重庆市精品课程教材：概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨虎，刘琼荪，钟波 编

图书标签:

• 概率论
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• 统计学
• 数学
• 大学教材
• 理工科

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562441496

版次：1

商品编码：10427892

包装：平装

开本：16开

出版时间：2007-06-01

用纸：胶版纸

页数：252

字数：314000

正文语种：中文

内容简介

《重庆市精品课程教材：概率论与数理统计》是高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，全书共9章，包括随机事件、随机变量、数字特征、大数定律和中心极限定理、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并在书后附有参考答案，附录1汇集了近两年全国硕士统考题目、原始解答及评分标准，附录2给出了重庆大学数理学院研究生概率统计复试最新试题（《重庆市精品课程教材：概率论与数理统计》为指定复试教材）。《重庆市精品课程教材：概率论与数理统计》讲解简明扼要，注重应用，例题覆盖面广，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。

目录

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率及公式
1.4 事件的独立性
1.5 综合应用
1.6 小结
习题1

第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 小结
习题2

第3章 二维随机变量
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
3.5 小结
习题3

第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩的概念
4.5 小结
习题4

第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
5.3 小结
习题5

第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 经验分布函数与直方图
6.4 抽样分布
6.5 小结
习题6

第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本概念
7.2 点估计
7.3 估计量优劣的评价标准
7.4 区间估计
7.5 小结
习题7

第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数假设检验
8.3 非参数假设检验
8.4 小结
习题8

第9章 回归分析
9.1 回归分析的基本概念
9.2 一元线性回归
9.3 一元非线性回归
9.4 小结
习题9

附录
附录1 全国硕士研究生入学统一考试试题、原始解答及评分标准
附录2 重庆大学数理学院硕士研究生概率统计复试试题（2007）
附表 常用数理统计表
习题提示与解答
参考文献

《应用概率统计方法：理论基础与实践案例精讲》 图书简介 本书旨在为理工科、经济管理类及其他需要扎实概率论与数理统计基础的读者提供一本内容全面、讲解深入、注重实践应用的教材或参考书。本书严格遵循现代概率论与数理统计的逻辑体系，从基础概念的严谨构建入手，逐步深入到高级模型与实际应用技巧的阐述，力求在理论深度与工程实用性之间找到完美的平衡点。 第一部分：概率论——随机现象的数学描述 本书的第一部分聚焦于概率论的基础理论，为后续的统计推断奠定坚实的数学基础。 第一章：随机事件与概率基础 本章首先介绍随机试验、样本空间的概念，以及事件及其运算。重点在于对古典概型、几何概型以及基于频率的概率理解。随后，系统阐述概率的公理化定义，并详细推导了概率的基本性质，如加法公式、乘法公式以及全概率公式和贝叶斯公式。对于贝叶斯公式的深入剖析，不仅限于公式本身，更在于引导读者理解条件概率在信息更新过程中的核心作用。 第二章：随机变量及其分布 本章是连接概率论与后续统计学的关键环节。首先清晰区分离散型随机变量和连续型随机变量，并分别介绍其概率分布函数（PMF和PDF）。对于离散变量，重点讲解二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布的实际背景与参数意义；对于连续变量，则详述均匀分布、指数分布、正态分布（作为中心分布）以及伽马分布族。本章特别强调分布函数的性质及其在刻画随机现象复杂性中的作用。 第三章：多维随机变量 现实世界中的随机现象往往涉及多个变量的相互作用。本章扩展到多维随机变量，包括联合分布、边际分布和条件分布的计算。通过分析协方差和相关系数，深入探讨随机变量之间的线性依赖关系。同时，本章会用大量的篇幅来讲解多维正态分布（多元正态分布）的特性，包括其密度函数、边缘分布和协方差矩阵的构造，为后续的主成分分析等多元统计方法做铺垫。 第四章：随机变量的数字特征与依概率收敛 本章深入探讨刻画随机变量集中趋势、离散程度和分布形态的关键数字特征，如期望、方差、矩、偏度与峰度。随后，本书将概率论推向更深层次，引入随机变量序列的各种收敛概念，包括依分布收敛、依概率收敛和几乎必然收敛。重点阐述大数定律（弱法和大数定律）和中心极限定理的严格表述及其在统计推断中的理论价值。 第二部分：数理统计——从数据到推断 第二部分将概率论的理论工具应用于实际数据的分析与推断，是本书的核心应用部分。 第五章：统计数据与抽样分布 数理统计的起点是对数据的描述和对总体分布的合理假设。本章首先介绍描述性统计量（集中趋势、离散趋势的各种度量）。核心内容在于抽样分布的构建，讲解如何利用随机样本来估计总体参数。重点解析样本均值、样本方差的分布，并详细推导卡方分布、t分布、F分布的生成过程及其在不同场景下的应用条件。 第六章：参数估计 参数估计是数理统计的两大支柱之一。本章系统介绍两种主要的点估计方法：矩估计法（MOM）和最大似然估计法（MLE）。对于MLE，本书将详细推导其步骤，并分析其优良性质（一致性、无偏性和渐近有效性）。随后，深入探讨区间估计，讲解如何根据预定的置信水平构造总体均值、总体方差以及比例的置信区间，并强调置信区间的实际解释。 第七章：假设检验 假设检验是基于样本信息对总体参数做出决策的科学方法。本章建立检验理论的框架，包括原假设、备择假设、检验统计量、犯第一类和第二类错误的风险、以及P值概念。重点讲解Neyman-Pearson 最小化第二类错误的思路。随后，系统介绍针对单个总体均值、比例、方差的单侧和双侧检验，并扩展到双总体均值差和比例差的检验，严格区分Z检验、t检验和F检验的使用场合。 第八章：方差分析与回归分析基础 本章将统计推断扩展到多变量关系的探索。 方差分析（ANOVA）部分，侧重于线性模型的基础，阐述单因素和双因素方差分析的原理，通过分解总平方和来判断不同因子对响应变量影响的显著性。 线性回归分析部分，侧重于简单线性回归模型的建立、最小二乘法的推导，以及回归系数的统计检验。重点讨论模型的拟合优度（$R^2$）和残差分析在诊断模型有效性中的作用。 第九章：非参数统计初步 认识到许多现实数据不满足正态性假设，本章引入了重要的非参数统计方法。介绍符号检验、Wilcoxon秩和检验（Mann-Whitney U检验的替代）等基于秩次的检验方法，为读者在数据不服从参数假设时的统计决策提供了可靠工具。 本书特色与读者对象： 本书的编写特色在于其严谨的数学推导与丰富、贴近工程实际的例题和习题相结合。每一理论的引入都配有清晰的背景动机，并辅以大量的数值计算示例和图示说明，力求将抽象的数学概念具象化。 本书适合作为高等院校数学、统计学、信息工程、自动化、经济学、金融工程等专业本科生或研究生的核心教材或专业参考书。对于需要应用统计工具解决实际工程或商业问题的专业人士，本书提供的扎实理论框架和实践模型将是宝贵的知识财富。通过本书的学习，读者将不仅掌握概率论与数理统计的基本工具，更能建立起科学的随机思维模式，具备对复杂随机现象进行建模、分析和决策的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在统计学领域有一定研究基础的读者，我一直希望能够找到一本既能作为理论参考，又能涵盖广泛应用案例的教材。这本《重庆市精品课程教材：概率论与数理统计》恰恰满足了我的需求。书中对贝叶斯统计、时间序列分析等高级主题的阐述，逻辑清晰，条理分明。尤其是关于模型选择和参数估计的章节，作者不仅详细介绍了各种方法的优劣，还提供了详细的算法实现思路，对于我这样希望将理论应用于数据分析实践的研究者来说，简直是如获至宝。书中提供的各种图表和数据分析示例，也让我能够更直观地理解抽象的统计概念，极大地拓宽了我的视野。

评分☆☆☆☆☆

我是一名来自非数学专业但需要接触统计学知识的研究生，这本书对我的帮助可谓是巨大的。在我的专业领域，很多研究都需要用到统计推断和假设检验，而我之前的知识储备不足。这本书的语言风格非常友好，很多复杂的统计概念都通过生动的比喻和形象化的图示来解释，比如在讲解中心极限定理时，书中就用“一群分散的点如何汇聚成一条平滑的曲线”来类比，让我瞬间就理解了其核心思想。此外，书中提供的习题也很有代表性，涵盖了从基础概念到复杂应用的各种题型，并且大部分都提供了详细的解答思路，让我能够及时检验自己的学习成果，并找到薄弱环节进行改进。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏这本书的一点在于它严谨而不失灵活的论述风格。虽然是作为“精品课程教材”出版，其内容却并非枯燥的教条堆砌。在讲解每一个概念和定理时，作者都会引用大量的经典案例和最新的研究成果，并且会对这些案例进行深入的剖析，引导读者思考其背后的数学原理。比如，在介绍大数定律时，书中不仅给出了严格的数学证明，还结合了金融市场的风险评估、医疗统计等实际应用场景，让我深刻体会到理论知识是如何与现实世界紧密相连的。这种理论与实践的结合，让我在学习过程中不仅知其然，更知其所以然，对知识的掌握也更加牢固。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计大气而沉稳，扉页的印刷质量也很不错，纸张手感厚实，散发着一股淡淡的油墨香，让我在翻阅时就充满了学习的期待。我是一名刚刚接触概率论与数理统计的学生，之前对这门学科的基础知识可以说是一片空白。然而，当我翻开这本书时，被它循序渐进的讲解方式深深吸引。作者并没有直接跳入复杂的公式和定理，而是从一些生活中的实际例子出发，比如抛硬币、抽奖概率等，用通俗易懂的语言解释了概率的基本概念。这种“由浅入深”的教学思路，极大地降低了我学习的门槛，让我感觉这门曾经令人生畏的学科，其实并没有那么难以理解。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书的初衷，是希望能找到一本能够系统性地梳理概率论与数理统计知识脉络的读物，特别是对于那些希望深入理解统计模型背后的数学原理的读者。这本书在这方面做得非常出色。它不仅对各种统计分布、估计方法、检验方法进行了详尽的阐述，还深入探讨了这些方法背后的数学基础，例如概率密度函数、期望、方差的推导过程，以及各种统计检验的统计学意义。对于像我一样有一定数学基础，希望将统计学知识上升到理论高度的读者来说，这本书提供了坚实的理论支撑。书中对于一些前沿统计方法的介绍，也让我对未来的研究方向有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书还好，希望折扣再低一些

评分☆☆☆☆☆

最喜欢郝思嘉的一句话，明天又是新的一天，她狡猾，自私，无情，为了权益不择手段，只看结局不重过程，又从来不在意其他人的看法，和很多人的处事方式相悖，可我还是那么喜欢她，那种对生活的热情，不顾一切的努力，百折不挠，任何事都无法压垮的斗志，紧紧抓住你的目光。

评分☆☆☆☆☆

这个需要的人可以上的了。

评分☆☆☆☆☆

最喜欢郝思嘉的一句话，明天又是新的一天，她狡猾，自私，无情，为了权益不择手段，只看结局不重过程，又从来不在意其他人的看法，和很多人的处事方式相悖，可我还是那么喜欢她，那种对生活的热情，不顾一切的努力，百折不挠，任何事都无法压垮的斗志，紧紧抓住你的目光。

评分☆☆☆☆☆

再版的[]是铜版印刷，比过去精致了许多。我相信，这本书在全世界范围内风靡如此之久，是因为真的很多人因此而改变。对于一个人而言，信念可以很重要，只要你相信。我一直无法将秘密啊羊皮卷当成成功学，或者像宣传里面介绍的跟随某某导师，一个人拥有很多财富并不一定就是成功的象征，而我们，只不过是想通过阅读变得更美好。吸引力法则是让自我感受幸福的一种方法，是一种积极的心里能量。同时，强烈的推荐下纪录片秘密。我第一次看的时候还没有中文字幕，连英文字幕也没有，就这样的听的一知半解，却也一下子迷上了。好的能量，的确需要一个积极的心灵去共振，让我们相信，生活中的那些美好，而这些美好会因为我们的心向往之而变得更加美好。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书还好，希望折扣再低一些

评分☆☆☆☆☆

好好的读，细细的读，读刘同，读自己。我们在另一个人的青春中，看见自己，期许自己，或许这就是灵魂共鸣。

评分☆☆☆☆☆

好书，但是物流，唉，不说了