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Morgan Brown & Sean Ellis 著

图书标签:

• 增长黑客
• 营销
• 创业
• 数据分析
• 用户获取
• 产品增长
• AARRR模型
• 精益创业
• 转化率优化
• 市场营销

店铺： 澜瑞外文Lanree图书专营店

出版社： Ebury Publishing

ISBN：9780753545379

商品编码：24376250567

包装：平装

外文名称：Hacking Growth- How To...

出版时间：2017-04-27

页数：320

图书基本信息

Hacking Growth: How Today's Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success
作者： Morgan Brown;Sean Ellis
ISBN13： 9780753545379
类型： 平装(简装书)
出版日期： 2017-04-27
出版社： Ebury Publishing
页数： 320
重量（克）： 420
尺寸： 154 x 234 x 26 mm

商品简介

Growth is now the first thing that investors look for in assessing and valuing companies. HACKING GROWTH is a method for growth that involves cross-functional teams and continuous testing and iteration. It focuses on customers - how to attain them, retain them, engage them, and monetize them - rather than product. This book deals with this topic.

隐秘的算法：驾驭数据洪流中的商业智慧 在这个信息爆炸、技术迭代速度快到令人目眩的时代，企业和个人都在不遗余力地探寻着一条清晰的增长路径。然而，真正的突破往往隐藏在那些被忽视的角落，那些需要深层洞察和跨学科思维才能触及的领域。本书并非一本关于“快速致富”或“一招鲜吃遍天”的指南，它是一份严肃的、经过实战检验的商业哲学与操作手册，旨在揭示如何在复杂多变的市场环境中，构建可持续、可预测的增长引擎。 我们首先要摒弃一个常见的误解：认为增长仅仅是营销部门的责任，或者仅仅依赖于某项新技术的热潮。事实是，驱动现代商业飞速发展的核心力量，是一种系统性的、跨部门的思维模式——我们将之称为“内生性驱动力构建”。 本书将带领读者深入探索以下几个关键支柱，它们共同构筑了现代企业高效增长的骨架： --- 第一部分：解构“假设”——科学方法的商业应用 增长的起点，不是行动，而是精准的提问。太多企业在未经验证的直觉上投入了数百万资源，最终却功亏一篑。本部分聚焦于如何将科学研究的严谨性引入日常商业决策。 1. 从“感觉”到“可测试性”的转变： 我们将详细阐述如何将模糊的市场观察转化为清晰、可量化的实验假设（Hypotheses）。这不仅涉及选择正确的指标，更重要的是理解指标背后的用户行为动机。我们将分析如何利用贝叶斯统计框架来评估实验结果，而不是仅仅依赖传统的p值，从而在不确定性中做出更果断的决策。 2. 基础设施与实验环境的搭建： 伟大的增长策略需要可靠的“土壤”。本章深入探讨构建一个高效、低摩擦的A/B测试框架的必要性。这包括数据管道的可靠性、工具栈的选择，以及如何确保测试的隔离性和可复现性。我们将介绍“实验管理平台”的设计原则，确保每一次测试都是对未来知识的累积，而不是一次性的消耗。 3. 识别“增长的瓶颈”：漏斗分析的深化： 传统的营销漏斗图已经不足以描述现代复杂的客户旅程。我们将引入“价值流图”（Value Stream Mapping）的概念，并将其应用于用户获取、激活、留存和推荐的全周期。重点在于识别那些“非线性”的瓶颈——那些投入产出比急剧下降的环节，并为这些环节设计出针对性的“摩擦消除”方案。 --- 第二部分：理解“人”——用户行为的深层心理学 技术和数据是工具，但驱动增长的终极燃料是人类的心理和行为模式。理解用户“为什么做”比理解“他们做了什么”更为重要。 4. 激活机制：从“注册”到“初次成功”的鸿沟： 激活是增长流程中最脆弱的一环。本书详细剖析了“啊哈时刻”（Aha Moment）的科学定义与构建方法。这不仅仅是产品设计的任务，它要求营销、销售和产品团队对“核心价值交付”达成一致的理解。我们将探讨如何通过个性化的新手引导流程，快速引导用户体验到产品带来的核心益处，从而大幅降低早期流失率。 5. 留存的艺术：习惯的养成与“锁定期”的建立： 留存是增长的基石。本部分引入了行为经济学中的“承诺与一致性”原理，以及时间折线效应（Temporal Discounting）。我们探讨如何设计周期性的、非侵入性的提醒机制，将产品的使用频率转化为用户日常生活中的一个“习惯锚点”。更进一步，我们将介绍如何通过建立数据锁定（如用户沉淀的个人数据、社交网络关系）和切换成本，来构建一个难以打破的“护城河”。 6. 病毒传播的结构化设计： 真正的病毒式增长不是靠运气，而是工程化的结果。本书将分解“推荐系统”的设计要素，重点关注“激励机制的平衡艺术”——如何设计一个既能激励现有用户推荐，又不会过度稀释新用户体验的系统。我们将分析不同类型的网络效应（直接网络效应、间接网络效应、双边市场效应）在不同商业模式中的应用策略。 --- 第三部分：系统化与规模化——从实验到常态 将成功的实验转化为公司级的标准操作流程，是实现持续增长的关键一步。本书的最后一部分关注于如何将战术性的胜利转化为战略性的优势。 7. 增长团队的组织结构与文化： 增长不是一个部门，而是一种跨职能的协作模式。我们将探讨如何构建一个扁平化、以目标为导向的“增长团队”（Growth Team）模型，确保技术、设计、数据分析和市场人员能够无缝协作。重点在于建立“共同语言”——确保团队对关键指标和实验结果的解读保持高度一致性。 8. 识别与利用“增长杠杆点”： 并非所有优化都有同等价值。本书提供了一个矩阵分析工具，用于评估潜在改进措施的“影响力潜力”与“实施复杂度”。通过这个工具，企业可以将有限的工程资源聚焦于那些能带来指数级回报的“杠杆点”，例如，优化转化率只需提升1%，但对整体营收的影响可能是10%。 9. 风险管理与“增长的副作用”： 高速增长往往伴随着失控的风险。我们将严肃讨论“增长的阴暗面”——例如，过度追求短期指标可能导致的客户满意度下降、技术债的累积、以及品牌形象的侵蚀。本书强调，可持续的增长必须建立在对长期品牌价值的尊重之上。我们探讨了如何设置“刹车机制”和“质量阈值”，确保在加速奔跑的同时，不偏离企业的核心价值定位。 --- 通过对这些关键领域的深入剖析和实战案例的解读，本书旨在提供一个全面、集成化的增长思维框架。它要求读者超越表面的工具和技巧，去构建一个能够自我学习、自我优化的商业系统。真正的增长，源于对用户深刻的洞察、对数据的科学应用，以及将所有资源系统性地投入到最高价值创造环节的决心与纪律。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书在处理“获取”与“留存”的平衡上做得尤为出色。很多增长指南只关注如何拉新，仿佛用户来了之后就不是自己的责任了。但本书用大量的篇幅论证了“留存是新的增长点”这一核心观点。作者细致地剖析了用户流失的各个阶段，并提供了针对性的干预策略，比如如何设计有效的“召回机制”以及如何通过产品功能本身来增加用户的切换成本。我尤其喜欢书中提到的一种“病毒式传播因子”的计算模型，它不仅仅局限于传统的推荐奖励，而是将产品本身的价值和用户体验视为最核心的传播动力。这让我重新审视了我们的产品设计，确保每增加一个功能，都是在为未来的增长埋下伏笔，而不是单纯为了“炫技”。这本书的深度在于，它让你明白，最好的营销策略，就是让你的产品本身成为最好的营销人员。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这类“黑客”主题的书持保留态度，总觉得它们会充斥着一些不切实际的、昙花一现的“捷径”。但是，这本书的深度和广度完全超出了我的预期。它没有回避增长过程中必然会遇到的组织文化和团队协作的难题。很多公司增长停滞，往往不是因为策略错了，而是因为组织结构跟不上速度。书中对如何建立一个跨职能的增长团队，以及如何打破部门间的壁垒，提供了非常深刻的见解。我特别欣赏作者对于“数据素养”的强调，他指出，如果团队成员不能正确地解读数据背后的故事，那么再多的指标也毫无意义。这让我反思了我们内部的数据分析流程，发现我们确实花了太多时间在“收集”数据上，而没有花足够的时间在“理解”数据上。这本书的叙事风格非常引人入胜，夹杂着许多真实的案例分析，读起来丝毫没有枯燥的理论说教感。它让我意识到，规模化增长是一个复杂的系统工程，需要技术、市场、产品甚至人力资源的深度融合。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，对我而言，更多体现在对用户心理的挖掘上。传统的市场营销往往是从“我们有什么”出发，然后试图说服用户购买。而这本书推崇的增长理念，则是完全以用户体验为中心，从用户尚未被满足的需求点切入。书中关于“北极星指标”的定义和选择过程，对我启发极大。我们团队之前设定的指标太过于琐碎，分散了精力。这本书教我们如何找到那个真正驱动用户留存和价值获取的核心指标，并将所有团队的努力都对准它。这不仅仅是一个指标选择问题，更是一个明确团队使命的过程。我感觉这本书像是给我提供了一副高倍显微镜，让我能以前所未有的清晰度观察到用户从“初次接触”到“忠诚拥护”的每一步转化路径中的摩擦点。我们根据书中的建议重新梳理了用户漏斗的每一个阶段，发现前三步的流失率惊人，而针对性地优化了引导文案和操作流程后，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常直接、充满力量，读起来像是在听一位经验丰富、身经百战的创业老兵在传授他的独家秘笈，没有丝毫的废话和空话。它不像一本教科书，更像是一份实战手册。其中关于“增长的伦理”那一章的内容，给我留下了深刻的印象。在这个数据驱动的时代，如何确保增长的质量和可持续性，而不是为了短期数据而损害用户信任，是一个非常关键的议题。作者提出了很多关于透明度和负责任的数据使用的原则，这让我意识到，盲目的“增长黑客”可能会走上歧途。这本书教会我，真正的可持续增长，是建立在与用户的长期互信基础上的。它帮助我建立了一个更负责任、更具前瞻性的增长战略视野，让我不再仅仅关注下个季度的KPI，而是开始思考未来三年的用户关系。这本书的观点是成熟且富有远见的，绝非初学者的入门读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的洞察力真是让人拍案叫绝！我最近一直在思考如何才能让我的小项目实现指数级的增长，而不是那种缓慢爬升的线性增长。这本书没有给我那些空泛的“要努力工作”之类的口号，而是提供了一套实实在在、可以立刻上手的框架和方法论。特别是关于“增长实验”的部分，作者详细阐述了如何设计一个高效的A/B测试，以及如何从失败的测试中汲取教训。我以前总觉得增长黑客就是一些天才的灵光乍现，但这本书让我明白，真正的增长是建立在一套系统性的、可量化的流程之上的。它强调的“小步快跑，快速迭代”的理念，彻底改变了我对待产品迭代的思维定势。读完之后，我立刻开始着手优化我的用户引导流程，基于书中的建议，我们设计了三个并行的小实验，仅仅一周时间，转化率就有了肉眼可见的提升。这种立竿见影的效果，让我对这本书的价值深信不疑，它绝对是任何想在数字时代快速发展业务的人案头的必备手册。它不仅仅是关于“技巧”，更是关于“思维模式”的彻底转变。