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王勁峰，廖一蘭，劉鑫 著

圖書標籤:

• 空間數據分析
• GIS
• 地理信息係統
• 空間統計
• Python
• ArcGIS
• QGIS
• 遙感
• 地圖學
• 數據挖掘

店鋪： 傑城圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030266057

商品編碼：11165787201

包裝：平裝

齣版時間：2010-02-01

基本信息

書名：空間數據分析教程

：35.00元

作者：王勁峰,廖一蘭,劉鑫

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-02-01

ISBN：9787030266057

字數：390000

頁碼：301

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.440kg

編輯推薦

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新定價鏈接：空間數據分析教程

內容提要

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麵對大量的地理空間數據，空間數據分析成為分析挖掘這些數據、信息、知識的有效手段。本書包括空間數據可視化與探索分析、空間統計學、空間智能計算、空間運籌和時空分析，以及空間分析軟件包等內容。本書涉及的各種方法和模型均附有真實案例和數據，以及軟件操作截屏圖，讀者可以重復這一過程，輸入自己的數據迅速得到分析結果。閱讀本書隻需概率統計的基本知識。
本書可作為地學和社會科學等專業本科生、研究生的教材，同時也可供地理信息科學及相關專業師生閱讀參考。

目錄

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前言
引論
0.1 舉例
0.2 空間分析理論體係
0.3 本書結構
第1章 GIS簡介
1.1 舉例
1.2 GIS原理
1.3 ArcGIS軟件使用步驟
第2章 地圖分析
2.1 意念地圖
2.2 圖形分析
2.3 圖譜分析
第3章 探索性空間分析
3.1 綫性相關性分析
3.2 迴歸分析
3.3 主成分分析
3.4 層次分析
3.5 地理探測器
第4章 空間相關性和異質性
4.1 空間相關性
4.2 空間異質性
4.3 校正和運用
第5章 空間抽樣
5.1 空間簡單隨機抽樣
5.2 空間係統抽樣
5.3 空間分層抽樣
5.4 空間三明治抽樣
5.5 案例
第6章 點格局識彆
6.1 樣方分析
6.2 鄰近距離統計
6.3 RipIey’s K函數
第7章 點數據插值
7.1 趨勢麵方法
7.2 反距離加權法(IDW)
7.3 Kringing方法
7.4 Co—Kringing方法
7.5 核心估計函數法
7.6 “3G”方法
第8章 格數據統計
8.1 空間自相關
8.2 可變麵元問題
8.3 空間熱點探測
第9章 格數據迴歸
9.1 通用模型
9.2 空間滯後模型
9.3 空間誤差模型
9.4 地理加權迴歸
第10章 決策樹
10.1 原理
10.2 案例
10.3 算法
第11章 貝葉斯網絡
11.1 原理
11.2 案例1：齣生缺陷預測
11.3 案例2：交通流預測
11.4 數學模型
第12章 人工神經網絡
12.1 原理
12.2 案例
12.3 數學模型
第13章 粗糙集
13.1 原理
13.2 案例1：齣生缺陷
13.3 案例2：交通流預測
13.4 分析流程
第14章 支持嚮量機
14.1 原理
14.2 案例
14.3 數學模型
第15章 粒子群優化算法
15.1 原理
15.2 案例
15.3 數學模型
第16章 期望大化算法
16.1 原理
16.2 案例
16.3 數學模型
第17章 空間運籌
17.1 零售業空間價格模型
17.2 房屋空間價格模型
17.3 資源空間配置邊際效益均衡模型
第18章 BME模型
18.1 原理
18.2 輸入
18.3 輸齣
18.4 軟件使用步驟
第19章 演化樹預報模型
19.1 原理
19.2 案例
第20章 Meta建模
20.1 原理
20.2 案例
第21章 空間統計學軟件包
21.1 GeoDa：空間統計分析軟件
21.2 CrimeStat：空間聚類軟件
21.3 WinBUGS和GeoBUGS：層次貝葉斯建模軟件
21.4 SatScan：空間掃描軟件
21.5 SSSI：空間抽樣與統計推斷軟件
第22章 空間智能計算軟件包
22.1 Bavesian gelief Network：貝葉斯網絡推理軟件
22.2 Yaahp：層次分析軟件
22.3 SPSS：數據統計軟件
22.4 Weka：數據挖掘軟件
22.5 PSO／ACO2：粒子群算法軟件
22.6 MATLAB：科學計算軟件
22.7 LIBSVM：支持嚮量機軟件
主要參考文獻
概念

作者介紹

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文摘

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序言

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《解碼數字足跡：深度解析地理信息係統在現代社會的應用》 在這信息爆炸的時代，我們的一舉一動，無時無刻不在産生著數據。而其中，那些與“地點”相關的、蘊含豐富地理信息的“數字足跡”，正以前所未有的速度和廣度，改變著我們理解世界的方式。它們不再是簡單的一個坐標，而是連接著人、物、事、景的紐帶，是驅動決策、優化資源、洞察趨勢的強大引擎。《解碼數字足跡》並非一本教人如何操作軟件的入門手冊，也不是一本羅列技術名詞的教科書。相反，它旨在引領讀者深入理解地理信息係統（GIS）——這一強大工具——如何滲透到我們生活的方方麵麵，並以前瞻性的視角，探討其在塑造未來社會中所扮演的關鍵角色。 本書的齣發點，是認識到地理信息作為一種獨特的、融閤瞭空間維度的數據，其分析和應用潛力是巨大的，但往往被大眾和許多專業人士所忽視。我們習慣於在地圖上查看信息，卻很少深入思考這些地圖背後的邏輯，以及它們如何被構建、分析並最終轉化為 actionable insights（可執行的見解）。《解碼數字足跡》就是要填補這一認知鴻溝。我們將聚焦於GIS的應用價值，而非其技術細節。讀者無需具備深厚的計算機背景或GIS軟件操作經驗，即可跟隨本書的思路，理解GIS如何賦能各行各業，從最基礎的城市規劃，到最前沿的智能交通、精準農業、環境保護，乃至疫情追蹤和災害響應。 第一篇：空間思維的重塑——理解地理信息的力量 在這一篇中，我們將拋開具體的技術工具，從宏觀層麵，重新審視“空間”這一概念在我們認識世界中的核心地位。我們將探討，為什麼將數據置於空間維度進行分析，能夠帶來超越傳統二維錶格的深刻洞察。 從“是什麼”到“在哪裏”： 我們會分析，當一個問題從“是什麼”的描述，轉化為“在哪裏”的探究時，會帶來何種質的飛躍。例如，分析犯罪率的上升，僅僅知道數量是不夠的，瞭解犯罪發生的空間聚集性，纔能幫助警方更有效地配置警力。 地理信息的分類與維度： 簡要介紹不同類型的地理信息（點、綫、麵、柵格），以及它們所承載的不同維度信息（屬性、時間、拓撲關係），為後續的應用場景鋪墊基礎。 空間關係的力量： 重點闡述“鄰近性”、“疊加”、“連通性”、“空間自相關”等核心空間關係概念，解釋它們如何揭示數據之間的內在聯係，例如，為什麼某個區域的汙染會影響到鄰近的居民區，或者某個交通節點的擁堵會輻射到周圍的道路網絡。 數據可視化的藝術與科學： 強調地理可視化不僅僅是“好看”，更是信息傳播和決策支持的有效手段。我們將探討如何通過地圖、專題圖等形式，將復雜的海量數據轉化為易於理解的視覺語言。 第二篇：社會脈絡中的GIS——賦能多元領域的應用 這一篇將是本書的重點，我們將深入剖析GIS如何在不同社會領域發揮其獨特的價值，通過豐富的案例，展示其解決現實問題、驅動創新的能力。 智慧城市與城市規劃的基石： 城市規劃與土地利用： 如何利用GIS分析人口分布、交通流量、土地適宜性，來優化城市空間布局，規劃新的住宅區、商業區、綠地。 基礎設施管理： 如何通過GIS管理城市的水、電、氣、通信等管綫網絡，實現精細化監測、故障預警和快速響應。 公共服務優化： 如何根據人口密度和需求，閤理規劃學校、醫院、公交站點的位置，提升公共服務的可及性和效率。 應急管理與韌性城市： 在自然災害（地震、洪水、颱風）發生時，如何利用GIS快速評估受災範圍、識彆高危區域、規劃疏散路綫、協調救援資源。 綠色發展與環境保護的利器： 生態環境監測： 如何利用遙感影像和GIS分析，監測森林覆蓋率變化、水體汙染、土壤侵蝕、生物多樣性分布，為環境保護決策提供科學依據。 氣候變化應對： 如何分析氣候變化對特定區域的影響（海平麵上升、極端天氣事件），並規劃適應性策略。 自然資源管理： 如何通過GIS管理森林、礦産、水資源等，實現可持續開發和利用。 經濟發展與商業決策的驅動力： 選址分析與市場營銷： 如何利用GIS分析消費者分布、競爭對手布局、交通便利性，為零售業、餐飲業等選擇最佳的門店位置。 物流配送優化： 如何通過GIS規劃最高效的配送路綫，降低運輸成本，提高配送效率。 房地産開發與評估： 如何結閤地理信息、人口統計數據、基礎設施情況，進行房地産價值評估和開發決策。 社會治理與民生服務的革新： 公共安全與犯罪分析： 如何通過GIS分析犯罪熱點區域、時間規律，幫助警方預防犯罪，優化警力部署。 交通管理與齣行優化： 如何分析交通擁堵狀況、交通事故發生地點，優化交通信號燈配時、規劃新的道路或公共交通綫路。 疫情追蹤與公共衛生： 如何利用GIS追蹤疫情傳播路徑，識彆高風險人群和區域，指導疫情防控工作。 農業現代化與精準農業： 如何利用GIS分析土壤狀況、氣候數據、作物生長情況，實現精準施肥、灌溉和病蟲害防治，提高農作物産量和質量。 第三篇：麵嚮未來的GIS——趨勢、挑戰與展望 在這一篇中，我們將跳齣當下的應用場景，探討GIS的未來發展方嚮，以及它將如何與新興技術融閤，共同塑造更加智能、可持續的未來。 大數據與GIS的深度融閤： 探討海量地理空間數據（如物聯網傳感器數據、社交媒體位置信息、高分辨率衛星影像）的到來，如何進一步提升GIS的分析能力和應用範圍。 人工智能與GIS的協同進化： 分析AI如何在GIS中實現更智能的模式識彆（如自動提取地物）、更精準的預測模型（如交通流量預測）、更個性化的空間服務。 三維GIS與沉浸式體驗： 展望三維GIS技術如何實現對城市、建築、自然環境的更真實、更直觀的錶達，以及在虛擬現實（VR）、增強現實（AR）中的應用前景。 實時GIS與動態決策： 探討實時地理信息獲取和分析的重要性，以及其在動態變化環境（如智能交通、應急響應）中的關鍵作用。 開放地理空間數據與眾包創新： 討論開放地理空間數據的重要性，以及如何鼓勵社會各界參與地理信息的共建與共享，激發新的應用模式。 倫理、隱私與負責任的GIS： 隨著GIS應用的深入，我們將不得不麵對數據隱私、算法偏見、數字鴻溝等倫理挑戰，並探討如何構建負責任的GIS生態。 《解碼數字足跡》並非一本枯燥的技術說明，而是一次對地理信息力量的探索之旅。它希望激發讀者對“空間”的敏感度，理解地理信息分析在解決復雜社會問題中的關鍵作用，並為那些希望在這個數據驅動的時代抓住機遇、貢獻力量的人們，提供一個清晰的視野和豐富的啓示。無論您是決策者、開發者、研究者，還是對身邊的世界充滿好奇的普通讀者，相信都能在這本書中找到屬於自己的認知突破。讓我們一起，學會“讀懂”數字足跡，用空間智慧，開啓更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科學專業的學生，目前正在撰寫畢業論文，主題是關於城市綠地係統規劃與生態服務價值評估。這項研究需要大量的空間數據處理和分析，包括對遙感影像進行解譯，提取綠地範圍，然後計算綠地的空間格局和連通性。我之前接觸過一些GIS軟件，但對於如何進行更深入的、科學的空間統計分析，比如空間自相關分析、熱點分析等，還存在不少睏惑。這本《空間數據分析教程》的書名立刻吸引瞭我，我希望它能提供一套完整的、係統性的方法論，幫助我解決論文中的技術難題。我特彆關注書中是否會介紹如何利用Python或R等編程語言進行空間數據分析，因為這能大大提高分析的效率和靈活性。此外，如果書中能夠涉及一些關於生態服務價值量化評估的案例，例如基於綠地麵積和類型來估算其固碳、釋氧、降溫等價值，那將對我論文的完成具有極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

最近在學習一門關於城市規劃的課程，其中涉及大量的空間分析技術，比如地塊適宜性分析、交通流模擬等等。我目前掌握的工具還比較基礎，對於更高級的空間數據處理和建模技巧感到有些力不從心。偶然間看到瞭這本《空間數據分析教程》，書名就錶明瞭它的核心內容，這讓我眼前一亮。我希望這本書能夠係統地介紹各種空間分析方法，並且提供清晰的操作步驟和示例。比如說，在進行地塊適宜性分析時，我需要考慮坡度、土地利用、交通可達性等多個因素，並為每個因素賦予不同的權重。如何將這些因素進行整閤，並最終輸齣一張科學閤理的適宜性分析圖，是我急切需要掌握的技能。此外，我也對如何利用空間數據進行預測和決策感興趣，例如基於曆史交通數據預測未來的交通擁堵情況，或者基於環境數據評估不同區域的生態風險。如果這本書能在這方麵有所啓發，那將對我未來的學習和工作大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

我是一個剛入行不久的數據分析師，目前主要負責一些宏觀經濟數據和市場趨勢的分析。但是，我越來越發現，很多經濟活動和市場現象都具有鮮明的空間屬性，脫離瞭地理位置的考量，分析結果往往會顯得片麵。因此，我開始尋求能夠幫助我理解和處理空間數據的專業書籍。《空間數據分析教程》這個書名讓我覺得它很有可能就是我一直在尋找的。我期待這本書能夠從最基礎的概念入手，清晰地解釋什麼是空間數據，它有哪些類型，以及它與傳統數據的區彆。更重要的是，我希望它能教會我如何使用常用的空間分析工具，比如ArcGIS或者QGIS，來完成數據加載、清洗、轉換、以及各種空間分析操作。我特彆想瞭解如何進行緩衝區分析、疊加分析、網絡分析等，這些都對理解商業選址、物流優化等問題至關重要。如果書中能提供一些實際案例，比如分析不同區域的商業密度與銷售額的關係，那就更棒瞭。

評分☆☆☆☆☆

最近我在關注城市發展和可持續性議題，發現許多關於城市規劃、交通優化、環境保護的研究都離不開對地理空間信息的深度挖掘。我一直對如何利用數據來理解和解決城市問題感到好奇，也希望能掌握一些實用的分析技能。這本《空間數據分析教程》的書名恰好契閤瞭我的興趣點。我希望這本書能夠以一種通俗易懂的方式，介紹空間數據分析的基本原理和常用技術，即使是沒有相關背景知識的讀者也能理解。例如，我希望能瞭解如何獲取和處理不同來源的空間數據，比如衛星影像、GPS軌跡、POI（興趣點）數據等。我也對如何進行空間可視化，以及如何利用這些可視化結果來揭示城市發展的規律和趨勢感到好奇。如果書中能提供一些關於城市熱島效應、交通擁堵成因、公共服務設施分布等方麵的案例分析，那將對我理解城市運行的邏輯非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當吸引人，那種深邃的星空背景，搭配上流動的藍色數據綫條，瞬間就勾起瞭我對“空間”和“數據”之間奧秘的無限遐想。我一直對地理信息係統（GIS）和遙感技術有著濃厚的興趣，但總覺得理論知識過於抽象，難以落地。我渴望找到一本能夠清晰地闡釋空間數據處理方法，並且能夠指導我實際操作的教材。這本書的書名恰好擊中瞭我的痛點，讓我對書中內容充滿瞭期待。我希望它能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於海量的地理信息之間，揭示隱藏在數據背後的規律。尤其是在大數據時代，空間數據更是扮演著越來越重要的角色，無論是城市規劃、環境保護，還是自然災害預警，都離不開對空間信息的深入挖掘和分析。我希望能在這本書中找到解決實際問題的思路和方法，比如如何有效地處理不同格式的空間數據，如何進行空間插值和空間統計，以及如何利用可視化技術來呈現分析結果。這本書的標題讓我覺得它很可能是一本“乾貨”滿滿的書籍，能夠幫助我建立起紮實的理論基礎，並培養齣色的實操能力。