信息资源检索与利用(第3版)/21世纪高等院校公共课精品教材 [Retrieval and Utilzation of Information Resources]

信息资源检索与利用(第3版)/21世纪高等院校公共课精品教材 [Retrieval and Utilzation of Information Resources] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

来玲,王宏波 编
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出版社: 东北财经大学出版社
ISBN:9787565418525
版次:3
商品编码:11631224
包装:平装
丛书名: 21世纪高等院校公共课精品教材
外文名称:Retrieval and Utilzation of Information Resources
开本:16开
出版时间:2015-02-01
用纸:胶版纸
页数:17

具体描述

内容简介

  《信息资源检索与利用(第3版)/21世纪高等院校公共课精品教材》内容分为三大部分:第一篇为基础篇,简要介绍信息资源检索相关基础知识及一般参考工具书;第二篇为资源篇,主要介绍各类电子信息资源、中外文数据库检索方法及搜索引擎的使用方法;第三篇为实践篇,按照实际需求,分三章将各类型学术信息资源逐一介绍,侧重科学研究方法的培养,使学生逐步建立起创造型思维方式,从而达到信息能力培养的教育目标。本次修订将新资源、新方法、新工具及时更换或补充到教材中,如搜索引擎使用方法和技巧的介绍由谷歌变为百度,尤其是数据库的动态更新,力求符合本课程当前的教学需要。

内页插图

目录

第一篇 基础篇
绪论
思考题
第一章 基础理论知识
第一节 信息基本知识
第二节 文献概述
第三节 信息检索基础
本章小结
思考题
第二章 文献信息检索方法
第一节 文献信息检索方法概述
第二节 计算机信息检索技术
第三节 文献信息检索途径
第四节 文献信息检索步骤
第五节 检索效果的评价及优化
本章小结
思考题
第三章 参考工具书
第一节 参考工具书的含义、特征
第二节 参考工具书类型、简介
本章小结
思考题

第二篇 资源篇
第四章 电子图书及报纸的检索与利用
第一节 电子图书资源检索与利用
第二节 电子报纸资源检索与利用
本章小结
思考题
第五章 中文数据库资源
第一节 中文电子期刊及论文全文数据库
第二节 专业信息数据库
第三节 二次文献数据库
第四节 多媒体数据库及综合类数据库
本章小结
思考题
第六章 国外数据库的类型及其举要
第一节 外文数据库概述
第二节 几种常用英文参考数据库
第三节 英文全文型数据库及其举要
第四节 英文事实型数据库举要
本章小结
思考题
第七章 检索类数据库
第一节 检索类数据库概述
第二节 引文索引概述
第三节 scI的使用方法及图示
本章小结
思考题
第八章 网络搜索引擎
第一节 网络搜索引擎概述
第二节 搜索引擎的使用方法和技巧
本章小结
思考题

第三篇 实践篇
第九章 信息资源搜寻和利用
第一节 常用的信息资源
第二节 文献信息分析与价值评价
第三节 文献信息的学术分析应用
第四节 信息咨询与信息服务
本章小结
思考题
第十章 学术论文开题与写作
第一节 论文的选题和开题
第二节 学位论文写作
第三节 文献综述与写作
本章小结
思考题
第十一章 学术资料积累与个人文献管理软件
第一节 开放存取资源
第二节 个人学术信息资料的积累
第三节 个人文献管理软件
本章小结
思考题

主要参考文献和网站

前言/序言


信息检索与知识管理:探索数字时代的智慧工具 在浩瀚如海的数字信息领域,掌握高效的信息检索与利用技能,已成为现代人不可或缺的核心竞争力。本书并非聚焦于某一特定教材的第四版或修订内容,而是旨在为读者构建一个关于信息检索与知识管理的宏观认知框架,深入剖析其理论基础、方法论、实践应用以及未来发展趋势。我们将一同踏上一段探索之旅,发掘信息资源在个人成长、学术研究、职业发展以及社会进步中所扮演的关键角色,并学习如何成为一个更聪明、更有效的信息利用者。 一、 理解信息时代的挑战与机遇 我们身处一个信息爆炸的时代。互联网的普及,数字技术的飞速发展,使得信息以前所未有的速度和规模产生、传播和更新。这既带来了前所未有的机遇,也带来了巨大的挑战。海量的信息如同无边无际的海洋,其中蕴藏着无数珍贵的知识宝藏,但也夹杂着大量冗余、低质甚至错误的信息。如何在这片海洋中精确地找到我们所需的“珍珠”,如何辨别信息的真伪与价值,如何将获取的信息转化为有用的知识,是我们必须面对的课题。 本书将首先引导读者认识到信息时代的核心特征,包括信息的数量、速度、多样性和复杂性。我们将探讨这些特征对个人认知、决策过程、学习方式乃至社会运行机制所带来的深刻影响。同时,我们也看到,信息检索与利用技能的提升,恰恰是应对这些挑战、抓住时代机遇的关键。它能帮助我们提升学习效率,加速科研进程,优化商业决策,拓宽视野,甚至在个人生活中做出更明智的选择。 二、 信息检索的理论基石与方法论 信息检索并非简单的“搜索”动作,其背后蕴含着一套成熟的理论体系和丰富的方法论。本书将深入浅出地介绍信息检索的核心概念,例如: 信息需求与信息行为: 了解用户在不同情境下产生信息需求的过程,分析个体和群体的行为模式,是设计高效检索系统和服务的基础。我们将探讨如何界定、表达和管理信息需求。 信息组织与描述: 海量信息的有效组织是检索的前提。我们将审视各种信息组织方式,如分类法、主题词表、本体论等,以及元数据的概念和作用,它们如何为信息提供结构和标签,使其更容易被发现和理解。 检索模型与算法: 本书将介绍主流的检索模型,如布尔模型、向量空间模型、概率模型等,以及支撑这些模型的关键算法。虽然不深入到复杂的数学推导,但会帮助读者理解检索系统是如何根据用户的查询词,在海量数据中匹配和排序相关信息的。 查询构建与优化: 如何用准确、精炼的语言表达检索需求,是影响检索效率的关键。我们将详细阐述各种查询构建技巧,包括使用布尔逻辑符、截词符、短语检索、字段限制等,并提供如何根据检索结果反馈来优化查询策略的实用建议。 检索系统的评估: 如何衡量一个信息检索系统的优劣?本书将介绍查准率(Precision)、查全率(Recall)等核心评估指标,帮助读者理解系统性能的衡量标准。 三、 实践工具与应用场景的深入解析 理论的价值在于实践。本书将结合丰富的实际案例,带领读者掌握各类信息检索工具的运用,并探索其在不同领域的应用: 搜索引擎的精妙运用: 搜索引擎是信息检索最普遍的工具。我们将超越基础的关键词搜索,深入探讨高级搜索技巧、不同搜索引擎的特点及其适用场景,例如,如何利用Google的site、filetype等指令,或百度提供的特定搜索选项。 数据库的深度挖掘: 学术研究、专业领域的信息获取离不开各种专业的数据库。本书将介绍不同类型数据库的特点(如学术期刊数据库、学位论文数据库、专利数据库、事实数据库等),以及如何运用这些数据库提供的专业化检索功能,进行精确、深入的信息查找。 网络资源的多样化探索: 除了搜索引擎和数据库,网络上还存在大量有价值的信息资源,如电子图书、在线百科、博客、论坛、社交媒体等。我们将探讨如何有效地利用这些分散的资源,并识别其信息的可靠性。 文献管理工具的效率提升: 随着信息量的增加,管理和组织检索到的文献成为一项挑战。本书将介绍文献管理软件(如EndNote, Zotero, Mendeley等)的功能,包括文献收集、分类、引用管理、生成参考文献列表等,帮助读者构建个人的知识库,提高学术写作的效率和规范性。 信息辨别与批判性思维: 在信息泛滥的时代,辨别信息的真伪、评估其可靠性至关重要。本书将引导读者掌握批判性思维的方法,学习如何从信息来源、作者背景、证据支持、逻辑推理等方面对信息进行审视和评估,避免被虚假信息误导。 四、 知识管理:从信息到智慧的飞跃 仅仅检索到信息是不够的,更重要的是将这些零散的信息转化为系统化的知识,并有效地加以管理和运用。本书将拓展视野,深入探讨知识管理的范畴: 知识的构建与内化: 如何将检索到的信息进行整合、分析、提炼,形成自己的理解和认识?我们将探讨不同学习策略和认知方法,帮助读者实现从“知道”到“理解”的转变。 个人知识管理系统(PKM): 构建一个有效的个人知识管理系统,能够帮助我们梳理、存储、检索和分享知识。本书将介绍构建PKM的不同方法和工具,以及如何根据个人需求进行定制。 协作与共享: 在团队合作和知识共享日益重要的今天,如何与他人有效分享信息和知识,如何参与到集体的知识创造过程中,也是本书探讨的重要内容。 信息素养的提升: 贯穿始终的是信息素养的培养。本书将强调信息素养的多维度构成,包括信息意识、信息获取能力、信息评估能力、信息利用能力、信息创新能力以及信息伦理等,并指引读者如何不断提升自身的信息素养水平。 五、 未来展望:人工智能与信息检索的融合 随着人工智能技术的飞速发展,信息检索领域正迎来新的变革。本书将在结尾部分,对人工智能在信息检索中的应用进行展望: 智能检索: 探讨自然语言处理、机器学习、深度学习等技术如何使检索系统更加智能,能够理解更复杂的查询意图,提供更个性化、更相关的检索结果。 智能问答系统: 分析智能问答系统如何直接为用户提供答案,而非仅仅罗列相关文档,从而进一步提升信息获取的效率。 知识图谱的应用: 介绍知识图谱如何连接实体与概念,揭示信息之间的复杂关系,为用户提供更深入、更具洞察力的知识发现体验。 伦理与挑战: 同时也审视人工智能在信息检索领域可能带来的伦理问题,如隐私保护、算法偏见、信息茧房等,并思考如何应对这些挑战。 本书旨在为读者提供一个全面、深入、实用的信息检索与知识管理指南。无论您是学生、研究人员、职场人士,还是对信息获取充满好奇心的任何个体,相信通过阅读本书,您将能够掌握开启数字世界知识宝库的钥匙,成为一名更加敏锐、更加高效的信息探索者和知识创造者。

用户评价

评分

这本书的封面设计得相当朴实,封面上深沉的蓝色调和简洁的白色字体,给人一种专业、严谨的感觉,仿佛直接预示了内容会非常扎实和技术性。我最初翻开它的时候,就被其中清晰的目录结构所吸引。它没有那种华而不实的引言,而是直接切入主题,从信息组织的底层逻辑开始,一步步搭建起读者对信息检索世界的认知框架。我特别欣赏作者在基础概念部分的处理方式,那种循序渐进的节奏感,让人感觉不是在被动接受知识,而是在亲手搭建一栋信息大厦的结构梁柱。那种将复杂算法和理论用看似毫不费力的语言包装起来的功力,实在令人佩服。特别是对于布尔逻辑和各种检索策略的讲解,即使是初次接触这些概念的读者,也能迅速掌握其精髓,并立即在实践中尝试应用。这本书给我的第一印象是:这是一本为深度学习者量身定制的“工具书”,它不仅仅告诉你“是什么”,更细致地剖析了“为什么是这样”以及“如何才能做到更好”。

评分

坦白说,这本书的阅读过程并非一帆风顺,它要求读者投入相当的精力和时间去消化和吸收。但正是这种“需要努力”的过程,才最终带来了巨大的知识收获。它没有承诺任何捷径,而是如同一位经验丰富的导师,为你指明了通往精深领域的正确方向,并提供了最可靠的地图和指南针。读完之后,我最大的感受是:我的信息处理能力得到了质的飞跃,不再是盲目地依赖搜索引擎的“黑箱”推荐,而是能够理解其背后的逻辑,甚至预判不同检索系统可能给出的结果差异。它构建了一个稳固的理论基础,使我对未来信息技术的发展变化都能保持一种更加从容和洞察的姿态去迎接。这本书无疑是我专业工具箱里,分量最重、含金量最高的一件“利器”。

评分

从排版和细节来看,这本书的用心程度是显而易见的。虽然内容偏向技术理论,但编者在确保信息密度和可读性之间找到了一个微妙的平衡点。例如,关键术语的定义和公式推导往往被巧妙地放置在不同的视觉区域,通过字体、加粗或背景色的微小变化进行区分,使得在快速浏览时也能迅速定位核心知识点,而在精读时又不会因为信息过载而感到疲劳。这种细致的版式设计,极大地提升了学习效率。此外,书中提供的案例大多取材于实际工作场景,它们不是凭空捏造的理想化模型,而是带着现实世界中的各种“噪声”和复杂性,这让学习者能够更好地将理论与实际操作对接起来,真正做到学以致用,而不是停留在纸面上的纸上谈兵。

评分

阅读这本书的过程中,我体验到了一种持续的、被挑战的智力快感。它不是那种读完就忘的快餐读物,而是那种需要你反复停下来,拿起笔在旁边空白处画图、推演公式的“硬核”教材。尤其是在涉及到各种新兴的检索模型和算法优化部分,作者毫不避讳地展现了领域内的前沿进展,并且用非常精炼的语言概括了核心思想。这不像某些教材那样,为了“通俗易懂”而过度简化,反而削弱了知识的深度和准确性。相反,它保持了一种高标准的学术严谨性,同时又巧妙地穿插了一些历史上经典案例和发展脉络的梳理,使得晦涩的理论不再是孤立存在的,而是与整个信息科学的发展史紧密相连。这种历史感和未来感并存的叙事方式,极大地拓宽了我对信息检索这个学科的理解边界,让我意识到它远比想象中更具动态性和发展潜力。

评分

这本书的结构安排,体现了作者对教学目标有着极其深刻的洞察力。它似乎非常清楚,现代的信息使用者需要的不仅仅是掌握几个搜索框的技巧,而是要建立一套系统性的“信息素养”和“信息判断力”。因此,书中对信息源的评估和质量控制那一章,显得尤为重要。作者没有把重点放在介绍眼花缭乱的数据库名称上,而是聚焦于如何批判性地审视信息的来源、权威性和时效性。我感觉自己像是上了一堂高强度的“信息侦探课”,学会了如何穿透表象,直达信息的核心价值。这种能力的培养,对于我们这个信息爆炸的时代来说,比任何具体的技术操作都来得更为宝贵和持久。它教会我的,是如何在浩瀚的信息海洋中,精确地识别出那几块最坚实的“信息礁石”。

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