,它能够帮助读者不仅掌握DSP算法的实现,更能从系统层面去理解和设计DSP解决方案,培养解决实际问题的综合能力。

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