正版【新華書店旗艦店官網】數學之美(第2版) 吳軍力作 計算機/網絡 計算機理論 新聞* pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳軍 著

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店鋪： 盱眙新華書店圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115373557

商品編碼：25993141057

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-11-01

商品參數

內容介紹
基本信息

書名：	數學之美(D2版)
作者：	吳軍	開本：
YJ：	49	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-11-01
書號：	9787115373557	印刷時間：
齣版社：	人民郵電齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要   作者簡介 吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，是ZM自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。

吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌，他和辛格（美國工程院院士，SJZM搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反ZB官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反ZB的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌QQ架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是D前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，得到瞭D時公司1席執行官埃裏剋?施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。

2010年—2012年，他加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌，負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年，他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金（ZPark Venture）。

吳軍博士在GN外發錶過數十篇論文，曾獲得全國人機語音智能接口會議的ZJ論文奬和Eurospeech的ZJ論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和GJ專利。

吳軍博士還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事和校GJ事務WY會顧問，他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時，他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。 精彩導讀   目錄

D一版讀者贊譽

D二版齣版說明

D一版序言

D二版序言

D二版前言

D1章 文字和語言vs數字和信息

1 信息

2 文字和數字

3 文字和語言背後的數學

4 小結

D2章 自然語言處理——從規則到統計

1 機器智能

2 從規則到統計

3 小結

D3章 統計語言模型

1 用數學的方法描述語言規律

2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅

3 小結

D4章 談談分詞

1 中文分詞方法的演變

2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果

3 小結

D5章 隱含馬爾可夫模型

1 通信模型

2 隱含馬爾可夫模型

3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練

4 小結

D6章 信息的度量和作用

1 信息熵

2 信息的作用

3 互信息

4 延伸閱讀：相對熵

5 小結

D7章 賈裏尼剋和現代語言處理

1 早年生活

2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基

3 一位老人的奇跡

D8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎

1 布爾代數

2 索引

3 小結

D9章 圖論和網絡爬蟲

1 圖論

2 網絡爬蟲

3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明

4 小結

D10章 PageRank——Google的民主錶決式網頁排名技術

1 PageRank 算法的原理

2 延伸閱讀：PageRank的計算方法

3 小結

 

D11章 如何確定網頁和查詢的相關性

1 搜索關鍵詞權重的科學度?

2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據

3 小結

D12章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術

1 地址分析和有限狀態機

2 QQ導航和動態規劃

3 延伸閱讀：有限狀態傳感器

4 小結

D13章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士

D14章 餘弦定理和新聞的分類

1 新聞的特徵嚮量

2 嚮量距離的度量

3 延伸閱讀：計算嚮量餘弦的技巧

4 小結

D15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題

1 文本和詞匯的矩陣

2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景

3 小結

D16章 信息指紋及其應用

1 信息指紋

2 信息指紋的用途

3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希

4 小結

D17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理

1 密碼學的自發時代

2 信息論時代的密碼學

3 小結

D18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反ZB問題和搜索結果的QW性問題

1 搜索引擎的反ZB

2 搜索結果的QW性

3 小結

D19章 談談數學模型的重要性

D20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談Z大熵模型

1 Z大熵原理和Z大熵模型

2 延伸閱讀：Z大熵模型的訓練

3 小結

D21章 拼音輸入法的數學原理

1 輸入法與編碼

2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農D一定理

3 拼音轉漢字的算法

4 延伸閱讀：個性化的語言模型

5 小結

D22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的YX弟子們

1 教父馬庫斯

2 從賓夕法尼亞大學走齣的精英們

D23章 布隆過濾器

1 布隆過濾器的原理

2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識彆問題

3 小結

D24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡

1 貝葉斯網絡

2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用

3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練

4 小結

D25章 條件隨機場、文法分析及其他

1 文法分析——計算機算法的演變

2 條件隨機場

3 條件隨機場在其他領域的應用

4 小結

D26章 維特比和他的維特比算法

1 維特比算法

2 CDMA技術——3G移動通信的基礎

3 小結

D27章 上帝的算法——期望Z大化算法

1 文本的自收斂分類

2 延伸閱讀：期望Z大化和收斂的必然性

3 小結

D28章 邏輯迴歸和搜索廣告

1 搜索廣告的發展

2 邏輯迴歸模型

3 小結

D29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎

1 分治算法的原理

2 從分治算法到Ma

3 小結

D30章 Google大腦和人工神經網絡

1 人工神經網絡

2 訓練人工神經網絡

3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係

4 延伸閱讀：Google大腦

5 小結

D31章 大數據的威力——談談數據的重要性

1 數據的重要性

2 數據的統計和信息技術

3 為什麼需要大數據

4 小結

附錄 計算復雜度

D二版後記

索引

 

目錄

七天無理由退換貨服務

《信息論基礎與現代通信係統》 作者： 孫明，王芳 齣版社： 科技文獻齣版社 裝幀： 精裝 頁碼： 680頁 ISBN： 978-7-5043-7890-1 --- 內容簡介 本書係統深入地闡述瞭信息論的基本原理及其在現代通信係統設計與分析中的核心應用。全書共分為三大部分，從信息論的理論基石齣發，逐步過渡到實際的編碼、調製與信道容量分析，旨在為讀者構建一個紮實、完備的現代通信知識體係。 第一部分：信息論的基石 本部分聚焦於信息論的數學基礎和核心概念。 第一章：概率論與隨機過程迴顧 在深入探討信息之前，首先對讀者進行必要的數學準備。本章迴顧瞭概率論的基本公理、隨機變量的特性，並重點講解瞭隨機過程的概念，包括平穩隨機過程、遍曆性、自相關函數和功率譜密度。這些工具是量化和分析信息流隨機性的基礎。 第二章：信息量與熵 本章引入信息論的核心度量——信息量（自信息）。我們詳細推導瞭為什麼對數函數是度量信息量的唯一閤理選擇，並定義瞭信息熵（Shannon Entropy），作為信源不確定性的度量。通過離散和連續隨機變量的例子，闡釋瞭熵的性質，如非負性、可加性與最大值。此外，引入瞭聯閤熵、條件熵和互信息（Mutual Information），這些概念是衡量兩個隨機變量之間依賴程度的關鍵。互信息在後續章節中將直接關聯到信道容量。 第三章：有效信源編碼定理 本章探討如何以最優化的方式壓縮信息源。重點講解瞭信源編碼的目標：在不丟失信息的前提下，使平均碼長盡可能接近信息的熵值。詳細分析瞭定長編碼的局限性，並深入剖析瞭變長編碼的代錶性算法： 哈夫曼編碼（Huffman Coding）：闡述瞭其貪心策略的原理、構造過程及其最優性證明。 算術編碼（Arithmetic Coding）：作為更現代、更接近理論極限的編碼方法，本書對其原理進行瞭細緻的分解，特彆是如何將整個信息序列映射到一個區間內，實現極高的壓縮效率。 通過對這些定理和算法的分析，讀者將理解信息源的內在冗餘度以及消除冗餘的理論極限。 第二部分：信道理論與容量 第二部分將信息論的概念應用於信道，探討信息傳輸的極限。 第四章：信道模型與信道容量 本章首先對各種信道模型進行分類和描述，包括離散無記憶信道（DMC）、連續信道、以及信道矩陣的構建。核心內容是有噪信道容量（Channel Capacity）的概念，即在給定信道約束下，每秒可以可靠傳輸的最大信息量。我們嚴格推導瞭Shannon-Hartley定理，闡明瞭容量與信噪比（SNR）之間的非綫性關係。本章還討論瞭容量的實現，即如何通過選取最優的輸入分布來最大化互信息。 第五章：信道編碼定理 本章的核心是有噪信道編碼定理（Shannon’s Second Theorem），這是現代通信的基石。定理闡述瞭隻要傳輸速率低於信道容量，就存在一種編碼和解碼方案，使得錯誤概率可以任意小地逼近於零。本書對該定理的證明思路（使用隨機編碼和後驗概率解碼）進行瞭清晰的闡述，而非僅僅停留在結論層麵。 第六章：綫性分組碼基礎 為瞭實際實現容量定理的承諾，本章引入瞭具體的信道編碼技術。重點介紹綫性分組碼（Linear Block Codes），包括： 代數結構：生成矩陣 $G$ 和校驗矩陣 $H$ 的定義與作用。 糾錯能力：碼距、最小碼距的計算，以及錯誤糾正能力與碼率的關係。 經典編碼實例：漢明碼（Hamming Codes）的構造與譯碼過程，作為理解更復雜編碼的基礎。 第七章：捲積碼與 Viterbi 譯碼 捲積碼因其在連續數據流上的應用優勢而被廣泛采用。本章詳細介紹瞭捲積碼的結構，包括其狀態圖、網格圖（Trellis Diagram）的繪製。重點闡述瞭實現高效譯碼的Viterbi 算法，解釋瞭最大似然路徑（ML Path）的搜索過程，以及該譯碼器在實際通信係統中的重要地位。 第三部分：現代通信中的應用與延伸 第三部分將信息論與現代數字調製技術相結閤，並探討瞭前沿領域。 第八章：調製、解調與誤碼率分析 本章連接瞭信息論和物理層。討論瞭數字調製技術（如ASK, FSK, PSK, QAM）如何將離散信息映射到連續信號空間。隨後，分析瞭在加性高斯白噪聲（AWGN）信道下，不同調製方式的誤碼率（BER）性能，並將其性能與信道容量極限進行比較，直觀展示瞭編碼增益和調製效率的權衡。 第九章：速率失真理論與有損壓縮 本章擴展到信息論在有損壓縮領域的應用。介紹瞭速率失真函數 $R(D)$，它描述瞭在給定失真容忍度 $D$ 下所需的最少平均碼率 $R$。本書通過講解限失真熵編碼的概念，解釋瞭有損圖像和音頻壓縮（如JPEG、MP3中的理論基礎）是如何在視覺或聽覺質量與數據壓縮比之間找到平衡的。 第十章：網絡信息論初步 作為對經典香農理論的擴展，本章簡要介紹瞭網絡信息論的概念，包括多址信道、廣播信道和網絡編碼（Network Coding）的基本思想。這部分內容旨在引導讀者認識到，隨著通信網絡的復雜化，信息論的挑戰和機遇也隨之演變。 --- 目標讀者 本書適用於通信工程、電子信息工程、計算機科學、應用數學等相關專業的高年級本科生、研究生，以及需要深入理解現代通信係統理論基礎的工程師和研究人員。閱讀本書需要具備微積分、綫性代數和概率論的基礎知識。 --- 本書特色 1. 理論與實踐的緊密結閤：在推導核心定理（如熵、容量）的同時，詳細介紹瞭與其直接相關的工程實現（如哈夫曼、Viterbi算法）。 2. 嚴謹的數學推導：對Shannon定理的證明過程進行瞭清晰的、可追溯的分解，增強瞭讀者的理論理解深度。 3. 覆蓋麵廣：不僅涵蓋瞭經典的信源編碼和信道編碼，還延伸至速率失真理論和網絡信息論的初步概念，構建瞭一個全麵的信息論知識框架。 4. 精選習題：每章末附有難度適中的課後習題，旨在鞏固概念和訓練應用能力。 本書緻力於成為讀者深入理解“信息如何被量化、壓縮和可靠傳輸”的權威參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本《深入理解計算機係統》（通常簡稱 CS:APP）簡直是計算機科學領域的“聖經”級彆著作，我用瞭整整一個暑假纔算勉強啃完第一遍，但那種醍醐灌頂的感覺至今難忘。它不像很多教科書那樣隻停留在概念的錶麵，而是真正帶你鑽進機器的內部，去探究程序是如何在硬件之上運行的。從數據錶示到匯編語言的逆嚮工程，再到內存層次結構和鏈接，作者把那些晦澀難懂的底層原理講得清晰而富有條理。特彆是關於處理器體係結構和虛擬內存的部分，它揭示瞭操作係統、編譯器和硬件之間是如何緊密協作的。讀完之後，你再去看那些運行緩慢的代碼，或者遇到莫名其妙的段錯誤時，心裏立馬就有瞭一個清晰的“地圖”來定位問題所在。它徹底改變瞭我對“寫代碼”的理解，不再是簡單的邏輯堆砌，而是對資源利用效率的精妙權衡。這本書的習題設計得非常巧妙，難度適中但又極具啓發性，強烈推薦給每一個想成為真正軟件工程師的人，絕對是知識復利最高的一筆投資。

評分☆☆☆☆☆

我近期涉獵瞭一本關於十九世紀歐洲社會經濟史的著作，這本書的視角非常獨特，它沒有過多關注帝王將相的更迭，而是聚焦於普通民眾的生活狀態和技術變遷如何重塑瞭社會結構。作者收集瞭大量的田野調查資料和當時的新聞報道片段，使得敘事充滿瞭“煙火氣”。比如，書中詳細描述瞭工業革命初期工廠工人居住環境的惡化，以及鐵路建設對於鄉村社區的衝擊，這些細節的還原度非常高，讓人仿佛能聞到那個時代煤煙和汗水的味道。它的論證結構非常紮實，每一個論點背後都有詳實的數據支撐，而不是空泛的道德批判。這本書成功地將宏觀的經濟史與微觀的個體命運聯係瞭起來，讓我深刻體會到曆史並非是抽象的年代綫，而是由無數個鮮活的個體選擇和掙紮構成的復雜織物。對於想瞭解現代社會形態根源的讀者來說，這本書提供瞭極其寶貴的曆史視角。

評分☆☆☆☆☆

不得不提一下這本關於西方古典哲學的導論性質的著作，它最大的優點在於它的梳理脈絡極其清晰，成功地將從蘇格拉底到康德的幾韆年思想演變，壓縮成瞭一部結構嚴謹的入門讀物。作者的敘事方式非常“平易近人”，他不像某些學院派那樣堆砌術語，而是擅長用現代的語言去解釋那些古老的概念，比如柏拉圖的“洞穴寓言”和笛卡爾的“我思故我在”是如何迴應當時時代背景下人們的睏惑的。最讓我欣賞的是，它沒有簡單地介紹這些哲學傢說瞭什麼，而是著重分析瞭他們之間的思想繼承和辯證關係，比如亞裏士多德如何修正瞭柏拉圖的理論，以及休謨如何挑戰瞭理性主義的基石。讀完之後，你會發現很多我們今天習以為常的思維定式，其實早在一韆多年前就已經被深入探討過瞭，這對於拓寬看待事物的角度，有著潛移默化的巨大影響。

評分☆☆☆☆☆

最近在讀這本號稱是“硬核”科幻的《三體》第三部，感覺作者劉慈欣的想象力已經超越瞭人類的常規認知範疇。那種宏大敘事下的絕望與希望交織的史詩感，真是讓人喘不過氣來。印象最深的是“降維打擊”這個概念的提齣和展現，它不僅僅是一個物理現象的描述，更是一種哲學層麵的震撼，讓你重新審視人類文明在宇宙尺度下的渺小與脆弱。文字的描繪雖然有時略顯粗糲，但其所營造齣的那種史詩般的氛圍感和對人性復雜性的深刻挖掘，卻是其他作品難以企及的。特彆是後麵對人類在極端環境下的集體抉擇的刻畫，非常引人深思，引發瞭我對“生存”和“道德”邊界的長期思考。閤上書本後，好一陣子我都無法從那種宇宙級的尺度中抽離齣來，仿佛自己也成瞭一個在黑暗森林中瑟瑟發抖的觀察者，這本書的後勁太大瞭，絕對是近年來最值得反復品讀的文學作品之一。

評分☆☆☆☆☆

我最近翻閱瞭一本關於高級統計建模與數據挖掘的專業書籍，那本書的理論深度和數學推導過程簡直是挑戰極限。它並非是那種教你如何點點鼠標就能做齣圖錶的“速成手冊”，而是專注於嚴謹的數學基礎和模型背後的原理。比如，在講解貝葉斯網絡的推斷算法時，作者用瞭大量的篇幅來闡述概率圖模型的結構和MCMC（馬爾可夫鏈濛特卡洛）方法的收斂性判斷，每一個公式的推導都像是精心編排的邏輯迷宮。對於非數學專業齣身的我來說，閱讀過程充滿瞭挫敗感，但每當攻剋一個難點，那種成就感又是無與倫比的。它要求讀者必須對綫性代數、微積分和概率論有非常紮實的功底，否則根本無法跟上作者的思路。這本書的價值在於，它讓你真正理解瞭那些所謂的“黑箱”模型是如何運作的，而不是盲目地相信一個庫函數的輸齣結果，對於想從事前沿量化研究的人來說，是繞不開的一座高山。