大数据（3.0升级版 精装） [The Big Data Revolution] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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涂子沛 著

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• 大数据
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• 未来趋势

出版社： 广西师范大学出版社

ISBN：9787549564101

版次：3

商品编码：11678175

品牌：理想国（imaginist）

包装：精装

外文名称：The Big Data Revolution

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：400

字数：260000

编辑推荐

　　

★《大数据》，这里有“中国对手”——
　　大数据浪潮，汹涌来袭。20世纪大萧条以来，美国作为世界强国的开放历史，数据技术浪潮的兴起过程，气势磅礴，波澜壮阔。真正读懂中国趋势，一定要先读懂美国。美国政府为什么能，中国到底缺什么？
　　★《大数据》，这里有“中国建言”——
　　哈佛大学商学院访问教授、全球的管理咨询大师达文波特，把脉经济，数据治国，专门为中国政经两界提示智库建言：“在很多领域，中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划，这引起了全世界的关注，这些雄心和计划，现在应该拓展到大数据的领域。”
　　★《大数据》，这里有“中国财富”——
　　现代管理学之父德鲁克有言，预测未来好的方法，就是去创造未来。商务智能、云计算、Facebook、推特、Web3.0、语义网……数据战争，就是未来之争！数据兴则企业兴，数据强则企业强！叫醒中国，中国模式的粗放式增长，迈向精细化的管理革命，大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。
　　★《大数据》，这里有“中国致敬”——
　　活着就为改变世界，只有偏执狂才能生存，不要以为乔布斯、盖茨、扎克伯格才这样。美国之为美国，还有坚持信息自由的新闻记者、发现摩尔定律的工程师、定义数据仓库的实业家、首倡普适计算的业余鼓手、鼓吹财政公开的民间活动家、倡导数据开放运动的青年学生，以及活跃在无数公民自治组织的普通个人。
　　★《大数据》，这里有“中国问题”——
　　回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，我们的世界看起来雷打不动。大数据时代，挑战中国，摘不下“差不多先生”的文化标签，我们世界工厂还将是一个落后的100年！
　　★《大数据》，这里有“中国乡愁”——
　　大数据战略，重新洗牌全球格局：美国，再一次领跑世界；中国，却很可能再失良机而浑然不知！中国迷局如何解开？海归视野、近20年中美职业生涯的作者，从太平洋对面看到中美两国的差距，披露大量美国真实案例，为华文世界开启大数据重要话题，写成这本意在兴邦治国的战略之书，图文并茂，老百姓也看得懂。

内容简介

　　《大数据（3.0升级版 精装）》3.0升级精装版，增加作者自序，以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤，是我们未来智能社会的土壤，数据可以治国，还可以强国。
　　美国第1，中国第几？公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少数人腐败起来吗？美国式上访是怎么回事？凭什么美国矿难那么少？全民医改美国做得到吗？美国总统大选有什么利器才能赢？下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗？……
　　除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
　　大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
　　大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、百度之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？
　　《大数据（3.0升级版 精装）》通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、隐私危机、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
　　美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命，以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈，淘洗成这本开创性的“大数据之书”——《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。

作者简介

　　涂子沛，著名信息管理专家，江西吉安人，曾在美国学习、工作多年，2014年12月从美国硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁。
　　本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生就读于卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。赴美留学前，曾在武警部队和公共部门磨砺10年，深刻洞悉中美两国的科技动态和文化理念。作者还先后担任上海真爱梦想基金会理事、中国旅美科技协会副主席等职务，并在国内多所大学有客座教职。
　　《大数据》这本书在中国社会开大数据之先河，引发了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，被盛赞“为华文世界开创了一个重要话题”。作者的另一本著作《数据之巅》，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，需要把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。

精彩书评

　　★涂子沛先生能为大数据推动社会进步作出贡献，功莫大焉。
　　——柳传志 [联想集团有限公司董事局名誉主席]

　　★在很多领域，中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划，这引起了全世界的关注，这些雄心和计划，现在应该拓展到大数据的领域。涂子沛先生的《大数据》这本书，将在这个重要的领域，为中国政府和企业的努力提供引导和帮助。
　　无论是对中国政府，还是就中国的商业组织而言，《大数据》都是一本重要的书。
　　——托马斯·H. 达文波特 [全球知名的管理咨询大师、哈佛大学商学院访问教授、巴布森学院总统杰出奖教授]

　　★在极权的国家，他们手上拥有足够的资讯，足以利用这资讯，掌握每一个人的日常生活；“老大哥”的影子，可以无所不在……涂子沛先生《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。他讨论的范围方方面面、极为广泛。我们要对涂子沛先生致敬与致谢，因为他为华文世界提出一个重要的话题。
　　——许倬云 [史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授]

　　★《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国总统，可谓波澜壮阔。涂子沛作为科技业的精英，并没有将自己眼光和生活局限于技术之上，他对美国社会的独到观察和理解、对华人社区工作的积极参与和贡献，都是促成本书成为一本佳作的重要原因。
　　——薛海培 [奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员]

　　★《大数据》这本书讲述了数据技术浪潮的兴起过程，回顾了近一个世纪以来美国作为一个世界强国的开放历史，气势磅礴。从书中可以看到，美国的发展动力，正是开放和创新。我们正在向个性化的智能互联网时代迈进，计算力的扩展正在不断加速，数据将成为我们强大的创新动力。
　　——杨叙 [英特尔全球副总裁、中国区总裁]

　　★《大数据》是一本视角独特、取材新颖、别开生面的好书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。从该历程中我们看到，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。更有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关。这对已经步入信息时代的中国，尤其有借鉴意义。趋势所在，数据乃大。涂子沛先生的专业性分析和介绍，是一项创造性的工作。
　　——郭巍青 [中山大学政治与公共事务管理学院教授]

　　★大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析，以及一个激发管理创新的环境。涂子沛的《大数据》这本书总结了美国的经验和实践，并为中国提出了一个路线图。我为他的成就感到骄傲。这本书完整地融合了技术、政治、商业三个角度，体现了我们学院师资教学的独特优势。我相信本书会在中国激发新的思想和讨论，帮助中国迎接大数据的挑战。
　　——Ramayya Krishnan [卡内基梅隆大学海因兹学院及信息管理学院院长、终身教授]

　　★通过历史故事的讲述，用近似新闻评论的笔法，《大数据》这本书以美国为例介绍了由经验管理到数据管理这场正在发生的革命性变革，通俗形象地讲清楚了科学的道理，实属难得。这对学者们扩大视野，对管理干部深化科学发展观的认识，都有十分重要的价值。
　　——薛华成 [中国管理信息系统的主要开创者、澳门科技大学行政与管理学院名誉院长]

　　★《大数据》这本书揭示了数据在未来社会中的革命性作用。大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。无论是个人、企业还是国家，谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据，谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。关于数据的知识，将成为个人知识结构中的必备要素和基础。
　　——施伯乐 [复旦大学计算机研究所所长、上海（国际）数据库研究中心主任]

　　★18世纪启动的工业革命为人类创造了巨大的财富，也极大地推动了社会变革。20世纪中启动的信息革命对人类社会也将产生巨大的冲击，而这个进程刚刚开始。涂子沛先生所著的《大数据》一书，用有趣的故事带我们回顾信息时代的里程碑，使我们透过未来的变幻不清的迷雾，展望和畅想信息革命的大趋势。
　　——董洁林 [苏州大学企业创新和发展研究中心主任、教授]

　　★《大数据》值得仔细阅读与思考。要让数据更好地说话，既依赖于数据科学与技术的发展，更需要政府、机构和公民的数据意识的不断提高。
　　——汪小帆 [上海交大电子信息与电气工程学院教授]

　　★数据科学正在成为一个新兴的学科和领域。涂子沛先生的《大数据》这本书，为我们揭示了大数据浪潮发生的前因后果，以及这种技术进步对政治、经济、文化的种种影响。希望读者从本书中获益，以积极的态势应对中国的大数据挑战。
　　——张晖 [卡内基梅隆大学计算机系终身教授]

目录

第三版自序 数据可以治国，还可以强国序言一 大数据：为华文世界提出一个重要话题/许倬云 序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/达文波特
【序幕】新总统的第一天一人一票：把“黑”人送进“白”宫大国新政：阳光是最好的防腐剂
【上篇】帝国风云：得数据者得天下——美国的成功经验第一章 历史争战《信息自由法》1-1.第四股力量：知情权的起点1-2.国会议员：孤独的战争1-3.白宫当家人：一个妥协者和机动者1-4.政府VS. 社会：旧剧情重现新时代
第二章 数据帝国的兴起2-1.摩尔定律：全世界半个世纪的发展规律2-2.最小数据集：上升到立法高度的开路先锋2-3.民意几时有：选票催生的创新2-4.普适计算：计算机本身将从人们的视线中消失2-5. “大数据”战略：争夺全世界的下一个前沿
第三章 数据治国3-1.循“数”管理：平安大道怎样铺3-2.数据“验”平权：民权史上的碑石3-3.数据“打”假：最大的争议就是福利滥用3-4.CompStat ：街头警察的创新传奇
第四章 商务智能的前世今生4-1.起源：从数据到知识的挑战和跨越4-2.结蛹：数据仓库之厚积薄发4-3.蚕动：联机分析之惊艳4-4.破茧：数据挖掘之智能生命的产生4-5.化蝶：数据可视化的华丽上演
【中篇】法则博弈：大数据时代的发展与危机第五章 帝国的法则5-1.收集法则：减负，为人民减负5-2.使用法则：隐私，文明社会的共识5-3.发布法则：免费，人民已经交税5-4.管理法则：质量，互联网时代的根本
第六章 《数据质量法》的困局6-1.产业界“俘虏”政府：数据背后的政经战争6-2.美式“旋转门”：权、名、利大串场6-3. “掺沙子”法案：国会对付总统的独门秘器6-4.环保“风险门”：公共利益常常无人代表6-5.集体行动的逻辑：人人都想“搭便车”6-6.三权之歧：什么是真正的“和谐”
第七章 全国隐私风波7-1.《一九八四》：零隐私的恐惧7-2.大数据就是“老大哥”：中央数据银行之争7-3.百年纠结：统一身份证7-4.“9·11”大拐点：以反恐的名义向左转7-5.万维信息触角计划：追踪恐怖分子的“数据脚印”7-6.6种改变政府的力量：山姆大叔大退让
【下篇】公民故事：公民社会与数据互动之双赢时代第八章 数据开放运动8-1.一个新的世界：从软件开源到数据开放8-2.总统的雄心：公共财政支出透明8-3.数据民主：印裔首席信息官的崛起8-4.Data.Gov：从旗舰初航到保“数”运动8-5.大众创新：航班延误之候机经济学
第九章 试金石：白宫访客记录9-1.总统在见谁：大医改中的“小”插曲9-2.全体美国人的房子：白宫9-3.步步妥协：总统与草根的对决9-4.从白宫安保到政治监督：执著的公民改变世界
第十章 矿难中的歌声和数据10-1.集体行动的号角：你站在哪一边10-2.可以避免的悲剧：数据揭示的全景式真相10-3.默认公开推定：和矿难赛跑的原则10-4.唯一的道路：民主时时都要“争”
【外篇】天下趋势：大数据社会未来之世界走向第十一章 大趋势11-1.数据权：大不列颠的硕果11-2.大合流: 国际开放联盟11-3.云计算：新的航向11-4.再造互联网：从网页相连到数据相“联”
第十二章 大挑战12-1.逐鹿政坛：得数据者得天下12-2.数据竞争：企业赢之道12-3.下一波浪潮：从大数据到大社会
第十三章 大变革（2.0升级版新增）13-1.微学位：教育领域正在发生的革命13-2.大数据：再谈教育领域正在发生的革命13-3.微学校：三谈教育领域正在发生的革命
尾声 挑战中国：摘下“差不多先生”的文化标签大事记 20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路后记 搭建“大数据”的世界建言 中国如何应对大数据时代的挑战（升级增补）访谈 大数据时代的“中国梦”（升级增补）演讲 大数据、大计算：新经济的土壤（升级增补）专题 什么是“数据的外部性”？（升级增补）索引 （升级增补）

精彩书摘

　　【建言：中国如何应对大数据时代的挑战】　　（四）政府需要做什么？　　一是政府机构、行业组织和大型企业要建立专门的数据治理机构来统筹数据治理的工作，例如数据治理委员会、大数据管理局等，数据治理的重点在于数据定义的一致性和数据的质量。在大数据时代，不同系统之间的数据要进行整合，因此要有统一的元数据定义，这不仅是中国而且是全世界当下都在面临的挑战。各个领域和行业的数据标准制定得好，将会起到事半功倍的效果。就单个企业而言，要认识到，未来的竞争是知识生产率而不是劳动生产率的竞争，数据分析产生的价值可能比较碎片化，分布在商业流程的各个环节，数据挖掘的投资回报也有不确定性，但企业领导必须有眼光，把数据治理的工作尽快统筹起来，为增强企业在大数据时代的竞争力做好准备。此外，数据治理机构的首长应该由组织的高层领导担任，否则标准无法推进到全局，也改善不了整个行业或组织的情况。　　二是开放数据。数据增值的关键在于整合，但自由整合的前提是数据的开放。开放数据是指将原始的数据及其相关元数据以可以下载的电子格式放在互联网上，让其他方自由使用。开放数据和公开数据是两个不同的概念，公开是信息层面的，是一条一条的；开放是数据库层面的，是一片一片的。开放也不一定代表免费，企业的数据，可以以收费的形式开放。开放也是有层次的，可以对某个群体、某个组织，也可以对整个社会开放。在大数据的时代，开放数据的意义，不仅仅是满足公民的知情权，更在于让大数据时代最重要的生产资料数据自由地流动起来，以催生创新，推动知识经济和网络经济的发展，促进中国的经济增长由粗放型向精细型转型升级。　　三是鼓励、扶持基于数据的创新和创业。政策扶持的传统方法，可能是以政府为主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更有效的方式是调动全社会的力量。例如，拨款支持大数据开源社区、程序员协会等民间组织的建设，通过扶持类似的民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播和普及；再例如，以开放的数据为基础，举办应用程序开发大赛，向全社会征询数据使用、创新的意见，主办方可以是政府，也可以是企业，拿出一定的资金，奖励最优秀的应用程序，激发民间蕴藏的创新力量。　　四是要在全社会弘扬数据文化。数据文化，是尊重事实、推崇理性、强调精确的文化。要承认，回望历史，中国是个数据文化匮乏的国家，就现状而言，中国数据的公信力弱、质量低，数据定义的一致性差也是不争的事实。这方面，政府应该发挥主导作用，首先在公共领域推行数据治国的理念，要认识到，在大数据时代，公共决策最重要的依据将是系统的数据，而不是个人经验和长官意志，过去深入群众、实地考察的工作方法尽管仍然有效，但对决策而言，系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。政府应加大数据治国的舆论宣传，将数据的知识纳入公务员的常规培训体系，力争在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围和时代特点。　　最后是要围绕个人数据安全，逐步加强隐私立法。任何技术都是双刃剑，大数据也不例外。如何在推动数据开放的同时有效地保护公民隐私，将是大数据时代的一个重大挑战。　　新年刚刚拉开序幕，希望中国政府相关部门尽快制定与大数据相关的政策，出台具体的措施，从而抓住历史的机遇、推动中国社会的发展和进步。　　2013年，应该成为中国的大数据年。　　……

前言/序言

　　【新版自序】数据可以治国，还可以强国

　　今年春节期间，出版社告诉我，作为中国大数据领域的开山之作，《大数据》很受欢迎，他们希望满足市场的需求，推出第三个版本，嘱咐我写点东西。

　　之所以受到欢迎，可能是因为独树一帜。一提到大数据，很多人的第一反应，是数据在商业领域中的作用，所津津乐道的，也是精准营销，即通过数据分析增强对用户的洞察、扩大营销收入。但本书所强调的，却是“数据不仅可以治国，还可以强国”。

　　数据治国，是指要凭借对数据的有效收集、处理和分析来治理国家，决定国家的大政方针和具体政策。

　　从定义看，数据是对客观世界进行量化和记录的结果。量化，是人类进行科学研究最根本的手段，就此而言，数据治国也可以理解为“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。此外，数据表示的是过去，关注、表达的却是未来。数据之中蕴藏着社会发展的规律，“数据治国”的提法，也暗含着“人类可以更好地把握未来”之意。

　　回顾人类的历史，任何一个国家的治理，都需要参照数据，但由于信息技术的进步、记录手段的普及，物理世界的状态、个人的社会行为得到了前所未有的记录，这种记录的粒度越来越细、维度越来越多、频度越来越密，形成了“大数据”。今天的数据治国，含义远远超出了“参照数据”。

　　例如，当前国人关心的头号问题，莫过于空气质量。要解决好这个问题，从环境的监测、传感器的安装，到空气标准的设立、污染原因的分析，再到高污染、高能耗、低产值传统产业的转型，和智能电网、智能电表的使用和普及，整个治理链条都贯穿了数据。又例如交通拥堵，如今很多城市，立交桥高达三四层、地铁线也在快速扩张，却赶不上车辆增加的速度，在资源增长、空间有限的情况下，唯一的出路，是用好大数据，对城市的状态进行实时的分析和预测，不断优化现有资源的使用情况。还有当下智慧城市的建设，大数据的作用可谓重中之重。

　　今天的政府，无论是东方、西方，都有人在不断尝试，试图把“凭借数据来治理社会”的模式推到极致。本书第七章“全国隐私风波”重点阐述了十几年前美国各方力量围绕“万维信息触角计划”（TIA）产生的纠结和较量。2002年，在国防部长拉姆斯菲尔德、海军中将波因德克斯特的主导下，美国国防部高级项目研究所（DARPA）试图建立一个超级数据库，把全社会每一个人的基本资料、信用卡交易信息、医疗保险记录、出入境记录、航空和酒店信息、电子邮件、电话记录、网络搜索记录等等数据都整合到一起，然后通过数据挖掘和监控，在大量的信息当中发现“信号”，实现有效的社会治理和管控。这个计划，因为可能侵犯公民的隐私，在美国国会不断受阻，但美国国防部却屡次变换名目、暗中推动项目进展。这段历史，堪称2013年“斯诺登事件”的前传，因为后来大面积曝光，最终震惊世界。

　　西方不亮东方亮。这期间，新加坡的国防部长Peter Ho在美国访问，他获知万维信息触角计划之后，大为赞赏。不久后，该计划在美国触礁流产，波因德克斯特被迫辞职，新加坡却重金引进了这个项目组的一批人员，并聘波因德克斯特为国防部顾问，视为上宾。在波因德克斯特的指导下，新加坡快速建立了一套万维信息触角，命名为“风险评估和全景扫描”（RAHS）。

　　RAHS最初的目的，是通过全社会的数据联通和挖掘，在错综复杂的社会现象中发现恐怖袭击、流行病疫情等突发事件的“信号”，达到未雨绸缪、有效治理的目的。之后，由于行之有效，新加坡政府将系统不断扩大，推广到经济、文化、社会管理的种种领域。房屋管理局用它来了解人们对于住房体系的批评和期待，人口部门通过它掌握大众的生育态度变化，旅游部门用它来预测各地游客数量的周期，食品部门通过它决策是否应该减少对进口食品的依赖等等。从这个角度说，新加坡是数据治国的一个实验室，它不仅将大数据用于情报和反恐，还用于构建和谐社会。

　　在中国，特别要强调的是，数据治国不是“数字治国”。一些官员一谈起辖区人口面积、GDP增长幅度、项目投资多少、惠及领域若干、利税增加几何都有“数”在胸，还特别喜欢用“三项原则”、“五个重点”、“八项规定”等等数字范式对工作进行总结，各项工作的考核也都与数据挂钩，大有唯“数据”盛行之势。这不是不好，但这些都是孤立的、静态的数字，并不是“数据治国”的真义。大数据时代，数据治国更关注的是动态的数据、系统化的数据，以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源为政府和社会所广泛使用。归根结底，公共决策最重要的依据将是系统的、成片的、动态的数据流，而不是个人经验或长官意志，过去深入群众、实地考察的工作方法虽仍然有效，但对社会治理而言，系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。

　　我认为，数据不仅可以治国，还可以强国。其中的原因，是因为数据正在成为各行各业最重要的创新资源。

　　以农业为例，来自天气、土壤和农作物的数据，可以实现自动化的灌溉、防治虫灾、决定如何种植和收割、节省水利资源、提高单位产量；在教育领域，以大数据为基础的在线智能学习平台（MOOC），可以突破教室的限制，让成千上万的学生同时得到个性化的教学和辅导；再以医疗领域为例，IBM公司的Watson系统可以快速地检索几百万名患者的病例、最新的医疗研究报告和成果，做出更快、更准确的诊断；工业领域更不待言，汽车、飞机正在被大数据改造，成为无人驾驶汽车、无人驾驶飞机；还有金融领域，利用电商平台的交易数据，“阿里小贷”可以在几分钟之内判断企业的信用，为近百万小微企业发放贷款。今年年初，阿里巴巴又推出了基于个体消费者的“芝麻信用”，用的创新资源还是数据。一百年前的美国，用了几十年的时间才建立全民信用体系。因为拥有无处不在的充沛数据，今天中国的全民信用体系可能在更短的时间内、以更低的成本就可以建立起来。

　　毫不夸张地说，基于数据的创新将带动人类社会的各个领域都实现巨大的飞跃，这种飞跃是前人难以想象的。今天的年轻人面临的创新机会要远远多于前几代人，因为他们拥有人类有史以来最伟大的创新资源：数据。

　　和其他的创新资源相比，数据之所以伟大，是因为它不会被它所激发的思想和创新所消耗，它可以重复使用，可以同时被无数人使用，此数据和彼数据整合，还可以产生新的价值和效用。在空间的拓展中和时间的延伸中，数据的能量将在人类社会层层放大，数据的不断积累是资源和知识的持续增加。

　　但要成就数据的“伟大”，还有个前提，这就是数据的开放。正是出于这个原因，本书用了相当的篇幅来讨论“开放数据”。

　　对于“开放数据”，中国社会目前还存在不少误解。一是将开放等同于公开，其实开放和公开是两个完全不同的概念。公开是信息层面的，是一条一条的；开放是数据库资源层面的，是一片一片的。开放数据，指的是将原始的数据及其相关的元数据以可以下载的电子格式让第三方自由使用。开放也不一定代表免费，因为开放是有成本的，企业可以以收费的形式开放数据。开放也可以有层次、有范围，针对某个特定的组织和群体开放，不一定面对全体社会大众。

　　开放数据之于当下中国社会的意义，在于推动知识经济和网络经济的发展，在于促进中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级，在于释放社会生产力、催生创新。通过开放更多的数据，让创新的资源自由地流动，李克强总理提出的“大众创业，万众创新”才能更快、更好地在中国大地形成燎原之势。

　　大众创新、创业的趋势，也可以在美国社会的发展过程中观察到。根据美国科学基金会（NSF）的数据，1981年，大公司（超过25000人）的研发投入占全美研发投入的70%，可谓主导了美国的创新；到2007年，大公司的研发投入仍然在上升，但格局却发生了改变，尽管绝对数量增长了4倍，其占全美研发投入的比例却下降到35%。同期，1000人以下小公司的研发投入增长了50倍，其占全美的比例从1981年的4%上升到2007年的24%。这些数据表明，研发和创新呈现分散化，在向小公司和个人转移，其中最根本的原因，就是知识、信息特别是数据资源的深度开放，不再受大公司、大组织的垄断，不再是精英阶层的专利。

　　文化靠沉淀，文明靠创新。创新，才是一个国家持续发展、不断迈向强大的真正动力。今天的中国，创新已经成为共识。就此而言，数据强国我们正在路上。

　　记得《大数据》首版上市，是2012年7月。当时我在美国，半年多之后，美国才出版了第一本有影响力的专著《大数据时代》，比中国晚了整整半年。抚今追昔，我感叹不已，新的思想和观念在全球自由地流动，在奔涌的浪潮之中，我也从美国硅谷回到了中国的杭州。

　　除了增补自序、重要的专栏文章以及我在第一届世界互联网大会上的演讲等，本版还增加了索引。一本好书不能没有索引，这是我一直的观点。几经曲折，《大数据》第三版终于加上了索引，除了出版社的支持，还要感谢冯启娜、赵瀚林、陈竞芬等志愿者，因为他们的协助，这个心愿得以达成。

　　涂子沛

　　2015年3月22日于杭州

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《大数据（3.0升级版 精装）》精彩试读

大数据：洞悉数字时代的脉搏，解锁无限可能 在飞速发展的数字时代，数据不再是冰冷的数字，而是驱动创新、塑造未来的核心力量。从消费者的每一次点击，到城市的每一次交通流量，再到科研领域的每一次实验，海量的数据正以前所未有的速度生成、流动和积累。这股汹涌澎湃的数据洪流，不仅深刻地改变着我们的生活方式，更重塑着商业模式、科学研究和社会治理的方方面面。《大数据（3.0升级版 精装）》并非仅仅是一本关于技术工具的书籍，它是一次深入探索大数据时代本质、揭示其潜能、并指导我们如何驾驭这股力量的全面指南。本书以精装本的匠心呈现，旨在为读者提供一段沉浸式、深刻而富有启发性的阅读体验。 第一篇：理解大数据的本质与演进 本书的开篇，将引领读者走进大数据的宏伟殿堂，首先要厘清“大数据”究竟意味着什么。它不仅仅是“量大”，更是指那些规模庞大、种类繁多、生成速度快、价值密度低但潜在价值极高的数据集合，这通常被概括为“5V”特征：Volume（体量）、Variety（多样性）、Velocity（速度）、Value（价值）和Veracity（真实性）。我们将逐一剖析这些维度，理解它们如何共同定义了大数据时代的核心挑战与机遇。 随后，本书将追溯大数据的历史轨迹。从早期的数据仓库和商业智能的萌芽，到互联网时代的蓬勃发展，再到云计算和移动互联网的普及，以及如今人工智能和物联网的崛起，我们看到数据处理和分析技术是如何一步步演进，为大数据时代的到来奠定了坚实的基础。特别是在3.0升级版中，我们将着重探讨近期在数据采集、存储、处理、分析以及可视化等关键技术上的突破，例如分布式计算框架的成熟、实时流处理技术的发展、图数据库和时序数据库的兴起，以及更智能、更自动化的数据分析工具的涌现。这些技术革新，使得我们能够以前所未有的规模和效率来处理和理解数据，从而挖掘出深藏其中的洞察。 第二篇：大数据驱动的变革力量 理解了大数据，接下来便是探究它如何成为变革的强大驱动力。本书将深入剖析大数据在各个领域的实际应用和带来的颠覆性影响，展示其“赋能”的巨大价值。 商业与营销的重塑： 在商业领域，大数据彻底改变了企业与客户互动的方式。通过对海量用户行为数据的分析，企业能够精准描绘用户画像，实现个性化推荐、精准营销和客户关系管理。本书将详细阐述如何利用大数据来优化产品设计、提升用户体验、预测市场趋势、识别潜在风险，并最终驱动销售增长和商业模式的创新。从电商平台的千人千面，到金融机构的风险评估，再到零售业的库存优化，大数据的身影无处不在。 科学研究的范式转移： 科学研究也因大数据的介入而迎来范式转移。在基因组学、天文学、气候科学、材料科学等领域，海量数据的积累和高性能计算能力的提升，使得科学家能够以前所未有的规模和精度进行模拟、预测和发现。本书将展示大数据如何加速科学发现的进程，例如通过分析蛋白质结构预测药物疗效，通过分析天文观测数据寻找新的星系，或者通过分析环境监测数据预测自然灾害。 社会治理的智能化升级： 在社会治理层面，大数据为构建更智能、更高效的城市和国家提供了可能。智慧交通系统通过分析实时路况数据优化交通流量，智能电网通过预测用电需求提升能源利用效率，公共卫生部门通过分析疫情数据进行精准防控，甚至在司法领域，大数据也被用于辅助案件审理和预测犯罪行为。本书将探讨大数据在提升公共服务水平、保障社会安全、优化资源配置等方面的应用前景。 人工智能与机器学习的基石： 大数据与人工智能、机器学习更是密不可分。高质量、大规模的数据是训练强大AI模型的“燃料”。本书将揭示大数据如何为深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术的飞速发展提供动力，并探讨如何利用大数据来构建更智能的算法，解决更复杂的问题。 第三篇：驾驭大数据：技术、挑战与伦理 然而，驾驭大数据并非易事，它伴随着技术上的挑战和深刻的伦理考量。本书的第三篇将聚焦于如何有效地利用和管理大数据，以及应对随之而来的问题。 关键技术与架构： 本书将深入浅出地介绍支撑大数据运转的核心技术，包括分布式存储系统（如Hadoop HDFS）、分布式计算框架（如Spark、MapReduce）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）、流处理平台（如Kafka、Flink）、数据仓库与数据湖的构建，以及数据集成、清洗和转换的方法。3.0升级版将特别关注云原生大数据技术、容器化部署、以及新兴的数据治理和元数据管理工具，帮助读者理解构建强大、灵活、可扩展的大数据平台的关键要素。 数据分析与洞察挖掘： 仅仅拥有数据是不够的，关键在于如何从中挖掘有价值的洞察。本书将介绍各种数据分析技术，包括统计分析、机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习模型、文本分析、可视化技术等。我们将讨论如何选择合适的分析方法，如何构建和评估模型，以及如何将分析结果转化为可执行的业务决策。书中还将强调数据科学家的角色和技能要求，以及团队协作的重要性。 挑战与风险： 大数据的发展也带来了诸多挑战。数据质量的保证、数据安全与隐私的保护、数据孤岛的打破、计算资源的成本、以及专业人才的缺乏，都是需要审慎应对的问题。本书将详细探讨这些挑战，并提供切实可行的解决方案和最佳实践。 伦理、隐私与法规： 随着大数据应用的深入，数据隐私和伦理问题日益凸显。本书将严肃探讨数据收集、使用和共享过程中可能出现的偏见、歧视、滥用等问题，以及相关的法律法规（如GDPR）的重要性。我们将引导读者思考如何在发挥大数据价值的同时，切实保护个人隐私，维护社会公平正义，构建一个负责任的数据驱动的未来。 结语：迎接一个数据驱动的未来 《大数据（3.0升级版 精装）》是一本为所有渴望理解数字时代脉搏、把握未来趋势的读者量身打造的指南。它不仅为技术专业人士提供了深入的技术解析，也为商业领袖、研究人员、政策制定者以及任何对大数据感到好奇的个体，提供了一个全面、深刻且富有洞察力的视角。 本书旨在激发读者对大数据的探索热情，提升驾驭数据的能力，从而在这个充满机遇与挑战的时代，发现新的增长点，解决棘手的问题，并共同创造一个更智能、更高效、更美好的未来。无论您是想在商业领域寻找突破，还是在科学前沿寻求发现，亦或是致力于构建更美好的社会，本书都将是您不可或缺的启蒙者和引路人。让我们一同翻开《大数据（3.0升级版 精装）》，解锁数字时代的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在相关行业工作多年的从业者，我深知大数据的影响力已经渗透到社会的方方面面，从科学研究到日常生活，无处不在。所以，对于《大数据（3.0 मिळू升级版 精装）》这本书，我更看重它在揭示大数据“革命性”意义方面的深度。这本书是否能够清晰地阐述大数据如何改变了传统的思维模式和决策方式？它是否能通过生动的案例，让我们理解数据分析如何驱动创新，如何帮助企业实现数字化转型，又或者在社会治理、公共服务等领域，大数据能带来哪些颠覆性的变革？我非常期待能够在这本书中看到一些关于数据伦理、隐私保护以及数据安全等方面的深刻讨论，因为随着大数据应用的日益广泛，这些问题也变得越来越重要和复杂。一本好的大数据书籍，不应该仅仅停留在技术层面，更应该具备前瞻性的视野，能够引导读者思考大数据带来的深远影响，以及我们应该如何负责任地利用这一强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术细节有着强烈好奇心的人，所以当看到《大数据（3.0升级版 精装）》这本书时，我首先被其“精装”的品质所吸引，这暗示着内容上的严谨和用心。我不太喜欢那种流于表面的普及读物，而是更倾向于那些能够深入剖析技术原理的书籍。特别是关于大数据领域的那些核心技术，比如分布式计算框架（Hadoop、Spark等）的演进，NoSQL数据库的最新发展，以及一些高级的数据挖掘和机器学习算法在海量数据上的实现方式，都是我非常感兴趣的。这本书的“3.0升级版”让我有理由相信，它会涵盖最新的技术进展，比如在实时数据处理、流式计算方面是否有更深入的探讨，或者在内存计算、图计算等新兴领域有没有新的突破性技术介绍。我期待能够看到对各种技术的优劣势进行细致的比较分析，以及它们在不同场景下的最佳实践。同时，我也希望能从中学习到一些关于大数据系统架构设计、性能调优以及安全防护的知识，毕竟构建一个稳定、高效、安全的大数据平台是应用大数据的前提。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对“大数据”这个词的理解，可能还停留在一些比较基础的概念层面。接触到《大数据（3.0升级版 精装）》这本书，我立刻感受到了一种扑面而来的深度和广度。光是看目录，就觉得里面的知识体系构建得非常完整，从最底层的技术架构，到中层的分析工具和算法，再到高层的应用案例和商业价值，似乎都囊括其中。我个人比较关注大数据在商业决策方面的应用，比如如何通过分析用户行为数据来优化产品设计、提升营销效率，或者如何利用大数据来预测市场趋势，规避风险。这本书的“升级版”可能就意味着它能够提供更多新鲜的、与时俱进的实战案例，而不仅仅是理论的堆砌。我特别好奇作者是如何将那些抽象的算法和模型，与实际的商业场景巧妙地结合起来的。是不是有关于如何构建有效的数据采集、清洗、存储和分析流程的详细指导？或者是在数据可视化方面，有没有介绍一些能够帮助非技术人员更直观地理解复杂数据的创新方法？我希望这本书能够成为我理解和运用大数据解决实际问题的“百科全书”，让我在信息爆炸的时代，能够更加敏锐地抓住数据的价值。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《大数据（3.0升级版 精装）》，还没来得及深入阅读，但从书的装帧来看，就觉得分量十足。精装本的质感很棒，纸张厚实，印刷清晰，拿在手里就有一种沉甸甸的专业感，这对于一本讲究深度和广度的大数据书籍来说，是很好的开端。封面的设计也相当有冲击力，既有科技感又不失艺术性，让人一看就对内容充满了期待。我一直关注着大数据领域的最新动态，市面上相关的书籍也看过不少，但真正能触及核心、又兼顾前沿理论和实际应用的却不多。这次的“3.0升级版”这个标签，让我感觉作者团队在内容的更新迭代上下了很大功夫，很可能涵盖了近年来涌现出的新工具、新算法以及新的应用场景，比如在人工智能、机器学习与大数据融合方面，又或者是物联网（IoT）带来的海量数据处理挑战，以及更深层次的数据伦理和隐私保护问题。我非常期待这本书能提供一些在我现有认知基础上更进一步的启发，或许是一些我尚未接触到的分析模型，或者是对某些复杂概念的更精妙的解释。尤其是在“升级版”这个承诺下，我希望能看到一些对现有大数据技术瓶颈的突破性讨论，或者是一些对未来发展趋势的独到见解，毕竟大数据技术发展太快了，跟上它的步伐本身就是一项挑战。

评分☆☆☆☆☆

这次拿到《大数据（3.0升级版 精装）》这本书，让我眼前一亮的是它的“精装”版本，一看就很有分量，而且封面设计也很专业。我一直对大数据领域非常感兴趣，尤其是它在人工智能和机器学习方面的应用。市面上关于大数据的书很多，但真正能做到深入浅出，又紧跟时代步伐的却不多。我对这本书的“3.0升级版”这个名字寄予厚望，希望它能够涵盖一些我之前不太了解的最新技术和发展趋势。比如，我特别想了解作者是如何处理和分析那些极海量、多维度、实时产生的数据的。是否会有关于图计算、时序数据分析等内容的深入介绍？同时，我也很关心大数据在实际业务中的应用，比如如何在医疗、金融、电商等行业落地，以及如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察，指导商业决策。如果这本书能够提供一些具体的实践案例，并对其中的技术细节进行详细解释，那对我来说将是非常宝贵的学习资料。

评分☆☆☆☆☆

很不错，一直在京东买书，正版，而且送的快

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物美价廉，信赖京东，品质保障，速度一流！

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罗辑思维罗胖推荐，期待拜读

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书本纸张感觉不是太好！

评分☆☆☆☆☆

我们已经进去了大数据时代，了解一下

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商品很赞，物超所值，活动价格，很赞

评分☆☆☆☆☆

看了涂老师的数据之巅，写的不错，又来买涂老师的大数据了。

评分☆☆☆☆☆

价格公道，印刷清晰，正在阅读。

评分☆☆☆☆☆

书很不错，价格合理，送货很快啊。