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丛湖平 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040217841

商品编码：29729416818

包装：平装

出版时间：2007-07-01

基本信息

书名：体育统计学(第2版高等学校教材)

定价：23.60元

作者：丛湖平

出版社：高等教育出版社

出版日期：2007-07-01

ISBN：9787040217841

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

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当我们回溯近六十年来体育科学的发展历程，不难发现这样的一个事实：即体育科学研究的每一个进步均与研究者方法论素养的提升紧密相连。如果说在20世纪90年代以前体育科学的研究者还未完善方法论的知识体系的话，那么在这之后越来越多的研究者认识到方法论知识体系的重要性，并在研究中逐渐得以完善。这本由丛湖平主编的《体育统计学（第二版）》所要表达的是：体育统计学作为方法论的一个组成部分，在体育科学研究中担当揭示事物内在属性的数量表征规律性的分析角色，其重要性比以前任何一个时期都更加明显。

内容提要

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《体育统计学（第二版）》由丛湖平主编，是在1998年版基础上修订而成。全书着重介绍体育统计学的基本原理、方法以及相关的应用案例。主要内容包括统计学的常用概念、统计资料的收集与整理、相对数与动态分析、正态分布及其应用、统计推断、方差分析、相关分析、回归分析、R型聚类和Q型聚类分析。《体育统计学（第二版）》在考虑统计学知识系统连续性的基础上，采用研究案例的辅助性引导方法和SPSS分析程序的介绍，使本教材更具针对性和实用性。

目录

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章 绪论 节 体育统计及其研究对象 第二节 体育统计在体育活动中的作用 第三节 体育统计中的若干基本概念 章习题第二章 统计资料的收集与整理 节 统计资料的收集 第二节 统计资料的整理 第二章习题第三章 样本特征数 节 集中位置量数 第二节 离中位置量数 第三节 珀勺合成计算与S的合成计算 第四节 平均数和标准差在体育中的应用 第三章习题第四章 相对数与动态分析 节 相对数 第二节 动态分析 第三节 动态分析方法在体育中的应用 第四章习题第五章 正态分布 节 正态分布的概念与性质 第二节 正态分布表的使用 第三节 正态分布理论在体育中的应用 第五章习题第六章 统计推断 节 参数估计 第二节 假设检验的基本思想及步骤 第三节 几种常用的检验方法 第四节 假设检验方法在体育中的应用 第六章习题第七章 方差分析 节 方差分析的基本概念 第二节 单因素方差分析 第三节 平均数的多重比较 第四节 双因素方差分析 第五节 方差分析法在体育中的应用 第七章习题第八章 相关分析 节 相关分析的概念与性质 第二节 相关系数的计算与检验 第三节 等级相关 第四节 偏相关与复相关 第五节 相关分析在体育中的应用 第八章习题第九章回归分析 节 回归分析的概念与功能 第二节 一元线性回归方程 第三节 多元线性回归方程 第四节 逐步回归 第五节 回归分析方法在体育中的应用 第九章习题第十章 聚类分析 节 尺型聚类分析 第二节 Q型聚类分析 第十章习题第十一章 统计表与统计图 节 统计表 第二节 统计图 第十一章习题附表常用数理统计分析表 附表1 正态分布表 附表2 χ2分布上侧临界值表 附表3 t检验临界值表 附表4 F检验临界值表 附表5 多重比较q值表(一） 附表6 多重比较q值表(二） 附表7 相关系数临界值表 附表8 等级相关系数临界值表 附表9 随机数表(一） 附表10 随机数表(二）附录 SPSS简介 附录l 常规统计量计算 附录2 假设检验 附录3 单因素方差分析 附录4 相关分析 附录5 回归分析 附录6 聚类分析 附录7 统计图参考书B

作者介绍

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文摘

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序言

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新维度下的数据洞察：体育统计学（第2版高等学校教材） 在当代体育蓬勃发展的浪潮中，数据扮演的角色日益重要，它不再仅仅是比赛结果的记录，更是洞察运动规律、优化训练策略、提升竞技水平乃至推动产业发展的关键驱动力。从精准的运动表现分析，到科学的训练计划制定，再到深刻的赛事预测与风险评估，统计学为我们解锁了体育世界的无限可能。《体育统计学（第2版高等学校教材）》正是一本旨在系统性、深入性地引导读者掌握这一强大工具的著作。本书并非简单罗列公式与理论，而是将统计学概念与体育实践紧密结合，力求让读者在理解理论的同时，也能深刻体会其在体育领域的实际应用价值。 第一章：统计学在体育中的基石作用——从数据到认知 本章将为读者构建一个清晰的认知框架，理解统计学何以成为现代体育不可或缺的学科。我们将从体育数据的多样性出发，阐述不同类型数据（如离散型、连续型、定性、定量数据）的特点及其在体育场景中的具体体现，例如运动员的身高体重、比赛得分、投篮命中率、运动伤害发生次数等。随后，我们将探讨数据收集的原则与方法，强调科学、准确的数据采集是后续一切统计分析的前提。这包括抽样方法的选择、数据清洗与整理的技巧，以及如何避免常见的数据偏差。 更重要的是，本章将引入描述性统计的核心概念，教导读者如何有效地概括和呈现体育数据。我们将详细讲解集中趋势的度量，如均值、中位数和众数，并讨论它们在分析球员平均表现、团队得分分布等问题时的适用性。同时，离散程度的度量，如方差、标准差和极差，将帮助我们理解数据的波动性，从而评估运动员的稳定性或比赛的不可预测性。此外，频数分布、直方图、箱线图等可视化工具的运用，将使读者能够直观地理解数据的分布特征，发现潜在的模式和异常值，为进一步的深度分析奠定坚实基础。 第二章：概率论的魅力——体育世界的随机与必然 体育比赛本身就充满了不确定性，而概率论正是理解和量化这种不确定性的数学语言。本章将深入浅出地介绍概率论的基本概念，包括事件、概率的定义、加法法则、乘法法则以及条件概率等。我们将通过大量的体育案例来阐释这些理论，例如计算某位球员在关键时刻投中制胜一球的概率，评估某个球队在客场获胜的可能性，或者分析伤病发生的概率。 重点在于，本章将引导读者理解不同概率分布的意义及其在体育中的应用。我们将详细介绍二项分布，用于描述固定次数独立试验中成功的次数，例如在一场比赛中投篮成功的次数。伯努利试验、泊松分布（用于分析单位时间内发生的事件次数，如某类技术动作的失误次数）等概念也将被引入。更进一步，我们将探讨连续型概率分布，特别是正态分布，阐述其在刻画运动员身高、体重、运动成绩等正态分布特征上的重要性，以及如何利用正态分布进行数据近似和推断。 第三章：统计推断的利器——从样本到整体的智慧 在体育研究中，我们往往无法对所有数据进行详尽的分析，而是需要从有限的样本数据中推断出总体的规律。本章将是本书的核心之一，系统介绍统计推断的两大基石：参数估计和假设检验。 在参数估计方面，我们将讲解点估计和区间估计的概念。例如，如何通过样本均值来估计球队的平均得分，以及如何构建置信区间来量化估计的精确度。我们将详细介绍各种参数估计的方法，并重点阐述其在体育场景中的应用，例如通过样本数据估算运动员某种运动技能的真实水平，或预测某个训练方案的实际效果。 假设检验则是检验关于总体参数的某种假设是否成立。本章将引导读者理解假设检验的基本逻辑，包括零假设和备择假设的设定，显著性水平的选择，以及p值的解释。我们将逐一介绍不同类型的假设检验，如t检验（用于比较两组均值是否存在显著差异，例如新旧训练方法的对比）、卡方检验（用于分析离散变量之间的关联性，例如不同战术对比赛胜负的影响）以及方差分析（ANOVA，用于比较三个或更多组均值是否存在显著差异）。我们将通过真实的体育数据分析案例，展示如何运用这些方法来解决实际问题，如判断不同训练方法对运动员成绩的影响是否存在统计学上的显著差异，或评估不同场地因素对比赛结果的影响。 第四章：回归分析——揭示变量间的深度联系 体育世界中，许多现象并非孤立存在，而是与其他因素相互关联。回归分析正是揭示这些变量间数量关系的强大工具。本章将首先介绍简单线性回归，理解一个自变量如何预测一个因变量。例如，如何利用运动员的训练时长来预测其比赛表现，或者如何利用前一场比赛的得分来预测下一场比赛的得分。我们将学习如何建立回归方程，解释回归系数的含义，并评估模型的拟合优度。 在此基础上，我们将进一步拓展到多元线性回归，分析多个自变量如何共同影响因变量。这将帮助我们理解，例如，运动员的年龄、训练强度、饮食习惯等多个因素综合作用于其运动成绩。本章将详细介绍多元回归的构建、变量选择的策略，以及如何解读模型中的各个系数，从而为制定更为全面和精细的训练与管理计划提供数据支持。 第五章：时间序列分析——洞察运动发展轨迹与趋势 体育竞技的状态并非一成不变，而是随着时间推移而呈现出动态变化。时间序列分析能够帮助我们捕捉这种时间依赖性，从而理解运动表现的发展轨迹、识别周期性波动，并进行趋势预测。本章将介绍时间序列数据的基本特征，如趋势、季节性、周期性和随机性。 我们将学习如何构建时间序列模型，例如移动平均模型、指数平滑模型和ARIMA模型。通过这些模型，我们可以分析运动员的成绩变化趋势，预测其未来的表现水平，评估训练计划的长期效果。例如，分析一名运动员在一个赛季内的表现变化，识别其状态的起伏，或预测其未来几场比赛的得分。此外，我们还将探讨如何利用时间序列分析来评估比赛的紧张程度、预测伤病发生的可能性等。 第六章：非常规数据分析方法——迎接挑战与创新 随着大数据时代的到来，体育领域的数据维度和复杂性不断提升。本章将介绍一些更加前沿和非常规的数据分析方法，以应对更为复杂的体育问题。 我们将触及分类与聚类分析，例如如何根据运动员的表现将他们划分为不同的类型，或将相似的比赛场景进行分组，从而更好地理解不同类型运动员的特点或不同比赛情境下的应对策略。 此外，我们将简要介绍生存分析，这是一种用于分析事件发生时间和可能性的统计方法，在体育领域可用于分析伤病恢复时间、球员职业生涯长度等问题。 最后，本章将强调数据可视化在现代统计分析中的重要性。我们将介绍一些高级的可视化技术，如交互式图表、热力图、网络图等，它们能够更直观、更深刻地揭示隐藏在复杂数据背后的信息，帮助读者更好地理解和沟通统计分析的结果。 《体育统计学（第2版高等学校教材）》以其严谨的学术体系、丰富的体育案例、清晰的逻辑结构，为读者提供了一个全面而深入的体育统计学学习平台。它不仅是统计学初学者的入门指南，更是体育科学研究者、教练员、运动员以及对体育数据分析感兴趣的各类人士的宝贵参考。通过学习本书，读者将能够掌握运用统计学工具解决体育实际问题的能力，从而在日新月异的体育世界中，以更科学、更精准的视角，发掘数据的价值，实现更高的目标。

评分☆☆☆☆☆

这本书《全球化背景下的文化冲突与融合》的视角真是令人耳目一新。它没有陷入简单的好莱坞式文化霸权论调，而是提供了一个多维度、去中心化的分析框架。作者娴熟地运用了人类学、社会学乃至后殖民主义理论的视角，去解构“文化”这个宏大概念在跨国界流动中的能与不能。我印象最深的是关于“混血文化”的案例研究部分，书中分析了东南亚的娘惹文化以及拉丁美洲的梅斯蒂索现象，揭示了这种融合并非简单的加法，而是一种复杂的能动性重塑过程。书中对符号学在身份认同构建中的作用的论述尤其精辟，作者指出，在信息爆炸的时代，文化符号的意义是如何被“截取”、“重编码”并被消费的。唯一让我感到美中不足的是，本书在论及互联网和社交媒体对文化传播的影响时，分析略显保守和滞后。对于像短视频平台这类新型媒介如何重塑青年亚文化认同的动态过程，书中着墨不多，这使得后半部分的论述在面对当前“超扁平化”的文化环境时，略显理论上的真空地带。不过，瑕不掩 एनीमिया，其对历史脉络的梳理和理论工具的提供，已然为我提供了一个审视当代文化现象的坚实基石。

评分☆☆☆☆☆

《文艺复兴时期佛罗伦萨的艺术赞助与社会权力》这本书，提供了一个完全不同于传统艺术史的切入点。它没有过多地纠缠于大师的生平或风格演变，而是将艺术创作放置在了赤裸裸的政治经济土壤中进行剖析。作者通过详尽的档案研究，揭示了美第奇家族等富商如何将对艺术的投资，视为一种精密的社会资本积累和意识形态合法化的工具。书中对“公共展示”与“私人收藏”的区分尤为精彩，如何通过教堂壁画、公共雕塑来巩固家族的世俗权威，以及如何在私人宅邸中通过典雅的艺术品来展现其人文主义的“高雅品味”，两者间的微妙平衡被分析得丝丝入扣。阅读过程中，我能清晰地感受到艺术品背后那股看不见的金钱与权力气息。唯一的遗憾在于，作者在论述雕塑和建筑的经济投入时，数据引用略显分散，如果能有一个集中的图表，清晰对比不同委托项目的预算结构（材料、工匠薪酬、运输成本等），那么关于“艺术生产的成本核算”这一论点会更有说服力。尽管如此，这本书依然是研究艺术与权力关系时绕不开的里程碑之作，它教会我们如何透过画布和雕塑，看到那个时代的商业运作逻辑。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《现代量子力学导论》后，我立刻被它深邃而严谨的数学框架所吸引。作者在处理薛定谔方程和波函数诠释时，采用了非常清晰的逻辑递进方式，即便是对于初次接触量子力学的读者，也能感受到那种层层深入的智力上的愉悦。书中的例题设计得尤为巧妙，它们不仅仅是公式的简单套用，更是对物理图像的深刻构建。例如，对于无限深势阱和有限深势阱的处理，书中不仅给出了详尽的解析解，还配以大量的图形分析，直观地展示了能级分离和隧道效应的物理意义。我特别欣赏作者在引入狄拉克符号（Bra-Ket notation）时的细致，它极大地简化了后续的矩阵力学表述，使得复杂的算符操作变得优雅且易于理解。然而，在涉及到散射理论的高级部分，比如相移分析和兰道-李夫希茨微扰理论的某些近似推导时，如果能增加一些现代计算物理的工具辅助说明，比如如何用Python或MATLAB进行数值模拟验证，将会更加贴合当前的研究趋势，让这本书的实用价值更上一层楼。总体来说，这是一本将理论深度与教学清晰度完美结合的经典之作，非常适合作为本科高年级或研究生初期的教材。

评分☆☆☆☆☆

读完《有机合成化学导论：关键反应与机制解析》后，我感觉自己像是完成了一次精心设计的化学迷宫探险。这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，它不是简单地罗列反应，而是紧紧围绕着“反应机理”这条主线展开叙述。开篇对过渡态理论和立体化学的复习非常到位，为后续的亲核取代、消除反应和各种重排反应的深入讲解打下了坚实的基础。特别值得称赞的是，作者在讲解每一个关键反应（比如Diels-Alder反应、Wittig反应）时，都会用多个动画示意图来解释电子流动的路径，这对于我们这些在脑海中构建三维空间反应过程有很大帮助。我特别喜欢“合成策略”那一章，它将基础反应知识系统化地应用于逆合成分析，教会我们如何像一个经验丰富的化学家那样思考。不过，坦率地说，对于一些涉及高难度金属有机催化的部分，比如C-H键活化，书中的文字描述略显单薄，如果能加入一些关键催化剂的结构图和周转数（TON）的数据，哪怕只是作为拓展阅读，都会让读者感受到反应的实际效率和重要性。总的来说，这本书是通往复杂分子合成殿堂的绝佳“钥匙”，扎实且富有启发性。

评分☆☆☆☆☆

《高级偏微分方程中的变分法应用》这本书，对于志在深入研究数学物理中的非线性问题的人来说，无疑是一本硬核的宝藏。作者对Sobolev空间、弱解的概念以及基本的泛函分析工具的阐述，既严谨又保持了足够的几何直观性，避免了纯粹的符号堆砌带来的枯燥感。书中以Cahn-Hilliard方程和非线性泊肃叶方程为例，完美展示了如何利用变分原理构建能量泛函，并通过证明能量的最小性来确立解的存在性与稳定性。我特别欣赏作者在处理边界条件和正则性提升时的细腻笔触，那些关于先验估计的证明步骤，虽然复杂，但逻辑链条清晰，令人信服。然而，这本书的门槛确实不低，对于初次接触泛函分析的读者来说，前几章的抽象性可能会造成较大的阅读压力。我个人认为，如果能在每章末尾增加一个“与经典分析方法的对比”的简短总结，例如，说明在何种情况下变分法相对于传统方法的优势或劣势，将有助于读者更好地掌握其应用范围。总的来说，这是一本需要耐心啃读的经典教材，其深度和广度是普通入门书籍无法比拟的。