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胡良平 著

图书标签:

• SAS
• 数据分析
• 编程
• 统计
• 数据挖掘
• 数据处理
• 宏语言
• SQL
• 可视化
• 机器学习

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121229893

版次：01

商品编码：11476646

包装：平装

丛书名： 统计分析教材

开本：其他

出版时间：2014-05-01

页数：460

正文语种：中文

内容简介

本书全面系统地介绍了国际著名的统计分析系统ＳＡＳ软件的主要内容， 包括ＳＡＳ语言基础、 SAS高级编程技术、 SAS 9.2和SAS 9.3新增内容及用法简介、 用SAS实现试验设计及处理病态数据的两个过程简介， 其中前两部分是本书的重点。ＳＡＳ语言基础部分涵盖了如下内容： SAS软件介绍、 导入访问外部数据、 基本SAS语言及其应用、 常用SAS函数及其应用； 而SAS高级编程技术部分包括如下内容： 宏及其应用、 SQL及其应用、 ODS及其应用、 数组及其应用、 IML及其应用， 以及如何掌握SAS语言的核心技术。书中还介绍了SAS 9.2和SAS 9.3中一些新增过程和选项， 以及部分实用新过程的使用方法和技巧。

作者简介

任中国现场统计研究会理事、任中国生物医学统计学会副会长、任《中华医学杂志》等10余种杂志编委。1.研究生医学统计学教学方法的改革―逆向统计教学法,独立完成，获全军教学成果三等奖；2.用数据挖掘技术实现多因素实验设计,独立完成,获中国现场统计研究会优秀论文奖。曾获军队科学技术进步三等奖两项。

目录

目 录
第1篇 SAS语言基础
第1章 SAS软件介绍
1．1 SAS软件的历史与规模
1．2 SAS软件的框架与结构
1．3 SAS环境与SAS窗口
1．4 如何发挥SAS帮助功能的作用
1．5 SAS过程与SAS程序的区别
1．6 SAS数据步与SAS过程步简介
1．7 SAS数据集与其他格式数据简介
1．7．1 如何使数据成为SAS数据集
1．7．2 SAS数据集的种类与SAS数据集的
命名
1．7．3 创建SAS数据集的方法
1．8 用菜单驱动法运行SAS的方法
简介
1．8．1 何为用菜单驱动法运行SAS
1．8．2 用菜单驱动法进行卡方检验
1．9 用编程法运行SAS的方法简介
1．9．1 用编程法并利用已有SAS过程进行
卡方检验
1．9．2 当没有相应的SAS过程时用编程法实现
某种统计分析
1．10 归纳与总结
1．11 SASPAL软件简介
1．11．1 SASPAL符合初学者的需求
1．11．2 SASPAL使用方法
1．11．3 SASPAL界面简介
第2章 导入访问外部数据
2．1 概述
2．1．1 外部数据
2．1．2 SAS访问外部数据的方法
2．2 导入/导出向导
2．2．1 介绍
2．2．2 应用举例
2．3 Import和Export过程
2．3．1 介绍
2．3．2 语法
2．3．3 data?source?statement选项
2．3．4 小结
2．4 数据直接访问
2．4．1 介绍
2．4．2 LIBNAME语句
2．4．3 SQL过程连接外部数据
第3章 基本SAS语言及其应用
3．1 SAS程序
3．1．1 SAS程序简介
3．1．2 SAS程序的构成和书写格式
3．2 SAS语句概念
3．2．1 SAS关键词
3．2．2 SAS名
3．2．3 SAS常量
3．2．4 SAS变量
3．2．5 缺失值
3．2．6 SAS表达式
3．2．7 SAS运算符
3．3 数据步常用语句
3．3．1 数据获取语句
3．3．2 数据步文件管理语句
3．3．3 SAS变量操作语句
3．3．4 SAS观测值操作语句
3．3．5 数据步循环与控制语句
3．4 过程步常用语句
3．5 全程语句
3．5．1 全程数据存取语句
3．5．2 全程日志控制语句
3．5．3 全程环境控制语句
3．5．4 全局输出控制语句
3．5．5 全程程序控制语句
第4章 常用SAS函数及其应用
4．1 SAS函数中的基础知识
4．1．1 SAS函数
4．1．2 SAS参数
4．1．3 函数值
4．1．4 SAS函数分类
4．1．5 使用SAS函数的注意事项
4．2 日期时间函数
4．2．1 日期时间函数简介
4．2．2 用DATDIF函数计算两个日期之间的
天数
4．2．3 用YRDIF函数计算两个日期之间的
年数
4．2．4 用HOUR函数和MINUTE函数计算
当前时间
4．2．5 用YEAR函数、 QTR函数、 MONTH函数
和DAY函数分别计算当前的年份、
季度、 月份和日期
4．2．6 用HOLIDAY函数计算指定年份、 指定
节日的日期
4．3 截取函数
4．3．1 截取函数简介
4．3．2 用CEIL函数求最小整数
4．3．3 用FLOOR函数求最大整数
4．3．4 用INT函数取整数部分
4．3．5 用ROUND函数按指定的精度
取舍入值
4．3．6 用TRUNC函数求截取数值
4．4 分位数函数
4．4．1 分位数函数简介
4．4．2 用CINV函数计算卡方分布的
p分位数
4．4．3 用FINV函数计算F分布的
p分位数
4．4．4 用PROBIT函数计算标准正态分布
的p分位数
4．4．5 用TINV函数计算t分布的
p分位数
4．5 数学函数
4．5．1 数学函数简介
4．5．2 用ABS函数求绝对值
4．5．3 用EXP函数计算e的x次幂
4．5．4 用LOG函数计算以e为底的真数x的
自然对数值
4．5．5 用LOG10函数计算以10为底的真数
x的对数值
4．5．6 用MOD函数计算余数值
4．5．7 用SQRT函数计算平方根
4．5．8 用SQRT函数、 FNONCT函数和FINV
函数计算ψ值
4．5．9 用CNONCT函数和CINV函数
计算λ值
4．6 概率函数
4．6．1 概率函数简介
4．6．2 用PROBCHI函数计算服从卡方分布的
随机变量小于x的概率
4．6．3 用PROBF函数计算服从F分布的
随机变量小于x的概率
4．6．4 用PROBNORM函数计算标准正态分布
曲线下的面积
4．6．5 用PROBT函数计算服从t分布的随机
变量小于x的概率
4．6．6 用PROBMC函数计算q临界值
4．7 样本统计函数
4．7．1 样本统计函数简介
4．7．2 用MEAN函数、 MAX函数与MIN函数
分别计算算术均值、 最大值与
最小值
4．7．3 用SUM函数、 USS函数与CSS函数
分别计算和、 未校正平方和与校
正平方和
4．7．4 用VAR函数、 STD函数、 STDERR函数
和CV函数分别计算方差、 标准差、
标准误与变异系数
4．7．5 用SKEWNESS函数和KURTOSIS函数
分别计算偏度系数与峰度系数
4．7．6 用NMISS函数计算缺失值的
个数
4．8 随机数函数
4．8．1 随机数函数简介
4．8．2 用NORMAL函数或RANNOR函数产生
服从正态分布的随机数
4．8．3 用UNIFORM函数或RANUNI函数产生
服从均匀分布的随机数
4．8．4 用RANEXP函数产生服从指数分布的
随机数
4．8．5 用RANBIN函数产生服从二项分布的
随机数
4．8．6 用RANPOI函数产生服从泊松分布的
随机数
4．9 SAS CALL子程序
4．9．1 随机数子程序
4．9．2 其他子程序
4．9．3 随机数子程序的运用第2篇 SAS高级编程技术
第5章 宏及其应用
5．1 概述
5．2 宏变量
5．2．1宏变量的定义
5．2．2 宏变量的直接引用
5．2．3 宏变量值的显示
5．2．4 宏变量值的改变
5．2．5 宏变量的间接引用
5．2．6 自动宏变量
5．2．7 全局宏变量
5．2．8 局部宏变量
5．3 宏与宏参数
5．3．1 创建名为mac的宏
5．3．2 创建形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5．3．3 宏参数赋值
5．4 宏的引用
5．4．1 引用名为mac的宏
5．4．2 引用形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5．4．3 引用形如mac（%mac1（）， variable1，
…）的宏
5．4．4 引用含有特殊字符的宏
5．5 常用宏语句和系统宏函数
5．5．1 宏表达式
5．5．2 常用宏语句
5．5．3 常用系统宏函数
5．6 宏与其他模块接口
5．6．1 宏与数据步接口
5．6．2 宏与SQL接口
5．6．3 用户自定义宏的存储
第6章 SQL过程及其应用
6．1 SQL简介
6．2 SQL过程的语句介绍
6．2．1 选择表中的列――select
6．2．2 创建新的列
6．2．3 数据排序――order
6．2．4 检索满足特定要求的
数据――where
6．2．5 聚集数据
6．2．6 为数据分组――Group By
6．2．7 过滤分组查询结果
――Having
6．2．8 多表连接查询
6．2．9 嵌套查询
6．2．10 查询结果操作符
6．2．11 使用SQL创建新表
6．2．12 添加新的数据行
6．2．13 更新数据
6．2．14 数据列操作
第7章 ODS及其应用
7．1 概述
7．2 ODS特点和常用输出目标
7．2．1 ODS特点
7．2．2 ODS目标
7．3 常用ODS语句
7．3．1 PUT语句
7．3．2 ODS TRACE语句
7．3．3 常用控制语句
7．3．4 ODS LISTING 语句
7．3．5 常用第三方格式输出目标语句
7．3．6 ODS OUTPUT语句
7．4 SAS ODS的应用
7．4．1 输出定量资料t检验结果
7．4．2 输出定量资料非参数检验结果
7．4．3 输出定量资料方差分析结果
7．4．4 输出定性资料卡方检验结果
7．4．5 输出定性资料秩和检验结果
7．4．6 输出定性资料相关分析结果
7．4．7 输出多重线性回归分析结果
第8章 数组及其应用
8．1 Array语法格式
8．2 数组Array定义
8．2．1 定义数值型数组和字符型数组
8．2．2 特殊数组――隐含下标数组
8．2．3 临时数组
8．3 数组Array初始化
8．4 数组引用
8．5 有关数组的SAS函数
第9章 IML及其应用
9．1 概述
9．2 由矩阵标识创建矩阵
9．2．1 矩阵的定义
9．2．2 矩阵的创建
9．3 矩阵操作
9．3．1 矩阵运算符的分类
9．3．2 矩阵运算符的应用
9．3．3 矩阵的下标
9．3．4 矩阵的混合表达式
9．4 IML编程语句
9．4．1 IML基本编程语句
9．4．2 模块的定义和执行
9．4．3 IML中的命令语句
9．5 IML中的常用函数
9．5．1 矩阵生成函数
9．5．2 矩阵查询函数
9．5．3 数学函数
9．6 IML中数据集的操作
9．6．1 打开与激活数据集
9．6．2 显示与引用数据集
9．6．3 选择观测条目
9．6．4 从数据集中读取观测
9．6．5 编辑SAS数据集
9．6．6 由矩阵创建数据集
9．6．7 数据集排序
9．6．8 建立数据集索引
9．6．9 IML数据集操作与DATA步的
比较
第10章 如何把握SAS语言的
核心技术
10．1 宏的核心技术
10．1．1 宏的概念与宏变量
10．1．2 宏的结构及调用
10．1．3 宏循环语句
10．1．4 宏函数
10．1．5 SYMPUT子程序――宏与数据步的
信息交换
10．2 ODS的核心技术
10．2．1 传送目标
10．2．2 改变文件风格
10．2．3 创建图形输出
10．3 SQL的核心技术
10．3．1 SQL的本质与重点
10．3．2 重点SQL语句的使用及其与相应
功能的DATA步对比
10．3．3 实例分析
10．4 数组的核心技术
10．4．1 SAS数组的语法结构
10．4．2 实例分析
10．5 IML的核心技术
10．5．1 IML过程的语法结构
10．5．2 实例分析第3篇 SAS 9．2和SAS 9．3新增内容及用法简介
第11章 SAS 9．2的SAS/BASE模块中新增
内容简介
11．1 Base过程的新功能
11．1．1 SAS/BASE模块新增程序
11．1．2 SAS/BASE模块新增选项
11．2 Base语言的新功能
11．2．1 概述
11．2．2 SAS系统功能
11．2．3 SAS语言元素
11．3 输出传输系统的新功能
11．3．1 概述
11．3．2 ODS语句的新增功能和
增强功能
11．3．3 DOCUMENT过程的新增功能和
增强功能
11．3．4 TEMPLATE过程的新增功能和
增强功能
11．3．5 改进的ODS统计图形
11．3．6 针对SAS/GRAPH的新增ODS
支持
11．3．7 新增的PDF安全选项
11．3．8 新增的可缩放向量图形和字体
11．3．9 查询打开的ODS目标
11．4 数据安全技术的新功能
11．4．1 概述
11．4．2 总体增强
11．5 宏语言工具的新功能
11．5．1 概述
11．5．2 新增的自动宏变量
11．5．3 新增的SAS宏系统选项
11．5．4 %MACRO语句的新选项
11．6 可扩展性能数据引擎的新功能
11．6．1 概述
11．6．2 SPD引擎数据集选项
11．6．3 SPD引擎LIBNAME语句
选项
11．6．4 SPD引擎系统选项
11．7 XML LIBNAME引擎的新功能
11．7．1 概述
11．7．2 增强的LIBNAME语句
11．7．3 新增的XMLMap功能
11．7．4 停用的语法
第12章 SAS 9．2的SAS/STAT模块新增
内容简介
12．1 ODS统计图形
12．2 新增的相关软件
12．3 新增过程
12．4 主要的增强方面
第13章 SAS 9．3的SAS/BASE模块新增
内容简介
13．1 Base SAS 9．3过程的新功能
13．1．1 新增的Base SAS过程
13．1．2 增强的Base SAS过程
13．2 Base SAS 9．3统计过程的
新功能
13．3 Base SAS 9．3语言参考的
新功能
13．3．1 Base SAS中的ODS图形
13．3．2 SAS系统功能
13．4 Base SAS 9．3函数和CALL子程序的
新功能
13．4．1 新增的函数和CALL子程序
13．4．2 现有函数的增强
13．5 Base SAS 9．3语句的新功能
13．5．1 新增的SAS语句
13．5．2 增强的SAS语句
13．6 Base SAS 9．3系统选项的
新功能
13．6．1 对标记的代码段使用检查点模式
和重启模式
13．6．2 将系统选项重置为其启动值或
默认值
13．6．3 创建LIBNAME语句中指定的
目录
13．6．4 对SAS数据集、 SAS数据视图和项存
储的命名使用扩展规则
13．6．5 更改ODS文档中页的方向
13．6．6 控制SAS名称的自动更正
13．6．7 在电子邮件中指定UTC
时差
13．6．8 指定URLENCODE和URLDECODE
函数的编码
13．6．9 GETOPTION函数的增强
13．6．10 增强的SAS系统选项
13．6．11 OPTIONS过程的增强
13．7 Base SAS 9．3输出传输系统的
新功能
13．7．1 SAS窗口环境（针对UNIX和Windows）
中的默认输出更改
13．7．2 Base SAS软件中包含选定的
SAS/GRAPH产品
13．7．3 PRINTER注册表设置的
更改
13．7．4 DOCUMENT过程的增强功能
13．7．5 模板过程的增强功能
13．7．6 ODS语句的增强功能
13．7．7 新增的系统选项
13．8 Base SAS 9．3 ODS图形过程的
新功能
13．8．1 ODS图形过程随Base SAS
附带
13．8．2 针对默认ODS输出的更改
13．8．3 SGPLOT和SGPANEL过程新增的
绘图语句
13．8．4 针对PROC SGPLOT、 PROC SGPANEL
和PROC SGSCATTER语句的
更新
13．8．5 针对SGPLOT和SGPANEL过程中的
绘图语句的更新
13．8．6 SGPANEL和SGPLOT过程的
轴更新
13．8．7 对SGRENDER过程的更新
13．8．8 对SGDESIGN过程的更新
13．8．9 新增的属性映射功能
13．8．10 新增的注解功能（试用）
13．9 Base SAS 9．3图形模板语言的
新功能
13．9．1 新增的布局语句
13．9．2 新增的绘图语句
13．9．3 新增的图例语句
13．9．4 常规用途的新功能
13．9．5 SAS 9．2语句的增强功能
13．10 Base SAS 9．3 ODS图形设计器的
新功能
13．10．1 设计器随Base SAS附带
13．10．2 ODS样式的增强和更改
13．10．3 改进了设计器的启动方式
13．10．4 更多选项可用于保存图形
13．10．5 增强了数据分配选项
13．10．6 增强了图属性
13．11 Base SAS 9．3 ODS图形编辑器的
新功能
13．11．1 编辑器随Base SAS附带
13．11．2 不再需要独立编辑器
13．11．3 ODS的更改和增强
13．11．4 编辑图形方面的增强功能
13．11．5 用于SGE文件的附加呈现
选项
13．12 INFOMAPS过程和Base SAS 9．3的
信息映射LIBNAME引擎中的
新功能
13．12．1 INFOMAPS过程的功能
13．12．2 信息映射LIBNAME引擎
功能
13．13 Base SAS 9．3元数据语言接口的
新功能
13．13．1 过程
13．13．2 系统选项
13．14 Base SAS 9．3 宏语言工具的
新功能
13．14．1 新增的自动宏变量
13．14．2 新增的宏函数
13．14．3 新增的宏语句
13．14．4 新增的宏系统选项
13．15 Base SAS 9．3 区域语言支持的
新功能
13．15．1 常规增强功能
13．15．2 新增的编码
13．15．3 新增的格式
13．15．4 新增的函数
13．15．5 新增的系统选项
13．16 Base SAS 9．3 SQL过程的
新功能
13．16．1 优化PUT函数的能力
13．16．2 重新使用LIBNAME语句数据库
连接的能力
13．16．3 更多的PROC SQL语句
选项
13．16．4 INTO子句的更多宏变量
指定
13．16．5 新增的字典表
13．16．6 新增的系统宏变量
13．16．7 更新的输出示例
第14章 SAS 9．3的SAS/STAT模块新增
内容简介
14．1 新增过程
14．2 主要增强功能
14．2．1 SAS/STAT 9．22中的主要增强
功能
14．2．2 ODS图形的更改
14．2．3 增强功能
14．2．4 从SAS/STAT 9．22到SAS/STAT 9．3的
软件行为变化
第15章 用SAS中的新过程实现某些统计
分析
15．1 FMM过程
15．1．1 FMM过程简介
15．1．2 FMM过程语句用法和功能
15．1．3 FMM过程应用举例
15．2 QUANTREG过程
15．2．1 QUANTREG过程简介
15．2．2 QUANTREG过程语句用法和
功能
15．2．3 QUANTREG过程应用举例
15．3 GLMSELECT过程
15．3．1 GLMSELECT过程简介
15．3．2 GLMSELECT过程应用举例
15．4 GLIMMIX过程
15．4．1 GLIMMIX过程简介
15．4．2 GLIMMIX过程语句用法和
功能
15．4．3 GLIMMIX过程应用举例
第16章 SAS 9．2和SAS 9．3的新增选项和
功能
16．1 Freq过程中的新增选项和
功能
16．1．1 使用ODS图形模式生成
统计图
16．1．2 等效性、 优效性和非劣效性
检验
16．1．3 单组设计二项分布置信限
估计
16．1．4 Zelen’s test
16．2 UNIVARIATE过程中的新增选项和
功能
16．2．1 使用ODS生成统计图
16．2．2 用PPPLOT绘制P?P图
16．2．3 新增5种连续型随机变量的
概率分布
16．3 CORR过程――PLOYSERIAL选项计算
多序列相关分析表
16．4 FACTOR过程绘制因子分析相关的
统计图
16．5 GLM过程
16．5．1 均值和LS均值比较图形
输出
16．5．2 生成汇总诊断图和残差图
16．6 TTEST过程中的新增选项和
功能
16．6．1 定量资料等效性检验
16．6．2 定量资料优效性检验
16．6．3 定量资料非劣效性检验第4篇 用SAS实现试验设计及处理病态数据的两个过程简介
第17章 与试验设计有关的SAS
过程
17．1 有关SAS过程的重要应用
17．1．1 用SAS实现成组设计
17．1．2 用SAS实现单因素多水平
设计
17．1．3 用SAS实现随机区组设计
17．1．4 用SAS实现拉丁方设计
17．1．5 用SAS实现2×2交叉设计
17．1．6 用SAS实现3×3交叉设计
17．1．7 用SAS实现析因设计
17．1．8 用SAS实现含区组因素的
析因设计
17．1．9 用SAS实现平衡不完全随机区组
设计
17．1．10 用SAS实现分式析因设计
17．2 有关SAS过程的功能比较
17．2．1 PLAN过程简介
17．2．2 FACTEX过程简介
17．2．3 OPTEX过程简介
17．2．4 三个SAS过程的功能比较
第18章 ORTHOREG和QUANTREG过程
处理病态数据的效果展示
18．1 用ORTHOREG过程拟合病态
数据
18．1．1 实例及用ORTHOREG
过程分析
18．1．2 实例及用GLM过程分析
18．1．3 实例及用REG过程分析
18．1．4 小结
18．2 用QUANTREG过程拟合病态
数据
18．2．1 实例及探索性分析
18．2．2 采用REG过程在因变量分别服从对称分布的两个总体和全部数据中建立二重线性回归方程
18．2．3 采用QUANTREG过程在因变量分别服从对称分布的两个总体和全部数据中建立二重线性回归方程
18．2．4 因变量y的取值中未包含异常值时REG与QUANTREG两过程的表现的
比较
18．2．5 因变量y的取值中包含异常值时REG
与QUANTREG两过程的表现的
比较
18．2．6 小结
附录 胡良平统计学专著及配套
软件简介
参考文献

前言/序言

数据探索与分析的利器：精通统计分析与数据挖掘的实用指南 本书是一本面向统计学爱好者、数据科学家、研究人员以及任何需要深入理解和运用数据进行决策的专业人士的实用指南。它并非一本枯燥的理论教科书，而是一本强调实践、注重应用、力求将复杂的数据分析概念转化为清晰易懂、可操作步骤的参考手册。本书旨在帮助读者掌握一系列强大的数据探索、统计分析和数据挖掘技术，从而能够从海量数据中提取有价值的洞察，发现隐藏的模式，并为科学研究、商业决策和技术创新提供坚实的数据支持。 核心内容概述： 全书共分为三个主要部分，系统性地介绍了数据分析的完整流程，从基础的数据处理和探索性分析，到深入的统计建模和预测，再到现代数据挖掘技术的应用。 第一部分：数据探索与预处理的基石 本部分是所有后续分析的基础，强调了高质量数据的重要性。我们将从以下几个关键方面入手： 数据导入与管理： 学习如何高效地导入来自不同来源（如CSV、Excel、数据库）的数据集，并掌握数据清洗、转换和整理的常用技巧。包括处理缺失值、异常值、重复值，以及进行数据类型的转换和格式统一。 探索性数据分析（EDA）： 这是理解数据特征、发现潜在关系和识别数据问题的关键步骤。我们将详细介绍如何利用描述性统计量（均值、中位数、标准差、方差、分位数等）来概括数据的中心趋势、离散程度和分布形态。 数据可视化： 视觉化是探索数据最直观有效的方式。本书将带领读者熟练运用各种图表，如直方图、散点图、箱线图、柱状图、折线图等，来揭示数据的分布、变量之间的关系、趋势和模式。重点讲解如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，并解读图表所传达的信息。 变量筛选与特征工程： 在复杂的分析任务中，并非所有变量都同等重要。我们将介绍如何通过相关性分析、方差分析等方法来识别与目标变量高度相关的特征，并探讨如何通过组合、转换现有特征来创造新的、更有信息量的特征（特征工程），以提升模型的性能。 第二部分：统计建模与推断的精髓 本部分将深入探讨常用的统计建模技术，使读者能够构建模型来解释现象、检验假设并进行预测。 回归分析： 简单线性回归： 学习如何建立一个自变量与一个因变量之间的线性关系模型，理解回归系数的含义，并进行模型诊断。 多元线性回归： 扩展到多个自变量对一个因变量的影响，学习如何处理多重共线性，选择最优模型。 逻辑回归： 针对二分类或多分类因变量，掌握如何构建分类模型，理解概率的解释。 非线性回归： 介绍多项式回归、指数回归等，处理非线性关系的数据。 方差分析（ANOVA）： 学习如何比较多个组的均值是否存在显著差异，掌握单因素方差分析和多因素方差分析的应用场景。 假设检验： 掌握不同类型的假设检验，如t检验（单样本、独立样本、配对样本）、卡方检验等，用于检验关于总体参数的假设，并正确解释p值和置信区间的含义。 时间序列分析基础： 介绍时间序列数据的特性，如趋势、季节性、周期性，并学习ARIMA模型等基本模型进行预测。 聚类分析： 学习如何将数据集中的样本分成若干个相似的组（簇），介绍K-Means、层次聚类等常用算法，并讨论聚类结果的评估。 第三部分：数据挖掘与高级分析的探索 本部分将聚焦于现代数据挖掘技术，帮助读者处理更复杂的数据问题，发现更深层次的模式。 分类算法： 决策树： 学习如何构建易于理解和解释的决策树模型，掌握剪枝技术。 支持向量机（SVM）： 介绍SVM的基本原理，包括核函数的使用，用于分类和回归任务。 贝叶斯分类器： 理解贝叶斯定理在分类中的应用，如朴素贝叶斯。 集成学习： 介绍随机森林、梯度提升树（GBDT）等集成方法，通过组合多个弱学习器来提升预测精度。 降维技术： 主成分分析（PCA）： 学习如何通过线性变换将高维数据降至低维，同时保留尽可能多的信息。 因子分析： 探讨潜在因子与观测变量之间的关系。 关联规则挖掘： 学习如何发现数据项集之间的有趣关系，如超市购物篮分析中的“啤酒和尿布”问题。介绍Apriori算法等。 文本分析基础： 介绍文本数据的预处理（分词、停用词去除、词干提取），词袋模型、TF-IDF等特征表示方法，以及简单的文本分类和情感分析。 模型评估与选择： 详细讲解各种模型评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值等，并介绍交叉验证等技术，用于选择最优的模型，避免过拟合。 本书特色： 强调实践与应用： 本书并非仅限于理论阐述，而是通过大量的真实数据集和案例研究，演示各种技术在实际问题中的应用。每章都包含详细的代码示例，读者可以跟随操作，亲身体验数据分析的过程。 循序渐进的教学设计： 从基础概念入手，逐步深入到高级技术，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习路径。 清晰易懂的语言： 避免使用过于晦涩的专业术语，力求用最清晰、最直观的方式解释复杂的统计概念和算法原理。 解决实际问题的导向： 每一项技术和方法的介绍都紧密联系其解决实际问题的能力，帮助读者理解“为什么”和“如何做”。 跨领域适用性： 本书介绍的技术广泛应用于金融、医疗、市场营销、互联网、科学研究等众多领域，为读者提供通用的数据分析能力。 学习本书，您将能够： 自信地处理和清洗各类数据。 深入理解数据的分布和变量间的关系。 熟练运用统计模型来解释数据和做出预测。 掌握常用的数据挖掘技术，发现隐藏在数据中的价值。 批判性地评估模型性能，选择最适合您任务的模型。 将数据分析能力转化为解决实际问题的强大工具。 无论您是刚刚踏入数据科学领域的新手，还是希望提升自身分析技能的在职专业人士，本书都将是您不可或缺的得力助手，助您在数据驱动的时代乘风破浪，发掘数据的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我最近在深入研究SAS的高级编程技巧，尤其是那些能够大幅提升效率和处理复杂分析任务的方面。《SAS语言基础与高级编程技术》在这方面真的给了我极大的启发。书中的宏（Macro）语言部分，简直是打开了新世界的大门！我之前一直对宏编程感到畏惧，觉得它非常抽象和难以掌握，但这本书的讲解方式让我觉得原来它并没有那么神秘。作者通过大量的实际案例，一步步地展示了宏语言如何用来自动化重复性任务、创建动态代码，以及如何构建更加模块化和可重用的SAS程序。尤其让我印象深刻的是关于宏变量、宏函数和宏过程的详细阐述，并且每一步都伴随着清晰的代码示例和运行结果分析。我尝试着将书中的一些宏编程技巧应用到我正在处理的一个大型数据项目中，效果出奇地好，不仅节省了大量手动修改代码的时间，还大大降低了出错的可能性。除此之外，关于SAS/PROC SQL的高级用法，书中也有不少精彩的论述，比如如何处理复杂的连接、子查询以及如何利用SQL进行数据转换和汇总，这些都让我对SQL在SAS中的运用有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对SAS的印象一直停留在相对基础的统计分析层面，觉得它更多是用于学术研究或传统统计领域。但《SAS语言基础与高级编程技术》这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅涵盖了SAS强大的数据管理能力，还深入介绍了SAS在高级分析、机器学习、商业智能等方面的应用。《SAS语言基础与高级编程技术》中对ODS（Output Delivery System）的详细讲解，让我意识到SAS输出结果可以如此灵活和多样化，不再仅仅是简单的列表或表格，而是可以生成精美的报告、图表，甚至可以直接输出到网页。我尝试使用ODS来生成一些格式化的分析报告，发现效果远超我的预期。此外，书中对SAS/GRAPH和SAS/STAT的介绍，也让我看到了SAS在可视化和复杂统计建模方面的巨大潜力。比如，书中关于时间序列分析和回归模型的案例，都给我留下了深刻的印象，并且提供了可以直接运行的代码，让我能够快速复现和学习。这本书的广度和深度都让我感到非常惊喜。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅仅在于它内容的深度，更在于它能否激发读者的学习兴趣和创造力。《SAS语言基础与高级编程实践》在这方面做得相当出色。我最欣赏的是书中那些“不止于此”的提示和进阶建议。它不会满足于仅仅告诉你“怎么做”，而是会进一步探讨“为什么这么做”以及“还有哪些更好的方法”。例如，在讲解某一个具体过程（PROC）的使用时，书中往往会给出多种实现相同功能的SAS代码，并对它们的效率、可读性以及适用场景进行对比分析。这让我能够从不同的角度去理解SAS的强大之处，并学会如何根据实际需求选择最适合的编程方法。书中还涉及了一些SAS与其他工具（如Excel、R）的数据交互技术，这对于我们这种需要跨平台处理数据的用户来说，简直是福音。我最近刚接触到一些数据挖掘方面的内容，这本书中关于SAS Enterprise Miner的一些基本介绍，虽然不是其核心内容，但也为我指明了进一步学习的方向，让我对SAS在更广阔的数据科学领域的应用有了初步的了解。

评分☆☆☆☆☆

这套书简直是为我量身定做的！作为一名对数据分析充满热情但又初涉SAS的新手，我之前尝试过几本入门级的书籍，但总觉得缺乏系统性，很多时候看完之后还是云里雾里，不知道如何将理论知识转化为实际操作。直到我翻开《SAS语言基础与高级编程技术》，我才真正找到了“对症下药”的感觉。首先，它从最基础的SAS数据集概念、变量类型、运算符这些最最核心的概念入手，讲解得清晰易懂，丝毫没有因为是“基础”就敷衍了事。每一个知识点都配有贴切的例子，而且这些例子都不是那种脱离实际的“纸上谈兵”，而是与实际数据分析场景紧密结合的。我最喜欢的一点是，书中的讲解逻辑非常顺畅，它不是简单地罗列语法，而是循序渐进地引导读者理解SAS语言的内在逻辑和设计思想。当我遇到一些概念上的困惑时，翻阅这本书，总能找到让我豁然开朗的解释。而且，书中还穿插了一些小技巧和注意事项，这些都是我在其他地方很难看到的宝贵经验，让我在学习过程中少走了很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

我对SAS的理解一直有些片面，主要集中在数据处理和基础统计上。《SAS语言基础与高级编程技术》这本书，则让我看到了SAS语言在实际工作场景中的全貌。书中的案例设计非常贴近真实的数据分析项目，从数据清洗、数据转换，到模型构建和结果解读，都进行了详细的演示。我尤其喜欢书中关于SAS过程（PROC）的讲解，不是简单的罗列，而是深入剖析了每个PROC的核心功能、参数选项以及与其他PROC的联动。例如，在处理大型数据集时，书中介绍的SAS/ACCESS技术，让我了解如何更高效地读取和写入不同数据库中的数据，这对我日常工作中处理海量外部数据非常有帮助。而且，这本书还涉及了一些SAS在金融、医药、市场营销等行业中的实际应用案例，这些案例不仅具有很强的参考价值，也让我对SAS在不同领域的应用有了更直观的认识。这本书的结构清晰，语言流畅，并且很多地方都提到了如何优化代码以提高效率，这对于任何一个SAS用户来说都是非常有益的。

评分☆☆☆☆☆

正版

评分☆☆☆☆☆

一般一般一般一般一般

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正版图书指定用书专业指导名师推荐内容全面大学生适用专业教材讲解详细专业课

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很好，书很有质感。非常开心，买到好东西。

评分☆☆☆☆☆

看似非常高大上。先学学吧。

评分☆☆☆☆☆

主要在编程，编程很重要，这本书挺不错的

评分☆☆☆☆☆

好书不贵，物流也很迅速。

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看似非常高大上。先学学吧。

评分☆☆☆☆☆

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