计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)

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Harold Abelson,Julie Sussman 著,裘宗燕 译
图书标签:
  • 计算机科学
  • 程序设计
  • 解释器
  • Lisp
  • 递归
  • 数据结构
  • 函数式编程
  • 编程语言
  • 算法
  • 计算机程序
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111135104
版次:1
商品编码:10057478
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 计算机科学丛书
开本:16开
出版时间:2004-02-01
用纸:胶版纸
页数:473
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  

  《计算机程序的构造和解释》(原书第2版)自出版以来,世界各地已有100多所院校采用《计算机程序的构造和解释》(原书第2版)做教材,其中包括美国斯坦福大学、美国普林斯顿大学、英国牛津大学、日本东京大学等。

内容简介

  《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》1984年出版,成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材,1996年修订为第2版。在过去的二十多年里,《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试,包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践,还对其他许多细节做了相应的修改。
  这一版本中强调了几个新问题,其中重要的是有关的不同的途径中,计算模型里对于时间的处理所起的中心作用:带有状态的对象、并发程序设计、函数式程序设计、惰性求值和非确定性程序设计。这里为并发和非确定性新增加了几节,我们也设法将这一论题集成到整本书里,贯穿始终。每一位严肃的计算机科学家都应该阅读这本书。由于本书清晰、简洁和富于才智,我们强烈推荐本书,它适合所有希望深刻理解计算机科学的人们。

作者简介

  Harold Abelson,MIT1992年度MacVicarFacultyFellow。Gerald JaySussman是Matsushita电子工程教授。他们都在MIT电子工程和计算机科学系工作.都得到过重要的计算机科学教育奖:如Abelson得到了IEEE计算机学会的Booth奖。Sussman得到了ACM的Karlstrom奖。

  Julie Sussman,是作家和编辑,同时使用自然语言和计算机语言写作。

目录

出版者的话
专家指导委员会

第2版前言
第1版前言
致谢
第1章 构造过程抽象
1.1 程序设计的基本元素
1.2 过程与它们所产生的计算
1.3 用高阶函数做抽象
第2章 构造数据现象
2.1 数据抽象导引
2.2 层次性数据和闭包性质
2.3 符号数据
2.4 抽象数据的多重表示
2.5 带有通用型操作的系统
第3章 模块化、对象和状态
3.1 赋值和局部状态
3.2 求值的环境模型
3.3 用变动数据做模拟
3.4 并发:时间是一个本质问题
3.5 流
第4章 元语言抽象
4.1 元循环求值器
4.2 Scheme的变形——惰性求值
4.3 Scheme的变形——非确定性计算
4.4 逻辑程序设计
第5章 寄存器机器里的计算
5.1 寄存器机器的设计
5.2 一个寄存器机器模拟器
5.3 存储分配和废料收集
5.4 显式控制的求值器
5.5 编译
参考文献
练习表
索引

前言/序言




《计算思维的奥德赛:探索程序设计的精髓》 本书并非一本纯粹的计算机科学教科书,它是一段引人入胜的思考旅程,旨在揭示计算的深层原理,并赋予读者构建复杂系统的能力。我们相信,理解程序的构造与解释,远不止于掌握语法规则和算法技巧,而是一种思维方式的蜕变,一种将抽象概念转化为具体行动的艺术。 第一部分:抽象的基石——初识计算的基本构造块 旅程的起点,我们将从最基本、最朴素的构建模块开始,如同搭建一座宏伟建筑,需要坚实的地基。我们将深入探讨“数据”的概念,不仅仅是0和1的组合,而是代表现实世界事物及其关系的抽象。我们将学习如何用“表达式”来组合这些数据,将它们注入意义和逻辑。 原子与组合: 从最简单的数值、符号开始,理解它们如何作为“原子”存在,然后学习如何通过各种运算符和函数将它们“组合”起来,形成更复杂的结构。我们将探索如何表示数字、字符串,以及更抽象的数据类型,为后续的学习奠定基础。 符号与求值: 变量和符号是连接抽象世界与具体计算的关键。我们将理解符号的本质,以及解释器如何根据符号的定义一步步“求值”,将抽象的表达式转化为具体的计算结果。这其中蕴含着程序执行的脉络。 函数作为一等公民: 函数是现代编程的灵魂。我们不仅会将函数视为一组指令的集合,更将其看作是能够被传递、被组合、被作为数据使用的“一等公民”。理解函数的声明、调用、参数传递和返回值,是掌握程序逻辑的关键。我们将通过大量实例,展示如何利用函数来封装复杂性,实现代码的复用和模块化。 递归的艺术: 递归是解决许多计算问题的强大武器,它体现了一种“自相似”的思维模式。我们将从简单的例子入手,如阶乘计算、斐波那契数列,逐步引导读者理解递归的原理,并学会如何设计递归函数来解决更为复杂的问题。我们会深入探讨递归的优势与局限,以及与迭代的权衡。 组合式设计: 本部分的核心理念在于“组合”。我们鼓励读者在解决问题时,不再是从头开始编写庞大的代码块,而是善于利用已有的、更小的、更简单的函数和表达式,将它们像乐高积木一样巧妙地组合起来,构建出满足需求的复杂系统。我们将展示如何通过函数的组合来构建更抽象的计算模型。 第二部分:状态的演化——探寻程序的动态行为 在掌握了基本的构造块之后,我们将进入一个更动态的世界:“状态”。程序并非静止的指令集,而是在不断地改变自身的状态,以响应输入并产生输出。理解状态的演化,是理解程序如何“运行”的关键。 消息传递与过程: 我们将引入“过程”的概念,将函数视为能够接收消息并产生动作的实体。通过模拟消息传递的过程,我们将更直观地理解程序执行中的数据流动和状态变化。 可变数据: 在某些场景下,数据需要被修改以反映计算的进展。我们将探讨可变数据结构,如列表和对象,以及如何在程序中安全有效地管理它们的状态变化。这部分将涉及副作用的概念,以及如何控制和理解它们。 事件驱动与并发: 现代计算环境充满了异步事件和并发执行。我们将初步接触事件驱动的编程模型,理解程序如何响应外部事件,以及在多任务环境下如何管理多个同时进行的计算。这将为理解更复杂的系统打下基础。 模拟的威力: 通过模拟,我们可以直观地观察程序的行为,理解状态是如何随着时间推移而演变的。我们将设计一些简单的模拟场景,让读者亲身感受状态变化带来的影响,从而加深对程序动态性的理解。 抽象层次的提升: 随着对状态演化的理解加深,我们将尝试提升抽象的层次。通过将一系列状态变化封装成更高级别的“行为”或“服务”,我们可以构建更复杂、更强大的系统。 第三部分:抽象的表达——设计更高级的计算模型 当我们将基础构造块和状态管理融会贯通后,我们将开始进入“抽象的表达”的领域,学习如何设计和实现更具表现力的计算模型,以应对日益复杂的计算任务。 数据抽象: 我们将学习如何创建自己的数据类型,并定义与之相关的操作。这不仅仅是简单地使用内置类型,而是能够根据问题的需求,设计出最适合的数据结构,从而提高代码的可读性和可维护性。例如,如何表示一个“点”,并定义它的加法、减法等操作。 模式匹配与解构: 在处理复杂数据结构时,模式匹配是一种强大的工具,它允许我们根据数据的结构来执行不同的逻辑。我们将学习如何利用模式匹配来优雅地解析和处理数据,从而简化条件判断和分支逻辑。 生成器与惰性计算: 在处理大量数据时,一次性加载所有数据可能导致内存不足。我们将探索生成器和惰性计算的概念,让程序按需生成数据,从而提高效率和资源利用率。 对象与多态: 我们将深入探讨面向对象编程的核心思想,理解如何通过“对象”来封装数据和行为,以及“多态”机制如何使代码更具灵活性和可扩展性。我们将学习如何通过定义接口和实现类来构建层次化的软件系统。 并发与并行: 在多核处理器日益普及的今天,理解如何利用并发和并行来提升计算效率至关重要。我们将初步探讨并发编程的基本概念,如线程、锁和同步,以及如何设计能够充分利用多核资源的程序。 领域特定语言(DSL): 在某些特定领域,我们可以设计出更贴近领域概念的“领域特定语言”。我们将探讨DSL的设计原则,以及如何利用它们来简化特定问题的表达和解决。 第四部分:程序的组织与设计——构建健壮的系统 进入第四部分,我们的关注点将从单个程序的内部机制,转移到“程序的组织与设计”,学习如何构建更大、更健壮、更易于维护的软件系统。 模块化与接口: 大型系统需要被分解成独立的“模块”,并通过清晰的“接口”进行交互。我们将学习如何进行有效的模块化设计,以及如何定义和使用接口来保证模块间的兼容性和可插拔性。 设计模式的哲学: 在软件设计领域,存在着一些被反复验证的、优秀的解决方案,我们称之为“设计模式”。我们将深入理解这些模式背后的哲学思想,并学习如何在实际开发中应用它们,以解决常见的软件设计问题。 错误处理与容错: 现实世界的程序不可避免地会遇到各种错误。我们将学习如何进行有效的错误处理,以及如何设计具有容错能力的程序,使其在面对异常情况时能够优雅地降级或恢复。 测试与验证: 软件的质量离不开严格的测试。我们将探讨各种测试策略,包括单元测试、集成测试等,并学习如何通过测试来保证程序的正确性和稳定性。 代码的演进与重构: 软件系统并非一成不变,随着需求的变化和对理解的加深,代码需要不断地演进。我们将学习“重构”的概念,以及如何在不改变程序行为的前提下,改善代码的结构和设计。 大规模系统的考量: 对于构建真正大规模的系统,还需要考虑更多的因素,如性能优化、安全性、可伸缩性等。我们将对这些方面进行初步的探讨,为读者未来面对更宏大的挑战做好准备。 结语:计算思维的持续探索 本书的旅程并非终点,而是计算思维的起点。我们希望通过这段深入的探索,激发读者对计算本质的求知欲,培养他们独立思考、解决复杂问题的能力,并为他们未来在计算机科学领域的深造和创新奠定坚实的基础。计算世界广阔而迷人,而掌握了构建与解释程序的艺术,就等于获得了开启这个世界的钥匙。愿您在这段奥德赛式的旅程中,收获知识,更收获智慧。

用户评价

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作为一名资深的软件开发者,我一直试图寻找一本能够帮助我突破技术瓶颈、提升设计理念的书籍,而《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》无疑满足了我的期待。这本书的独特之处在于它从根本上颠覆了我过去的一些认知。它没有过多地纠缠于特定语言的语法细节,而是聚焦于计算的普适性原理。作者通过 Scheme 语言的示例,生动地展示了如何通过简单的组合构建出强大的抽象机制,例如过程抽象、数据抽象以及并发抽象。我尤其对书中关于“状态”和“改变”的讨论印象深刻,这让我能够更深刻地理解程序运行时的动态过程,以及如何有效地管理和控制这种动态性。书中的许多思想,例如“万物皆计算”的理念,以及如何通过“表达能力”来衡量编程语言的优劣,都为我提供了全新的视角来审视我日常的开发工作。这本书并非易读,它需要读者具备一定的数学基础和逻辑思维能力,但如果你能够坚持下来,它的回报将是巨大的。它能够帮助你构建更具深度和前瞻性的技术理解,从而在复杂多变的软件开发领域保持领先。

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对于非计算机专业的学生来说,《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》可能显得有些“硬核”,但我想说,它绝对是值得投入时间和精力去啃的一本书。我并非科班出身,在阅读这本书时,确实经历了一些挑战,尤其是在理解一些更深层的数学概念时。但是,作者们巧妙的引导和丰富的例子,让这些抽象的概念变得更加具象化。我被书中“计算就是一种模式”的观点深深吸引,它让我明白了,无论是在生物学、经济学还是其他领域,我们都可以用计算机科学的思维去分析和解决问题。书中对“抽象层次”的讲解,对于理解任何复杂的系统都至关重要,这不仅仅是程序设计,更是我们日常生活中解决问题的方法论。我从这本书中学到的,不仅仅是如何写出更好的程序,更重要的是如何更清晰、更有条理地思考。它教会我如何将一个大问题分解成小问题,如何通过构建模块来管理复杂性,以及如何通过不断迭代来优化解决方案。这本书的价值,在于它为你打开了一扇通往更广阔知识领域的大门,让你看到计算机科学不仅仅是关于计算机,更是关于智慧本身。

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初次接触《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》,我被它严谨的学术风格和深邃的哲学思考深深吸引。这本书并非市面上常见的“速成”教程,它更像是一次思想的洗礼,带领读者去探索计算的本质。书中对“计算”的定义,以及如何通过各种抽象层次来构建复杂的系统,都让我耳目一新。我特别欣赏作者们对于“表示”和“抽象”的深入剖析,这不仅仅是编程技巧,更是理解世界、解决问题的核心思想。从构建简单的数据结构到设计高阶函数,每一步都充满了逻辑的严谨性和数学的美感。我常常会在读到某个章节时,停下来思考作者提出的问题,尝试用自己的理解去解答,再对照书中的阐释,这种互动式的学习过程,极大地提升了我对知识的内化能力。这本书让我深刻认识到,编程不仅仅是写代码,更是构建模型,是表达思想,是解决问题的艺术。它教会我的,不仅仅是如何写出功能性的程序,更是如何构建出优雅、高效、易于理解的系统。这本书的价值,在于它能够培养出真正具备计算思维的工程师,而不仅仅是代码的搬运工。

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这本书带给我的,是一种前所未有的系统性认知。我一直以为自己对计算机科学已有一定的了解,但《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》让我明白,我所见的只是冰山一角。作者们将计算机程序的世界,描绘成一个层层递进、相互关联的宏大图景。从最初的符号操作,到复杂的虚拟机和元语言抽象,每一步都如同建造一座宏伟的建筑,基础的砖石如何支撑起高耸的楼宇,都展现在读者面前。我尤其喜欢书中关于“自我指涉”的讨论,它揭示了计算机科学中许多深刻的悖论和强大的解决之道。书中对“过程”的定义,以及它如何通过嵌套和组合来表达复杂的计算逻辑,让我对“函数式编程”有了更深层次的理解,这种理解远超于对语法糖的掌握。这本书不仅仅是技术书籍,它更像是一本关于“如何思考”的哲学著作。它训练了我剖析问题的能力,以及用抽象的视角去看待复杂系统的能力。读完之后,我感觉自己仿佛能够看到程序的灵魂,而不仅仅是冰冷的字符。

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一本程序员必读的经典!我抱着朝圣的心情翻开了《计算机科学丛书:计算机程序的构造和解释(原书第2版)》,虽然我知道这本书的篇幅和深度,但依然被它磅礴的气势所折服。这不仅仅是一本书,更像是一条通往计算机科学核心的引路人。从最基础的表达式求值到复杂的抽象机制,作者们用一种循序渐进但又充满洞察力的方式,揭示了程序构建的底层逻辑。书中引入的Scheme语言,虽然一开始可能有些陌生,但很快就展现了其简洁而强大的表达能力,让你能够专注于思想本身,而非语言的繁琐。每一次深入理解一个概念,都仿佛是打开了一扇新的大门,看到了更广阔的世界。那种“原来如此”的豁然开朗,是学习的极致体验。这本书不是那种可以快速翻阅的书籍,它需要你沉下心来,反复推敲,与书中的例子互动,甚至动手去实践。每一次重读,都能有新的收获,新的感悟。它改变了我对编程的看法,不再是简单的代码堆砌,而是精妙的数学思维和工程艺术的结合。如果你对计算机科学的底层原理充满好奇,想要真正理解程序是如何工作的,那么这本书绝对是你不可错过的宝藏。它就像一个老友,每次与你对话,都能让你更加成熟,更加睿智。

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物流超给力,书挺新的,好评

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还不错,慢慢看,越来越发现不懂的东西越来越多,转行不易啊,呜呜呜呜呜呜呜呜慢慢来吧。

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书很好,印刷质量,纸质都很好,很有用!

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东西很好,物流很快,一直在京东上买东西!!!

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经典图书,多年未读了闲来看看

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比预期的要好,经典书籍,就是有些抽象

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内容不错,纸张还行,能看见下面的字,然后字体比较小,还是有点干扰。

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本书实为经典之作,对于程序设计理论介绍的非常丰富.

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经典系列,先收藏以后慢慢品!

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