一直以来,我都对如何将二维影像转化为三维世界充满了好奇,尤其是看到那些逼真的三维模型时,总觉得背后一定有神奇的技术。最近翻阅《数字摄影测量新技术》这本书,感觉就像打开了一扇新世界的大门。这本书的内容对我来说,最大的亮点在于它对“自动化”和“智能化”的深入探索。我尤其对书中关于“自动空三”和“自动密集匹配”的章节印象深刻。作者详细讲解了如何利用机器学习和深度学习技术来提高空三的自动化程度,以及如何处理不同场景下的密集匹配问题,这让我对未来的无人化、智能化摄影测量有了更深的理解。书中还特别提到了“激光雷达数据与摄影测量数据的融合”,这是我之前从未深入了解过的领域。作者分析了两种数据的优势互补性,并介绍了一些融合处理的技术方法,这对于提高三维模型的精度和丰富度非常有价值。我还学到了很多关于“城市三维建模”的实践经验,比如如何处理大范围、高精度的城市模型构建,以及如何进行模型的管理和更新。这本书的讲解深入浅出,既有扎实的理论基础,又有丰富的工程实践案例,让我感觉学到的知识非常实用。总的来说,这本书让我对数字摄影测量有了更全面、更深入的认识,也激发了我进一步学习和实践的热情。
评分《数字摄影测量新技术》这本书,我拿到手之后,简直是一口气读了下来。虽然我不是科班出身,但对三维重建一直抱有浓厚的兴趣,尤其是看到了朋友的航拍照片,那种身临其境的感觉太棒了。这本书的内容,从最基础的原理讲起,一步步深入到各种算法和模型。我印象最深刻的是关于“影像匹配”的那一部分,作者用了大量图例和实际案例来解释,比如如何处理纹理单一的区域,如何在光照变化大的情况下依然获得准确的结果。他还提到了最近比较火的基于深度学习的匹配方法,虽然我还没完全理解其中的数学细节,但那种“机器正在变得越来越聪明”的感觉,让我对未来的发展充满了期待。而且,书里还讲了不少关于“模型优化”和“精度提升”的技巧,比如如何通过传感器标定、外方位元素约束来提高重建的准确性,这对我之前一些失败的实验,提供了很好的思路。我特别喜欢书中的一些小贴士,比如在数据采集时如何避免相机抖动,如何选择合适的地面控制点,这些细节之处,真的是把作者多年实践的经验都倾囊相授了。总的来说,这本书对于想入门数字摄影测量,或者想提升自己技能的爱好者来说,绝对是一本不可多得的好书。它既有理论深度,又不失实践指导性,读起来一点都不枯燥,反而充满了探索的乐趣。
评分我一直对能够用照片“捕捉”和“重建”真实世界的技术非常着迷,尤其是看到一些非常逼真的虚拟场景时,总会好奇背后的原理。最近有机会读到了《数字摄影测量新技术》这本书,这绝对是我近期技术阅读中最有价值的一本。这本书的结构非常合理,从最基础的影像几何学原理讲起,逐步深入到复杂的算法和应用。我特别喜欢书中关于“模型匹配与三维重建”的讲解,作者详细分析了不同匹配策略的优劣,以及如何利用多视图几何来约束重建过程。他还重点介绍了基于稠密匹配的立体视觉技术,以及如何通过滤波和优化算法来生成高精度的点云。让我感到惊喜的是,书中还专门探讨了“倾斜摄影测量”和“无人机摄影测量”的特点与应用,这正是目前非常热门的技术方向。作者不仅讲解了如何处理无人机采集的影像数据,还分享了如何构建城市级三维模型。而且,他还对“语义三维重建”和“动态场景重建”等前沿课题进行了介绍,虽然有些内容比较烧脑,但让我看到了这个领域的无限可能性。这本书的行文风格非常严谨,逻辑性很强,而且配有大量的插图和公式,非常适合有一定基础的读者深入学习。
评分最近刚翻完一本关于《数字摄影测量新技术》的书,感觉像是打开了一个新世界的大门。我一直觉得,我们看到的这个三维世界,其实可以通过无数张二维照片“重构”出来,这个想法本身就充满了魔力。这本书对我来说,最大的惊喜在于它不仅仅停留在理论层面,而是非常注重实际应用。比如,在讲到“空三加密”的时候,作者详细介绍了不同相机模型(如鱼眼镜头、全景相机)在空三处理中的特殊性,以及如何根据这些特性调整参数以获得最佳的空三结果。我还学到了很多关于“密集匹配”的进阶技巧,特别是如何利用多视几何和深度学习模型来生成高密度的点云。书中还专门辟了一章来讨论“三维模型生成与处理”,从粗糙点云到精细网格,再到纹理映射,每一步都解释得非常清楚。我尤其喜欢作者对“误差分析与质量评估”部分的讲解,他列举了多种评估标准,比如RMSE、平面度、垂直度等,并提供了相应的计算方法。这对于我评估自己建模的质量非常有帮助。书中还提到了无人机摄影测量和卫星摄影测量在实际应用中的区别和联系,让我对不同平台下的摄影测量技术有了更全面的认识。这本书的语言风格也比较朴实,没有太多华而不实的辞藻,但每一句话都充满了干货,让我感觉学到的知识是扎实的、可落地的。
评分我最近认真研读了《数字摄影测量新技术》这本书,感觉收获颇丰。我一直对能够“复现”真实世界的三维景象的技术非常着迷,尤其是在看到一些游戏和影视作品中逼真的虚拟场景后,更是对背后的技术原理感到好奇。这本书的深度是让我非常惊讶的,它不仅介绍了基本的摄影测量原理,还深入探讨了许多前沿的算法和技术。例如,在“相机标定”部分,作者详细讲解了不同标定方法(如单张标定、多张标定)的优缺点,以及如何处理由于镜头畸变带来的误差,这对于后续的重建精度至关重要。书中关于“立体影像匹配”的内容也让我印象深刻,除了传统的区域基和特征基匹配方法,他还介绍了一些基于深度学习的端到端匹配模型,并分析了它们的优势和局限性。我特别感兴趣的是关于“不规则三维模型的处理与应用”的部分,作者介绍了如何从原始点云数据生成高质量的三角网格模型,并讨论了模型的简化、修补以及纹理提取等技术,这对我正在进行的一些三维模型优化工作提供了很多启发。他还列举了多个不同领域的应用案例,如文物数字化、地形测绘、数字孪生等,让我看到了摄影测量技术的广阔前景。总的来说,这本书为我提供了一个非常全面且深入的视角来理解数字摄影测量,让我对这个领域有了更清晰的认识。
评分附录 主要的摄影测量机构及相关资源
评分第8章 激光雷达测量技术
评分第6章 高分辨率航天摄影立体测图技术
评分第2章 航空摄影数字影像的获取与预处理
评分1.3 数字摄影测量的现状与新发展
评分7.2 合成孔径雷达的几何构像方程
评分6.3 线阵列CCD卫星影像的处理
评分1.1 摄影测量与遥感的基本概念
评分5.2 多基线地面近景摄影测量
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