正版新书--信号处理与集成电路 (伊朗)胡森·贝赫(Hussein Baher)著 戴澜 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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伊朗胡森·贝赫Hussein Baher著 戴澜 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111512479

商品编码：29482991200

包装：平装

出版时间：2016-01-01

基本信息

书名：信号处理与集成电路

定价：98.00元

作者：(伊朗)胡森·贝赫(Hussein Baher)著 戴澜

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016-01-01

ISBN：9787111512479

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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现代集成电路在国防科技、消费电子等方面起到非常重要的作用，高性能、微型化的电子系统对集成电路（芯片）的依赖性越来越高。集成电路包括制造、器件、设计与测试等几个方面，其中，集成电路设计与信号处理方面联系紧密，因此，将集成电路设计与信号处理相关理论结合起来进行讨论具有重要意义。

内容提要

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本书在对数字信号处理的基本理论进行分析的基础上，对各类数-模滤波器设计、FFT算法及其实现方法，对模拟集成电路中基本电路单元、基本放大器和多级放大器、开关电容电路及其组成的滤波器和Sigma-Delta数据转换器以系统分析的方法进行了介绍。
本书适合于从事集成电路设计，特别是模拟集成电路设计、研究的科研工作人员或企业研发人员参考，同时可作为该专业的高校本科生、研究生和教师的参考用书。

目录

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译者序
原书前言
部分综述1
1模拟、数字和混合信号处理2
1.1数字信号处理2
1.2摩尔定律和“机敏”技术2
1.3片上系统2
1.4模拟和混合信号处理3
1.5知识架构4
第二部分模拟（连续时间）和数字信号处理5
2模拟连续时间信号系统6
2.1绪论6
2.2信号分析中的傅里叶级数和函数逼近6
2.2.1定义6
2.2.2时域和离散频域7
2.2.3卷积8
2.2.4帕斯瓦尔定理与功率谱8
2.2.5吉布斯现象8
2.2.6窗口函数10
2.3傅里叶变换与基本信号10
2.3.1定义与性质10
2.3.2帕斯瓦尔定理与能量谱12
2.3.3相关函数12
2.3.4单位脉冲与基本信号13
2.3.5冲激响应与系统函数14
2.3.6周期信号14
2.3.7不确定性原理14
2.4拉普拉斯变换与模拟系统15
2.4.1复频15
2.4.2拉普拉斯变换的性质16
2.4.3系统函数17
2.5基本的信号处理电路模块19
2.5.1采用运算放大器电路的基本模块实现19
2.6模拟系统函数的实现23
2.6.1运算放大器的基本原理与应用23
2.6.2运用OTAs和Gm-C电路实现积分器26
2.7小结28
习题28
3模拟滤波器设计31
3.1绪论31
3.2理想滤波器31
3.3振幅导向型设计34
3.3.1通带和阻带的平坦化响应35
3.3.2切比雪夫响应37
3.3.3椭圆函数响应39
3.4频率转换40
3.4.1低通向低通转换40
3.4.2低通向高通转换40
3.4.3低通向带通转换41
3.4.4低通向带阻转换42
3.5示例42
3.6相位导向型设计44
3.6.1相位及延迟函数44
3.6.2大平坦延迟响应45
3.7无源滤波器47
3.8有源滤波器50
3.9MATLAB在模拟滤波器设计中的应用51
3.9.1巴特沃斯滤波器52
3.9.2切比雪夫滤波器52
3.9.3椭圆滤波器53
3.9.4贝塞尔滤波器53
3.10MATLAB应用的例子54
3.11一个综合应用：数据传输的脉冲整形57
3.12小结61
习题61
4离散信号与系统62
4.1绪论62
4.2模拟信号的数字化62
4.2.1采样63
4.2.2量化和编码69
4.3离散信号与系统71
4.4数字滤波器73
4.5小结77
习题78
5数字滤波器设计80
5.1绪论80
5.2总则80
5.3IIR滤波器的振幅导向型设计83
5.3.1低通滤波器83
5.3.2高通滤波器89
5.3.3带通滤波器91
5.3.4带阻滤波器92
5.4相位导向型IIR滤波器设计92
5.4.1总则92
5.4.2大平坦群延迟响应93
5.5FIR滤波器95
5.5.1的线性相位特征95
5.5.2傅里叶系数滤波器设计101
5.5.3优约束数量下的单调振幅响应109
5.5.4通带和阻带中的优等纹波响应110
5.6IIR和FIR滤波器的比较114
5.7MATLAB在数字滤波器设计中的应用114
5.7.1巴特沃斯IIR滤波器114
5.7.2切比雪夫IIR滤波器115
5.7.3椭圆IIR滤波器117
5.7.4滤波器的实现120
5.7.5线性相位FIR滤波器121
5.8一个综合应用：数据传输的脉冲整形122
5.8.1优设计122
5.8.2运用MATLAB设计数据传输滤波器123
5.9小结126
习题126
6快速傅里叶变换及其应用128
6.1绪论128
6.2周期信号129
6.3非周期信号132
6.4离散傅里叶变换136
6.5快速傅里叶变换算法138
6.5.1按时间抽取的快速傅里叶变换138
6.5.2按频率抽取的快速傅里叶变换143
6.5.3基-4快速傅里叶变换144
6.6离散傅里叶变换的性质147
6.6.1线性147
6.6.2圆周卷积147
6.6.3周期序列的移位148
6.6.4对称性和共轭对148
6.6.5帕塞伐尔定理和功率谱149
6.6.6圆周相关150
6.6.7离散傅里叶变换与z变换之间的关系151
6.7利用FFT进行频谱分析151
6.7.1傅里叶积分的计算152
6.7.2傅里叶系数的计算154
6.8频谱窗155
6.8.1连续时间信号155
6.8.2离散时间信号159
6.9利用FFT的快速卷积、滤波和相关160
6.9.1圆周（周期）卷积160
6.9.2非周期卷积160
6.9.3滤波和分段卷积161
6.9.4快速相关163
6.10MATLAB软件的使用164
6.11小结165
习题165
7信号和功率谱166
7.1绪论166
7.2变量166
7.2.1概率分布函数166
7.2.2概率密度函数166
7.2.3联合分布167
7.2.4统计参数168
7.3模拟过程169
7.3.1过程统计170
7.3.2平稳过程172
7.3.3时间均值172
7.3.4遍历性173
7.3.5信号的功率谱174
7.3.6线性系统信号178
7.4离散时间过程179
7.4.1统计参数180
7.4.2平稳过程180
7.5功率谱估计183
7.5.1连续时间信号183
7.5.2离散时间信号186
7.6小结187
习题187
8数字信号处理器的有限字长效应189
8.1绪论189
8.2输入信号的量化误差191
8.3量化系数的影响195
8.4舍入累积的影响196
8.4.1忽略量化误差的舍入累积197
8.4.2考虑量化误差的舍入累积203
8.5自激：溢出和极限周期206
8.5.1溢出振荡206
8.5.2极限周期和死区效应209
8.6小结211
习题211
9线性估计、系统建模和自适应滤波器212
9.1绪论212
9.2均方近似212
9.2.1模拟信号212
9.2.2离散信号214
9.3线性估计、系统建模与佳滤波器215
9.4小均方误差的模拟估计216
9.4.1非因果的平滑维纳滤波器216
9.4.2因果的维纳滤波器219
9.5匹配滤波器219
9.6离散时间线性估计221
9.6.1非递归维纳滤波222
9.6.2采用小均方误差梯度算法的自适应滤波225
9.6.3小均方误差梯度算法228
9.7自适应IIR滤波器和系统建模228
9.8自适应滤波器的一个应用：卫星语音传播信号的回声消除器231
9.9小结232
第三部分应用于信号处理的模拟MOS集成电路233
10MOS晶体管与集成电路工艺234
10.1绪论234
10.2MOS晶体管234
10.2.1工作条件234
10.2.2跨导239
10.2.3沟道长度调制效应240
10.2.4PMOS晶体管和CMOS电路241
10.2.5耗尽型MOSFET242
10.3集成电路制造工艺242
10.3.1晶圆制备242
10.3.2扩散和离子注入243
10.3.3氧化245
10.3.4光刻246
10.3.5化学气相淀积247
10.3.6金属化248
10.3.7MOSFET的制备步骤248
10.4集成电路的MOS场效应晶体管的布局与面积考虑249
10.5MOSFET中的噪声251
10.5.1散粒噪声251
10.5.2热噪声251
10.5.3闪烁噪声251
10.5.4噪声模型251
习题252
11集成电路基本单元电路253
11.1绪论253
11.2MOS有源电阻和负载器件253
11.3MOS放大器255
11.3.1采用增强型负载的NMOS放大器255
11.3.2衬底效应255
11.3.3带耗尽型负载的NMOS放大器257
11.3.4源极跟随器257
11.4基于高频应用的设计考虑260
11.4.1寄生电容260
11.4.2共源共栅放大器261
11.5电流镜264
11.6CMOS放大器266
11.7小结267
习题267
12两级CMOS运算放大器268
12.1绪论268
12.2运算放大器的性能参数268
12.3反馈放大器的基本原理270
12.4CMOS差分放大器272
12.5两级CMOS运算放大器276
12.5.1直流电压增益278
12.5.2频率响应278
12.5.3调零电阻279
12.5.4压摆率和建立时间280
12.5.5输入共模范围和共模抑制比281
12.5.6两级CMOS运算放大器的设计计算综述282
12.6一个完整的运放设计实例284
12.7运算放大器设计中的实际问题和非理想效应286
12.7.1电源抑制287
12.7.2直流失调电压287
12.7.3噪声特性287
12.8小结289
习题289
13高性能CMOS运算放大器和运算跨导放大器290
13.1绪论290
13.2CMOS共源共栅运算放大器290
13.3折叠共源共栅运算放大器291
13.4低噪声运算放大器293
13.4.1通过控制器件几何尺寸进行低噪声设计295
13.4.2通过相关双采样降低噪声295
13.4.3斩波稳定运算放大器295
13.5高频运算放大器297
13.5.1基于建立时间的设计考虑297
13.6全差分平衡拓扑结构299
13.7跨导运算放大器304
13.8小结306
习题306
14电容、开关和无源电阻308
14.1绪论308
14.2MOS电容308
14.2.1电容结构308
14.2.2寄生电容310
14.2.3电容比误差310
14.3MOS开关312
14.3.1一种简单的开关电路312
14.3.2时钟馈通313
14.3.3CMOS开关：传输门314
14.4MOS无源电阻315
14.5小结316
第四部分开关电容和混合信号处理317
15微电子开关电容滤波器的设计318
15.1绪论318
15.2采样信号和保持信号320
15.3振幅导向无损离散积分型滤波器322
15.3.1状态变量梯型滤波器322
15.3.2杂散不敏感型LDI梯型滤波器329
15.3.3一种近似的设计方法333
15.4基于无源集总原型的滤波器设计335
15.5级联设计342
15.6移动通信中的应用：语音编解码器和数字调制解调器344
15.6.1语音编解码器344
15.6.2数字调制解调器345
15.7小结346
习题346
16微电子开关电容滤波器中的非理想效应和实际设计考虑348
16.1绪论348
16.2运算放大器有限增益效应348
16.3运算放大器的有限带宽和有限压摆率效应349
16.4运算放大器的有限输出电阻效应350
16.5大动态范围缩放351
16.6小电容缩放352
16.7全差分平衡设计352
16.8其他关于寄生电容和开关噪声的讨论354
16.9预滤波和后置滤波的设计要求356
16.10可编程滤波器358
16.11基于滤波器版图的设计考虑359
16.12小结360
17集成Sigma-Delta数据转换器：模拟和数字信号处理的拓展及综合应用361
17.1研究动机和综合考虑361
17.2一阶转换器362
17.3二阶转换器366
17.4抽取和数字滤波370
17.4.1原理370
17.4.2抽取数字滤波器结构373
17.5仿真和性能评估376
17.6实例分析：四阶Sigma-Delta转换器设计378
17.7小结381
部分习题答案382
参考文献389

作者介绍

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文摘

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序言

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《信号与信息处理：原理、算法与应用》 本书是一本系统阐述信号与信息处理领域核心原理、关键算法及其广泛应用的学术专著。全书共分为三个主要部分，循序渐进地引导读者深入理解信号处理的理论基础，掌握实用的算法技巧，并洞悉其在现代科技中的重要作用。 第一部分：信号与系统的基础理论 本部分旨在为读者打下坚实的信号与系统理论基础，这是理解后续所有信号处理技术的前提。 第一章：信号的表示与分类 我们将从最基本的概念入手，详细介绍信号的定义、数学表示方法，如时域、频域表示，以及连续信号与离散信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、确定性信号与随机信号等多种分类方式。通过丰富的实例，帮助读者直观理解不同类型信号的特性。我们将深入探讨信号的采样过程，包括采样定理（Nyquist-Shannon采样定理）的原理、失真原因（混叠）及其避免方法，这是将连续信号转化为数字信号的关键步骤。 第二章：系统模型与特性 本章将聚焦于信号处理的“载体”——系统。我们将介绍系统的基本概念，如输入、输出、状态等，并重点讲解线性时不变（LTI）系统的概念及其在信号处理中的核心地位。LTI系统的关键特性，如叠加性、齐次性、移不变性，将得到详尽的阐述。我们还将引入系统在时域的描述——卷积运算，并深入分析其数学原理和物理意义，展示卷积如何完整地表征LTI系统对任意输入信号的响应。此外，本章还将探讨其他系统模型，如因果系统、稳定系统等，为后续章节的算法设计提供理论依据。 第三章：傅里叶变换及其在信号分析中的应用 傅里叶变换是信号处理中最强大、最具影响力的工具之一。本章将从直观到严格地介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理，揭示任何信号都可以分解为一系列不同频率的正弦和余弦信号的叠加。我们将详细推导傅里叶变换的数学表达式，并重点讲解其重要的性质，如线性性、时移性、频移性、卷积性质等，这些性质极大地简化了信号分析和系统分析的过程。接着，我们将深入探讨傅里叶变换在信号分析中的广泛应用，包括频谱分析、信号的滤波、调幅/调频信号的产生与解调等。通过具体算例，展示如何利用傅里叶变换理解信号的频率成分，从而进行有效的信号处理。 第四章：拉普拉斯变换与Z变换 拉普拉斯变换和Z变换是傅里叶变换在处理更广泛信号（如非周期信号、脉冲信号）和离散时间系统时的有力推广。本章将介绍拉普拉斯变换的定义、收敛域（ROC）的概念及其重要性，以及其与傅里叶变换的关系。我们将详细阐述拉普拉斯变换的性质，如线性性、时移性、积分/微分性质、卷积性质等，并演示如何利用它来分析连续时间LTI系统（如微分方程表示的系统）。 随后，我们将引入Z变换，作为处理离散时间信号和离散时间LTI系统的关键工具。我们将讲解Z变换的定义、收敛域（ROC）以及其与拉普拉斯变换的对应关系。本章将详细介绍Z变换的性质，如线性性、时移性、序列卷积性质等，并重点展示如何利用Z变换分析离散时间LTI系统（如差分方程表示的系统），以及如何利用逆Z变换从系统函数恢复系统的时域响应。 第二部分：信号处理的核心算法与技术 本部分将聚焦于信号处理领域最核心、最常用的算法和技术，包括数字滤波、采样与量化、以及现代信号处理中的重要方法。 第五章：数字滤波器的设计与实现 数字滤波器是信号处理中最基础也是最重要的工具之一，用于去除噪声、提取特定频率成分或改变信号的幅度/相位响应。本章将详细介绍数字滤波器的两大类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 对于IIR滤波器，我们将介绍其基本原理、传递函数表示，以及常用设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等，重点讲解它们的设计思想、幅频/相频特性以及优缺点。 对于FIR滤波器，我们将强调其线性相位特性和稳定性，介绍常用的设计方法，如窗函数法（包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法，并分析不同窗函数的选择对滤波器性能的影响。 此外，本章还将讨论滤波器的实现结构，如直接型、级联型、并联型等，以及滤波器设计的性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等）和实际应用中的考量。 第六章：采样、量化与模数/数模转换 将模拟信号转换为数字信号（ADC）和将数字信号转换为模拟信号（DAC）是数字信号处理不可或缺的环节。本章将深入探讨采样过程的理论细节，包括奈奎斯特准则的严格推导、采样定理的实际意义、以及过采样（oversampling）和欠采样（undersampling）的应用。 接着，我们将聚焦于量化过程，这是数字信号表示的关键。我们将介绍量化误差的产生、量化噪声的统计特性、量化器的类型（均匀量化、非均匀量化）、以及量化比特数对信号信噪比的影响。还将讨论过采样与噪声整形（noise shaping）技术，如何有效地提高量化精度。 最后，本章将介绍模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的基本原理、关键性能指标（如采样率、分辨率、非线性度、瞬态响应等）和典型电路结构，以及它们在实际系统中的应用。 第七章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 离散傅里叶变换（DFT）是将离散时间信号在频率域进行分析的核心工具。本章将详细介绍DFT的定义、基本性质，如周期性、线性性、循环卷积等，并解释其与傅里叶级数和傅里叶变换的关系。 然而，直接计算DFT的计算量巨大，特别是对于长序列。因此，本章将重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。我们将详细阐述其基本思想，包括分治法、蝶形运算等，并重点讲解两种最常用的FFT算法：按时间抽取的FFT（DIT-FFT）和按频率抽取的FFT（DIF-FFT），推导其计算复杂度，并说明其在算法实现上的优势。 我们将展示DFT/FFT在频谱分析、系统函数求解、卷积计算加速等方面的应用，并通过实例展示如何利用FFT快速准确地获得信号的频谱信息。 第八章：自适应滤波与信号估计 在许多实际应用中，信号的特性可能随时间变化，或者噪声的统计特性未知。自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波系数，以达到最优的滤波效果。本章将介绍自适应滤波的基本原理，包括最小均方误差（LMS）准则，并详细推导LMS算法的迭代更新公式。 我们将讨论LMS算法及其变种，如归一化LMS（NLMS）算法，分析它们的收敛速度、稳健性等性能。 此外，本章还将介绍Wiener滤波器理论，它是在已知信号和噪声统计特性的情况下，达到最小均方误差的线性滤波器。我们将推导Wiener方程，并讨论其在信号估计和去噪中的应用。 第三部分：信号处理的应用与前沿 本部分将从理论走向实践，介绍信号处理在各个领域的广泛应用，并展望一些前沿研究方向。 第九章：语音信号处理 语音信号处理是信号处理最活跃、最贴近生活的应用领域之一。本章将首先介绍语音信号的产生机理和声学特性，包括发声器官的工作原理、语音的周期性成分（基频）和非周期性成分（噪声）。 接着，我们将深入探讨语音信号的预处理技术，如预加重、分帧、加窗等。然后，我们将介绍语音信号分析中的关键技术，包括短时能量、过零率、自相关函数、自相关函数、倒谱分析、线性预测编码（LPC）等，以及如何利用这些技术进行音素识别、韵律分析等。 最后，本章还将介绍语音合成、语音识别（ASR）的基本原理、常用的模型（如HMM、DNN）以及最新的发展趋势。 第十章：图像与视频信号处理 图像和视频信号处理是计算机视觉、多媒体技术等领域的核心。本章将介绍图像信号的特性，如空间域的像素值、灰度、边缘、纹理等，以及其与一维信号在处理上的异同。 我们将介绍图像的增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、平滑滤波（如高斯滤波、中值滤波）和锐化（如拉普拉斯算子）。 接着，我们将探讨图像的复原技术，如基于点扩散函数的图像复原（逆滤波、最小均方差复原）。 在本章的后半部分，我们将转向量视频信号处理，介绍视频信号的特点（时间维度上的变化），以及视频压缩的基本原理（如帧内/帧间预测、变换编码、熵编码），并简要介绍H.264/AVC、H.265/HEVC等视频编码标准。 第十一章：通信系统中的信号处理 通信系统是信号处理最重要的应用领域之一。本章将从信号处理的角度审视现代通信系统的基本构成。 我们将介绍通信系统中的信道模型，如加性高斯白噪声（AWGN）信道、衰落信道等，以及信号在信道中传播时可能遇到的各种失真。 我们将深入探讨数字调制解调技术，如幅度调制（ASK）、频率调制（FSK）、相移键控（PSK）、正交频分复用（OFDM）等，分析它们在不同信道条件下的性能表现。 此外，本章还将介绍纠错编码技术（如卷积码、LDPC码）在通信系统中的作用，以及其如何利用信号冗余来抵抗噪声干扰。 最后，我们将简要介绍多用户通信（如CDMA、OFDM-FDMA）中的信号处理问题，以及 MIMO（多输入多输出）系统中利用多天线技术提升系统性能的原理。 第十二章：信号处理的前沿与展望 本章将带领读者审视信号处理领域的前沿研究热点和未来的发展趋势。 我们将介绍现代信号处理中的新兴技术，如小波变换及其在多分辨率分析、信号去噪、图像压缩等方面的应用。 我们将讨论机器学习与信号处理的融合，特别是深度学习在语音识别、图像识别、信号分类等任务中的强大能力，以及如何利用神经网络来设计更复杂的信号处理算法。 此外，还将简要介绍一些其他前沿领域，如压缩感知（Compressed Sensing）在稀疏信号恢复中的应用，以及生物医学信号处理、雷达信号处理、地震信号处理等具体应用方向的最新进展。 本书的最后，将鼓励读者将所学理论与算法应用于实际问题，并在信号处理领域进行更深入的探索和研究。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的信号与信息处理学习路径，既注重理论的严谨性，又强调算法的实用性，并结合丰富的应用案例，帮助读者掌握该领域的关键知识和技能，为未来的学术研究和工程实践打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信号处理与集成电路》，说实话，我之前对“伊朗”的信号处理和集成电路研究领域了解不多，这反而激发了我强烈的好奇心。我一直认为，不同文化背景下的学者，思考问题的方式和解决问题的方法往往会有所差异。胡森·贝赫（Hussein Baher）这位作者，他来自伊朗，他的研究成果会是什么样的独特印记？我非常期待在这本书中能够看到一些我未曾设想过的角度和方法。例如，他是否会从更宏观的角度来审视信号与电路的关系，或者他在某些理论推导上会采用一些非传统的数学工具？我尤其关注这本书在案例分析方面，是否会涉及到一些在国际上不太常见，但却在伊朗或其他地区具有重要意义的工程应用。这种“异域”视角，或许能为我们打开一扇新的窗户，让我们看到信号处理和集成电路在不同地域、不同需求下的多样化发展。这本书不仅仅是技术层面的学习，更像是一次跨文化的学术交流，我希望通过阅读它，能够拓宽我的知识边界，并激发我独立思考和创新的能力，不拘泥于固有的模式。

评分☆☆☆☆☆

这次缘分让我入手了这本《信号处理与集成电路》，作者是伊朗的胡森·贝赫。拿到书的那一刻，我心里就有一个小小的疑问：这本书的侧重点究竟在哪里？信号处理本身就是一个极其广阔的领域，从基础的傅里叶变换到高级的机器学习应用，包罗万象；而集成电路设计同样是门槛极高的学科，涉及模拟、数字、混合信号等众多分支。两者结合，会呈现出怎样的图景？是更偏向于信号处理算法在集成电路上的实现，还是侧重于集成电路的特性如何影响信号处理的性能？我猜测，这本书可能不会像某些教科书那样面面俱到，而是会聚焦于某些特定的、具有代表性的结合点，或者作者有自己独特的理论框架来串联这两个看似独立的学科。例如，他可能会详细讲解某个经典的信号处理算法是如何被高效地集成到芯片中，或者探讨在设计某些特定的集成电路时，信号处理的考量是如何占据主导地位的。我特别关注的是，作者的论述方式是否会深入浅出，对于初学者是否友好，或者更倾向于面向已有一定基础的专业人士。我希望书中能够提供一些不同于以往的分析方法，也许会结合一些他所在领域的特色，带来一些新的启发。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信号处理与集成电路》的塑封，心里就有一种莫名的期待。这本书的名字就带着一种严谨和深邃，我一直对信号处理在现代科技中的应用抱有极大的兴趣，而集成电路又是实现这一切的基石。伊朗学者胡森·贝赫（Hussein Baher）的名字，虽然对我来说并不如某些国际大牛般耳熟能详，但这反而让我觉得更加神秘和具有探索价值。他究竟是如何在信号处理和集成电路这两个庞大且相互关联的领域中，构建起自己独特的理论体系和实践经验呢？我很好奇他的视角会是如何，是否会带来一些我之前未曾接触过的理论模型，或者在现有理论基础上提出更具创意的解决方案。书的包装和排版也给我留下了不错的初印象，纸张的质感、字体的大小、公式的清晰度，这些细节虽然看似微不足道，但对于阅读体验来说却至关重要。希望这本书能够帮助我更好地理解信号的本质，掌握高效的信号处理算法，并深入了解集成电路的设计与优化，为我未来的学习和研究打开新的视野。我非常期待书中能够有深入的理论推导，扎实的数学基础，以及一些具有启发性的工程案例，能够将理论与实践紧密结合起来。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信号处理与集成电路》，我内心充满了探索未知的好奇。作者胡森·贝赫（Hussein Baher）这个名字，对于我这个信号处理与集成电路领域的爱好者来说，带着一种新奇感。我知道这两个领域都非常庞大且深奥，它们的结合更是技术发展的核心驱动力之一。我很好奇，胡森·贝赫教授是如何将这两个看似独立却又密不可分的学科进行逻辑上的梳理和串联的？他是否会从一个非常独特的角度切入，比如从信号的物理本质出发，来设计相应的集成电路架构，还是反过来，从集成电路的物理限制和实现工艺出发，来发展新的信号处理方法？我个人比较偏爱那种能够提供深入洞察力的论述，能够让我理解“为什么”和“怎么做”，而不仅仅是停留在“是什么”。例如，在某个特定的信号处理场景下，应该如何选择合适的集成电路结构？或者，在设计一款高性能的集成电路时，信号处理方面的哪些关键指标需要被优先考虑？我希望这本书能够带来一些具有启发性的思路，让我对信号处理与集成电路的相互作用有更深刻的理解，并能够从中学习到一些解决实际工程问题的创新方法。

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这本《信号处理与集成电路》以其扎实的书名吸引了我，伊朗学者胡森·贝赫（Hussein Baher）的著作，对我而言，这是一种全新的尝试。在我过去的学习和研究中，接触到的更多是西方和东亚学者的相关文献，而我对中东地区在这一尖端科技领域的研究进展知之甚少。这本书就像一个引路人，让我能够一窥伊朗在信号处理与集成电路领域的学术实力和研究方向。我很好奇，在这个领域，是否存在一些“伊朗学派”的独有风格，或者在某些关键技术上，伊朗学者是否开辟了不同于主流的道路？我非常期待书中能够提供一些严谨的理论阐述，当然，更希望能够有与实际工程应用相结合的深度分析。例如，某些信号处理算法在特定集成电路平台上的优化策略，或者在设计高性能集成电路时，信号处理的需求是如何被巧妙满足的。这本书能否帮助我理解，在不同的技术生态和科研环境下，这个学科是如何发展的？我希望通过阅读，能够建立起对该领域更全面的认知，并认识到全球范围内科研合作的重要性。