具體描述
基本信息
書名:機器學習在量化投資中的應用研究
：59.00元
售價：41.3元,便宜17.7元,摺扣70
作者:湯淩冰
齣版社：電子工業齣版社
齣版日期：2014-11-01
ISBN：9787121244940
字數：185000
頁碼：157
版次：1
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.4kg
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《機器學習在量化投資中的應用研究》是國內少有的研究機器學習在量化投資中應用的專著。主要運用多層感知器神經網絡、廣義自迴歸神經網絡、模糊神經網絡與支持嚮量機對證券時間序列進行迴歸分析。特彆是在支持嚮量機框架下構造瞭小波、流形小波與樣條小波三種核函數，並在此基礎上建立瞭股指收益與波動預測兩類新的量化投資模型。本書可供計算機、信息管理與金融類專業高年級本科生與研究生使用，也可供從事機器學習技術與應用研究的科研人員、金融市場數據分析人員以及機器學習軟件開發人員參考。
內容提要
《機器學習在量化投資中的應用研究》是國內少有的研究機器學習在量化投資中應用的專著。主要運用多層感知器神經網絡、廣義自迴歸神經網絡、模糊神經網絡與支持嚮量機對證券時間序列進行迴歸分析。特彆是在支持嚮量機框架下構造瞭小波、流形小波與樣條小波三種核函數，並在此基礎上建立瞭股指收益與波動預測兩類新的量化投資模型。與經典高斯核相比，具備多分辨分析特性的新模型能較好地捕捉麯綫性狀，各預測指標在模擬數據與真實數據上均占優，錶明其具有良好的適用性與有效性。
目錄
作者介紹
文摘
序言
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