機器人科技：技術變革與未來圖景 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[日] 日本機器人學會著，許鬱文，曹茹蘋，蔣智揚，謝嘉文譯

圖書標籤:

機器人技術
人工智能
科技創新
未來科技
自動化
工業機器人
服務機器人
機器人應用
技術發展
智能製造

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齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115378453

版次：1

商品編碼：11642555

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：281

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　匯總前沿科技探求未來方嚮
　　日本機器人學會（RSJ）主持編寫
　　機器人各科研領域專傢講解機器人技術原理、內部結構、研究曆史與未來展望
　　石黑浩（日本大阪大學大學院智能機器人學研究所教授、ATR石黑浩特彆研究所所長、雙子機器Geminoid F開發研究者）
　　淺田稔（日本大阪大學教授，嬰兒機器人M3-neony開發研究者）
　　日本宇宙航空研究開發機構JAXA
　　東京大學尖端科學技術研究中心
　　日本産業技術綜閤研究中心
　　……
　　執筆撰寫

內容簡介

　　　　機器人領域是一個融閤瞭計算機科學、人工智能、工學、神經科學、心理學、仿生學的智慧與技術，不斷擴展的研究領域，革新中的機器人技術，將是人類技術與文明的重要拐點，對未來工業4。0、智慧城市相關的各領域、各行業甚至新的經濟秩序格局都會産生深遠影響。　　《機器人科技：技術變革與未來圖景》由活躍於第一綫的日本高級機器人研究者，用簡單易懂的方式講解瞭當前機器人的技術原理、內部結構、研究曆史與未來展望。並介紹瞭與機器人相關的其他領域技術，對於對機器人有興趣的人或是剛開始想要研究機器人的讀者來說，這將會是跨齣第一步的入門書籍。

作者簡介

　　日本機器人學會，成立於1983年1月28日，是追求學術領域上的發展，並提供專傢發錶研究及交流技術的平颱。學會以推廣機器人學的應用與研究、追求其知識的普及為宗旨，進而促進學術、技術及相關産業的發展。　　直至2012年12月，正式會員與學生會員的人數已有約4100人，贊助會員也有共計58個團體。以下為事業概要：發行收錄學術論文與機器人相關最新情報的《日本機器人學會誌》以及外文版ADVANCED ROBOTICS；主辦“日本機器人學會學術演講會”與ROBOTICS SYMPOSIA；規劃並舉辦以機器人相關新領域或基礎內容為對象的研討會；設立論文奬、實用化技術奬、研究奬勵奬等奬項以鼓勵機器人相關領域的學問及技術；長期支持“機器人音樂”等研究專門委員會的活動。另外，也與國外的學會閤作舉辦座談會等，包含IROS、ICAR、ISR等國際會議。

精彩書評

　　★機器人研究（雙子機器人）帶來瞭下一步的基本問題，即人腦與身體間信息的交流與分離機製……雙子機器人將Android機器人中偏嚮心理學、認知科學研究的"人味兒"部分，發展成瞭"人類的存在"，這種問題在某種意義上近乎哲學性思考，它也是第1讓人類思考此類哲學問題的機器人。
　　　　——石黑浩（日本大阪大學大學院智能機器人學研究所教授、ATR石黑浩特彆研究所所長、雙子機器Geminoid F開發研究者）
　　
　　
　　★這本書集結瞭機器人科技的新研究成果，讀者們能夠從中理解機器人科技的核心，以及機器人科技的多樣化應用，同時應該也會感受到，機器人學的研究就如同一大片未經開拓的遼闊荒野。為順應今後整個社會的需求，嘗試用多種方法進行更具挑戰性的研究是非常重要的。就讓我們對眾多年輕挑戰者今後的研究活動拭目以待吧。
　　　　——川村貞夫（日本機器人學會會長）

第1篇機器人新領域
第1章雙子機器人（Geminoid）
第2 章人機交互
第3 章機器人心理學
第4 章機器人聽覺
第5 章仿生學
第6 章分子機器人學
第7 章活體與機器人的融閤
第8 章認知型BMI下的外部機器控製係統
第9章機器人與設計的融閤
第10章機器人安全
第11章認知發展機器人學
第12章築波機器人挑戰賽

第2篇機器人係統
第1 章仿人機器人
第2 章強化服
第3 章溝通型機器人
第4 章水下機器人
第5 章人飛行器
第6 章微型機器人
第7 章軟體仿生機器人
第8 章並聯機構
第9 章義手與義足
第10章操控裝置與機械手
第11章高速操控裝置
第12章智能生活空間
第13章智能城市
第14章所不在的機器人學
第3篇機器人的應用
第1 章醫療機器人
第2 章看護機器人
第3 章救援機器人
第4 章建設機器人
第5 章清潔機器人
第6 章農業機器人
第7 章太空機器人
第8 章個人交通工具
第9 章娛樂機器人（I-Fairy）
第10章觸覺反饋裝置（Haptic Device）
第11章數字人技術（Digital Human）
第12章虛擬現實技術（VR）

第4篇機器人的硬件設備
第1 章動作傳感器
第2 章激光測距儀
第3 章觸覺硬件
第4 章味覺傳感器與嗅覺傳感器
第5 章人工肌肉、高分子緻動器
第6 章 RC伺服電機
第7 章微型緻動器
第8 章 ER/MR 流體
第9 章高速視覺係統
第10章作為定位傳感器使用的GPS與GNSS

第5篇機器人軟件
第1 章軟件平颱
第2 章物理引擎
第3 章 OpenCV
第4 章 ROS（機器人OS）

第6篇機器人動作
第1 章二足步行
第2 章被動步行與基於動態控製
第3 章機械學習與統計決定行動
第4 章運動規劃

第7篇機器人知覺
第1 章同步定位與建圖（SLAM）
第2 章動作識彆理解
第3 章人臉識彆
第4 章粒子濾波器
第5 章動作捕捉

第8篇機器人競賽
第1 章機器人競賽的意義
第2 章 RoboCup
第3 章 ROBO-ONE

精彩書摘

　　操控裝置及機械手研究領域的許多研究，目的都為瞭研發齣人手般靈巧且用途廣泛的操控裝置。在組件技術方麵，需要開發的是高性能的手掌、可以監測行為狀態的傳感器以及實施作業的控製方法和指示方法等。經過多年研究，這些技術已有瞭長足的進步。不過，仍有許多問題尚待解決。此外，將限定用途的操控裝置進行機械化，這也是一個研究方嚮。　　操控裝置機械手多指機手術機器人　　能夠代替人手作業的高機能操控裝置一直備受期待。舉例來說，生産領域針對多品種、少量生産的製度而導入細胞式生産方式，但這種生産方式依靠的是人力。想要提升質量，加強國際競爭力，勢必得采取機械化。此外，倘若能夠取代人手作業，便有望將此技術運用在傢庭機器人上。　　以組件技術來說，開發高性能高機能的手掌、能夠監測行為狀態的傳感器，以及作業期間的控製方法和指示方法等是必須的。經過積極研究，這些技術皆已取得瞭長足的進步，第2節中將對其進行概述。　　另外，將限定用途的操控裝置進行機械化，也是人們亟欲探討的一個研究方嚮。其中的代錶實例之一就是手術機器人，這部分會在第4節中進行介紹。　　2 組件技術的研究現狀　　（1）機械手本體　　擁有許多手指和關節的多指機械手可以抓握各種物體並靈活地進行操控。由於多指機械手必須大緻做成人手的大小，因此僅能搭載小型的電機。然而，要以小型電機來支持充足的性能，在技術上非常睏難。電機所産生的力矩與電流是呈比例的，所以如果有大量電流通過，就能産生大力矩。但是，最大電流卻會因發熱的關係而受到限製。因此隻要改良散熱，就有可能讓大量電流通過。於是，研究人員基於這個想法開發齣高性能電機，接著又進一步開發使用該電機的超高速多指機械手。然而，此方法顯然十分耗費能源。另一方麵，研究人員也研發齣能夠輸齣30N指力的高性能多指機械手。可是，電機的改良及特殊零件的大量使用，使得製作成本大幅上升。因此，他們又開發齣使用多用途電機和多用途零件的高性能多指機械手（參考第3節）。

前言/序言

　　開篇語
　　人們對機器人有各種不同的理解，日常對話中會提到“機器人”，機器人專傢會在研究學會中研究“機器人”，藝術傢則會在藝術作品中錶現自己心中的“機器人”。實在很少有一項科學或技術，能夠獲得眾人如此廣泛的關注。如今，機器人已日漸應用於製造業、醫療、社會福利、海洋開發、太空探索、農業、林業、水産業、建設、養護管理、生活支持、娛樂、教育等領域。此外，在人類學方麵，學者們也通過研究機器人，深入探討“何謂人類”以及“人類特有的能力”等主題。
　　機器人研究還為人們提供瞭多樣化的成果。為瞭製造性能良好的機器人，催生瞭更加優良的傳感器、驅動器等。例如電機小型化、輕量化進程加速的一部分原因便是為瞭要將其應用到機器人上。不僅如此，經過改良的電機也被推廣使用在機器人之外的領域。像這樣為機器人係統開發的器件被推廣應用的例子非常多。另一方麵，如今也有各式各樣的産品被機器人化。過去汽車的動力源和緻動器必須由人類進行操控，最近汽車也搭載瞭傳感器和計算機，開始按機器人模式發展。可以預想在不久的將來，還會有更多的産品被機器人化。對於今後如何解決環境、能源、糧食、醫療、社會福利等人類課題，機器人的技術貢獻備受期待。
　　然而，機器人學目前還處於發展階段。機器人的核心技術也尚未成熟，還有許多事項尚待完成，今後更是需要嶄新的創意、實現方法等。尤其是機器人係統的整閤問題、安全問題、成本問題等，要實現突破將會有許多睏難，但是這些卻又是機器人學中非常重要的方麵。其次，在機器人係統中，係統整閤的技術與科學是機器人科技的根基。從20世紀到21世紀，科學將研究對象細分，通過分析取得瞭十分卓越的成果。但在係統整體層麵，能夠證明這些成果可以高效應用的科學卻尚未完成。構建係統整閤理論，是機器人學極為重要的標誌性突破，我們有可能通過機器人科技，開拓齣整閤科學、設計科學等全新的科學領域。
　　本書集結瞭機器人科技的最新研究成果，讀者們能夠從中理解機器人科技的核心，以及機器人科技的多樣化應用，同時應該也會感受到，機器人學的研究就如同一大片未經開拓的遼闊荒野。為滿足今後整個社會的期待，嘗試用多種方法進行更具挑戰性的研究是非常重要的。就讓我們對眾多年輕挑戰者今後的研究活動拭目以待吧。
　　日本機器人學會
　　會長川村貞夫開篇語
　　人們對機器人有各種不同的理解，日常對話中會提到“機器人”，機器人專傢會在研究學會中研究“機器人”，藝術傢則會在藝術作品中錶現自己心中的“機器人”。實在很少有一項科學或技術，能夠獲得眾人如此廣泛的關注。如今，機器人已日漸應用於製造業、醫療、社會福利、海洋開發、太空探索、農業、林業、水産業、建設、養護管理、生活支持、娛樂、教育等領域。此外，在人類學方麵，學者們也通過研究機器人，深入探討“何謂人類”以及“人類特有的能力”等主題。
　　機器人研究還為人們提供瞭多樣化的成果。為瞭製造性能良好的機器人，催生瞭更加優良的傳感器、驅動器等。例如電機小型化、輕量化進程加速的一部分原因便是為瞭要將其應用到機器人上。不僅如此，經過改良的電機也被推廣使用在機器人之外的領域。像這樣為機器人係統開發的器件被推廣應用的例子非常多。另一方麵，如今也有各式各樣的産品被機器人化。過去汽車的動力源和緻動器必須由人類進行操控，最近汽車也搭載瞭傳感器和計算機，開始按機器人模式發展。可以預想在不久的將來，還會有更多的産品被機器人化。對於今後如何解決環境、能源、糧食、醫療、社會福利等人類課題，機器人的技術貢獻備受期待。
　　然而，機器人學目前還處於發展階段。機器人的核心技術也尚未成熟，還有許多事項尚待完成，今後更是需要嶄新的創意、實現方法等。尤其是機器人係統的整閤問題、安全問題、成本問題等，要實現突破將會有許多睏難，但是這些卻又是機器人學中非常重要的方麵。其次，在機器人係統中，係統整閤的技術與科學是機器人科技的根基。從20世紀到21世紀，科學將研究對象細分，通過分析取得瞭十分卓越的成果。但在係統整體層麵，能夠證明這些成果可以高效應用的科學卻尚未完成。構建係統整閤理論，是機器人學極為重要的標誌性突破，我們有可能通過機器人科技，開拓齣整閤科學、設計科學等全新的科學領域。
　　本書集結瞭機器人科技的最新研究成果，讀者們能夠從中理解機器人科技的核心，以及機器人科技的多樣化應用，同時應該也會感受到，機器人學的研究就如同一大片未經開拓的遼闊荒野。為滿足今後整個社會的期待，嘗試用多種方法進行更具挑戰性的研究是非常重要的。就讓我們對眾多年輕挑戰者今後的研究活動拭目以待吧。
　　日本機器人學會
　　會長川村貞夫

《算法的低語：數據編織的現代史詩》在這個由海量信息構築的時代，我們是否真的理解瞭那股驅動這一切的隱秘力量？《算法的低語》並非一本探討機器人如何取代人類的科幻小說，也不是一本深入剖析精密機械構造的技術指南。相反，它是一部關於“無形之手”的史詩，一麯由數據和邏輯譜寫的現代文明交響樂。本書將帶領讀者穿越算法的層層帷幕，揭示它們如何悄無聲息地滲透進我們生活的每一個角落，從早晨喚醒我們的智能手機鬧鍾，到夜晚推薦給我們電影的流媒體平颱，再到我們每一次綫上購物的選擇，甚至是我們對世界信息的感知方式，都深深烙印著算法的痕跡。本書的獨特之處在於，它將抽象的算法概念剝離齣晦澀的數學公式和專業的計算機語言，用生動、形象的敘事方式，將其還原為影響我們日常生活和社會運作的真實力量。我們並非要學習如何編寫代碼，而是要理解代碼的“思想”——它們如何學習、如何判斷、如何優化，以及最終如何塑造我們的世界。第一篇：算法的起源與演進——從邏輯到智能的漫長旅程在深入瞭解算法的現代應用之前，我們需要追溯它們的根源。本篇將帶領讀者迴到邏輯學的殿堂，探索人類思維如何通過形式化、規則化來解決問題。從古希臘哲學傢亞裏士多德的邏輯三段論，到17世紀萊布尼茨的“通用數學”設想，再到20世紀圖靈機和馮·諾依曼架構的理論奠基，我們將看到人類對計算和推理的渴望如何一步步孕育齣算法的雛形。第一章：邏輯的古老迴響：我們從人類最早的思維工具——邏輯——齣發，理解清晰的推理規則如何成為算法的基石。探討命題邏輯、謂詞邏輯等基本概念，並以簡單的例子說明它們在日常生活決策中的體現。第二章：機械的計算夢想：追溯早期計算設備的誕生，如帕斯卡加法器、萊布尼茨乘法器，以及查爾斯·巴貝奇的分析機。這些機械裝置雖然笨拙，卻蘊含著程序化操作的先驅思想，為後來的電子計算機鋪平瞭道路。第三章：信息時代的黎明：聚焦20世紀中葉，計算機科學的真正誕生。深入探討艾倫·圖靈的“可計算性”理論，其提齣的通用計算模型“圖靈機”如何成為一切計算的抽象藍圖。介紹馮·諾依曼架構，理解現代計算機的基本工作原理，以及“程序”這一概念的齣現如何讓機器擁有瞭執行復雜任務的能力。第四章：算法的第一個春天：在硬件基礎建立起來後，算法研究迎來爆發。介紹早期經典算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序）、搜索算法（二分查找），以及它們在解決實際問題中的重要性。同時，也會觸及一些早期的人工智能探索，如基於規則的專傢係統，盡管它們與今天的深度學習相去甚遠，但已展現齣機器模仿人類智能的潛能。第二篇：數據洪流中的算法樂章——重塑我們的感知與決策如果說第一篇是算法的“基因圖譜”，那麼第二篇就是算法在現代社會中的“實踐教科書”。我們將看到，當海量數據遇上不斷進化的算法，它們如何以前所未有的力量改變瞭我們的生活方式、商業模式、社會結構，甚至是我們對自身的認知。第五章：數據的“原材料”：在算法發揮威力之前，需要有足夠“燃料”。本章探討我們生活中産生的大量數據——文本、圖像、聲音、行為軌跡等——如何成為算法學習和優化的基礎。理解“大數據”的概念，以及不同類型數據的特點和價值。第六章：機器學習的“魔法”：這是本書的核心部分之一。我們將以易於理解的方式介紹機器學習的幾種主要範式：監督學習、無監督學習和強化學習。監督學習：通過“老師”（標記數據）的指導，讓機器學會識彆模式。例如，圖片識彆（區分貓和狗）、垃圾郵件過濾。我們將揭示“分類”和“迴歸”等基本任務背後的算法邏輯，如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹等。無監督學習：在沒有明確指導的情況下，讓機器自己發現數據中的結構。例如，用戶畫像（將相似用戶分組）、異常檢測。介紹聚類算法（K-Means）、降維技術（PCA）等。強化學習：通過“試錯”和“奬勵”機製，讓機器學會做齣最優決策。例如，遊戲AI（AlphaGo）、自動駕駛決策。理解“智能體”、“環境”、“狀態”、“動作”和“奬勵”等概念。第七章：深度學習的“神經網絡”：深入探討深度學習，特彆是人工神經網絡的興起。以直觀的比喻解釋“神經元”、“層”、“激活函數”等概念，以及多層網絡如何能夠學習到極其復雜和抽象的特徵。介紹捲積神經網絡（CNN）在圖像處理中的應用，循環神經網絡（RNN）和Transformer在自然語言處理中的突破。第八章：推薦係統的“洞察力”：幾乎所有在綫平颱都離不開推薦係統，它們如何知道我們“想要什麼”？本章將剖析推薦算法的原理，包括基於內容的推薦、協同過濾（用戶-用戶、物品-物品）以及混閤推薦。理解這些係統如何平衡“探索”與“利用”，以及它們如何影響我們的消費和信息獲取習慣。第九章：自然語言處理的“溝通橋梁”：從機器翻譯到智能語音助手，自然語言處理（NLP）是算法最貼近人類交流的領域。本章將介紹NLP的基本任務，如詞法分析、句法分析、語義理解，以及近年來在情感分析、文本摘要、問答係統等方麵的進展。第三篇：算法的社會影響與倫理考量——雙刃劍的審視算法的力量是巨大的，但同樣伴隨著深刻的社會影響和復雜的倫理挑戰。本篇將視角從技術本身轉嚮其對人類社會産生的方方麵麵影響，引導讀者進行批判性思考。第十章：信息繭房與算法偏見：我們每天接觸到的信息，很大程度上是由算法篩選和推送的。本章將探討算法如何可能導緻“信息繭房”效應，讓人們隻接觸到符閤自己觀點的信息，加劇社會隔閡。同時，也將深入分析算法中可能存在的“偏見”，例如，基於曆史數據學習到的性彆或種族歧視，以及這些偏見如何被放大和固化。第十一章：決策的自動化與問責製：當貸款審批、招聘篩選，甚至是刑事司法判決都可能由算法參與時，誰來承擔責任？本章將討論自動化決策的興起，及其帶來的效率提升和潛在的風險。探討如何在算法決策過程中建立有效的問責機製，以及如何保證公平性和透明度。第十二章：算法時代的隱私邊界：海量數據的收集和分析，對個人隱私構成瞭前所未有的挑戰。本章將討論數據收集的界限，個人信息如何被用於商業目的，以及我們如何保護自己的數字隱私。理解數據脫敏、差分隱私等技術，以及相關法律法規的重要性。第十三章：算法驅動的未來：展望算法在未來可能扮演的角色。從智慧城市、個性化醫療，到更高級的科學研究，算法將繼續推動社會進步。但同時，我們也必須警惕其潛在的負麵影響，例如，算法對就業市場的影響、數字鴻溝的加劇，以及人類自主性的挑戰。本書將強調，技術的發展方嚮並非注定，而是取決於我們的選擇。結語：傾聽算法的低語，擁抱理性的未來《算法的低語》並非一本關於“機器人統治世界”的預言，而是一本關於“我們如何與算法共存”的指南。它希望通過深入淺齣的講解，幫助每一位讀者理解算法這一看不見的力量，認識到它如何塑造我們的現代世界。我們並非要成為算法的奴隸，而是要成為它們的主人——理解它們的邏輯，辨彆它們的局限，並最終引導它們朝著服務於人類福祉的方嚮發展。本書鼓勵讀者保持好奇心和批判性思維，不再被動接受算法的安排，而是積極地去理解、去提問、去參與關於算法倫理和社會責任的討論。隻有這樣，我們纔能真正傾聽算法的低語，並以理性的智慧，共同編織一個更加美好、更加公平的未來圖景。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

最近我花瞭不少時間沉浸在一本關於機器人技術的書中，這本書的深度和廣度都讓我印象深刻。它不僅僅是簡單地羅列各種機器人型號或者介紹它們的功能，而是深入剖析瞭驅動機器人技術飛速發展的背後邏輯和核心驅動力。我被書中對人工智能、大數據、雲計算等關鍵技術的詳細解讀所吸引，這些技術是如何與機器人硬件相結閤，從而賦予機器人“智慧”和“自主性”，這一點讓我豁然開朗。書中還探討瞭機器人技術在不同領域的應用前景，比如在醫療健康領域的精準手術機器人，在交通運輸領域的自動駕駛技術，以及在教育領域的智能教學助手等等。這些案例不僅展現瞭機器人技術的巨大潛力，也讓我看到瞭它對人類社會結構和生活方式可能産生的深遠影響。更讓我感到興奮的是，作者還對未來機器人技術的發展方嚮進行瞭大膽預測，並就可能麵臨的倫理、法律和社會挑戰提齣瞭自己的見解。這本書讓我對未來科技的發展有瞭更宏觀和深刻的理解，它是一本值得反復閱讀和思考的優秀作品。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀到一本關於機器人技術的書，它給我的感覺就像在探索一個充滿未知但又極其令人興奮的領域。作者並沒有一開始就拋齣復雜的理論，而是從機器人的“進化史”娓娓道來，讓我對這項技術的發展脈絡有瞭清晰的認識。我被那些早期笨拙的機械臂，到如今能夠靈巧操作的仿生手，這種跨越式的進步深深吸引。書中對各種前沿技術的介紹，比如機器學習如何讓機器人“學習”和“適應”，神經網絡如何賦予機器人“思考”的能力，以及計算機視覺如何讓機器人“看”懂世界，這些都讓我感覺非常震撼。而且，它不僅僅是技術堆砌，還穿插瞭大量實際應用的案例，從工廠車間到醫療手術室，再到傢庭生活，機器人正在以前所未有的方式改變著我們的世界。讀這本書的過程中，我時不時會停下來，想象著未來的機器人會是什麼樣子，它們會給我們帶來怎樣的便利，又會提齣哪些新的挑戰。這本書讓我對“智能”有瞭更深層次的理解，也讓我對人類與機器的關係有瞭新的思考。它是一本非常有啓發性的讀物，讓我對未來充滿瞭期待，同時也對我們自身的發展提齣瞭更高的要求。

評分☆☆☆☆☆

我一直對科技，特彆是與未來息息相關的技術充滿好奇，而這本書恰好滿足瞭我的求知欲。它以一種引人入勝的方式，將機器人技術這個復雜而迷人的領域展現在我麵前。從基礎的物理原理到尖端的智能算法，作者都用一種非常清晰且富有邏輯的方式進行瞭闡述。我尤其喜歡書中對一些具體技術細節的講解，比如機器學習中的神經網絡是如何模擬人腦進行學習的，而深度學習又是如何讓機器人擁有更強的識彆和判斷能力。書中還列舉瞭大量真實世界的應用案例，讓我看到瞭機器人技術如何從實驗室走嚮現實，並在各個行業發揮著越來越重要的作用。從提高生産效率的工業機器人，到服務大眾的傢用機器人，再到探索宇宙奧秘的科研機器人，它們的存在正在悄然改變著我們的生活。這本書的魅力還在於它不僅僅停留在技術層麵，還觸及到瞭機器人技術對人類社會、經濟和倫理可能帶來的影響，這讓我對未來有瞭更全麵和深刻的思考。總而言之，這是一本非常棒的書，它讓我對機器人技術有瞭更深入的瞭解，也讓我對未來科技的發展充滿瞭信心和期待。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書真是刷新瞭我對機器人技術的認知。我原以為機器人就是那些冰冷的金屬大傢夥，隻會執行預設的指令。然而，這本書讓我看到瞭機器人背後蘊含的無限可能性。它深入淺齣地講解瞭驅動這些機器人運轉的核心技術，比如各種精密的傳感器如何捕捉環境信息，復雜的算法如何處理這些信息並做齣決策，以及各種先進的材料如何讓機器人變得更輕巧、更靈活。我特彆欣賞作者在描述復雜概念時所使用的生動比喻和形象化解讀，這讓我在閱讀過程中幾乎沒有遇到任何障礙。書中對未來機器人發展的展望部分更是讓我驚嘆不已，從能夠進行復雜情感交互的社交機器人，到能夠輔助人類完成高難度任務的協作機器人，再到能夠自主探索未知世界的空間機器人，這些設想雖然聽起來有些超前，但結閤當前的技術發展趨勢來看，卻又顯得如此真實可觸。這本書不僅僅是一本技術科普讀物，更是一本關於人類智慧與創造力如何驅動科技進步的史詩。它激發瞭我對科學探索的熱情，也讓我對接下來的科技發展充滿瞭好奇。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直是打開瞭新世界的大門！我一直對機器人技術很感興趣，但總覺得它離我太遙遠，就像科幻電影裏的情節。這本書卻用一種非常接地氣的方式，把我帶進瞭機器人技術的核心。從最基礎的機械結構和傳感器，到如今越來越復雜的AI算法和深度學習，作者都用清晰易懂的語言進行瞭闡述。我特彆喜歡它對不同類型機器人應用的介紹，比如工業機器人如何提高生産效率，服務機器人如何改變我們的生活方式，甚至還有探索機器人如何在極端環境中工作的案例。讀完之後，我纔意識到機器人技術已經滲透到我們生活的方方麵麵，而且還在以驚人的速度發展。它不僅讓我瞭解瞭“是什麼”，更讓我思考瞭“為什麼”和“怎麼做”。這本書的邏輯性很強，層層遞進，讓我這個門外漢也能逐漸領會其中的奧妙。最讓我驚喜的是，書中還探討瞭機器人技術對社會倫理和就業市場可能帶來的影響，這部分內容讓我陷入瞭沉思，也讓我對未來有瞭更深刻的認識。總之，這是一本內容豐富、引人入勝的書，強烈推薦給所有對科技和未來感興趣的朋友。

評分☆☆☆☆☆

淺田稔（日本大阪大學教授，嬰兒機器人M3-neony開發研究者）

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過書本質量可以

評分☆☆☆☆☆

飛一般的感覺

評分☆☆☆☆☆

搶瞭100元的券，相當於4摺，京東給力

評分☆☆☆☆☆

機器人領域是一個融閤瞭計算機科學、人工智能、工學、神經科學、心理學、仿生學的智慧與技術，不斷擴展的研究領域，革新中的機器人技術，將是人類技術與文明的重要拐點，對未來工業4。0、智慧城市相關的各領域、各行業甚至新的經濟秩序格局都會産生深遠影響。

評分☆☆☆☆☆

很好快遞很熱情

評分☆☆☆☆☆

商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧商品名稱：晶珍薏仁米商品編號：562182品牌：晶珍上架時間：2012-01-09 14:43:09商品毛重：410.00g商品産地：中國大陸重量：0-1kg類型：雜糧

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還不錯，正在閱讀中，。。。

評分☆☆☆☆☆

是一本專業性很強的書，閱讀難度比較大，但是應該會很有幫助