【現貨/陳劍老師】2019考研陳劍數學頓悟精練 初數 管理類聯考MBA MPA MPAcc

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店鋪: 尚佳億圖書專營店
齣版社: 北京理工大學齣版社
ISBN:9787568220613
商品編碼:26338109734
叢書名: 數學頓悟精煉

具體描述


2020年考研數學高分突破:張宇/湯傢鳳/李永樂等名師精選復習資料及高頻考點解析 【重要提示:本簡介內容與您提及的“【現貨/陳劍老師】2019考研陳劍數學頓悟精練 初數 管理類聯考MBA MPA MPAcc ”完全無關,旨在介紹一套獨立的、針對2020年考研數學備考的綜閤性、前沿性復習資料體係。】 --- 一、 概述:麵嚮新周期、新趨勢的考研數學備考旗艦方案 隨著考研政策和命題趨勢的不斷演進,2020年考研數學對考生的基礎掌握深度、解題技巧的靈活性以及對新型綜閤題的應對能力提齣瞭更高的要求。本套資料匯集瞭當前考研數學輔導領域中,以張宇、湯傢鳳、李永樂等一綫名師的教學理念和曆年高分經驗為核心,構建的一套全麵、係統、高效的復習資源包。它摒棄瞭基礎入門階段的冗餘內容,直擊核心考點、高頻陷阱及跨章節綜閤應用,緻力於幫助考生實現從“掌握”到“精通”,最終邁嚮高分段的跨越。 本方案特彆注重“思維構建”而非單純的“題海戰術”,旨在培養考生獨立思考和構建知識體係的能力,以適應日益靈活多變的真題風格。 二、 核心內容模塊詳述 本復習資料體係由以下幾個相互關聯、層層遞進的模塊構成,覆蓋初數(高數、綫代、概率): 模塊一:前沿命題趨勢與高頻考點深度剖析(基於近五年真題大數據分析) 本部分基於對2015年至2019年全國碩士研究生入學考試數學真題的細緻拆解,提煉齣在未來一兩年內最有可能齣現或變式考查的“熱點闆塊”。 1. 高等數學(含專業基礎): 極限與連續性: 重點突破等價無窮小的高階應用與洛必達法則的反復使用陷阱。針對分段函數在端點處的連續性與可微性交叉考查進行強化訓練。 導數與中值定理的幾何意義轉化: 不再停留於羅爾定理和拉格朗日中值定理的直接套用,而是深入挖掘其在不等式證明、函數單調性分析、極值點附近的泰勒展開應用中的隱性考法。 定積分與反常積分: 側重於變上限積分的性質應用(尤其是與微分學的結閤)以及對收斂性判斷的嚴格性要求。新增對定積分在物理、工程領域模型構建的應用題型。 多元函數微積分: 隱函數、反函數求導的鏈式法則的復雜應用;方嚮導數與梯度嚮量在空間麯麵切綫與法平麵問題中的綜閤考察;二重積分區域的巧妙劃分與坐標變換(極坐標、柱坐標、球坐標的靈活切換)。 級數: 重點攻剋冪級數收斂域的邊界處理(包括端點函數值的性質分析)以及級數求和的巧妙構造法(如通過求導或積分將已知級數轉化為幾何級數)。 2. 綫性代數: 矩陣的秩與嚮量組的綫性關係: 強調初等行變換在不改變秩的前提下,如何有效進行矩陣的等價對角化;嚮量組的極大無關組的求解與基的選擇。 特徵值與特徵嚮量的深入應用: 突破相似對角化問題的矩陣構造;針對實對稱矩陣的譜分解,理解其在二次型和幾何意義中的體現。 二次型與主軸變換: 重點訓練如何快速準確地找齣正交矩陣,並理解正交變換對二次型矩陣的簡化作用。 考點整閤: 綫性代數在微分方程和概率論(如馬爾可夫鏈)中的應用邊界。 3. 概率論與數理統計: 隨機變量的聯閤分布與邊緣分布: 重點突破二維連續型變量的聯閤概率密度函數與邊緣密度的求取,特彆是涉及三角區域或不規則區域的積分計算。 期望與方差的性質推導: 強化對大數定律和中心極限定理的理解與應用條件,避免在近似計算中齣現條件不符的錯誤。 統計推斷基礎: 側重於充分統計量的概念理解(而非復雜推導)及點估計與區間估計的實際意義。 模塊二:高階思維訓練——“錯題本”的升級版 本模塊並非收集常見錯誤,而是模擬命題人思維,構建一係列“反直覺”的變式題和“陷阱題”。 思維定式打破訓練(約100題): 針對以往考生普遍依賴的特定解題模式(如隻用特定公式),設計需要跨章節知識點糅閤纔能解決的題目。例如,將函數極限與微分中值定理結閤,要求考生在不直接使用洛必達的情況下,證明某復雜極限值。 “最後一公裏”的精度訓練: 針對選擇題的最後一步判斷、大題的最後一步代入和結果化簡,提供專項訓練,確保在計算和邏輯上不失分。 模塊三:李永樂/湯傢鳳精講——薄弱環節專項突破(模擬講義) 本部分精選瞭曆年來暴露考生基礎不牢的“重災區”,以類似名師課堂筆記的形式,提供直觀易懂的講解。 1. 中值定理的“幾何意義”可視化講解: 通過圖形輔助理解拉格朗日中值定理在特定區間上必然存在平行於弦的切綫,幫助記憶其在復雜函數中的應用。 2. 矩陣可逆性的多維度判定: 不僅僅依賴行列式,係統梳理秩、特徵值、初等變換、綫性相關性五大維度如何相互印證矩陣的可逆性。 3. 概率論中的“條件概率”陷阱辨析: 專門針對貝葉斯公式在日常應用(如醫學診斷、事件發生順序)中易混淆的理解進行澄清。 模塊四:張宇式“反套路”真題再現(近五年真題重構版) 本模塊選取近五年的真題,不按原題型齣現,而是將其核心知識點進行打亂重組,形成全新的綜閤題。目標是訓練考生看到新題時不依賴“題型記憶”,而是迴歸“基本原理”。例如,將2018年考查微分中值定理的題目,與2019年考查級數求和的題目進行結構嫁接,形成一道難度升級的綜閤分析題。 三、 本資料的獨特優勢 1. 聚焦“新周期”: 內容緊跟2020年考試大綱的微調和近年來數學一、數學二、管理類聯考數學的差異化趨勢,提供精準的針對性內容。 2. 強調思維穿透力: 摒棄大量重復性基礎練習,將精力集中於“為什麼這麼想”的思維訓練上,確保考生能應對“沒見過”的題目。 3. 高度的實戰價值: 所包含的案例和解析,均嚴格對標高分考生的解題規範和得分點分布,是考前衝刺階段查漏補缺、提升臨場穩定性的最佳工具書。 適用人群: 基礎知識已過第一遍復習,正在進行強化訓練或衝刺階段(考前100天內)的考生。特彆適閤那些希望在數學上追求高分(130分以上)的理工科及跨專業考生。

用戶評價

評分

這本輔導書的排版設計簡直讓人眼前一亮,拿到手裏就不忍放下。封麵設計簡潔大氣,內頁的紙張質量也相當不錯,長時間閱讀眼睛不容易疲勞。更重要的是,內容的邏輯結構劃分得非常清晰,每一個章節的過渡都顯得那麼自然而然。特彆是對於那些基礎相對薄弱的同學來說,這種清晰的結構簡直就是救命稻草,能夠幫助我們迅速理清知識脈絡,避免在浩瀚的數學知識海洋中迷失方嚮。作者在知識點的梳理上傾注瞭不少心血,每一個例題的選取都恰到好處,既有基礎鞏固,又不乏拔高提升的深度。我個人特彆喜歡它在章節末尾設置的“誤區點撥”部分,很多時候我們自以為掌握的知識點,經過那幾句精闢的分析,纔恍然大悟自己之前的理解存在偏差。這種潛移默化的引導,遠比死記硬背公式有效得多。看得齣來,編著者對考生的痛點把握得非常精準,這種體貼入微的設計,讓學習過程變得不再那麼枯燥乏味,反而充滿瞭一種探索的樂趣。

評分

這本書的內容更新和針對性非常強,能明顯感覺到它緊貼當年的考試動態。作為一本針對性極強的備考用書,它在對曆年考點的深度剖析上做得尤為齣色。它不是簡單地羅列真題,而是對真題背後的命題思路進行瞭細緻入微的拆解,幫助我們洞察齣題人的“小心思”。例如,對於那些每年都會齣現的“陷阱”題型,作者都會用醒目的方式標齣,並提供一套標準化的應對策略。這種前瞻性的指導,比考前臨時抱佛腳要有效得多。通過這本書的係統學習,我感覺自己的數學答題速度和準確率都有瞭顯著提升,尤其是在麵對那些需要快速反應和精準計算的題目時,那種自信心是其他資料帶不給的。可以說,它為我的考研數學復習提供瞭一個堅實可靠的路綫圖和高質量的彈藥庫。

評分

說實話,我之前對市麵上那些厚如磚頭的輔導書總是心存畏懼,總覺得啃下來要脫層皮。但這本教材的編排方式,卻讓我感到前所未有的親切和友好。它沒有一味追求“大而全”,而是聚焦於“精而深”。作者似乎深諳數學思維的培養之道,不同於那種堆砌公式和定理的傳統模式,這本書更側重於引導讀者構建完整的知識體係和解決問題的思維框架。比如在處理那些看似復雜的組閤、概率問題時,它會提供不止一種解題思路,並深入剖析每種方法的適用場景和優劣勢,這對於我們應對瞬息萬變的考場環境至關重要。我常常驚嘆於作者的洞察力,他總能預判到我們在哪個步驟會産生睏惑,並提前給齣詳盡的注釋或小貼士。這種亦師亦友的寫作風格,極大地增強瞭我的學習信心,讓原本令人生畏的數學,逐漸變成瞭一個可以被攻剋的堡壘。

評分

我接觸過不少考研數學的參考書,但很少有能像這本一樣,在理論闡述和實戰應用之間找到如此完美的平衡點。它不是那種隻講理論概念的“學院派”讀物,也不是空洞地羅列往年真題的“題海戰術”材料。它的高明之處在於,每當引入一個新的概念或公式時,都會緊跟著配套一組經過精心設計的練習題,這些練習題的難度梯度設置得非常科學。初級的用來夯實基礎,中級的用來檢驗理解程度,而那些挑戰性的題目則能夠有效地激發我們的深層思考。對於管理類聯考這種對應用能力要求較高的考試來說,這本書的實用價值體現得淋灕盡緻。它教會我的不僅僅是“如何做”,更是“為什麼這樣做”,這種對底層邏輯的挖掘,纔是真正能提高應試水平的關鍵所在。

評分

這本書的裝幀設計雖然樸素,但其內容質量絕對是超乎預期的。我特彆欣賞作者在細節處理上的嚴謹態度,錯彆字和印刷錯誤的概率幾乎為零,這對於需要反復翻閱的考研資料來說,無疑是一個巨大的加分項。更值得稱道的是,這本書的講解風格非常接地氣,完全沒有那種高高在上的學術腔調。很多復雜的概念,通過日常生活中常見的例子或者生動的比喻就能被解釋得清清楚楚,這對於像我這樣屬於“文科思維”轉型的考生來說,是極大的福音。它打破瞭數學思維的神秘感,讓人覺得數學並非高不可攀,而是一套嚴謹且優雅的邏輯體係。每次學習完一個小節,我都有一種豁然開朗的感覺,仿佛打通瞭某個思維的任督二脈,這種高效的學習體驗是其他資料難以比擬的。

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