第四段评价 这本书的价值,远不止于知识的传授,更在于它所蕴含的思维方式。作者在讲解每一个算法时,都不仅仅停留在“是什么”,而是深入探讨“为什么”和“如何做得更好”。我从书中学习到的,不仅仅是数学公式和计算步骤,更是一种严谨的科学态度和解决问题的思路。举个例子,在讨论“线性方程组的求解”时,书中详细比较了直接法(如高斯消元法)和迭代法(如雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法)的优劣,并分析了它们在不同规模和病态方程组上的表现。这种深入的比较和分析,让我能够根据实际问题选择最合适的求解方法。此外,书中对“特征值和特征向量的计算”部分,也进行了细致的讲解,对于理解和应用线性代数在实际问题中的重要性,有着极大的帮助。我尤其欣赏书中对一些算法的“收敛性”和“稳定性”的深入分析,这让我能够更清楚地认识到数值方法的局限性,并在实际应用中规避潜在的风险。
评分第三段评价 我对这本书的初印象,可以用“茅塞顿开”来形容。一直以来,数值分析对我来说就像一团迷雾,概念抽象,公式繁杂,总感觉难以捉摸。然而,这本书的出现,仿佛在我面前打开了一扇新的窗户。作者以一种非常平易近人的语言,将那些原本令人望而生畏的数学概念一一解构。我尤其喜欢书中对“数值积分”的讲解,它并没有一开始就抛出辛普森法则、梯形法则等公式,而是先从“如何用已知点的值去估算一个未知区域的面积”这一基本问题出发,引导读者一步步思考。通过对不同积分方法的几何意义和数学推导的清晰展示,我终于明白了它们各自的原理和适用范围。书中对“微分方程的数值解法”部分的论述,也让我眼前一亮。过去,我总觉得这部分内容是高不可攀的,但作者通过对欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等方法的循序渐进的介绍,并辅以丰富的图示和计算实例,让我逐渐掌握了如何用数值方法来近似求解复杂的微分方程。
评分第五段评价 拿到这本书,我最直观的感受就是其高质量的编排和印刷。纸张的质感很好,文字清晰,排版疏朗,阅读体验非常舒适。更重要的是,书中内容紧跟时代发展,对一些新兴的数值计算技术也进行了介绍,这对于保持学术的前沿性非常有益。我特别关注了书中关于“非线性方程的求根”的部分,作者不仅讲解了二分法、牛顿法等经典方法,还对不动点迭代法、割线法等进行了详细的阐述,并深入分析了它们的收敛速度和适用条件。这让我对解决非线性方程问题有了更全面和深入的认识。同时,书中对“最小二乘法”的讲解,也让我受益匪浅。它不仅介绍了最小二乘法的基本原理,还通过大量的实际例子,展示了其在数据拟合、回归分析等领域的广泛应用。我相信,这本书中的内容,对于我在未来的学习和研究中,都会起到重要的指导作用。
评分第二段评价 作为一名在科研一线摸爬滚打多年的老兵,我深知一本优秀的教材对研究工作的重要性。这本书的第2版,果然没有让我失望。它在保持原版严谨性的基础上,对内容进行了大幅度的更新和拓展,尤其是在算法实现和现代计算方法的介绍上,更是达到了一个新的高度。书中对各种数值算法的讲解,不仅深入剖析了其数学原理,更注重实际的计算效率和稳定性分析,这一点对于我们这些需要将算法应用于实际问题中的研究者来说至关重要。我特别注意到,在新版本中,作者加入了许多关于“误差分析”的章节,这在我之前的学习经历中是相对薄弱的环节。书中对舍入误差、截断误差的产生机制、传播规律以及如何减小误差的策略,都进行了非常详尽的阐述,并辅以大量的算例演示。这让我意识到,在数值计算中,对误差的理解和控制,往往比算法本身的复杂程度更加关键。此外,书中对现代计算方法,如迭代法、快速傅里叶变换(FFT)等,也给予了充分的关注,这些内容对于解决大规模科学计算问题具有指导意义。
评分第一段评价 这本书的出版,无疑是为数值分析领域注入了一股新鲜的血液。翻开扉页,一股严谨而又不失亲切的学术气息扑面而来。作者在序言中坦言,希望这本著作能成为初学者踏入数值分析殿堂的领路人,同时也为有一定基础的研究者提供一份可靠的参考。这种谦逊的态度,反倒让我对其内容充满了期待。我尤其欣赏其中对基本概念的阐释,往往能从最朴素的直观理解出发,层层递进,直至严谨的数学推导。例如,在讨论插值多项式时,书中并没有直接给出复杂的定义,而是先从“用简单的函数去逼近复杂的函数”这一直观想法入手,引出了多项式插值的核心思想,随后才引入拉格朗日插值、牛顿插值等具体方法,并详细分析了它们的优缺点。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式,对于我这样数学基础相对薄弱但又渴望深入理解数值分析精髓的读者来说,简直是福音。每一章都配有精心设计的例题,这些例题不仅形式多样,而且紧密结合了实际应用,让我能够将理论知识与实际问题联系起来,加深理解,也激发了我探索更多应用场景的兴趣。
评分教材 随便看看用 还不错吧
评分不错,清华数学系教材
评分可以????????????
评分发货速度快,老师推荐教材,内容比较清楚
评分质量很好,是正版的,比在书店买好
评分这本书比较难买,主要是课程需要。
评分数值计算的基础,入门级的书籍,必读。
评分商品好好,质量没得说,哈哈
评分老师指定的课本。没什么好评价的。
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