数字工程的原理与方法 边馥苓著 9787503022241 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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边馥苓著 著

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出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503022241

商品编码：29483659734

包装：平装

出版时间：2011-03-01

图书基本信息
图书名称	数字工程的原理与方法
作者	边馥苓著
定价	48.00元
出版社	测绘出版社
ISBN	9787503022241
出版日期	2011-03-01
字数
页码
版次	2
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.499Kg

内容简介

《数字工程的原理与方法(第2版)》是由地球科学、信息科学、计算机科学、通信科学、管理科学、经济人文科学等诸多学科的交叉而产生的一门新兴学科。《数字工程的原理与方法》从数字工程产生的背景入手，以实现“数字地球”为目标框架，全面介绍了数字工程技术中的基本概念、总体框架、支撑技术和实施方法，重点叙述了数字工程建设中信息的数字化存储、实时化传输、可视化表达与智能化应用。《数字工程的原理与方法》可作为数字工程相关专业的本科生及研究生的教材，也可作为信息化建设过程中相关专业技术人员的参考资料，对测绘遥感、地理信息系统、信息管理、软件工程、电子商务等相关专业的学生、教师等也有的参考价值。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

现代制造的新基石：融合智能与流程的数字工程解析 在当今工业界，效率、创新与可持续性已成为企业生存与发展的核心驱动力。随着信息技术的飞速发展，一种颠覆性的工程范式——数字工程——正深刻地改变着产品从概念到报废的全生命周期管理。它不仅仅是计算机辅助设计（CAD）或计算机辅助制造（CAM）的简单叠加，而是将数字技术深度渗透到工程活动的每一个环节，通过信息集成、流程优化和智能化决策，实现前所未有的精准度、灵活性与响应速度。 数字工程并非一个孤立的概念，它是一个庞大而复杂的体系，融合了众多尖端技术与前沿理念。其核心在于构建一个贯穿产品生命周期的数字主线（Digital Thread），确保信息在不同阶段、不同部门、甚至不同参与者之间无缝流动与共享。这个数字主线由一系列相互关联的数字模型、数据和服务构成，从最初的需求分析、概念设计，到详细设计、仿真验证，再到生产制造、装配调试，乃至运营维护、报废回收，每一个环节产生的关键信息都得到精确记录、有效管理和智能分析。 核心构成要素与关键技术： 数字工程的实现离不开一系列关键技术和方法的支撑，它们共同构成了现代制造的新基石。 模型驱动工程（Model-Based Systems Engineering, MBSE）： 这是数字工程的灵魂。MBSE打破了传统基于文档的工程方法，将需求、设计、分析、验证等信息统一在模型中进行管理。通过建立统一、一致、无歧义的模型，MBSE能够实现跨领域、跨层级的集成，提高工程决策的准确性，减少沟通成本，并为后续的仿真分析和自动化流程奠定基础。模型不再是静态的描述，而是动态的、可交互的、能够驱动工程活动的“活”的载体。 数字孪生（Digital Twin）： 作为物理实体在数字世界的完美映射，数字孪生是数字工程中最具代表性的创新之一。它不仅仅是一个静态的三维模型，而是能够实时反映物理实体状态、行为和性能的动态虚拟副本。通过传感器收集的实时数据，数字孪生能够模拟物理实体的运行情况，预测潜在故障，优化运行参数，甚至在虚拟环境中进行“what-if”场景分析，从而实现预测性维护、性能提升和风险规避。从单个零部件到整个工厂，数字孪生正在重塑我们对产品与系统的理解和管理方式。 仿真与虚拟验证（Simulation and Virtual Verification）： 在数字工程中，仿真不再是事后验证的手段，而是贯穿设计始终的必备工具。通过高保真的仿真模型，工程师可以在早期阶段对产品性能、可靠性、安全性等进行深入分析和优化，大大减少对物理样机测试的依赖，缩短研发周期，降低试错成本。无论是结构强度分析、流体动力学模拟，还是电磁兼容性测试，仿真技术为设计决策提供了科学依据，确保产品在投入生产前就已经达到最佳状态。 数据分析与人工智能（Data Analytics and Artificial Intelligence, AI）： 海量工程数据的汇聚为数据分析和人工智能的应用提供了沃土。通过对历史设计数据、制造过程数据、运维数据等进行深度挖掘，AI技术能够发现隐藏的规律，预测产品性能趋势，辅助智能设计，优化制造参数，甚至实现自主故障诊断与修复。机器学习、深度学习等AI算法的应用，使得数字工程系统能够不断学习和进化，实现更高级别的自动化和智能化。 协同设计与分布式工程（Collaborative Design and Distributed Engineering）： 现代工程项目往往涉及全球范围内的专业团队与供应商。数字工程平台通过云端协作、版本控制、权限管理等功能，打破地域限制，实现多方参与者在同一数字环境中进行高效协同。团队成员可以实时共享设计模型、技术文档和项目进度，及时沟通反馈，共同推进项目进程，极大地提高了分布式研发和生产的效率与质量。 集成化的信息管理系统（Integrated Information Management Systems）： 支撑数字工程的底层是强大而集成化的信息管理系统。这包括产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）等，它们需要实现数据的高效集成与共享，形成统一的信息视图。PLM系统在其中扮演着核心角色，负责管理从需求到报废的全部产品相关信息，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。 数字工程的价值与影响： 数字工程的引入，为制造业带来了前所未有的价值和深远的影响。 提升产品质量与性能： 通过精密的仿真分析和迭代优化，以及数字孪生的实时监控与调整，产品性能得到显著提升，质量更加稳定可靠。 缩短研发周期与上市时间： 虚拟验证和并行工程的广泛应用，大大减少了对物理样机的依赖，加速了产品开发过程，使企业能够更快地响应市场需求。 降低生产制造成本： 优化设计、精确制造、预测性维护等手段，有效降低了材料损耗、返工率、设备停机时间，从而显著降低整体制造成本。 增强创新能力与灵活性： 数字工程环境为快速迭代和原型制作提供了便利，使企业能够更灵活地尝试新设计、新材料、新工艺，激发创新活力。 实现可持续发展： 通过优化能源消耗、减少废弃物、延长产品寿命等方式，数字工程为实现绿色制造和可持续发展提供了有力支撑。 赋能智能化制造： 数字工程是迈向工业4.0和智能制造的关键一步。它为实现柔性生产、个性化定制、无人化工厂等目标奠定了坚实的基础。 未来展望： 数字工程的演进仍在继续，未来将朝着更加智能化、自动化和开放化的方向发展。随着5G、物联网、边缘计算、区块链等技术的进一步融合，数字工程将能够实现更广泛的连接、更实时的数据交互、更安全的信任机制。AI将扮演越来越重要的角色，不仅辅助人类决策，甚至可能在某些领域实现自主工程。开放的数字平台将促进跨行业、跨企业的深度合作，共同构建更高效、更可持续的未来工业生态。 总而言之，数字工程已不再是未来的愿景，而是当下亟需拥抱的现实。它代表着现代工程能力的飞跃，是企业在激烈竞争中保持领先地位的必备要素。深入理解并积极实践数字工程的原理与方法，将是每个渴望在数字时代乘风破浪的企业和工程师的必然选择。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，还没来得及深入研读，但从目录和前言来看，就足以勾起我对数字工程这个概念的好奇心。我本身从事的是传统制造业的研发工作，近年来听到“数字孪生”、“工业互联网”、“智能制造”这些词汇越来越多，也越来越感受到技术革新带来的冲击。这本书的书名“数字工程的原理与方法”直击我最想了解的核心。我希望它能系统地阐述数字工程到底是什么，它与我们过去理解的工程有什么本质区别，又有哪些共通之处。其次，我对“原理”部分的讲解非常期待。我想了解支撑数字工程发展的底层逻辑是什么？是哪些关键技术在驱动它？比如数据采集、处理、分析、可视化，以及更深层的模型构建和仿真技术，这些在书中会有怎样的论述？是偏向理论推导，还是更侧重实际应用案例的解读？我更希望是能够将理论与实践紧密结合，既让我明白“为什么”，也能让我知道“怎么做”。书的厚度适中，排版也显得很规整，纸张的质感不错，初步翻阅时，字迹清晰，阅读体验应该会比较舒适。总而言之，这本书在我心中已经播下了探索数字工程世界的种子，期待后续的阅读能给我带来丰富的知识和启迪。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在技术一线工作的工程师，我一直信奉“实践出真知”的道理。因此，对于任何一本技术书籍，我最看重的是其内容的实用性和可操作性。我希望《数字工程的原理与方法》这本书，能够不仅仅停留在概念的阐述，而是能够提供一些具体、可落地的实践指导。比如，书中是否会提供一些具体的模型构建方法、数据分析的流程、仿真模拟的案例？是否会介绍一些常用的工具和平台，以及如何使用它们？如果书中能够包含一些真实的工程项目案例，并详细剖析其在数字工程方面的应用过程，那将对我产生巨大的帮助。我希望通过阅读这本书，能够掌握一些切实可行的技能，能够将数字工程的理念真正应用到我的日常工作中，并看到实际的成效。这本书对我来说，不仅仅是获取知识的途径，更是提升能力的平台。我期待它能够成为一本能够真正帮助工程师解决实际问题的“工具书”，而不是一本“摆设书”。

评分☆☆☆☆☆

我个人对技术的发展总是抱着一种审慎乐观的态度。数字工程听起来很美好，但现实的落地往往充满挑战。我特别希望这本书能够深入探讨数字工程在实践中可能遇到的瓶颈和难点，以及相应的解决方案。比如，数据安全和隐私问题如何保障？大规模的数据处理和集成技术是否成熟？现有工程人员的技能转型和培训如何进行？如何克服企业内部的组织文化阻碍，推动数字工程的普及？我希望书中能够提供一些前瞻性的思考，甚至是一些警示性的案例，让我们在拥抱新技术的同时，也能对潜在的风险有所准备。一本真正有价值的书，应该能够帮助读者看到光明，也能让读者看到前进道路上的荆棘。我希望边馥苓教授的书能够做到这一点，既能描绘出数字工程的美好蓝图，也能为我们指明克服困难、实现目标的路径。我对书中关于风险管理和挑战应对的论述抱有很大的兴趣，这对于工程实践者来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，我关注的重点在于它所揭示的“方法”部分。在实际工作中，我们常常面临各种复杂的问题，尤其是在产品设计、生产制造、运营维护等环节，信息孤岛、沟通不畅、决策滞后等问题屡见不鲜。数字工程如果能够提供一套行之有效的方法论，那将是极具价值的。我希望书中能够详细介绍如何将数字技术融入工程活动的各个阶段，例如如何构建数字模型来模拟产品性能，如何利用数据分析来优化生产流程，又或者如何通过数字孪生技术实现远程监控和预测性维护。更进一步，我希望能看到一些具体的实施步骤、技术路线图，甚至是一些在实际项目中可以借鉴的经验总结。对于读者来说，一本好的技术书籍不仅仅是知识的传递，更是能力的培养。我期望这本书能提供一套可以落地、可操作的方法，帮助像我这样在一线工作的工程师，能够更具象地理解和应用数字工程的理念，从而提升工作效率，解决实际难题。我对作者在方法论上的创新和实践性给予了很高的期望，希望它能成为我们转型升级的有力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者是边馥苓，这个名字对于我来说并不陌生，她在工程领域的研究一直备受关注。我对这本书的期待，更多地是源于对作者专业素养的信任。我过去曾阅读过一些关于工程管理和技术创新的著作，而边馥苓教授的研究方向恰恰与这些领域息息相关。我希望在这本书中，能够感受到作者在数字工程领域的深度思考和独到见解。她是否能够站在宏观的视角，梳理数字工程发展的脉络？是否能够结合不同行业的特点，阐述数字工程在不同应用场景下的落地方式？比如，在航空航天、汽车制造、城市建设等领域，数字工程的应用会有哪些共性与特性？我更希望看到的是一种体系化的梳理，而不是零散的技术罗列。通过作者的专业解读，我希望能更清晰地认识到数字工程的战略意义，以及它将如何重塑未来的产业格局。这本书对我来说，不仅仅是一本技术指南，更可能是一次与领域内顶尖学者思想的交流，希望能从中汲取更深层次的智慧。