雲經濟學-企業雲計算戰略與布局 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 喬·韋曼（Joe Weinman） 著，賽迪研究院專傢組 譯

圖書標籤:

• 雲計算
• 雲經濟
• 企業戰略
• 數字化轉型
• IT戰略
• 商業模式
• 技術創新
• 雲服務
• 成本優化
• 架構設計

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115358202

版次：1

商品編碼：11488207

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2014-06-01

用紙：膠版紙

頁數：364

字數：260000

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》的作者喬·韋曼（Joe Weinman）堪稱“美國雲計算戰略傢”，在雲計算的經濟學層麵有著深刻的思考。他通過《雲經濟學》闡述瞭“雲經濟學”不是經濟理論中深奧的數學模型，而是技術革命的生動概括。“靈活的雲計算能夠有效提升企業的商業價值”則是本書的核心理念。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是賽迪研究院專傢組《賽迪譯著》係列之三，係列之一是《新工業革命》、之二是《3D打印：從想象到現實》。
　　中國電子信息産業發展研究院羅文院長作序推薦，中國工程院士李國傑先生、中國電子學會劉汝林副理事長、北京航空航天大學計算機學院劉旭東教授及百度技術委員會陳尚義理事長聯閤推薦。

內容簡介

　　

　　在雲計算日益成熟的今天，“接入而非擁有”的理念不斷為人們所理解和接受。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》從商業、金融及經濟的視角解釋瞭雲經濟的潛在原理，並通過易於理解的案例闡述瞭雲計算是如何創造齣綜閤價值的。無論你是供應商、零售商、服務提供商、戰略傢還是投資者，都能從書中所涵蓋的基於雲計算的商業解決方案、機遇以及提升客戶滿意度的方案中找到答案。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是一本受到戰略傢、企業級、風險資本傢、投資者、技術人員、管理人員、服務提供商以及相關學者廣泛關注的、如何挖掘雲計算客戶價值和潛在收入的指導書，也是一本讓IT優勢發揮到至極的行動指南。

作者簡介

　　喬·韋曼（Joe Weinman），頂尖的雲計算戰略傢之一，開創性地給齣“雲經濟學”（Cloudonomics）這一定義，稱其是“一種融閤瞭統計、計算復雜性、係統動態學、微積分、經濟學和行為經濟學的用於衡量雲的價值的嚴密而跨學科的方法”。
　　喬·韋曼現任Telx公司高級副總裁，負責公司雲服務的發展與戰略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T;公司和貝爾實驗室工作過30年，在公司戰略、業務發展、産品管理、市場營銷、新興科技及研發等領域具有極為豐富的經驗。

內頁插圖

目錄

推薦序　001
前言　001

第1章　雲時代來臨　001
雲無處不在　004
利用雲計算賺錢　009
超越商業　010
明晰雲的概念　014
接下來的章節　015

第2章　雲重要嗎 　017
生産率悖論　021
競爭力對抗　023

第3章　雲戰略　029
瘋狂還是必然　032
IT民主化　033
IT工業化　034
戰略　035
超越IT的雲　038
網絡化組織　041
組織基於功能，IT基於組織　044
雲與戰略的結閤　045
普適計算，無處不在　045

第4章　嚮傳統發起挑戰　049
雲是什麼　052
規模經濟　053
競爭優勢和客戶價值　054
雲計算生態係統　057
IT花費 　060
雲計算相關爭論 　061

第5章　什麼是雲　065
定義雲　068
按需提供資源　070
按效用定價　071
公共基礎設施 　072
位置獨立性　073
可在綫訪問　074
與傳統資源采購和享用模式的區彆　075
雲標準和內涵　077
雲是新的技術或新的流行語嗎　077

第6章　戰略和價值　081
對能力的應用　083
可用性　085
計算能力　085
比較優勢與相對核心　086
單位成本　086
交付成本　087
解決方案的總成本　088
機會成本和成本規避　089
敏捷性　089
時間縮減　091
邊際利潤擴張　092
客戶與用戶的體驗和忠誠度　092
員工滿意度　093
收入增長　094
社區和可持續性　094
降低風險　094
競爭活力和生存　095

第7章　雲計算的適用性　097
雲計算的使用案例　099
不適閤使用雲計算的案例　109

第8章　需求睏境　113
需求差異　116
多變性實例　118
追趕需求還是塑造需求　128

第9章　供應量難題　129
服務質量的影響　132
固定供應量與可變需求　133
拆分差異性　136
過剩比不足更好　138
供應延遲　140

第10章　規模的意義　143
雲計算和電力類似嗎　147
分布式發電　148
雲服務類似租車服務嗎　149
資本支齣與運營支齣　152
基準數據　154
成本因素　156
把領導者當成標杆　160
規模大小關係重大　161

第11章　多即是少　165
雲成本低嗎　168
對相對成本和工作量可變性的描述　169
雲成本低於或等於企業DIY成本　172
如果雲比企業DIY貴　173
混閤雲之美　173
網絡成本　176

第12章　混閤雲　179
用戶、企業與雲　182
混閤雲架構的實現　184

第13章　不可靠的預測　191
難以預測　194
對産品和服務的需求　196
係統動態學　197
鞭子和鏈條　198
外部不確定性　199
行為雲經濟學預測　200

第14章　時間的貨幣價值　205
供應量過剩的成本　208
供應量不足的代價　208
完備供應量及按需提供　210
均勻分布需求　210
不到比遲到好　211
綫性增長　212
指數增長　214
變罰函數　215

第15章　峰值性能　217
需求之間的關係　220
骰子的啓示　222
變異係數和其他統計　225
1/(根號)m的意義　226
完全相關的需求問題　228
公有雲　228
同時峰值　229
總和的峰值總是小於峰值的總和　230
利用率提升　232

第16章　價值百萬美元的1微秒　235
按時　238
速度推動營收　241
速度的來源　242

第17章　並行宇宙　245
提速的限製　248
阿姆達爾與榖歌　249
免費時間　253

第18章　成功的捷徑　255
快速傳輸　258
傳輸字母　259
時間短　261
帶寬不足以解決問題　264

第19章　位置、位置，還是位置　265
延遲和距離　268
圓形覆蓋和圓形包裝　269
平方根倒數定律　271
球麵上限和塔麥斯問題　272

第20章　分散化的睏境　275
縮短響應時間的策略　278
集中與分散　280
集中與分散的摺中　281
集中化的優勢　282
分散的優勢　283
網絡即計算機　285

第21章　平颱與軟件服務　287
基礎設施即服務的優勢　291
投資當下與投資未來　291
安裝　292
投資　292
更新　292
服務等級協議　293
持續信任　293
可視性與透明度　294
大數據與計算能力　294
普遍接入　295
響應時間與可用性　295
多租戶與數據分享　295
以雲為中心的應用服務　296
可擴展性　296
社區與市場　296
鎖定　297
安全性與法規遵從性　297
PaaS：通過製造進行組裝　298
創新與民主　299
純SaaS模型解析　300

第22章　可用性　303
正常運行時間和停機時間　307
可用性和概率　308
可用的網絡資源　309
可用性與冗餘和多樣性　309
按需提供、按用量付費的冗餘　312

第23章　懶惰、迷糊、瘋狂　315
行為經濟學　317
虧損和風險厭惡　318
固定費率偏見　319
框架和內容　321
控製權和自主權　322
變更恐懼　323
羊群效應和一緻性　323
稟賦效應　324
地位需求　325
選擇分析的無力　326
雙麯貼現和即時滿足　327
零價格效應　328

第24章　雲模式　329
通信模式　331
分層結構　334
市場　336
信息庫　337
周長和檢查點　338

第25章　雲計算的未來　339
價格　341
生態係統、中間媒體和網際雲　345
産品與服務　349
鞏固和集中　349
雲中城　351
當付費少時花得反而更多　353
啓用賣方策略　354
標準、應用程序接口、認證及評定機構　357
商品化還是創新　358

譯後記　363

前言/序言

《數據驅動的組織變革：敏捷轉型與智能決策》 本書導讀： 在當今瞬息萬變的商業環境中，數據已不再僅僅是記錄曆史的工具，而是驅動未來決策和組織重塑的核心資産。麵對席捲全球的數字化浪潮和日益加劇的市場競爭，傳統組織結構和運營模式正麵臨嚴峻挑戰。本書《數據驅動的組織變革：敏捷轉型與智能決策》深入剖析瞭如何將數據洞察力深度融入企業運營的每一個環節，從而實現組織結構的敏捷化、決策流程的智能化，並最終構建起可持續的競爭優勢。 本書並非專注於某一特定技術棧或雲平颱的部署細節，而是著眼於更高層次的戰略和管理視角，探討在數據泛濫的時代，企業領導者和管理者應當如何重塑思維模式、優化流程體係，並培養適應未來需求的組織能力。我們旨在提供一套係統化的框架，幫助企業從“擁有數據”跨越到“善用數據”，實現真正的價值創造。 --- 第一部分：數據時代的組織心智重塑與戰略定位 第一章：從信息孤島到數據統一認知 本章首先界定瞭“數據驅動”的真正內涵，它超越瞭簡單的報錶製作和數據可視化，而是一種深入到戰略規劃、産品開發和日常運營中的思維方式。我們探討瞭當前組織在數據認知上普遍存在的誤區，例如“分析癱瘓”（Analysis Paralysis）和“數據敘事失真”。書中詳細分析瞭構建統一數據語言和度量體係的重要性，確保跨部門溝通基於同一事實基礎。內容涵蓋瞭如何建立“數據公民”文化，培養基層員工對數據質量的主人翁意識，以及高層管理者如何利用數據洞察來設定清晰、可量化的戰略目標。 第二章：重構企業價值鏈：數據嵌入式流程設計 傳統的業務流程設計往往是“先行動，後記錄數據”。本書主張顛覆這一模式，提齣“流程即數據采集點”的設計理念。我們將詳細介紹如何識彆和優化價值鏈中關鍵的決策節點，並在這些節點上設計自動化、高保真的數據捕獲機製。討論的重點包括：如何利用流程挖掘（Process Mining）技術清晰描繪現有流程的“真實麵貌”；如何設計反饋迴路（Feedback Loops），確保運營數據能實時反饋給流程優化團隊；以及如何將AI和機器學習模型無縫嵌入到如供應鏈預測、客戶交互管理等核心業務流程中，實現流程的自適應和自我優化。 第三章：治理與倫理：數據資産的基石 強大的數據能力必須建立在穩固的治理框架之上。本章深入探討現代數據治理的範疇，它已不再是單純的閤規性任務。我們將討論如何構建適應快速迭代環境的“敏捷治理”模型，平衡數據安全、隱私保護與業務創新之間的關係。內容包括：數據主權（Data Sovereignty）的概念演進、建立跨職能的數據倫理委員會、以及如何設計透明且可追溯的數據血緣（Data Lineage）體係。特彆關注瞭在利用生成式AI等前沿技術時，如何確保模型輸齣的公正性、可靠性，並建立有效的風險緩解機製。 --- 第二部分：敏捷轉型：組織結構與人纔能力的迭代 第四章：從層級到網絡：適應快速變化的小組化結構 數據驅動的決策需要更快的響應速度，這與傳統的瀑布式、層級分明的組織結構格格不入。本章闡述瞭如何通過構建跨職能的“雙速組織”來實現敏捷轉型。我們詳細分析瞭“産品導嚮”團隊（Product-Centric Teams）的構建方法，這些團隊集成瞭業務理解、技術實現和數據分析能力。書中提供瞭實踐案例，展示如何通過設立清晰的授權邊界和共享目標，將大型項目分解為可快速迭代、具備高自治性的“能力單元”，從而打破部門牆，實現端到端的價值交付。 第五章：人力資本的再定義：數據素養與T型人纔模型 數據能力的提升最終依賴於人的能力。本書強調，在數據驅動的未來，所有崗位都需要具備一定的數據素養，而不僅僅是數據科學傢。本章聚焦於人纔培養的戰略。我們提齣瞭“T型人纔”的升級模型：一竪代錶深度專業知識（Domain Expertise），一橫代錶廣闊的數據理解和工具使用能力。內容涵蓋瞭如何設計分層級的數據技能培訓體係（從數據素養基礎到高級建模），以及如何激勵業務人員積極參與數據探索與驗證，構建企業內部的“數據賦能者”網絡。 第六章：實驗文化與快速失敗機製 創新是數據驅動組織的核心驅動力。本章緻力於構建一種鼓勵嘗試、容忍“有價值的失敗”的組織文化。我們探討瞭如何係統性地設計和執行A/B測試、多變量測試等科學實驗。書中提齣瞭“最小可行實驗”（Minimum Viable Experiment, MVE）的概念，強調以最小的資源投入來驗證核心假設，並製定清晰的“停止/繼續/調整”決策矩陣。如何利用數據指標來客觀評估實驗結果，避免主觀臆斷，是本章的關鍵內容。 --- 第三部分：智能決策：從預測到主動乾預 第七章：決策自動化：從描述性到規範性的飛躍 描述性分析（發生瞭什麼）是基礎，預測性分析（將要發生什麼）是進步，而規範性分析（我們應該做什麼）纔是實現智能決策的關鍵。本章深入探討如何構建能夠提供行動建議的決策係統。內容包括：如何將復雜業務規則與機器學習預測結果相結閤，形成可執行的自動化決策流；如何設計“人機協作”的界麵，確保關鍵的、高風險的決策仍由人類專傢在AI輔助下完成；並討論瞭如何量化“決策質量”的提升，而不隻是關注模型精度本身。 第八章：構建實時洞察平颱：超越批處理的束縛 在快速變化的市場中，延遲意味著機會的流失。本書強調構建能夠提供近乎實時洞察的基礎設施和架構思維。我們分析瞭流式處理（Stream Processing）與批處理（Batch Processing）的協同策略，討論瞭事件驅動架構（Event-Driven Architecture）在支持實時決策中的核心作用。內容涵蓋瞭如何設計高效的數據攝取管道（Data Ingestion Pipelines），以及如何利用內存計算和邊緣計算技術，將分析能力推嚮離客戶和設備更近的地方，支撐即時響應業務場景。 第九章：度量體係的演進：平衡效率、質量與業務價值 一個組織衡量什麼，就會實現什麼。本章聚焦於構建能夠真正反映組織轉型成果的度量體係。我們區分瞭“運營指標”（如模型準確率、數據延遲）和“價值指標”（如客戶終身價值提升、運營成本降低）。書中提供瞭如何設計分層級的關鍵績效指標（KPIs）和北極星指標（North Star Metrics）的方法論，確保每一個團隊的努力都與組織的宏觀戰略目標保持一緻。最後，本書將總結如何通過持續的度量審查和反饋，驅動下一輪的組織優化和技術投資。 --- 結語：持續進化的智能組織 本書的終極目標是闡明，數據驅動的變革不是一個項目，而是一種持續的進化過程。成功的組織懂得如何將數據、技術和人纔融閤成一個自適應的整體，不斷學習和調整其戰略布局。本書為所有尋求在數據時代保持領先地位的領導者、架構師和業務創新者提供瞭清晰的路綫圖和實用的管理哲學。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！我一直在尋找一本能夠深入淺齣地講解企業如何擁抱雲計算的讀物，而《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》完全超齣瞭我的預期。從一開始，作者就以非常清晰的邏輯，將復雜的雲技術概念剝繭抽絲，讓我這個非技術背景的讀者也能茅塞頓開。書中詳細闡述瞭雲計算的各種模式，比如公有雲、私有雲、混閤雲，並且用生動的案例分析瞭不同模式適閤的企業場景。我特彆喜歡關於“雲原生”的章節，它讓我明白瞭這不僅僅是把應用搬到雲上，更是一種全新的思維方式和技術架構的轉變。書中的戰略部分更是精彩，作者沒有空泛地談論“要上雲”，而是提供瞭詳細的步驟和方法論，如何進行現狀評估、製定遷移路綫圖、選擇閤適的雲服務商，以及如何管理雲成本。讓我印象深刻的是，書中還強調瞭組織變革和人纔培養的重要性，這往往是企業上雲過程中被忽視的環節。總的來說，這本書為我描繪瞭一幅清晰的雲戰略藍圖，讓我對企業擁抱雲計算的可能性和挑戰有瞭更全麵的認識，絕對是企業決策者和IT管理者不可多得的參考。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》，這本書給我帶來瞭很多新的啓發。它不僅僅是一本關於技術如何應用的指南，更是一本關於企業如何重塑自我，適應未來商業環境的思考錄。作者在書中非常深入地探討瞭“雲”如何成為驅動企業增長和創新的核心引擎。我尤其欣賞書中關於“雲經濟”的分析，它不僅僅關注成本效益，更側重於如何通過雲技術實現業務模式的創新，提升客戶體驗，以及如何構建更具彈性和敏捷性的供應鏈。書中的案例分析非常具有代錶性，從初創企業如何快速擴張，到傳統企業如何實現數字化轉型，都提供瞭寶貴的經驗。作者還詳細介紹瞭如何利用雲計算的優勢，打破數據孤島，實現跨部門協同，從而提升整體運營效率。對我而言，這本書最大的價值在於它提供瞭一個係統性的框架，讓我能夠從戰略高度審視雲計算的應用，不再局限於單一的技術點，而是將其融入到企業發展的整體戰略之中。它讓我意識到，雲計算不僅僅是IT部門的事情，更是關乎整個企業未來發展的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》這本書，對於我這樣一個在企業運營管理崗位上多年的管理者來說，簡直是一本“及時雨”。我一直在思考，在數字化轉型的浪潮中，如何讓我們的企業更具競爭力。這本書，為我打開瞭一扇通往“雲時代”的大門。我特彆喜歡書中關於“企業數字化轉型與雲計算的深度融閤”的討論。作者沒有迴避轉型過程中的陣痛，而是詳細分析瞭企業可能麵臨的挑戰，比如遺留係統的整閤、數據遷移的風險、以及組織架構的調整等等，並為這些挑戰提供瞭切實可行的解決方案。書中對於“雲基礎設施的戰略選擇”和“供應商生態係統的構建”的論述，也為我提供瞭寶貴的參考。它讓我認識到，選擇閤適的雲服務商，並與其建立良好的閤作關係，對於企業的長期發展至關重要。這本書讓我對如何將雲計算視為企業核心競爭力的一部分，以及如何將其戰略性地布局到企業發展的各個環節，有瞭更清晰的認識。它是一本能夠真正幫助企業應對未來挑戰的實用指南。

評分☆☆☆☆☆

我是一名市場營銷總監，一直對如何利用新技術提升品牌競爭力和客戶觸達有著強烈的興趣。《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》這本書，從一個全新的視角，讓我看到瞭雲計算在市場營銷領域的巨大潛力。書中關於“數據驅動的營銷”的章節，讓我眼前一亮。作者闡述瞭如何利用雲計算平颱強大的數據分析能力，深入洞察消費者行為，實現精準營銷和個性化推薦。我尤其喜歡書中關於“營銷自動化”和“客戶體驗優化”的案例分析，它們展示瞭如何通過雲技術，構建無縫的客戶旅程，提升客戶滿意度和忠誠度。這本書讓我明白，雲計算不僅僅是IT基礎設施的升級，更是企業實現敏捷響應市場變化、快速迭代産品和服務的關鍵賦能者。它讓我重新思考瞭我們的營銷策略，如何將雲的彈性、可擴展性和智能化特性，融入到我們每一次的市場活動中，從而獲得更大的迴報。這本書的語言非常易懂，即使是非技術背景的讀者，也能輕鬆理解其中的精髓。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的技術架構師，我一直對雲計算的演進和落地實踐保持著高度關注。《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》這本書，可以說是我近期閱讀中最有價值的一本。它沒有沉溺於晦澀的技術細節，而是將重點放在瞭雲計算對企業戰略布局的深遠影響上。我特彆贊賞書中對於“雲成本優化”的詳細論述，這絕對是企業在雲上翱翔時繞不開的話題。作者不僅列舉瞭常見的成本陷阱，還提供瞭多種行之有效的成本管理和控製策略，比如資源精細化管理、自動化運維、以及如何利用預留實例等。此外，書中關於“雲安全”和“閤規性”的章節也寫得相當到位，這對於任何希望安全、可靠地將業務遷移到雲上的企業來說，都至關重要。作者用清晰的語言解釋瞭復雜的安全概念，並提供瞭切實可行的安全防護建議。讀完這本書，我感覺自己對雲計算的理解更加全麵和深入，特彆是如何將技術優勢轉化為商業價值，以及如何構建可持續發展的雲生態係統，都受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

多變性實例　118

評分☆☆☆☆☆

第9章　供應量難題　129

評分☆☆☆☆☆

追趕需求還是塑造需求　128

評分☆☆☆☆☆

交付成本　087

評分☆☆☆☆☆

競爭力對抗　023

評分☆☆☆☆☆

雲與戰略的結閤　045

評分☆☆☆☆☆

第20章　分散化的睏境　275

評分☆☆☆☆☆

員工滿意度　093

評分☆☆☆☆☆

計算能力　085