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清华大学经济管理学院 著

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• 系统分析

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302276487

商品编码：29770710836

包装：平装

开本：16

出版时间：2012-01-01

内容介绍
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目录
主编的话 it基础设施、战略it柔性能力与企业竞争优势关系研究／邹沁，田军，张嗨青 汀投资类型与企业盈利能力——中guo上市公司的实证研究／李铧汶，郭迅华 基于系统动力学的is服务企业知识资本与服务能力的关系研究／陈智高，田燕，马玲 汀服务外包承接商能力识别与评价研究／何平，闵庆飞，waxg建军 多任务协调均衡下的it外包激励机制研究／夏远强，孙艳 网站使用中用户体验过程模型及实证研究／李皓，姜锦虎 在线学xi成效影响因素研究／李定，李晓霞，邵培基 fd—cabosfv区间变量高维数据聚类／武森，张文丽，黄慧敏，叶俞飞 学术动态 院校介绍

探索信息世界的前沿：一场学术盛宴 本书汇集了信息科学领域最新、最前沿的研究成果，为读者呈现了一幅波澜壮阔的信息世界图景。从理论的深耕到实践的应用，从基础的构建到未来的展望，每一篇文章都凝聚了作者们对信息科学深刻的洞察和不懈的探索。这是一场思想的激荡，是一次知识的升华，更是一次引领我们走向未来信息时代的重要航程。 一、 信息理论基石的夯实与拓展 信息科学的基石——信息理论，在本辑中得到了深入的探讨与创新。经典的香农信息论作为理解信息本质的法宝，其在现代信息通信、数据压缩、机器学习等领域的应用边界被不断拓展。研究者们不再满足于传统的比特与熵，而是深入挖掘信息在不同维度、不同载体的复杂表现形式，例如，对于高维、非线性、量子信息系统的分析，提出了更为精妙的度量方法和理论框架。 1.1 信息度量与表达的革新： 非线性与高维信息度量： 传统信息度量多基于线性假设，而现实世界中的许多信息系统，如生物系统、复杂网络、金融市场等，都呈现出显著的非线性和高维特性。本辑中的相关研究，借鉴了信息几何、信息动力学等新视角，发展出了能够有效捕捉非线性关联和高维空间结构的信息度量方法。这些方法不仅能够更准确地量化信息量，还能揭示信息流动的内在规律和隐藏模式。 多模态信息融合与度量： 随着多媒体技术的发展，文本、图像、音频、视频等多种模态的信息日益丰富。如何有效地融合这些异构信息，并对其整体信息量进行合理度量，是当前研究的热点。本辑收录的文章，探讨了基于深度学习、概率图模型等技术的多模态信息融合策略，以及针对融合后信息的度量模型，为跨媒体信息检索、内容理解等应用奠定理论基础。 信息蕴含与语义度量： 除了显性的信息量，信息的深层含义和语义是信息科学关注的另一个重要方面。研究者们致力于开发更精细的语义度量工具，例如，通过引入知识图谱、语言模型等，对文本、图像等信息的语义相似度、相关性进行量化，使得机器能够更深入地理解和处理信息。 1.2 信息传输与编码的优化： 面向复杂信道的编码理论： 随着通信场景的日益复杂，例如无线通信中的多径衰落、干扰，以及物联网中的低功耗、低带宽限制，传统的信道编码理论面临挑战。本辑中的研究，聚焦于新型信道编码技术，如极性码、LDPC码在特定应用场景下的性能提升，以及基于机器学习的自适应编码策略，旨在提高信息传输的可靠性和效率。 高效数据压缩与表示： 数据量的爆炸式增长对存储和传输提出了巨大压力。本辑关注了新一代数据压缩算法的研究，特别是针对非结构化数据、流式数据和大数据集的高效压缩方法。这包括对现有压缩算法的理论分析和改进，以及探索基于深度学习的端到端压缩模型，以期在压缩率和解压缩速度之间取得更好的平衡。 信息安全与隐蔽传输： 在信息安全日益受到重视的今天，信息传输的隐蔽性也成为研究的重要方向。本辑中，有文章探讨了如何将秘密信息嵌入到看似无害的数据中，实现隐蔽通信，以及如何设计抵抗窃听的信息编码方案，为信息安全防护提供理论支撑。 二、 信息系统构建的创新与实践 信息系统是信息科学理论转化为实际应用的关键载体。本辑的研究，不仅在信息系统的设计、开发、管理和维护方面提出了新的思路和技术，更关注了信息系统在各个行业领域的深度融合与应用创新。 2.1 智能化信息系统的设计与构建： 基于人工智能的信息系统： 人工智能技术的飞速发展，正在深刻地改变信息系统的形态和功能。本辑中，有大量研究探讨了如何将机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术融入信息系统的各个层面。这包括智能数据分析平台、智能推荐系统、智能决策支持系统、智能化的用户交互界面等。这些研究旨在使信息系统具备更强的学习能力、感知能力和决策能力。 分布式与云计算信息系统： 随着云计算、大数据和物联网的普及，分布式和云原生信息系统的构建与管理成为核心挑战。本辑关注了分布式一致性算法、微服务架构、容器化技术、 Serverless 计算等在信息系统设计中的应用，以及云环境下系统性能优化、安全性和可扩展性保障的研究。 物联网与边缘计算信息系统： 物联网设备数量的爆炸式增长，催生了对新型信息系统的需求，特别是能够处理海量实时数据的边缘计算信息系统。本辑中的研究，探讨了物联网数据采集、传输、存储和分析的体系结构，以及在边缘设备上部署智能算法，实现本地化的信息处理和决策。 2.2 信息系统管理与优化的新视角： 大数据管理与治理： 如何有效地管理和治理海量、异构、动态的大数据，是信息系统面临的重大课题。本辑关注了新型大数据存储技术、数据质量管理、数据安全与隐私保护、以及面向大数据的查询优化和数据挖掘技术。 信息系统性能评估与调优： 确保信息系统的稳定运行和高效响应至关重要。本辑中的研究，提出了多种信息系统性能评估方法，包括负载测试、性能监控、瓶颈分析等，并在此基础上，研究了针对不同类型信息系统的调优策略，以提高系统的吞吐量、响应时间和资源利用率。 信息系统安全与可靠性： 信息系统的安全性是生命线。本辑深入探讨了信息系统面临的各类安全威胁，如网络攻击、数据泄露、恶意软件等，并提出了相应的防护措施，包括访问控制、加密技术、入侵检测与防御、以及系统漏洞的发现与修复。同时，也关注了信息系统的容错设计和灾难恢复能力，确保在发生故障时能够快速恢复服务。 三、 信息科学前沿领域的探索与展望 信息科学的魅力在于其不断突破边界，探索未知。本辑也收录了面向未来的、更具前瞻性的研究方向，为信息科学的发展注入新的活力。 3.1 信息与智能的融合： 认知计算与类脑信息处理： 模拟人类的认知过程，实现更高级的信息处理和智能决策，是信息科学的终极目标之一。本辑中的研究，涉足了认知计算模型、类脑芯片设计、以及如何让信息系统具备常识推理、情感理解等能力。 人机交互的智能化与自然化： 如何让人类与信息系统之间的交互更加自然、高效和直观，是信息科学的重要研究方向。这包括自然语言交互、手势识别、眼动追踪、虚拟现实与增强现实等技术在信息系统中的应用，以创造更沉浸式的用户体验。 3.2 信息科学与其他学科的交叉： 生物信息学与计算生物学： 利用信息科学的理论和方法，研究生物体内的信息处理过程，是当前的热点。本辑中的研究，可能涉及基因组数据分析、蛋白质结构预测、药物研发等领域，展现了信息科学在生命科学领域的巨大潜力。 社会计算与网络科学： 关注信息在社会网络中的传播、演化和影响，以及利用信息技术解决社会问题。本辑中的研究，可能探讨社交网络分析、舆情监测、群体行为预测等。 信息物理融合系统（Cyber-Physical Systems, CPS）： CPS是信息技术与物理过程深度融合的产物，广泛应用于工业自动化、智能交通、智能电网等领域。本辑中的研究，将关注CPS的设计、建模、控制和安全性。 3.3 新兴信息技术的孕育与发展： 量子信息科学： 量子计算、量子通信、量子传感等量子信息技术，正在开启信息科学的新纪元。本辑中的相关研究，可能探讨量子算法的设计、量子纠错码、以及量子信息在加密和计算领域的潜在应用。 区块链与分布式账本技术： 区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性，在金融、供应链、版权保护等领域展现出巨大的应用潜力。本辑中的研究，可能关注区块链的共识机制、智能合约、以及其在构建可信信息系统中的作用。 结语 《信息系统学报-第9辑》是一部集学术性、前沿性和创新性于一体的优秀文集。它不仅为信息科学的研究者提供了宝贵的学术参考，也为行业从业者提供了解决实际问题的思路和方法。通过阅读本辑，读者可以深刻理解当前信息科学的发展脉络，洞察未来的发展趋势，从而在信息浪潮中抓住机遇，引领变革。本书的每一个字都充满了智慧的火花，每一个观点都闪耀着思想的光芒，它将激励我们不断探索信息世界的奥秘，用智慧和创新塑造更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 翻阅这本《信息系统学报-第9辑》，我仿佛穿越回了学术会议的茶歇时间，空气中弥漫着略微陈旧的咖啡味和几近被遗忘的学术术语。这本书最令人费解的地方在于其内容的“跨度”——它不是广博，而是“零散”。你可以从中读到一篇关于UML建模的冗长论述，紧接着就是一篇关于某地方政府数字化转型中遇到的组织变革阻力的模糊描述。这种毫无章法的编排，让读者很难建立起知识体系的联系。举个例子，某篇关于“客户关系管理系统（CRM）实施成功要素”的文章，通篇都在强调高层支持的重要性，却对当前主流的SaaS模式、数据隐私合规性等关键挑战避而不谈，仿佛时间定格在了CRM刚刚兴起的那个阶段。我特别关注了其中关于“信息安全与治理”的部分，期望能看到一些关于零信任架构或者量子加密的探讨，结果里面充斥着防火墙配置的基本原则和传统访问控制列表的冗余分析。这种内容深度上的缺失，使得整本书的阅读体验非常割裂，每读完一篇，我都要花时间去消化和重新定位自己所处的知识领域，这极大地消耗了本应用于思考和吸收的时间。它更像是一本“投稿精选集”的初审草稿，而不是经过严格筛选和深度编辑的“学报”。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本号称“信息系统学报-第9辑”的书，拿到手里，首先映入眼帘的是那封面设计，说实话，有点过于朴素了，像是上个世纪八十年代的学术期刊风格，字体选择也偏向于那种略显僵硬的宋体，缺乏现代感。我原本对“学报”这个词抱有很高的期待，以为会看到一些前沿的、富有洞见的理论探讨或者精彩的实证研究。然而，翻开内页，那种失望感愈发强烈。内容排版极其拥挤，很多图表的数据标注小到几乎需要放大镜才能看清，这对于需要快速吸收信息的读者来说，简直是种折磨。更要命的是，文章之间的逻辑跳跃性太大，似乎是不同作者、不同领域的研究成果简单地堆砌在一起，缺乏一个贯穿始终的主线或者编辑的精心梳理。我试图从中寻找关于当前热点，比如人工智能在企业资源规划中的深度融合，或是区块链技术在供应链管理中的应用案例，结果大部分篇幅都在讨论一些相对陈旧的数据库理论优化，或者是一些特定行业内部流程再造的个案分析，这些内容在目前的行业动态下，时效性显得严重不足。如果说这本书的目标读者是刚刚入门的信息管理专业的学生，或许还能勉强接受它作为基础知识的补充，但对于身处行业前沿，寻求创新思路的实践者来说，这本书提供的价值几乎可以忽略不计。它更像是一份滞后的年终报告，而不是一份引领未来的“学报”。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 如果要用一个词来形容《信息系统学报-第9辑》给我的感受，那或许是“沉闷”。这本书似乎完全屏蔽了外界信息系统领域所发生的颠覆性变革。例如，在讨论移动计算和云计算的结合应用时，其关注点似乎还停留在早期的资源虚拟化和有限的移动办公支持上，对于当下的Serverless架构、边缘计算（Edge Computing）如何重塑企业IT基础设施的讨论，完全是真空状态。这就像是买了一本关于汽车构造的书，里面详细描述了化油器的原理，却对电喷系统和自动驾驶技术只字不提。此外，作为一本“学报”，它的可读性和索引系统也需要被审视。书后的检索目录极其粗糙，读者很难通过关键词快速定位到自己感兴趣的主题，这极大地降低了工具书的实用价值。我希望一本优秀的学报能成为研究人员手中高效的检索工具，而不是需要花费大量时间去“淘金”的矿山。总体来看，这本书的学术价值可能更偏向于对特定历史阶段信息系统理论的一个文献综述，对于需要指导当前决策和未来布局的专业人士来说，它提供的帮助微乎其微，更像是一份被束之高阁的“历史档案”。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 拿起这本被命名为“第9辑”的学报，我的心情是极其矛盾的。一方面，我尊重任何形式的学术积累，但另一方面，我不得不指出其在案例分析上的乏力和说服力不足。很多篇章依赖于“假设性”的论证，而非建立在对真实世界复杂性的深刻洞察之上。例如，其中一篇关于“企业数据治理框架构建”的论文，提出了一个非常宏大且漂亮的层级结构图，然而当读者试图去追踪作者是如何在一家具体的跨国公司中落地这个框架时，描述却变得模糊不清，充满了“应如此”、“建议采用”的推测性语言。真正有价值的学术著作，应当能够将抽象的模型与具体的、充满泥泞的现实世界联系起来，让读者能清晰地看到理论是如何在实践的考验中存活或被修正的。遗憾的是，这本书大多停留在实验室阶段的理论构建。阅读体验上，行文风格也变化极大，有的部分文风严谨细密，逻辑推演环环相扣，但下一篇却突然变得口语化，甚至出现了一些非正式的表达，这让整本书的学术基调显得极不稳定，读起来总像是听一群水平参差不齐的讲者在轮流发言，缺乏一个统一、权威的声音来统摄全篇。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 我对《信息系统学报-第9辑》的整体感受是：专业性有余，但时代感全无。书中的许多研究方法论显得过于僵化和教条化。比如，在描述一项复杂的系统开发项目时，作者似乎仍旧固守着瀑布模型的每一个环节，对敏捷开发（Agile）和DevOps文化的实践性优势缺乏足够的实证支撑或深入剖析，这在如今快速迭代的市场环境中，无疑是严重的滞后。我注意到一个细节，书中引用的参考文献大多集中在十年前甚至更早的时期，这在技术发展日新月异的信息系统领域，是一个非常危险的信号。这意味着支撑这些论点的基础材料可能已经发生了根本性的变化。再者，书中对“用户体验（UX）”的探讨也停留在非常表层的阶段，仅仅将UX等同于界面的美观性，完全没有触及到交互设计背后的认知心理学原理，以及如何通过数据驱动的方式来持续优化用户旅程。总而言之，这本书给我一种强烈的印象：它可能是一份在五年前就应该出版的学术成果汇编，被某种原因延误至今，如今拿出来，已然错失了其本应发挥影响力的最佳时机。对于那些想了解未来趋势的人来说，它提供的更多是历史的回声，而不是前方的指引。