大数据架构师指南+云计算架构技术与实践(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302435167

商品编码：10666787692

出版时间：2016-06-01

页数：1

字数：1

大数据架构师指南+云计算架构技术与实践(第2版)

bm036315   9787302435167    9787302448778

书名：	云计算架构技术与实践(第2版)
图书定价：	68.00元
出版社：	清华大学出版社
出版日期：	2016
ISBN号：	9787302448778

云计算概念诞生至今已约十年的时间，这十年来，相比云计算诞生初期，技术条件、行业和市场环境均发生了巨大的变化，广大读者对云计算的认知需求，也从当初的粗浅概念阶段，发展到希望深度探索的阶段。

 

本书以云计算架构技术为核心，从讨论云计算发展为起点，围绕云计算架构涉及的核心技术与商业实践展开。论及的核心技术包括计算、存储、网络、数据、管理、接入、安全等方面，涵盖了云计算的新趋势、原理、特性与实践。

 

本书在第2版做了与时俱进的更新，分享了华为在云计算核心竞争力构建与价值转换方面的经验与建议，并补充了业界在公有云、私有云、行业云，以及电信网络云化商用落地与技术应用方面的成功**实践。与此同时，针对两年来云计算在前沿创新领域新进入人们视野的新热点，如Docker容器与微服务敏捷迭代、大数据与数据库云化、行业建模与机器学习算法、混合云与管理自动化编排、云生态建设等，第2版重点新增了对其技术与架构发展动态以及应用前景的探讨，希望能给大家带来更多的启发与帮助。

 

本书对希望了解云计算技术新进展的读者和希望深入探索云计算架构技术的读者有所帮助，适用于企业IT部门首席信息官（CIO）、IT主管、IT技术工程师、技术类人员、IT技术公司员工、互联网公司员工、教育机构的师生等。华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 ，书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验

第 1 章?云计算的商业动力与技术趋势 1

1.1?云计算基础概念与架构 2

1.2?云计算的商业动力：企业ICT转型 3

1.3?企业云计算的发展趋势 12

第 2 章?云计算的架构内涵与关键技术 19

2.1?云计算的总体架构 20

2.2?云计算架构关键技术 34

2.3?云计算核心架构竞争力衡量维度 47

2.4?云计算解决方案的典型服务与落地架构 51

第 3 章?云计算及大数据开源软件概览 65

3.1?OpenStack概述 66

3.2?容器开源软件：Kubernetes / Mesos / Docker 72

3.3?大数据开源软件：Hadoop/Spark 73

3.4?开源还是闭源 81

第 4 章?面向计算资源共享大化和管理自动化的软件定义计算 83

4.1?XEN/KVM虚拟化引擎 84

4.2?基于OpenStack Nova的计算资源池调度算法 86

4.3?计算高可靠性保障 91

4.4?针对企业关键应用云化的虚拟化调优 92

4.5?基于OpenStack Ironic的裸金属服务 101

4.6?异构适配多种Hypervisor类型 106

第 5 章?面向应用敏捷化部署的Docker容器及其调度 108

5.1?容器典型应用场景 109

5.2?Docker容器关键技术 110

5.3?容器操作系统 112

5.4?Docker容器资源管理调度和应用编排 115

5.5?Docker容器与软件定义计算的集成 123

第 6 章?分布式软件定义存储概述 128

6.1?分布式软件定义存储   129

6.2?支持企业关键应用的软件定义块存储 135

6.3?传统存储SAN/NAS的管理整合及性能加速 142

6.4?分布式对象存储 143

6.5?面向云存储服务的QoS/SLA管理 148

6.6?分布式软件定义存储的Erasure Code，分布式重删压缩 149

第 7 章?面向自动化、多租户的软件定义网络 153

7.1?网络虚拟化的驱动力与关键需求 154

7.2?软件Overlay SDN网络，L2/L3网络 164

7.3?硬件Underlay SDN网络 170

7.4?软件化L4～L7网络功能 172

7.5?网络虚拟化端到端解决方案 176

第 8 章?无边界计算的混合云 186

8.1?混和云的驱动力与背景 187

8.2?典型的混合云架构模式 189

8.3?基于OpenStack级联的开放异构混合云 190

第 9 章? PaaS应用开发平台 193

9.1?PaaS简介 194

9.2?基于Docker的新型PaaS 195

9.3?消息中间件服务 198

9.4?数据库和缓存服务 200

9.5?大数据服务 201

第 10 章?大数据平台核心技术与架构 205

10.1?大数据特点与支撑技术 206

10.2?企业级Hadoop 208

10.3?流处理技术  220

10.4?大数据在金融领域的探索与实践 225

10.5?未来大数据应用畅想 230

第 11 章?企业桌面云接入的关键技术架构与应用 235

11.1?桌面云接入概述 236

11.2?桌面云接入的架构 239

11.3?桌面云接入的典型应用 239

11.4?桌面云接入的关键技术 244

11.5?面向多租户的企业桌面公有云服务 252

11.6?终端无关的移动办公接入 254

第 12 章?第三方云应用生态Marketplace及应用编排自动化 259

12.1?基于开放云平台的云生态系统构建 260

12.2?Marketplace系统架构 262

12.3?面向电信网络和业务云化的CT编排自动化-MANO 262

12.4?面向IT应用的IT编排自动化—— Heat & TOSCA  270

12.5?TOSCA(云应用的拓扑编排标准) 272

第 13 章?云微服务敏捷治理架构与组织流程 275

13.1?从瀑布式到敏捷式，从服务到微服务 276

13.2?微服务的治理架构 278

13.3?支撑敏捷开发与上线的微服务CI/CD工具链 286

13.4?面向微服务的DevOps研发运维组织变革 288

第 14 章?云安全架构与应用实践 290

14.1?端到端云安全架构 291

14.2?可信计算TPM/vTPM 294

14.3?虚拟机的安全隔离 298

14.4?虚拟化环境中的网络安全 300

14.5?云数据安全 301

14.6?公有云、私有云的安全组 303

14.7?云安全管理 304

14.8?安全即服务 306

14.9?云安全应用实施案例 306

14.10?云计算安全的其他考虑 307

14.11?云计算服务法律风险及其应对 308

缩略语 319

后?记 329

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	大数据架构师指南 (中兴大数据平台DAP团队诚意之作，大数据实践指南，结合案例， 总结大数据建设实践中的经验与知识)
作者：
市场价：	45元
ISBN号：	9787302435167
出版社：	清华大学出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：B5	语种：中文
出版时间：2016-06-01	版次：1	页数：271
印刷时间：2016-06-01	印次：1	字数：320千字

主编推荐

中兴大数据平台DAP团队诚意之作 大数据实践指南 结合案例 总结大数据建设实践中的经验与知识

目录

，部分 大数据架构师入门 第1章 大数据概述 3 1.1 什么是大数据 4 1.2 大数据的本质 6 1.3 大数据技术当前状态 8 1.4 大数据的技术发展趋势 11 第2章 大数据项目常见场景 13 2.1 实验型部署场景 14 2.2 中小型部署场景 16 2.3 大型部署场景 19 第3章 大数据方案关键因素 23 3.1 数据存储规模与数据类型 24 3.2 数据来源与数据质量 25 3.3 业务特征 26 3.4 经济可行性 27 3.5 运维管理要求 28 3.6 安全性要求 29 3.7 部署要求 31 3.8 系统边界 32 3.9 约束条件 34 3.10 要点回顾 34 第二部分 大数据架构师基础 第4章 Hadoop基础组件 39 4.1 Hadoop简介 40 4.2 Hadoop版本演进 41 4.3 Hadoop2.0生态系统简介 42 4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS 43 4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN 48 4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce 52 4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper 57 第5章 Hadoop其他常用组件 61 5.1 Hadoop数据仓库工具Hive 62 5.2 Hadoop分布式数据库 HBase 65 5.3 Hadoop实时流处理引擎 Storm 70 5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74 5.5 其他常用组件 78 第6章 Spark内存计算框架 83 6.1 内存计算与Spark 84 6.2 Spark的主要概念 86 6.3 Spark核心组件介绍 96 6.4 Spark与Hadoop之间的关系 100 6.5 要点回顾 104 第7章大数据中间件层 105 7.1 中间件层简介 106 7.2 中间件层产品介绍 107 7.3 中间件层的应用 121 7.4 中间件层的发展 124 7.5 要点回顾 128 第8章大数据分析 129 8.1 数据时代 131 8.2 先进分析 133 8.3 架构与平台 136 8.4 数据分析流程 140 8.5 要点回顾 143 第9章可视化技术 145 9.1 可视化技术引言 146 9.2 什么是数据可视化 147 9.3 数据可视化设计 151 9.4 数据可视化的发展趋势 160 9.5 要点回顾 161 第10章大数据安全 163 10.1 安全体系 164 10.2 大数据系统安全 168 10.3 要点回顾 180 第11章大数据管理 181 11.1 数据管理的范围和定义 182 11.2 开源软件的管理能力 183 11.3 国内主流管理 187 11.4 大数据管理展望 195 11.5 要点回顾 195 第三部分大数据架构师实践 第12章大数据项目实践 199 12.1 大数据项目架构关键步骤 201 12.2 架构师实践思考 213 第13章大数据部署实践 217 13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构 218 13.2 DAP平台特点 219 13.3 某银行成功案例 220 第四部分 大数据架构师拓展 第14章分布式系统与大数据的关系 229 14.1 分布式系统概述 230 14.2 分布式系统关键协议和算法概述 237 14.3 分布式系统和大数据 241 第 15 章数据库系统与大数据的关系 245 15.1 数据库系统的历史 246 15.2 各类系统求同存异 258 15.3 大数据的发展展望 259 第16章云计算与大数据的关系 261 16.1 虚拟化概述 262 16.2 OpenStack云管理架构实现 267 16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨 274 后记 277

精彩内容

故事是这样的，在英语课本中伴随我们成长的小明，中学毕业后考上了大学名校，     “day day up”地苦修7年计算机、IT以及大数据知识后，终于成长为大数据咨询师。     记得那是明媚的春天，小明愉快地遨游在大数据一望无际的知识海洋里，春风     十里不如大数据。忽然电话铃响了，电话那头传来Boss低沉的声音：“小明，请到     我办公室来一趟。”     十里的春风，忽然变幻成浓郁的雾霾。小明走三步停一步，终于走到Boss面     前。“国务院2015年8月31日已经印发了《促进大数据发展行动纲要》，你为啥到现     在都没有向我报告？给你三天时间，给我说说，什么是大数据？大数据可以干啥？     未来的技术方向是啥？”     小明熬了三天三夜，终于将业界关于大数据的科普知识整理出了一份报告，趁     着早上Boss还没有来上班，悄悄地将报告放在Boss办公桌上。 &n;  ......

内容简介

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向；……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：**类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。对于需要快速掌握大数据系统技术脉络，或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说，*需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是**类与第三类，第二类**稀少，以至于某些希望开展大数据课程教学的高校难以找到合适的教材与参考数据。通过阅读本书，您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络，而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。本书的目的就是为了帮助读者在*短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员，IT与大数据相关的销售人员，企业的首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO），由于本书在大数据知识具备系统性，也可以作为高校大数据方面课程的教材或辅导书。

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