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COSR编写组 著

图书标签:

• 数据服务
• 微服务
• API
• 数据治理
• 数据集成
• 数据共享
• 数据架构
• 数据平台
• 云计算
• 大数据

店铺： 广影图书专营店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508656588

商品编码：29740266497

包装：精装

出版时间：2016-03-01

基本信息

书名:数据服务框架

定价：30.00元

售价：20.4元,便宜9.6元,折扣68

作者:COSR编写组

出版社：中信出版社

出版日期：2016-03-01

ISBN：9787508656588

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

　　《数据服务框架》中国大数据金融服务以及风险管理领域的行业标准手册，由BBD（数联铭品）创始人、中国大数据领军人物周涛教授联合清华大学经管学院、中央财经大学、知名金融机构共同创作。

描述并定义以金融大数据为基准，对于企业财务金融、风控、二级市场股市等大数据应用的基本行业标准。

BBD（数联铭品）提供债权金融终端、*定价分析系统及服务、金融／经济指数、企业数据资产负债表等数据服务。

目前，数联铭品服务对象包括普华永道、毕马威、安信证券、平安银行、尚诺金融、《财富》（中文版）、《每日经济新闻》等大型审计、金融和媒体等机构。

内容提要

目录

作者简介

序言一

序言二

序言三

前言

数据服务框架慨婴

数据服务框架内容

1 数据服务的定义

2 服务环境

框架与概念

关键要素

基本配置

3 基础数据管理

框架与概念

关键要素

基本配詈

4 数据技术

框架与概念

关键要素

基本配置

5 数据应用

框架与概念

关键要素

基本配置

6 风险与控制

框架与概念

关键要素

基本配置

附录数据采集、整理和使用规范

作者介绍

文摘

序言

《智慧涟漪：数据价值跃升之道》 一、 洞见时代脉搏，驾驭数据洪流 我们正身处一个由数据驱动的深刻变革时代。从宏观的经济发展到微观的个人生活，数据的存在无处不在，其蕴含的巨大潜能正以前所未有的速度被挖掘和释放。企业在激烈的市场竞争中，如何从海量、异构、动态的数据中提炼出洞察，转化为驱动业务增长的战略优势？个人如何在信息爆炸的环境中，筛选、理解并利用信息，实现个人能力的迭代升级？《智慧涟漪：数据价值跃升之道》并非一本冰冷的“工具书”，它是一场关于如何与数据共舞，如何让数据真正“活”起来的深度探索。本书旨在为每一位渴望在数据浪潮中乘风破浪的读者，提供一套系统性、前瞻性、可操作的思维框架与实践指南，帮助您解锁数据背后的真正价值，实现从“拥有数据”到“驾驭数据”，再到“因数据而卓越”的华丽跃升。 本书将引领您穿越数据的迷雾，直抵价值的核心。我们不再仅仅关注技术层面的数据处理，而是将目光聚焦于数据如何成为企业创新、效率提升、风险管控乃至战略决策的关键引擎。本书的每一页都充满了对当下商业挑战的深刻洞察，以及对未来发展趋势的敏锐预感。它不是对现有知识的简单堆砌，而是基于对大数据、人工智能、云计算等前沿技术发展脉络的梳理，以及对无数成功和失败案例的提炼，构建出一种全新的数据观。通过本书，您将学会如何将数据视为企业最宝贵的战略资产，如何构建能够持续产生洞察和价值的“智慧涟漪”，从而在数字化转型的浪潮中，稳健前行，脱颖而出。 二、 破除数据壁垒，构建价值之网 “数据价值跃升”并非一个抽象的概念，它体现在企业运营的每一个环节，从精准营销的每一次触达，到智能制造的每一次优化，再到风险预警的每一次闪现。然而，实现这一跃升的道路并非坦途。许多企业面临着数据孤岛、数据质量低下、数据应用能力不足等诸多困境。本书的精髓在于，它不仅揭示了这些挑战，更提供了切实可行的解决方案。 本书将带领读者深入理解，如何打破部门之间、系统之间的数据壁垒，构建一个互联互通、高效协同的数据生态。我们探讨的“数据价值之网”，不是一个僵化的技术架构，而是一个动态演进的、能够灵活响应业务需求的体系。从数据的采集、清洗、整合，到数据的分析、建模、应用，每一个环节都围绕着“如何最大化数据价值”这一核心目标展开。 在本书中，您将看到： 数据资产的重塑与盘活： 如何识别、评估和管理企业内部的各类数据资产，将其从沉睡的状态激活，赋予其生命力。这包括对结构化、半结构化乃至非结构化数据的深度挖掘，以及对历史数据和实时数据的有效整合。 数据治理的智慧升级： 跳脱僵化的合规性思维，本书将数据治理提升到战略层面，强调其在保障数据质量、安全、隐私，并最终服务于业务价值创造中的关键作用。我们将探讨如何构建一套既能满足监管要求，又能赋能业务的数据治理体系。 数据洞察的深度挖掘： 告别浅层的报表分析，本书将引导读者掌握更高级的数据分析方法和技术，包括机器学习、深度学习在商业场景中的应用。您将学习如何从数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，预测未来，指导决策。 数据应用的场景创新： 数据价值的最终体现是应用。本书将通过丰富的案例，展示数据如何在营销、销售、产品研发、客户服务、运营管理等各个领域发挥颠覆性的作用，创造新的商业机会和竞争优势。 三、 赋能组织智慧，共塑未来图景 《智慧涟漪：数据价值跃升之道》不仅仅是一本关于技术的书籍，它更是一本关于组织变革和人才培养的指南。我们坚信，数据价值的实现，归根结底依赖于组织整体的智慧和能力。因此，本书也将重点探讨如何构建一个“数据驱动型”的组织文化，如何培养具备数据素养和分析能力的人才队伍。 您将在书中找到： 数据驱动的组织文化重塑： 如何在企业内部倡导数据共享、数据驱动决策的理念，打破部门间的隔阂，建立跨职能的协作机制，让数据成为组织沟通和决策的共同语言。 数据人才的培养与发展： 识别不同类型的数据人才需求（数据科学家、数据分析师、数据工程师、业务分析师等），并提供相应的培养路径和发展策略。如何构建一个能够吸引、留住和发展优秀数据人才的生态系统。 领导者的角色与担当： 在数据化转型过程中，领导者的视野、魄力和决策至关重要。本书将阐释领导者如何在战略层面推动数据价值的释放，如何为数据能力的构建提供资源和支持。 敏捷迭代与持续创新： 数据价值的实现是一个持续迭代、不断优化的过程。本书将强调敏捷思维在数据项目中的重要性，如何通过小步快跑、快速试错的方式，不断验证和提升数据应用的价值。 四、 案例精选，实战致胜 理论的海洋固然广阔，但实战的智慧才能化为行动的指南。《智慧涟漪：数据价值跃升之道》精选了来自不同行业、不同规模的真实案例，这些案例不仅涵盖了数据应用的广度，更体现了其深度的价值创造。从互联网巨头的用户行为分析，到传统制造业的智能生产优化；从金融行业的风险控制模型，到零售业的精准营销策略。本书将深入剖析这些案例背后的驱动因素、实施路径、挑战与突破，以及最终的成效，为您提供可借鉴、可复制的成功经验。 这些案例并非简单罗列，而是作为理论的载体，帮助读者理解抽象概念的具体落地。您将看到数据如何在实际业务场景中发挥“涟漪效应”，引发一连串积极的连锁反应，最终实现业务的跨越式发展。 五、 结语：携手共绘数据价值新蓝图 《智慧涟漪：数据价值跃升之道》是一次关于数据价值的全新探索，是一场关于组织智慧的深刻对话。它将帮助您： 拨开迷雾： 深刻理解数据在当前及未来商业环境中的核心地位。 构建基础： 掌握构建稳健、高效数据体系的关键要素。 挖掘洞察： 学习从海量数据中提炼出有价值的洞察。 赋能决策： 运用数据驱动，做出更明智、更具前瞻性的商业决策。 驱动增长： 将数据转化为实实在在的业务价值和竞争优势。 引领变革： 推动组织向数据驱动型企业转型，适应并引领未来。 在数据时代，不拥抱变化，就可能被变化抛弃。而拥抱数据，则是开启未来无限可能的一把钥匙。《智慧涟漪：数据价值跃升之道》正是您解锁这把钥匙，在数据海洋中扬帆远航的理想伙伴。让我们一起，让数据成为您手中最强大的引擎，在时代的浪潮中，激起智慧的涟漪，驱动价值的跃升，共塑更加辉煌的未来。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对数据可视化和数据分析应用充满热情的普通读者，之前虽然接触过一些数据相关的书籍，但总觉得它们过于偏重理论，或者过于晦涩难懂。《数据服务框架》这本书，则以一种更加亲民和实用的方式，将数据服务这一概念展现在我面前。作者没有使用大量枯燥的学术术语，而是用通俗易懂的语言，一步步引导我理解数据服务的本质和价值。我特别喜欢书中关于“用户体验”和“业务赋能”的章节，它让我明白，数据服务不仅仅是技术层面的堆砌，更重要的是要如何通过数据来驱动业务增长，为终端用户提供更好的体验。书中的许多比喻和类比都非常生动，例如将数据服务比作一个“数据管道”，形象地展示了数据的流动过程。我还学到了很多关于如何设计简洁明了的数据接口、如何进行数据安全防护等实用的技巧。虽然我不是专业的技术人员，但这本书让我对数据服务的构建和应用有了更清晰的认识，也激发了我进一步学习和探索的兴趣。它让我看到，数据服务并非高不可攀，而是可以通过合理的设计和实现，为个人和企业带来实实在在的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，让我对“数据服务”这个概念有了颠覆性的认识。在此之前，我可能认为它仅仅是将数据通过API暴露出去，而《数据服务框架》则揭示了其更深层次的内涵。作者以一种近乎艺术的笔触，描绘了一个从数据源头到最终用户价值实现的完整流程。我非常赞赏书中关于“数据管道的弹性伸缩”和“故障转移机制”的详细阐述，这些内容对于构建高可用、容错性的数据服务至关重要。此外，书中对“数据目录”、“元数据管理”等方面的讲解，让我明白了如何有效地管理和发现海量数据，避免信息孤岛的产生。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于数据哲学和工程艺术的著作。作者在书中展现出的严谨的逻辑思维和深刻的洞察力，让我受益匪浅。读完之后，我感觉自己对数据服务的理解，已经从“是什么”上升到了“如何做得更好”，也为我未来在数据服务领域的深入研究和实践，奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

读了《数据服务框架》这本书，真的让我眼前一亮。我一直对数据处理和分析有着浓厚的兴趣，但总觉得在实践中缺乏一个系统性的指导，很多时候都是摸着石头过河。这本书恰恰填补了我的这个空白。它不仅仅是讲解了一个框架，而是深入浅出地阐述了构建一个健壮、高效数据服务所需要的方方面面。从数据采集、清洗、存储，到数据模型的构建、API的设计，再到后期的部署和监控，作者都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于数据治理的章节，它让原本枯燥的概念变得生动易懂，并且提供了许多实用的建议，帮助我理解如何确保数据的质量、安全和合规性。这本书的逻辑性很强，章节之间的衔接自然流畅，让我能够一步步地掌握核心概念，并将其应用到我的实际工作中。即使是之前接触过数据服务的朋友，也能从中获得不少启发，因为它提供了很多前沿的理念和最佳实践。看完之后，我感觉自己对数据服务的理解上升了一个新的高度，也更有信心去构建和优化自己的数据系统了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这个正在转型期的数据工程师来说，简直是一场及时雨。我所在的团队在处理越来越庞大的数据集时，遇到了瓶颈，原有的架构已经不堪重负。我们急需一个能够支撑海量数据、并提供灵活易用接口的解决方案。《数据服务框架》这本书，以其宏观的视角和微观的细节，为我们指明了方向。作者在书中提出的“解耦”、“服务化”等核心思想，让我深受启发。它详细讲解了如何将复杂的数据处理流程拆分成独立的、可复用的服务单元，这极大地提高了系统的可维护性和可扩展性。我尤其欣赏书中关于“异步化”和“消息队列”的论述，这些技术在我们实际项目中起到了至关重要的作用，帮助我们实现了高效的数据流转，避免了单点故障。书中的案例分析也很到位，选取了几个典型场景，展示了如何运用书中介绍的框架来解决实际问题，这些案例让我觉得书中提出的理论并非空中楼阁，而是有实际落地能力的。可以说，这本书不仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，指导我如何在高并发、大数据量的环境中构建出稳定可靠的数据服务。

评分☆☆☆☆☆

长期以来，我一直致力于构建高效、可伸缩的数据基础设施，并在此过程中遇到了不少挑战。《数据服务框架》这本书，为我提供了一个全新的视角来审视和优化我的工作。作者在书中系统地梳理了构建现代化数据服务所需的关键技术和方法论，其深度和广度都让我印象深刻。书中对于“微服务架构”在数据服务领域的应用，以及如何结合“容器化部署”和“自动化运维”来提升效率，进行了深入的探讨，这正是我目前团队所面临的痛点。我尤其关注书中关于“数据联邦”和“联邦学习”的章节，这些前沿技术在保护数据隐私的前提下，实现了跨组织的数据协作，对于未来数据生态的发展具有重要的意义。书中提供的多种技术选型指南和架构设计原则，也为我提供了宝贵的参考，让我能够在复杂的技术环境中做出更明智的决策。这本书不仅适合有一定经验的数据架构师，也对那些想要深入理解数据服务底层原理的技术人员具有极高的价值。它帮助我理清了思路，为我未来的工作提供了坚实的理论基础和实践指导。