微机原理及汇编语言 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵伟 编

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• 微机原理
• 汇编语言
• 计算机基础
• 计算机组成原理
• 8086
• 汇编
• 微处理器
• 计算机硬件
• 电子技术
• 编程入门

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302254744

版次：1

商品编码：10830075

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 高等学校应用型特色规划教材

开本：16开

出版时间：2011-08-01

用纸：胶版纸

页数：290

字数：451000

内容简介

　　《微机原理及汇编语言》主要以当前国内外广泛流行的16 ／32位微处理器为背景，以Intel8086／808816位机为基础，追踪Intel主流系列高性能微机的技术发展方向，较全面、系统、深入地讨论微机系统的原理及应用、编程实例及接口技术。具体内容有计算机中数的表示、数制转换、8086／8088微型计算机的基本结构、系统总线、8086／8088指令系统、汇编语言程序设计、DOS功能调用、存储器的设计、Cache的原理、存储器的管理、输入／输出的方式、中断、8259中断控制器、8255并行口、8250串行口、模／数转换和数／模转换。
　　《微机原理及汇编语言》以让学生掌握微机硬件基础知识和汇编语言程序设计为编写目的，是普通高等院校非计算机专业本科生的教材，也可作为成人高等教育的培训教材，又可作为广大从事微型计算机应用与开发的科技人员的自学参考书。

目录

第1章 计算机基础知识
1.1 计算机的产生和发展
1.1.1 计算机的诞生
1.1.2 计算机的发展历史
1.1.3 微型计算机的发展进程
1.1.4 计算机的应用
1.1.5 计算机的发展趋势
1.2 计算机中信息的表示
1.2.1 计算机中的数制
1.2.2 计数制的相互转换
1.2.3 计算机中数据的存储单位
1.2.4 计算机中数的表示方法
1.3 计算机运算基础
1.3.1 无符号二进制数的算术运算和逻辑运算
1.3.2 带符号二进制数的算术运算和逻辑运算
本章小结
习题
……
第2章 微型计算机结构
第3章 指令系统
第4章 汇编语言程序设计
第5章 存储器系统
第6章 输入输出和中断控制
第7章 常用数字接口电路
第8章 A／D与D／A转换器接口
附录

前言/序言

《数据结构与算法分析——C语言描述》 简介 本书是一本深入探讨数据结构与算法核心概念的经典著作。它不仅全面介绍了各种基础和高级数据结构的设计思想、实现方法及其应用场景，更着重于分析这些结构和算法的效率，通过严谨的数学分析和实践相结合的方式，帮助读者建立对计算效率的深刻理解。全书以C语言作为实现载体，旨在通过简洁、高效的代码示例，清晰地展示算法的逻辑和数据结构的运作机制，使读者在掌握理论知识的同时，也能快速上手实际编程。 第一部分：基础数据结构与算法 第一章：引论 计算复杂性概述：本章将首先介绍计算复杂性的基本概念，包括时间复杂度和空间复杂度。我们将学习如何使用大O符号来描述算法的渐进增长率，理解O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等常见复杂度等级的含义及其对程序性能的影响。通过实例分析，让读者认识到选择高效算法的重要性，为后续深入学习打下基础。 抽象数据类型（ADT）：引入抽象数据类型的概念，强调“是什么”而非“怎么做”。ADT提供了一种独立于具体实现的数据模型，允许我们专注于数据的功能而非其内部细节。我们将探讨ADT的优势，以及它在模块化设计和代码复用中的作用。 算法分析方法：介绍分析算法性能的常用技术，如递推关系的求解、主定理的应用等。通过对简单算法（如线性查找、二分查找）的详细分析，演示如何量化算法的性能，并为理解更复杂算法的分析奠定基础。 第二章：线性表 顺序表：详细阐述顺序表的定义、特点及其基本操作（插入、删除、查找）。我们将分析顺序表在不同操作下的时间复杂度，讨论其优点（查找快）和缺点（插入删除慢）。通过C语言代码实现，展示如何用数组来表示顺序表，以及动态扩容的策略。 链表：引入链表的概念，包括单向链表、双向链表和循环链表。深入分析链表相比顺序表的优势（插入删除灵活）和劣势（查找访问慢）。详细讲解链表的遍历、插入、删除等核心操作的实现，并通过C语言代码演示，帮助读者理解指针在链表中的关键作用。 链表的应用：探讨链表在实际问题中的应用，例如实现多项式加法、管理动态内存等。通过这些实际案例，加深读者对链表数据结构特性的理解。 第三章：栈和队列 栈（Stack）：栈的“后进先出”（LIFO）特性是其核心。我们将介绍栈的基本操作（压栈、弹栈、取栈顶元素），并分析其时间复杂度。通过数组和链表两种方式实现栈，讨论各自的优劣。 栈的应用：栈在很多算法和计算机系统中扮演着至关重要的角色。本章将重点介绍栈在函数调用栈（递归和函数嵌套）、表达式求值（中缀转后缀、后缀表达式求值）、括号匹配等经典问题中的应用。 队列（Queue）：队列的“先进先出”（FIFO）特性使其成为模拟排队场景的理想选择。我们将介绍队列的基本操作（入队、出队、取队头元素），并分析其时间复杂度。同样，通过数组和链表两种方式实现队列，讨论循环队列的实现技巧及其优势。 队列的应用：队列在广度优先搜索（BFS）、操作系统的任务调度、网络数据包缓冲等场景中有着广泛应用。我们将通过实例讲解队列在这些领域的应用。 第四章：串 串的定义与表示：串（String）是字符的序列。我们将讨论串的抽象定义，以及在计算机中常见的表示方法，如字符数组。 串的基本操作：介绍串的常用操作，如求串长、连接、子串查找、替换等。 串匹配算法：重点讲解几种经典的串匹配算法，包括朴素的顺序匹配算法，以及更高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。KMP算法通过预处理模式串，避免不必要的比较，显著提升了匹配效率。我们将详细分析KMP算法的原理、next数组的构造以及匹配过程。 第五章：树 树的基本概念：引入树的定义，包括根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶子节点、深度、高度等术语。 二叉树：重点介绍二叉树的概念，包括满二叉树、完全二叉树。深入讲解二叉树的遍历（前序、中序、后序）及其递归和非递归实现。 二叉查找树（BST）：BST的特性是左子树所有节点的值小于根节点，右子树所有节点的值大于根节点。我们将分析BST的插入、删除、查找操作，并讨论其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡二叉树：为了解决BST在某些情况下性能退化的问题，引入了平衡二叉树的概念，如AVL树和红黑树。我们将概述这些平衡二叉树的基本思想，虽然不深入讲解其复杂的平衡调整算法，但会强调它们在维持高效查找性能方面的作用。 堆（Heap）：堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列。我们将讲解最大堆和最小堆的定义，以及堆的插入（heapify-up）和删除（heapify-down）操作。 堆的应用：堆在排序算法（堆排序）和优先队列的实现中至关重要。 第二部分：高级数据结构与算法 第六章：图 图的基本概念：介绍图的定义，包括顶点、边、无向图、有向图、加权图、连通分量等。 图的表示：讲解图的两种主要表示方法：邻接矩阵和邻接表。分析它们的优缺点以及在不同场景下的适用性。 图的遍历：深入讲解图的两种经典遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。通过递归和迭代的方式实现DFS，并详细解释BFS的队列实现。 图的应用： 最小生成树：介绍求最小生成树的两种经典算法：Prim算法和Kruskal算法。分析它们的原理、时间复杂度以及适用条件。 最短路径：讲解求解单源最短路径的Dijkstra算法和求解所有顶点对最短路径的Floyd-Warshall算法。分析其核心思想和算法流程。 拓扑排序：针对有向无环图（DAG），介绍拓扑排序的概念及其应用，如任务调度。 第七章：排序 排序算法概述：本章将对各种排序算法进行分类和比较，从稳定性、时间复杂度（最好、最坏、平均）、空间复杂度等方面进行分析。 简单排序算法：详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序。分析它们的实现细节和 O(n^2) 的时间复杂度，并讨论它们的适用场景。 高级排序算法： 快速排序：深入分析快速排序的分治思想、枢轴选择策略以及分区过程。通过详细的递归实现，展示其平均 O(n log n) 的高效性，并讨论其最坏情况下的性能。 归并排序：讲解归并排序的分治思想，如何递归地将数组分成小块，然后合并有序的子数组。分析其稳定的 O(n log n) 时间复杂度。 堆排序：结合前面关于堆的知识，讲解堆排序如何利用最大堆来完成排序。分析其 O(n log n) 的时间复杂度。 其他排序算法：简要介绍计数排序、桶排序、基数排序等非比较排序算法，并讨论它们的适用条件和性能特点。 第八章：查找 静态查找： 顺序查找：回顾其基本原理和 O(n) 的时间复杂度。 折半查找（二分查找）：在有序数组上的高效查找算法，时间复杂度为 O(log n)。详细分析其实现过程和前提条件。 散列表（哈希表）：介绍散列函数的设计原则，冲突处理方法（开放定址法、链地址法），以及散列表的平均 O(1) 的查找、插入和删除性能。 动态查找： 二叉查找树（BST）：回顾其查找原理，并提及其在动态查找中的应用。 平衡二叉查找树：进一步强调AVL树、红黑树等平衡二叉树在保证高效动态查找性能上的重要性。 第九章：算法设计技术 分治法（Divide and Conquer）：讲解分治法的思想，即“分而治之”。通过求解整数线性方程组（Strassen算法的引子）、归并排序、快速排序等经典案例，演示分治法的应用。 动态规划（Dynamic Programming）：介绍动态规划的核心思想，即“最优化原理”和“重叠子问题”。通过求解0/1背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等问题，展示如何设计状态转移方程，并使用备忘录法或自底向上法来求解。 贪心算法（Greedy Algorithm）：讲解贪心算法的策略，即在每一步选择局部最优解，以期达到全局最优。通过求解活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim/Kruskal）等例子，说明贪心算法的应用，并讨论何时贪心算法能够保证得到最优解。 回溯法（Backtracking）：介绍回溯法的搜索思想，它是一种通过试探性地选择来解决问题的方法，当发现当前路径无法通向解时，就回溯到之前的状态重新选择。通过求解N皇后问题、迷宫问题等，阐述回溯法的递归实现和剪枝策略。 第三部分：更高级的主题与实践 第十章：搜索树与B树 B树及其变种：深入介绍B树的概念、性质和多路查找树的特性，重点讲解B+树在数据库和文件系统中的应用，如索引机制。 Trie树（前缀树）：介绍Trie树的结构及其在字符串查找、字典实现、自动补全等方面的应用。 第十一章：杂项主题 字符串处理高级算法：可能涉及更复杂的字符串匹配算法，如 Boyer-Moore 算法，以及其他字符串相关的实用算法。 模式匹配的更深入探讨：对KMP等算法进行更深入的理论分析和变种介绍。 附录： C语言回顾：对C语言中的指针、结构体、内存管理等关键概念进行简要回顾，确保读者能够理解本书中的代码示例。 常见问题解答与调试技巧：提供一些在学习和实现数据结构与算法过程中常见的问题及解决方法，以及有效的调试技巧。 本书特点 理论与实践并重：本书在讲解每个数据结构和算法的同时，都提供了清晰、可运行的C语言代码实现，使读者能够直观地理解算法的逻辑和数据结构的运作。 严格的性能分析：书中对所有重要的算法都进行了详尽的时间和空间复杂度分析，帮助读者量化算法的效率，并学会权衡不同算法的优劣。 清晰的逻辑结构：全书按照由浅入深、由基础到高级的顺序组织内容，逐步引导读者掌握复杂概念。 广泛的应用场景：本书不仅讲解了理论知识，更通过大量的实际应用案例，展示了数据结构和算法在计算机科学各个领域的强大威力。 深入的算法设计思想：通过对分治、动态规划、贪心、回溯等算法设计技术的讲解，培养读者解决复杂问题的能力，而不仅仅是记忆算法。 本书适合于计算机科学、软件工程等相关专业的本科生、研究生，以及有志于深入理解和掌握数据结构与算法的软件开发人员。通过阅读本书，读者将能够为解决实际编程问题打下坚实的基础，并为更高级的算法和计算机科学理论学习做好准备。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，我们每天都在与各种软件和应用程序打交道，但有多少人真正了解它们是如何被制造出来的？有多少人思考过，那些看似神奇的功能背后，究竟隐藏着怎样的机制？我正是带着这样的疑问，开始阅读这本《微机原理及汇编语言》。这本书并没有辜负我的期望。它就像一位经验丰富的向导，带领我踏上了一段探索计算机“灵魂”的旅程。从宏观的系统架构，到微观的晶体管开关，每一个细节都被细致入微地剖析。我特别喜欢书中关于数据通路和控制流的讲解，它用非常直观的方式展现了CPU如何一步步地执行指令，如何进行算术运算、逻辑判断，以及如何与内存进行数据交换。汇编语言的部分更是让我大开眼界，原来我们平时使用的各种高级语言，最终都会被翻译成这些简单却强大的机器指令。通过学习汇编，我不仅学会了如何直接操作硬件，更深刻理解了程序运行的底层逻辑，这对于我以后学习更高级的编程语言，以及进行性能优化都有着至关重要的作用。这本书让我对计算机的敬畏之心油然而生，也让我对编程这项“化腐朽为神奇”的技艺有了更深的理解和热爱。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！我一直对计算机底层运作的原理感到好奇，但又苦于没有合适的入门材料。市面上很多关于微机原理的书籍要么过于理论化，要么内容陈旧，跟不上时代。然而，当我翻开这本《微机原理及汇编语言》时，立刻被它清晰的结构和深入浅出的讲解所吸引。作者没有一开始就抛出大量晦涩的术语，而是循序渐进地从最基本的概念讲起，比如二进制、十进制的转换，逻辑门电路的工作原理，然后逐步深入到CPU的结构、指令集、存储器的工作方式等等。每一个概念的讲解都配有生动形象的比喻和图示，让我这个初学者也能轻松理解。更让我惊喜的是，书中对汇编语言的介绍也十分到位，它不仅仅是枯燥的指令堆砌，而是通过大量的实例，演示了如何用汇编语言来控制硬件，完成各种实际任务。我尝试着跟着书中的例子，敲下了第一行汇编代码，然后看到程序成功运行的那一刻，那种成就感是难以言喻的。这本书让我真正体会到了“代码即指令，指令即硬件”的精髓，为我打开了通往更深层次计算机学习的大门。我强烈推荐给所有想要了解计算机“心脏”的朋友，绝对不会让你失望！

评分☆☆☆☆☆

这已经是我读过的关于微机原理的第三本书了，但毫无疑问，这是最让我感到惊喜的一本。之前的两本书，一本过于理论，读起来像在啃一本技术字典；另一本则过于偏重某一个具体的微处理器型号，缺乏通用性。而这本《微机原理及汇编语言》，则在理论深度和实践广度上找到了一个完美的平衡点。它既有对CPU内部结构、指令系统、存储器管理等核心概念的深刻剖析，又有对中断、DMA、并行接口等关键外设的详细介绍。最重要的是，书中对汇编语言的讲解，并没有止步于简单的语法介绍，而是着重于如何通过汇编语言来理解和控制硬件的行为。例如，书中对I/O端口的读写操作，以及如何通过汇编语言实现简单的输入输出，都让我受益匪浅。我尝试着将书中介绍的汇编指令与实际的硬件结合，编写了一些小程序，成功实现了对LED的控制、对按键的检测等等，这让我对计算机硬件有了更直观的认识。这本书就像一座桥梁，将抽象的计算机原理与具体的硬件操作连接起来，让我能够真正地“看到”和“触摸”到计算机的底层。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我重新认识计算机的书。在我看来，很多关于计算机的入门书籍，都像是在教你如何使用工具，但这本书却是在教你如何制造工具。它从最基础的二进制数说起，层层递进，将一个复杂的微机系统，拆解成一个个可理解的模块。CPU的设计、指令集的演变、存储器的分层、总线的工作方式，都被作者用一种非常直观的方式呈现出来。我尤其喜欢书中关于存储器管理的部分，它详细介绍了不同类型存储器的工作原理、访问方式，以及它们在整个系统中的作用，这让我对内存的“大小”和“速度”有了更深刻的理解。而汇编语言的讲解，更是让我体会到了编程的“艺术”。它不是高级语言那样高度抽象，而是更加贴近硬件，每一个指令都直接影响着程序的执行。通过阅读书中大量的汇编代码示例，我学会了如何用汇编语言来优化程序性能，如何编写更高效的底层代码。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本开启计算机底层世界大门的钥匙，让我能够更深入地探索计算机的奥秘，也让我对未来的学习方向有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当初选择这本书，更多的是出于一种“备用”的心理，想着万一以后有需要，可以翻翻看。然而，当我真正开始阅读后，才发现它的价值远超我的想象。这本书的语言风格非常朴实，没有华丽的辞藻，但却字字珠玑，直击核心。作者仿佛是一位经验丰富的工程师，将自己多年的实践经验浓缩在这本书中。他对微处理器内部结构的描述，像是拆解了一块精密的手表，每一个齿轮、每一个弹簧都交代得清清楚楚。无论是寻址方式的多样性，还是中断机制的精妙设计，亦或是I/O接口的控制原理，都被讲解得通俗易懂，而且非常注重实际应用。书中提供的汇编语言示例，更是贴近实际，能够让我立刻动手实践，验证书中的理论。我甚至尝试着编写了一些简单的驱动程序，虽然功能不强大，但看着我写的代码能够直接驱动硬件工作，那种感觉真的太棒了！这本书让我明白，学习计算机原理，并非只是为了“知道”，更是为了“做到”。它为我提供了一个坚实的底层基础，让我能够更自信地去探索更广阔的计算机世界。

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第2章

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常用数字接口电路

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微型计算机结C构

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第8章