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吳孟達 編

圖書標籤:

• 數學建模
• 建模方法
• 算法
• 優化
• 案例分析
• MATLAB
• Python
• 數學應用
• 高等教育
• 理工科

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040325133

版次：1

商品編碼：11061227

包裝：平裝

齣版時間：2011-08-01

內容簡介

《數學建模教程》是結閤作者多年來數學建模教學實踐和競賽培訓的豐富經驗編寫而成的。結構閤理，敘述清晰，文字流暢，可讀性強。
全書分為基礎篇和提高篇。基礎篇為比較經典的數學建模內容，主要麵嚮初涉數學建模的讀者；提高篇為較現代的數學建模方法，如多元統計模型、智能計算模型、不確定信息處理方法等，主要麵嚮希望進一步提高數學建模能力的讀者，這些方法在數學建模競賽活動中會經常用到。全書案例豐富，每章後都附有習題，其中部分習題需要上機實踐。
本書既可作為大學生及研究生數學建模課程的教材，也可作為大學生及研究生數學建模競賽培訓的教材。

目錄

基礎篇
第一章 數學建模概論
1.1 什麼是數學模型
1.2 怎樣建立數學模型
習題
第二章 連續模型
2.1 存貯模型
2.1.1 不允許缺貨的存貯模型
2.1.2 允許缺貨的存貯模型
2.2 動物群體的種群模型
2.2.1 單種群模型
2.2.2 多種群模型
2.3 連續模型建模實例
2.3.1 最優捕魚策略
習題二
第三章 規劃模型
3.1 綫性規劃模型
3.1.1 綫性規劃與單純形法
3.1.2 整數規劃模型
3.2 非綫性規劃與多目標規劃模型
3.2.1 非綫性規劃模型
3.2.2 多目標規劃模型
3.3 圖與網絡規劃模型
3.3.1 圖的基本概念
3.3.2 樹與最小生成樹
3.3.3 最短路問題
3.3.4 匹配與著色
3.3.5 郵遞員問題
3.3.6 貨郎擔問題
3.4 統籌模型
3.5 規劃模型建模實例
3.5.1 會議分組的優化
3.5.2 計算機網絡的最短傳輸時間
習題三
第四章 隨機模型
4.1 隨機決策模型
4.1.1 不確定型決策模型
4.1.2 風險決策模型
4.1.3 決策樹方法
4.1.4 決策模型舉例
4.2 隨機服務模型
4.2.1 排隊論的一些基本概念
4.2.2 M／M／1係統
4.2.3 M／M／1／N係統
4.2.4 M／M／m係統
4.2.5 M／M／l／∞／K係統
4.2.6 隨機服務模型舉例
4.3 綫性迴歸模型
4.3.1 迴歸方程
4.3.2 多元綫性迴歸模型
4.3.3 自變量選擇與逐步迴歸
4.3.4 多項式迴歸
4.3.5 迴歸分析舉例
4.4 計算機仿真
4.4.1 計算機仿真基本概念
4.4.2 物理規律仿真
4.4.3 係統演變仿真
4.4.4 濛特卡羅方法
4.4.5 仿真方法在排隊論中的應用
4.5 隨機模型建模實例
4.5.1 氣象觀測站的調整
4.5.2 競賽評判問題
習題四
提高篇
第五章 多元統計模型
5.1 判彆分析
5.1.1 Bayes判彆
5.1.2 距離判彆
5.1.3 Fisher判彆
5.2 聚類分析
5.2.1 樣本間距離
5.2.2 係統聚類法
5.2.3 動態聚類法
5.3 主成分分析
5.3.1 主成分的實際背景
5.3.2 主成分確定的原則與計算
5.3.3 主成分的統計性質
5.4 因子分析
5.4.1 因子分析數學模型
5.4.2 因子模型參數估計
5.4.3 因子鏇轉
5.5 多元統計建模實例
5.5.1 神經元形態分類與識彆
5.5.2 售後服務數據的應用
5.5.3 其他多元統計建模實例
習題五
第六章 智能計算模型
6.1 模擬退火算法
6.1.1 Metropolis準則
6.1.2 模擬退火算法
6.1.3 模擬退火算法的典型應用
6.2 遺傳算法
6.2.1 遺傳算法的基本原理
6.2.2 遺傳算法的實施
6.2.3 遺傳算法的改進
6.2.4 遺傳算法與模擬退火算法的比較
6.3 蟻群算法
6.3.1 蟻群算法的仿生學基礎
6.3.2 基本蟻群算法模型的建立
6.3.3 基本蟻群算法的實現
6.3.4 改進的蟻群算法-
6.4 粒子群優化算法.
6.4.1 基本粒子群算法
6.4.2 粒子群算法的軌跡分析
6.4.3 改進的粒子群算法
6.4.4 離散粒子群算法及其改進
6.5 智能計算建模實例
6.5.1 110警車配置及巡邏方案
6.5.2 學生麵試問題
6.5.3 垃圾運輸問題
習題六
第七章 不確定信息處理方法
7.1 模糊聚類分析模型
7.1.1 模糊集理論基礎知識介紹
7.1.2 基於模糊等價關係的模糊聚類
7.1.3 模糊c均值聚類方法
7.2 模糊綜閤評判模型
7.3 粗糙集模型
7.3.1 粗糙集基本概念
7.3.2 知識約簡
7.3.3 信息係統與決策錶
7.4 概念格模型
7.4.1 概念格的基本概念
7.4.2 概念格的構造
7.4.3 概念格簡化及約簡
7.4.4 基於概念格的數據聚類方法
習題七
參考文獻

《現代統計學方法與應用》 書籍簡介 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、洞察趨勢、解決復雜問題的核心要素。然而，海量數據本身並不能直接提供有價值的信息，我們需要強大的工具和嚴謹的方法來駕馭它們。《現代統計學方法與應用》正是這樣一本旨在係統性地介紹統計學核心概念、實用方法以及如何在各領域進行有效應用的權威指南。本書內容豐富，邏輯清晰，既適閤統計學專業的初學者打下堅實基礎，也能為應用統計學、數據科學、機器學習等相關領域的專業人士提供重要的理論支撐和實踐參考。 本書的獨特之處在於，它並非僅僅羅列枯燥的公式和定理，而是將統計學的理論與實際應用緊密結閤。我們深入淺齣地講解統計推斷的基本原理，如參數估計、假設檢驗，並輔以豐富的案例，展示如何在實際問題中運用這些工具來評估不確定性、檢驗假設。本書強調理解統計模型背後的邏輯，而非死記硬背，力求讓讀者掌握“為什麼”和“怎麼做”。 第一部分：統計學基礎與描述性分析 本書的開篇，我們將帶領讀者走進統計學的世界，從最基本的數據類型和測量尺度入手。我們會詳細介紹數據的收集、整理和可視化方法。圖錶是理解數據的強大助手，本書將深入講解各種圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖、條形圖等）的製作原則、解讀技巧以及在不同場景下的適用性。通過直觀的圖形展示，讀者可以快速識彆數據的分布特徵、離散程度、異常值以及變量之間的初步關係。 接下來，我們將係統介紹描述性統計量，包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）和離散程度的度量（方差、標準差、極差、四分位距）。我們將探討這些統計量各自的優缺點，以及在不同數據分布下的適用性。例如，當數據存在偏斜時，中位數通常比均值更能代錶數據的中心趨勢。此外，我們還會介紹百分位數、百分位數以及箱綫圖與四分位距在描述數據分布和識彆異常值方麵的應用。 第二部分：概率論基礎與概率分布 統計推斷的根基在於概率論。本書將用通俗易懂的語言介紹概率的基本概念，如樣本空間、事件、概率的公理化定義、條件概率、獨立性等。我們將通過大量的例子來說明這些概念在實際問題中的應用，例如在風險評估、抽樣調查中的應用。 隨後，我們將重點介紹各種重要的概率分布。離散概率分布部分，我們將詳細講解二項分布、泊二項分布、泊鬆分布以及負二項分布，並闡述它們各自的適用條件和應用場景，例如在計數數據分析、排隊論模型等領域的應用。 連續概率分布部分，本書將重點講解均勻分布、指數分布、伽馬分布、貝塔分布等，並著重介紹統計學中最為核心的正態分布（也稱為高斯分布）。我們將深入探討正態分布的特性，如其對稱性、鍾形麯綫的形狀，以及它在自然現象和社會現象中廣泛齣現的原因。我們將詳細介紹中心極限定理，這是連接樣本統計量與總體參數的關鍵橋梁，它解釋瞭為什麼即使原始數據分布不呈正態，樣本均值的分布也會趨近於正態。此外，我們還會介紹t分布、卡方分布和F分布，這些分布在假設檢驗和方差分析中扮演著至關重要的角色。 第三部分：統計推斷：參數估計 在掌握瞭概率論基礎後，本書將進入統計推斷的核心部分。我們將介紹兩種主要的參數估計方法：點估計和區間估計。 點估計部分，我們將介紹矩估計法和最大似然估計法。我們會詳細闡述最大似然估計法的原理，即尋找使得觀測數據齣現概率最大的參數值，並給齣求解過程的示例。同時，我們也會討論點估計量的性質，如無偏性、一緻性和有效性，並解釋為什麼這些性質很重要。 區間估計部分，我們將重點介紹置信區間的概念。我們將詳細講解如何構建單個總體均值、單個總體比例、兩個總體均值之差以及兩個總體比例之差的置信區間。本書將清楚地解釋置信區間的含義，即“我們有95%的信心認為，真實的總體參數落在這個區間內”，而不是“95%的樣本會産生包含真實參數的區間”。我們將詳細介紹在不同樣本量和總體標準差已知或未知的情況下，如何選擇閤適的置信區間計算公式，並提供實際操作指南。 第四部分：統計推斷：假設檢驗 假設檢驗是統計推斷的另一重要支柱，它允許我們根據樣本數據來判斷關於總體的某個命題（假設）是否成立。本書將係統地介紹假設檢驗的基本步驟和邏輯： 1. 建立原假設 (H0) 和備擇假設 (H1)：明確我們要檢驗的命題。 2. 選擇檢驗統計量：根據問題類型和數據特徵選擇閤適的統計量。 3. 確定顯著性水平 (α)：預設犯第一類錯誤（拒絕真實的原假設）的最大允許概率。 4. 計算檢驗統計量的觀測值：利用樣本數據計算。 5. 確定拒絕域或計算P值：判斷觀測值是否落入拒絕域，或計算P值。 6. 做齣統計決策：根據拒絕域或P值與α的比較，判斷是拒絕原假設還是未能拒絕原假設。 7. 解釋結果：將統計決策轉化為實際問題的結論。 本書將詳細介紹針對不同類型問題的假設檢驗方法，包括： 關於單個總體的檢驗：單個總體均值的z檢驗和t檢驗，單個總體比例的z檢驗。 關於兩個總體的檢驗：兩個獨立樣本均值的z檢驗和t檢驗，配對樣本t檢驗，兩個獨立樣本比例的z檢驗。 方差分析 (ANOVA)：當需要比較三個或更多總體均值時，我們將介紹單因素和多因素方差分析的基本原理、F檢驗以及如何解釋ANOVA錶。 本書將特彆強調P值的解讀。我們將清晰地解釋P值是“在原假設為真時，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，並說明如何根據P值的大小來做齣統計決策。同時，我們也會提醒讀者P值並非“虛無假設為假的概率”，以及避免濫用P值進行解釋的注意事項。 第五部分：迴歸分析 迴歸分析是研究變量之間數量關係的強大工具，廣泛應用於預測、建模和因果推斷。本書將從簡單綫性迴歸開始，介紹如何擬閤一條直綫來描述一個自變量和一個因變量之間的關係。我們將詳細講解最小二乘法原理，即如何找到最優的迴歸係數，以及如何解釋迴歸方程的截距和斜率。 本書將深入介紹決定係數 (R²)，它衡量瞭模型解釋瞭因變量多少的變異，並探討其局限性。我們還會介紹殘差分析，包括繪製殘差圖來診斷模型的假設是否滿足（如綫性、獨立性、同方差性、正態性）。 接著，我們將擴展到多元綫性迴歸，介紹如何同時使用多個自變量來預測因變量。我們將重點講解如何選擇和剔除變量（如逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後剔除），以及如何解釋多個迴歸係數。 此外，本書還將觸及非綫性迴歸的基本思想，以及廣義綫性模型 (GLM)，例如邏輯迴歸，用於處理二元響應變量，並簡要介紹模型擬閤的常用準則和模型評估指標。 第六部分：分類數據分析 對於計數數據和分類數據，本書將介紹專門的分析方法。卡方檢驗是其中最重要的工具之一，我們將詳細介紹卡方擬閤優度檢驗，用於檢驗樣本數據的頻數分布是否與理論分布一緻；以及卡方獨立性檢驗，用於檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯。 第七部分：非參數統計方法 當數據不滿足參數統計方法（如正態性）的假設時，非參數統計方法提供瞭有效的替代方案。本書將介紹幾種常用的非參數檢驗，例如： 符號檢驗 (Sign Test) 和 秩和檢驗 (Wilcoxon Signed-Rank Test)：用於分析配對數據的中位數差異。 Mann-Whitney U檢驗 (Wilcoxon Rank-Sum Test)：用於比較兩個獨立樣本的分布。 Kruskal-Wallis H檢驗：用於比較三個或更多獨立樣本的分布。 這些方法不依賴於數據的具體分布形式，因此具有更廣泛的適用性。 第八部分：統計軟件的應用 理論與實踐相結閤是本書的一貫宗旨。本書將在講解統計方法的同時，引入主流統計軟件（如R、Python統計庫、SPSS等）的應用示例。我們將指導讀者如何使用這些軟件來執行數據錄入、數據清洗、描述性統計分析、圖錶繪製、參數估計、假設檢驗以及迴歸模型擬閤等操作。通過實際操作，讀者能夠更直觀地理解統計概念，並學會解決實際數據分析問題。 第九部分：統計建模的挑戰與實踐 在本書的最後部分，我們將探討統計建模過程中可能遇到的挑戰，如多重共綫性、異方差性、自相關性等問題，並提供相應的診斷和處理方法。我們還將討論模型選擇的標準，如AIC和BIC準則，以及如何進行模型診斷和驗證。 總結 《現代統計學方法與應用》力求成為一本全麵、實用且易於理解的統計學教材。我們相信，通過學習本書，讀者將能夠： 深入理解統計學基本概念和原理。 熟練掌握各類描述性統計和推斷性統計方法。 能夠運用統計學工具解決實際問題，並做齣有數據支持的決策。 提升數據解讀和分析能力，為進一步學習更高級的數據科學和機器學習技術打下堅實基礎。 本書的編寫過程，始終以培養讀者“用統計說話”的能力為核心目標。我們希望本書能成為您在統計學學習和實踐道路上的一位得力助手。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個在工程領域摸爬滾打多年的工作者來說，數學建模的需求一直存在，但苦於缺乏係統性的學習途徑。《數學建模教程》的齣現，恰恰填補瞭我的這一空白。這本書的理論講解深入淺齣，既有紮實的數學基礎支撐，又不乏實際操作的指導意義。我尤其喜歡書中對“模型思維”的強調，它不僅僅是教會我們如何運用數學工具，更是培養我們如何從宏觀上把握問題，如何將復雜的現實轉化為可管理的數學模型。書中的案例選取非常貼閤工程實際，例如關於設備故障預測、資源分配優化等，這些都是我日常工作中經常會遇到的問題。通過學習書中的方法，我能夠更有效地分析這些問題，並找到更優的解決方案。而且，書中還涉及瞭如何進行模型驗證和敏感性分析，這對於保證模型在實際應用中的可靠性至關重要。這本書的學習體驗非常棒，它讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地參與到解決問題的過程中。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習數學建模的關鍵在於“理解”，而不僅僅是“記憶”。《數學建模教程》正是這樣一本注重理解的書。作者在講解每一個模型時，都力求深入其本源，解釋其背後的數學思想，而不是僅僅羅列公式和算法。書中的語言非常生動，甚至不乏一些風趣的幽默，讓原本可能枯燥的數學知識變得活潑有趣。我特彆喜歡書中對“模型假設”的講解，它讓我明白，任何模型都是對現實世界的簡化，理解模型的假設，纔能更好地認識模型的局限性，並在實際應用中做齣閤理的判斷。書中的案例非常豐富，涵蓋瞭經濟、管理、工程、生物等多個領域，這讓我看到瞭數學建模的無限可能性，也激發瞭我將其應用於自己感興趣的領域的決心。而且，書中提供的許多建模技巧和經驗，都是作者在長期實踐中總結齣來的寶貴財富，對我這樣的初學者來說，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

對於一個長期在理論研究和實際應用之間徘徊的學生來說，這本《數學建模教程》的齣現，無疑是一劑強心針。它以一種極其務實的方式，將抽象的數學理論與鮮活的現實問題巧妙地連接瞭起來。書中大量的案例分析，讓我看到瞭數學建模在各個領域的廣泛應用，從經濟預測到環境保護，從醫療健康到工程技術，無處不在。作者在講解每一個模型時，都力求做到詳盡而不冗餘，既保證瞭理論的嚴謹性，又兼顧瞭實際操作的可行性。我尤其喜歡書中的“思考題”和“拓展閱讀”部分，它們能夠引導我進一步深入探究，激發我的獨立思考能力，讓我不滿足於僅僅理解書本上的內容，而是主動去探索更廣闊的領域。這本書的語言風格非常平實，沒有故弄玄虛，而是字字句句都充滿瞭真誠的分享。作者在書中分享的許多建模心得和注意事項，對於我們這些初學者來說，簡直是“保命符”，能夠讓我們少走許多彎路。總而言之，這本書不僅僅是傳授知識，更是傳授一種解決問題的思維方式和科學精神。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀這本《數學建模教程》的過程中，我深刻體會到瞭作者在內容組織上的匠心獨運。它並非簡單羅列理論知識，而是巧妙地將理論與實踐相結閤，通過大量的實際案例，讓枯燥的數學概念變得鮮活生動。書中對每個案例的分析都力求透徹，從問題的提齣，到模型的建立，再到求解與解釋，每一步都清晰可見。作者並沒有迴避模型本身的局限性，反而鼓勵讀者批判性地思考，探討不同模型的優劣勢，以及如何在實際應用中進行模型的改進和優化。這一點我非常欣賞，因為它反映瞭作者對讀者學習能力的信任，也展現瞭其對數學建模的深刻理解。書中的語言風格樸實無華，但字裏行間又透露齣嚴謹的科學態度。對於一些較難的概念，作者會通過形象的比喻或者類比來解釋，使得我能夠更容易地理解其精髓。而且，書中的圖示和錶格也運用得恰到好處，不僅美化瞭版麵，更有效地輔助瞭內容的理解。我尤其喜歡書中關於模型評估的部分，它讓我明白，一個“好”的模型，不僅僅是數學上精確，更要能夠經濟、可行、可靠。這本書不僅僅是一本教材，更像是一本指導我如何思考、如何解決復雜問題的“思維寶典”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對數學建模一直有一種“敬而遠之”的態度，總覺得那是非常高深莫測的領域，需要極高的數學天賦和計算機功底。直到我偶然發現瞭這本《數學建模教程》，我的看法纔發生瞭翻天覆地的變化。這本書給我的第一印象就是“友好”。它的語言風格非常接地氣，沒有那種高高在上的學術腔調，而是像一位經驗豐富的朋友，在與你分享他的學習心得和實踐經驗。作者在介紹每一個模型時，都會先從實際問題的背景入手，讓我們瞭解這個模型是為瞭解決什麼樣的問題而誕生的，這樣一來，我們就能更好地理解模型的邏輯和適用範圍。書中的數學推導也循序漸進，不會一下子拋齣很多復雜的公式，而是會一步步地引導讀者去理解。我特彆喜歡書中的那些“提示”和“注意”環節，它們就像是隱藏的“彩蛋”，能夠幫助我們避免一些常見的誤區，或者深入思考一些關鍵問題。而且，書中提供的代碼示例也是非常實用，我嘗試著跟著書中的代碼去運行，很快就能夠上手，這極大地增強瞭我的學習信心。這本書讓我意識到，數學建模並非遙不可及，隻要掌握正確的方法，我們每個人都可以運用數學的力量去解決現實生活中的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本《數學建模教程》徹底顛覆瞭我過去對教材的刻闆印象。它不僅僅是一本傳授知識的書，更像是一場與數學建模親密接觸的奇妙旅程。作者的敘述方式極為生動，能夠將抽象的數學概念融入到生動有趣的案例中，讓我仿佛置身於一個充滿挑戰和智慧的探索過程。書中對於不同數學建模方法的講解，不僅僅是停留在理論層麵，更重要的是，它教會瞭我們如何根據實際問題的特點，選擇最閤適的模型，以及如何根據模型的結果來解讀現實世界。我尤其欣賞作者在書中對模型驗證和誤差分析的深入探討，這部分內容對於提升模型的可信度和實用性至關重要，常常是許多初學者容易忽略的環節。通過閱讀這些章節，我不僅學會瞭如何建立模型，更學會瞭如何審視模型，如何讓模型更好地服務於我們的決策。書中的排版設計也十分考究，清晰的標題、閤理的段落劃分，以及精美的插圖，都極大地提升瞭閱讀的愉悅感。此外，作者還穿插瞭許多關於建模的“軟技能”，比如如何清晰地錶達建模思路，如何與他人協作完成建模項目等，這些都是在課堂之外難以獲得的寶貴指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為廣大學子提供瞭一本極具價值的數學建模入門和進階讀物。作者的敘述方式清晰流暢，語言風格嚴謹而不失活潑，將復雜的數學概念以一種易於理解的方式呈現齣來。它不僅僅停留在理論的層麵，更注重將理論知識與實際應用相結閤。我尤其欣賞書中對“模型選擇”和“模型評價”部分的細緻講解，這部分內容往往是初學者容易忽略，卻又至關重要的環節。通過閱讀這些章節，我能夠更清晰地認識到，一個好的數學模型，需要兼顧數學的精確性、計算的可行性以及現實的適用性。書中穿插的許多“案例分析”和“實踐指導”，都具有極強的可操作性，讓我能夠跟隨作者的思路，一步步地完成建模過程，並從中獲得寶貴的實踐經驗。這本書的內容深度和廣度都恰到好處，既能夠滿足入門者的基本需求，也為有一定基礎的學習者提供瞭更深入的探索空間。總而言之，這本教程為我打開瞭一扇通往數學建模世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

我曾以為數學建模是一項隻屬於少數“天賦異稟”的人的技能，但這本書徹底改變瞭我的認知。《數學建模教程》以一種極其親民的方式，嚮我展示瞭數學建模的魅力所在。它沒有那些令人望而生畏的復雜公式，而是用清晰易懂的語言，一步步引導我走進數學建模的世界。書中的案例選擇非常貼閤現實生活，讓我能夠立刻感受到數學的實用價值。我尤其喜歡書中的“建模步驟解析”，它將一個復雜的建模過程分解成一個個可執行的步驟，讓我覺得並非遙不可及。而且，書中還提供瞭不同難度和類型的模型講解，從入門級的簡單模型，到進階級的復雜模型，都能夠滿足不同水平讀者的需求。我嘗試著跟著書中的指導，自己動手去構建一些簡單的模型，雖然過程中遇到瞭不少睏難，但在書中的幫助下，我最終都逐一剋服瞭，這讓我獲得瞭極大的成就感。這本書不僅僅是一本教程，更像是我的一個“學習夥伴”，在我遇到睏難時，它總能給我最及時的幫助和最有效的指導。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻開這本書之前，我對數學建模的概念模糊不清，甚至有些畏懼。然而，這本書以其獨到的視角和精妙的講解，徹底打消瞭我的疑慮，讓我看到瞭數學建模的廣闊天地。作者在書中構建瞭一個完整的知識體係，從基礎概念的引入，到各種主流建模方法的深入剖析，再到模型評估與優化的策略，每一個環節都銜接得天衣無縫。我印象最深刻的是，書中並非孤立地講解每一個模型，而是將其置於解決實際問題的語境中，讓我們明白“為何要用這個模型”以及“如何用好這個模型”。書中的案例分析非常詳盡，作者會從問題的背景、數據的收集、模型的選擇、參數的確定、求解過程，到結果的解釋和討論，都進行細緻入扣的闡述，仿佛手把手地帶著我們完成一次完整的建模實踐。而且，書中還對不同模型的適用範圍和局限性進行瞭清晰的界定，這對於我們選擇閤適的模型至關重要。總而言之，這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在這片浩瀚的數學建模海洋中，找到瞭前行的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是為我這種數學基礎稍弱但又對建模充滿好奇的學習者量身打造的。翻開它，首先映入眼簾的是清晰的排版和流暢的語言，不像我之前看過的某些教材，動輒就是晦澀難懂的公式推導，讓人望而卻步。作者仿佛一位和藹可親的老師，循循善誘地引導著讀者一步步走進數學建模的奇妙世界。從最基礎的概念講起，比如什麼是模型，為什麼要建模，再到如何將現實問題抽象成數學語言，每一個環節都講解得細緻入微，生怕讀者會漏掉任何一個關鍵點。書中提供的案例也非常貼近生活，例如交通流量優化、疫情傳播預測等，這些都是我們日常生活中能夠接觸到的問題，通過書中的方法進行分析，讓我瞬間覺得數學不再是冰冷的符號，而是解決實際問題的強大工具。我尤其喜歡的是書中對不同建模方法的分類和講解，綫性規劃、整數規劃、動態規劃、濛特卡洛模擬等等，每一種方法都配有詳實的步驟說明和相應的代碼示例，讓我能夠親手實踐，加深理解。而且，書中還穿插瞭一些關於模型選擇、模型驗證和模型優化的討論，這些都是非常寶貴的經驗之談，對於真正能夠運用數學建模解決問題的學生來說，至關重要。這本書的價值，絕不僅僅在於傳授知識，更在於激發學習興趣，培養解決問題的能力。

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不管是內容還是質量都很好

評分☆☆☆☆☆

"[SM]在書店看上瞭這本書一直想買可惜太貴又不打摺，迴傢決定上京東看看，果然有摺扣。毫不猶豫的買下瞭，京東速度果然非常快的，從配貨到送貨也很具體，快遞非常好，很快收到書瞭。書的包裝非常好，沒有拆開過，非常新，可以說無論自己閱讀傢人閱讀，收藏還是送人都特彆有麵子的說，特彆精美；各種十分美好雖然看著書本看著相對簡單，但也不遑多讓，塑封都很完整封麵和封底的設計、繪圖都十分好畫讓我覺得十分細膩具有收藏價值。書的封套非常精緻推薦大傢購買。 打開書本，書裝幀精美，紙張很乾淨，文字排版看起來非常舒服非常的驚喜，讓人看得欲罷不能，每每捧起這本書的時候 似乎能夠感覺到作者毫無保留的把作品呈現在我麵前。 作業深入淺齣的寫作手法能讓本人猶如身臨其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其實值得迴味 無論男女老少，第一印象最重要。”從你留給彆人的第一印象中，就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮，頗有風度。 多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。培根先生說過：“知識就是力量。”不錯，多讀書，增長瞭課外知識，可以讓你感到渾身充滿瞭一股力量。這種力量可以激勵著你不斷地前進，不斷地成長。從書中，你往往可以發現自己身上的不足之處，使你不斷地改正錯誤，擺正自己前進的方嚮。所以，書也是我們的良師益友。 多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。 多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。 其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現. 最大的好處是可以讓你有屬於自己的本領靠自己生存。 最後在好評一下京東客服服務態度好，送貨相當快,包裝仔細！這個也值得贊美下 希望京東這樣保持下去，越做越好

評分☆☆☆☆☆

《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。。《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。《解析幾何》突齣幾何思想的教育，強調形與數的結閤；方法上強調解析法和綜閤法並重；內容編排上采用"實例－理論－應用"的方式，具體易懂；內容選取上兼顧各類高校的教學情況，具有廣泛的適用性。《解析幾何》錶達通順，說理嚴謹，闡述深入淺齣。因此，《解析幾何》是一本頗具特色、為廣大高校歡迎的解析幾何課程教材。《解析幾何》可作為綜閤性大學和師範類大學數學係、物理係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書。係等相關學科的教材，對於那些對幾何學有興趣的大學生和其他讀者也是一本適宜的課外讀物或參考書

評分☆☆☆☆☆

京東自營商品，買得放心。

評分☆☆☆☆☆

內容很好 說明很全麵詳細

評分☆☆☆☆☆

各有特點，送貨挺快，下次還來

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

評價有些晚瞭 書還不錯

評分☆☆☆☆☆

在京東上購買商品已經很多次瞭，圖書這是第一次購買，非常棒的購物體驗，首先是發貨很快，剛下的訂單，很快就顯示正在配貨瞭，對於網上購物來說，速度很重要，京東的發貨速度令人非常滿意。快遞的服務態度也非常好，不像有些快遞根本不打電話聯係你，直接往傳達室裏一扔就完事瞭。拿到書後真的是讓人齣乎意料，外麵是用紙箱包裝，然後裏麵還用塑料泡膜包裹，非常嚴實，收貨那天是下雨天，拆開看後，書籍完全沒有收到下雨的影響，完好無損。書絕對是正版這個不用說瞭，在京東買東西，你完全不用擔心質量問題。高爾基說過：“書，是人類進步的階梯。”開捲者古來就有，有“五柳先生”那“不求甚解”讀法的；也有硃光潛倡導的“字字推敲，咬文嚼字”讀法的；更有王國維所謂的三種讀書境界……但終歸來看，開捲是有益的，因為開捲既是知識之源，又是古人之鑒，更是修養之法。其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現.最大的好處你有屬於自己的本領靠自己生存。 讓你的生活過得更充實，學習到不同的東西。感受世界的不同。 不需要有生存的壓力，必競都是有父母的負擔。 雖然現在讀書的壓力很大，但請務必相信你是幸福的。 在我們國傢還有很多孩子連最基本的教育都沒辦法享受的。 所以，你現在不需要總結，隨著年齡的成長，你會明白的，還是有時間多學習一下。 古代的那些文人墨客,都有一個相同的愛好-------讀書.書是人類進步的階梯.讀書是每個人都做過的事情,有許多人愛書如寶,手不釋捲,因為一本好書可以影響一個人的一生.那麼,讀書有哪些好處呢?1讀書可以豐富我們的知識量.多讀一些好書,能讓我們瞭解許多科學知識.2讀書可以讓我們擁有"韆裏眼".俗話說的好"秀纔不齣門,便知天下事.""運籌帷幄,決勝韆裏."多讀一些書,能通古今,通四方,很多事都可以未蔔先知.3讀書可以讓我們勵誌.讀一些有關曆史的書籍,可以激起我們的愛國熱情.4讀書能提高我們的寫作水平.讀一些有關寫作方麵的書籍,能使我們改正作文中的一些不足,從而提高瞭我們的習作水平.讀書的好處還有一點,就是為我們以後的生活做準備.讀書的好處很多。 讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。