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王劲峰，廖一兰，刘鑫 著

图书标签:

• 空间数据分析
• GIS
• 地理信息系统
• 空间统计
• Python
• ArcGIS
• QGIS
• 遥感
• 地图学
• 数据挖掘

店铺： 杰城图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030266057

商品编码：11165787201

包装：平装

出版时间：2010-02-01

基本信息

书名：空间数据分析教程

：35.00元

作者：王劲峰,廖一兰,刘鑫

出版社：科学出版社

出版日期：2010-02-01

ISBN：9787030266057

字数：390000

页码：301

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.440kg

编辑推荐

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新定价链接：空间数据分析教程

内容提要

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面对大量的地理空间数据，空间数据分析成为分析挖掘这些数据、信息、知识的有效手段。本书包括空间数据可视化与探索分析、空间统计学、空间智能计算、空间运筹和时空分析，以及空间分析软件包等内容。本书涉及的各种方法和模型均附有真实案例和数据，以及软件操作截屏图，读者可以重复这一过程，输入自己的数据迅速得到分析结果。阅读本书只需概率统计的基本知识。
本书可作为地学和社会科学等专业本科生、研究生的教材，同时也可供地理信息科学及相关专业师生阅读参考。

目录

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前言
引论
0.1 举例
0.2 空间分析理论体系
0.3 本书结构
第1章 GIS简介
1.1 举例
1.2 GIS原理
1.3 ArcGIS软件使用步骤
第2章 地图分析
2.1 意念地图
2.2 图形分析
2.3 图谱分析
第3章 探索性空间分析
3.1 线性相关性分析
3.2 回归分析
3.3 主成分分析
3.4 层次分析
3.5 地理探测器
第4章 空间相关性和异质性
4.1 空间相关性
4.2 空间异质性
4.3 校正和运用
第5章 空间抽样
5.1 空间简单随机抽样
5.2 空间系统抽样
5.3 空间分层抽样
5.4 空间三明治抽样
5.5 案例
第6章 点格局识别
6.1 样方分析
6.2 邻近距离统计
6.3 RipIey’s K函数
第7章 点数据插值
7.1 趋势面方法
7.2 反距离加权法(IDW)
7.3 Kringing方法
7.4 Co—Kringing方法
7.5 核心估计函数法
7.6 “3G”方法
第8章 格数据统计
8.1 空间自相关
8.2 可变面元问题
8.3 空间热点探测
第9章 格数据回归
9.1 通用模型
9.2 空间滞后模型
9.3 空间误差模型
9.4 地理加权回归
第10章 决策树
10.1 原理
10.2 案例
10.3 算法
第11章 贝叶斯网络
11.1 原理
11.2 案例1：出生缺陷预测
11.3 案例2：交通流预测
11.4 数学模型
第12章 人工神经网络
12.1 原理
12.2 案例
12.3 数学模型
第13章 粗糙集
13.1 原理
13.2 案例1：出生缺陷
13.3 案例2：交通流预测
13.4 分析流程
第14章 支持向量机
14.1 原理
14.2 案例
14.3 数学模型
第15章 粒子群优化算法
15.1 原理
15.2 案例
15.3 数学模型
第16章 期望大化算法
16.1 原理
16.2 案例
16.3 数学模型
第17章 空间运筹
17.1 零售业空间价格模型
17.2 房屋空间价格模型
17.3 资源空间配置边际效益均衡模型
第18章 BME模型
18.1 原理
18.2 输入
18.3 输出
18.4 软件使用步骤
第19章 演化树预报模型
19.1 原理
19.2 案例
第20章 Meta建模
20.1 原理
20.2 案例
第21章 空间统计学软件包
21.1 GeoDa：空间统计分析软件
21.2 CrimeStat：空间聚类软件
21.3 WinBUGS和GeoBUGS：层次贝叶斯建模软件
21.4 SatScan：空间扫描软件
21.5 SSSI：空间抽样与统计推断软件
第22章 空间智能计算软件包
22.1 Bavesian gelief Network：贝叶斯网络推理软件
22.2 Yaahp：层次分析软件
22.3 SPSS：数据统计软件
22.4 Weka：数据挖掘软件
22.5 PSO／ACO2：粒子群算法软件
22.6 MATLAB：科学计算软件
22.7 LIBSVM：支持向量机软件
主要参考文献
概念

作者介绍

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文摘

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序言

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《解码数字足迹：深度解析地理信息系统在现代社会的应用》 在这信息爆炸的时代，我们的一举一动，无时无刻不在产生着数据。而其中，那些与“地点”相关的、蕴含丰富地理信息的“数字足迹”，正以前所未有的速度和广度，改变着我们理解世界的方式。它们不再是简单的一个坐标，而是连接着人、物、事、景的纽带，是驱动决策、优化资源、洞察趋势的强大引擎。《解码数字足迹》并非一本教人如何操作软件的入门手册，也不是一本罗列技术名词的教科书。相反，它旨在引领读者深入理解地理信息系统（GIS）——这一强大工具——如何渗透到我们生活的方方面面，并以前瞻性的视角，探讨其在塑造未来社会中所扮演的关键角色。 本书的出发点，是认识到地理信息作为一种独特的、融合了空间维度的数据，其分析和应用潜力是巨大的，但往往被大众和许多专业人士所忽视。我们习惯于在地图上查看信息，却很少深入思考这些地图背后的逻辑，以及它们如何被构建、分析并最终转化为 actionable insights（可执行的见解）。《解码数字足迹》就是要填补这一认知鸿沟。我们将聚焦于GIS的应用价值，而非其技术细节。读者无需具备深厚的计算机背景或GIS软件操作经验，即可跟随本书的思路，理解GIS如何赋能各行各业，从最基础的城市规划，到最前沿的智能交通、精准农业、环境保护，乃至疫情追踪和灾害响应。 第一篇：空间思维的重塑——理解地理信息的力量 在这一篇中，我们将抛开具体的技术工具，从宏观层面，重新审视“空间”这一概念在我们认识世界中的核心地位。我们将探讨，为什么将数据置于空间维度进行分析，能够带来超越传统二维表格的深刻洞察。 从“是什么”到“在哪里”： 我们会分析，当一个问题从“是什么”的描述，转化为“在哪里”的探究时，会带来何种质的飞跃。例如，分析犯罪率的上升，仅仅知道数量是不够的，了解犯罪发生的空间聚集性，才能帮助警方更有效地配置警力。 地理信息的分类与维度： 简要介绍不同类型的地理信息（点、线、面、栅格），以及它们所承载的不同维度信息（属性、时间、拓扑关系），为后续的应用场景铺垫基础。 空间关系的力量： 重点阐述“邻近性”、“叠加”、“连通性”、“空间自相关”等核心空间关系概念，解释它们如何揭示数据之间的内在联系，例如，为什么某个区域的污染会影响到邻近的居民区，或者某个交通节点的拥堵会辐射到周围的道路网络。 数据可视化的艺术与科学： 强调地理可视化不仅仅是“好看”，更是信息传播和决策支持的有效手段。我们将探讨如何通过地图、专题图等形式，将复杂的海量数据转化为易于理解的视觉语言。 第二篇：社会脉络中的GIS——赋能多元领域的应用 这一篇将是本书的重点，我们将深入剖析GIS如何在不同社会领域发挥其独特的价值，通过丰富的案例，展示其解决现实问题、驱动创新的能力。 智慧城市与城市规划的基石： 城市规划与土地利用： 如何利用GIS分析人口分布、交通流量、土地适宜性，来优化城市空间布局，规划新的住宅区、商业区、绿地。 基础设施管理： 如何通过GIS管理城市的水、电、气、通信等管线网络，实现精细化监测、故障预警和快速响应。 公共服务优化： 如何根据人口密度和需求，合理规划学校、医院、公交站点的位置，提升公共服务的可及性和效率。 应急管理与韧性城市： 在自然灾害（地震、洪水、台风）发生时，如何利用GIS快速评估受灾范围、识别高危区域、规划疏散路线、协调救援资源。 绿色发展与环境保护的利器： 生态环境监测： 如何利用遥感影像和GIS分析，监测森林覆盖率变化、水体污染、土壤侵蚀、生物多样性分布，为环境保护决策提供科学依据。 气候变化应对： 如何分析气候变化对特定区域的影响（海平面上升、极端天气事件），并规划适应性策略。 自然资源管理： 如何通过GIS管理森林、矿产、水资源等，实现可持续开发和利用。 经济发展与商业决策的驱动力： 选址分析与市场营销： 如何利用GIS分析消费者分布、竞争对手布局、交通便利性，为零售业、餐饮业等选择最佳的门店位置。 物流配送优化： 如何通过GIS规划最高效的配送路线，降低运输成本，提高配送效率。 房地产开发与评估： 如何结合地理信息、人口统计数据、基础设施情况，进行房地产价值评估和开发决策。 社会治理与民生服务的革新： 公共安全与犯罪分析： 如何通过GIS分析犯罪热点区域、时间规律，帮助警方预防犯罪，优化警力部署。 交通管理与出行优化： 如何分析交通拥堵状况、交通事故发生地点，优化交通信号灯配时、规划新的道路或公共交通线路。 疫情追踪与公共卫生： 如何利用GIS追踪疫情传播路径，识别高风险人群和区域，指导疫情防控工作。 农业现代化与精准农业： 如何利用GIS分析土壤状况、气候数据、作物生长情况，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，提高农作物产量和质量。 第三篇：面向未来的GIS——趋势、挑战与展望 在这一篇中，我们将跳出当下的应用场景，探讨GIS的未来发展方向，以及它将如何与新兴技术融合，共同塑造更加智能、可持续的未来。 大数据与GIS的深度融合： 探讨海量地理空间数据（如物联网传感器数据、社交媒体位置信息、高分辨率卫星影像）的到来，如何进一步提升GIS的分析能力和应用范围。 人工智能与GIS的协同进化： 分析AI如何在GIS中实现更智能的模式识别（如自动提取地物）、更精准的预测模型（如交通流量预测）、更个性化的空间服务。 三维GIS与沉浸式体验： 展望三维GIS技术如何实现对城市、建筑、自然环境的更真实、更直观的表达，以及在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）中的应用前景。 实时GIS与动态决策： 探讨实时地理信息获取和分析的重要性，以及其在动态变化环境（如智能交通、应急响应）中的关键作用。 开放地理空间数据与众包创新： 讨论开放地理空间数据的重要性，以及如何鼓励社会各界参与地理信息的共建与共享，激发新的应用模式。 伦理、隐私与负责任的GIS： 随着GIS应用的深入，我们将不得不面对数据隐私、算法偏见、数字鸿沟等伦理挑战，并探讨如何构建负责任的GIS生态。 《解码数字足迹》并非一本枯燥的技术说明，而是一次对地理信息力量的探索之旅。它希望激发读者对“空间”的敏感度，理解地理信息分析在解决复杂社会问题中的关键作用，并为那些希望在这个数据驱动的时代抓住机遇、贡献力量的人们，提供一个清晰的视野和丰富的启示。无论您是决策者、开发者、研究者，还是对身边的世界充满好奇的普通读者，相信都能在这本书中找到属于自己的认知突破。让我们一起，学会“读懂”数字足迹，用空间智慧，开启更美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚入行不久的数据分析师，目前主要负责一些宏观经济数据和市场趋势的分析。但是，我越来越发现，很多经济活动和市场现象都具有鲜明的空间属性，脱离了地理位置的考量，分析结果往往会显得片面。因此，我开始寻求能够帮助我理解和处理空间数据的专业书籍。《空间数据分析教程》这个书名让我觉得它很有可能就是我一直在寻找的。我期待这本书能够从最基础的概念入手，清晰地解释什么是空间数据，它有哪些类型，以及它与传统数据的区别。更重要的是，我希望它能教会我如何使用常用的空间分析工具，比如ArcGIS或者QGIS，来完成数据加载、清洗、转换、以及各种空间分析操作。我特别想了解如何进行缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，这些都对理解商业选址、物流优化等问题至关重要。如果书中能提供一些实际案例，比如分析不同区域的商业密度与销售额的关系，那就更棒了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当吸引人，那种深邃的星空背景，搭配上流动的蓝色数据线条，瞬间就勾起了我对“空间”和“数据”之间奥秘的无限遐想。我一直对地理信息系统（GIS）和遥感技术有着浓厚的兴趣，但总觉得理论知识过于抽象，难以落地。我渴望找到一本能够清晰地阐释空间数据处理方法，并且能够指导我实际操作的教材。这本书的书名恰好击中了我的痛点，让我对书中内容充满了期待。我希望它能够像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于海量的地理信息之间，揭示隐藏在数据背后的规律。尤其是在大数据时代，空间数据更是扮演着越来越重要的角色，无论是城市规划、环境保护，还是自然灾害预警，都离不开对空间信息的深入挖掘和分析。我希望能在这本书中找到解决实际问题的思路和方法，比如如何有效地处理不同格式的空间数据，如何进行空间插值和空间统计，以及如何利用可视化技术来呈现分析结果。这本书的标题让我觉得它很可能是一本“干货”满满的书籍，能够帮助我建立起扎实的理论基础，并培养出色的实操能力。

评分☆☆☆☆☆

最近在学习一门关于城市规划的课程，其中涉及大量的空间分析技术，比如地块适宜性分析、交通流模拟等等。我目前掌握的工具还比较基础，对于更高级的空间数据处理和建模技巧感到有些力不从心。偶然间看到了这本《空间数据分析教程》，书名就表明了它的核心内容，这让我眼前一亮。我希望这本书能够系统地介绍各种空间分析方法，并且提供清晰的操作步骤和示例。比如说，在进行地块适宜性分析时，我需要考虑坡度、土地利用、交通可达性等多个因素，并为每个因素赋予不同的权重。如何将这些因素进行整合，并最终输出一张科学合理的适宜性分析图，是我急切需要掌握的技能。此外，我也对如何利用空间数据进行预测和决策感兴趣，例如基于历史交通数据预测未来的交通拥堵情况，或者基于环境数据评估不同区域的生态风险。如果这本书能在这方面有所启发，那将对我未来的学习和工作大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

最近我在关注城市发展和可持续性议题，发现许多关于城市规划、交通优化、环境保护的研究都离不开对地理空间信息的深度挖掘。我一直对如何利用数据来理解和解决城市问题感到好奇，也希望能掌握一些实用的分析技能。这本《空间数据分析教程》的书名恰好契合了我的兴趣点。我希望这本书能够以一种通俗易懂的方式，介绍空间数据分析的基本原理和常用技术，即使是没有相关背景知识的读者也能理解。例如，我希望能了解如何获取和处理不同来源的空间数据，比如卫星影像、GPS轨迹、POI（兴趣点）数据等。我也对如何进行空间可视化，以及如何利用这些可视化结果来揭示城市发展的规律和趋势感到好奇。如果书中能提供一些关于城市热岛效应、交通拥堵成因、公共服务设施分布等方面的案例分析，那将对我理解城市运行的逻辑非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科学专业的学生，目前正在撰写毕业论文，主题是关于城市绿地系统规划与生态服务价值评估。这项研究需要大量的空间数据处理和分析，包括对遥感影像进行解译，提取绿地范围，然后计算绿地的空间格局和连通性。我之前接触过一些GIS软件，但对于如何进行更深入的、科学的空间统计分析，比如空间自相关分析、热点分析等，还存在不少困惑。这本《空间数据分析教程》的书名立刻吸引了我，我希望它能提供一套完整的、系统性的方法论，帮助我解决论文中的技术难题。我特别关注书中是否会介绍如何利用Python或R等编程语言进行空间数据分析，因为这能大大提高分析的效率和灵活性。此外，如果书中能够涉及一些关于生态服务价值量化评估的案例，例如基于绿地面积和类型来估算其固碳、释氧、降温等价值，那将对我论文的完成具有极大的帮助。