SAR微动目标检测成像的理论与方法 邓彬,黎湘 9787030419477 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓彬，黎湘 著

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• SAR
• 微动目标检测
• 成像
• 雷达
• 信号处理
• 目标识别
• 邓彬
• 黎湘
• 科学出版社
• 9787030419477

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030419477

商品编码：29372959368

包装：平装

出版时间：2014-10-01

基本信息

书名：SAR微动目标检测成像的理论与方法

定价：80.00元

作者：邓彬,黎湘

出版社：科学出版社

出版日期：2014-10-01

ISBN：9787030419477

字数：294000

页码：233

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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《SAR微动目标检测成像的理论与方法》可以作为高等院校相关专业研究生学习空间（遥感）信息获取与 处理的参考书，对从事相关研究的广大科技工作者和工程技术人员也具有 较大的参考价值。

内容提要

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《SAR微动目标检测成像的理论与方法》系统地阐述了合成孔径雷达（SAR)应用于微动目标探测的新 研究成果。《SAR微动目标检测成像的理论与方法》共分七章，其主要内容包括：SAR微动目标指示概念的 提出、SAR微动目标与背景建模、目标微动对SAR和SAR地面运动目标 指示的影响、杂波抑制和微动目标检测、SAR微动目标聚焦成像、SAR 微动目标检测-成像联合实现以及SAR微动目标检测成像方面的若干开 放性问题。对新兴的THz-SAR微动目标探测也进行了简要介绍。
　　《SAR微动目标检测成像的理论与方法》在现象、概念、模型、原理、特征、思想和方法等方面对传统 SAR/GMTI技术进行了推广，揭示了微动目标SAR图像特征及其形成机理， 阐述了一系列微动目标检测成像方法，形成的理论框架对高分辨对地观测、 精细化探测、SAR海量图像快速解译和干扰对抗具有的指导意义。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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SAR微动目标检测成像的理论与方法：一部探索雷达精细成像奥秘的著作 概述 《SAR微动目标检测成像的理论与方法》是一部深入探讨合成孔径雷达（SAR）微动目标检测与成像核心理论与关键技术的研究专著。该书由邓彬与黎湘两位资深学者联袂撰写，聚焦于SAR系统在识别和刻画地面移动目标时所面临的挑战，特别是针对目标微动所引发的信号特性变化，系统地阐述了从理论基础到实际应用的完整技术链条。本书并非简单罗列技术，而是力求在微动目标检测成像的科学原理、数学建模、算法设计及工程实现等多个层面，提供一套严谨而详实的理论框架和技术指南。 核心内容与理论深度 本书的核心在于揭示和利用目标微动这一信息丰富的现象，来提升SAR对移动目标的检测能力和成像精度。微动，即目标在保持整体运动状态（如平移）的同时，其自身发生的局部、周期性或非周期性的运动，例如目标的旋转、摆动、伸缩等。这些微动行为会直接影响SAR回波信号的相位、幅度以及频率特性，从而在传统的SAR图像中产生独特的“回波签名”。 第一部分：微动目标信号特性分析与建模 该部分是全书的基石，着重于阐述微动现象如何转化为可观测的雷达信号特性。 目标运动学与几何建模： 首先，作者系统梳理了不同类型移动目标（如车辆、飞机、船只等）的典型运动模型，包括平动、转动、振动等。在此基础上，引入了精确的目标几何模型，并详细阐述了如何在雷达视线（Range-Doppler, R/D）坐标系下，将目标各部分的微动转化为雷达接收到的散射点的相对位置变化。这一环节对于后续的信号分析至关重要，它建立了目标宏观运动与微观几何形变之间的联系。 微动对SAR回波的影响： 深入剖析了目标微动如何影响SAR的回波信号。当目标发生微动时，构成目标的不同散射点相对于雷达的距离会发生周期性或非周期性的变化。这种距离变化直接导致了多普勒频率的调制，从而在SAR的R/D平面上产生特定的轨迹或模糊。作者详细推导了微动引入的相位和频率偏移的数学表达式，阐明了微动幅度、频率、方向等参数与回波信号特性的定量关系。 微动目标回波信号模型： 基于上述分析，本书构建了一系列适用于不同微动场景的SAR回波信号模型。这包括了对简谐运动、复合运动等多种微动形式的建模。特别地，书中可能详细阐述了微动目标在SAR成像过程中产生的“镜像效应”、“多普勒模糊”以及“微动模糊”等现象的形成机理，并提供了相应的数学描述，为后续的检测与成像算法奠定理论基础。 第二部分：微动目标检测技术 在充分理解微动目标信号特性后，本书重点介绍了如何从复杂的SAR数据中有效地检测出这些微动目标。 经典检测方法及其局限性： 首先回顾了传统SAR目标检测方法，如恒虚警率（Constant False Alarm Rate, CFAR）检测器，并分析了其在面对具有复杂微动特性的目标时可能出现的漏检或误检问题。 基于微动特性的检测算法： 重点介绍和创新性地提出了一系列充分利用微动信息的检测算法。这可能包括： 频谱分析方法： 利用目标微动在R/D平面上形成的特定频谱特征（如微动频率、幅度等）来进行检测。例如，通过对R/D单元的积累回波进行频谱分析，识别出具有周期性频谱或特定频率偏移的目标。 时频分析方法： 结合时间与频率信息，利用短时傅里叶变换（STFT）、Wigner-Ville分布等时频分析工具，捕捉微动目标在时域和频域上的动态变化，从而实现更鲁棒的检测。 模型匹配与分类检测： 建立微动目标回波信号的先验模型，然后通过匹配滤波或模板搜索等方式，在SAR数据中搜索与模型匹配的信号，以此完成检测。更进一步，可能引入机器学习或深度学习方法，将微动特征作为分类器的输入，实现高精度的目标分类与检测。 干涉或多时相SAR的应用： 探讨如何利用多时相SAR数据，通过分析目标在不同时刻回波的相位差，来提取微动信息并用于检测。 第三部分：微动目标成像方法 微动目标成像的目标是在SAR图像中清晰地呈现微动目标的几何结构和运动状态。 传统SAR成像的挑战： 分析了传统SAR成像技术（如基于后向投影算法BP、距离-多普勒算法FDA等）在成像微动目标时遇到的困难。微动会导致散射点轨迹偏离标准的多普勒单元，从而在图像中产生拖尾、模糊或失真，影响成像质量和目标识别。 基于微动补偿的成像： 该部分是本书的核心创新点之一。作者详细介绍了如何针对微动目标进行成像前的补偿。这通常涉及： 微动参数估计： 首先，需要准确估计出目标的微动参数（如微动频率、幅度、相位等）。这可以通过前面提到的检测算法的延伸，或者专门的参数估计算法来实现。 运动补偿（Motion Compensation, MC）： 根据估计的微动参数，对SAR回波信号进行精确补偿，使其重新聚焦到成像平面上。补偿方法可能包括基于相位补偿、时域徙动补偿、R/D域补偿等多种技术。 精确成像算法： 在完成微动补偿后，采用标准的SAR成像算法（如BP、FDA等）即可获得高质量的微动目标图像。 新型微动成像技术： 探索和提出更先进的微动成像技术，可能包括： 参数化成像： 直接利用微动参数来指导成像过程，从而在图像中直接反映目标微动的特性。 联合检测与成像： 将目标检测和成像过程融为一体，在检测的同时优化成像参数，实现高效且高精度的成像。 高分辨率微动成像： 探讨如何通过更精细的微动建模和补偿，实现对目标微动细节的超高分辨率成像，从而更清晰地刻画目标形变。 第四部分：工程实现与应用展望 该部分将理论与实践相结合，讨论了微动目标检测成像技术的工程实现问题，并展望了未来的发展方向。 算法的计算复杂性与实时性： 讨论了各种算法的计算量，以及如何在硬件资源受限的情况下实现实时或近实时的检测与成像。 数据处理流程与系统设计： 概述了微动目标检测成像系统的整体架构和数据处理流程，包括数据采集、预处理、检测、参数估计、成像、后处理等环节。 实际应用案例分析： 结合具体的应用场景，如军事侦察（识别伪装、分析敌方装备）、民用监测（交通监控、海洋目标识别）、环境监测等，分析微动目标检测成像技术的实际价值和潜在应用。 前沿技术与未来发展： 展望该领域的研究前沿，可能包括： 机器学习与深度学习在微动目标检测成像中的深度融合： 如何利用海量SAR数据训练更强大的深度学习模型，提升检测和成像的性能。 多传感器信息融合： 结合光学、红外、声纳等其他传感器信息，提升微动目标的可信度和识别能力。 智能SAR系统： 构建能够自主学习、自适应调整的智能SAR系统，实现对复杂场景下微动目标的自动化监测。 高维微动信息的高效利用： 探索如何从更高维度的数据中提取和利用微动信息，例如利用全极化SAR数据。 本书的价值与读者群体 《SAR微动目标检测成像的理论与方法》是一部体系完整、理论严谨、内容深入的专业著作。它不仅为SAR信号处理、目标检测与识别、遥感成像等领域的科研人员提供了宝贵的理论指导和技术参考，也为相关领域的工程师和研究生提供了学习和研究的良好平台。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解微动目标在SAR成像过程中所扮演的关键角色，掌握先进的检测与成像理论与方法，并能够将其应用于实际的SAR系统设计与数据处理中，从而有效地提升SAR对地面移动目标的感知与分析能力。本书对于推动SAR技术在复杂目标识别与精细成像方面的进步具有重要的理论和实践意义。

评分☆☆☆☆☆

这本关于SAR微动目标检测成像的书籍，内容深度和广度都令人印象深刻。作者们显然投入了大量精力来构建一个全面而系统的理论框架。从基础的电磁散射理论讲起，逐步深入到微动效应的精细建模，再到如何将这些理论转化为实际的成像算法，整个逻辑链条非常清晰流畅。尤其值得称赞的是，书中对于各种先进的信号处理技术在微动分析中的应用进行了深入探讨，这对于希望站在技术前沿的读者来说是极具价值的。它不仅仅是停留在理论层面，而是提供了许多可操作的思路和方法，让人在阅读过程中仿佛置身于一个高水平的学术研讨会中，不断有新的启发产生。我特别喜欢它在处理复杂背景噪声和目标形变时的应对策略，这些都是实际应用中绕不开的难题，作者的处理方式既严谨又不失创新性，确实是领域内的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑是给SAR微动成像领域投下了一颗重磅炸弹。它的价值远超一般的教材或专著，更像是一份详尽的“方法论圣经”。我发现，书中对不同场景下微动特征的敏感性和鲁棒性分析做得极其透彻。比如，针对不同速度、不同姿态目标，如何选择最优的成像参数和处理流程，书中都有详尽的对比和案例分析。这些实战性的内容，对于将理论付诸实践的工程师来说，简直是如获至宝。我个人认为，这本书的行文风格非常务实，没有过多的修饰，直奔主题，每一个章节的结论都有坚实的理论支撑，让人信服。如果说有什么可以改进的地方，或许是对于某些新兴的硬件实现限制考虑得可以更深入一些，但瑕不掩瑜，它绝对是该领域不可多得的精品之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识密度令人咋舌，但阅读体验却出乎意料地流畅。这归功于作者精湛的组织能力和对核心概念的精准把握。它成功地将电磁波理论的深奥、信号处理的精细与目标识别的工程实践完美地融合在了一起。我特别欣赏其中关于“一致性”和“非一致性”微动分析的对比章节，这清晰地指出了现有方法的优势和局限。书中对时频分析工具，如Wigner-Ville分布及其改进方法在微动分析中的应用，进行了非常详尽的介绍和推导，这些细节对于追求高精度测量的研究人员至关重要。它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”，以及“如何才能做得更好”。阅读这本书，就像是在一位经验丰富的大师手下接受系统而严格的学术训练，每一个细节都值得反复推敲。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它为我打开了一扇通往微动目标识别新世界的大门。这本书的叙述风格非常扎实，不故作高深，但字里行间透露出深厚的学术功底。对于初学者来说，前期的基础知识铺垫得非常到位，让人能够平稳过渡到后面的复杂算法。而对于有一定基础的研究人员，书中对一些前沿技术如稀疏表示、深度学习在微动特征提取中的结合点，都有独到的见解和详尽的推导。我尤其欣赏作者在阐述复杂的数学公式时，总能配以直观的物理图像或工程背景解释，使得那些抽象的概念变得触手可及。这本书的结构安排也极具匠心，层层递进，让读者在不知不觉中建立起完整的知识体系，读完后感觉自己的研究视野被极大地拓宽了，对于如何设计更鲁棒、更高分辨率的SAR成像系统有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个长期在雷达信号处理领域摸索的人来说，这本书简直是一场及时雨。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部凝练了数十年研究智慧的学术结晶。作者对于多普勒信息在高分辨率成像中的挖掘和利用，提供了许多巧妙的思路，特别是对于运动补偿和目标几何重建方面的论述，极具启发性。书中对先进的稀疏重建算法在SAR成像中的适用性分析，提供了非常新颖的视角，打破了传统方法的束缚。我尤其关注到其中关于系统误差对微动特征影响的建模部分，处理得非常细腻和全面，这对于提高实际系统的鲁棒性有着直接的指导意义。总而言之，这本书的理论深度、技术前沿性和实践指导性达到了一个极高的平衡点，是任何致力于SAR微动技术深度研究的人案头必备的权威参考书。