正版【新华书店旗舰店官网】数学之美(第2版) 吴军力作 计算机/网络 计算机理论 新闻*

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吴军 著
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店铺: 盱眙新华书店图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115373557
商品编码:25993141057
包装:平装
开本:16
出版时间:2014-11-01

具体描述



商品参数




内容介绍
基本信息
书名: 数学之美(D2版)
作者: 吴军 开本:  
YJ: 49 页数:  
现价: 见1;CY =CY部 出版时间 2014-11-01
书号: 9787115373557 印刷时间:  
出版社: 人民邮电出版社 版次:  
商品类型: 正版图书 印次:  
内容提要   作者简介 吴军博士,毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,是ZM自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。

吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌,他和辛格(美国工程院院士,SJZM搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反ZB官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反ZB的研究领域,并因此获得谷歌工程奖。2003年,他和谷歌QQ架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是D前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间,他还领导了许多研发项目,得到了D时公司1席执行官埃里克?施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。

2010年—2012年,他加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁,同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌,负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年,他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金(ZPark Venture)。

吴军博士在GN外发表过数十篇论文,曾获得全国人机语音智能接口会议的ZJ论文奖和Eurospeech的ZJ论文奖。他还获得了十余项美国和GJ专利。

吴军博士还担任约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事和校GJ事务WY会顾问,他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时,他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
精彩导读   目录

D一版读者赞誉

D二版出版说明

D一版序言

D二版序言

D二版前言

D1章 文字和语言vs数字和信息

1 信息

2 文字和数字

3 文字和语言背后的数学

4 小结

D2章 自然语言处理——从规则到统计

1 机器智能

2 从规则到统计

3 小结

D3章 统计语言模型

1 用数学的方法描述语言规律

2 延伸阅读:统计语言模型的工程诀窍

3 小结

D4章 谈谈分词

1 中文分词方法的演变

2 延伸阅读:如何衡量分词的结果

3 小结

D5章 隐含马尔可夫模型

1 通信模型

2 隐含马尔可夫模型

3 延伸阅读:隐含马尔可夫模型的训练

4 小结

D6章 信息的度量和作用

1 信息熵

2 信息的作用

3 互信息

4 延伸阅读:相对熵

5 小结

D7章 贾里尼克和现代语言处理

1 早年生活

2 从水门事件到莫妮卡·莱温斯基

3 一位老人的奇迹

D8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎

1 布尔代数

2 索引

3 小结

D9章 图论和网络爬虫

1 图论

2 网络爬虫

3 延伸阅读:图论的两点补充说明

4 小结

D10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术

1 PageRank 算法的原理

2 延伸阅读:PageRank的计算方法

3 小结

 

D11章 如何确定网页和查询的相关性

1 搜索关键词权重的科学度?

2 延伸阅读:TF-IDF的信息论依据

3 小结

D12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术

1 地址分析和有限状态机

2 QQ导航和动态规划

3 延伸阅读:有限状态传感器

4 小结

D13章 Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士

D14章 余弦定理和新闻的分类

1 新闻的特征向量

2 向量距离的度量

3 延伸阅读:计算向量余弦的技巧

4 小结

D15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题

1 文本和词汇的矩阵

2 延伸阅读:奇异值分解的方法和应用场景

3 小结

D16章 信息指纹及其应用

1 信息指纹

2 信息指纹的用途

3 延伸阅读:信息指纹的重复性和相似哈希

4 小结

D17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理

1 密码学的自发时代

2 信息论时代的密码学

3 小结

D18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反ZB问题和搜索结果的QW性问题

1 搜索引擎的反ZB

2 搜索结果的QW性

3 小结

D19章 谈谈数学模型的重要性

D20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈Z大熵模型

1 Z大熵原理和Z大熵模型

2 延伸阅读:Z大熵模型的训练

3 小结

D21章 拼音输入法的数学原理

1 输入法与编码

2 输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农D一定理

3 拼音转汉字的算法

4 延伸阅读:个性化的语言模型

5 小结

D22章 自然语言处理的教父马库斯和他的YX弟子们

1 教父马库斯

2 从宾夕法尼亚大学走出的精英们

D23章 布隆过滤器

1 布隆过滤器的原理

2 延伸阅读:布隆过滤器的误识别问题

3 小结

D24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络

1 贝叶斯网络

2 贝叶斯网络在词分类中的应用

3 延伸阅读:贝叶斯网络的训练

4 小结

D25章 条件随机场、文法分析及其他

1 文法分析——计算机算法的演变

2 条件随机场

3 条件随机场在其他领域的应用

4 小结

D26章 维特比和他的维特比算法

1 维特比算法

2 CDMA技术——3G移动通信的基础

3 小结

D27章 上帝的算法——期望Z大化算法

1 文本的自收敛分类

2 延伸阅读:期望Z大化和收敛的必然性

3 小结

D28章 逻辑回归和搜索广告

1 搜索广告的发展

2 逻辑回归模型

3 小结

D29章 各个击破算法和Google云计算的基础

1 分治算法的原理

2 从分治算法到Ma

3 小结

D30章 Google大脑和人工神经网络

1 人工神经网络

2 训练人工神经网络

3 人工神经网络与贝叶斯网络的关系

4 延伸阅读:Google大脑

5 小结

D31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性

1 数据的重要性

2 数据的统计和信息技术

3 为什么需要大数据

4 小结

附录 计算复杂度

D二版后记

索引

 



目录

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《信息论基础与现代通信系统》 作者: 孙明,王芳 出版社: 科技文献出版社 装帧: 精装 页码: 680页 ISBN: 978-7-5043-7890-1 --- 内容简介 本书系统深入地阐述了信息论的基本原理及其在现代通信系统设计与分析中的核心应用。全书共分为三大部分,从信息论的理论基石出发,逐步过渡到实际的编码、调制与信道容量分析,旨在为读者构建一个扎实、完备的现代通信知识体系。 第一部分:信息论的基石 本部分聚焦于信息论的数学基础和核心概念。 第一章:概率论与随机过程回顾 在深入探讨信息之前,首先对读者进行必要的数学准备。本章回顾了概率论的基本公理、随机变量的特性,并重点讲解了随机过程的概念,包括平稳随机过程、遍历性、自相关函数和功率谱密度。这些工具是量化和分析信息流随机性的基础。 第二章:信息量与熵 本章引入信息论的核心度量——信息量(自信息)。我们详细推导了为什么对数函数是度量信息量的唯一合理选择,并定义了信息熵(Shannon Entropy),作为信源不确定性的度量。通过离散和连续随机变量的例子,阐释了熵的性质,如非负性、可加性与最大值。此外,引入了联合熵、条件熵和互信息(Mutual Information),这些概念是衡量两个随机变量之间依赖程度的关键。互信息在后续章节中将直接关联到信道容量。 第三章:有效信源编码定理 本章探讨如何以最优化的方式压缩信息源。重点讲解了信源编码的目标:在不丢失信息的前提下,使平均码长尽可能接近信息的熵值。详细分析了定长编码的局限性,并深入剖析了变长编码的代表性算法: 哈夫曼编码(Huffman Coding):阐述了其贪心策略的原理、构造过程及其最优性证明。 算术编码(Arithmetic Coding):作为更现代、更接近理论极限的编码方法,本书对其原理进行了细致的分解,特别是如何将整个信息序列映射到一个区间内,实现极高的压缩效率。 通过对这些定理和算法的分析,读者将理解信息源的内在冗余度以及消除冗余的理论极限。 第二部分:信道理论与容量 第二部分将信息论的概念应用于信道,探讨信息传输的极限。 第四章:信道模型与信道容量 本章首先对各种信道模型进行分类和描述,包括离散无记忆信道(DMC)、连续信道、以及信道矩阵的构建。核心内容是有噪信道容量(Channel Capacity)的概念,即在给定信道约束下,每秒可以可靠传输的最大信息量。我们严格推导了Shannon-Hartley定理,阐明了容量与信噪比(SNR)之间的非线性关系。本章还讨论了容量的实现,即如何通过选取最优的输入分布来最大化互信息。 第五章:信道编码定理 本章的核心是有噪信道编码定理(Shannon’s Second Theorem),这是现代通信的基石。定理阐述了只要传输速率低于信道容量,就存在一种编码和解码方案,使得错误概率可以任意小地逼近于零。本书对该定理的证明思路(使用随机编码和后验概率解码)进行了清晰的阐述,而非仅仅停留在结论层面。 第六章:线性分组码基础 为了实际实现容量定理的承诺,本章引入了具体的信道编码技术。重点介绍线性分组码(Linear Block Codes),包括: 代数结构:生成矩阵 $G$ 和校验矩阵 $H$ 的定义与作用。 纠错能力:码距、最小码距的计算,以及错误纠正能力与码率的关系。 经典编码实例:汉明码(Hamming Codes)的构造与译码过程,作为理解更复杂编码的基础。 第七章:卷积码与 Viterbi 译码 卷积码因其在连续数据流上的应用优势而被广泛采用。本章详细介绍了卷积码的结构,包括其状态图、网格图(Trellis Diagram)的绘制。重点阐述了实现高效译码的Viterbi 算法,解释了最大似然路径(ML Path)的搜索过程,以及该译码器在实际通信系统中的重要地位。 第三部分:现代通信中的应用与延伸 第三部分将信息论与现代数字调制技术相结合,并探讨了前沿领域。 第八章:调制、解调与误码率分析 本章连接了信息论和物理层。讨论了数字调制技术(如ASK, FSK, PSK, QAM)如何将离散信息映射到连续信号空间。随后,分析了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,不同调制方式的误码率(BER)性能,并将其性能与信道容量极限进行比较,直观展示了编码增益和调制效率的权衡。 第九章:速率失真理论与有损压缩 本章扩展到信息论在有损压缩领域的应用。介绍了速率失真函数 $R(D)$,它描述了在给定失真容忍度 $D$ 下所需的最少平均码率 $R$。本书通过讲解限失真熵编码的概念,解释了有损图像和音频压缩(如JPEG、MP3中的理论基础)是如何在视觉或听觉质量与数据压缩比之间找到平衡的。 第十章:网络信息论初步 作为对经典香农理论的扩展,本章简要介绍了网络信息论的概念,包括多址信道、广播信道和网络编码(Network Coding)的基本思想。这部分内容旨在引导读者认识到,随着通信网络的复杂化,信息论的挑战和机遇也随之演变。 --- 目标读者 本书适用于通信工程、电子信息工程、计算机科学、应用数学等相关专业的高年级本科生、研究生,以及需要深入理解现代通信系统理论基础的工程师和研究人员。阅读本书需要具备微积分、线性代数和概率论的基础知识。 --- 本书特色 1. 理论与实践的紧密结合:在推导核心定理(如熵、容量)的同时,详细介绍了与其直接相关的工程实现(如哈夫曼、Viterbi算法)。 2. 严谨的数学推导:对Shannon定理的证明过程进行了清晰的、可追溯的分解,增强了读者的理论理解深度。 3. 覆盖面广:不仅涵盖了经典的信源编码和信道编码,还延伸至速率失真理论和网络信息论的初步概念,构建了一个全面的信息论知识框架。 4. 精选习题:每章末附有难度适中的课后习题,旨在巩固概念和训练应用能力。 本书致力于成为读者深入理解“信息如何被量化、压缩和可靠传输”的权威参考手册。

用户评价

评分

不得不提一下这本关于西方古典哲学的导论性质的著作,它最大的优点在于它的梳理脉络极其清晰,成功地将从苏格拉底到康德的几千年思想演变,压缩成了一部结构严谨的入门读物。作者的叙事方式非常“平易近人”,他不像某些学院派那样堆砌术语,而是擅长用现代的语言去解释那些古老的概念,比如柏拉图的“洞穴寓言”和笛卡尔的“我思故我在”是如何回应当时时代背景下人们的困惑的。最让我欣赏的是,它没有简单地介绍这些哲学家说了什么,而是着重分析了他们之间的思想继承和辩证关系,比如亚里士多德如何修正了柏拉图的理论,以及休谟如何挑战了理性主义的基石。读完之后,你会发现很多我们今天习以为常的思维定式,其实早在一千多年前就已经被深入探讨过了,这对于拓宽看待事物的角度,有着潜移默化的巨大影响。

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我最近翻阅了一本关于高级统计建模与数据挖掘的专业书籍,那本书的理论深度和数学推导过程简直是挑战极限。它并非是那种教你如何点点鼠标就能做出图表的“速成手册”,而是专注于严谨的数学基础和模型背后的原理。比如,在讲解贝叶斯网络的推断算法时,作者用了大量的篇幅来阐述概率图模型的结构和MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法的收敛性判断,每一个公式的推导都像是精心编排的逻辑迷宫。对于非数学专业出身的我来说,阅读过程充满了挫败感,但每当攻克一个难点,那种成就感又是无与伦比的。它要求读者必须对线性代数、微积分和概率论有非常扎实的功底,否则根本无法跟上作者的思路。这本书的价值在于,它让你真正理解了那些所谓的“黑箱”模型是如何运作的,而不是盲目地相信一个库函数的输出结果,对于想从事前沿量化研究的人来说,是绕不开的一座高山。

评分

这本《深入理解计算机系统》(通常简称 CS:APP)简直是计算机科学领域的“圣经”级别著作,我用了整整一个暑假才算勉强啃完第一遍,但那种醍醐灌顶的感觉至今难忘。它不像很多教科书那样只停留在概念的表面,而是真正带你钻进机器的内部,去探究程序是如何在硬件之上运行的。从数据表示到汇编语言的逆向工程,再到内存层次结构和链接,作者把那些晦涩难懂的底层原理讲得清晰而富有条理。特别是关于处理器体系结构和虚拟内存的部分,它揭示了操作系统、编译器和硬件之间是如何紧密协作的。读完之后,你再去看那些运行缓慢的代码,或者遇到莫名其妙的段错误时,心里立马就有了一个清晰的“地图”来定位问题所在。它彻底改变了我对“写代码”的理解,不再是简单的逻辑堆砌,而是对资源利用效率的精妙权衡。这本书的习题设计得非常巧妙,难度适中但又极具启发性,强烈推荐给每一个想成为真正软件工程师的人,绝对是知识复利最高的一笔投资。

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最近在读这本号称是“硬核”科幻的《三体》第三部,感觉作者刘慈欣的想象力已经超越了人类的常规认知范畴。那种宏大叙事下的绝望与希望交织的史诗感,真是让人喘不过气来。印象最深的是“降维打击”这个概念的提出和展现,它不仅仅是一个物理现象的描述,更是一种哲学层面的震撼,让你重新审视人类文明在宇宙尺度下的渺小与脆弱。文字的描绘虽然有时略显粗粝,但其所营造出的那种史诗般的氛围感和对人性复杂性的深刻挖掘,却是其他作品难以企及的。特别是后面对人类在极端环境下的集体抉择的刻画,非常引人深思,引发了我对“生存”和“道德”边界的长期思考。合上书本后,好一阵子我都无法从那种宇宙级的尺度中抽离出来,仿佛自己也成了一个在黑暗森林中瑟瑟发抖的观察者,这本书的后劲太大了,绝对是近年来最值得反复品读的文学作品之一。

评分

我近期涉猎了一本关于十九世纪欧洲社会经济史的著作,这本书的视角非常独特,它没有过多关注帝王将相的更迭,而是聚焦于普通民众的生活状态和技术变迁如何重塑了社会结构。作者收集了大量的田野调查资料和当时的新闻报道片段,使得叙事充满了“烟火气”。比如,书中详细描述了工业革命初期工厂工人居住环境的恶化,以及铁路建设对于乡村社区的冲击,这些细节的还原度非常高,让人仿佛能闻到那个时代煤烟和汗水的味道。它的论证结构非常扎实,每一个论点背后都有详实的数据支撑,而不是空泛的道德批判。这本书成功地将宏观的经济史与微观的个体命运联系了起来,让我深刻体会到历史并非是抽象的年代线,而是由无数个鲜活的个体选择和挣扎构成的复杂织物。对于想了解现代社会形态根源的读者来说,这本书提供了极其宝贵的历史视角。

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