机器人科技：技术变革与未来图景 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[日] 日本机器人学会著，许郁文，曹茹苹，蒋智扬，谢嘉文译

图书标签:

机器人技术
人工智能
科技创新
未来科技
自动化
工业机器人
服务机器人
机器人应用
技术发展
智能制造

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115378453

版次：1

商品编码：11642555

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：281

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　汇总前沿科技探求未来方向
　　日本机器人学会（RSJ）主持编写
　　机器人各科研领域专家讲解机器人技术原理、内部结构、研究历史与未来展望
　　石黑浩（日本大阪大学大学院智能机器人学研究所教授、ATR石黑浩特别研究所所长、双子机器Geminoid F开发研究者）
　　浅田稔（日本大阪大学教授，婴儿机器人M3-neony开发研究者）
　　日本宇宙航空研究开发机构JAXA
　　东京大学尖端科学技术研究中心
　　日本产业技术综合研究中心
　　……
　　执笔撰写

内容简介

　　　　机器人领域是一个融合了计算机科学、人工智能、工学、神经科学、心理学、仿生学的智慧与技术，不断扩展的研究领域，革新中的机器人技术，将是人类技术与文明的重要拐点，对未来工业4。0、智慧城市相关的各领域、各行业甚至新的经济秩序格局都会产生深远影响。　　《机器人科技：技术变革与未来图景》由活跃于第一线的日本高级机器人研究者，用简单易懂的方式讲解了当前机器人的技术原理、内部结构、研究历史与未来展望。并介绍了与机器人相关的其他领域技术，对于对机器人有兴趣的人或是刚开始想要研究机器人的读者来说，这将会是跨出第一步的入门书籍。

作者简介

　　日本机器人学会，成立于1983年1月28日，是追求学术领域上的发展，并提供专家发表研究及交流技术的平台。学会以推广机器人学的应用与研究、追求其知识的普及为宗旨，进而促进学术、技术及相关产业的发展。　　直至2012年12月，正式会员与学生会员的人数已有约4100人，赞助会员也有共计58个团体。以下为事业概要：发行收录学术论文与机器人相关最新情报的《日本机器人学会志》以及外文版ADVANCED ROBOTICS；主办“日本机器人学会学术演讲会”与ROBOTICS SYMPOSIA；规划并举办以机器人相关新领域或基础内容为对象的研讨会；设立论文奖、实用化技术奖、研究奖励奖等奖项以鼓励机器人相关领域的学问及技术；长期支持“机器人音乐”等研究专门委员会的活动。另外，也与国外的学会合作举办座谈会等，包含IROS、ICAR、ISR等国际会议。

精彩书评

　　★机器人研究（双子机器人）带来了下一步的基本问题，即人脑与身体间信息的交流与分离机制……双子机器人将Android机器人中偏向心理学、认知科学研究的"人味儿"部分，发展成了"人类的存在"，这种问题在某种意义上近乎哲学性思考，它也是第1让人类思考此类哲学问题的机器人。
　　　　——石黑浩（日本大阪大学大学院智能机器人学研究所教授、ATR石黑浩特别研究所所长、双子机器Geminoid F开发研究者）
　　
　　
　　★这本书集结了机器人科技的新研究成果，读者们能够从中理解机器人科技的核心，以及机器人科技的多样化应用，同时应该也会感受到，机器人学的研究就如同一大片未经开拓的辽阔荒野。为顺应今后整个社会的需求，尝试用多种方法进行更具挑战性的研究是非常重要的。就让我们对众多年轻挑战者今后的研究活动拭目以待吧。
　　　　——川村贞夫（日本机器人学会会长）

第1篇机器人新领域
第1章双子机器人（Geminoid）
第2 章人机交互
第3 章机器人心理学
第4 章机器人听觉
第5 章仿生学
第6 章分子机器人学
第7 章活体与机器人的融合
第8 章认知型BMI下的外部机器控制系统
第9章机器人与设计的融合
第10章机器人安全
第11章认知发展机器人学
第12章筑波机器人挑战赛

第2篇机器人系统
第1 章仿人机器人
第2 章强化服
第3 章沟通型机器人
第4 章水下机器人
第5 章人飞行器
第6 章微型机器人
第7 章软体仿生机器人
第8 章并联机构
第9 章义手与义足
第10章操控装置与机械手
第11章高速操控装置
第12章智能生活空间
第13章智能城市
第14章所不在的机器人学
第3篇机器人的应用
第1 章医疗机器人
第2 章看护机器人
第3 章救援机器人
第4 章建设机器人
第5 章清洁机器人
第6 章农业机器人
第7 章太空机器人
第8 章个人交通工具
第9 章娱乐机器人（I-Fairy）
第10章触觉反馈装置（Haptic Device）
第11章数字人技术（Digital Human）
第12章虚拟现实技术（VR）

第4篇机器人的硬件设备
第1 章动作传感器
第2 章激光测距仪
第3 章触觉硬件
第4 章味觉传感器与嗅觉传感器
第5 章人工肌肉、高分子致动器
第6 章 RC伺服电机
第7 章微型致动器
第8 章 ER/MR 流体
第9 章高速视觉系统
第10章作为定位传感器使用的GPS与GNSS

第5篇机器人软件
第1 章软件平台
第2 章物理引擎
第3 章 OpenCV
第4 章 ROS（机器人OS）

第6篇机器人动作
第1 章二足步行
第2 章被动步行与基于动态控制
第3 章机械学习与统计决定行动
第4 章运动规划

第7篇机器人知觉
第1 章同步定位与建图（SLAM）
第2 章动作识别理解
第3 章人脸识别
第4 章粒子滤波器
第5 章动作捕捉

第8篇机器人竞赛
第1 章机器人竞赛的意义
第2 章 RoboCup
第3 章 ROBO-ONE

精彩书摘

　　操控装置及机械手研究领域的许多研究，目的都为了研发出人手般灵巧且用途广泛的操控装置。在组件技术方面，需要开发的是高性能的手掌、可以监测行为状态的传感器以及实施作业的控制方法和指示方法等。经过多年研究，这些技术已有了长足的进步。不过，仍有许多问题尚待解决。此外，将限定用途的操控装置进行机械化，这也是一个研究方向。　　操控装置机械手多指机手术机器人　　能够代替人手作业的高机能操控装置一直备受期待。举例来说，生产领域针对多品种、少量生产的制度而导入细胞式生产方式，但这种生产方式依靠的是人力。想要提升质量，加强国际竞争力，势必得采取机械化。此外，倘若能够取代人手作业，便有望将此技术运用在家庭机器人上。　　以组件技术来说，开发高性能高机能的手掌、能够监测行为状态的传感器，以及作业期间的控制方法和指示方法等是必须的。经过积极研究，这些技术皆已取得了长足的进步，第2节中将对其进行概述。　　另外，将限定用途的操控装置进行机械化，也是人们亟欲探讨的一个研究方向。其中的代表实例之一就是手术机器人，这部分会在第4节中进行介绍。　　2 组件技术的研究现状　　（1）机械手本体　　拥有许多手指和关节的多指机械手可以抓握各种物体并灵活地进行操控。由于多指机械手必须大致做成人手的大小，因此仅能搭载小型的电机。然而，要以小型电机来支持充足的性能，在技术上非常困难。电机所产生的力矩与电流是呈比例的，所以如果有大量电流通过，就能产生大力矩。但是，最大电流却会因发热的关系而受到限制。因此只要改良散热，就有可能让大量电流通过。于是，研究人员基于这个想法开发出高性能电机，接着又进一步开发使用该电机的超高速多指机械手。然而，此方法显然十分耗费能源。另一方面，研究人员也研发出能够输出30N指力的高性能多指机械手。可是，电机的改良及特殊零件的大量使用，使得制作成本大幅上升。因此，他们又开发出使用多用途电机和多用途零件的高性能多指机械手（参考第3节）。

前言/序言

　　开篇语
　　人们对机器人有各种不同的理解，日常对话中会提到“机器人”，机器人专家会在研究学会中研究“机器人”，艺术家则会在艺术作品中表现自己心中的“机器人”。实在很少有一项科学或技术，能够获得众人如此广泛的关注。如今，机器人已日渐应用于制造业、医疗、社会福利、海洋开发、太空探索、农业、林业、水产业、建设、养护管理、生活支持、娱乐、教育等领域。此外，在人类学方面，学者们也通过研究机器人，深入探讨“何谓人类”以及“人类特有的能力”等主题。
　　机器人研究还为人们提供了多样化的成果。为了制造性能良好的机器人，催生了更加优良的传感器、驱动器等。例如电机小型化、轻量化进程加速的一部分原因便是为了要将其应用到机器人上。不仅如此，经过改良的电机也被推广使用在机器人之外的领域。像这样为机器人系统开发的器件被推广应用的例子非常多。另一方面，如今也有各式各样的产品被机器人化。过去汽车的动力源和致动器必须由人类进行操控，最近汽车也搭载了传感器和计算机，开始按机器人模式发展。可以预想在不久的将来，还会有更多的产品被机器人化。对于今后如何解决环境、能源、粮食、医疗、社会福利等人类课题，机器人的技术贡献备受期待。
　　然而，机器人学目前还处于发展阶段。机器人的核心技术也尚未成熟，还有许多事项尚待完成，今后更是需要崭新的创意、实现方法等。尤其是机器人系统的整合问题、安全问题、成本问题等，要实现突破将会有许多困难，但是这些却又是机器人学中非常重要的方面。其次，在机器人系统中，系统整合的技术与科学是机器人科技的根基。从20世纪到21世纪，科学将研究对象细分，通过分析取得了十分卓越的成果。但在系统整体层面，能够证明这些成果可以高效应用的科学却尚未完成。构建系统整合理论，是机器人学极为重要的标志性突破，我们有可能通过机器人科技，开拓出整合科学、设计科学等全新的科学领域。
　　本书集结了机器人科技的最新研究成果，读者们能够从中理解机器人科技的核心，以及机器人科技的多样化应用，同时应该也会感受到，机器人学的研究就如同一大片未经开拓的辽阔荒野。为满足今后整个社会的期待，尝试用多种方法进行更具挑战性的研究是非常重要的。就让我们对众多年轻挑战者今后的研究活动拭目以待吧。
　　日本机器人学会
　　会长川村贞夫开篇语
　　人们对机器人有各种不同的理解，日常对话中会提到“机器人”，机器人专家会在研究学会中研究“机器人”，艺术家则会在艺术作品中表现自己心中的“机器人”。实在很少有一项科学或技术，能够获得众人如此广泛的关注。如今，机器人已日渐应用于制造业、医疗、社会福利、海洋开发、太空探索、农业、林业、水产业、建设、养护管理、生活支持、娱乐、教育等领域。此外，在人类学方面，学者们也通过研究机器人，深入探讨“何谓人类”以及“人类特有的能力”等主题。
　　机器人研究还为人们提供了多样化的成果。为了制造性能良好的机器人，催生了更加优良的传感器、驱动器等。例如电机小型化、轻量化进程加速的一部分原因便是为了要将其应用到机器人上。不仅如此，经过改良的电机也被推广使用在机器人之外的领域。像这样为机器人系统开发的器件被推广应用的例子非常多。另一方面，如今也有各式各样的产品被机器人化。过去汽车的动力源和致动器必须由人类进行操控，最近汽车也搭载了传感器和计算机，开始按机器人模式发展。可以预想在不久的将来，还会有更多的产品被机器人化。对于今后如何解决环境、能源、粮食、医疗、社会福利等人类课题，机器人的技术贡献备受期待。
　　然而，机器人学目前还处于发展阶段。机器人的核心技术也尚未成熟，还有许多事项尚待完成，今后更是需要崭新的创意、实现方法等。尤其是机器人系统的整合问题、安全问题、成本问题等，要实现突破将会有许多困难，但是这些却又是机器人学中非常重要的方面。其次，在机器人系统中，系统整合的技术与科学是机器人科技的根基。从20世纪到21世纪，科学将研究对象细分，通过分析取得了十分卓越的成果。但在系统整体层面，能够证明这些成果可以高效应用的科学却尚未完成。构建系统整合理论，是机器人学极为重要的标志性突破，我们有可能通过机器人科技，开拓出整合科学、设计科学等全新的科学领域。
　　本书集结了机器人科技的最新研究成果，读者们能够从中理解机器人科技的核心，以及机器人科技的多样化应用，同时应该也会感受到，机器人学的研究就如同一大片未经开拓的辽阔荒野。为满足今后整个社会的期待，尝试用多种方法进行更具挑战性的研究是非常重要的。就让我们对众多年轻挑战者今后的研究活动拭目以待吧。
　　日本机器人学会
　　会长川村贞夫

《算法的低语：数据编织的现代史诗》在这个由海量信息构筑的时代，我们是否真的理解了那股驱动这一切的隐秘力量？《算法的低语》并非一本探讨机器人如何取代人类的科幻小说，也不是一本深入剖析精密机械构造的技术指南。相反，它是一部关于“无形之手”的史诗，一曲由数据和逻辑谱写的现代文明交响乐。本书将带领读者穿越算法的层层帷幕，揭示它们如何悄无声息地渗透进我们生活的每一个角落，从早晨唤醒我们的智能手机闹钟，到夜晚推荐给我们电影的流媒体平台，再到我们每一次线上购物的选择，甚至是我们对世界信息的感知方式，都深深烙印着算法的痕迹。本书的独特之处在于，它将抽象的算法概念剥离出晦涩的数学公式和专业的计算机语言，用生动、形象的叙事方式，将其还原为影响我们日常生活和社会运作的真实力量。我们并非要学习如何编写代码，而是要理解代码的“思想”——它们如何学习、如何判断、如何优化，以及最终如何塑造我们的世界。第一篇：算法的起源与演进——从逻辑到智能的漫长旅程在深入了解算法的现代应用之前，我们需要追溯它们的根源。本篇将带领读者回到逻辑学的殿堂，探索人类思维如何通过形式化、规则化来解决问题。从古希腊哲学家亚里士多德的逻辑三段论，到17世纪莱布尼茨的“通用数学”设想，再到20世纪图灵机和冯·诺依曼架构的理论奠基，我们将看到人类对计算和推理的渴望如何一步步孕育出算法的雏形。第一章：逻辑的古老回响：我们从人类最早的思维工具——逻辑——出发，理解清晰的推理规则如何成为算法的基石。探讨命题逻辑、谓词逻辑等基本概念，并以简单的例子说明它们在日常生活决策中的体现。第二章：机械的计算梦想：追溯早期计算设备的诞生，如帕斯卡加法器、莱布尼茨乘法器，以及查尔斯·巴贝奇的分析机。这些机械装置虽然笨拙，却蕴含着程序化操作的先驱思想，为后来的电子计算机铺平了道路。第三章：信息时代的黎明：聚焦20世纪中叶，计算机科学的真正诞生。深入探讨艾伦·图灵的“可计算性”理论，其提出的通用计算模型“图灵机”如何成为一切计算的抽象蓝图。介绍冯·诺依曼架构，理解现代计算机的基本工作原理，以及“程序”这一概念的出现如何让机器拥有了执行复杂任务的能力。第四章：算法的第一个春天：在硬件基础建立起来后，算法研究迎来爆发。介绍早期经典算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序）、搜索算法（二分查找），以及它们在解决实际问题中的重要性。同时，也会触及一些早期的人工智能探索，如基于规则的专家系统，尽管它们与今天的深度学习相去甚远，但已展现出机器模仿人类智能的潜能。第二篇：数据洪流中的算法乐章——重塑我们的感知与决策如果说第一篇是算法的“基因图谱”，那么第二篇就是算法在现代社会中的“实践教科书”。我们将看到，当海量数据遇上不断进化的算法，它们如何以前所未有的力量改变了我们的生活方式、商业模式、社会结构，甚至是我们对自身的认知。第五章：数据的“原材料”：在算法发挥威力之前，需要有足够“燃料”。本章探讨我们生活中产生的大量数据——文本、图像、声音、行为轨迹等——如何成为算法学习和优化的基础。理解“大数据”的概念，以及不同类型数据的特点和价值。第六章：机器学习的“魔法”：这是本书的核心部分之一。我们将以易于理解的方式介绍机器学习的几种主要范式：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：通过“老师”（标记数据）的指导，让机器学会识别模式。例如，图片识别（区分猫和狗）、垃圾邮件过滤。我们将揭示“分类”和“回归”等基本任务背后的算法逻辑，如线性回归、逻辑回归、决策树等。无监督学习：在没有明确指导的情况下，让机器自己发现数据中的结构。例如，用户画像（将相似用户分组）、异常检测。介绍聚类算法（K-Means）、降维技术（PCA）等。强化学习：通过“试错”和“奖励”机制，让机器学会做出最优决策。例如，游戏AI（AlphaGo）、自动驾驶决策。理解“智能体”、“环境”、“状态”、“动作”和“奖励”等概念。第七章：深度学习的“神经网络”：深入探讨深度学习，特别是人工神经网络的兴起。以直观的比喻解释“神经元”、“层”、“激活函数”等概念，以及多层网络如何能够学习到极其复杂和抽象的特征。介绍卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用，循环神经网络（RNN）和Transformer在自然语言处理中的突破。第八章：推荐系统的“洞察力”：几乎所有在线平台都离不开推荐系统，它们如何知道我们“想要什么”？本章将剖析推荐算法的原理，包括基于内容的推荐、协同过滤（用户-用户、物品-物品）以及混合推荐。理解这些系统如何平衡“探索”与“利用”，以及它们如何影响我们的消费和信息获取习惯。第九章：自然语言处理的“沟通桥梁”：从机器翻译到智能语音助手，自然语言处理（NLP）是算法最贴近人类交流的领域。本章将介绍NLP的基本任务，如词法分析、句法分析、语义理解，以及近年来在情感分析、文本摘要、问答系统等方面的进展。第三篇：算法的社会影响与伦理考量——双刃剑的审视算法的力量是巨大的，但同样伴随着深刻的社会影响和复杂的伦理挑战。本篇将视角从技术本身转向其对人类社会产生的方方面面影响，引导读者进行批判性思考。第十章：信息茧房与算法偏见：我们每天接触到的信息，很大程度上是由算法筛选和推送的。本章将探讨算法如何可能导致“信息茧房”效应，让人们只接触到符合自己观点的信息，加剧社会隔阂。同时，也将深入分析算法中可能存在的“偏见”，例如，基于历史数据学习到的性别或种族歧视，以及这些偏见如何被放大和固化。第十一章：决策的自动化与问责制：当贷款审批、招聘筛选，甚至是刑事司法判决都可能由算法参与时，谁来承担责任？本章将讨论自动化决策的兴起，及其带来的效率提升和潜在的风险。探讨如何在算法决策过程中建立有效的问责机制，以及如何保证公平性和透明度。第十二章：算法时代的隐私边界：海量数据的收集和分析，对个人隐私构成了前所未有的挑战。本章将讨论数据收集的界限，个人信息如何被用于商业目的，以及我们如何保护自己的数字隐私。理解数据脱敏、差分隐私等技术，以及相关法律法规的重要性。第十三章：算法驱动的未来：展望算法在未来可能扮演的角色。从智慧城市、个性化医疗，到更高级的科学研究，算法将继续推动社会进步。但同时，我们也必须警惕其潜在的负面影响，例如，算法对就业市场的影响、数字鸿沟的加剧，以及人类自主性的挑战。本书将强调，技术的发展方向并非注定，而是取决于我们的选择。结语：倾听算法的低语，拥抱理性的未来《算法的低语》并非一本关于“机器人统治世界”的预言，而是一本关于“我们如何与算法共存”的指南。它希望通过深入浅出的讲解，帮助每一位读者理解算法这一看不见的力量，认识到它如何塑造我们的现代世界。我们并非要成为算法的奴隶，而是要成为它们的主人——理解它们的逻辑，辨别它们的局限，并最终引导它们朝着服务于人类福祉的方向发展。本书鼓励读者保持好奇心和批判性思维，不再被动接受算法的安排，而是积极地去理解、去提问、去参与关于算法伦理和社会责任的讨论。只有这样，我们才能真正倾听算法的低语，并以理性的智慧，共同编织一个更加美好、更加公平的未来图景。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近读到一本关于机器人技术的书，它给我的感觉就像在探索一个充满未知但又极其令人兴奋的领域。作者并没有一开始就抛出复杂的理论，而是从机器人的“进化史”娓娓道来，让我对这项技术的发展脉络有了清晰的认识。我被那些早期笨拙的机械臂，到如今能够灵巧操作的仿生手，这种跨越式的进步深深吸引。书中对各种前沿技术的介绍，比如机器学习如何让机器人“学习”和“适应”，神经网络如何赋予机器人“思考”的能力，以及计算机视觉如何让机器人“看”懂世界，这些都让我感觉非常震撼。而且，它不仅仅是技术堆砌，还穿插了大量实际应用的案例，从工厂车间到医疗手术室，再到家庭生活，机器人正在以前所未有的方式改变着我们的世界。读这本书的过程中，我时不时会停下来，想象着未来的机器人会是什么样子，它们会给我们带来怎样的便利，又会提出哪些新的挑战。这本书让我对“智能”有了更深层次的理解，也让我对人类与机器的关系有了新的思考。它是一本非常有启发性的读物，让我对未来充满了期待，同时也对我们自身的发展提出了更高的要求。

评分☆☆☆☆☆

我一直对科技，特别是与未来息息相关的技术充满好奇，而这本书恰好满足了我的求知欲。它以一种引人入胜的方式，将机器人技术这个复杂而迷人的领域展现在我面前。从基础的物理原理到尖端的智能算法，作者都用一种非常清晰且富有逻辑的方式进行了阐述。我尤其喜欢书中对一些具体技术细节的讲解，比如机器学习中的神经网络是如何模拟人脑进行学习的，而深度学习又是如何让机器人拥有更强的识别和判断能力。书中还列举了大量真实世界的应用案例，让我看到了机器人技术如何从实验室走向现实，并在各个行业发挥着越来越重要的作用。从提高生产效率的工业机器人，到服务大众的家用机器人，再到探索宇宙奥秘的科研机器人，它们的存在正在悄然改变着我们的生活。这本书的魅力还在于它不仅仅停留在技术层面，还触及到了机器人技术对人类社会、经济和伦理可能带来的影响，这让我对未来有了更全面和深刻的思考。总而言之，这是一本非常棒的书，它让我对机器人技术有了更深入的了解，也让我对未来科技的发展充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书简直是打开了新世界的大门！我一直对机器人技术很感兴趣，但总觉得它离我太遥远，就像科幻电影里的情节。这本书却用一种非常接地气的方式，把我带进了机器人技术的核心。从最基础的机械结构和传感器，到如今越来越复杂的AI算法和深度学习，作者都用清晰易懂的语言进行了阐述。我特别喜欢它对不同类型机器人应用的介绍，比如工业机器人如何提高生产效率，服务机器人如何改变我们的生活方式，甚至还有探索机器人如何在极端环境中工作的案例。读完之后，我才意识到机器人技术已经渗透到我们生活的方方面面，而且还在以惊人的速度发展。它不仅让我了解了“是什么”，更让我思考了“为什么”和“怎么做”。这本书的逻辑性很强，层层递进，让我这个门外汉也能逐渐领会其中的奥妙。最让我惊喜的是，书中还探讨了机器人技术对社会伦理和就业市场可能带来的影响，这部分内容让我陷入了沉思，也让我对未来有了更深刻的认识。总之，这是一本内容丰富、引人入胜的书，强烈推荐给所有对科技和未来感兴趣的朋友。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书真是刷新了我对机器人技术的认知。我原以为机器人就是那些冰冷的金属大家伙，只会执行预设的指令。然而，这本书让我看到了机器人背后蕴含的无限可能性。它深入浅出地讲解了驱动这些机器人运转的核心技术，比如各种精密的传感器如何捕捉环境信息，复杂的算法如何处理这些信息并做出决策，以及各种先进的材料如何让机器人变得更轻巧、更灵活。我特别欣赏作者在描述复杂概念时所使用的生动比喻和形象化解读，这让我在阅读过程中几乎没有遇到任何障碍。书中对未来机器人发展的展望部分更是让我惊叹不已，从能够进行复杂情感交互的社交机器人，到能够辅助人类完成高难度任务的协作机器人，再到能够自主探索未知世界的空间机器人，这些设想虽然听起来有些超前，但结合当前的技术发展趋势来看，却又显得如此真实可触。这本书不仅仅是一本技术科普读物，更是一本关于人类智慧与创造力如何驱动科技进步的史诗。它激发了我对科学探索的热情，也让我对接下来的科技发展充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

最近我花了不少时间沉浸在一本关于机器人技术的书中，这本书的深度和广度都让我印象深刻。它不仅仅是简单地罗列各种机器人型号或者介绍它们的功能，而是深入剖析了驱动机器人技术飞速发展的背后逻辑和核心驱动力。我被书中对人工智能、大数据、云计算等关键技术的详细解读所吸引，这些技术是如何与机器人硬件相结合，从而赋予机器人“智慧”和“自主性”，这一点让我豁然开朗。书中还探讨了机器人技术在不同领域的应用前景，比如在医疗健康领域的精准手术机器人，在交通运输领域的自动驾驶技术，以及在教育领域的智能教学助手等等。这些案例不仅展现了机器人技术的巨大潜力，也让我看到了它对人类社会结构和生活方式可能产生的深远影响。更让我感到兴奋的是，作者还对未来机器人技术的发展方向进行了大胆预测，并就可能面临的伦理、法律和社会挑战提出了自己的见解。这本书让我对未来科技的发展有了更宏观和深刻的理解，它是一本值得反复阅读和思考的优秀作品。

评分☆☆☆☆☆

《机器人科技：技术变革与未来图景》由活跃于第一线的日本顶级机器人研究者，用简单易懂的方式讲解了当前机器人的技术原理、内部结构、研究历史与未来展望。并介绍了与机器人相关的其他领域技术，对于对机器人有兴趣的人或是刚开始想要研究机器人的读者来说，这将会是跨出第一步的入门书籍。

评分☆☆☆☆☆

难得搞活动，囤书慢慢看

评分☆☆☆☆☆

看一看，思考一下，有些观点有些偏驳，只要能引起自己一些思考，还是很值得看的。在京东买，比书城便宜不少。

评分☆☆☆☆☆

是一本专业性很强的书，阅读难度比较大，但是应该会很有帮助

评分☆☆☆☆☆

东西不错，物流给力！

评分☆☆☆☆☆

正版图书，封面很精美，值得购买