朱德全主编的《教育测量与评价(iCourse教材)/教师教育课程标准试行教材大系》是教师教育精品资源共享课的配套教材,统整教育测量、教育评价与教育统计三大学科的知识,重新建构教育测评的基本理论、质量特性、过程与方法、核心主题和统计处理五大内容板块。全书集课程、教材、教学于一体,专门设计了配套课程资源的二维码,实现了纸质教材和数字化资源、课程的有机融合。
本书博采众长,体系简明,方便学习和实践运用,既可以作为教育学类专业本科生、研究生的教材,也适合教育管理与评估人员、教学科研人员以及对教育测评感兴趣的人员阅读。
作为一个资深教师,我一直在思考如何将先进的评估理念落地到日常的课堂实践中,而不是仅仅停留在教育学原理的书本里。这本《教育测量与评价》恰好提供了一个绝佳的桥梁。它的论述风格非常务实,没有过多地纠缠于纯粹的数学推导,而是将重点放在了“如何利用测量结果优化教学反馈”这一核心问题上。书中详细分析了不同测量误差来源对教学决策的影响,并给出了具体的诊断和矫正策略。例如,关于标准设定(Standard Setting)的部分,作者区分了绝对标准和相对标准的应用场景,并指导读者如何根据学科目标(如“达到高水平掌握”)来确定一个可操作的合格分数线,而不是随意地划定一个百分比。这种将宏大理论与微观实践紧密结合的能力,是很多同类书籍所欠缺的。它让我意识到,评价的目的不是为了“选拔”或“排名”,而是为了精确地诊断学生的学习断点,从而进行更有针对性的干预。这本书读完后,我的教学反思报告的质量都有了显著的提升。
评分我更喜欢从批判性的角度去审视任何学术著作,寻找其局限性,这样才能获得更全面的认知。就《教育测量与评价》而言,它在理论深度上的构建是无可挑剔的,但若要说其在某些前沿领域的覆盖面,我个人希望能看到更多关于非正式学习环境和数字技术赋能下的自适应测评(Adaptive Testing)的深入探讨。虽然书中提到了技术的重要性,但关于大规模在线学习(MOOCs)环境中如何保持评价的公平性和稳定性,这方面的案例略显单薄。不过,抛开这些可以理解的时代局限性,这本书在传统测量理论上的奠基作用是不可动摇的。它的语言风格严谨中带着温度,逻辑结构严密,使得复杂的统计概念也能被有条理地理解。对于任何想要建立扎实的教育测量学基础的人来说,这本书都是一个极佳的起点和重要的参考工具。它提供了一个清晰的框架,让读者能够站在巨人的肩膀上,去观察和构建未来的教育评估体系。
评分这本《教育测量与评价》的书籍,对于我这个刚踏入教育研究领域的新手来说,简直就是一本救命稻草。我之前对如何科学地评估学生的学习成果总是感到一头雾水,尤其是在面对那些复杂的统计数据和各种测试设计理论时,更是望而却步。这本书的叙述方式非常平易近人,它没有上来就抛出一堆晦涩难懂的术语,而是从最基础的概念开始,一步步引导我理解什么是信度、什么是效度,以及它们在实际教学中的重要性。作者在解释这些概念时,总是能结合大量的实际案例,比如某个语文单元测试的信度分析,或者一个科学实验操作技能评估的效度检验,这让我立刻就能明白这些理论在实际应用中的价值。特别是关于项目反应理论(IRT)的那几个章节,我原以为会非常抽象,但作者通过生动的图表和步骤分解,让我逐步掌握了其核心思想,甚至敢于尝试用这些新的评估技术去分析我手头的一个小型研究数据。这本书不仅仅是知识的堆砌,更像是一位经验丰富的导师,手把手地带着我走过教育测量从设计到实施再到结果解释的全过程。读完之后,我感觉自己对如何设计一份真正能反映学生真实水平的试卷,心里有底气多了,不再是凭感觉出题了。
评分我对工具书的耐性一向不高,如果一本书内容冗余、逻辑跳跃,我很快就会将其束之高阁。但《教育测量与评价》在结构组织上做得非常出色,它仿佛是用清晰的脉络图规划出来的知识体系。从测量理论的基础公理出发,逐步过渡到测验的编制规范,再到大规模考试的质量控制和分数解释的伦理问题,每一部分之间的衔接都显得水到渠成。最让我印象深刻的是关于“测验等值”那一章。过去我对如何确保不同批次、不同版本的试卷难度一致性感到非常困惑,总觉得这是一个只能靠经验才能把握的“玄学”。然而,书中系统地阐述了锚定项目法(Item Banking)和线性等值(Linear Equating)的数学模型和实际操作流程,将这个看似神秘的过程变得清晰可循。这不仅仅是理论上的阐述,作者还提供了大量的软件操作指导和数据处理的建议,让我明白,科学的教育测量是建立在严谨的统计学基础之上的,而不是凭空想象的艺术。这本书的实用性和系统性,让它在我的案头长期占据了一个非常重要的位置。
评分说实话,我本来对接任何涉及“评价”的书籍都抱持着一种审慎的态度,总觉得它们要么过于理论化,要么就是一堆陈旧的模板堆砌。然而,这本《教育测量与评价》却给我带来了不小的惊喜。它最吸引我的地方在于其对现代教育改革趋势的深刻洞察和紧密结合。书中不仅仅讨论了传统的客观题和主观题的优劣,更是花了大量篇幅去探讨过程性评价、形成性评价在当前强调核心素养背景下的转型与挑战。例如,关于如何构建一个有效的多维度评价框架来衡量学生的创新思维和解决复杂问题的能力,书中提供的几种模型非常具有启发性,它们跳出了“分数至上”的窠臼,真正指向了学生发展的整体性。我特别欣赏作者在批判性地分析现有评价体系不足之处时所展现出的勇气和深度,而不是一味地歌颂某些流行的评估工具。读这本书,感觉就像是在参加一场高水平的学术研讨会,里面充满了对教育本质的严肃思考,它促使我不断反思自己过去对“好学生”的定义是否太过片面。对于希望从事课程改革和教学质量提升的研究者来说,这本书提供的视角是极其宝贵的。
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