遥感应用分析原理与方法（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵英时 等 著

图书标签:

• 遥感
• 遥感应用
• 图像分析
• 数据处理
• 地理信息系统
• GIS
• 环境监测
• 资源调查
• 模式识别
• 空间分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030369086

版次：2

商品编码：11228791

包装：平装

丛书名： 中国科学院研究生教学丛书

开本：16开

出版时间：2013-04-01

用纸：胶版纸

页数：502

字数：824000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程专业研究生，以及卫星、遥感等领域的科研人员及技术人员
该教材被教育部研究生工作办公室推荐为“研究生教学用书 ”。本书全面的介绍了遥感原理方面的理论和相关技术以及应用，本书作者在编写过程中参考了国内外*新文献，具有一定的前瞻性，非常适合研究生阅读和参考。

内容简介

　　《中国科学院研究生教学丛书：遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本全面系统论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。全书共16章，包括三大部分内容。
　　*一部分：第1至第5章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光一红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合与同化、遥感变化检测；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。第三部分：第11至第16章为遥感应用专题。这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量与辐射平衡、土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。
　　《中国科学院研究生教学丛书：遥感应用分析原理与方法（第2版）》可作为地学、环境、空间信息等地球系统科学领域的研究生教材，也可作为有关高等学校师生及各专业领域的广大遥感科学工作者的参考书。

作者简介

赵英时，中国科学院研究生院教授，长期从事遥感应用与应用基础研究，主持国家攀登项目“地表能量交换的遥感定量研究”的课题：《多角度遥感信息研究农牧交错地带生态环境变化》（95-预-38-5）、主持国家重点基础研究项目（973项目）课题《定量遥感在西部生态环境建设中的应用示范研究》（G2000077907） 。曾获国家教委科技进步三等奖、中科院自然科学二等奖、中科院科技进步二等奖、全国首优秀地理图书一等奖；获中科院1999年度“巾帼建功”先进个人、2000年度宝钢优秀教师奖等。

内页插图

目录

《中国科学院研究生教学丛书》序
第二版前言
第一版前言
绪论
参考文献

第1章 遥感原理
1.1 遥感电磁辐射原理
1.1.1 电磁辐射
1.1.2 电磁辐射定律
1.2 电磁波与地一气的相互作用
1.2.1 能源——太阳辐射与地球辐射
1.2.2 电磁波与大气的相互作用
1.2.3 电磁波与地表的相互作用
参考文献

第2章 遥感数据源
2.1 遥感数据的特征
2.1.1 空间分辨率与空间特征
2.1.2 光谱分辨率与光谱特征
2.1.3 时间分辨率与时间特征
2.1.4 辐射分辨率与辐射测量特征
2.1.5 角度（方向）特征
2.1.6 遥感系统的信息容量
2.2 遥感研究对象的特征
2.2.1 空间分布特征
2.2.2 波谱反射与辐射特征
2.2.3 时相变化
2.3 遥感数据的获取与显示
2.3.1 遥感影像记录方式
2.3.2 模数变换与数模变换
参考文献

第3章 可见光-反射红外遥感
3.1 摄影系统
3.1.1 航空像片的几何特征
3.1.2 航空像片的光学特征
3.2 多光谱遥感系统
3.2.1 光一机扫描系统
3.2.2 推扫式扫描系统
3.3 高光谱遥感系统
3.3.1 概况
3.3.2 高光谱遥感的成像特点
3.3.3 高光谱数据处理与分析方法
参考文献

第4章 热红外遥感
4.1 热红外遥感原理
4.1.1 黑体辐射
4.1.2 真实物体的辐射
4.1.3 热辐射与地一气的相互作用
4.1.4 热红外遥感的波段选择
4.2 温度的遥感反演
4.2.1 热作用与温度
4.2.2 地表温度反演
4.3 热红外遥感器与辐射定标
4.3.1 热红外遥感器
4.3.2 热红外遥感器的辐射定标
4.4 热红外图像的特征与解译
4.4.1 热红外图像的特征
4.4.2 热红外图像成像时段的选择
4.4.3 物体的热学性质
4.4.4 热图像的解译与应用
参考文献

第5章 微波遥感
5.1 微波遥感原理
5.1.1 微波与地表的相互作用
5.1.2 微波与大气的相互作用
5.1.3雷达成像原理
5.1.4 雷达回波强度的影响因素
5.2 雷达图像的特征
5.2.1 空间分辨率
5.2.2 几何特征
5.2.3 辐射特征
5.2.4 影像特征
5.3 雷达图像的解译与处理
5.3.1 典型地物的散射特性
5.3.2 雷达图像的处理
5.4 极化雷达与干涉雷达
5.4.1 极化雷达
5.4.2 干涉雷达
参考文献

第6章 遥感图像解译与处理
6.1 遥感图像解译
……

第7章 遥感综合分析方法
第8章 数据融合与数据同化
第9章 遥感变化检测
第10章 定量遥感
第11章 土地遥感
第12章 植被遥感
第13章 水体与海洋遥感
第14章 地表能量与辐射平衡遥感
第15章 土壤水分遥感
第16章 地质遥感
彩图

精彩书摘

　　而不产生真正意义上的定量信息。往往人们习惯于将热红外的黑白图像进行密度分割、彩色编码或其他增强处理。这些简单的处理仅是为了突出目标的辐射温度差异，以提取由温度表征的相关信息。
　　这里需要说明的是，对任何热图像的解译必须首先确定图像是正片还是负片，是白天还是夜间成像，否则有可能对图像做出错误的判断。热图像显示的往往是地表的“热”景观——地貌、植被、水的混合体。不同岩石、土壤和其他表面物质对太阳热有不同的响应，其热特征差异可反映在热图像上。但是，表面物质的热行为也可受到其他因素的影响，如地貌中的阴阳坡的热图像差异，除因不同地表物质引起外，还可能因接收太阳能的差异引起。因此，热景观的综合影响会造成很复杂的图像模式，在解译中需特别注意，并加以分离。由于物体发射率的不同，观测的辐射能量的差异，往往不能直接转换为相应的温度差。例如，金属片顶的库房，可能与周围其他材料的库房表面温度相似，但由于发射率低其辐射能量低，而在热图像上表现为不同色调；而表现为同一色调的两个物体，可能地表温度并不相同。因此在热图像解译中需要了解物体发射率变化的有关信息，以便更好地进行定性、定量分析。另外.在一些热红外遥感应用中，还需要进行严格的定量数据分析，以测定绝对温度——物体的真实温度。例如，环境保护和监测部门作为执法工具的定量指标，来监测发电厂排出的热废水的表面温度。再如，地表能量交换、植物蒸散作用的研究均需要地表真实温度这一参数，这就必须要了解地面景物的发射率，辐射温度及环境辐照度等。
　　热图像已被成功地应用于许多领域。
　　（1）地表通量及土壤水分研究：由于地表温度与地表水热能量平衡与交换的各分量密切相关，热图像数据对地表水分含量等信息反映敏感，可用于土壤分类、土壤水分反演、作物旱情监测、地表蒸散等地表水热过程，以及地一气耦合过程研究等（参见第14、第15章的有关内容）。
　　（2）区域地质、水文地质、地热调查、地质找矿等：由于岩石粒度、密度、粗糙度、孔隙度、含水性、颜色等直接影响其发射率和热力学性质，且地质体的热惯量大小，主要控制其表面温度，因此可以根据其表面状态与热学性质来区分岩性、构造，寻找放射性矿、煤、油气、热泉及矿化蚀变带等，进行地质填图（参见第16章的有关内容）。
　　（3）环境污染监测：烟尘使地面蒙上“薄纱”，影响探测器记录，而形成冷异常；油污染，因油膜辐射率低于水而呈冷异常；热污染，包括工业热流、热管道及建筑物的热泄漏、污水热异常、城市热岛效应监测等。
　　（4）灾害调查：森林草原火灾监测，热图像可清晰地显示出林区、草原、山脉、河流、公路、迹地以及火点、火线的位置、形状，火情的范围等；地下煤层自燃，即地下煤层受阳光照射后，氧化发热，聚热增温，最后达到自燃。这种自燃现象在我国北部煤田较为普遍。自燃区往往温度高出正常区12～250℃，地表也出现热异常区，煤层上面岩石在高温中烘烤而呈现紫红色系列的烧变岩，一般可以采用热红外图像及彩红外像片结合的遥感方法进行调查。此外，火山活化、地震临震前的热异常等灾害监测。
　　（5）海洋调查：包括海流、渔情、海冰、滩涂等。
　　（6）军事方面：红外技术在现代战争、军事侦察、夜视、目标与飞行器制导方面的应用。
　　……

前言/序言

　　遥感的发展为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。遥感是把地球作为一个完整的系统，来研究地球各圈层的空间结构及相互作用，并通过遥感数据的定性、定量分析，为解决地球的资源与环境等问题服务。遥感应用对象往往具有十分复杂的环境背景，因此，遥感应用分析，尤其是定量分析，需要建立在对遥感信息获取与信息传输过程、应用对象的自身特点及其与周围环境的相互关系充分理解的基础上。遥感是多学科的综合，具有很强的“交叉性”。它既需要认识电磁辐射的基本原理，又需要熟悉地球科学及相关学科（空间科学、信息科学、生命科学等）的内容，还融合了数学、计算机科学等多种学科的知识。遥感特有的宏观、综合、动态、快速的特点，决定了它能被广泛地应用于国民经济与社会发展的各个领域，充分体现出它强大的生命力和广阔的前景。
　　随着遥感技术与应用的迅速发展，遥感理论在不断完善，遥感研究方法在不断充实与更新，遥感信息科学中的许多新内容、新方法急需系统地总结。编写此书的目的是从遥感作为立体的对地观测系统出发，以地球系统科学为基础，根据遥感研究对象的多样性及环境背景的复杂性，采用理论与实例相结合的方法，对遥感应用分析的理论与方法进行全面、系统地论述。书中加强了遥感定量分析方面的内容。
　　全书共15章，包括三大部分内容。
　　第一部分（第1～5章）：遥感基础。遥感的理论基础是电磁辐射与地表的相互作用，这也是遥感应用分析的前提。这一部分介绍遥感系统的基本原理、遥感数据的获取、传输机理、成像规律。并从可见光一反射红外遥感、热红外遥感、微波遥感三个方面来总结遥感信息的特点和它的新发展。只有充分地了解各种遥感信息的特点和它的局限性，才能在信息获取一处理一应用的全过程中，注意引入非遥感辅助信息和相关的先验知识，并通过与GIS的结合，充分发挥多源遥感信息与其他信息的综合应用优势。
　　第二部分（第6～10章）：遥感分析方法。如何将大量的遥感数据转换为应用所需的信息，需要经历数据处理、专题信息提取、综合分析等多种复杂的过程。随着遥感技术与应用的发展，人们对遥感科学理解的深化以及社会需求的不断增加，遥感分析方法在不断的充实和发展。在这里，我们从遥感图像分析、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统、定量遥感等方面进行总结。书中着重介绍了遥感定量分析的方法和模型，力图较为全面、系统地阐述遥感研究中的新方法、新进展。第三部分（第11～15章）：遥感应用专题。遥感信息科学的发展拓宽了遥感应用研究的新领域和新方法，为各遥感应用领域赋予新的内容和生命。这里采用理论、方法、实例相结合的形式，选择国内外典型应用实例，从土地、植被、水体与海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等多个方面进行总结，力图通过最新资料说明运用遥感综合分析方法解决实际应用的策略和程序。本部分选取了领域广泛的应用实例，既是为了充分反映遥感信息科学的广阔应用现状和前景，也是为了引导更多的读者将遥感科学用于他们自身的领域，以推动遥感应用的新发展。
　　书中的算法力求简单明晰，一些比较复杂的原理、概念力求通过图表加以说明；所附图像、彩色图版力求有代表性地反映最新成果。每章后面列出了主要参考文献，以供读者们进一步深入探讨和研究。

《遥感应用分析原理与方法（第2版）》 《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一部深度剖析遥感技术在实际应用中如何发挥关键作用的权威著作。本书不仅系统阐述了遥感数据获取、处理、分析的理论基础，更着重于揭示其在解决地理环境、资源、灾害等各类实际问题中的核心方法与技术路径。 核心内容概述： 本书从遥感学的基本原理出发，循序渐进地引导读者理解遥感成像的物理过程，包括电磁波与地物的相互作用、遥感传感器的类型与工作原理、以及不同光谱波段的特性及其信息载体。在此基础上，深入探讨了遥感数据的预处理技术，如辐射定标、几何校正、大气校正等，这些步骤是获得准确可靠分析结果的基石。 在数据分析方法方面，本书详尽介绍了多种先进的遥感图像解译与分析技术。这包括但不限于： 图像增强与变换： 如何通过对比度拉伸、色彩变换等手段突出图像的有用信息，提高视觉解译的可行性。 图像分类技术： 详细讲解了监督分类（如最大似然法、支持向量机、随机森林等）和非监督分类（如K均值聚类、ISODATA等）的原理、步骤与应用场景，以及它们在土地覆盖/利用分类、地物识别中的具体实践。 变化检测技术： 阐述了利用多时相遥感数据识别地物变化的方法，包括图像配准、变化幅度分析、变化类型判别等，对于监测森林砍伐、城市扩张、水体变化等具有重要意义。 遥感信息提取： 重点介绍了针对特定地物的定量或半定量信息提取方法，例如植被指数（NDVI、EVI等）的计算与应用，用于评估植被健康状况；水体指数、土壤湿度指数等的提取，用于分析水资源和土壤状况。 面向对象图像分析（OBIA）： 探讨了与像素级分析不同的OBIA方法，如何通过对象特征（形状、纹理、上下文等）进行更精细的地物识别和场景分析。 时空遥感分析： 随着数据源的丰富和处理能力的提升，本书也涵盖了利用时间序列遥感数据进行的趋势分析、异常检测等，揭示地物在时间维度上的动态演变规律。 与其他地理空间技术的融合： 强调了遥感技术与地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等技术的协同应用，构建多源数据融合的分析框架，以解决复杂地理问题。 应用领域深度解析： 本书最突出的特点在于其对遥感应用实践的深入挖掘。它不仅仅停留在方法论层面，而是通过大量的案例分析，展示了遥感技术在以下关键领域的实际应用： 地理环境监测与评价： 土地利用/覆盖变化监测： 追踪城市扩张、农业活动、森林砍伐等对土地格局的影响，评估区域可持续发展能力。 水资源管理： 监测地表水体（湖泊、河流、水库）的变化，估算蒸发蒸腾量，评估水旱灾害风险。 土壤资源调查： 分析土壤类型、土壤湿度、土壤盐碱化等，为农业生产和水土保持提供决策依据。 冰川与冻土监测： 评估全球变暖对极地和高山地区冰冻圈的影响。 海洋环境监测： 跟踪海冰范围、海面温度、赤潮等，服务于航运、渔业和环境保护。 自然灾害监测与减灾： 洪水灾害： 快速识别洪水淹没范围，评估灾情损失，辅助应急响应。 干旱监测： 利用植被指数、地表温度等指标评估干旱程度，预测干旱影响。 森林火灾： 监测火情蔓延，评估火灾过火面积和植被损失，为火灾扑救和灾后恢复提供信息。 地质灾害（滑坡、地震）： 利用形变监测、地表变化分析等手段，识别潜在危险区域，评估灾害风险。 台风、地震等突发灾害的快速评估： 快速获取灾区影像，分析基础设施损毁情况，为救援提供支持。 资源勘探与管理： 矿产资源勘查： 识别与特定矿产相关的地质构造、岩性异常和蚀变带。 能源资源： 监测石油、天然气等能源开发活动对环境的影响。 森林资源调查： 估算森林蓄积量、森林健康状况，评估森林火灾风险。 农业资源： 监测作物长势、估产，评估病虫害发生情况，优化农田管理。 城市规划与管理： 城市扩张监测与分析： 绘制城市建设用地边界，分析城市蔓延模式。 城市热岛效应研究： 利用地表温度遥感数据，识别热点区域，为城市降温减排提供参考。 基础设施监测： 监测交通网络、建筑等的变化。 环境污染监测： 识别工业排放、城市垃圾等对环境的影响。 生态环境与生物多样性保护： 植被覆盖与健康评估： 持续监测植被动态，评估生态系统健康。 栖息地适宜性分析： 结合多源数据，为濒危物种的栖息地评估和保护提供支持。 生物多样性热点区识别： 辅助识别生物多样性丰富的区域。 本书的价值与特色： 《遥感应用分析原理与方法（第2版）》以其严谨的科学体系、全面的技术方法、丰富的实践案例和前沿的应用视角，成为遥感领域研究者、从业人员、以及相关专业学生不可或缺的学习和参考资料。本书不仅是掌握遥感基本技能的入门指南，更是深入理解遥感技术如何转化为实际生产力、解决现实问题的“钥匙”。它强调从实际问题出发，选择合适的技术手段，解读遥感数据背后的地理信息，最终为决策提供科学依据，其理论与实践的深度融合，使其在同类书籍中独树一帜。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在测绘领域工作多年的技术人员，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，对我来说，是一份宝贵的“工具书”。它系统地梳理了遥感应用的原理和方法，并且在实际操作层面给予了充分的指导，让我能够更高效地完成工作。 书中对遥感基础知识的讲解，非常全面且深入。从电磁波谱的各个波段特性，到不同遥感平台的成像方式，再到各种遥感数据的质量评价，本书都进行了细致的阐述。我特别欣赏书中对不同传感器类型及其在实际应用中的优势和局限性的分析，这有助于我们在项目初期选择最合适的数据源。 在遥感图像处理和分析方法方面，本书的讲解非常系统且易于理解。从基础的图像增强、辐射定标、几何校正，到高级的分类算法（如最大似然、支持向量机、随机森林）、目标检测、变化检测，本书都进行了详细的讲解，并提供了丰富的图示和案例。我个人非常关注书中关于“面向对象图像分析（OBIA）”的章节，它详细介绍了OBIA的原理、图像分割方法、特征提取以及分类流程，并提供了大量的实际案例，这对于我处理高分辨率遥感影像，提取复杂地物信息非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植物指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在遥感领域深耕的研究人员，我一直在寻找一本能够真正指导我解决实际问题的书籍。《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，可以说是我近期阅读过的最令我满意的一本。它在理论深度和实践指导性上达到了一个非常好的平衡。 书中对遥感基础知识的阐述，非常到位。例如，在讲解电磁波与地物的相互作用时，书中深入分析了不同地物成分（如水、土壤、植被）在不同波段的光谱反射特性，以及这些特性如何影响我们对地物的识别和分类。这种深入的机理分析，让我们在进行遥感解译时，能够更加有理有据。 我特别欣赏书中对各种遥感传感器类型及其应用领域的详细介绍。不同于泛泛而谈，本书深入剖析了不同传感器的成像原理、成像特点、数据产品以及它们各自擅长的应用领域。例如，对于农业监测，书中会重点介绍多光谱和高光谱传感器的优势；而对于城市精细制图，则会强调高空间分辨率传感器和激光雷达的不可替代性。 在遥感图像处理与分析方法方面，本书的内容非常详尽且有条理。它从基础的图像增强、辐射定标、几何校正，到高级的分类技术、目标检测、变化检测，都进行了系统的讲解。我印象最深的是书中关于“面向对象图像分析（OBIA）”的章节，书中不仅讲解了OBIA的原理，还详细介绍了图像分割、特征提取、对象分类等关键步骤，并提供了大量的实际案例，这对于我处理高分辨率遥感影像，提取复杂地物信息非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植物指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入遥感领域的学生，对于《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，用“醍醐灌顶”来形容一点也不为过。在之前零散的学习过程中，我总是感觉知识点跳跃，理论与实践脱节，直到读了这本书，才感觉一切都豁然开朗。 书中对遥感基础理论的讲解，非常注重循序渐进。从电磁波谱、遥感成像原理，到传感器类型、数据产品，每一部分都讲解得非常细致，并且逻辑清晰。比如，在介绍不同遥感传感器时，书中不仅仅是罗列参数，而是深入分析了不同传感器的成像机制，以及这些机制如何影响数据的质量和应用。 我特别喜欢书中关于“遥感图像预处理”的章节。这本书给了我一个非常明确的概念，预处理并非可有可无的步骤，而是影响最终分析结果准确性的关键。书中详细讲解了辐射定标、大气校正、几何校正等重要步骤，并且通过对比分析，让我明白了不同校正方法对最终结果的影响。 在图像处理和分析方法方面，本书的讲解也让我受益匪浅。从基础的图像增强，到各种分类方法，书中都进行了详细的介绍。我尤其对书中关于“监督分类”和“非监督分类”的讲解印象深刻。书中不仅介绍了不同算法的原理，还分析了它们各自的优缺点以及适用场景，这对于我选择合适的分类方法非常有指导意义。 令我惊喜的是，书中还穿插了大量的实际应用案例，涵盖了土地利用变化监测、城市扩张分析、植被健康评估等多个方面。这些案例的分析过程，让我能够清晰地看到理论知识如何在实际问题中得到应用，极大地激发了我学习的兴趣。 书中对“面向对象图像分析（OBIA）”的介绍，也让我对高分辨率遥感影像的分析有了新的认识。它不仅仅是针对像元进行处理，而是将图像中的对象作为一个整体来分析，这在城市、林业等复杂场景的分析中，显得尤为重要。 在阅读过程中，我发现书中对一些新兴技术也有所提及，例如对深度学习在遥感领域的应用的初步介绍。虽然篇幅不算长，但这足以让我了解到遥感技术的发展方向，并对未来的学习有一个初步的规划。 这本书的语言风格非常平实易懂，尽管内容专业，但作者善于用通俗的语言来解释复杂的概念，并配以大量的图示，使得即使是初学者也能够轻松理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，是我在学习遥感过程中遇到的一个宝藏。它不仅为我打下了坚实的理论基础，更教会了我如何将理论知识应用于实际问题，是我学习遥感的“第一本好书”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在遥感领域摸爬滚打多年的科研人员，一直以来都希望能有一本真正能够深入浅出、系统讲解遥感应用分析原理与方法的好书。这次有幸接触到《遥感应用分析原理与方法（第2版）》，我怀着忐忑又期待的心情翻阅起来。坦白说，最初的期待值并不算特别高，毕竟市面上同类书籍不在少数，但真正阅读后，我才意识到这本书的价值远超预期。 它不像一些“快餐式”的教程，只告诉你“怎么做”，而是花了大量篇幅去剖析“为什么这么做”。比如，在讲解地物光谱反射特性时，作者并非简单罗列不同地物的光谱曲线，而是深入分析了其背后的物理机理，包括叶绿素、细胞结构、水分含量等多种因素如何影响反射率在不同波段的变化。这种层层剥离、追根溯源的讲解方式，让我这样的老手也能从中获得新的启发，对那些初学者来说，更是能够打下坚实的基础，避免“知其然不知其所以然”的困境。 我尤其欣赏书中对不同遥感数据类型的介绍。无论是可见光、近红外、热红外，还是微波、激光雷达，书中都给予了充分的关注，并且不仅仅是介绍其基本原理，更侧重于其在实际应用中的优势与局限性。例如，在讨论高光谱遥感时，作者详细阐述了其高光谱分辨率的优势，能够区分光谱相似但成分不同的地物，但在数据处理上的复杂性也同样被点明，这对于科研人员在项目初期选择合适的数据源至关重要。 此外，书中对各种遥感图像处理技术和分析方法的阐述也十分到位。从基础的图像增强、几何校正，到更高级的监督分类、非监督分类、面向对象分析，乃至时间序列分析和多源数据融合，书中都进行了详细的讲解，并且配以丰富的图示和案例。我特别关注了面向对象分析的部分，这是一种近年来在遥感领域越来越受到重视的技术，书中对其原理、算法和实际应用进行了清晰的梳理，这对我正在进行的一项复杂地物提取项目非常有帮助。 更难得的是，本书在讲解过程中，始终贯穿着“应用”的视角。它不是一本纯理论的书籍，而是紧密结合实际应用场景，将原理与方法落地。书中列举了大量的实际案例，涵盖了土地利用/覆盖变化监测、城市扩张分析、植被健康评估、灾害监测与评估等多个领域，这些案例的分析过程详细且逻辑清晰，为读者提供了一个非常好的学习范本。 对于我们这些需要进行科学研究的读者来说，一本好的教材不仅要讲解“是什么”，更要指导“如何做”。《遥感应用分析原理与方法（第2版）》在这方面做得非常出色。它不仅提供了理论知识，更通过大量的实例和操作流程，让读者能够清晰地理解每一步的意义和目的。 我注意到书中对遥感数据预处理环节的重视程度。往往很多人会忽略这个看似“繁琐”的步骤，但实际上，高质量的预处理是后续分析结果准确性的关键。本书详细讲解了辐射定标、大气校正、几何校正等重要预处理方法，并分析了不同方法对最终结果的影响。这对于我们追求科研严谨性的研究者来说，无疑是一大福音。 另外，在信息提取与分析方法方面，本书的覆盖面也相当广。从传统的像元级分类，到对象级分析，再到结合深度学习等新兴技术的应用，本书都进行了相对全面的介绍。虽然深度学习部分可能还需要读者有一定基础，但其对原理和概念的阐述，足以让读者对这一前沿技术有一个初步的了解和认识，并引导其进一步深入学习。 我非常喜欢书中关于遥感数据融合的章节。在现实应用中，单一的遥感数据往往难以满足复杂的分析需求，因此，如何有效地融合多源、多时相、多尺度的遥感数据，是提高信息提取精度和可靠性的重要途径。本书详细介绍了多种数据融合的原理与方法，并提供了相应的案例分析，为我们提供了宝贵的参考。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，对于任何想要深入了解遥感应用分析原理与方法的人来说，都是一本不可多得的宝藏。它不仅理论扎实，更注重实践应用，从原理到方法，从基础到前沿，都进行了系统而深入的讲解，是一本值得反复研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名常年与遥感数据打交道的技术人员，对于《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，我只能用“相见恨晚”来形容。这本书的出现，填补了我知识体系中不少空白，也让我对遥感技术的理解上升到了一个新的维度。 书中对于遥感基础理论的阐述，非常严谨且透彻。它并非简单地将概念堆砌，而是力求从物理学的基本原理出发，解释各种遥感现象。例如，在讲解电磁波与物质相互作用时，书中深入分析了不同地物介质的介电常数、粗糙度等因素如何影响电磁波的反射、透射和吸收，这种基于物理过程的讲解，让我能够更深刻地理解遥感数据背后的含义。 我尤其欣赏书中对不同遥感传感器技术细节的介绍。不同于网上零散的介绍，本书系统地梳理了光学遥感、微波遥感、激光雷达等主流遥感技术的发展历程、工作原理、关键技术指标以及它们各自的优势与局限。这对于我们在选择合适的遥感数据源时，能够做出更科学、更明智的决策。 在图像处理与分析方法方面，本书的讲解非常细致。从基础的几何校正、辐射校正，到高级的监督分类、非监督分类、面向对象分析，再到时序分析和数据融合，本书都进行了深入的阐述。我特别关注了书中关于“面向对象分析”的部分，这是一种近年来在处理高分辨率影像方面越来越重要的技术。书中详细介绍了OBIA的原理、分割算法、特征提取以及分类方法，并给出了丰富的案例，这对于我正在进行的一个城市精细化制图项目非常有帮助。 书中对“遥感数据质量控制”的重视，也令我印象深刻。它不仅仅是讲如何处理数据，更是强调了数据质量的重要性，以及如何通过预处理来提升数据质量，从而保证后续分析结果的可靠性。这对于我们这些追求科研严谨性的研究者来说，是非常宝贵的经验。 我注意到书中对遥感数据融合的讲解也十分到位。现实中的许多应用场景，往往需要融合多种遥感数据，以提取更全面、更准确的信息。本书详细介绍了多种数据融合的原理与方法，比如基于变换的方法、基于模型的方法、基于学习的方法等，并结合实际案例进行说明，这为我开展多源数据融合研究提供了坚实的理论基础。 在阅读过程中，我发现书中对遥感应用的各个领域都有所涉及，从传统的土地利用/覆盖变化监测，到农业、林业、水文、地质、城市规划等，都进行了详细的介绍。这些丰富的应用案例，不仅展示了遥感技术的强大能力，也为我们提供了宝贵的实践经验。 我特别喜欢书中对“遥感图像增强”的处理方式。很多时候，我们拿到原始遥感图像，可能存在对比度不足、细节不清等问题。本书详细介绍了多种图像增强技术，如拉伸、变换、滤波等，并分析了它们对图像视觉效果和信息提取的影响。 而且，书中对遥感信息提取的各种算法，比如分类算法、聚类算法、目标检测算法等，都进行了深入的解析，并对比了它们各自的优缺点。这对于我们根据具体应用场景选择合适的算法，具有重要的指导意义。 这本书的语言风格也十分亲切，尽管内容专业，但作者善于用通俗易懂的语言来解释复杂的概念，并配以大量的图表和示例，使得读者在阅读过程中能够轻松理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本集理论深度、实践指导、前沿视野于一体的优秀教材。它不仅能够帮助我们建立起扎实的遥感知识体系，更能够指导我们在实际应用中解决问题，充分发挥遥感技术的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在遥感行业工作的工程师，我一直在寻找一本能够帮助我提升技能、拓宽视野的专业书籍。《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，无疑是我的不二之选。它在理论深度和实践应用性上都做得非常出色，让我受益匪浅。 书中对遥感基础理论的讲解，非常透彻且系统。从电磁波与物质的相互作用，到不同遥感传感器的成像原理，书中都进行了深入细致的阐述。例如，在讲解光谱反射率时，书中不仅列出了不同地物的典型光谱曲线，更深入分析了影响这些曲线形成的物理和生物因素，这让我对遥感数据的理解上升到了一个新的高度。 我特别欣赏书中对各类遥感数据处理技术和分析方法的全面覆盖。从基础的图像增强、辐射定标、几何校正，到高级的分类算法（如最大似然、支持向量机、随机森林）、目标检测、变化检测，本书都进行了详细的讲解，并提供了丰富的图示和案例。我尤其关注了书中关于“面向对象图像分析（OBIA）”的章节，它详细介绍了OBIA的原理、图像分割方法、特征提取以及分类流程，并提供了大量的实际案例，这对于我处理高分辨率遥感影像，提取复杂地物信息非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植物指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年从事遥感应用研究的研究者，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，可以说是一本“实战宝典”。它不像某些理论书籍那样晦涩难懂，而是真正地将理论知识与实际应用紧密结合，让读者在学习过程中，能够清晰地看到“学以致用”的可能性。 书中对遥感数据源的介绍，不仅仅是简单地列举卫星名称和传感器参数，而是深入分析了不同传感器的工作原理、光谱响应范围、辐射分辨率、以及它们在不同应用场景下的适用性。比如，对于城市热岛效应的研究，书中会引导我们去关注热红外波段的遥感数据，并分析不同分辨率的数据对监测效果的影响。 我特别欣赏书中对遥感图像预处理环节的详细讲解。通常，很多学习者容易忽视预处理的重要性，但实际上，高质量的预处理是后续分析结果准确性的基石。本书详细阐述了辐射定标、大气校正、几何校正等关键的预处理步骤，并分析了不同方法对最终解译结果的影响，这对于我们提高研究的严谨性至关重要。 在遥感图像分类方法方面，本书的讲解非常系统。它从传统的像元级分类算法，如最大似然法、最小距离法，到更现代的面向对象分类（OBIA）和基于机器学习的分类方法，都进行了详细的介绍。我尤其关注了面向对象分析的部分，书中对其原理、图像分割方法、特征提取以及分类流程进行了清晰的梳理，这对我正在开展的一项精细化土地覆盖分类项目提供了极大的帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植被指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 我也注意到书中对遥感与GIS集成应用的探讨。将遥感技术与地理信息系统结合，能够实现更强大、更全面的空间信息分析。本书对如何将遥感提取的信息导入GIS进行进一步的空间分析、制图和决策支持，都进行了很好的阐述。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总体来说，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我只能说，太“实在”了。作为一名长期从事遥感数据处理和分析工作的从业者，我一直以来都在寻找一本能够真正解决实际问题的参考书。《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，绝对满足了我这个需求。 书中对遥感基础理论的阐述，非常注重实用性。例如，在讲解电磁波与地物的相互作用时，书中深入分析了不同地物成分（如水、土壤、植被）在不同波段的光谱反射特性，以及这些特性如何影响我们对地物的识别和分类。这种深入的机理分析，让我们在进行遥感解译时，能够更加有理有据。 我特别欣赏书中对各种遥感传感器类型及其应用领域的详细介绍。不同于泛泛而谈，本书深入剖析了不同传感器的成像原理、成像特点、数据产品以及它们各自擅长的应用领域。例如，对于农业监测，书中会重点介绍多光谱和高光谱传感器的优势；而对于城市精细制图，则会强调高空间分辨率传感器和激光雷达的不可替代性。 在遥感图像处理与分析方法方面，本书的内容非常详尽且有条理。它从基础的图像增强、辐射定标、几何校正，到高级的分类技术、目标检测、变化检测，都进行了系统的讲解。我印象最深的是书中关于“面向对象图像分析（OBIA）”的章节，书中不仅讲解了OBIA的原理，还详细介绍了图像分割、特征提取、对象分类等关键步骤，并提供了大量的实际案例，这对于我处理高分辨率遥感影像，提取复杂地物信息非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植被指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

接触到《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，感觉就像是找到了一个“宝库”。作为一名在遥感领域工作了多年的技术人员，我总是希望能有一本能够系统地梳理知识体系，同时又能提供足够实践指导的书籍，而这本书恰恰满足了我的需求。 书中对遥感基础理论的讲解，非常扎实且深入。它不仅仅是罗列概念，而是从物理学原理出发，详细解释了电磁波与物质相互作用的机理，不同地物在不同波段的光谱响应特征，这些基础知识的透彻理解，对于我们进行准确的遥感解译至关重要。 我特别欣赏书中对各种遥感传感器类型的系统性介绍。它不仅仅是介绍传感器名称和参数，而是深入分析了不同传感器的工作原理、成像模式、数据特点以及它们在不同应用领域中的优势与劣势。例如，在讨论高光谱遥感时，书中详细阐述了其在精细地物分类方面的潜力，同时也指出了其数据处理的复杂性。 在图像处理与分析方法方面，本书的内容非常全面且逻辑清晰。从基础的图像增强、辐射定标、几何校正，到高级的分类技术、目标检测、变化检测，本书都进行了深入的讲解。我个人非常关注书中关于“面向对象分析（OBIA）”的章节，书中详细介绍了OBIA的原理、图像分割算法、特征提取以及分类流程，并提供了大量的实际案例，这对于我处理高分辨率遥感影像，提取复杂地物信息非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中在讲解各种分析方法时，都结合了大量的实际应用案例。例如，在讲解植被指数的应用时，书中不仅介绍了NDVI、EVI等常用植物指数的计算方法，还详细阐述了它们在植被覆盖度估算、作物长势监测、森林健康评估等方面的具体应用，以及不同应用场景下需要注意的问题。 此外，本书对时空遥感数据分析也给予了足够的重视。在当前大数据时代，遥感数据的时间序列分析显得尤为重要。书中详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析、突变检测以及如何利用多时相数据进行变化监测，这对于我理解和分析地表变化过程提供了有力的工具。 让我感到欣慰的是，书中在讲解一些复杂的算法时，并没有止步于概念的描述，而是尽可能地提供了算法的逻辑流程和数学原理，这对于我们深入理解算法的内在机制，以及在实际操作中进行算法的优化和改进，非常有益。 这本书的语言风格也十分务实，尽管内容专业，但作者力求用清晰、准确的语言进行表达，并辅以大量图示和表格，使得复杂的技术概念变得易于理解。 总而言之，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本兼具理论深度与实践指导意义的优秀著作。它不仅能够帮助读者建立起扎实的遥感理论基础，更能够指导我们在实际工作中，如何有效地利用遥感技术解决各种地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

读完《遥感应用分析原理与方法（第2版）》这本书，我最大的感受是它“厚重”且“实用”。翻开书本，你能感受到作者在知识体系构建上的深思熟虑，以及对遥感技术发展脉络的深刻把握。这并非一本应付差事的教材，而是倾注了作者多年教学与科研心得的结晶。 书中对于遥感数据获取的介绍，并没有停留在简单的卫星名称和传感器类型罗列上，而是更深入地探讨了不同传感器的工作原理、光谱特性、空间分辨率、时间分辨率以及它们各自的优劣势，这使得我们在选择遥感数据时，能够更加明智。比如，当需要进行大范围土地覆盖变化监测时，书中的内容会引导我们去考虑覆盖范围广、重访周期短的卫星；而当需要进行精细的地物类型识别时，则会提醒我们关注高空间分辨率或高光谱分辨率的传感器。 我特别对书中关于“遥感图像质量评价”的章节印象深刻。通常，我们关注的是如何处理和分析数据，却很容易忽视了对原始数据质量的评估。本书详细阐述了多种图像质量评价的指标和方法，以及如何通过预处理来提升图像质量。这对于保证后续分析的可靠性至关重要。 在图像处理的讲解上，本书的逻辑非常清晰。它从基础的辐射定标、大气校正，一步步过渡到几何校正、图像增强，然后再深入到各种分类与目标识别技术。对于初学者来说，这种循序渐进的讲解方式非常友好。我尤其喜欢书中对不同分类算法的对比分析，比如最大似然分类、支持向量机、随机森林等，书中不仅介绍了它们的原理，还分析了它们在不同场景下的适用性和局限性，这对于我们选择最合适的分类方法非常有指导意义。 更让我惊喜的是，书中还触及了地理信息系统（GIS）与遥感（RS）的集成应用。在如今信息爆炸的时代，单独的遥感分析往往难以完全解决复杂问题，而将遥感数据与GIS强大的空间分析能力相结合，能够极大地提升信息提取和应用的效果。书中关于多源数据融合、时空信息挖掘等章节，都体现了这种前瞻性的视角。 我个人在实际工作中，经常会遇到不同时期获取的遥感数据，如何进行有效的变化监测是一个难题。这本书中关于时间序列分析的讲解，为我提供了很好的思路。它详细介绍了如何处理时间序列数据中的噪声、如何进行趋势分析和突变点检测，这对于我理解和实施土地利用变化、植被物候变化等研究非常有帮助。 另外，书中对面向对象分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）的介绍也相当详尽。不同于传统的像元级分类，OBIA更加注重图像中对象的几何形状、纹理、上下文信息等，这在处理高分辨率遥感影像时尤其具有优势。本书对其原理、算法实现以及在实际应用中的案例进行了深入的讲解。 可以说，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，它循循善诱，将复杂的遥感知识分解成易于理解的部分，并用大量的实例加以说明。书中对不同地物类型的光谱特征分析，以及如何利用这些特征进行识别和分类，都做了非常深入的探讨，让我对遥感数据背后的信息有了更深层次的认识。 在阅读过程中，我发现书中对新兴技术也有所关注，比如对深度学习在遥感图像分类和目标检测中的应用的介绍，虽然篇幅可能不是最长，但其对基本原理和发展趋势的阐述，足以引起读者的兴趣，并引导其进一步去探索。 总体而言，《遥感应用分析原理与方法（第2版）》是一本内容全面、逻辑严谨、深入浅出的优秀著作。它既有扎实的理论基础，又不乏实际的应用指导，无论是对于遥感专业的学生、科研人员，还是对遥感技术感兴趣的从业者，都具有极高的参考价值，能够帮助我们更好地理解和掌握遥感应用的精髓。

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遥感专业的研究生都必须拥有的基础书籍

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绝对正版书，发货很给力，超出预期，给力！

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给力

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书不错，应该是正版，图表很清晰。学遥感的人值得一看的一本书。

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看书，学习，不能荒废

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书的质量很高，内容涵盖非常全面！

评分☆☆☆☆☆

还不错，以后还会再来买的，这回物流有点慢。