早餐叫醒你(汉竹) 9787553772264 江苏科学技术出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄予 著

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• 江苏科学技术出版社
• 烹饪

店铺： 新华书店图书专营店

出版社： 江苏科学技术出版社

ISBN：9787553772264

商品编码：30180047785

包装：平装-胶订

出版时间：2017-01-01

基本信息

书名：早餐叫醒你(汉竹)

定价：39.80元

作者：黄予

出版社：江苏科学技术出版社

出版日期：2017-01-01

ISBN：9787553772264

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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在家做早餐要几点起床？

周末的早午餐该做什么？

一人食早餐又该怎么搭配？

……

苏州的早餐地图真是神奇。漫步在姑苏区的黛瓦白墙之间，百年名店的牌匾之下，总是有排不完的队，店堂里正悠闲漫谈的食客，还有香味飘远的生煎包、拌面，胃在呼唤，心在劝服：等，要等！像我们这样的外地游客，吃的多是一份慕名与向往的早晨。但每回看着巷内一平米左右的外，老苏州人往买好菜的袋子里再放进一份给家人带的早餐时……突然体会到那份执着等待的心情，这难道不是苏州人心底那久存的仪式吗？

黄予是无锡姑娘，苏州媳妇。她跟我们开玩笑说：“吃饭不积极，脑袋有问题……无论何时何地，吃都是一件正经事。但如今有几个人能逃出早餐外食族的圈子。外卖、路边摊，看起来方便省事，但舌头一天比一天迟钝，对早餐不再有热情。”对于一个爱吃的人来说，拥有早晨就等于多拥有一份快乐。

在成为妈妈以后，黄予觉得自己变得更加勤快了些，从挑剔老妈做的菜，变成了厨房里的魔法师。看到孩子“哧溜哧溜”吸进面条，看到爱人在电话里对别人说：“等会儿，我吃完早餐再来！”黄予感觉自己的心已经被阳光填满。

Hello，早餐来了！阳光正好！

内容提要

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粥、面、油条……我有鸡蛋，你有包子，早餐不只满足于胃的寂寞，更是打开日出心情的方式。

9个早餐专题，80余道精致美食，每周搭配方案，每天早餐不重样，每天叫醒你的，不再是闹钟，而是美味与理想。尽情享受早餐的美味和变化，就是对生活爱的起始。

巧妇也难调众口之味，但本书中那晨光里的早餐现场，作者记录了一道道为家人亲制的早餐：中式汤粥面点、西式沙拉甜品，以及异国经典早餐，还有不那么赶时间的早午餐（brunch）。他们被注入了细致的用心和纯净的热爱。不论是潇洒一人食，还是浪漫双人味、温馨亲子餐，都能被这快乐和能量点燃。生活的欲望和味觉瞬间被唤醒。

上班族在家做早餐常是奢望？分享时间巧用妙招，用*短的时间做花样繁多的早餐，管理好时间，在匆忙中找寻到舒适和变化。世间有各种各样的幸福。但全家人在一起吃早餐的模样，可能已经是贴近*真实的意义。

如果“吃”是为了更好地谈情说爱，约会的时间改在清晨可好？

目录

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汤汤粥粥，胃好舒服/11

家常菜泡饭/12

奶香蘑菇汤/14

目鱼鲜虾粥/16

杂谷养生粥/18

家常味咸豆浆/20

酸辣汤/22

……

家常热面唤醒你/29

糟卤鸡丝拌面/30

葱油拌面/32

南瓜毛豆面片/34

中式酱油炒面/36

雪菜肉丝面/38

……

面包还是三明治，你喜欢就好/49

鲜虾法棍塔/50

羊角三明治/52

菠菜水波蛋/54

恰巴塔三明治/56

鸡蛋脆培根三明治/58

法式枫糖吐司/60

金枪鱼彩蔬三明治/62

……

走进沙拉花园/71

猕猴桃酸奶果昔/72

酸奶思慕雪/74

烤南瓜菌菇沙拉/76

田园沙拉/78

考伯沙拉/80

……

藜麦混合沙拉/86

米饭，粒粒皆长情/89

五彩炒饭/90

……

香酥鸡块盖饭/96

椰浆菠萝饭/98

三文鱼碎芝麻饭团/100

海鲜泡饭/102

……

饼和蛋，做得香香的/107

中式蛋饼/108

椒盐葱油饼/110

焦香蛋米饼/112

……

异国频道的早午餐/145

照烧鸡墨西哥卷饼/146

大阪烧148

蔬菜笔管面/150

菇菇虾芝士意面/152

海鲜罗勒松子酱意面/154

泡菜炒拉面/156

……

三文鱼水波蛋/168

椰香柠檬鸡/170

金枪鱼牛油果塔/172

面包碎甜派/174

全家人的早餐拼盘/176

……

作者介绍

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黄予

坐标苏州，爱家“煮”妇，80后“馋”妈，“食”次元女青年

曾经是个不折不扣的早餐外食族，几次在家做早餐的尝试后，开始坚持“早餐打卡”。如今，她越来越享受每天早上按时走进厨房的从容。改变的原因很简单：爱自己，所以爱早餐；爱家人，所以爱生活。

简单、丰盛、美好的早餐理想让温暖横亘朝夕。

文摘

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序言

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好的，这是一本关于深度学习与自然语言处理前沿技术的专业书籍的简介。 --- 《深度语义建模与跨模态推理：基于Transformer架构的最新进展》 ISBN：978-7-111-65432-1 (虚构) 出版社：人民邮电出版社 (虚构) 作者：张伟, 李明, 王芳 (虚构) 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的技术指南，聚焦于当前人工智能领域最核心的挑战——如何让机器真正理解复杂、细微和上下文依赖的语言语义，并能结合视觉、听觉等其他模态进行高级推理。全书以Transformer架构为核心驱动力，系统性地梳理了自其诞生以来，在自然语言处理（NLP）和跨模态学习（Multimodal Learning）领域所取得的突破性进展。 本书并非停留在对基础概念的介绍，而是深入探讨了当前最前沿的模型设计、训练策略、优化方法以及在实际工业应用中面临的挑战与解决方案。我们着重分析了预训练语言模型（PLMs）的内在机制、规模化带来的性能飞跃，以及如何通过精细化的指令微调（Instruction Tuning）和对齐技术（Alignment Techniques）来引导大模型产生更可靠、更符合人类意图的输出。 核心章节与技术深度剖析 第一部分：Transformer架构的演进与深度解析 本部分从Transformer的自注意力机制（Self-Attention）出发，系统性地剖析了其结构优势与计算瓶颈。 1. 注意力机制的精细化设计： 探讨了稀疏注意力（Sparse Attention）、局部注意力（Local Attention）以及门控机制（Gated Mechanisms）如何有效降低二次方的计算复杂度，使得处理长文本序列成为可能。重点分析了如Reformer、Longformer等模型在长距离依赖捕获上的创新点。 2. 位置编码的革新： 详述了相对位置编码（Relative Positional Encoding）相对于绝对位置编码的优势，并深入研究了旋转位置嵌入（RoPE）在提升模型泛化能力和外推能力方面的作用。 3. 模型并行与分布式训练： 针对万亿级参数模型的训练需求，详细介绍了数据并行、模型并行（如张量并行、流水线并行）以及混合并行策略的实现细节和框架支持（如DeepSpeed、Megatron-LM）。 第二部分：大规模预训练语言模型（PLMs）的范式革命 本部分聚焦于BERT、GPT系列以及后续的混合专家模型（MoE）的发展轨迹，揭示了“规模即能力”背后的科学原理。 1. 预训练目标函数的优化： 对比了掩码语言模型（MLM）、因果语言模型（CLM）以及更复杂的Seq2Seq预训练目标，分析了它们在不同下游任务中的适用性。特别关注了T5和BART所代表的统一文本到文本框架的威力。 2. 指令微调与涌现能力（Emergent Abilities）： 深入探讨了通过精心构造的指令数据集（如FLAN数据集）进行微调，如何显著提升模型的零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）学习能力。讨论了如何量化和识别这些“涌现能力”的出现阈值。 3. 对齐与安全性： 详细介绍了人类反馈强化学习（RLHF）的完整流程，包括奖励模型的训练、PPO算法的应用，以及如何利用DPO（Direct Preference Optimization）等新方法简化对齐过程，以确保模型输出符合伦理规范和用户预期。 第三部分：跨模态理解与具身智能的基础 本书的亮点之一在于对多模态融合的深入探讨，这代表了AI从纯文本理解向更接近人类感知能力的迈进。 1. 视觉-语言预训练（VLP）： 分析了如CLIP、ALIGN等模型如何通过对比学习（Contrastive Learning）构建统一的语义嵌入空间。重点讲解了图像-文本匹配（ITM）和视觉问答（VQA）任务中，信息如何高效地在视觉编码器和文本编码器之间交互融合。 2. 统一生成框架： 探讨了如何使用统一的Transformer解码器来处理文本生成、图像生成（如Diffusion Models的引入）和语音合成任务。分析了如Flamingo等架构中，如何有效地将冻结的视觉特征与语言模型进行对齐。 3. 具身智能的语义桥梁： 讨论了如何利用大型语言模型作为高级规划器（High-level Planner），结合具身数据集（如Robotics Datasets），实现自然语言指令到低级动作序列的转换，这是实现通用机器人的关键一步。 目标读者与学习价值 本书面向具备一定概率论、线性代数和深度学习基础的资深研究人员、AI工程师、博士及高年级硕士研究生。 通过阅读本书，读者将能够： 掌握前沿Transformer模型的底层设计原理和最新优化技巧。 理解大规模预训练如何改变了NLP的范式，并能自主设计高效的微调策略。 构建具备跨模态推理能力的AI系统，并能评估其在复杂场景下的性能。 洞察当前模型在可解释性、鲁棒性及安全性方面的前沿研究方向，为未来的研究和工业落地提供坚实的理论支撑。 本书内容紧贴国际顶级会议（如NeurIPS, ICML, ACL）的最新成果，确保所介绍的技术和案例均具有高度的实用价值和前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的精装书拿到手里，沉甸甸的感觉就让人心生敬意。封面设计简约而不失格调，那种带着复古气息的字体排版，隐约透露出一种对传统知识的尊重。我尤其欣赏作者在引言中构建的那个世界观，它不是那种空泛的理论说教，而是通过一系列生动的小故事将复杂的概念巧妙地编织在一起。初读之下，虽然有些地方的专业术语需要反复琢磨，但那种作者试图拉近与读者距离的诚恳态度是跃然纸上的。比如，在探讨“时间管理”那一章节，作者并没有直接给出标准化的时间表，而是通过描述几个截然不同的人生片段——一位清晨在田间劳作的老农、一位深夜仍在实验室钻研的学者、以及一位需要照顾病重家人的母亲——来展现“有效时间”的多重维度，这让原本枯燥的议题瞬间变得有血有肉，充满了人情味。这本书的排版也十分考究，字体大小适中，段落间的留白恰到好处，即便是长时间阅读，眼睛的疲劳感也减轻了不少。我花了整整一个周末才大致读完前三分之一，感觉像是进行了一场深度的心灵洗礼，它迫使我重新审视自己日常生活中那些被忽略的微小瞬间，那种感觉，就像是推开了一扇通往全新视角的门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处还在于它所蕴含的深厚的人文关怀，它超越了单纯的效率提升或知识传授，更像是一位智者在与你进行一场推心置腹的对话。作者非常注重“可持续性”和“自我接纳”的主题，这一点在许多强调“狼性文化”或“极限挑战”的读物中是很少见的。他坦诚地探讨了“倦怠期”的必然性，并提供了一套基于心理学而非强迫性的放松策略。比如，在讨论如何应对连续失败时，作者引用了古代哲学家的观点，强调“挫折是河流的曲折，而非尽头”，这种宏大的历史观和哲学思辨，给予了读者一种超越眼前的勇气和韧性。这种处理方式非常令人感到安慰和鼓舞，它承认了人性的弱点，同时也指明了成长的方向。读完全书后，我没有感到被“鞭策”的压力，反而有一种被“理解”后的释然，这使得书中的理念更容易内化为生活的一部分，成为一种长期陪伴的力量，而非昙花一现的激情。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的叙事节奏把握得非常到位，简直就像一部精心打磨的电影剧本。它不是那种平铺直叙、缺乏起伏的流水账式记录，而是充满了张力和反转。记得在讲到“潜意识驱动力”的那一段落时，作者采用了“倒叙加插叙”的复杂结构，先是用一个充满悬念的场景——主角在关键时刻做出了一个完全不符合逻辑的决定——瞬间抓住读者的好奇心，然后才缓缓揭示导致这个决定的深层心理根源。这种写作手法极大地增强了阅读的代入感，让人不自觉地想去探究“为什么”。更令人赞叹的是，作者在处理不同主题的衔接时，总能找到一个看似不经意却又无比精准的“锚点”。例如，从探讨“决策疲劳”跳跃到“饮食习惯对认知的影响”时，作者只是轻描淡写地提了一句：“那份下午三点的咖啡因，最终决定了午夜的自我谴责。”这种信手拈来的洞察力，展现了作者深厚的文学功底和对生活细微之处的敏锐捕捉。这本书的文字风格变化多端，时而如夏日的雷雨般酣畅淋漓，时而又像冬日的炉火般温暖而内敛，让人欲罢不能。

评分☆☆☆☆☆

这部作品的语言运用简直是教科书级别的示范，充满了灵动和画面感。与那些干巴巴、充满术语的“成功学”书籍截然不同，作者似乎拥有一种魔力，能将最日常的场景描绘得如诗如画，又能在关键时刻用一两句极其精炼的话语直击人心。我记得书中描绘清晨准备工作时的那一段描述，他没有简单地说“要早起”，而是写道：“当城市还在沉睡，万籁俱寂中，你与第一缕穿透窗帘的微光对视，那一刻，世界为你暂停了五分钟。” 这种细腻的笔触，让阅读过程成为一种享受，而不是一种负担。而且，作者似乎非常擅长使用比喻和类比，将抽象的概念转化为读者熟悉的具象事物。例如，将“目标分解”比作拆卸一块复杂的机械表，每一步都需要恰到好处的力度和方向，少一分则停滞，多一分则损坏。这种富有想象力的表达方式，极大地降低了阅读的门槛，让即便是初次接触相关理念的读者也能迅速领会其精髓，体会到作者文字中蕴含的温柔力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论证过程极其严谨，但绝非学院派的晦涩难懂。作者显然花费了大量心血在资料的搜集和交叉验证上。我尤其欣赏它在引用外部佐证时的那种“克制”与“精准”。它不会堆砌大量的图表或晦涩的脚注来炫耀学识，而是巧妙地将研究成果融入到具体的案例分析之中。比如，在探讨“习惯养成悖论”时，作者引用了某项神经科学实验的结果，但呈现方式极其生活化：他将实验对象的大脑扫描图转化为一个关于“早上五点起床”的微观故事，让我们看到大脑神经元是如何因为一个微小的惯性而产生抗拒。这种“将高深理论通俗化，将平凡生活深刻化”的处理方式，是许多同类书籍难以企及的。读完这一部分，我立刻被激发去实践书中的一些小技巧，而不是仅仅停留在知识的认知层面。这不仅仅是一本“读完就忘”的书，它更像是一本行动指南，每一个论点背后都有坚实的“证据链”支撑，让人信服且愿意尝试。