具体描述
| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 写给所有人的极简统计学 | 作者 | (日)永野裕之 ,阳光 出品 |
| 定价 | 56.00元 | 出版社 | 北京时代华文书局 |
| ISBN | 9787569914382 | 出版日期 | 2017-05-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 1 | 装帧 | 平装-胶订 |
| 开本 | 16开 | 商品重量 | 0.4Kg |
| 内容简介 | |
| 作者简介 | |
| 1974JAXA12NHK20113 |
| 目录 | |
| 序 言………………………………………………… 01 统计学能力的代沟………………………………………………… 01 社会人士无法理解统计学的原因…………………………………… 03 本书的内容………………………………………………… 04 统计数学是社会人士必须掌握的数学能力…………………………………… 05 第 1 章 数据整理的基础知识 第 1 章前 言………………………………………………… 2 平均数………………………………………………… 5 除法的两个意义………………………………………………… 9 （A）除法的意义（1）——将一个整体平分………………………………………… 10 （B）除法的意义（2）——将整体分成数个等份…………………………………… 10 比例………………………………………………… 13 相同单位的比例为包含除………………………………………………… 14 不同单位的比例为等分除………………………………………………… 14 图表………………………………………………… 19 （1）柱状图：表示大小………………………………………………… 19 （2）折线图：表示变化………………………………………………… 20 （3）饼图：表示比例………………………………………………… 22 （4）带状图：比较比例………………………………………………… 23 在统计学中的应用………………………………………………… 36 数据与变量………………………………………………… 38 实质型数据………………………………………………… 38 量化数据………………………………………………… 39 频数分布表………………………………………………… 40 观察频数分布表时的注意事项………………………………………………… 44 矩形图………………………………………………… 45 绘制矩形图时的注意事项………………………………………………… 47 代表值………………………………………………… 48 研究数据的离散性………………………………………………… 52 小值与大值………………………………………………… 52 四分位数………………………………………………… 53 箱形图………………………………………………… 57 第 2 章 数据分析的基础知识 第 2 章前 言………………………………………………… 62 平方根………………………………………………… 63 根号（ ）………………………………………………… 64 平方根的计算………………………………………………… 68 简化平方根………………………………………………… 69 代数式的规则………………………………………………… 71 分配律………………………………………………… 73 分配律在心算中的实际运用………………………………………………… 75 多项式展开………………………………………………… 76 乘法公式………………………………………………… 77 多项式展开的练习………………………………………………… 78 在统计学中的应用………………………………………………… 89 方差………………………………………………… 91 标准差………………………………………………… 95 偏差………………………………………………… 100 第3 章 用于研究关联性的数学 第3 章前 言………………………………………………… 104 函数………………………………………………… 106 函数与图像的关系………………………………………………… 108 函数与原因和结果的关系………………………………………………… 108 一次函数………………………………………………… 113 关于斜率的正负与图形………………………………………………… 118 一次函数图像代数式的求法………………………………………………… 119 二次函数的基础………………………………………………… 123 图形的平移………………………………………………… 126 配方法与二次函数的图像………………………………………………… 130 配方法的要素………………………………………………… 130 配方法………………………………………………… 131 二次函数图像的画法………………………………………………… 134 二次函数的大值与小值………………………………………………… 136 二次函数与二次方程式………………………………………………… 139 因式分解法………………………………………………… 140 解的公式………………………………………………… 141 图形与判别式的关系………………………………………………… 144 二次不等式………………………………………………… 148 在统计学中的应用………………………………………………… 162 点位图………………………………………………… 164 关于相关关系的注意点………………………………………………… 168 相关系数………………………………………………… 170 求导相关系数………………………………………………… 170 相关系数…………………………………………………172 相关系数的理论背景………………………………………………… 174 直观理解相关系数………………………………………………… 182 相关系数取大值与小值………………………………………………… 188 第4 章 分析离散数据的数学 第4 章前 言………………………………………………… 192 阶乘………………………………………………… 194 排列………………………………………………… 195 关于0 ！………………………………………………… 197 组合………………………………………………… 199 关于 的注意点……………………………………………… 201 二项系数………………………………………………… 205 集合………………………………………………… 208 概率………………………………………………… 210 和事件与积事件………………………………………………… 216 独立试验………………………………………………… 222 重复试验………………………………………………… 225 等差数列………………………………………………… 230 数列………………………………………………… 230 等差数列的和………………………………………………… 231 等比数列………………………………………………… 235 等比数列的和………………………………………………… 236 Σ记号………………………………………………… 239 Σ记号的意义………………………………………………… 239 Σ记号的基本性质………………………………………………… 243 Σ记号在统计学中的应用………………………………………… 254 变数与概率分布………………………………………………… 256 平均值………………………………………………… 261 aX b 的平均值………………………………………………… 265 变数的方差与标准差………………………………………………… 266 aX b 的方差与标准差………………………………………………… 272 变数的标准化………………………………………………… 276 和的平均值………………………………………………… 278 积的平均值………………………………………………… 283 和的方差………………………………………………… 285 二项分布………………………………………………… 287 第5 章 分析连续数据的数学 第5 章前 言………………………………………………… 296 对于“无限”的理解………………………………………………… 299 0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300 什么是无限………………………………………………… 302 极限………………………………………………… 304 欧拉常数e………………………………………………… 311 积分………………………………………………… 315 阿基米德的求积法………………………………………………… 317 积分的符号与意义………………………………………………… 319 在统计学中的应用………………………………………………… 330 连续型变数与概率密度函数………………………………………………… 332 概率密度函数的性质………………………………………………… 335 连续型变数的平均值与方差………………………………………… 338 正态分布………………………………………………… 343 标准正态分布………………………………………………… 345 正态分布表………………………………………………… 347 什么是推测统计………………………………………………… 351 使用标准正态分布进行“推算”………………………………………………… 351 使用标准正态分布进行“检验”………………………………………………… 353 t 检验………………………………………………… 355 练习题答案………………………………………………… 357 第 1 章………………………………………………… 357 第 2 章………………………………………………… 359 第 3 章………………………………………………… 363 第 4 章………………………………………………… 367 第 5 章………………………………………………… 373 结 语………………………………………………… 376 |
| 编辑推荐 | |
| 我们在社会中遇到的许多问题，其实本质上都是统计学问题，懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相； |
| 文摘 | |
| 序言 | |
用户评价
这本书的出版，对于那些渴望理解这个数据驱动的世界，却又被传统统计学教材吓退的人来说，无疑是一场及时雨。我本人就是这类读者中的一员，多年来，我一直想涉足统计学领域，但每当翻开那些厚重的书籍，看到密密麻麻的公式和理论，就觉得心有余而力不足。这次《写给所有人的极简统计学》的出现，让我看到了希望。我非常看重它“极简”这个关键词，这意味着作者很可能花了大量心思去提炼核心概念，用最精炼的语言和最直观的方式来呈现。我期待书中能有大量的图示和类比，帮助我理解那些抽象的概念，而不是一味地堆砌理论。比如，我希望它能解释清楚，在实际应用中，哪些统计方法是最常用的？如何选择合适的统计方法来解决具体的问题？如何避免在数据分析中掉进各种陷阱？这本书的9787569914382 ISBN让我能轻松找到它，说明它已经经过了一定的市场检验。我希望它不仅仅是一本“入门读物”，更能成为一本“实践指南”，让我在阅读后，能够信心满满地去处理和分析自己遇到的数据。
评分作为一名对科学探索充满好奇，但又非专业背景的读者，我一直希望能找到一本能够“触类旁通”的统计学入门书籍。《写给所有人的极简统计学》这个书名，正是我一直以来都在寻找的。我希望这本书能够以一种非常接地气的方式，来介绍统计学的基础知识。我想了解，为什么统计学如此重要？它在我们日常生活和科学研究中扮演着怎样的角色？书中是否会包含一些经典案例，通过这些案例来展示统计学的应用价值？我特别关注的是，这本书是否能够帮助我培养一种“数据思维”，也就是如何用统计学的视角去观察和理解世界。例如，当我在新闻报道中看到各种统计数据时，我希望能具备辨别其真伪和理解其深层含义的能力。这本书的“极简”承诺，让我相信它不会过于冗长和复杂，而是能够抓住统计学的精髓，用最少的篇幅，讲清楚最核心的道理。我期待它能像一位循循善诱的老师，带领我一步步走进统计学的奇妙世界，而不是让我感到不知所措。
评分终于等到这本《写给所有人的极简统计学》了！早就听说这本书在统计学入门领域口碑极佳，这次拿到手，翻开扉页，就被它简洁明快的风格吸引住了。封面设计也很有意思，不是那种枯燥的教科书样式，反而带着一种亲和力，让人觉得统计学好像也没那么遥不可及。我之前对统计学一直抱着敬而远之的态度，总觉得那些复杂的公式和图表是专门留给学霸的。但这本书的出现，让我看到了不一样的可能性。它承诺要用“极简”的方式解读统计学，这对我这样的“小白”来说简直是福音。我最期待的是它能否真正做到“写给所有人”，而不是让一部分人望而却步。我希望它能用通俗易懂的语言，结合生活中的实际例子，来讲解那些看似高深的统计概念。比如，数据是如何产生的？我们如何从一堆看似杂乱的数据中提取有用的信息？各种图表背后又隐藏着什么意义？这些都是我迫切想了解的。这本书的出版日期也正好赶上我工作中的一些数据分析需求，如果它能帮助我更好地理解和应用数据，那真是太及时了。我已经迫不及待地想深入阅读，看看它是否真的能让我摆脱对统计学的恐惧，甚至爱上它。
评分我之前接触过一些关于数据分析的书籍，但总觉得它们要么太偏向技术细节，要么缺乏理论基础的支撑。《写给所有人的极简统计学》这个名字，一下子就抓住了我的兴趣点。我理解的“极简”并非是内容的简化，而是表达方式的精炼和核心概念的提炼。我希望这本书能够告诉我，统计学中最核心、最常用的概念是什么？它们之间是如何相互联系的？如何在实际工作中灵活运用这些概念？我特别期待它能提供一些关于数据可视化和解读的技巧，因为我发现很多时候，数据本身并不难理解，难的是如何将它们清晰地呈现出来，并让别人理解。这本书的 ISBN 9787569914382 提示我这是一本已经出版并获得广泛认可的作品。我希望它能帮助我建立起一个坚实的统计学基础，让我不再对数据分析感到畏惧，甚至能够自信地开始自己的数据探索之旅。我想看到的是，这本书能够真正地“赋能”读者，让我们用统计学的语言去理解和改造世界。
评分我是一名长期关注社会发展和科技进步的读者，深知数据在现代社会中的重要性。《写给所有人的极简统计学》这本书的出现，让我看到了一个非常好的学习机会。我希望这本书能够帮助我理解，统计学是如何成为现代科学研究和决策制定的基石的。我期待书中能够通过一些引人入胜的案例，来展示统计学在不同领域，比如医学、经济学、社会学等方面的应用。我尤其想知道，这本书是否能够帮助我理解一些基本的统计推断方法，比如如何从样本数据推断总体特征？如何评估一个研究结果的可信度？“极简”的风格让我相信，这本书一定能够用最清晰、最简洁的方式来阐述这些复杂的概念，让非专业人士也能轻松掌握。我希望通过阅读这本书，我能够建立起一种严谨的科学思维，能够更客观、更理性地看待和分析周围的世界。这本书的发行，无疑是对我们提升科学素养的一次宝贵机会。
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