大數據管理：企業轉型升級與競爭力重塑之道 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐斌，王曉鼕，林麗 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據管理
• 企業轉型
• 數字化轉型
• 競爭力
• 商業智能
• 數據分析
• 數據治理
• 戰略管理
• 信息技術

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115412881

版次：1

商品編碼：11827537

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

　　三位世界500強企業高管、首席信息官閤力撰寫
　　國際電信聯盟秘書長趙厚麟、知名天使投資人徐小平作序推薦
　　韓亦舜、寜傢駿、楊海成等眾多專傢推薦
　　清華大數據産業聯閤會、中關村大數據産業聯盟等機構支持
　　“互聯網+”時代傳統企業應對寶典
　　大數據布局、大數據應用企業必備手冊

內容簡介

　　“互聯網+”時代，包括雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、智慧城市和人工智能等一係列新技術，改變著社會的運行方式和人們的生活，也在深刻地改變著産業的競爭生態和企業的管理方式。這其中，大數據成為連接一切的橋梁，將各種事物的客觀反映通過數據活躍起來，成為能夠産生信息、知識和智慧的力量。
　　那麼，作為市場經濟運行主體的企業，應該如何應對大數據時代的來臨，如何充分
　　利用大數據技術來提高和重塑核心競爭力呢？本書站在全球視野的高度、從我國企業在“互聯網+”時代麵臨的挑戰與機遇切入，剖析瞭大數據對於決策、管理、營銷、創新、行業轉型、安全管理等各方麵企業實務的影響，以其大量的前沿應用案例，為傳統行業、企業有效地利用大數據指明瞭方嚮和方法。
　　三位作者均為來自世界500強企業的首席信息官、高層數據管理者，在IT管理方麵具有多年的經驗。對於需要在“互聯網+”時代進行大數據布局的企業來講，這是一本不可多得的指導手冊。

作者簡介

　　徐斌，殼牌中國零售首席信息官，清華大數據産業聯閤會發起人、理事副秘書長。

　　王曉鼕，畢業於復旦大學管理信息係統專業，現任GE發電服務中國及亞太區CIO。

　　林麗，寶潔中國公司信息技術總經理。

精彩書評

　　記得三十年前在推動ERP 實施時，就有“不上ERP 等死，上ERP 找死”的說法，今天的情形重現瞭曆史。不論是實施ERP，還是實施數據決策，都是對企業有深遠影響的重大戰略決策，會引發工作流程的改變，甚至利益格局的改變，頗有“找死”的味道。但不去擁抱大數據，無疑就會被這個時代所淘汰，隻有死路一條；積極應對變革，還可能有一綫生機。何去何從，準備長遠發展的企業傢心知肚明。
　　大數據不是魔力水晶球，不能預知未來的一切，不能改變一切；大數據也不是空中樓閣，不接地氣。本書嚮人們展示瞭應該如何在産業中用好大數據。三位作者都有著豐富的IT 經驗，在國際大公司親曆從IT 到DT 的轉變，他們試圖從企業管理運用的六個維度（決策、管理、營銷、創新、轉型與安全）來詮釋大數據在産業變革中所帶來的巨大價值。
　　——韓亦舜　清華大學數據科學研究院執行副院長

　　信息技術與經濟社會的交匯融閤引發瞭數據迅猛增長，數據已成為國傢基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動以及經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重要影響。今天，大數據已經成為推動經濟轉型發展的新動力。數據流將引領技術流、物質流、資金流、人纔流，深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生産組織方式的集約和創新。大數據推動社會生産要素的網絡化共享、集約化整閤、協作化開發和高效化利用，改變瞭傳統的生産方式和經濟運行機製，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據産業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息産業格局産生重要影響。
　　國務院頒發《促進大數據發展行動綱要》，明確瞭將大數據作為當前經濟轉型升級的新動力。正是在這一背景下，廣大企業的主管部門和各級管理者急需瞭解和掌握如何利用大數據資源，將其作為新形勢下企業發展創新的新源泉，助力企業轉型升級。本書不僅把大數據的基本概念以及其對企業、産業發展的重要作用闡述和詮釋得十分清楚，更可貴的是針對如何促進大數據與各行業應用的深度融閤，匯集瞭一批代錶性應用案例，為大數據應用、形成麵嚮各行業的成熟的大數據解決方案提供瞭值得藉鑒學習的資料。因此，本書值得各級産業主管部門、行業協會以及企業管理者認真閱讀。
　　——寜傢駿　國傢信息中心專傢委員會主任　Aisit網信研究院院長

　　大數據已成為國傢發展的戰略重點和企業競爭的製勝法寶，它的應用也從消費領域走嚮廣闊的産業領域。本書的三位作者均來自企業界，對大數據的變革力量既有親身體會又有深入思考。本書以案例的方式，係統分析瞭大數據在企業管理中多個維度的價值實現，並梳理瞭企業建立大數據能力的路徑規劃，幫助企業把握機遇，順利實現轉型升級，占據競爭製高點。本書內容務實，理論聯係實際，推薦閱讀。
　　——楊海成　國傢兩化融閤創新推進聯盟理事長

　　數據是物理世界在網絡空間的客觀映射，數據是物理世界的DNA。大數據是數據在這個時代的標簽。生産、生活、學習、娛樂等因數據而變，商業因數據重構，産業因數據重塑，政府治理因數據重調，世界秩序因數據重排；大數據、新經濟、新世界、新競爭、新格局、新秩序；本書將成為您在大數據時代的領航員！
　　——陳新河　中關村大數據産業聯盟副秘書長

　　“互聯網+”的發展，電子商務的爆發，移動和穿戴設備的普及，物聯網的興起，企業釆集運用大數據的能力日益成為核心競爭力。但有人說，除瞭BAT 等極少數公司具有利用數據幫助企業作決策、創新業務産品、改善用戶體驗、優化和執行流程的能力以外，目前大數據在我國對於大多數企業隻是個時尚的僞命題。盡管很多管理者現在都已意識到大數據的重要性，但不知從何下手，如何讓大數據真正發揮作用。這本書係統地闡述瞭大數據在企業管理的各個職能部門、各個業務流程中的應用方法和實際案例，可以幫助各行業管理者全麵瞭解企業怎樣贏在大數據的時代。推薦企業、事業管理者閱讀，在大數據時代不失先機，引領潮流。
　　——江南春 分眾傳媒CEO

　　源於實踐一綫的建設經驗和充足的應用案例分析，助力企業在大數據時代重塑競爭力，成功轉型升級。
　　——陳曙東　中科院物聯網研究發展中心數據中心主任

　　當今，大數據已成為國傢發展的戰略重點和企業競爭的製勝法寶。本書闡述瞭大數據在企業和行業決策、管理、營銷、創新和安全等方麵的決定性和變革性作用，每一部分都結閤生動的案例，深入淺齣，易於理解和掌握。本書還梳理瞭企業如何實施大數據的路徑規劃，幫助企業在大數據時代搶先把握機遇，順利實現轉型升級，占據競爭製高點。推薦政府領導乾部、企業傢、管理人士、信息化專業人士閱讀。
　　——趙勇　中國西部互聯網與大數據産業協會會長　四川大數據産業聯盟主席

　　大數據已經如幽靈般齣現在我們身邊。作為一種戰略資源，大數據正在重塑企業，重新定義行業，成為一大批企業跨界創新的源泉，一大批新業態、新模式誕生的驅動力。本書作者們用通俗流暢的語言嚮我們解釋瞭大數據的今生和來世，在當前如何利用大數據實現企業創新方麵帶給我們深邃的思想啓迪和行動指導。
　　——黃麗華　復旦大學教授　自然科學基金會重大研究計劃“大數據驅動的管理與決策研究”指導專傢

　　本書對傳統企業藉助大數據進行轉型升級，以及在業務運營的各環節如何有效利用大數據提升業務績效，提供瞭具體的實施方法，對於我國大部分還未習慣基於數據決策的企業有實際指導意義。
　　——陳東鋒　恒大集團信息化總監　中國IT Value 發起理事

　　本書從全球化視野、前瞻性角度，以本地的場景詳細地闡述瞭大數據對傳統企業競爭力的重塑策略、方法和作用。三位作者從自身的理論思索與行業實踐齣發，論述瞭大數據策略和方法的客觀性、顯著性及可落地途徑。本書對傳統企業從事戰略規劃和數字化策略的參與者及決策者有重要的參考價值。
　　——趙光　Gartner 高管閤夥人

　　産業結構調整與産業重塑將帶領中國進入下一個經濟發展階段，而大數據正是這次調整與重塑背後很重要的方法論與革新力之一。企業隻有積極打造數據文化，纔能在變革中取勝，纔能獲得可持久的成功。
　　——吳明輝　明略數據董事長

　　數據要素與資本要素一樣是跨行業、跨領域流動並産生巨大價值，但數據要素的流動是與業務活動緊密聯係在一起的。本書從企業的視角來看大數據的發展和應用，內容深入淺齣容易理解，更能引起傳統企業的共鳴，是一本不錯的大數據讀本。
　　——武源文　長江大數據交易所總裁

　　本書三位作者均來自企業界，對大數據的變革力量既有親身體會又有深度思考。大數據為“互聯網+”時代的企業決策、産品營銷、閤作模式、組織管理帶來巨大轉變，本書從典型案例的剖析研究到企業大數據的實踐路徑，深入淺齣，旁徵博引。諾基亞總裁在諾基亞被收購時說：“我們並沒有做錯瞭什麼，但是不知道為什麼，我們輸瞭。”如果你想知道為什麼諾基亞輸瞭，推薦閱讀本書。
　　——李崇綱　金信網銀常務副總經理　中國計算機學會大數據專傢委員

　　生於大數據時代，我們無法選擇；立於大數據時代，我們可以追求。三位新一代的首席技術官交給大傢他們知行閤一的一份實踐報告。傳統行業不見得等於夕陽行業，新興産業也不等於朝陽産業。學習的速度，實踐的效率，閤作的規模，三位作者的這一聯袂之作給我們上瞭發人深省的一課。你若想現在開始動手你的大數據建設，這是一本不可多得的入門工具。
　　——強生快消（Johnson & Johnson Consumer）中國區總裁謝冰

目錄

第1章 企業在“互聯網+”時代的挑戰和機遇
1.1　“互聯網+”時代的大變局 / 003
1.2　“互聯網+”時代下傳統企業應對之路 / 009
1.3　信息化和數據在“互聯網+”時代的新價值 / 013
1.4　大數據的前世今生 / 020
1.5　我國大數據的應用現狀 / 023
1.6　大數據的企業應用價值 / 028
第2章 預見命運，大數據驅動決策
2.1　新時代下企業決策機製的改變 / 033
2.2　數據對決策的指導意義 / 036
2.3　數據支持決策的實現內容 / 041
2.4　2025 年企業CEO 的一天 / 043
第3章 發現自己，大數據優化管理
3.1　信息化：由德魯剋管理經典說開去 / 049
3.2　從信息化到自動化：重新認識身邊的機器設備 / 063
3.3　兩化融閤：21 世紀的數字化企業 / 074
3.4　駕馭數字化企業：管理者要問的十個問題 / 080
第4章 廣交高朋，大數據智慧營銷
4.1　收集大數據，瞭解每位用戶 / 086
4.2　利用大數據，進行精準營銷 / 092
4.3　豐富大數據，建立長期關係 / 103
4.4　大數據與物聯網，促進精準營銷 / 105
第5章 放飛思想，大數據發現創新
5.1　大數據引導産品創新 / 109
5.2　大數據激發大眾創新，製作自訂産品 / 119
5.3　大數據驅動生産供應鏈創新 / 124
第6章 追求卓越，大數據推動轉型
6.1　中國智造：協同製造、個性化定製與産品服務化 / 133
6.2 現代農業：精準農業、農業電商與農産品全程追溯 / 140
6.3 智慧能源：預測性維護、能源互聯網與消費端大數據挖掘 / 149
6.4 智能醫療：就醫體驗優化、診療水平提升與設備智能化 / 162
6.5 數字教育：個性化教育、自適應學習與教育大數據互聯互通 / 175
6.6　跨界：舉一反三，知行閤一 / 190
第7章 安然好夢，大數據保障安全
7.1　開放環境下的社會安全管理 / 195
7.2　企業運行中的安全管理 / 198
7.3　大數據重塑企業信息安全管理體係 / 201
7.4　公眾生活中的個人大數據安全保護 / 208
7.5　大數據管理安全的挑戰 / 211
第8章 企業實施大數據的路徑
8.1　建立企業的數據文化 / 218
8.2　建立企業的數據戰略 / 220
8.3　建立企業的數據組織能力 / 222
8.4　選擇技術平颱 / 226
8.5　數據的開放和共享 / 227
8.6　找好切入點，小步快走 / 228
8.7　放眼未來，永遠在路上 / 230

精彩書摘

　　《大數據管理：企業轉型升級與競爭力重塑之道》：
　　1．1“互聯網+”時代的大變局21世紀最偉大的變革之一，就是“互聯網+”時代的到來。那麼，“互聯網+”時代到底意味著什麼？在過去的20年裏，互聯網這個新生事物深刻地改變瞭我們的世界。人們的生活方式發生瞭巨大的變化，企業的發展也發生瞭滄海桑田般的變化。曾經的巨頭公司、百年老店，如摩托羅拉、諾基亞、柯達、索尼等，在過去幾年裏紛紛遭遇到前所未有的危機。這些背負著曆史光環、曾經讓人無比嚮往的巨頭，都陷入瞭破産或被收購的窘境。而一些新生的互聯網企業，卻取得瞭巨大的成功。騰訊的微信從2010年推嚮市場至今，隻用瞭短短5年時間就擁有瞭5．5億用戶、超過830萬個公眾號。阿裏巴巴在2014年9月19日正式IP0，成為瞭曆史上發行價格最高的IPO，而它達到這個高度隻用瞭短短16年。京東在海外上市時的估值是蘇寜和國美市值總和的數倍。為什麼資本市場對這些互聯網公司如此看好、估值如此之高呢？因為投資人認為它們代錶瞭業務模式的未來。而上文提到的4傢巨頭公司全部的曆史加起來是427年，都是百年老店，但是卻在過去短短兩年發生這麼大的變化，原因何在？因為市場格局發生瞭重大變化，競爭對手發生瞭重大變化，競爭規則發生瞭重大的變化。諾基亞總裁在諾基亞被收購時說：“我們並沒有做錯什麼，但是不知道為什麼，我們輸瞭。”傳統行業現在麵臨的巨大挑戰是如何應對“互聯網+”時代全新的競爭格局，如何理解和采用新的技術和思維來進行企業競爭，如何調整自身組織和文化來適應這些變化。這是很大的衝擊和挑戰，特彆是對於傳統行業的領軍者來說，意味著如何重塑競爭力，如何繼續在新的形勢下保持領先的地位。
　　通過圖1—1和圖1—2，可以對比分析齣新舊業務模式的不同。
　　諾基亞手機給消費者的印象是什麼樣的？是質量很好，很抗摔，甚至可以當磚頭砸人。消費者對小米的印象又是什麼樣的呢？是時尚、性價比、米聊、粉絲、爆品。這兩傢公司的發展情況怎麼樣？諾基亞手機被微軟收購瞭，而小米成瞭頂級公司！因為二者選擇的競爭模式不同，導緻的結果也就不同。用戶對産品的需求已經發生瞭變化，産品是否足夠堅固已經不是用戶最核心的訴求，而是希望産品能成為他們生活體驗的一個部分。用戶需求變瞭，市場的競爭方法也要隨之而變。
　　這是索尼和樂視網經營模式的對比。索尼電視給消費者的印象是質量好，而且有非常多的專利。如特麗瓏，很多中年消費者對它的電視質量和色彩都印象深刻，非常堅固、時尚，色彩非常艷麗。而樂視網采取瞭不一樣的經營模式。在發展初期，樂視做視頻在綫媒體，後來開始延展業務範圍，通過開發前端設備，如樂視電視來打造更長的生態鏈。樂視電視賣得非常便宜，甚至低於成本價。樂視的競爭策略是，設備可以完全不掙錢，希望通過讓用戶看樂視的電視節目、視頻內容，從而收取視頻內容的會員費來獲取收益。樂視在打造一個生態鏈，它的鏈條從電視開始，到電視節目的製作、版權的管理、會員的互動、版權投資等，甚至延伸到一些未來的影視産品開發，它通過這樣的方式來形成一個生態圈。最終形成生態鏈的目的是，當用戶以後想看任何影視節目和娛樂內容時，他都會想到樂視。索尼僅僅是製造一颱電視供消費者使用，後麵的內容都未涉及；樂視卻是建立一個大的生態鏈，覆蓋更多的消費者生活場景和端到端的消費需求。這是完全不同的經營理念。市場對他們的差異給齣瞭明確的答案，索尼現在的電視業務已經接近破産，而樂視網被資本市場熱烈追捧。
　　……

前言/序言

　　推薦序一
　　今年是國際電信聯盟150 周年華誕。作為聯閤國曆史最悠久的專門機構，國際電聯從最初的電報時代逐步壯大，經曆瞭無綫電、電視、衛星、手機、互聯網直至現今的新興技術時代，150 年以來一直在推動信息通信技術（ICT）的發展，豐富並便利人們的生活。在今天的世界中，消費者正變為全麵影響ICT 行業數字變革的主要推手。
　　據估計， 2015 年1 月活躍於全球的社交媒體數量超過瞭20.7 億個，活躍的社交媒體用戶每天花在社交平颱上的時間平均近2 小時25 分鍾。受消費者連接實體（公司、醫院、本地機構及其他組織和機關等）以及製造業、公用事業和運輸業的驅動，2020 年全球將有多達250 億個聯網裝置實現連通。這些因素對社會經濟發展將産生巨大影響。
　　今天，我們正麵臨數據宇宙的不斷增長。根據國際數據中心的預測，數據宇宙將每兩年增長一倍，並將在2013 年至2020 年間實現十倍的增長幅度，即從2013 年的4.4 萬億吉字節增長到2020 年的44 萬億吉字節。目前，數據宇宙中60% 的數據來自於成熟的工業化市場，如德國、日本和美國；但到2020 年，這一比例將會倒過來，來自新興市場——包括中國、巴西、印度、墨西哥和俄羅斯的數據將占據多數比例。
　　近年來，中國在ICT 領域取得瞭舉世矚目的成果，作為ICT 發展基石的寬帶基礎設施正在“寬帶中國”戰略的實施下穩步推進，互聯網行業呈現齣快速增長、百花齊放的態勢，“互聯網+”正迅速影響並推動著中國企業的轉型與升級。大數據的産生和流動也在不斷加速，大數據的應用在中國各行各業不斷深入，大數據的安全保障體係在不斷健全。大數據正作為基礎性的戰略資源影響到中國社會發展的方方麵麵。
　　三位年輕作者根據各自的經曆和研究， 站在全球視野的高度、從中國企業在“互聯網+”時代麵臨的挑戰與機遇切入，剖析瞭大數據對於決策、管理、營銷、創新、行業轉型以及安全管理的影響，指齣瞭企業、尤其傳統行業的企業有效利用大數據的切入點和方嚮，並從獨特的角度闡述瞭物理世界與數字世界、信息化與工業自動化逐漸融閤的趨勢。我相信，本書將為讀者瞭解國內外大數據最新發展動嚮和最佳實踐有所裨益，也將對處於變革、轉型、創新大環境下的中國企業管理者起到一定價值的參考作用。
　　趙厚麟
　　國際電信聯盟秘書長
　　推薦序二
　　“沒有人能準確地預測未來，但有兩件事情我們清楚：一是未來的世界將變得不同，二是這些變化必根源於今天的世界。”
　　這是矽榖創投教父彼得·蒂爾在他的新書《從0 到1》中所講到的。今年整個春節，我一直在讀這本書，收獲不小。書中談論最多的就是從0 到1，在彼得·蒂爾看來，人類所期待的未來應該是有所進步的。這樣的進步分兩種，一種是水平進步，是照搬已取得的經驗，也就是從1 跨越到N；另一種是垂直進步，是探索新的道路，也就是從0 到1。顯然，真正的從0 到1 是非常難的，但這個跨越在實現後往往會給社會帶來長期、深遠的影響，比如，活字印刷從0 到1，蒸汽機從0 到1，內燃機從0 到1，電從0 到1，互聯網
　　從0 到1。
　　那麼，大數據算不算從0 到1 ？我想，大數據的實質應該還是數據，而數據已經以種種形式存在瞭上韆年，並不是新鮮事物。因此，大數據恐怕不能算是真正意義上的“0”。然而，我相信，量變終將産生質變，大數據最終會實現韆百年來普通數據所無法達到的“1”，也就是將對我們的社會産生顛覆性的影響。放眼望去，今天我們身邊的世界無時無刻不在産生大數據。個人在産生數據，公司在産生數據，互聯網行業在産生數據，傳統行業在産生數據，我們吃飯在産生數據，運動在産生數據，就連數以萬億計的機器、動物、植物，也在通過傳感器、智能化技術源源不斷地産生各種數據。這些數據，有些是我們能夠理解的，有些是我們暫時不能夠理解的；有些現在處理得瞭，有些現在根本處理不瞭；有些我們覺得有用，有些我們覺得根本沒用。但這都沒有關係，因為隨著互聯網、雲計算、大數據分析、人工智能等技術的爆發式發展，今天我們理解不瞭、處理不瞭、覺得沒用的大數據，明天就能夠理解、處理，就能發現所不曾想到的作用；今天對我們或許不重要、沒價值的大數據，隨著大數據的開放與流動，明天在彆人那裏或許就是一把解決難題的鑰匙和一座閃閃發光的寶藏。大數據代錶的，將不僅僅是大量的、無處不在的數據，更是無處不在的智慧、無處不在的財富和和無處不在的機會。
　　說到機會，我想沒有一個時代像今天的互聯網、大數據時代這樣，給中國帶來瞭這樣一個彎道超車的機會，也給我們每一個普通人帶來瞭這麼多平等卻又不平凡的創新、創業機會。企業抓住瞭這樣的機會，你就能打造、重塑自己的競爭力，讓大數據成為企業在下一個10 年、20 年裏前進的動力和贏得用戶、占領市場、走嚮全球的法寶。個人抓住瞭這樣的機會，你就能另闢蹊徑，讓大數據成為你顛覆舊格局、打造新規則，幫助你實現創新、創業夢想的利器。
　　上個月，我所在的真格基金在北京舉辦瞭一場真格論壇。當時，我們並沒有邀請任何大佬級企業傢，而是虛位以待，把專題演講留給瞭未來的馬雲、馬化騰、李彥宏、雷軍、劉強東、俞敏洪。因為我相信，在今天的創業者中，必將誕生引領時代的未來企業領袖。我同樣相信，大數據能在不久的將來改變我們今天所處商業社會的格局，它將再造願意主動齣擊的企業，淘汰猶豫、被動的企業，並最終打造屬於新
　　時代的未來百年老店。管理學大師彼得? 德魯剋曾經說過：“預測未來的最好方式就是去創造它。”你準備好駕馭大數據，去創造未來瞭嗎？
　　徐小平
　　知名天使投資人
　　真格基金創始人
　　新東方聯閤創始人

《隱秘的財富：數字時代下的數據價值挖掘與商業洞察》 前言：沉默的巨人，等待覺醒 在信息爆炸的浪潮中，我們每個人都如同置身於一座龐大而無邊的數據礦藏。每一次點擊、每一次搜索、每一次交易，都在生成著海量的數據，這些數據如同一條條沉默的河流，靜靜地流淌，蘊含著驚人的能量和前所未有的機遇。然而，絕大多數企業和個人，卻未能真正理解和挖掘這股潛藏的力量。我們似乎習慣瞭沉浸在數據的洪流中，卻鮮少停下腳步，去傾聽它們發齣的低語，去解讀它們傳遞的信號，去發現它們隱藏的寶藏。《隱秘的財富》正是為此而生，它將引領你踏上一段探索之旅，揭示數據如何在不為人知的角落，悄然重塑商業格局，賦能企業實現跨越式發展。 本書並非一本枯燥的技術手冊，也不是對“大數據”概念的空洞渲染。相反，它聚焦於數據背後所蘊含的商業智慧和實踐應用。我們將深入淺齣地剖析數據從生成到價值釋放的完整生命周期，以及在這個過程中，企業如何通過科學的管理和創新的思維，將這些“沉默的財富”轉化為可見的競爭優勢。我們將拋開那些復雜的算法和晦澀的統計模型，用最貼近商業實踐的語言，闡述數據價值的真正意義，以及如何將其融入企業的核心戰略，驅動業務增長和戰略轉型。 第一章：數據不再是副産品——商業洞察的新源泉 曾幾何時，數據被視為企業運營的副産品，是記錄而非資産。然而，數字時代的到來徹底顛覆瞭這一認知。如今，數據已成為企業最寶貴的資産之一，它如同企業的“第二大腦”，能夠提供前所未有的洞察力，幫助我們理解客戶、優化運營、預測未來。 從“量”到“質”的飛躍： 我們將探討如何從海量、異構的數據中提取有價值的信息。這不僅僅是數據的堆砌，更是對數據進行清洗、整閤、轉換和分析的過程，旨在發現隱藏在數據錶象之下的深層規律。 洞察你的客戶： 客戶行為數據、交易數據、社交媒體數據……這些信息匯聚起來，能夠描繪齣栩栩如生的客戶畫像。本書將展示如何利用這些數據，精準理解客戶的需求、偏好和痛點，從而提供個性化的産品和服務，提升客戶滿意度和忠誠度。 透視你的業務： 運營數據、財務數據、供應鏈數據……這些內部數據的深度分析，能夠揭示企業運營中的瓶頸和效率低下的環節。我們將學習如何通過數據，優化生産流程、降低成本、提升運營效率，實現精益化管理。 預見未來趨勢： 市場數據、行業報告、宏觀經濟數據……結閤曆史數據和實時信息，我們可以構建預測模型，預判市場趨勢、識彆潛在風險和機遇，從而做齣更明智的戰略決策。 第二章：數據治理的藝術——構建可靠的數據基石 再寶貴的數據，如果沒有得到有效的管理和治理，也隻會是雜亂無章的“數據垃圾”。嚴謹的數據治理是數據價值得以釋放的前提和保障。 數據的生命周期管理： 從數據的采集、存儲、處理、分析到最終的歸檔或銷毀，每一個環節都需要有明確的規範和流程。本書將詳細闡述如何構建一個完整、高效的數據生命周期管理體係。 數據質量的生命綫： 數據的不準確、不完整、不一緻，都可能導緻錯誤的分析結果和決策。我們將學習多種數據質量管理方法，確保數據的可靠性和可用性。 數據安全與隱私的紅綫： 在數據日益敏感的今天，數據安全和隱私保護已成為企業的生命綫。本書將探討如何建立健全的數據安全策略和隱私保護機製，在閤規的前提下最大化數據價值。 數據的標準化與集成： 不同來源、不同格式的數據，需要進行統一的標準化和集成，纔能真正發揮其協同效應。我們將分享數據集成和數據標準化的最佳實踐。 第三章：解鎖數據價值——從分析到行動的轉化 擁有瞭高質量的數據和完善的治理體係，接下來的關鍵是將數據轉化為可執行的商業洞察，並驅動實際的業務行動。 數據分析的進階之路： 我們將從描述性分析、診斷性分析，逐步深入到預測性分析和規範性分析，揭示不同分析方法所能帶來的不同層級的價值。 可視化語言的力量： 復雜的數據往往需要藉助直觀的可視化工具纔能被理解和溝通。本書將介紹如何運用圖錶、儀錶盤等可視化手段，將數據分析結果轉化為易於理解的商業洞察。 驅動決策的智能化： 如何讓數據分析的結果真正服務於決策？我們將探討如何建立數據驅動的決策流程，讓數據成為衡量績效、優化策略、評估風險的重要依據。 技術賦能與實踐應用： 除瞭理論，本書還將結閤實際案例，展示如何利用新興技術，如機器學習、人工智能等，來深化數據分析，發現更深層次的商業價值。例如，如何通過用戶行為分析構建推薦係統，如何通過預測模型優化庫存管理。 第四章：數據賦能的商業模式——重塑競爭格局 數據不僅是企業的內部資産，更能夠成為重塑商業模式、創造全新競爭優勢的引擎。 個性化與精準營銷： 基於對客戶數據的深度理解，企業可以實現前所未有的個性化營銷，觸達最閤適的客戶，傳遞最精準的信息，極大地提升營銷效率和轉化率。 産品與服務的創新： 通過分析用戶反饋、市場需求數據，企業可以更快地迭代和優化産品，甚至催生齣全新的、以數據為核心的産品和服務。 運營效率的極緻追求： 數據驅動的供應鏈管理、生産調度、風險控製，能夠幫助企業實現運營效率的質的飛躍，降低成本，提升響應速度。 構建數據生態係統： 優秀的企業甚至能通過構建數據共享和交換的生態係統，與其他企業形成協同效應，創造新的商業機會和價值。 第五章：數據驅動的文化——組織變革與人纔培養 技術和流程的變革，最終需要落實到人的身上。構建一個數據驅動的組織文化，是實現數據價值最大化的關鍵。 領導者的角色： 數據驅動的變革，離不開高層領導者的堅定支持和戰略引領。我們將探討領導者如何在組織內部倡導數據文化。 團隊的協作： 打破部門壁壘，促進不同職能部門之間的跨團隊協作，讓數據分析師、業務專傢和IT人員緊密閤作，是釋放數據潛力的關鍵。 人纔的儲備與發展： 培養具備數據分析能力、業務理解能力和溝通協調能力的新型人纔，是企業長期發展的基石。本書將探討人纔培養的策略和途徑。 持續學習與創新： 數據和技術都在飛速發展，企業需要建立持續學習和創新的機製，保持在數據應用領域的領先地位。 結語：擁抱數據，開啓無限可能 《隱秘的財富：數字時代下的數據價值挖掘與商業洞察》並非終點，而是一個起點。它旨在為讀者提供一個清晰的框架和實用的方法論，幫助你在紛繁復雜的數據世界中找到方嚮，發掘潛藏的價值，並將其轉化為驅動企業持續發展和重塑競爭力的強大動力。 在這個日新月異的時代，數據不再是冰冷的代碼，而是承載著無限可能性的“隱秘財富”。隻有那些敢於擁抱數據、善於挖掘數據、懂得運用數據智慧的企業，纔能在未來的商業競爭中立於不敗之地，實現真正的轉型升級與競爭力重塑。讓我們一起，開啓這段探索之旅，共同發掘數據所蘊含的無限能量。

評分☆☆☆☆☆

這本書最吸引我的地方在於其對“企業轉型升級”的深刻洞察。它不僅僅是一本關於大數據技術的介紹，更是一本關於如何利用大數據實現商業模式創新和組織變革的指南。作者深入剖析瞭在大數據時代，傳統企業的競爭優勢是如何被瓦解的，以及新的增長點又在哪裏。書中對於“平颱化戰略”和“生態係統構建”的探討，讓我耳目一新。它描繪瞭一個未來企業不再是孤軍奮戰，而是通過數據連接，構建開放、共享的商業生態，從而實現共贏的宏偉藍圖。我特彆欣賞書中關於“數據倫理”的討論。在追求數據價值的同時，如何保證數據的公平、公正使用，避免歧視和偏見，是大數據時代必須麵對的重要課題。作者通過一些極具啓發性的案例，提醒我們技術的發展必須以人為本，以社會責任為導嚮。這本書的敘事方式也很獨特，它結閤瞭理論分析、案例研究和前瞻性思考，使得閱讀過程既充實又富有啓發性。它讓我看到瞭大數據不僅僅是技術工具，更是驅動企業持續創新和重塑競爭力的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我對大數據的應用場景有瞭全新的認知。在信息爆炸的時代，企業如何有效整閤、分析和利用海量數據，已經成為決定其生死存亡的關鍵。作者通過生動的案例，闡釋瞭從數據采集、清洗、存儲到分析、可視化和決策的全過程。我尤其對書中關於“數據驅動的營銷策略”那一章節印象深刻。它不再是泛泛而談的概念，而是深入剖析瞭如何利用用戶行為數據來精準定位目標客戶，製定個性化營銷方案，並衡量營銷效果。這對於我們公司正在進行的數字化轉型項目具有極強的指導意義。書中提齣的“數據治理”框架，也為我理清瞭在數據管理過程中可能遇到的各種挑戰，並提供瞭相應的解決方案。比如，在數據安全和隱私保護方麵，作者詳細介紹瞭符閤GDPR等國際法規的要求，以及企業內部應該建立的完善的數據訪問權限管理和審計機製。這讓我意識到，數據安全並非僅僅是技術問題，更需要製度和流程的保障。總的來說，這本書為我提供瞭一個係統性的、可操作性的數據管理路綫圖，讓我對如何運用大數據提升企業競爭力有瞭更清晰的思路和信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭“競爭力重塑”的新視角。它讓我明白，在大數據時代，企業的競爭力不再僅僅依賴於産品和服務本身，更在於其駕馭和運用數據的能力。作者在書中詳細介紹瞭如何通過大數據分析來挖掘客戶需求，預測市場趨勢，從而獲得先發優勢。我特彆喜歡書中關於“精益化運營”和“流程自動化”的章節。它通過案例展示瞭如何利用數據來識彆和消除業務流程中的瓶頸，提升運營效率，降低成本。比如，在客戶服務領域，通過對客戶反饋數據的分析，企業可以主動識彆潛在的服務問題，並在問題發生前就予以解決，從而大幅提升客戶滿意度。書中還強調瞭“數據可視化”在企業決策中的重要性。清晰、直觀的數據圖錶能夠幫助管理者更快地理解復雜的數據信息，做齣更明智的決策。這對於我經常需要嚮管理層匯報數據分析結果的工作來說，具有非常大的實踐指導意義。這本書讓我認識到，大數據不僅僅是一個技術概念，更是一種思維方式、一種管理哲學，是企業實現可持續發展的關鍵驅動力。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的“企業轉型升級”的宏大敘事深深吸引。它超越瞭技術本身，從戰略層麵探討瞭大數據如何成為企業重塑競爭力的核心要素。書中對“個性化服務”和“用戶體驗優化”的深入剖析，讓我看到瞭大數據在改善客戶關係、提升品牌忠誠度方麵的巨大潛力。作者通過具體的實踐案例，詳細闡述瞭如何利用用戶畫像、行為軌跡等數據，為客戶提供量身定製的産品和服務，從而實現從“産品中心”嚮“客戶中心”的轉變。此外，書中關於“數據資産化”的討論也令我茅塞頓開。它讓我認識到，數據本身就具有價值，企業應該將其視為一種重要的戰略資産進行管理和運營，通過數據變現，為企業創造新的收入來源。作者還探討瞭大數據在風險管理和欺詐檢測方麵的應用，這對於金融、保險等行業的企業來說，無疑具有極其重要的參考價值。這本書的優點在於，它既有理論的深度，又有實踐的廣度，為不同行業的企業提供瞭轉型升級的思路和方法，是一本不可多得的寶貴讀物。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己像剛從一場密集而深刻的實戰訓練營中走齣來。作者並非隻是枯燥地羅列技術名詞，而是以一種非常接地氣的方式，將復雜的大數據技術與企業的實際業務痛點緊密結閤。書中對“智能製造”和“供應鏈優化”的論述，讓我看到瞭大數據在傳統行業的巨大潛力。例如，通過對生産綫上的傳感器數據進行實時分析，企業可以預測設備故障，減少停機時間，從而提高生産效率和産品質量。同時，對整個供應鏈進行數據可視化和精細化管理，能夠實現庫存的動態優化，降低物流成本，並快速響應市場變化。作者還強調瞭“數據人纔”的重要性，以及如何構建一支能夠駕馭大數據技術、洞察業務需求的數據團隊。這讓我深刻反思瞭我們公司在數據人纔培養方麵的不足，並思考如何吸引和留住高素質的數據分析師和工程師。書中的一些討論，比如關於“數據孤島”的打破和跨部門數據共享的機製建設，也為我們解決內部協作難題提供瞭寶貴的啓示。這本書的價值在於，它不僅教授瞭“做什麼”，更重要的是教會瞭“怎麼做”，並為企業在數字化浪潮中指明瞭前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

54654+654+65

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，發貨快，還未看，感覺不錯。

評分☆☆☆☆☆

大數據的書看瞭不少，落在管理維度上的不多，這本書值得好好品讀。

評分☆☆☆☆☆

還沒看。包裝ok

評分☆☆☆☆☆

用來學習的，還沒打開讀。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

物流很快，物品質量也很不錯

評分☆☆☆☆☆

寫作風格不錯，脈絡清晰，看著不枯燥。很同意書中的觀點，很受啓發。

評分☆☆☆☆☆

好深奧