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[美] 拉杰库马尔·文卡特森，保罗·法瑞斯 等 著，朱君玺，冯心怡，张书勤 译

图书标签:

• 大数据
• 营销
• 分析
• 实战
• 数据挖掘
• 商业智能
• 用户画像
• 精准营销
• 数字化营销
• 营销策略

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300224145

版次：1

商品编码：11911155

包装：平装

开本：异16全

出版时间：2016-04-01

页数：304

编辑推荐

如果说数据是寻找企业可持续发展途径的线索与资源，那么大数据营销分析就是将资源转化为优势，预知企业未来的工具与能力。
目前在经常使用大数据的企业中，有超过半数（60%）的企业超额完成了预期目标；有近四分之三能够了解多渠道营销活动的作用，其中70% 的公司表示能够以*佳方式锁定营销目标。
通过本书，你将更深入地理解营销分析能帮助企业做什么：
带你从真实数据入手，将营销投入与客户行为联系在一起，指引你进行实用且合理的分析，使你真正了解营销分析与战略商业问题的联系；
资源配置：围绕资源配置框架来构建营销分析，为企业内营销分析的各类目标提供了统一的战略框架，；
产品分析：与产品管理决策相关的分析，如市场细分和定价；
营销组合分析。注重获取可靠的估价和广告弹性估算的媒体或营销组合管理决策；
客户分析：讲解客户分析的组织框架，即客户终身价值；
数字分析：实验设计、搜索引擎营销和移动营销等与数字营销相关的新兴热门领域分析；
建立营销分析的前瞻性思路，制定执行方案，指导机构执行营销分析，并建立一个学习型组织。

内容简介

企业管理人员进行营销资源配置、精准锁定营销目标的必读书，美国商学院MBA营销分析课程指定用书，以真实的商业场景和案例数据展现营销分析在商业实践中的巨大作用。
在这本书中，来自美国弗吉尼亚大学达顿商学院的三位专家介绍了当今*有价值的营销分析方法与工具，并为如何成功运用这些工具提供了*佳实务方法。书中的每一部分都包含了提供统计背景与案例研究的技术性说明。所有这些案例研究都附加有被支持者用于制定决策的真实数据。随着你实践性学习的开展，你将会对营销分析的重要性形成更深刻的理解，学会把量化分析法整合到你的管理领悟力中，掌握诸如回归分析与聚类分析等核心的统计工具，并发现如何在实验设计中避免常见的易犯错误。
该书对于所有从事营销活动的专业人士来说是一本极有价值的专业读物，无论他们的工作是与营销分析相关，还是专攻营销分析领域与商业情报。此外，该书对于研究和学习营销分析、实效营销或营销绩效评价等课程的教师和学生来说，也可作为难得一见的优秀教材。

作者简介

拉杰库马尔·文卡特森
美国弗吉尼亚大学达顿商学院美国银行企业管理研究教授，教授全球EMBA项目的“营销战略”与“大数据营销”课程，重点研究发展以客户为中心且产出可衡量财务成果的营销策略。他的研究成果发表在《哈佛商业评论》《市场营销杂志》等知名期刊。
保罗·法瑞斯
兰德马克通信基金工商管理教授、弗吉尼亚大学达顿商学院营销学教授。他曾任教于哈佛商学院，并一直在联合利华德国公司从事营销管理工作，还曾在灵狮广告代理公司负责客户管理。法瑞斯的研究重点在于营销生产力与营销评估领域。他曾出版十本著作，并有70余篇文章发表于专业期刊及出版物。
罗纳德·威尔科克斯
美国弗吉尼亚大学达顿商学院MBA高级管理人员项目副院长，教授营销情报、投机者行为及不完全市场理论。他的研究方向是金融服务营销及其与公共政策的联系，曾有多篇文章发表在**营销和金融期刊上。

目录

推荐序 / I /
前言 / 1 /
为什么要做营销分析 / 1 /
这本书讲了哪些内容 / 3 /
本书的结构 / 3 /
第一部分 资源配置 / 5 /
第一章 从资源配置的角度看营销分析 / 7 /
资源配置的框架 / 7 /
资源配置框架图示 / 9 /
衡量投资回报率：资源配置起作用了吗 / 13 /
利用计量经济学：IBM 和其他企业 / 15 /
第二章 敦亚金融有限责任公司 / 18 /
敦亚面世 / 19 /
敦亚的运作方式 / 20 /
新客户与敦亚信用局 / 22 /
新客户开发 / 23 /
战略分析小组与客户保留 / 24 /
预约交叉销售 / 26 /
交叉销售与发展策略 / 27 /
详细数据 / 28 /
第二部分 产品分析 / 33 /
第三章 为市场细分进行聚类分析 / 35 /
举例 / 35 /
聚类分析 / 37 /
第四章 史迪克斯烤串店市场细分 / 44 /
史迪克斯发展史 / 45 /
扩张计划 / 46 /
快餐业 / 47 /
店内目前的营销活动 / 50 /
决策 / 51 /
详细数据 / 53 /
第五章 联合分析法的实践指南 / 58 /
细说联合分析法 / 58 /
实验设计 / 59 /
数据收集 / 60 /
解读联合分析法结果 / 60 /
联合分析法应用 / 62 /
第六章 波特兰开拓者队 / 67 /
波特兰市体育市场 / 68 /
比赛联票 / 68 /
设计调查研究 / 69 /
研究结果 / 70 /
联票成本 / 71 /
详细数据 / 73 /
第三部分 营销组合分析 / 77 /
第七章 从资源配置的角度看营销分析 / 79 /
营销中一元回归法的应用 / 80 /
增加回归变量 / 85 /
经济显著性：应用回归结果 / 89 /
第八章 价格和广告弹性模型设计 / 90 /
需求的价格弹性 / 90 /
需求的广告弹性 / 92 /
建立全面的模型 / 93 /
详细数据 / 100 /
第九章 诗凡卡伏特加 / 102 /
诗凡卡伏特加（一） / 102 /
详细数据 / 111 /
诗凡卡伏特加（二） / 119 /
诗凡卡伏特加（三）：伏特加行业的营销组合 / 128 /
第四部分 客户分析 / 133 /
第十章 客户终身价值 / 135 /
客户终身价值：客户关系产生的未来现金流现值 / 135 /
客户保留与客户终身价值 / 143 /
第十一章 奈飞公司：客户反击 / 145 /
技术驱动的产业 / 146 /
新系列商业模型 / 148 /
奈飞公司：“令人起鸡皮疙瘩” / 150 /
详细数据 / 152 /
第十二章 零售驿站 / 154 /
零售驿站商业运作 / 156 /
价格与促销 / 158 /
新客户开发与客户保留 / 160 /
进军里士满 / 161 /
详细数据 / 162 /
附录12-1 / 166 /
第十三章 逻辑回归 / 169 /
逻辑回归何时优于线性回归 / 169 /
选择行为 / 170 /
逻辑变换 / 171 /
电子游戏 / 172 /
附录13-1：逻辑回归——理解指数函数 / 176 /
附录13-2：逻辑回归——计算优势比 / 177 /
第十四章 再谈零售驿站 / 179 /
详细数据 / 180 /
第五部分 数字分析 / 181 /
第十五章 营销实验设计 / 183 /
建立因果关系 / 184 /
事后实验 / 184 /
实验组与控制组参与者 / 185 /
事前事后实验对比 / 186 /
现场实验 / 188 /
网络实验 / 189 /
自然实验 / 190 /
第十六章 俄亥俄州艺术公司营销转型 / 192 /
俄亥俄州艺术公司营销转型（一） / 192 /
玩具供应链与季节效应 / 192 /
神奇画板实验 / 194 /
俄亥俄州艺术公司营销转型（二） / 199 /
第十七章 付费搜索广告 / 211 /
付费搜索是什么 / 212 /
搜索广告绩效指标 / 215 /
战略目标 / 217 /
基于客户终身价值进行优化 / 219 /
关键词云 / 220 /
增强型广告 / 221 /
实验与诊断反馈循环 / 222 /
附录17—1：付费搜索广告——谷歌付费搜索竞价引擎 / 225 /
第十八章 摩托牛仔网：迈出第一步 / 227 /
摩托牛仔网决策过程 / 228 /
摩托牛仔网营销 / 229 /
搜索引擎营销（SEM） / 230 /
谷歌AdWords 产品动态 / 231 /
2011 年谷歌在线营销挑战赛 / 232 /
第十九章 酒事通股份有限公司：数字营销策略 / 239 /
行业介绍 / 240 /
直销 / 241 /
酒事通股份有限公司 / 242 /
近期营销活动 / 243 /
付费搜索广告 / 244 /
公共关系和战略伙伴 / 245 /
调查客户群 / 245 /
详细数据 / 248 /
第二十章 卡达根：本地手机用户奖励项目 / 260 /
卡达根网络 / 261 /
试点 / 263 /
竞争 / 266 /
详细数据 / 270 /
第六部分 再谈资源配置 / 277 /
第二十一章 再谈敦亚金融有限责任公司 / 279 /
优化交叉销售业务 / 280 /
详细数据 / 281 /
第二十二章 执行营销分析 / 282 /
组织结构 / 283 /
分析过程 / 287 /
组织变化 / 288 /
未来展望 / 288 /

精彩书摘

你的朋友邀请你参加一次寻宝活动，她已经告诉你一些如何找到宝藏的线索，但你要凭借自己寻找宝藏的能力来充分利用这些线索。
你的这位朋友是谁呢？是你的老板——公司的所有者，而你则是公司的营销经理。你在寻找的宝藏是什么呢？是能让你的公司以最佳方式分配营销资金并成为行业领头羊的经营优势。那些线索是什么呢？是公司所收集的客户过去行为的数据。你寻找宝藏的能力又是什么呢？那就是你将在这本书中找到的工具——那些能够帮助你分析过去的营销指标、发现未知并预知未来的方法技巧。关于如何做到这一点的整体思路，就叫做营销分析，即创建有助于理解客户行为的模型的过程。营销分析，就是系统地使用关于客户、公司、其竞争者与合作者以及行业背景的实践数据，为制定战略营销策略提供信息。营销分析的作用范围很广，既可以用来汇报常规营销活动——如付费搜索广告点击率，又可以辅助营销资源配置，使公司未来在数字媒体上的品牌形象达到最好。
要学的有很多，别再浪费时间。还有许多宝藏等待着你去寻找呢。
为什么要做营销分析
敦亚金融有限责任公司（Dunia Finance LLC）是一家中型金融服务公司，其业务所涉及的金融市场十分独特。与西方国家的同类机构不同，这家公司在阿布扎比创办，而当地并没有值得信赖的信用局能够为其提供客户的风险评分。然而，这家公司依然认为这种评分在量化产品出售的决策方面必不可少。例如，客户在申请个人贷款时，风险评分能够指出敦亚公司应该收取多少利率，以及是否应该向某位申请个人贷款的客户交叉销售信用卡。于是，为了避免冥行盲索，该公司自己开发了一套跟踪客户行为的内部系统，并将数据储存在数据库中（关于敦亚金融有限责任公司的更多信息详见第二章“敦亚金融有限责任公司”）。如今，高度重视客户数据的不止敦亚一家公司。由于技术能够将客户行为与行为背后的动机更紧密地联系起来，因此越来越多的公司愿意利用营销分析来获得经营优势。
2013 年《福布斯》（Forbes）杂志发布的一份报告指出，对211 名资深营销人员调查的结果表明，大多数大型公司都有通过使用大数据成功理解客户行为的案例。据报道，在经常使用大数据的企业中，有超过半数（60%）的企业超额完成了预期目标；而那些只是偶尔使用大数据的企业，其绩效则逊色不少。在经常使用大数据的企业中，有近四分之三能够了解多渠道营销活动的作用，其中70% 的企业表示能够以最佳方式锁定营销目标。
我们再来考虑广告的作用。曾几何时，电视广告和平面广告是公司发布消息的主要方式，但公司无法清楚了解广告与客户购买相关商品的意愿之间存在着什么样的关系。这些公司几乎无从得知客户购买商品是因为看到了电视广告，还是因为从其他渠道听说了这种商品。想要收集关于广告效果的数据着实困难。
但随着电子邮件和网络广告的出现，这种情况发生了改变。如今公司能够将投入（如植入式广告）与产出（如广告目标客户群是否进行了购买）紧密地结合在一起，这就产生了大量的行为数据。反过来，这些数据又能帮助公司建立现有客户行为模型，让公司更加准确地预测客户将来的行为（然而值得注意的是，大数据也带来了一个大问题，即误报或参考偶发事件模式的风险）。商业直觉是使用大数据时避免犯错的决定性因素。直觉令经验丰富的营销经理能够选择正确的投入和产出，以建立模型。分析使公司能够利用这种传统的静态指标或标准仪表盘，将其转化为可预测的动态实体。
营销分析并不新鲜，它只是让公司不再局限于有关业务动态的报告和应该作何反应的提示，而是在回归、实验、试验、预测和优化的基础上，真正地了解为什么会出现这种情况。令人耳目一新的是，许多公司在使用营销分析方面所达到的技术水平。客户粒度数据的出现，改变了公司的营销支出决策。复杂的计量经济学，再加上关于客户及营销组合的大量数据，使得公司可以将科学应用于这个向来依靠经理人员直觉的领域。
这本书讲了哪些内容
本书的作用是指引读者进行实用且合理的营销分析。书中主要介绍了营销活动中制定战略决策时对分析的应用，并说明分析是为营销仪表盘提供前瞻性、预测性观点的引擎。本书的侧重点是将营销投入与客户行为联系在一起，再对依靠过去的资料、实验或经验法则建立的预测模型加以利用，制定前瞻性的假定推测方案。
读过本书，读者将能够：（1）理解营销分析在前瞻性、系统化的营销资源配置方面的重要性；（2）学会利用分析为机构建立预测性的营销仪表盘；（3）了解因二手数据而产生的固有偏差，分析中成本与收益的权衡，以及分析与直觉间的平衡；（4）学会通过线性回归、逻辑回归或聚类分析进行数据分析，以应对战略营销的挑战。
本书着重介绍实用指导，兼顾技术复杂性与管理相关性。为此，书中采用了实际案例以及与案例关联的实际数据，使读者能够亲自参与数据的分析。本书阐明了营销分析的全部三个方面：统计分析、实验和管理直觉。读者还可以在http://dmanalytics.org 这个网站上找到相关视频，学习如何使用常用的统计分析软件，实现书中所讨论的分析技术。
本书着重强调：（1）分析需要应用于更全面的策略；（2）可用数据、信息和技术使得推论总是存在固有偏差；（3）经理在分析过程中常会权衡成本与收益；（4）不是所有的战略问题都能依靠分析解决——聪明的经理知道如何兼顾分析与直觉。
本书的结构
本书汇聚了几位作者在商学院研究生和高级管理人员教学方面的丰富经验、多年学术研究中得出的深刻洞见，以及在咨询项目中接触到的大量营销分析实践工作。书中涵盖的主题代表了作者对实际工作中广泛应用的分析技术的认识。本书的目的并不是详尽地回顾营销分析技术，而是要让读者真正了解营销分析与战略商业问题
有何关联。
本书的第一部分“资源配置”为机构内营销分析的各类目标提供了统一的战略框架，因此，我们围绕资源配置框架来构建营销分析。读者可以把分析看做是为营销仪表盘提供前瞻性观点的引擎。本书的所有章节都围绕基本的营销职能展开；第二部分“产品分析”首先讲的是与产品管理决策相关的分析，如市场细分和定价；接下来第三部分“营销组合分析”讨论的是注重获取可靠的估价和广告弹性估算的媒体或营销组合管理决策；第四部分“客户分析”则讲解客户分析的组织框架，即客户终身价值。在这部分中，读者能够学到用来预测客户保留率和利润的工具；与数字营销相关的新兴热门领域分析是第五部分“数字分析”的重点。这一部分介绍实验设计、搜索引擎营销和移动营销；本书最后还重新讨论了资源配置，并将不同的分析工具运用于一个有关交叉销售产品中营销资源配置的案例中。第六部分“再谈资源配置”介绍了营销分析的前瞻性思路，并提供了一个执行方案，指导机构执行营销分析，并建立一个学习型组织，其系统性涵盖从战略决策分析中所获得的见解。

前言/序言

《营销新范式：洞察消费者，驱动增长》 内容简介 在瞬息万变的商业战场上，如何精准触达消费者，有效传递品牌价值，并最终实现持续增长，是每一个营销从业者面临的核心挑战。本书并非枯燥的技术手册，而是一本以实操为导向，聚焦“人”的核心，深度解析现代营销逻辑与落地方法的指南。我们将在本书中，一同探索那些超越传统营销界限，真正能够驱动业务增长的底层逻辑与创新实践。 第一篇：营销的灵魂——洞察消费者 营销的本质是理解和满足消费者的需求。然而，在信息爆炸的时代，消费者的行为模式、偏好倾向以及决策路径变得前所未有的复杂。本篇将带领读者深入剖析消费者洞察的精髓，从多维度、多层次地理解“人”。 解构消费者旅程： 我们将不再局限于线性的客户漏斗，而是重新审视消费者在数字时代所经历的非线性、多触点、个性化的旅程。从认知、兴趣、考虑、购买到忠诚，每一个环节都蕴藏着巨大的营销机会。我们将学习如何绘制精细化的消费者旅程地图，识别关键触点，并为每个触点量身定制营销策略。 多维度用户画像构建： 告别简单的人口统计学标签，我们将通过数据分析、行为追踪、心理模型等多种方法，构建更具深度的用户画像。这包括用户的兴趣偏好、生活方式、价值观念、情感需求，甚至是潜在的未被满足的需求。这些画像将成为我们制定营销策略的基石。 情感连接的力量： 现代营销早已超越了功能性诉求，情感连接成为赢得消费者忠诚度的关键。本书将深入探讨如何通过故事叙述、品牌价值观的传递、社群互动等方式，与消费者建立深层次的情感共鸣，让他们从“购买者”转变为“拥护者”。 消费趋势的捕捉与预测： 市场变化日新月异，敏锐地捕捉消费趋势并预测未来走向，是企业保持竞争力的关键。我们将学习如何利用公开数据、行业报告、社交媒体监听等工具，识别新兴的消费热点，并将其转化为可执行的营销机会。 第二篇：策略的艺术——精准营销设计 基于对消费者的深度洞察，本篇将聚焦于如何设计一套行之有效的、能够精准触达目标受众的营销策略。我们将抛弃“撒网式”的广撒网，而是追求“点穴式”的精准打击。 目标受众的细分与定位： 如何在庞杂的消费群体中，精准识别出最有可能转化为忠实客户的细分市场？我们将学习先进的细分方法，并探讨如何根据不同细分群体的特点，进行差异化定位，塑造独特的品牌形象。 内容营销的价值再造： 内容不再是简单的信息传递，而是建立信任、吸引关注、驱动转化的核心载体。本书将深入探讨如何生产有价值、有温度、有创意的内容，无论是文章、视频、播客还是互动体验，都能在目标受众心中留下深刻印记。我们将学习内容创作的策略、分发渠道的选择以及效果评估的方法。 渠道协同的智慧： 在多元化的媒体环境下，如何让线上线下、不同平台、不同形式的营销活动形成合力，而不是相互掣肘？我们将探讨如何构建一体化的营销渠道矩阵，确保信息传递的一致性，并最大化整体营销效果。 体验至上的营销设计： 消费者不再满足于单向的信息输出，他们渴望参与、互动和个性化的体验。本书将指导读者如何将“体验”融入营销的每一个环节，从产品设计、服务流程到品牌活动，都力求为消费者创造难忘的时刻。 危机应对与声誉管理： 在信息传播的时代，一次负面事件可能对品牌声誉造成毁灭性打击。本篇将提前预警，教授读者如何建立有效的危机预警机制，以及在危机发生时，如何快速、公正、透明地进行沟通，最大限度地挽回品牌声誉。 第三篇：增长的引擎——营销的落地与优化 再精妙的策略，也需要强大的执行力来落地，并通过持续优化来驱动增长。本篇将聚焦于营销活动的执行细节，以及如何通过数据驱动，不断提升营销效果。 营销活动的策划与执行： 从活动目标设定、预算分配、团队协作到执行落地，我们将详细解析每一个关键步骤。无论是线上推广、线下活动还是社群运营，都将提供可操作的指南和案例分析。 用户获取与激活策略： 如何有效地吸引新用户，并引导他们完成初次转化，成为品牌的早期支持者？我们将探讨各种有效的用户获取渠道，以及如何设计新人引导流程，降低用户的入门门槛，提升激活率。 用户留存与忠诚度培养： 获客成本日益增高，用户留存和忠诚度培养的重要性不言而喻。本书将深入分析用户流失的根源，并提供一系列行之有效的留存策略，包括个性化推荐、会员体系、专属活动、客户关怀等，将一次性购买者转化为长期拥护者。 数据驱动的营销优化： “凡是可衡量的，才可被改进。” 本篇将强调数据在营销中的核心作用。我们将学习如何设定关键绩效指标（KPI），建立数据监测体系，并运用数据分析工具，识别营销活动的优势与劣势，不断迭代和优化营销策略。 A/B测试与精益营销： 为了找到最优的营销方案，A/B测试是必不可少的工具。我们将学习如何科学地设计和执行A/B测试，快速验证不同的营销创意、文案、设计和渠道，从而实现精益求精的营销效果。 跨部门协作与营销赋能： 营销并非孤军奋战。本书将强调营销部门与产品、销售、客服等其他部门的紧密协作。我们将探讨如何通过有效的沟通和协同，打破信息孤岛，共同为用户创造价值，实现全公司范围内的营销赋能。 本书特色： 注重实操性： 每一章节都紧密结合实际营销场景，提供可复制的框架、工具和方法。 案例驱动： 大量引用国内外知名品牌在营销创新、用户洞察、策略执行等方面的成功案例，以及经验教训。 思维导向： 引导读者跳出思维定势，从更宏观、更具前瞻性的角度理解营销的本质和未来趋势。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的技术术语，力求让每一位营销从业者都能轻松理解并应用。 本书旨在成为您在现代营销浪潮中，一位值得信赖的导航者和实操伙伴。无论您是初入营销领域的新手，还是经验丰富的营销专家，相信都能从中获得启发，共同书写营销的新篇章，驱动业务实现新的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在市场一线摸爬滚打多年的从业者，《大数据营销分析与实战解析》这本书的标题就抓住了我的痛点。我一直觉得，很多时候我们都在“凭感觉”做营销，虽然也取得过一些成绩，但总觉得缺乏科学的支撑，不够精细化。我对书中关于“预测性营销模型”的讲解充满渴望。我希望能学到如何利用历史数据来预测用户的购买行为、流失倾向，以及对特定营销活动的响应度。如果这本书能详细介绍一些常用的预测模型，例如逻辑回归、决策树、甚至更复杂的深度学习模型，并提供如何在实际营销场景中应用这些模型的指导，那将是极大的福音。我尤其希望书中能有关于“动态定价策略”的探讨，这对于电商和零售行业来说至关重要，如何根据用户行为、市场供需等因素实时调整价格，以实现收益最大化。这本书的“实战解析”承诺，让我相信它不仅仅是理论探讨，而是能切实指导我们解决实际工作中的难题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够揭示数据背后隐藏的商业洞察的书籍情有独钟。《大数据营销分析与实战解析》无疑就是这样一本。我最感兴趣的是书中关于“用户生命周期管理”和“客户忠诚度提升策略”的论述。在竞争激烈的市场环境中，如何有效地识别、激活、留存和发展客户，实现客户价值的最大化，是所有营销工作的核心。我期待这本书能提供一套系统的方法论，教我如何利用大数据分析来描绘用户的生命周期轨迹，并针对不同阶段的用户设计差异化的营销策略，从而提升客户的整体生命周期价值。特别是关于“客户流失预警与挽回”的部分，我希望能学到更有效的数据驱动的预警指标和针对性的挽回措施。这本书的出现，让我看到了将数据分析能力深度融入客户关系管理的巨大潜力，期待它能帮助我构建更具韧性和增长力的客户群体。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据营销分析与实战解析》真是让我眼前一亮！从目录上看，这本书涵盖了从数据采集、清洗、处理到建模、应用等一系列完整的流程，非常有条理。我特别期待书中关于“用户画像构建”和“精准营销策略制定”的部分。在实际工作中，我们经常会遇到数据分散、标签不清晰的问题，导致营销活动的效果大打折扣。如果这本书能提供一套行之有效的用户画像构建方法论，并结合具体的案例来讲解如何基于用户画像进行精准投放，那简直是解决了我的大难题。而且，“实战解析”这个词让我充满了信心，这意味着书中不会只是理论的堆砌，而是有大量可操作的经验和技巧分享。我希望它能教会我如何将抽象的大数据概念转化为具体的营销行动，最终提升ROI。另外，我对书中关于“A/B测试与营销优化”的内容也充满好奇，这对于持续改进营销活动至关重要。希望书中能详细讲解A/B测试的设计、执行以及结果分析的方法，并提供一些常见的营销场景下的优化案例。总体而言，这本书的选题非常契合当前数字营销的趋势，我非常看好它能为我带来新的思路和实用的方法。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我对营销的理解提升了一个层次的书。我尤其关注的是书中关于“社交媒体数据挖掘与情感分析”的部分。如今，社交媒体已经成为品牌与消费者沟通的重要阵地，但如何有效地从海量的用户评论、帖子中提取有价值的信息，了解消费者的真实想法和情感倾向，一直是营销人员的难点。我希望这本书能深入讲解如何利用大数据技术，例如文本挖掘、自然语言处理等，来分析社交媒体上的用户生成内容（UGC），从而洞察用户需求、发现潜在的营销机会，甚至预警品牌危机。此外，“个性化推荐系统构建”也是我非常期待的内容。在信息爆炸的时代，如何为用户提供千人千面的内容和产品推荐，是提升用户体验和转化率的关键。我期待书中能提供关于推荐算法的原理介绍，以及如何在实际项目中落地这些算法，实现精准的个性化营销。这本书的出现，让我看到了将技术能力转化为营销洞察和用户体验提升的无限可能，让我对接下来的学习和实践充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书时，内心是带着一丝忐忑的。大数据营销听起来很高大上，但实际操作起来却充满挑战。很多市面上的书籍要么过于理论化，要么案例过于陈旧，很难跟上快速变化的行业节奏。然而，《大数据营销分析与实战解析》的出现，让我看到了希望。我最感兴趣的是书中关于“渠道归因分析”和“营销活动效果评估”的章节。我们经常会投入大量的资源到不同的营销渠道，但如何科学地衡量每个渠道的实际贡献，以及如何避免“马太效应”导致对无效渠道的过度投入，一直是我们头疼的问题。我期待这本书能提供清晰的归因模型讲解，比如多点触达模型、U型模型等，并结合实际数据演示如何进行计算和解读。更重要的是，我希望能看到书中关于“营销ROI精算”的深入探讨。毕竟，最终衡量一切的都是投入产出比。如果这本书能教我如何从数据层面精细化地计算营销活动的ROI，并给出优化建议，那真是太棒了。我对本书的期待值很高，希望它能成为我手中的利器，帮助我在纷繁复杂的营销数据中找到规律，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

还好

评分☆☆☆☆☆

还算可以，可以借鉴一下

评分☆☆☆☆☆

纸张好，送货快！非常满意！

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如果以后，图书的发票也是明细就好了，否则报销很麻烦！

评分☆☆☆☆☆

以后该还可以不错的刷今生今世家

评分☆☆☆☆☆

不错，京东的书越来越棒了，很喜欢，赞一个。好好看看

评分☆☆☆☆☆

内容非常优质，感悟很深

评分☆☆☆☆☆

还好

评分☆☆☆☆☆

好书 好好好好。