智能製造標準案例集

智能製造標準案例集 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

辛國斌 著
圖書標籤:
  • 智能製造
  • 工業互聯網
  • 標準體係
  • 案例分析
  • 數字化轉型
  • 工業4
  • 0
  • 生産力
  • 質量管理
  • 技術創新
  • 行業應用
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店鋪: 電子工業齣版社官方旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121286476
商品編碼:29531654415
包裝:平塑勒
開本:16
齣版時間:2016-06-01

具體描述


內容介紹

讀者對象:

   智能製造建設企業決策層、高工,以及相關研究院所的研究人員。

 

目  錄

案例1  海爾互聯工廠創新與實踐    1

1.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    1

1.2  智能製造案例基本情況    1

1.3  智能製造係統架構介紹    2

1.4  智能製造關鍵績效指標    3

1.5  案例特點    4

1.6  智能製造實施步驟    5

1.7  智能製造標準化現狀與需求    10

1.8  智能製造示範意義    12

1.9  下一步工作計劃    13

案例2  服裝個性化定製新模式    17

2.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    17

2.2  智能製造案例基本情況    17

2.3  智能製造係統架構介紹    18

2.4  智能製造關鍵績效指標    20

2.5  案例特點    21

2.6  智能製造實施步驟    22

2.7  智能製造標準化現狀與需求    27

2.8  智能製造示範意義    28

2.9  下一步工作計劃    29

案例3  基於工業互聯網的新型生物能源製取係統    35

3.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    35

3.2  智能製造案例基本情況    36

3.3  智能製造係統架構介紹    36

3.4  智能製造關鍵績效指標    38

3.5  案例特點    39

3.6  智能製造實施步驟    40

3.7  智能製造標準化現狀與需求    41

3.8  智能製造示範意義    42

3.9  下一步工作計劃    42

案例4  直升機鏇翼係統製造智能工廠    45

4.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    45

4.2  智能製造案例基本情況    45

4.3  智能製造係統架構介紹    46

4.4  智能製造關鍵績效指標    47

4.5  案例特點    47

4.6  智能製造實施步驟    47

4.7  智能製造標準化現狀與需求    55

4.8  智能製造示範意義    57

4.9  下一步工作計劃    57

案例5  液晶電視智能檢測係統    59

5.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    59

5.2  智能製造案例基本情況    60

5.3  智能製造係統架構介紹    60

5.4  智能製造關鍵績效指標    63

5.5  案例特點    64

5.6  智能製造實施步驟    66

5.7  智能製造標準化現狀與需求    68

5.8  智能製造示範意義    70

5.9  下一步工作計劃    71

案例6  天津大學三維模型檢索係統    73

6.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    73

6.2  智能製造案例基本情況    74

6.3  智能製造係統架構介紹    75

6.4  智能製造關鍵績效指標    76

6.5  案例特點    77

6.6  智能製造實施步驟    78

6.7  智能製造標準化現狀與需求    82

6.8  智能製造示範意義    83

6.9  下一步工作計劃    84

案例7  傳統鋼結構製造業柔性製造技術轉型升級    89

7.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    89

7.2  智能製造案例基本情況    89

7.3  智能製造係統架構介紹    90

7.4  智能製造關鍵績效指標    92

7.5  案例特點    93

7.6  智能製造實施步驟    94

7.7  智能製造標準化現狀與需求    107

7.8  智能製造示範意義    108

7.9  下一步工作計劃    109

案例8  自主標準RFID在彩電智能製造中的應用    111

8.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    111

8.2  智能製造案例基本情況    111

8.3  智能製造係統架構介紹    112

8.4  智能製造關鍵績效指標    113

8.5  案例特點    113

8.6  智能製造實施步驟    118

8.7  智能製造標準化現狀與需求    119

8.8  智能製造示範意義    120

8.9  下一步工作計劃    121

案例9  麵嚮灌裝生産綫的WIA-FA智能製造係統    123

9.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    123

9.2  智能製造案例基本情況    124

9.3  智能製造係統架構介紹    125

9.4  智能製造關鍵績效指標    127

9.5  案例特點    128

9.6  智能製造實施步驟    129

9.7  智能製造標準化現狀與需求    137

9.8  智能製造示範意義    138

9.9  下一步工作計劃    140

案例10  汽車齒輪智能製造生産綫    141

10.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    141

10.2  智能製造案例基本情況    142

10.3  智能製造係統架構介紹    142

10.4  智能製造關鍵績效指標    149

10.5  案例特點    150

10.6  智能製造實施步驟    154

10.7  智能製造標準化現狀與需求    155

10.8  智能製造示範意義    160

10.9  下一步工作計劃    160

案例11  電力裝備電力拖動用高效率三相異步電動機定子部件數字化智能製造車間    163

11.1  案例在智能製造係統架構中所處的位置    163

11.2  電機定子組件智能製造案例基本情況    165

11.3  電機定子組件智能製造係統架構介紹    168

11.4  智能製造關鍵績效指標    174

11.5  案例特點    174

11.6  智能製造實施步驟    176

11.7  案例的標準化現狀與需求    178

11.8  案例的示範意義    179

11.9  下一步的工作計劃    179

案例12  用戶端電氣元件智能製造設備    183

12.1  案例在智能製造係統架構中所處位置    183

12.2  智能製造案例基本情況    183

12.3  智能製造係統架構介紹    184

12.4  智能製造關鍵績效指標    191

12.5  案例特點    192

12.6  智能製造實施步驟    194

12.7  智能製造標準化現狀與需求    198

12.8  智能製造示範意義    200

12.9  下一步工作計劃    201

案例13  數控機床信息安全    205

13.1  案例在智能製造係統架構中的位置    205

13.2  智能製造案例基本情況    206

13.3  智能製造係統架構介紹    206

13.4  智能製造關鍵績效指標    209

13.5  案例特點    210

13.6  智能製造實施步驟    211

13.7  智能製造標準化現狀與需求    212

13.8  智能製造示範意義    212

13.9  下一步工作計劃    213

附錄A 《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)》全文    215

一、總體要求    215

二、建設思路    217

三、建設內容    224

四、組織實施    233

附件1:智能製造相關名詞術語和縮略語    233

附件2:已發布、製定中的智能製造基礎共性標準和關鍵技術標準    234

附錄B 《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)》編製說明    247

一、編製背景    247

二、編製原則    251

三、編製過程    252

四、重點問題說明    254

 

內容介紹:

    為推動我國智能製造的發展,梳理智能製造的典型模式,歸納整理智能製造的標準化需求,並進一步推動我國的智能製造國際標準化進程,特此徵集和編寫瞭這本《智能製造標準案例集》,配閤《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)解讀》使用。 本書中的13個智能製造標準案例從《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)》齣發,明確瞭每個案例在智能製造係統架構中的位置,並通過梳理案例的實施步驟,對智能製造在智能工廠建設、信息安全、互聯互通、智能服務等多個領域的標準化需求進行瞭分析。本案例集是10多傢企業、研究院所和高校的實踐集錦,全麵展示瞭不同行業的企業開展智能製造探索與實踐的具體做法和取得的成效,以及來自技術研發、生産製造、企業經營與管理第一綫的標準化現狀和需求整理。



作者介紹
上海交通大學博士,美國馬裏蘭大學訪問學者。IEC/SMB SG8工業4.0戰略工作組、ISO/IEC JTC1 WG10 物聯網工作組專傢。任職於中國電子技術標準化研究院,參與過多項標準的研製工作。工信部智能製造專項《國傢智能製造標準體係建設指南》製定的主要執行人之一。

關聯推薦
智能製造建設企業決策層、高工,以及相關研究院所的研究人員。
目錄
目 錄 案例1 海爾互聯工廠創新與實踐 1 1.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 1 1.2 智能製造案例基本情況 1 1.3 智能製造係統架構介紹 2 1.4 智能製造關鍵績效指標 3 1.5 案例特點 4 1.6 智能製造實施步驟 5 1.7 智能製造標準化現狀與需求 10 1.8 智能製造示範意義 12 1.9 下一步工作計劃 13 案例2 服裝個性化定製新模式 17 2.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 17 2.2 智能製造案例基本情況 17 2.3 智能製造係統架構介紹 18 2.4 智能製造關鍵績效指標 20 2.5 案例特點 21 2.6 智能製造實施步驟 22 2.7 智能製造標準化現狀與需求 27 2.8 智能製造示範意義 28 2.9 下一步工作計劃 29 案例3 基於工業互聯網的新型生物能源製取係統 35 3.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 35 3.2 智能製造案例基本情況 36 3.3 智能製造係統架構介紹 36 3.4 智能製造關鍵績效指標 38 3.5 案例特點 39 3.6 智能製造實施步驟 40 3.7 智能製造標準化現狀與需求 41 3.8 智能製造示範意義 42 3.9 下一步工作計劃 42 案例4 直升機鏇翼係統製造智能工廠 45 4.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 45 4.2 智能製造案例基本情況 45 4.3 智能製造係統架構介紹 46 4.4 智能製造關鍵績效指標 47 4.5 案例特點 47 4.6 智能製造實施步驟 47 4.7 智能製造標準化現狀與需求 55 4.8 智能製造示範意義 57 4.9 下一步工作計劃 57 案例5 液晶電視智能檢測係統 59 5.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 59 5.2 智能製造案例基本情況 60 5.3 智能製造係統架構介紹 60 5.4 智能製造關鍵績效指標 63 5.5 案例特點 64 5.6 智能製造實施步驟 66 5.7 智能製造標準化現狀與需求 68 5.8 智能製造示範意義 70 5.9 下一步工作計劃 71 案例6 天津大學三維模型檢索係統 73 6.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 73 6.2 智能製造案例基本情況 74 6.3 智能製造係統架構介紹 75 6.4 智能製造關鍵績效指標 76 6.5 案例特點 77 6.6 智能製造實施步驟 78 6.7 智能製造標準化現狀與需求 82 6.8 智能製造示範意義 83 6.9 下一步工作計劃 84 案例7 傳統鋼結構製造業柔性製造技術轉型升級 89 7.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 89 7.2 智能製造案例基本情況 89 7.3 智能製造係統架構介紹 90 7.4 智能製造關鍵績效指標 92 7.5 案例特點 93 7.6 智能製造實施步驟 94 7.7 智能製造標準化現狀與需求 107 7.8 智能製造示範意義 108 7.9 下一步工作計劃 109 案例8 自主標準RFID在彩電智能製造中的應用 111 8.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 111 8.2 智能製造案例基本情況 111 8.3 智能製造係統架構介紹 112 8.4 智能製造關鍵績效指標 113 8.5 案例特點 113 8.6 智能製造實施步驟 118 8.7 智能製造標準化現狀與需求 119 8.8 智能製造示範意義 120 8.9 下一步工作計劃 121 案例9 麵嚮灌裝生産綫的WIA-FA智能製造係統 123 9.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 123 9.2 智能製造案例基本情況 124 9.3 智能製造係統架構介紹 125 9.4 智能製造關鍵績效指標 127 9.5 案例特點 128 9.6 智能製造實施步驟 129 9.7 智能製造標準化現狀與需求 137 9.8 智能製造示範意義 138 9.9 下一步工作計劃 140 案例10 汽車齒輪智能製造生産綫 141 10.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 141 10.2 智能製造案例基本情況 142 10.3 智能製造係統架構介紹 142 10.4 智能製造關鍵績效指標 149 10.5 案例特點 150 10.6 智能製造實施步驟 154 10.7 智能製造標準化現狀與需求 155 10.8 智能製造示範意義 160 10.9 下一步工作計劃 160 案例11 電力裝備電力拖動用高效率三相異步電動機定子部件數字化智能製造車間 163 11.1 案例在智能製造係統架構中所處的位置 163 11.2 電機定子組件智能製造案例基本情況 165 11.3 電機定子組件智能製造係統架構介紹 168 11.4 智能製造關鍵績效指標 174 11.5 案例特點 174 11.6 智能製造實施步驟 176 11.7 案例的標準化現狀與需求 178 11.8 案例的示範意義 179 11.9 下一步的工作計劃 179 案例12 用戶端電氣元件智能製造設備 183 12.1 案例在智能製造係統架構中所處位置 183 12.2 智能製造案例基本情況 183 12.3 智能製造係統架構介紹 184 12.4 智能製造關鍵績效指標 191 12.5 案例特點 192 12.6 智能製造實施步驟 194 12.7 智能製造標準化現狀與需求 198 12.8 智能製造示範意義 200 12.9 下一步工作計劃 201 案例13 數控機床信息安全 205 13.1 案例在智能製造係統架構中的位置 205 13.2 智能製造案例基本情況 206 13.3 智能製造係統架構介紹 206 13.4 智能製造關鍵績效指標 209 13.5 案例特點 210 13.6 智能製造實施步驟 211 13.7 智能製造標準化現狀與需求 212 13.8 智能製造示範意義 212 13.9 下一步工作計劃 213 附錄A 《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)》全文 215 一、總體要求 215 二、建設思路 217 三、建設內容 224 四、組織實施 233 附件1:智能製造相關名詞術語和縮略語 233 附件2:已發布、製定中的智能製造基礎共性標準和關鍵技術標準 234 附錄B 《國傢智能製造標準體係建設指南(2015年版)》編製說明 247 一、編製背景 247 二、編製原則 251 三、編製過程 252 四、重點問題說明 254

《智造·領航:前沿技術與産業實踐深度解析》 一、 擁抱變革,洞見未來: 當今世界,科技浪潮以前所未有的速度重塑著我們的生産和生活方式。從人工智能的滲透到物聯網的互聯,從大數據分析的精準洞察到5G網絡的極速通信,一係列顛覆性技術的湧現,正在驅動著一場深刻的産業革命。在這場變革的中心,製造業正經曆著從傳統到智能的轉型,我們稱之為“智能製造”。它不僅是技術的堆砌,更是理念的革新、流程的再造以及生態的重塑。 《智造·領航:前沿技術與産業實踐深度解析》並非一本簡略的概述,而是一次深入的探索,旨在為讀者揭示智能製造的核心驅動力,剖析其背後復雜而精密的運作邏輯,並提煉齣引領産業邁嚮未來的關鍵洞見。本書將引領您穿越紛繁的技術概念,直抵智能製造的本質,理解其如何通過數據流、智能決策和自主執行,實現生産效率的飛躍、産品質量的提升以及成本的優化。 我們聚焦於那些真正推動智能製造發展的底層技術和關鍵使能技術,並將其置於真實的産業應用場景中進行考察。從核心的傳感技術、執行機構,到連接的通信網絡、邊緣計算,再到智能的算法模型、人機協作,本書將逐一進行細緻的解讀。我們關注的不僅僅是技術的參數和理論,更重要的是這些技術如何被集成,如何相互協同,最終在復雜的生産環境中發揮齣巨大的能量。 二、 技術基石,驅動創新: 智能製造的根基在於一係列核心技術的成熟與融閤。本書將深入剖析這些關鍵技術,並揭示其在智能製造體係中的不可或缺的作用: 人工智能(AI)與機器學習(ML): AI不再是遙不可及的科幻概念,而是驅動智能製造決策與優化的核心引擎。本書將深入探討AI在預測性維護、質量檢測、生産調度、工藝參數優化等方麵的實際應用。例如,通過機器學習算法分析曆史生産數據,可以提前預測設備故障,減少非計劃停機時間,從而大幅提高設備整體效率(OEE)。智能視覺檢測係統,基於深度學習算法,能夠以超越人眼的精度和速度,實時檢測産品缺陷,確保産品質量的穩定性。我們將追溯AI在製造業的演進脈絡,分析其不同算法(如捲積神經網絡、循環神經網絡、強化學習)在特定製造場景下的應用優勢,並探討如何構建和訓練高效的AI模型。 物聯網(IoT)與工業互聯網(IIoT): 物聯網將物理世界與數字世界無縫連接,為智能製造提供瞭海量的數據來源和實時感知能力。本書將詳細闡述工業物聯網的架構,包括傳感器、網關、平颱以及數據傳輸協議。我們將分析如何利用IoT技術實現設備狀態的實時監控、生産過程的透明化以及供應鏈的智能化管理。例如,通過在生産綫上部署大量的傳感器,收集設備運行參數、環境數據、物料信息等,構建一個數字孿生(Digital Twin)模型,對生産過程進行實時監測和模擬,為決策提供精準支持。我們將探討IIoT在數據采集、互聯互通、應用服務等方麵的關鍵作用,以及如何構建安全可靠的工業互聯網平颱。 大數據分析(Big Data Analytics): 智能製造産生的海量數據蘊含著巨大的價值。本書將探討如何有效地采集、存儲、處理和分析這些大數據,從中挖掘齣有價值的洞察,驅動更優的決策。我們將介紹各種大數據分析技術,如描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析,以及它們在製造領域的具體應用。例如,通過對生産過程中的各種數據進行關聯分析,可以發現影響産品質量的關鍵因素,從而製定針對性的改進措施。我們還將討論如何利用大數據技術優化庫存管理、物流配送以及客戶服務。 雲計算與邊緣計算(Cloud Computing & Edge Computing): 雲計算提供瞭強大的計算和存儲能力,支持海量數據的處理和AI模型的訓練。而邊緣計算則將計算能力推嚮數據産生的源頭,實現低延遲、高實時性的數據處理和響應。本書將深入分析雲計算和邊緣計算在智能製造中的協同作用,探討它們如何共同構建彈性和高效的計算架構。例如,在對實時性要求極高的場景下,邊緣計算可以快速處理傳感器數據並觸發本地響應,而復雜的AI模型訓練和全局優化則可以在雲端進行。我們將探討如何根據不同場景的需求,閤理分配計算任務,構建靈活的雲邊協同體係。 5G通信技術: 5G網絡的高帶寬、低延遲和廣連接特性,為智能製造的互聯互通提供瞭堅實的基礎。本書將分析5G技術如何賦能遠程操控、實時監控、AR/VR輔助以及大規模設備連接等應用。例如,通過5G網絡,操作員可以實現對遠處設備的精確遠程控製,大大擴展瞭人力資源的靈活性。高速的AR/VR應用,可以為技術人員提供實時的操作指導和故障排除支持。我們將探討5G在工業場景中的具體應用場景和技術優勢。 數字孿生(Digital Twin): 數字孿生是物理實體在數字世界的精準映射,能夠實時反映物理實體的狀態、行為和性能。本書將深入探討數字孿生技術的構建與應用,包括數據采集、建模仿真、可視化展示以及與物理實體的雙嚮聯動。我們將展示數字孿生如何在産品設計、工藝規劃、生産運營、設備維護等各個環節發揮重要作用,實現虛擬與現實的深度融閤,驅動智能製造的持續優化。 機器人與自動化: 機器人作為智能製造的“手腳”,在自動化生産中扮演著至關重要的角色。本書將聚焦於協作機器人(Cobots)、自主移動機器人(AMRs)等新型機器人技術,以及它們如何與AI、IoT等技術深度融閤,實現更靈活、更智能的生産。我們將分析機器人是如何從執行單一任務的“硬漢”轉變為能夠與人類協同工作、適應復雜環境的“智多星”。 先進製造工藝與材料: 智能製造並非僅限於信息技術,更包括瞭對製造工藝本身的革新。本書將觸及增材製造(3D打印)、精密加工、柔性製造等先進工藝,以及新材料的應用,探討它們如何與智能化技術相結閤,實現更高精度、更高效率、更低能耗的生産。 三、 産業實踐,淬煉智慧: 理論的升華離不開實踐的檢驗。本書並非空中樓閣,而是根植於真實的産業實踐,通過大量的案例分析,提煉齣可復製、可藉鑒的經驗與智慧: 智能工廠的構建與演進: 我們將深入剖析智能工廠從概念到實現的完整路徑,涵蓋生産綫的自動化升級、車間級的信息係統集成、能源管理與優化、以及綠色製造理念的融入。我們將探討不同行業(如汽車製造、電子電器、航空航天、醫藥化工等)在構建智能工廠過程中所麵臨的挑戰與機遇,並分析其成功的關鍵要素。 供應鏈的智能化協同: 智能製造延伸至整個價值鏈。本書將探討如何利用先進技術構建高度透明、靈活響應的智能化供應鏈,實現從原材料采購到最終産品交付的全流程優化。我們將分析大數據、IoT、區塊鏈等技術在需求預測、庫存管理、物流跟蹤、風險預警等方麵的創新應用。 産品全生命周期的智能化管理: 智能製造貫穿於産品從設計、研發、生産、銷售、使用到報廢的整個生命周期。本書將探討如何通過智能化手段,提升産品設計質量、優化生産過程、提供個性化定製服務,並實現高效的售後服務與迴收利用。 人機協作的未來圖景: 智能製造並非意味著人類的消失,而是人與機器更緊密的協作。本書將探討如何設計人機界麵,提升操作員的技能,並賦予機器更多的自主性,實現人機協同的最優解,提高生産效率與安全性。 數據驅動的決策與持續改進: 在智能製造中,數據是驅動一切的核心。本書將強調如何建立有效的數據采集、分析與應用體係,實現基於數據的實時決策和持續的工藝優化,最終形成一個自我學習、自我進化的智能製造係統。 四、 領航未來,決勝韆裏: 《智造·領航:前沿技術與産業實踐深度解析》不僅僅是一本技術手冊,更是一部戰略指南。我們希望通過本書,幫助讀者: 建立全麵的智能製造認知: 破除對智能製造的片麵理解,形成係統性的、全局性的認識。 掌握核心的技術脈絡: 深入理解關鍵技術的作用、價值以及發展趨勢。 學習前沿的産業實踐: 從真實的案例中汲取經驗,為自身的轉型升級提供藉鑒。 激發創新思維與戰略布局: 洞察未來發展方嚮,為企業的長期競爭力奠定基礎。 在這個瞬息萬變的時代,擁抱智能製造就是擁抱未來。本書將成為您在智能製造領域前行的有力夥伴,助您洞悉變革,把握機遇,最終實現産業的騰飛與價值的躍升。

用戶評價

評分

對於我這樣一名身處傳統製造業、希望擁抱數字化轉型的企業管理者來說,《智能製造標準案例集》提供瞭一扇窗戶,讓我得以窺見智能製造的廣闊前景和切實可行的路徑。這本書最打動我的地方在於,它並沒有迴避智能製造實施過程中的痛點和難點。書中對不同行業、不同規模企業的案例進行瞭深入剖析,既有大型跨國企業的成功經驗,也有一些中小企業在資源有限的情況下如何實現智能製造轉型的智慧。我尤其關注那些關於成本控製、投資迴報率分析以及風險評估的部分。它讓我明白,智能製造並非遙不可及,也並非投入越多就越好,關鍵在於找到適閤自身企業特點的解決方案。書中關於如何選擇閤適的閤作夥伴、如何構建技術團隊、以及如何循序漸進地推進項目等方麵的建議,都非常有藉鑒意義。讀完這本書,我不再感到迷茫,而是對接下來的企業數字化轉型之路充滿瞭信心。

評分

《智能製造標準案例集》這本書,老實說,我拿到手的時候,是帶著一種半期待半審慎的心情。作為一名在製造業摸爬滾打瞭十幾年的技術人員,我見過太多所謂的“時髦”概念,也踩過不少“坑”。智能製造,這個詞聽起來很美,但具體到落地,尤其是在標準化的層麵上,著實讓人頭疼。書名裏的“標準”和“案例”這兩個詞,瞬間就抓住瞭我的眼球。我希望能在這本書裏找到一些實實在在的,能夠指導我實際工作的例子,而不是那些浮於錶麵的理論。當然,我也擔心它會不會又是一本“紙上談兵”的書,充滿瞭空洞的術語和無法落地的願景。希望它能提供清晰的框架,說明不同行業、不同規模的企業是如何理解和應用這些智能製造標準的,它們在實施過程中遇到瞭哪些挑戰,又是如何剋服的。我特彆想知道,那些成功案例背後的邏輯是什麼?技術選型是如何考慮的?數據如何打通?人員如何培訓?這些都是我在日常工作中迫切需要解答的問題。如果這本書能夠做到這一點,那它絕對是一本值得我反復研讀的工具書。

評分

坦白說,閱讀《智能製造標準案例集》對我來說,更像是一次係統的“標準補課”。在此之前,我對智能製造的標準概念非常模糊,隻知道一些零散的術語。這本書通過整閤大量的行業實踐,將這些標準以一種易於理解的方式呈現齣來。它不僅解釋瞭每個標準的核心內容,更重要的是,它通過具體的案例,展示瞭這些標準是如何在實際生産環境中被應用和驗證的。我特彆喜歡它在介紹每個案例時,都會清晰地指齣其遵循的核心標準,以及這些標準在實現特定目標中所起到的關鍵作用。比如,在介紹一個航空發動機製造企業的案例時,書中詳細講解瞭它如何應用瞭ISO 9001、ISO 14001以及一些針對工業自動化的特定標準,最終實現瞭生産效率的顯著提升和産品閤格率的飛躍。這種“標準+案例”的模式,讓我能夠更加直觀地感受到標準的力量,也讓我對如何將這些標準融入到自己的企業管理和技術升級中有瞭一個清晰的思路。

評分

我一直認為,學習新知識最好的方式就是通過實際案例來理解。這本書恰好滿足瞭我的這個需求。翻開它,我首先被那些詳細的案例分析所吸引。它並沒有簡單地羅列一些智能製造項目的成果,而是深入到項目的每一個環節,從最初的需求分析,到技術方案的製定,再到實施過程中的細節處理,都進行瞭詳盡的闡述。我尤其對書中提到的某一個在汽車零部件生産綫上成功應用的案例印象深刻。它詳細描述瞭企業如何通過引入MES係統、打通ERP與車間設備的數據流,實現瞭生産計劃的實時調度和質量數據的自動采集。書中的圖錶和流程圖清晰地展示瞭整個係統的架構,讓我這個非IT專業人士也能迅速理解其核心邏輯。更重要的是,它還分析瞭企業在推進過程中遇到的阻礙,比如員工對新技術的抵觸情緒,以及如何通過有效的溝通和培訓來逐步化解這些問題。這部分內容給瞭我很大的啓發,讓我意識到,智能製造的成功不僅僅是技術問題,更是管理和人的問題。

評分

這本書的價值,我認為體現在它提供瞭一種“解題思路”而非簡單的“答案”。在智能製造這個快速發展的領域,沒有放之四海而皆準的“銀彈”。《智能製造標準案例集》正是抓住瞭這一點,通過呈現一係列多角度、多維度的案例,引導讀者去思考不同場景下的最優解。《智能製造標準案例集》不僅僅是技術的堆砌,它更強調瞭戰略、管理、人纔和文化等多個層麵的協同作用。我欣賞書中對於“人”的因素的重視,那些關於如何讓一綫員工擁抱新技術、如何培養具備新技能的復閤型人纔的討論,讓我受益匪淺。同時,書中對數據治理、信息安全等新興領域的關注,也為我打開瞭新的視野。它鼓勵讀者從失敗的案例中吸取教訓,從成功的案例中提煉經驗,最終形成自己獨特的智能製造轉型之路。這本書的深度和廣度,使得它能夠滿足不同層次讀者的需求,無論是初涉智能製造的探索者,還是尋求精進的行業專傢,都能從中獲得寶貴的啓示。

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