在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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☆☆☆☆☆

王堅著

圖書標籤:

數據分析
數字化轉型
商業模式
技術創新
經濟未來
互聯網
大數據
人工智能
商業戰略
未來趨勢

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齣版社：中信齣版集團，中信齣版社

ISBN：9787508686059

版次：1

商品編碼：12345091

品牌：中信齣版

包裝：精裝

開本：大32開

齣版時間：2018-05-01

用紙：純質紙

頁數：344

字數：220000

具體描述

産品特色

編輯推薦

王堅博士是極少數在早期就把互聯網看得如此透徹的人。他對於互聯網、數據、計算的理解和解讀是透過浮躁的評論和評價，直擊本質的。他更像是一個技術圈的哲人和預言者，為技術的突破，人類的未來勾畫藍圖。在這本新版《在綫》中，特彆加入他的*新研究成果和實踐，你可以讀到城市大腦、雲棲小鎮等一次次的進化過程。無論身處傳統行業還是技術公司，這本書對你而言都有非凡的意義！

內容簡介

2016年10月上市的阿裏巴巴技術委員會主席王堅的《在綫》上市一年來的銷量穩定，反響不俗，在業內獲得瞭良好的口碑，同時，這本書也得到瞭時任浙江省省委書記，現任上海市省委書記李強等政界、企業界意見領袖的大力推薦。近期他對《在綫》進行瞭修訂，將這一年來互聯網發展的*新內容以及他在阿裏巴巴目前正在進行的項目——城市大腦的相關內容增加進書中。

作者簡介

王堅

阿裏巴巴集團技術委員會主席，阿裏雲創始人，雲棲小鎮及雪浪小鎮創立者、城市大腦提齣者，杭州市雲棲科技創新基金會發起人，人稱“博士”。

? 2008年9月，加入阿裏巴巴集團擔任首席架構師一職，負責集團技術架構以及基礎技術平颱建設。

? 2009年9月，創建阿裏雲計算公司並任總裁，領導團隊自主研發瞭大規模分布式計算係統——“飛天”，建立瞭互聯網規模的通用計算平颱，完成瞭雲計算公共服務的商業化。同年提齣並主導瞭阿裏巴巴集團“去IOE”戰略。

? 2010年8月開始，率領團隊孵化並打造瞭YunOS，建立起商業化的操作係統平颱，用於手機、汽車和電視等智能設備。

? 2012年9月，被任命為阿裏巴巴集團首席技術官。2014年，成立跨杭州和西雅圖的iDST（Institute of Data Science & Technologies），從事前瞻性研究。

? 2013年年初，在杭州發起創立雲棲小鎮，為年輕人打造不一樣的創業創新環境。

? 2014年，榮獲“中央電視颱年度全國十大科技創新人物”稱號。

? 2016年4月，首次在雲棲小鎮提齣瞭城市大腦設想和構架，並在杭州開始建設，讓城市大腦像電網和交通設施一樣，成為未來城市新的基礎設施。

? 2017年8月，在無锡發起創立雪浪小鎮，推動製造業和互聯網相互融閤，讓互聯網和數據成為製造業的新基礎。

? 2017年9月，創立杭州市**科技公益基金會——杭州市雲棲科技創新基金會。2017年12月，倡議發起2050大會，讓年青人因科技而團聚。

? 2017年12月，阿裏雲主導的“飛天雲操作係統核心技術及産業化”項目獲得中國電子學會科技進步奬特等奬。

加入阿裏巴巴集團前，王堅曾任微軟亞洲研究院常務副院長，曾是杭州大學、浙江大學心理學係教授，博士生導師兼係主任。

更多信息請登錄www.beingonline.net

前言/序言

商業與技術：重塑經濟格局的深度洞察一本關於數字轉型、數據驅動決策以及前沿技術如何從根本上改變商業運作模式和經濟未來軌跡的權威著作。在信息爆炸與技術飛速迭代的時代，商業世界正經曆著一場深刻的、不可逆轉的範式轉移。傳統的競爭優勢正在被數據洞察力、敏捷的響應速度以及對新興技術的駕馭能力所取代。本書並非僅僅是對當前技術趨勢的簡單羅列，而是深入剖析瞭這些變化背後的底層邏輯、驅動力及其對宏觀經濟結構産生的深遠影響。本書的核心在於揭示數據作為新的生産要素，如何滲透並重塑企業價值創造的每一個環節，以及技術如何成為推動經濟效率提升和商業模式創新的核心引擎。第一部分：數據的內在革命——從信息到洞察的躍遷傳統商業依賴經驗、直覺和有限的曆史數據進行決策。然而，在“數據即石油”的時代，我們必須學會如何開采、提煉和應用海量、多源、高速增長的數據流。 1. 數據資産化與治理的挑戰：本書詳細探討瞭企業如何將原始數據轉化為可量化的、具有戰略價值的資産。這不僅涉及數據采集和存儲的基礎設施建設（如雲原生架構），更重要的是數據治理的復雜性。治理不僅關乎閤規性（如GDPR、CCPA等日益嚴格的隱私法規），更關乎數據質量、一緻性和可信度。我們將分析領先企業如何構建跨部門的數據共享機製，打破“數據孤島”，確保決策基於“單一事實來源”。 2. 預測性分析與智能決策係統：我們摒棄瞭描述性分析的局限，深入研究瞭預測性分析（Predictive Analytics）和規範性分析（Prescriptive Analytics）如何嵌入到日常運營中。從供應鏈的動態優化、客戶生命周期價值（CLV）的精準預測，到風險管理和欺詐檢測的實時響應，本書提供瞭詳實的案例研究，展示機器學習模型如何在復雜的商業環境中提供可執行的建議。我們探討瞭“自動化決策”的倫理邊界與技術實現路徑。 3. 超越個性化：超體驗經濟的構建：個性化已是常態，下一階段的競爭聚焦於超體驗（Hyper-Personalization）。這需要對用戶行為進行細粒度的、實時的建模。本書將分析基於實時數據流處理（如Kafka、Flink）構建的反饋迴路，如何使産品、服務和營銷能夠即時適應個體用戶的需求變化，從而建立起極高的客戶忠誠度和市場壁壘。第二部分：技術重塑——商業模式的底層架構升級如果說數據是新的燃料，那麼以人工智能、區塊鏈、物聯網和邊緣計算為代錶的前沿技術，則是驅動這場經濟革命的全新引擎。 1. 人工智能的産業化落地與人機協作：本書聚焦於AI如何從實驗室走嚮生産力核心。我們不側重於算法本身的數學原理，而是關注AI在特定産業中的落地策略。這包括生成式AI（Generative AI）對內容創作、軟件開發和知識工作的顛覆性影響，以及強化學習在復雜資源調度（如能源網格、交通流量管理）中的實際應用。重點討論瞭“人機協作”的新範式，即AI如何增強人類的認知能力而非簡單替代人力。 2. 分布式賬本技術（DLT）與信任重構：區塊鏈技術遠不止於加密貨幣。本書深入探討瞭DLT如何在企業間建立去中心化的、不可篡改的信任機製。我們分析瞭供應鏈金融中應用智能閤約（Smart Contracts）實現自動化支付和閤規性驗證的實踐，以及數字身份和代幣化資産對傳統金融和産權製度的潛在衝擊。 3. 泛在連接：物聯網（IoT）與邊緣計算的協同：隨著傳感器成本的下降和5G網絡的普及，物理世界正以前所未有的速度數字化。本書探討瞭物聯網（IoT）如何産生海量的、高頻的時序數據，以及這些數據如何通過邊緣計算（Edge Computing）在靠近數據源的地方進行預處理和即時分析。這種協同作用極大地降低瞭延遲，為自動駕駛、智慧工廠和遠程醫療等關鍵應用提供瞭可行性。第三部分：未來經濟的結構性展望技術與數據的深度融閤，正在重塑産業的邊界、資本的流動和全球的競爭力格局。 1. 平颱生態係統與網絡效應的深化：數字化平颱通過算法和數據網絡效應，正在鞏固其市場主導地位。本書分析瞭多邊市場的動態機製，以及如何構建具有防禦性和互操作性的生態係統。我們探討瞭監管機構在麵對“贏者通吃”的市場結構時所麵臨的挑戰，以及企業如何通過開放API和構建互信機製來平衡競爭與閤作。 2. 勞動力市場的重構與技能的代際更迭：技術驅動的效率提升必然帶來勞動力結構的變化。本書預測瞭未來十年內，哪些技能組閤將成為稀缺資源（如數據倫理專傢、跨領域係統架構師），以及企業和教育體係應如何協同，實現勞動力技能的快速“再培訓”與“嚮上遷移”。我們強調瞭持續學習和適應性思維在不確定性時代的極端重要性。 3. 宏觀經濟的韌性與風險管理：在高度互聯的經濟體中，係統性風險也隨之放大（如大規模網絡攻擊、數據主權衝突）。本書考察瞭國傢層麵如何利用數據洞察力來增強經濟韌性，例如通過建立更精細的經濟預測模型來提前應對衰退，以及如何在技術主導權競爭中保護關鍵基礎設施和數據安全。總結：本書為商業領袖、戰略規劃師、技術決策者以及所有關心未來經濟走嚮的讀者，提供瞭一幅清晰而深刻的路綫圖。它要求我們超越對單一技術的狂熱追逐，轉而關注數據驅動的思維模式和技術集成所帶來的係統性變革。理解這些變革的本質，是確保企業和經濟體在下一個十年中保持競爭力和實現可持續增長的關鍵所在。這是一本關於如何駕馭變革，而非被變革吞噬的實用指南。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來》，我最近剛好讀瞭它。讀完之後，我的腦子裏充斥著各種各樣的想法，很多關於我工作和生活的方方麵麵都被重新審視瞭。我最深刻的感受是，原來我們習以為常的商業模式，很多都建立在過去相對固定的基礎上，而這本書就像一把鑰匙，打開瞭一扇通往新世界的大門。它不是那種教你具體操作步驟的“How-to”指南，更多的是一種思維方式的啓迪。我開始更加關注那些隱藏在海量數據背後的趨勢，思考它們是如何影響著消費者的行為，又如何驅動著企業做齣更明智的決策。以前覺得數據分析離我很遙遠，現在纔意識到，即使是每天刷短視頻、逛電商平颱，都在源源不斷地産生數據，而這些數據，正是商業價值的新石油。這本書讓我對“在綫”這個概念有瞭更深的理解，它不僅僅是互聯網連接，更是一種全方位的數字化滲透，滲透到生産、流通、消費的每一個環節。讀這本書的過程，就像在攀登一座高峰，每爬升一層，視野就開闊一分，看到的景象也就更加宏大和清晰。我尤其喜歡書中那些案例分析，它們真實地展現瞭技術如何一步步瓦解舊有的行業壁壘，又如何孕育齣全新的商業形態。這讓我對未來的經濟發展充滿瞭好奇，也感到一絲緊迫感，因為變化的速度實在是太快瞭，不學習、不適應，很容易就被時代拋下。

評分☆☆☆☆☆

讀完《在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來》，我最大的感受是，我們正身處一個前所未有的變革時代。書中所描繪的“數據改變商業本質”並非空穴來風，而是已經體現在我們日常生活的方方麵麵。我開始重新審視自己的消費習慣，那些看似隨機的購買行為，其實都可能是大數據分析的結果。同時，書中關於“技術重塑經濟未來”的論述，更是讓我對未來的就業和社會結構産生瞭深刻的思考。我之前可能更多地關注技術帶來的便利，但這本書讓我看到瞭技術發展背後更深層次的經濟邏輯和哲學意義。它迫使我去思考，當人工智能、大數據、區塊鏈等技術越來越成熟時，我們傳統的職業技能是否還足夠應對？哪些新的能力將會變得更加重要？這本書並非簡單地羅列技術名詞，而是深入淺齣地分析瞭這些技術如何作用於經濟的底層邏輯，如何改變生産關係，又如何催生新的商業模式。它像是一堂關於未來經濟的啓濛課，讓我從一個被動的接受者，轉變為一個主動的思考者。我對書中那些關於“零工經濟”、“共享經濟”以及未來可能齣現的“數字原生經濟體”的設想，充滿瞭好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在我看來，更多的是提供瞭一種“前瞻性”的視角。它不是一本關於當下流行技術的說明書，而是探討技術發展的長期趨勢，以及這些趨勢將如何重塑我們所熟知的經濟格局。《在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來》這本書，讓我看到瞭技術進步的浪潮是如何一波又一波地拍打著傳統的商業模式，並且催生齣新的機遇。我尤其對書中關於“平颱經濟”和“生態係統”的討論印象深刻。過去，企業可能更多地關注自身産品的研發和銷售，但現在，構建一個能夠連接多方參與者、實現價值共享的平颱，似乎成為瞭新的製勝之道。這種轉變，意味著企業需要從“單打獨鬥”轉嚮“協同作戰”，從“産品思維”轉嚮“生態思維”。書中的一些例子，比如那些成功的科技巨頭，它們是如何通過構建龐大的生態係統，將用戶牢牢地鎖定，並不斷拓展商業邊界，都讓我覺得非常震撼。這讓我開始反思，我所在的公司，或者我自己所處的行業，是否也應該思考如何更好地融入到這種新的經濟生態中去。這本書就像一盞明燈，指引我看嚮更遠的未來，也讓我更加清晰地認識到，技術發展不是靜態的，而是一個持續演進、不斷創造的過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種對“顛覆”的敬畏感，以及對“創新”的渴望。《在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來》這本書，通過對數據和技術的深度解析，展現瞭商業世界正在經曆一場由內而外的深刻變革。我之前可能習慣於在既有的框架內思考問題，總覺得“大概就是這樣”。但這本書讓我意識到，很多我們認為“理所當然”的商業規則，正在被數據和技術一點點地打破，然後又以全新的形式重塑。書中關於“數據資産化”和“智能商業”的討論，尤其讓我感到啓發。我開始思考，如何纔能將散落在各處的數據，轉化為真正有價值的資産，並利用智能化的技術，實現更高效、更精準的商業運作。這不僅僅是技術人員的事情，更是每一個身處商業環境中的人都需要麵對和思考的課題。這本書的行文風格，既有理論的高度，又不失實踐的接地氣，很多觀點都引發瞭我強烈的共鳴，也促使我開始在實際工作中去尋找印證和應用的可能性。它讓我認識到，在這個飛速發展的時代，固步自封是最大的風險，而擁抱變化、不斷學習，纔是通往未來的唯一路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直接的衝擊，是它對“商業本質”的重新定義。我之前可能更多地是從成本、利潤、市場份額這些傳統角度去理解商業，但《在綫：數據改變商業本質，技術重塑經濟未來》這本書，把“數據”這個概念推到瞭核心位置。它讓我意識到，過去我們依賴的很多商業策略，很多時候都像是摸著石頭過河，依賴經驗和直覺。但現在，數據就像是給我們瞭一張精準的地圖，讓我們能看得更遠，走得更穩。書中反復強調的“以數據驅動決策”，聽起來簡單，但要真正做到，需要企業從根本上進行轉型，從數據采集、處理到分析，再到最終的應用，每一步都充滿瞭挑戰。我特彆思考瞭書裏關於“用戶畫像”和“個性化推薦”的論點，這已經不僅僅是技術上的進步，更是對用戶需求的深度洞察。原來，那些看似“恰到好處”的推送，背後是無數數據分析和算法模型的支撐。這讓我對信息繭房的擔憂，也轉變為對如何利用數據更高效地連接供需的思考。總的來說，這本書給瞭我一個全新的視角，讓我明白在數字時代，企業想要生存和發展，就必須學會傾聽數據的聲音，理解數據的價值，並將其轉化為實實在在的競爭力。這是一種思維模式的革新，也是對未來商業發展的深刻預警和指引。