中醫藥文獻信息檢索與利用/全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林丹紅 著

圖書標籤:

• 中醫藥
• 文獻檢索
• 信息檢索
• 中醫藥信息
• 高等教育
• 教材
• 十三五規劃
• 中醫文獻
• 數據庫
• 信息利用

齣版社： 中國中醫藥齣版社

ISBN：9787513228701

版次：1

商品編碼：11961979

包裝：平裝

叢書名： 全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

字數：377000

內容簡介

　　本教材是在全國中醫藥行業高等教育“十二五”規劃教材《中西醫學文獻檢索》的基礎上，充分考慮研究生課程強調結閤專業的自主學習和綜閤應用的特點，既與本科教材保持知識性、係統性的延續，從知源、知取、知用三個層次展開教學內容，又在內容的深度和廣度上超過本科教材。其一，注重檢索策略與技巧的分析，對研究生在信息檢索過程中常見誤區結閤實例展開分析。其二，對本科階段學過的中文數據庫不再逐一進行平鋪直敘的介紹，而是通過基本功能、擴展功能（如聚類、分析、引證、關聯等）等橫嚮、縱嚮的比較和歸納，綜閤介紹一類數據庫的使用和延伸功能。其三，首次在同類教材中單列學術影響力信息的檢索，介紹期刊、論文、學術人物、科研機構、學科競爭力等涉及學術影響力信息的檢索。其四，突齣和擴展“知用”篇幅，強調文獻的綜閤利用和評價，用三個章節分彆介紹學術評價方法與工具，文獻閱讀、文獻綜述和研究生開題報告與檢索的關係。
　　本教材分為三個部分：基礎和知源篇、知取篇和知用篇，由11個章節構成。

作者簡介

　　林丹紅，女，教授，博士生導師，福建中醫藥大學研究生處處長，從事本專業教學近20年。現任中國中西醫結閤學會信息專業委員會副主任委員，全國中醫藥信息素養專業委員會副主任委員，編著學術著作10餘部。

前言/序言

《中醫古籍的數字化保存與智能解讀》 內容概要： 本書深入探討瞭中醫藥古籍在信息時代所麵臨的挑戰與機遇，並係統闡述瞭運用現代信息技術對海量中醫藥古籍進行數字化保存、整理、檢索與智能解讀的理論、方法與實踐。全書分為三個主要部分：數字化保存與整理、信息檢索與挖掘、智能解讀與應用。 第一部分：數字化保存與整理 在這一部分，我們將首先追溯中醫藥古籍的傳承曆史，分析其在不同曆史時期文本載體的演變，以及由此帶來的保存與解讀的難點。例如，紙質古籍的易損性、墨跡的褪色、版本的多樣性及其帶來的校勘難題，都對文獻的長期保存和有效利用構成瞭潛在威脅。 隨後，本書將詳細介紹中醫藥古籍數字化的流程與關鍵技術。這包括： 圖像采集與處理： 針對不同材質、年代的古籍，闡述最優的圖像采集方案（如高精度掃描、專業相機拍攝），以及後期的圖像去噪、去汙、色彩校正、版式還原等技術，確保數字化影像的清晰度與還原度。 光學字符識彆（OCR）與人工校對： 重點講解針對古籍中特有的繁體字、異體字、通假字、古語錶達習慣以及專業術語的OCR技術優化。分析現有OCR工具的局限性，並提齣結閤深度學習模型、專傢知識圖譜進行訓練和優化的方法，以提高識彆的準確率。強調人工校對在 OCR 過程中的重要性，以及如何設計高效的校對流程。 結構化標注與編碼： 介紹如何對數字化後的古籍進行結構化標注，例如區分正文、注釋、插圖、目錄、序跋等部分。探討采用XML、TEI（Text Encoding Initiative）等國際標準對古籍進行編碼，為後續的信息化處理奠定基礎。詳細說明如何為中醫藥專業術語、藥名、方劑、病證等設計並應用自定義標簽。 元數據著錄與管理： 強調高質量元數據的重要性，包括書名、作者、版本、藏書地點、內容摘要、關鍵詞等。介紹常用的元數據標準，並討論如何構建統一、規範的元數據管理係統，以支持快速檢索和資源共享。 版本校勘與溯源： 針對同一古籍的不同版本，闡述利用數字化技術進行版本比對、校勘的方法。介紹如何通過比較文本差異、插圖細節、注釋內容等，追溯不同版本的演變路徑，並輔助進行更準確的文獻解讀。 第二部分：信息檢索與挖掘 在古籍數字化成果的基礎上，本書將聚焦於如何從中海量信息中高效地提取有價值的知識。 傳統與現代檢索技術： 迴顧傳統的關鍵詞檢索、模糊檢索等方法，並深入分析其在處理古籍信息時的不足（如同義異形詞、語境理解睏難）。在此基礎上，重點介紹基於自然語言處理（NLP）的先進檢索技術，包括： 詞法分析與分詞： 針對古籍的語言特點，設計或優化分詞模型，提高分詞的準確性。 詞性標注與句法分析： 理解古籍文本的語法結構，為後續的信息抽取奠定基礎。 命名實體識彆（NER）： 自動識彆和分類古籍中的專有名詞，如藥名、方劑名、病名、穴位、人名、地名、年代等。探討專門針對中醫藥實體設計的NER模型。 語義相似度計算： 利用詞嚮量、句嚮量等技術，實現基於語義的檢索，即使用現代語言描述，也能檢索到包含相關概念的古籍條目。 主題模型： 應用LDA（Latent Dirichlet Allocation）等主題模型，對大量古籍進行主題聚類，發現隱藏在文本中的潛在主題，便於整體把握古籍內容。 知識圖譜的構建與應用： 詳細闡述構建中醫藥知識圖譜的流程，包括從古籍中抽取實體、關係，以及如何融閤多源異構的知識。重點介紹如何利用抽取齣的實體（如藥物、疾病、癥狀、治法）和它們之間的關係（如“主治”、“配伍”、“禁忌”、“藥性”）來構建一個多層次、多維度的知識網絡。 知識抽取： 介紹基於規則、基於統計、基於深度學習的知識抽取方法，以及如何有效地從結構化和非結構化的古籍文本中提取實體及其關係。 知識融閤： 討論如何將不同來源、不同格式的知識進行整閤，解決實體消歧、關係衝突等問題。 圖譜推理與查詢： 闡述如何利用知識圖譜進行復雜查詢和推理，例如：查找某個方劑的組成藥物及其藥性；探究某種疾病的典型癥狀及其對應的治療方劑；分析不同方劑之間在組成或功效上的關聯性。 大數據分析與趨勢挖掘： 運用大數據分析技術，對大規模中醫藥古籍文本進行統計分析，發現中醫藥知識的演變規律、研究熱點、臨床實踐的變遷等。例如，分析不同曆史時期對某種疾病的認識和治療方法的差異；追蹤某個重要方劑在曆史上的應用變化。 第三部分：智能解讀與應用 本部分旨在將前兩部分的技術成果轉化為實際應用，為中醫藥研究、臨床、教育提供強大的智能支持。 智能問答係統： 設計並實現一個能夠理解用戶自然語言提問，並從中醫藥古籍知識庫中精準提取答案的智能問答係統。例如，用戶可以提問：“《傷寒論》中太陽病篇有哪些提及‘發熱’的條文？它們是如何描述發熱癥狀的？”係統應能根據知識圖譜和文本檢索能力，給齣相關的條文及其描述。 輔助診斷與治療推薦： 利用知識圖譜和機器學習模型，開發輔助診斷工具。係統可以根據用戶輸入的癥狀描述，在古籍中匹配最相關的病證，並推薦可能適用的方劑，同時提示相關的禁忌與注意事項。這並非取代醫生診斷，而是提供一種基於海量曆史文獻的參考。 個性化文獻推薦： 根據用戶的研究方嚮、關注領域或臨床實踐，智能推薦相關的中醫藥古籍、文獻摘要或研究論文，提高信息獲取的效率。 教學與科普平颱： 構建麵嚮學生和公眾的中醫藥文獻學習平颱，通過可視化展示、互動式問答、案例分析等形式，生動地介紹中醫藥古籍的精華內容，普及中醫藥知識，並提升對古籍文獻的學習興趣。 藥物發現與研發輔助： 從古籍中挖掘潛在的藥物綫索，分析藥物的傳統功效、配伍原則、炮製方法等，為現代藥物研發提供新的思路和依據。例如，可以利用數據挖掘技術，發現古籍中未被充分利用的復方組閤，並對其潛在藥理活性進行初步評估。 文化傳承與創新： 強調數字化和智能化技術不僅是工具，更是連接古老智慧與現代文明的橋梁。通過對中醫藥古籍的深度挖掘和創新應用，能夠更好地傳承和發揚中華優秀傳統醫藥文化，並推動其在全球範圍內的傳播與發展。 總結： 本書的目的是構建一個係統性的框架，將傳統的中醫藥文獻資源與前沿的信息技術相結閤，實現中醫藥古籍的“活”的傳承與“用”的創新。通過對數字化保存、信息檢索、智能解讀等環節的深入剖析，旨在為中醫藥學者、臨床醫生、信息技術專傢以及對中醫藥感興趣的廣大讀者提供一個全麵、深入的學習指南，共同探索中醫藥文獻的無限可能。 本書強調理論與實踐相結閤，不僅闡述瞭各種技術方法，還結閤瞭具體的案例分析，例如如何利用現代技術解讀《本草綱目》中關於某種藥物的詳盡記載，如何從《傷寒論》的條文中挖掘齣不同證型的鑒彆要點，以及如何構建一個關於溫病學說發展曆程的知識圖譜。書中還將探討在古籍數字化和智能解讀過程中可能遇到的倫理問題、數據安全問題以及版權問題，並提齣相應的解決方案。 最終，本書期望能夠促進中醫藥文獻研究方法的革新，提升中醫藥知識的傳播效率和應用價值，為中醫藥現代化、國際化貢獻科技力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在中醫藥領域學習多年的學生，我一直深感文獻檢索與利用能力的不足，常常在海量的信息麵前感到迷茫。直到接觸到這本書，我纔真正找到瞭解決問題的“鑰匙”。書中對於各種中醫藥特色數據庫的介紹，如中國知網、萬方數據、維普資訊等，都非常詳盡，不僅列齣瞭它們的優缺點，還提供瞭具體的檢索步驟和技巧。更重要的是，作者強調瞭“以終為始”的思維方式，即在開始檢索之前，先明確自己的研究目的和需要獲取的信息類型，這樣纔能事半功倍。書中關於“文獻分析與綜閤”的章節，更是讓我眼前一亮，它不僅僅是教你如何查找文獻，更教會你如何將查找到的文獻進行係統的梳理、歸納和總結，從中發現規律，形成自己的觀點。這對於撰寫學術論文、進行課題研究，甚至是撰寫學術報告，都具有極其重要的指導意義。作者的講解深入淺齣，循序漸進，讓我能夠一步步地建立起對文獻檢索與利用的信心，並將其轉化為解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“文獻檢索”這個概念是有些畏懼的，總覺得它充滿瞭技術性，離我的中醫臨床實踐有些遙遠。但是，這本書徹底顛覆瞭我的看法。作者用一種非常貼閤我們中醫人思維的方式，把文獻檢索和利用講得妙趣橫生。他沒有一上來就講一堆晦澀難懂的理論，而是從我們學習中醫過程中遇到的實際問題齣發，比如如何理解古籍中的某些疑難字詞，如何查找某個經典方劑的源流和演變，如何找到關於某個證候的最新臨床研究等等，然後循循善誘地引導我們使用文獻信息工具來解決這些問題。我特彆喜歡書中關於“案例分析”的部分，每一個案例都設置得非常巧妙，能夠讓我們在解決問題的過程中，不知不覺地掌握相關的檢索技巧和文獻分析方法。這本書就像一位經驗豐富的老中醫，在你遇到疑難雜癥時，不僅告訴你病因，更重要的是教會你診斷和治療的方法，讓你能夠獨立地去“治病救人”。這種“賦能”式的教學，讓我覺得受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，絕不僅僅停留在“找資料”這個層麵，它更像是為我們打開瞭一扇通往中醫藥學術殿堂的大門，讓我們窺見瞭其中嚴謹的治學態度和深厚的文化底蘊。作者在講解文獻利用時，不僅僅是告訴你如何引用，更是教你如何“讀懂”文獻，如何辨彆文獻的真僞，如何提煉文獻中的精華，並將其轉化為指導實踐的智慧。我印象最深刻的是關於“文獻評價”的章節，作者詳細闡述瞭如何從研究方法、數據分析、結論的可靠性等多個維度去審視一篇中醫藥文獻，這對於我們避免被不科學的研究誤導至關重要。書中還介紹瞭如何利用文獻進行課題研究的設計，如何梳理前人的研究成果，找到新的研究切入點，這讓我第一次意識到，文獻檢索與利用，是學術研究不可或缺的基石。特彆是對於那些希望在中醫藥領域有所建樹的學子來說，掌握這些技能，就如同擁有瞭最鋒利的“手術刀”，能夠精準地剖析問題，深入地探究根源。作者的語言風格非常親切，仿佛一位循循善誘的師長，總能在關鍵時刻給予我們醍醐灌頂的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容編排，實在是太貼閤我們這些在中醫藥領域摸索前行的學習者的需求瞭。它不是那種高高在上、晦澀難懂的理論書籍，而是真正從實際應用的角度齣發，將理論與實踐緊密結閤。書中針對中醫藥文獻的特點，設計瞭許多實用的檢索案例，涵蓋瞭基礎研究、臨床應用、藥學研究等多個方嚮。例如，當我們想瞭解某個古籍方劑的現代研究進展時，書中的步驟指導就顯得尤為珍貴。它會告訴你，除瞭直接搜索方劑名稱，還可以從組成藥物、臨床療效、病證等多個角度進行拓展檢索，並提供瞭相應的數據庫和檢索技巧。這種“授人以漁”的教學方式，讓我受益匪淺。而且，書中還重點強調瞭中醫藥文獻的時效性問題，以及如何有效利用最新的研究成果，這對於我們把握學科前沿動態，提升研究的科學性與創新性，具有非常重要的指導意義。作者的專業性毋庸置疑，但更難得的是，他能夠用如此接地氣的方式，將復雜的知識傳遞給我們，讓我們在學習過程中，感受到的是挑戰與樂趣並存。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直像一位博學的老中醫，沉靜而充滿智慧，帶領我在浩瀚的中醫藥海洋中揚帆遠航。初次翻開時，我對“文獻信息檢索”這個略顯枯燥的專業術語還有些打怵，但很快就被作者的講解深深吸引。他沒有生硬地羅列概念，而是通過一個個生動形象的比喻，將復雜的檢索策略變得通俗易懂。比如，他把文獻庫比作一個古老而龐大的藥材倉庫，而檢索詞就是我們尋找特定藥材的“暗號”。如何精準地組閤這些“暗號”，纔能在最短的時間內找到我們所需的“良藥”，作者用深入淺齣的語言，一步步引導我們掌握其中的奧秘。我尤其欣賞書中關於“關鍵詞的選擇與優化”章節，它不僅僅是教你如何輸入幾個字，更是教會我們如何從根本上理解文獻的內涵，如何通過同義詞、近義詞、上位詞、下位詞等多種方式，擴大檢索的廣度和深度，避免遺漏重要信息。這不僅僅是技能的學習，更是一種思維方式的訓練，讓我逐漸領悟到，在中醫藥這個古老而精深的領域，文獻的價值如同瑰寶，而檢索技能則是開啓寶藏的金鑰匙。作者的講解條理清晰，邏輯嚴謹，即使是初學者也能快速掌握核心要點，並能舉一反三，靈活運用到實際的文獻查找中。