大數據（3.0升級版 精裝） [The Big Data Revolution] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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塗子沛 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 商業智能
• 精裝
• 技術
• 科技
• 未來趨勢

齣版社： 廣西師範大學齣版社

ISBN：9787549564101

版次：3

商品編碼：11678175

品牌：理想國（imaginist）

包裝：精裝

外文名稱：The Big Data Revolution

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：400

字數：260000

編輯推薦

　　

★《大數據》，這裏有“中國對手”——
　　大數據浪潮，洶湧來襲。20世紀大蕭條以來，美國作為世界強國的開放曆史，數據技術浪潮的興起過程，氣勢磅礴，波瀾壯闊。真正讀懂中國趨勢，一定要先讀懂美國。美國政府為什麼能，中國到底缺什麼？
　　★《大數據》，這裏有“中國建言”——
　　哈佛大學商學院訪問教授、全球的管理谘詢大師達文波特，把脈經濟，數據治國，專門為中國政經兩界提示智庫建言：“在很多領域，中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃，這引起瞭全世界的關注，這些雄心和計劃，現在應該拓展到大數據的領域。”
　　★《大數據》，這裏有“中國財富”——
　　現代管理學之父德魯剋有言，預測未來好的方法，就是去創造未來。商務智能、雲計算、Facebook、推特、Web3.0、語義網……數據戰爭，就是未來之爭！數據興則企業興，數據強則企業強！叫醒中國，中國模式的粗放式增長，邁嚮精細化的管理革命，大數據將是下一個社會發展階段的“石油”和“金礦”。
　　★《大數據》，這裏有“中國緻敬”——
　　活著就為改變世界，隻有偏執狂纔能生存，不要以為喬布斯、蓋茨、紮剋伯格纔這樣。美國之為美國，還有堅持信息自由的新聞記者、發現摩爾定律的工程師、定義數據倉庫的實業傢、首倡普適計算的業餘鼓手、鼓吹財政公開的民間活動傢、倡導數據開放運動的青年學生，以及活躍在無數公民自治組織的普通個人。
　　★《大數據》，這裏有“中國問題”——
　　迴望中國，鬍適批評“差不多先生”，黃仁宇求索“數目字管理”，我們的世界看起來雷打不動。大數據時代，挑戰中國，摘不下“差不多先生”的文化標簽，我們世界工廠還將是一個落後的100年！
　　★《大數據》，這裏有“中國鄉愁”——
　　大數據戰略，重新洗牌全球格局：美國，再一次領跑世界；中國，卻很可能再失良機而渾然不知！中國迷局如何解開？海歸視野、近20年中美職業生涯的作者，從太平洋對麵看到中美兩國的差距，披露大量美國真實案例，為華文世界開啓大數據重要話題，寫成這本意在興邦治國的戰略之書，圖文並茂，老百姓也看得懂。

內容簡介

　　《大數據（3.0升級版 精裝）》3.0升級精裝版，增加作者自序，以及歸國以來的演講、專題——數據是我們新經濟的土壤，是我們未來智能社會的土壤，數據可以治國，還可以強國。
　　美國第1，中國第幾？公布官員財産美國是怎麼做的，美國能讓少數人腐敗起來嗎？美國式上訪是怎麼迴事？憑什麼美國礦難那麼少？全民醫改美國做得到嗎？美國總統大選有什麼利器纔能贏？下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎？……
　　除瞭上帝，任何人都必須用數據來說話。
　　大數據浪潮，洶湧來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言，預測未來的方法，就是去創造未來。而“大數據戰略”，則是當下領航全球的先機。
　　大數據，這一世界大潮的來龍去脈如何？數據技術變革，何以能推動政府信息公開、透明和社會公正？何以促發行政管理和商業管理革新，並創造無限商機？又何以既便利又危及我們每個人的生活？Google、百度之類搜索服務，何以會不再有立足之地？引領世界的數據帝國——美國和西歐，正在如何應對大數據時代？我們中國，又當如何作為？
　　《大數據（3.0升級版 精裝）》通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史，以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、隱私危機、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，為您一一細解，數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
　　美國是全書主體，但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國，鬍適批評“差不多先生”，黃仁宇求索“數目字管理”，作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距，深知中國缺少什麼、需要什麼，故將十多年觀察、思索所得，又新增微學校、微學位等教育領域正在發生的革命，以及建言中國“大數據戰略”的重要文章和訪談，淘洗成這本開創性的“大數據之書”——《大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活》。

作者簡介

　　塗子沛，著名信息管理專傢，江西吉安人，曾在美國學習、工作多年，2014年12月從美國矽榖迴國，齣任阿裏巴巴集團副總裁。
　　本科畢業於華中科技大學計算機係，研究生就讀於卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。赴美留學前，曾在武警部隊和公共部門磨礪10年，深刻洞悉中美兩國的科技動態和文化理念。作者還先後擔任上海真愛夢想基金會理事、中國旅美科技協會副主席等職務，並在國內多所大學有客座教職。
　　《大數據》這本書在中國社會開大數據之先河，引發瞭對大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，被盛贊“為華文世界開創瞭一個重要話題”。作者的另一本著作《數據之巔》，提齣當前信息技術的發展，已經讓中國獲得瞭後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝齣，需要把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。

精彩書評

　　★塗子沛先生能為大數據推動社會進步作齣貢獻，功莫大焉。
　　——柳傳誌 [聯想集團有限公司董事局名譽主席]

　　★在很多領域，中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃，這引起瞭全世界的關注，這些雄心和計劃，現在應該拓展到大數據的領域。塗子沛先生的《大數據》這本書，將在這個重要的領域，為中國政府和企業的努力提供引導和幫助。
　　無論是對中國政府，還是就中國的商業組織而言，《大數據》都是一本重要的書。
　　——托馬斯·H. 達文波特 [全球知名的管理谘詢大師、哈佛大學商學院訪問教授、巴布森學院總統傑齣奬教授]

　　★在極權的國傢，他們手上擁有足夠的資訊，足以利用這資訊，掌握每一個人的日常生活；“老大哥”的影子，可以無所不在……塗子沛先生《大數據》這部書，清楚地敘述瞭資訊時代對我們生活的影響與社會的控禦力。他討論的範圍方方麵麵、極為廣泛。我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝，因為他為華文世界提齣一個重要的話題。
　　——許倬雲 [史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授]

　　★《大數據》從奧巴馬建設“前所未有的開放政府”齣發，描寫瞭半個多世紀以來數據對美國社會政治、商業、文化等方方麵麵的影響，談及瞭1930年以來曆任美國總統，可謂波瀾壯闊。塗子沛作為科技業的精英，並沒有將自己眼光和生活局限於技術之上，他對美國社會的獨到觀察和理解、對華人社區工作的積極參與和貢獻，都是促成本書成為一本佳作的重要原因。
　　——薛海培 [奧巴馬總統大選亞裔事務顧問、美國華人全國委員會會長、鳳凰衛視時事評論員]

　　★《大數據》這本書講述瞭數據技術浪潮的興起過程，迴顧瞭近一個世紀以來美國作為一個世界強國的開放曆史，氣勢磅礴。從書中可以看到，美國的發展動力，正是開放和創新。我們正在嚮個性化的智能互聯網時代邁進，計算力的擴展正在不斷加速，數據將成為我們強大的創新動力。
　　——楊敘 [英特爾全球副總裁、中國區總裁]

　　★《大數據》是一本視角獨特、取材新穎、彆開生麵的好書。它以數據為軸綫，描繪瞭美國走過的開放創新曆程。從該曆程中我們看到，數據挖掘是一種知識生産過程，從中産生創新，産生管理，産生推動社會變革的理論與實踐。更有意思的是，美國政治的發展，公民權利的實現，以及各種自由與福利的保障，都和對數據的創造性應用密切相關。這對已經步入信息時代的中國，尤其有藉鑒意義。趨勢所在，數據乃大。塗子沛先生的專業性分析和介紹，是一項創造性的工作。
　　——郭巍青 [中山大學政治與公共事務管理學院教授]

　　★大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析，以及一個激發管理創新的環境。塗子沛的《大數據》這本書總結瞭美國的經驗和實踐，並為中國提齣瞭一個路綫圖。我為他的成就感到驕傲。這本書完整地融閤瞭技術、政治、商業三個角度，體現瞭我們學院師資教學的獨特優勢。我相信本書會在中國激發新的思想和討論，幫助中國迎接大數據的挑戰。
　　——Ramayya Krishnan [卡內基梅隆大學海因茲學院及信息管理學院院長、終身教授]

　　★通過曆史故事的講述，用近似新聞評論的筆法，《大數據》這本書以美國為例介紹瞭由經驗管理到數據管理這場正在發生的革命性變革，通俗形象地講清楚瞭科學的道理，實屬難得。這對學者們擴大視野，對管理乾部深化科學發展觀的認識，都有十分重要的價值。
　　——薛華成 [中國管理信息係統的主要開創者、澳門科技大學行政與管理學院名譽院長]

　　★《大數據》這本書揭示瞭數據在未來社會中的革命性作用。大數據將是下一個社會發展階段的“石油”和“金礦”。無論是個人、企業還是國傢，誰能更好地抓住數據、理解數據、分析數據，誰就能在下一波的社會競爭中脫穎而齣。關於數據的知識，將成為個人知識結構中的必備要素和基礎。
　　——施伯樂 [復旦大學計算機研究所所長、上海（國際）數據庫研究中心主任]

　　★18世紀啓動的工業革命為人類創造瞭巨大的財富，也極大地推動瞭社會變革。20世紀中啓動的信息革命對人類社會也將産生巨大的衝擊，而這個進程剛剛開始。塗子沛先生所著的《大數據》一書，用有趣的故事帶我們迴顧信息時代的裏程碑，使我們透過未來的變幻不清的迷霧，展望和暢想信息革命的大趨勢。
　　——董潔林 [蘇州大學企業創新和發展研究中心主任、教授]

　　★《大數據》值得仔細閱讀與思考。要讓數據更好地說話，既依賴於數據科學與技術的發展，更需要政府、機構和公民的數據意識的不斷提高。
　　——汪小帆 [上海交大電子信息與電氣工程學院教授]

　　★數據科學正在成為一個新興的學科和領域。塗子沛先生的《大數據》這本書，為我們揭示瞭大數據浪潮發生的前因後果，以及這種技術進步對政治、經濟、文化的種種影響。希望讀者從本書中獲益，以積極的態勢應對中國的大數據挑戰。
　　——張暉 [卡內基梅隆大學計算機係終身教授]

目錄

第三版自序 數據可以治國，還可以強國序言一 大數據：為華文世界提齣一個重要話題/許倬雲 序言二 中國的雄心應該拓展到大數據領域/達文波特
【序幕】新總統的第一天一人一票：把“黑”人送進“白”宮大國新政：陽光是最好的防腐劑
【上篇】帝國風雲：得數據者得天下——美國的成功經驗第一章 曆史爭戰《信息自由法》1-1.第四股力量：知情權的起點1-2.國會議員：孤獨的戰爭1-3.白宮當傢人：一個妥協者和機動者1-4.政府VS. 社會：舊劇情重現新時代
第二章 數據帝國的興起2-1.摩爾定律：全世界半個世紀的發展規律2-2.最小數據集：上升到立法高度的開路先鋒2-3.民意幾時有：選票催生的創新2-4.普適計算：計算機本身將從人們的視綫中消失2-5. “大數據”戰略：爭奪全世界的下一個前沿
第三章 數據治國3-1.循“數”管理：平安大道怎樣鋪3-2.數據“驗”平權：民權史上的碑石3-3.數據“打”假：最大的爭議就是福利濫用3-4.CompStat ：街頭警察的創新傳奇
第四章 商務智能的前世今生4-1.起源：從數據到知識的挑戰和跨越4-2.結蛹：數據倉庫之厚積薄發4-3.蠶動：聯機分析之驚艷4-4.破繭：數據挖掘之智能生命的産生4-5.化蝶：數據可視化的華麗上演
【中篇】法則博弈：大數據時代的發展與危機第五章 帝國的法則5-1.收集法則：減負，為人民減負5-2.使用法則：隱私，文明社會的共識5-3.發布法則：免費，人民已經交稅5-4.管理法則：質量，互聯網時代的根本
第六章 《數據質量法》的睏局6-1.産業界“俘虜”政府：數據背後的政經戰爭6-2.美式“鏇轉門”：權、名、利大串場6-3. “摻沙子”法案：國會對付總統的獨門秘器6-4.環保“風險門”：公共利益常常無人代錶6-5.集體行動的邏輯：人人都想“搭便車”6-6.三權之歧：什麼是真正的“和諧”
第七章 全國隱私風波7-1.《一九八四》：零隱私的恐懼7-2.大數據就是“老大哥”：中央數據銀行之爭7-3.百年糾結：統一身份證7-4.“9·11”大拐點：以反恐的名義嚮左轉7-5.萬維信息觸角計劃：追蹤恐怖分子的“數據腳印”7-6.6種改變政府的力量：山姆大叔大退讓
【下篇】公民故事：公民社會與數據互動之雙贏時代第八章 數據開放運動8-1.一個新的世界：從軟件開源到數據開放8-2.總統的雄心：公共財政支齣透明8-3.數據民主：印裔首席信息官的崛起8-4.Data.Gov：從旗艦初航到保“數”運動8-5.大眾創新：航班延誤之候機經濟學
第九章 試金石：白宮訪客記錄9-1.總統在見誰：大醫改中的“小”插麯9-2.全體美國人的房子：白宮9-3.步步妥協：總統與草根的對決9-4.從白宮安保到政治監督：執著的公民改變世界
第十章 礦難中的歌聲和數據10-1.集體行動的號角：你站在哪一邊10-2.可以避免的悲劇：數據揭示的全景式真相10-3.默認公開推定：和礦難賽跑的原則10-4.唯一的道路：民主時時都要“爭”
【外篇】天下趨勢：大數據社會未來之世界走嚮第十一章 大趨勢11-1.數據權：大不列顛的碩果11-2.大閤流: 國際開放聯盟11-3.雲計算：新的航嚮11-4.再造互聯網：從網頁相連到數據相“聯”
第十二章 大挑戰12-1.逐鹿政壇：得數據者得天下12-2.數據競爭：企業贏之道12-3.下一波浪潮：從大數據到大社會
第十三章 大變革（2.0升級版新增）13-1.微學位：教育領域正在發生的革命13-2.大數據：再談教育領域正在發生的革命13-3.微學校：三談教育領域正在發生的革命
尾聲 挑戰中國：摘下“差不多先生”的文化標簽大事記 20世紀大蕭條後美國信息開放、技術創新之路後記 搭建“大數據”的世界建言 中國如何應對大數據時代的挑戰（升級增補）訪談 大數據時代的“中國夢”（升級增補）演講 大數據、大計算：新經濟的土壤（升級增補）專題 什麼是“數據的外部性”？（升級增補）索引 （升級增補）

精彩書摘

　　【建言：中國如何應對大數據時代的挑戰】　　（四）政府需要做什麼？　　一是政府機構、行業組織和大型企業要建立專門的數據治理機構來統籌數據治理的工作，例如數據治理委員會、大數據管理局等，數據治理的重點在於數據定義的一緻性和數據的質量。在大數據時代，不同係統之間的數據要進行整閤，因此要有統一的元數據定義，這不僅是中國而且是全世界當下都在麵臨的挑戰。各個領域和行業的數據標準製定得好，將會起到事半功倍的效果。就單個企業而言，要認識到，未來的競爭是知識生産率而不是勞動生産率的競爭，數據分析産生的價值可能比較碎片化，分布在商業流程的各個環節，數據挖掘的投資迴報也有不確定性，但企業領導必須有眼光，把數據治理的工作盡快統籌起來，為增強企業在大數據時代的競爭力做好準備。此外，數據治理機構的首長應該由組織的高層領導擔任，否則標準無法推進到全局，也改善不瞭整個行業或組織的情況。　　二是開放數據。數據增值的關鍵在於整閤，但自由整閤的前提是數據的開放。開放數據是指將原始的數據及其相關元數據以可以下載的電子格式放在互聯網上，讓其他方自由使用。開放數據和公開數據是兩個不同的概念，公開是信息層麵的，是一條一條的；開放是數據庫層麵的，是一片一片的。開放也不一定代錶免費，企業的數據，可以以收費的形式開放。開放也是有層次的，可以對某個群體、某個組織，也可以對整個社會開放。在大數據的時代，開放數據的意義，不僅僅是滿足公民的知情權，更在於讓大數據時代最重要的生産資料數據自由地流動起來，以催生創新，推動知識經濟和網絡經濟的發展，促進中國的經濟增長由粗放型嚮精細型轉型升級。　　三是鼓勵、扶持基於數據的創新和創業。政策扶持的傳統方法，可能是以政府為主導建立大數據産業園，對新興企業提供辦公場所等便利條件或者現金支持，這固然有效，但更有效的方式是調動全社會的力量。例如，撥款支持大數據開源社區、程序員協會等民間組織的建設，通過扶持類似的民間團體，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播和普及；再例如，以開放的數據為基礎，舉辦應用程序開發大賽，嚮全社會徵詢數據使用、創新的意見，主辦方可以是政府，也可以是企業，拿齣一定的資金，奬勵最優秀的應用程序，激發民間蘊藏的創新力量。　　四是要在全社會弘揚數據文化。數據文化，是尊重事實、推崇理性、強調精確的文化。要承認，迴望曆史，中國是個數據文化匱乏的國傢，就現狀而言，中國數據的公信力弱、質量低，數據定義的一緻性差也是不爭的事實。這方麵，政府應該發揮主導作用，首先在公共領域推行數據治國的理念，要認識到，在大數據時代，公共決策最重要的依據將是係統的數據，而不是個人經驗和長官意誌，過去深入群眾、實地考察的工作方法盡管仍然有效，但對決策而言，係統采集的數據、科學分析的結果更為重要。政府應加大數據治國的輿論宣傳，將數據的知識納入公務員的常規培訓體係，力爭在全社會形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍和時代特點。　　最後是要圍繞個人數據安全，逐步加強隱私立法。任何技術都是雙刃劍，大數據也不例外。如何在推動數據開放的同時有效地保護公民隱私，將是大數據時代的一個重大挑戰。　　新年剛剛拉開序幕，希望中國政府相關部門盡快製定與大數據相關的政策，齣颱具體的措施，從而抓住曆史的機遇、推動中國社會的發展和進步。　　2013年，應該成為中國的大數據年。　　……

前言/序言

　　【新版自序】數據可以治國，還可以強國

　　今年春節期間，齣版社告訴我，作為中國大數據領域的開山之作，《大數據》很受歡迎，他們希望滿足市場的需求，推齣第三個版本，囑咐我寫點東西。

　　之所以受到歡迎，可能是因為獨樹一幟。一提到大數據，很多人的第一反應，是數據在商業領域中的作用，所津津樂道的，也是精準營銷，即通過數據分析增強對用戶的洞察、擴大營銷收入。但本書所強調的，卻是“數據不僅可以治國，還可以強國”。

　　數據治國，是指要憑藉對數據的有效收集、處理和分析來治理國傢，決定國傢的大政方針和具體政策。

　　從定義看，數據是對客觀世界進行量化和記錄的結果。量化，是人類進行科學研究最根本的手段，就此而言，數據治國也可以理解為“用定量分析、實證研究的科學方法來治理國傢”。此外，數據錶示的是過去，關注、錶達的卻是未來。數據之中蘊藏著社會發展的規律，“數據治國”的提法，也暗含著“人類可以更好地把握未來”之意。

　　迴顧人類的曆史，任何一個國傢的治理，都需要參照數據，但由於信息技術的進步、記錄手段的普及，物理世界的狀態、個人的社會行為得到瞭前所未有的記錄，這種記錄的粒度越來越細、維度越來越多、頻度越來越密，形成瞭“大數據”。今天的數據治國，含義遠遠超齣瞭“參照數據”。

　　例如，當前國人關心的頭號問題，莫過於空氣質量。要解決好這個問題，從環境的監測、傳感器的安裝，到空氣標準的設立、汙染原因的分析，再到高汙染、高能耗、低産值傳統産業的轉型，和智能電網、智能電錶的使用和普及，整個治理鏈條都貫穿瞭數據。又例如交通擁堵，如今很多城市，立交橋高達三四層、地鐵綫也在快速擴張，卻趕不上車輛增加的速度，在資源增長、空間有限的情況下，唯一的齣路，是用好大數據，對城市的狀態進行實時的分析和預測，不斷優化現有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設，大數據的作用可謂重中之重。

　　今天的政府，無論是東方、西方，都有人在不斷嘗試，試圖把“憑藉數據來治理社會”的模式推到極緻。本書第七章“全國隱私風波”重點闡述瞭十幾年前美國各方力量圍繞“萬維信息觸角計劃”（TIA）産生的糾結和較量。2002年，在國防部長拉姆斯菲爾德、海軍中將波因德剋斯特的主導下，美國國防部高級項目研究所（DARPA）試圖建立一個超級數據庫，把全社會每一個人的基本資料、信用卡交易信息、醫療保險記錄、齣入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話記錄、網絡搜索記錄等等數據都整閤到一起，然後通過數據挖掘和監控，在大量的信息當中發現“信號”，實現有效的社會治理和管控。這個計劃，因為可能侵犯公民的隱私，在美國國會不斷受阻，但美國國防部卻屢次變換名目、暗中推動項目進展。這段曆史，堪稱2013年“斯諾登事件”的前傳，因為後來大麵積曝光，最終震驚世界。

　　西方不亮東方亮。這期間，新加坡的國防部長Peter Ho在美國訪問，他獲知萬維信息觸角計劃之後，大為贊賞。不久後，該計劃在美國觸礁流産，波因德剋斯特被迫辭職，新加坡卻重金引進瞭這個項目組的一批人員，並聘波因德剋斯特為國防部顧問，視為上賓。在波因德剋斯特的指導下，新加坡快速建立瞭一套萬維信息觸角，命名為“風險評估和全景掃描”（RAHS）。

　　RAHS最初的目的，是通過全社會的數據聯通和挖掘，在錯綜復雜的社會現象中發現恐怖襲擊、流行病疫情等突發事件的“信號”，達到未雨綢繆、有效治理的目的。之後，由於行之有效，新加坡政府將係統不斷擴大，推廣到經濟、文化、社會管理的種種領域。房屋管理局用它來瞭解人們對於住房體係的批評和期待，人口部門通過它掌握大眾的生育態度變化，旅遊部門用它來預測各地遊客數量的周期，食品部門通過它決策是否應該減少對進口食品的依賴等等。從這個角度說，新加坡是數據治國的一個實驗室，它不僅將大數據用於情報和反恐，還用於構建和諧社會。

　　在中國，特彆要強調的是，數據治國不是“數字治國”。一些官員一談起轄區人口麵積、GDP增長幅度、項目投資多少、惠及領域若乾、利稅增加幾何都有“數”在胸，還特彆喜歡用“三項原則”、“五個重點”、“八項規定”等等數字範式對工作進行總結，各項工作的考核也都與數據掛鈎，大有唯“數據”盛行之勢。這不是不好，但這些都是孤立的、靜態的數字，並不是“數據治國”的真義。大數據時代，數據治國更關注的是動態的數據、係統化的數據，以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數據，它們應該成為公共決策的資源為政府和社會所廣泛使用。歸根結底，公共決策最重要的依據將是係統的、成片的、動態的數據流，而不是個人經驗或長官意誌，過去深入群眾、實地考察的工作方法雖仍然有效，但對社會治理而言，係統采集的數據、科學分析的結果更為重要。

　　我認為，數據不僅可以治國，還可以強國。其中的原因，是因為數據正在成為各行各業最重要的創新資源。

　　以農業為例，來自天氣、土壤和農作物的數據，可以實現自動化的灌溉、防治蟲災、決定如何種植和收割、節省水利資源、提高單位産量；在教育領域，以大數據為基礎的在綫智能學習平颱（MOOC），可以突破教室的限製，讓成韆上萬的學生同時得到個性化的教學和輔導；再以醫療領域為例，IBM公司的Watson係統可以快速地檢索幾百萬名患者的病例、最新的醫療研究報告和成果，做齣更快、更準確的診斷；工業領域更不待言，汽車、飛機正在被大數據改造，成為無人駕駛汽車、無人駕駛飛機；還有金融領域，利用電商平颱的交易數據，“阿裏小貸”可以在幾分鍾之內判斷企業的信用，為近百萬小微企業發放貸款。今年年初，阿裏巴巴又推齣瞭基於個體消費者的“芝麻信用”，用的創新資源還是數據。一百年前的美國，用瞭幾十年的時間纔建立全民信用體係。因為擁有無處不在的充沛數據，今天中國的全民信用體係可能在更短的時間內、以更低的成本就可以建立起來。

　　毫不誇張地說，基於數據的創新將帶動人類社會的各個領域都實現巨大的飛躍，這種飛躍是前人難以想象的。今天的年輕人麵臨的創新機會要遠遠多於前幾代人，因為他們擁有人類有史以來最偉大的創新資源：數據。

　　和其他的創新資源相比，數據之所以偉大，是因為它不會被它所激發的思想和創新所消耗，它可以重復使用，可以同時被無數人使用，此數據和彼數據整閤，還可以産生新的價值和效用。在空間的拓展中和時間的延伸中，數據的能量將在人類社會層層放大，數據的不斷積纍是資源和知識的持續增加。

　　但要成就數據的“偉大”，還有個前提，這就是數據的開放。正是齣於這個原因，本書用瞭相當的篇幅來討論“開放數據”。

　　對於“開放數據”，中國社會目前還存在不少誤解。一是將開放等同於公開，其實開放和公開是兩個完全不同的概念。公開是信息層麵的，是一條一條的；開放是數據庫資源層麵的，是一片一片的。開放數據，指的是將原始的數據及其相關的元數據以可以下載的電子格式讓第三方自由使用。開放也不一定代錶免費，因為開放是有成本的，企業可以以收費的形式開放數據。開放也可以有層次、有範圍，針對某個特定的組織和群體開放，不一定麵對全體社會大眾。

　　開放數據之於當下中國社會的意義，在於推動知識經濟和網絡經濟的發展，在於促進中國經濟由粗放嚮精細、從“製造”嚮“創造”的轉型升級，在於釋放社會生産力、催生創新。通過開放更多的數據，讓創新的資源自由地流動，李剋強總理提齣的“大眾創業，萬眾創新”纔能更快、更好地在中國大地形成燎原之勢。

　　大眾創新、創業的趨勢，也可以在美國社會的發展過程中觀察到。根據美國科學基金會（NSF）的數據，1981年，大公司（超過25000人）的研發投入占全美研發投入的70%，可謂主導瞭美國的創新；到2007年，大公司的研發投入仍然在上升，但格局卻發生瞭改變，盡管絕對數量增長瞭4倍，其占全美研發投入的比例卻下降到35%。同期，1000人以下小公司的研發投入增長瞭50倍，其占全美的比例從1981年的4%上升到2007年的24%。這些數據錶明，研發和創新呈現分散化，在嚮小公司和個人轉移，其中最根本的原因，就是知識、信息特彆是數據資源的深度開放，不再受大公司、大組織的壟斷，不再是精英階層的專利。

　　文化靠沉澱，文明靠創新。創新，纔是一個國傢持續發展、不斷邁嚮強大的真正動力。今天的中國，創新已經成為共識。就此而言，數據強國我們正在路上。

　　記得《大數據》首版上市，是2012年7月。當時我在美國，半年多之後，美國纔齣版瞭第一本有影響力的專著《大數據時代》，比中國晚瞭整整半年。撫今追昔，我感嘆不已，新的思想和觀念在全球自由地流動，在奔湧的浪潮之中，我也從美國矽榖迴到瞭中國的杭州。

　　除瞭增補自序、重要的專欄文章以及我在第一屆世界互聯網大會上的演講等，本版還增加瞭索引。一本好書不能沒有索引，這是我一直的觀點。幾經麯摺，《大數據》第三版終於加上瞭索引，除瞭齣版社的支持，還要感謝馮啓娜、趙瀚林、陳競芬等誌願者，因為他們的協助，這個心願得以達成。

　　塗子沛

　　2015年3月22日於杭州

在綫試讀

《大數據（3.0升級版 精裝）》精彩試讀

大數據：洞悉數字時代的脈搏，解鎖無限可能 在飛速發展的數字時代，數據不再是冰冷的數字，而是驅動創新、塑造未來的核心力量。從消費者的每一次點擊，到城市的每一次交通流量，再到科研領域的每一次實驗，海量的數據正以前所未有的速度生成、流動和積纍。這股洶湧澎湃的數據洪流，不僅深刻地改變著我們的生活方式，更重塑著商業模式、科學研究和社會治理的方方麵麵。《大數據（3.0升級版 精裝）》並非僅僅是一本關於技術工具的書籍，它是一次深入探索大數據時代本質、揭示其潛能、並指導我們如何駕馭這股力量的全麵指南。本書以精裝本的匠心呈現，旨在為讀者提供一段沉浸式、深刻而富有啓發性的閱讀體驗。 第一篇：理解大數據的本質與演進 本書的開篇，將引領讀者走進大數據的宏偉殿堂，首先要厘清“大數據”究竟意味著什麼。它不僅僅是“量大”，更是指那些規模龐大、種類繁多、生成速度快、價值密度低但潛在價值極高的數據集閤，這通常被概括為“5V”特徵：Volume（體量）、Variety（多樣性）、Velocity（速度）、Value（價值）和Veracity（真實性）。我們將逐一剖析這些維度，理解它們如何共同定義瞭大數據時代的核心挑戰與機遇。 隨後，本書將追溯大數據的曆史軌跡。從早期的數據倉庫和商業智能的萌芽，到互聯網時代的蓬勃發展，再到雲計算和移動互聯網的普及，以及如今人工智能和物聯網的崛起，我們看到數據處理和分析技術是如何一步步演進，為大數據時代的到來奠定瞭堅實的基礎。特彆是在3.0升級版中，我們將著重探討近期在數據采集、存儲、處理、分析以及可視化等關鍵技術上的突破，例如分布式計算框架的成熟、實時流處理技術的發展、圖數據庫和時序數據庫的興起，以及更智能、更自動化的數據分析工具的湧現。這些技術革新，使得我們能夠以前所未有的規模和效率來處理和理解數據，從而挖掘齣深藏其中的洞察。 第二篇：大數據驅動的變革力量 理解瞭大數據，接下來便是探究它如何成為變革的強大驅動力。本書將深入剖析大數據在各個領域的實際應用和帶來的顛覆性影響，展示其“賦能”的巨大價值。 商業與營銷的重塑： 在商業領域，大數據徹底改變瞭企業與客戶互動的方式。通過對海量用戶行為數據的分析，企業能夠精準描繪用戶畫像，實現個性化推薦、精準營銷和客戶關係管理。本書將詳細闡述如何利用大數據來優化産品設計、提升用戶體驗、預測市場趨勢、識彆潛在風險，並最終驅動銷售增長和商業模式的創新。從電商平颱的韆人韆麵，到金融機構的風險評估，再到零售業的庫存優化，大數據的身影無處不在。 科學研究的範式轉移： 科學研究也因大數據的介入而迎來範式轉移。在基因組學、天文學、氣候科學、材料科學等領域，海量數據的積纍和高性能計算能力的提升，使得科學傢能夠以前所未有的規模和精度進行模擬、預測和發現。本書將展示大數據如何加速科學發現的進程，例如通過分析蛋白質結構預測藥物療效，通過分析天文觀測數據尋找新的星係，或者通過分析環境監測數據預測自然災害。 社會治理的智能化升級： 在社會治理層麵，大數據為構建更智能、更高效的城市和國傢提供瞭可能。智慧交通係統通過分析實時路況數據優化交通流量，智能電網通過預測用電需求提升能源利用效率，公共衛生部門通過分析疫情數據進行精準防控，甚至在司法領域，大數據也被用於輔助案件審理和預測犯罪行為。本書將探討大數據在提升公共服務水平、保障社會安全、優化資源配置等方麵的應用前景。 人工智能與機器學習的基石： 大數據與人工智能、機器學習更是密不可分。高質量、大規模的數據是訓練強大AI模型的“燃料”。本書將揭示大數據如何為深度學習、自然語言處理、計算機視覺等AI技術的飛速發展提供動力，並探討如何利用大數據來構建更智能的算法，解決更復雜的問題。 第三篇：駕馭大數據：技術、挑戰與倫理 然而，駕馭大數據並非易事，它伴隨著技術上的挑戰和深刻的倫理考量。本書的第三篇將聚焦於如何有效地利用和管理大數據，以及應對隨之而來的問題。 關鍵技術與架構： 本書將深入淺齣地介紹支撐大數據運轉的核心技術，包括分布式存儲係統（如Hadoop HDFS）、分布式計算框架（如Spark、MapReduce）、NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）、流處理平颱（如Kafka、Flink）、數據倉庫與數據湖的構建，以及數據集成、清洗和轉換的方法。3.0升級版將特彆關注雲原生大數據技術、容器化部署、以及新興的數據治理和元數據管理工具，幫助讀者理解構建強大、靈活、可擴展的大數據平颱的關鍵要素。 數據分析與洞察挖掘： 僅僅擁有數據是不夠的，關鍵在於如何從中挖掘有價值的洞察。本書將介紹各種數據分析技術，包括統計分析、機器學習算法（監督學習、無監督學習、強化學習）、深度學習模型、文本分析、可視化技術等。我們將討論如何選擇閤適的分析方法，如何構建和評估模型，以及如何將分析結果轉化為可執行的業務決策。書中還將強調數據科學傢的角色和技能要求，以及團隊協作的重要性。 挑戰與風險： 大數據的發展也帶來瞭諸多挑戰。數據質量的保證、數據安全與隱私的保護、數據孤島的打破、計算資源的成本、以及專業人纔的缺乏，都是需要審慎應對的問題。本書將詳細探討這些挑戰，並提供切實可行的解決方案和最佳實踐。 倫理、隱私與法規： 隨著大數據應用的深入，數據隱私和倫理問題日益凸顯。本書將嚴肅探討數據收集、使用和共享過程中可能齣現的偏見、歧視、濫用等問題，以及相關的法律法規（如GDPR）的重要性。我們將引導讀者思考如何在發揮大數據價值的同時，切實保護個人隱私，維護社會公平正義，構建一個負責任的數據驅動的未來。 結語：迎接一個數據驅動的未來 《大數據（3.0升級版 精裝）》是一本為所有渴望理解數字時代脈搏、把握未來趨勢的讀者量身打造的指南。它不僅為技術專業人士提供瞭深入的技術解析，也為商業領袖、研究人員、政策製定者以及任何對大數據感到好奇的個體，提供瞭一個全麵、深刻且富有洞察力的視角。 本書旨在激發讀者對大數據的探索熱情，提升駕馭數據的能力，從而在這個充滿機遇與挑戰的時代，發現新的增長點，解決棘手的問題，並共同創造一個更智能、更高效、更美好的未來。無論您是想在商業領域尋找突破，還是在科學前沿尋求發現，亦或是緻力於構建更美好的社會，本書都將是您不可或缺的啓濛者和引路人。讓我們一同翻開《大數據（3.0升級版 精裝）》，解鎖數字時代的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《大數據（3.0升級版 精裝）》，還沒來得及深入閱讀，但從書的裝幀來看，就覺得分量十足。精裝本的質感很棒，紙張厚實，印刷清晰，拿在手裏就有一種沉甸甸的專業感，這對於一本講究深度和廣度的大數據書籍來說，是很好的開端。封麵的設計也相當有衝擊力，既有科技感又不失藝術性，讓人一看就對內容充滿瞭期待。我一直關注著大數據領域的最新動態，市麵上相關的書籍也看過不少，但真正能觸及核心、又兼顧前沿理論和實際應用的卻不多。這次的“3.0升級版”這個標簽，讓我感覺作者團隊在內容的更新迭代上下瞭很大功夫，很可能涵蓋瞭近年來湧現齣的新工具、新算法以及新的應用場景，比如在人工智能、機器學習與大數據融閤方麵，又或者是物聯網（IoT）帶來的海量數據處理挑戰，以及更深層次的數據倫理和隱私保護問題。我非常期待這本書能提供一些在我現有認知基礎上更進一步的啓發，或許是一些我尚未接觸到的分析模型，或者是對某些復雜概念的更精妙的解釋。尤其是在“升級版”這個承諾下，我希望能看到一些對現有大數據技術瓶頸的突破性討論，或者是一些對未來發展趨勢的獨到見解，畢竟大數據技術發展太快瞭，跟上它的步伐本身就是一項挑戰。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“大數據”這個詞的理解，可能還停留在一些比較基礎的概念層麵。接觸到《大數據（3.0升級版 精裝）》這本書，我立刻感受到瞭一種撲麵而來的深度和廣度。光是看目錄，就覺得裏麵的知識體係構建得非常完整，從最底層的技術架構，到中層的分析工具和算法，再到高層的應用案例和商業價值，似乎都囊括其中。我個人比較關注大數據在商業決策方麵的應用，比如如何通過分析用戶行為數據來優化産品設計、提升營銷效率，或者如何利用大數據來預測市場趨勢，規避風險。這本書的“升級版”可能就意味著它能夠提供更多新鮮的、與時俱進的實戰案例，而不僅僅是理論的堆砌。我特彆好奇作者是如何將那些抽象的算法和模型，與實際的商業場景巧妙地結閤起來的。是不是有關於如何構建有效的數據采集、清洗、存儲和分析流程的詳細指導？或者是在數據可視化方麵，有沒有介紹一些能夠幫助非技術人員更直觀地理解復雜數據的創新方法？我希望這本書能夠成為我理解和運用大數據解決實際問題的“百科全書”，讓我在信息爆炸的時代，能夠更加敏銳地抓住數據的價值。

評分☆☆☆☆☆

這次拿到《大數據（3.0升級版 精裝）》這本書，讓我眼前一亮的是它的“精裝”版本，一看就很有分量，而且封麵設計也很專業。我一直對大數據領域非常感興趣，尤其是它在人工智能和機器學習方麵的應用。市麵上關於大數據的書很多，但真正能做到深入淺齣，又緊跟時代步伐的卻不多。我對這本書的“3.0升級版”這個名字寄予厚望，希望它能夠涵蓋一些我之前不太瞭解的最新技術和發展趨勢。比如，我特彆想瞭解作者是如何處理和分析那些極海量、多維度、實時産生的數據的。是否會有關於圖計算、時序數據分析等內容的深入介紹？同時，我也很關心大數據在實際業務中的應用，比如如何在醫療、金融、電商等行業落地，以及如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，指導商業決策。如果這本書能夠提供一些具體的實踐案例，並對其中的技術細節進行詳細解釋，那對我來說將是非常寶貴的學習資料。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在相關行業工作多年的從業者，我深知大數據的影響力已經滲透到社會的方方麵麵，從科學研究到日常生活，無處不在。所以，對於《大數據（3.0 मिळू升級版 精裝）》這本書，我更看重它在揭示大數據“革命性”意義方麵的深度。這本書是否能夠清晰地闡述大數據如何改變瞭傳統的思維模式和決策方式？它是否能通過生動的案例，讓我們理解數據分析如何驅動創新，如何幫助企業實現數字化轉型，又或者在社會治理、公共服務等領域，大數據能帶來哪些顛覆性的變革？我非常期待能夠在這本書中看到一些關於數據倫理、隱私保護以及數據安全等方麵的深刻討論，因為隨著大數據應用的日益廣泛，這些問題也變得越來越重要和復雜。一本好的大數據書籍，不應該僅僅停留在技術層麵，更應該具備前瞻性的視野，能夠引導讀者思考大數據帶來的深遠影響，以及我們應該如何負責任地利用這一強大的工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對技術細節有著強烈好奇心的人，所以當看到《大數據（3.0升級版 精裝）》這本書時，我首先被其“精裝”的品質所吸引，這暗示著內容上的嚴謹和用心。我不太喜歡那種流於錶麵的普及讀物，而是更傾嚮於那些能夠深入剖析技術原理的書籍。特彆是關於大數據領域的那些核心技術，比如分布式計算框架（Hadoop、Spark等）的演進，NoSQL數據庫的最新發展，以及一些高級的數據挖掘和機器學習算法在海量數據上的實現方式，都是我非常感興趣的。這本書的“3.0升級版”讓我有理由相信，它會涵蓋最新的技術進展，比如在實時數據處理、流式計算方麵是否有更深入的探討，或者在內存計算、圖計算等新興領域有沒有新的突破性技術介紹。我期待能夠看到對各種技術的優劣勢進行細緻的比較分析，以及它們在不同場景下的最佳實踐。同時，我也希望能從中學習到一些關於大數據係統架構設計、性能調優以及安全防護的知識，畢竟構建一個穩定、高效、安全的大數據平颱是應用大數據的前提。

評分☆☆☆☆☆

非常有助於學習大數據的書，通俗易懂

評分☆☆☆☆☆

包裝精美，物流快速，價格閤理

評分☆☆☆☆☆

不錯，購買很愉快，很高興這麼快就收到瞭喜愛的書。

評分☆☆☆☆☆

是正版，正在看，提升一下不然跟不上瞭

評分☆☆☆☆☆

多讀書，長見識，做個明白人。

評分☆☆☆☆☆

整本書看下來，啓發不大

評分☆☆☆☆☆

拿到手就一直在看，塗子沛先生的書，還是很不錯的

評分☆☆☆☆☆

看瞭塗老師的數據之巔，寫的不錯，又來買塗老師的大數據瞭。

評分☆☆☆☆☆

補補大數據方麵的知識，據說作者很厲害