Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理 [Oracle NoSQL Database: Real-Time Big Data Manageme] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Maqsood Alam，[美] Aalok Muley，[美] Ashok Jos，[美] Chaitanya Kadaru 著，钱赟，赵瑾，罗轶琳 译

图书标签:

• Oracle NoSQL Database
• NoSQL
• 大数据
• 实时数据
• 数据管理
• Oracle
• 数据库
• 键值数据库
• 分布式系统
• 高性能

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302396369

版次：1

商品编码：11679503

品牌：清华大学

包装：平装

外文名称：Oracle NoSQL Database: Real-Time Big Data Manageme

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：264

字数：246000

内容简介

　　启用高度可靠、可扩展、可用的数据。《Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理》讲述如何全面运用Oracle NoSQL数据库这个经济实惠的解决方案来存储、检索和更新海量的非结构化数据。本书在紧贴实用的示例的引导下，介绍Oracle NoSQL数据库的安装、配置、应用程序开发、容量规划、容量调节以及与其他企业级数据中心产品的集成等主题。
　　《Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理》主要内容
　　●　了解Oracle NoSQL数据库架构及其底层数据存储引擎Oracle Berkeley数据库
　　●　安装和配置Oracle NoSQL数据库以获得最优性能
　　●　使用丰富的API开发复杂的分布式应用程序
　　●　读写Oracle NoSQL数据库键值存储中的数据
　　●　使用Avro绑定为键值对中的值部分应用Avro模式
　　●　学习企业级Oracle NoSQL数据库部署中最佳的容量规划和调节实践
　　●　将Oracle NoSQL数据库与Oracle数据库、Oracle Event Processing以及Hadoop相集成

作者简介

　　Maqsood Alam，Oracle，产品管理总监，拥有17年的设计架构和构建企业级系统软件的经验，是并行系统、分布式系统、高性能数据库应用和大数据领域的顶尖专家。Maqsood还参与撰写Achieving Extreme Performance with Oracle Exadata一书。

　　Aalok Muley，Oracle产品管理高级总监。Aalok拥有逾19 年的工作经验，他领导的团队致力于数据库基准测试和数据库产品的开发。Aalok目前主要负责与合作伙伴和客户携手设计高可用的企业级解决方案。

　　Ashok Joshi，Oracle产品开发高级总监。Ashok拥有逾20年的数据库系统管理经验，在索引、并发控制、缓冲管理、日志、恢复和性能优化等领域做出了突出贡献。

　　Chaitanya Kadaru，一位成就斐然的软件专家，有超过12年的行业经验。Chaitanya已为很多客户设计了针对Oracle一体机的方案，如Oracle Exadata、Oracle Exalogic和Oracle大数据机。

目录

第1章 Oracle NoSQL数据库和大数据概况
1.1 NoSQL系统概论
1.2 数据库系统发展回顾
1.3 大数据和NoSQL：特点和架构权衡
1.4 大数据处理的类型
1.5 NoSQL数据库和关系数据库
1.6 NoSQL数据库的类型
1.6.1 键值存储
1.6.2 文档存储
1.6.3 图形存储
1.6.4 列式存储
1.7 大数据的用例
1.8 Oracle的大数据解决方案
1.8.1 数据获取
1.8.2 数据组织
1.8.3 数据分析
1.8.4 Oracle的大数据工程系统
1.9 小结
第2章 Oracle NoSQL数据库简介
2.1 Oracle Berkeley DB
2.2 Oracle NoSQL数据库
2.3 数据库系统架构
2.3.1 分区和分片
2.3.2 可用性
2.3.3 最终一致性
2.3.4 持久性
2.3.5 事务
2.3.6 数据模型
2.3.7 性能
2.3.8 管理
2.3.9 与其他产品集成
2.3.10 授权
2.4 小结
第3章 Oracle NoSQL数据库体系结构
3.1 高层体系结构以及术语
3.2 智能客户端驱动程序
3.3 分片、存储和网络拓扑
3.4 哈希、分区和数据分布
3.4.1 改变分片数量
3.4.2 改变复制因子
3.5 考虑多个数据中心
3.6 存储记录和灵活的数据模型
3.7 日志结构存储
3.8 持久性
3.9 ACID事务和分布式事务
3.10 小结
第4章 Oracle NoSQL数据库的安装和配置
4.1 Oracle NoSQL数据库的安装
4.1.1 下载Oracle NoSQL数据库软件
4.1.2 软件安装
4.1.3 Oracle NoSQL数据库管理服务
4.1.4 创建启动配置文件
4.1.5 进行合理性检查
4.2 Oracle NoSQL数据库的配置
4.2.1 计划
4.2.2 配置步骤
4.2.3 配置过程的自动化
4.2.4 部署的验证
4.3 小结
第5章 NoSQL数据库开发入门
5.1 基于KVLite开发
5.2 如何建立键空间模型
5.3 读写单一键值对的基础知识
5.4 从编程人员角度理解一致性和持久性
5.4.1 持久性
5.4.2 一致性
5.5 小结
第6章 读写数据
6.1 开发环境设置
6.2 写入数据
6.2.1 基本API功能
6.2.2 如何指定写API调用的持久性
6.3 读取记录
6.3.1 采用多种方式读取一条或多条记录
6.3.2 介绍保持读一致性的API
6.3.3 处理读操作的异常
6.4 删除记录
6.5 根据版本更新记录
6.6 小结
第7章 高级编程概念：Avro schema和绑定
7.1 Avro schema
7.1.1 schema演变
7.1.2 管理Avro schema
7.2 Avro绑定
7.2.1 特定绑定
7.2.2 通用绑定
7.2.3 JSON绑定
7.3 小结
第8章 数据库容量规划与大小调整
8.1 收集容量大小需求
8.1.1 应用程序的特性
8.1.2 硬件规格
8.2 容量规划和大小调整
8.2.1 测算一个典型分片的容量
8.2.2 决定分片和数据分区的总数
8.3 小结
第9章 高级主题
9.1 集成Hadoop
9.2 RDF Graph
9.3 集成Complex Event Processing
9.4 数据库外部表
9.4.1 定义外部表
9.4.2 编辑配置文件
9.4.3 发布配置
9.4.4 测试nosql-stream脚本
9.4.5 使用外部表读取Oracle NoSQL数据库中的数据
9.5 小结

前言/序言

　　我衷心感谢McGraw-Hill Education的编辑团队成员Paul和Amanda，让我再一次有机会写作，并在创作过程中给我提供了鼎力支持。非常感谢Dave Rubin出色的审阅工作，我们都承认这是不容易的工作。当然，我要感谢我的家人对我设身处地的着想，让我能够全身心投入到写作中。
　　还要特别感谢Oracle公司给我这个贯穿职业生涯的工作机会，可以专注于卓越的产品。另外，还要感谢我的合作作者最终一起完成了所有章节。
　　—Maqsood Alam
　　首先，我们必须感谢Oracle NoSQL数据库开发团队所做的贡献。如果没有为创造Oracle NoSQL数据库所做的努力，这本书将是不可能完成的！我们感谢McGraw-Hill Education团队对我们的鼓励、引导以及在截稿日之前推动。特别感谢Paul和Amanda。感谢Dave Rubin花了大量的时间审查和编辑各个章节，他孜孜不倦的勤奋和努力极大地推动了本书的完成。
　　—Ashok Joshi
　　我要感谢McGraw-Hill Education和Maqsood Alam对我的信任，让我有机会参与编写这本书。我要感谢 Maqsood在整个过程中对我的引导，以及审阅内容。我要感谢Paul和Amanda与我们一起不知疲倦地工作，并帮助我们完成了一本精彩的Oracle NoSQL数据库书籍。我想特别感谢Dave Rubin在审稿方面所做的出色工作。
　　—Chaitanya Kadaru
　　序 言
　　在“NoSQL数据库”一词进入我们的字典之前，许多推动了NoSQL数据库发展的思想已经孕育于Berkeley数据库之中。这些思想的主要指导原则是，通过简单的键值模型，设计达到最佳性能和最大灵活性的数据存储系统。
　　Oracle Berkeley数据库最初是在20世纪80年代由加利福尼亚大学伯克利分校开发，2006年被Oracle收购。Oracle Berkeley数据库是一个开源的、嵌入式数据库。通过支持简单的键-值模型，Oracle Berkeley数据库避免了关系数据库的复杂性，从而可以支持非常高的事务处理速度。Oracle Berkeley数据库支持数千个并发ACID事务、系统故障恢复以及自管理复制机制实现的高可用性(HA)。得益于其高性能、可靠性和灵活性，Oracle Berkeley数据库成为最广泛使用的数据库之一。
　　Oracle Berkeley数据库实现了NoSQL数据库的诸多目标，如高性能的事务处理、对非结构化数据的支持和高可用性。但是Oracle Berkeley数据库不具有横向扩展性这一核心功能。为此，用户需要在Oracle Berkeley数据库之上通过应用程序来实现扩展性。
　　Oracle NoSQL数据库增强了Oracle Berkeley数据库的弹性横向扩展——这是许多大数据应用程序所需的功能，并且完善了Oracle大数据产品线。通过Oracle NoSQL数据库，数据被自动分布在多个服务器上，并复制到数量可配置的服务器上。服务器可以动态地添加和移除以适应一个应用的数据管理需求。并且根据服务器数量的不同，Oracle NoSQL数据库会自动重新分配数据来实现负载均衡。数据分发与其他应用操作并发进行，从而保证服务的连续性和不间断运行。Oracle NoSQL数据库事务吞吐量和数据规模与集群的服务器数量成线性正比关系。
　　Oracle NoSQL数据库使用Berkeley 数据库作为底层的存储管理器，并通过数据分布层增强了可扩展性。因此，它充分利用了Berkeley 数据库的ACID事务属性和高可用性。Oracle NoSQL数据库提供一个简单的编程模型和JSON支持。它与Oracle关系数据库和Hadoop做了深度集成，并且是Oracle大数据机的基础模块。
　　本书的作者是Oracle NoSQL数据库开发和产品管理团队的成员。他们在数据管理技术和大数据方面有深厚的专业功底，并且对Oracle NoSQL数据库产品起源和原始设计具有全面的了解。他们对来自客户的实际需求和使用案例有深刻的理解，并推动这个产品的出现以及为后续功能提供方向。
　　本书是对Oracle NoSQL数据库及其体系结构、设计指南、安装和用途方面的全方位阐述。此外，它还介绍了Oracle NoSQL数据库如何集成到Oracle大数据平台和一些精彩的使用案例。
　　—Marie-Anne Neimat
　　Marie-Anne Neimat是Oracle嵌入式数据库研发部门的前任副总裁，该部门的产品包括Oracle NoSQL数据库、Oracle Berkeley数据库和Oracle TimesTen内存数据库。在TimesTen于2005年被Oracle收购之前，她是TimesTen公司的合伙创始人、工程部副总裁以及董事会成员。在更早之前，她曾在惠普实验室工作，负责管理多个研究项目，包括面向对象的数据库IRIS(即后来的OpenODB产品)、可扩展的数据库和内存数据库。Marie-Anne在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位，在斯坦福大学获得数学学士学位。她拥有多项专利，是著名的技术会议主持人，而且是很多权威会议和期刊出版物的作者。
　　前 言
　　NoSQL数据库的起源可追溯到上世纪60年代中期，那时已存在MUMPS(又称M数据库)和PICK(又称MultiValue)等数据库。这些数据库旨在构建关系数据库管理系统的无模式实现；该实现是轻量级和经过优化的，且高度可扩展，提供高事务吞吐量，更重要的是，它提供了除了SQL接口之外另一种访问数据的方法。
　　NoSQL一词最早由Carlo Strozzi于1998年提出。当时，他用NoSQL命名自己开发的轻量级、开源关系数据库管理系统。尽管他的数据库依然使用关系数据库的范例，但其主要目的是提供一个不同于SQL的访问数据的新方法。NoSQL一词在2009年被再次提及，是为了归类当时涌现的一大批数据库；这些数据库违反了关系数据库管理系统的属性。NoSQL数据库的关键属性是支持非关系结构；提供可扩展的分布式实现。大多数情况下，NoSQL数据库不支持关系数据库管理系统最重要事务保证属性，如ACID属性，即原子性(A)、一致性(C)、隔离性(I)和持久性(D)。
　　Berkeley数据库(BDB)发源于加州大学伯克利分校(1986～1994)。它最早是将BSD 4.3(也称Berkeley Unix)转换到BSD 4.4的一个衍生产品。1996年，Netscape公司请求给BDB增强新功能，以便其在浏览器中使用。这一请求催生了Sleepycat Software公司。Sleepycat的宗旨是给BDB提供企业级支持和增强该产品的功能。Sleepycat于2006年2月被Oracle公司收购。
　　Oracle NoSQL数据库是一款分布式键值数据库。它使用BDB作为存储引擎，同时提供很多额外功能，如动态分区、负载均衡、可预测的延迟、系统监控以及将Oracle NoSQl数据库用于企业级部署的其他功能。本书首先介绍NoSQL数据库的基本概念，然后讲述Oracle NoSQL数据库的结构。同时，本书还将涉及Oracle NoSQL数据库的安装和配置，以及使用API和Avro进行应用程序开发。规划Oracle NoSQL数据库的存储容量，以及集成Oracle NoSQL数据库和外部系统也会在本书中提及。下面简要介绍每章的内容。
　　第1章：Oracle NoSQL数据库和大数据概况
　　首先介绍大数据以及NoSQL数据库在解决企业级实时大数据问题时所扮演的角色。另外，NoSQL数据库的多个特性会被提及，同时，还将讨论Oracle使用优化后的软件和预配置的工程系统实现NoSQL和大数据的方法。
　　第2章：Oracle NoSQL数据库简介
　　该章将介绍Oracle NoSQL数据库的基本概念。同时讲述Oracle NoSQL数据库的存储引擎——Oracle Berkeley数据库。
　　第3章：Oracle NoSQL数据库体系结构
　　该章详细讨论Oracle NoSQL数据库的架构
　　第4章：Oracle NoSQL 数据库的安装和配置
　　该章涉及Oracle NoSQL数据库安装配置的步骤。读者通过该章，将学会如何下载、安装Oracle NoSQL数据库，并最后将其包装配置成一个分布式集群。
　　第5章：NoSQL Database开发入门
　　该章将介绍开发基于Oracle NoSQL数据库应用程序的基本概念。读者首先学习一个最简单的Hello World程序，然后学习如何规划键空间模型。此外，对数据库的读写操作也会在该章中提及。
　　第6章：读写数据
　　在该章，读者将学习读写Oracle NoSQL数据库键值存储的选项。另外，该章将列举实例来解释Oracle NoSQL数据库的一致性和持久性策略。
　　第7章：高级编程概念：Avro schema 和绑定
　　在该章，读者将学习如何使用、操作和恢复Avro schema。同时，用户还将学习到不同的Avro绑定(binding)。该章将提供源代码来解释如何使用这些绑定。
　　第8章：数据库容量规划与大小调整
　　任何企业级软件的性能和可用性都取决于底层硬件的选择和性能。该章将展示规划Oracle NoSQL数据库企业级部署容量的最佳实践。
　　第9章：高级主题
　　该章讨论将Oracle NoSQL数据库与企业级数据中心常见产品(如Oracle关系数据库管理系统、Oracle Event Processing以及Hadoop)集成的相关主题。
　　目标读者
　　本书面向以下读者：
　　使用Oracle NoSQL数据库开发NoSQL应用程序的开发人员
　　寻求以不同方法来存储非结构化数据做实时分析的大数据架构师
　　安装、管理和维护NoSQL数据库的数据库管理人员
　　需要了解Oracle NoSQL数据库以便与其他NoSQL数据库做比较的技术经理或咨询人员
　　即使你以前不了解大数据以及Oracle NoSQL数据库和其他任何NoSQL数据库技术，也可以轻松对照本书进行学习。

在海量数据的洪流中，如何驾驭信息、驱动决策？ 在当今这个数据爆炸的时代，无论是初创企业还是行业巨头，都面临着前所未有的数据挑战。数据的规模、速度和多样性呈指数级增长，传统的数据库系统在处理这些“大数据”时常常显得力不从心。企业需要能够应对实时性要求、提供高可用性、易于扩展且能够存储各种类型数据的解决方案。 洞悉实时大数据管理的未来 本书深入剖析了实时大数据管理的精髓，为你揭示如何构建、部署和优化能够应对现代数据挑战的系统。我们不仅仅停留在理论层面，更将聚焦于实际应用，为你提供一套切实可行的框架，帮助你理解并掌握在动态、海量数据环境中实现高效数据处理与分析的关键技术。 理解大数据时代的挑战与机遇 大数据不再是一个模糊的概念，它已经深刻地渗透到商业运营的每一个角落。从用户行为分析到物联网设备监控，从金融交易的高频处理到精准营销的个性化推荐，数据的价值正在以前所未有的方式被挖掘。然而，伴随而来的挑战也日益严峻： 海量数据存储与检索： 如何高效地存储PB甚至EB级别的数据，并能够在瞬息之间检索到所需信息？ 实时数据处理与响应： 在数据不断涌入的场景下，如何保证系统能够实时处理并做出响应，以驱动即时决策？ 数据多样性与灵活性： 如何有效地管理结构化、半结构化乃至非结构化数据，并在业务需求变化时快速适应？ 高可用性与可扩展性： 如何确保数据服务的持续可用，并在业务增长时能够无缝地扩展系统容量？ 成本效益与运维复杂性： 如何在满足性能要求的同时，控制数据基础设施的成本，并降低运维管理的复杂度？ 本书正是为了解决这些痛点而生。我们将带你穿越复杂的技术迷雾，让你清晰地认识到当前大数据技术领域的核心趋势和发展方向。 探索下一代数据管理范式 我们正经历着从传统关系型数据库向新型数据存储和处理范式演进的时代。NoSQL（Not Only SQL）数据库的兴起，正是为了满足大数据带来的全新需求。它们以其灵活的数据模型、卓越的可扩展性和出色的性能，成为了现代大数据应用不可或缺的基石。 聚焦NoSQL数据库的核心能力 本书将重点关注NoSQL数据库在实时大数据管理中的关键作用。你将了解到： NoSQL数据库的多样性与选择： 深入了解不同类型的NoSQL数据库，如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases），并学习如何根据具体的应用场景选择最适合的类型。 数据模型设计与优化： 掌握NoSQL数据库特有的数据模型设计原则，如何为你的数据建立高效的存储结构，以支持快速读写操作。 分布式架构与一致性： 理解NoSQL数据库的分布式特性，包括数据分片（Sharding）、复制（Replication）和一致性模型（Consistency Models），以及它们如何共同保障系统的可用性和性能。 实时数据摄取与处理： 学习如何构建高效的数据管道，实现海量数据的实时摄取，并探索利用NoSQL数据库进行实时数据处理和分析的技术。 性能调优与监控： 掌握优化NoSQL数据库性能的关键技术，包括索引策略、查询优化、缓存机制以及如何有效地监控系统运行状态。 与其他技术的集成： 了解NoSQL数据库如何与大数据生态系统中的其他关键技术（如Hadoop、Spark、Kafka等）集成，构建端到端的实时大数据解决方案。 以实际案例驱动学习 理论的学习需要与实践相结合，本书将通过一系列精心设计的案例研究，展示NoSQL数据库在不同行业和应用场景下的实际落地。你将看到： 电商平台的实时推荐系统： 如何利用NoSQL数据库处理海量用户行为数据，实现个性化商品推荐，提升用户体验和转化率。 物联网设备数据的采集与分析： 如何实时采集和存储来自成千上万台物联网设备的数据，并进行实时监控和故障预警。 社交网络的实时动态更新与消息传递： 如何构建高性能的社交网络后台，支持海量用户同时进行内容发布、浏览和互动。 金融行业的交易欺诈检测： 如何在毫秒级别内分析交易数据，识别并阻止潜在的欺诈行为。 游戏行业的玩家数据管理： 如何高效地存储和访问海量的玩家游戏数据，支持实时的游戏进程更新和排行榜展示。 这些案例将为你提供宝贵的实战经验，帮助你将书中所学知识转化为解决实际问题的能力。 赋能你的技术视野与职业发展 在瞬息万变的技术浪潮中，掌握领先的数据管理技术是保持竞争力的关键。本书将帮助你： 建立扎实的大数据理论基础： 深刻理解大数据管理的挑战和核心技术原理。 掌握实用的NoSQL数据库技能： 能够独立设计、部署和优化NoSQL数据库解决方案。 提升解决复杂数据问题的能力： 能够分析业务需求，选择合适的技术栈，并构建高效的数据系统。 为你的职业生涯增添亮点： 成为大数据领域的专家，满足企业对高级数据人才日益增长的需求。 未来已来，数据驱动的创新永无止境。 无论你是正在寻求提升现有数据处理能力的技术人员，还是希望构建下一代数据驱动型应用的开发者，亦或是需要为企业制定数据战略的架构师或管理者，本书都将为你提供宝贵的洞察和实用的指导。 让我们一同踏上这场激动人心的数据探索之旅，驾驭海量数据，驱动实时创新！

评分☆☆☆☆☆

我对数据管理领域一直保持着高度的关注，尤其是在大数据和实时分析的趋势日益明显的今天。我亲眼见证了许多企业因为无法有效管理和利用其数据而错失良机，也看到了一些通过巧妙运用大数据技术而脱颖而出的成功案例。然而，在大数据管理的实践中，总会遇到各种各样的问题，比如数据的多样性、数据的增长速度、数据的实时性要求等等。很多时候，我们需要的不仅仅是存储大量数据，更重要的是能够快速地对这些数据进行分析和挖掘，并及时做出决策。这本书的标题，"Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理"，直接击中了这些痛点。我希望这本书能够提供一个清晰的框架，来理解Oracle NoSQL数据库是如何应对这些挑战的。我想知道，它在设计之初，是否就考虑到了大数据时代的需求？在处理实时数据方面，它又具备哪些独特的优势？这本书是否能够为我提供一些实用的指导，让我能够更好地选择和部署适合自己业务场景的数据库解决方案，从而真正实现数据驱动的增长？

评分☆☆☆☆☆

在我翻开这本书之前，我对于“实时大数据管理”这个概念，脑海中始终存在着一些模糊的轮廓。我知道大数据的重要性，也理解实时处理的迫切性，但如何将这两者有机地结合起来，并选择合适的数据库技术，一直是我心中的一个谜团。市面上充斥着各种大数据解决方案，令人眼花缭乱，而想要找到一个真正能够落地、能够帮助我们解决实际问题的，却并非易事。尤其是在企业级应用场景下，数据的安全性、稳定性和可维护性更是至关重要。我曾经在多个项目中，因为选择了不恰当的数据库技术，导致系统性能瓶颈，甚至出现数据丢失的风险，那种经历让我心有余悸。因此，当我看到这本书的标题时，我的内心涌起了一种强烈的渴望，希望能从中获得清晰的指引。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够提供具体的架构设计思路，实用的配置调优技巧，以及在真实场景中的成功案例。我想知道，Oracle NoSQL数据库是如何在性能、扩展性和可靠性之间找到完美的平衡点，又该如何针对不同的业务需求进行精细化的定制。这本书能否成为我手中的利器，让我能够自信地踏上实时大数据管理的征程？

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，数据管理始终是一个核心的议题。我曾与各种规模的数据打过交道，也接触过形形色色的数据库产品。随着大数据时代的到来，以及对实时洞察需求的日益增长，我发现自己越来越难以在现有技术框架下找到满意的答案。我需要一个能够轻松处理海量数据，并且能够以极低的延迟提供数据访问的解决方案。这种需求，就像是在黑暗中摸索，总是无法找到那盏最亮的灯。这本书的出现，无疑为我带来了一线希望。我期待它能为我揭示Oracle NoSQL数据库的奥秘，让我了解它是如何通过其独特的技术优势，来解决实时大数据管理的难题。我希望这本书能够提供丰富的案例和实践指导，让我能够清晰地看到，如何将Oracle NoSQL数据库应用到我的具体业务场景中，从而提升数据处理的效率，加速业务的响应速度，并最终实现更具竞争力的业务成果。这本书是否能成为我手中的指南针，引领我走出大数据管理的迷宫？

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在思索如何才能让我的数据资产发挥出最大的价值，尤其是在大数据爆发的时代。如何从海量的数据中提取有用的信息，并能在最短的时间内将其转化为业务洞察，成为了我工作的重中之重。我深知，传统的数据库在处理PB级别的数据量，以及对毫秒级响应速度的要求时，已经显得捉襟见肘。我曾尝试过一些分布式数据库，但其复杂性以及维护成本，让我望而却步。而“实时”这个词，更是让我对性能有着近乎苛刻的要求。每一次的数据延迟，都可能意味着一次错失的商机，或者一次未能及时发现的风险。这本书的出现，犹如在我迷茫的道路上点亮了一盏灯，让我看到了解决问题的曙光。我迫切地希望能够了解，Oracle NoSQL数据库是如何凭借其独特的设计理念，能够满足如此严苛的“实时”需求。它在底层架构上是否有什么独到的设计？在数据存储和检索方面，它又采用了哪些创新的技术，能够实现如此高效的性能？这本书是否能够为我提供一套完整的解决方案，帮助我构建一个能够支持业务快速发展、并且能够应对未来数据挑战的强大数据平台？

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，犹如一道光，照亮了我之前在处理海量实时数据时遇到的种种迷雾。我一直被各种数据源源不断涌来的压力所困扰，从物联网设备到社交媒体流，再到交易平台，信息的洪流几乎要将我淹没。寻找一种能够高效、稳定地管理这些数据的解决方案，成了我工作中的一个巨大挑战。我尝试过各种传统的关系型数据库，也涉足过一些其他的NoSQL解决方案，但总觉得在实时性、可扩展性和易用性方面存在不足。尤其是当需要进行快速的读写操作，并且数据结构可能随时发生变化时，那些古老的系统就显得力不从心了。我一直期待着一本能够深入浅出地讲解如何驾驭这种复杂环境的书籍，一本能够提供切实可行的方法论和技术细节的书。这本书的标题，"Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理"，瞬间吸引了我的目光，它精准地戳中了我的痛点，让我看到了解决问题的希望。我迫不及待地想要了解，Oracle是如何将自身在数据库领域的深厚积累，与NoSQL的优势相结合，来应对当今大数据时代的严峻考验的。这本书是否能真正提供我所需要的洞察和工具，让我能够从容应对海量数据的处理，实现高效的实时数据管理？我的期望值很高，希望它能给我带来惊喜。

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买来学习，还没看

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不错不错不错不错不错

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物流快，态度好，质量好

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早上下的单，下午就到了，快！

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书不错，质量可以，对初学者来说很有帮助，好好学吧，加油！

评分☆☆☆☆☆

挺好的一本书，之前有看过，学sql很好的一本教材，也可作为一本工具书使用，印刷清晰，纸张也很好。

评分☆☆☆☆☆

刚开始看还不知道内容怎么样呢