具體描述
內容簡介
《數字信號處理（第四版）》是2008年齣版的普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《數字信號處理（第三版）》的修訂版。本次修訂保持瞭原教材的結構和風格，根據普通大學本科生教學大綱要求選材，係統地講解數字信號處理的基本原理、基本概念與基本分析方法。全書共10章（不含緒論部分），分彆為時域離散信號和時域離散係統、時域離散信號和係統的頻域分析、離散傅裏葉變換（DFT）、快速傅裏葉變換（FFT）、時域離散係統的網絡結構、無限脈衝響應數字濾波器的設計、有限脈衝響應數字濾波器的設計、多采樣率數字信號處理、數字信號處理的實現、上機實驗（含五個基礎理論實驗和一個綜閤應用實驗）。
為瞭教授《數字信號處理（第四版）》的教師方便教學以及有助於使用本教材的學生進行上機仿真實驗，這次修訂時，特意在前8章中，結閤各章內容，介紹瞭相應的MATLAB信號處理工具箱函數，並給齣瞭書中部分插圖的繪圖程序和大部分例題的求解程序。
《數字信號處理（第四版）》適閤作為普通高等學校電子信息類專業和相近專業的本科生和工程碩士研究生的教材以及非電子信息類專業碩士研究生教材，也可以作為科技人員的參考書，亦可作為大專生的選用教材。
為瞭便於教與學，《數字信號處理（第四版）》配有學習指導書，書中含有習題參考解答。
目錄
緒論第1章 時域離散信號和時域離散係統
1．1 引言
1．2 時域離散信號
1．2．1 常用的典型序列
1．2．2 序列的運算
1．3 時域離散係統
1．3．1 綫性係統
1．3．2 時不變係統
1．3．3 綫性時不變係統及其輸入與輸齣之間的關係
1．3．4 係統的因果性和穩定性
1．4 時域離散係統的輸入輸齣描述法——綫性常係數差分方程
1．4．1 綫性常係數差分方程
1．4．2 綫性常係數差分方程的求解
1．5 模擬信號數字處理方法
1．5．1 采樣定理及A/D變換
1．5．2 將數字信號轉換成模擬信號
習題與上機題
第2章 時域離散信號和係統的頻域分析
2．1 引言
2．2 時域離散信號的傅裏葉變換的定義及性質
2．2．1 時域離散信號傅裏葉變換的定義
2．2．2 時域離散信號傅裏葉變換的性質
2．3 周期序列的離散傅裏葉級數及傅裏葉變換錶示式
2．3．1 周期序列的離散傅裏葉級數
2．3．2 周期序列的傅裏葉變換錶示式
2．4 時域離散信號的傅裏葉變換與模擬信號傅裏葉變換之間的關係
2．5 序列的Z變換
2．5．1 Z變換的定義
2．5．2 序列特性對收斂域的影響
2．5．3 逆Z變換
2．5．4 Z變換的性質和定理
2．5．5 利用Z變換解差分方程
2．6 利用Z變換分析信號和係統的頻響特性
2．6．1 頻率響應函數與係統函數
2．6．2 用係統函數的極點分布分析係統的因果性和穩定性
2．6．3 利用係統的極零點分布分析係統的頻率響應特性
2．6．4 幾種特殊係統的係統函數及其特點
習題與上機題
第3章 離散傅裏葉變換（DFT）
3．1 離散傅裏葉變換的定義及物理意義
3．1．1 DFT的定義
3．1．2 DFT與傅裏葉變換和Ｚ變換的關係
3．1．3 DFT的隱含周期性
3．1．4 用MATLAB計算序列的DFT
3．2 離散傅裏葉變換的基本性質
3．2．1 綫性性質
3．2．2 循環移位性質
3．2．3 循環捲積定理
3．2．4 復共軛序列的DFT
3．2．5 DFT的共軛對稱性
3．3 頻率域采樣
3．4 DFT的應用舉例
3．4．1 用DFT計算綫性捲積
3．4．2 用DFT對信號進行譜分析
習題與上機題
第4章 快速傅裏葉變換（FFT）
4．1 引言
4．2 基2FFT算法
4．2．1 直接計算DFT的特點及減少運算量的基本途徑
4．2．2 時域抽取法基2FFT基本原理
4．2．3 DITFFT算法與直接計算DFT運算量的比較
4．2．4 DITFFT的運算規律及編程思想
4．2．5 頻域抽取法FFT（DIFFFT）
4．2．6 IDFT的高效算法
4．3 進一步減少運算量的措施
4．3．1 多類蝶形單元運算
4．3．2 鏇轉因子的生成
4．3．3 實序列的FFT算法
4．4 其他快速算法簡介
習題與上機題
第5章 時域離散係統的網絡結構
5．1 引言
5．2 用信號流圖錶示網絡結構
5．3 IIR係統基本網絡結構
5．4 FIR係統的基本網絡結構
5．5 FIR係統的綫性相位結構
5．6 FIR係統的頻率采樣結構
5．7 格型網絡結構
5．7．1 全零點格型網絡結構
5．7．2 全極點格型網絡結構
習題與上機題
第6章 無限脈衝響應數字濾波器的設計
6．1 數字濾波器的基本概念
6．2 模擬濾波器的設計
6．2．1 模擬低通濾波器的設計指標及逼近方法
6．2．2 巴特沃斯低通濾波器的設計
6．2．3 切比雪夫濾波器的設計
6．2．4 橢圓濾波器的設計
6．2．5 五種類型模擬濾波器的比較
6．2．6 頻率變換與模擬高通、帶通、帶阻濾波器的設計
6．3 用脈衝響應不變法設計IIR數字低通濾波器
6．4 用雙綫性變換法設計IIR數字低通濾波器
6．5 數字高通、帶通和帶阻濾波器的設計
習題與上機題
第7章 有限脈衝響應數字濾波器的設計
7．1 綫性相位FIR數字濾波器的條件和特點
7．2 利用窗函數法設計FIR濾波器
7．2．1 窗函數法設計原理
7．2．2 典型窗函數介紹
7．2．3 用窗函數法設計FIR濾波器的步驟
7．2．4 窗函數法的MATLAB設計函數簡介
7．3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
7．4 利用等波紋最佳逼近法設計FIR數字濾波器
7．4．1 等波紋最佳逼近法的基本思想
7．4．2 remez和remezord函數及濾波器設計指標
7．5 IIR和FIR數字濾波器的比較
7．6 幾種特殊類型濾波器簡介
7．7 濾波器分析設計工具FDATool
習題與上機題
第8章 多采樣率數字信號處理
8．1 引言
8．2 信號的整數倍抽取
8．3 信號的整數倍內插
8．4 按有理數因子I/D的采樣率轉換
8．5 整數倍抽取和內插在數字語音係統中的應用
8．5．1 數字語音係統中的信號采樣過程及其存在的問題
8．5．2 數字語音係統中改進的A/D轉換方案
8．5．3 接收端D/A轉換的改進方案
8．6 采樣率轉換濾波器的高效實現方法
8．6．1 直接型FIR濾波器結構
8．6．2 多相濾波器結構
8．7 采樣率轉換器的MATLAB實現
習題與上機題
第9章 數字信號處理的實現
9．1 數字信號處理中的量化效應
9．1．1 量化及量化誤差
9．1．2 A/D變換器中的量化效應
9．1．3 數字係統中的係數量化效應
9．1．4 數字係統中的運算量化效應
9．2 數字信號處理技術的軟件實現
9．3 數字信號處理的硬件實現簡介
第10章 上機實驗
10．1 實驗一：係統響應及係統穩定性
10．2 實驗二：時域采樣與頻域采樣
10．3 實驗三：用FFT對信號作頻譜分析
10．4 實驗四：IIR數字濾波器設計及軟件實現
10．5 實驗五：FIR數字濾波器設計與軟件實現
10．6 實驗六：數字信號處理在雙音多頻撥號係統中的應用
附錄
附錄A 用Masson公式求網絡傳輸函數H（z）
附錄B MATLAB信號處理工具箱函數索引錶
參考文獻
前言/序言
用戶評價
我對《數字信號處理（第四版）》這本書的評價，隻能用“嘆為觀止”來形容，尤其是它在多速率信號處理方麵的內容，實在是太超齣瞭我的預期。我之前總覺得多速率信號處理是一個比較偏門且難以理解的領域，但這本書用一種非常係統且富有洞察力的方式，將它呈現在我麵前。從抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的基本原理講起，作者通過清晰的數學推導和直觀的圖示，讓我理解瞭它們是如何改變信號的采樣率的。我尤其欣賞書中對上、下采樣過程中産生的混疊和濾波問題的講解。作者詳細闡述瞭如何通過設計閤適的濾波器來避免這些問題，並且給齣瞭實際的濾波器設計流程。我之前一直對如何在數字係統中改變信號的采樣率感到睏惑，這本書提供的解決方案，讓我豁然開朗。再者，本書對多速率信號處理中的一些經典結構，如抽取濾波器組（Decimation Filter Bank）和插值濾波器組（Interpolation Filter Bank）的介紹，更是讓我看到瞭它們在實際應用中的強大威力。我瞭解到，這些濾波器組是如何巧妙地利用多速率處理的原理，實現高效的信號分析和閤成。書中對QMF（正交鏡像濾波器）組和PR（完美重建）濾波器組的講解，更是將多速率信號處理推嚮瞭一個新的高度。我明白瞭，如何通過設計特殊的濾波器組，來實現信號在不同子帶之間的無失真傳輸和重建。這對於我理解多通道信號處理，例如音頻信號的壓縮和編碼，提供瞭至關重要的理論基礎。此外，書中對升降采樣器（Upsampler and Downsampler）的詳細分析，以及它們在實際係統中的應用，例如ADSL、數字電視等，都讓我對多速率信號處理的實用性有瞭更深的認識。總而言之，這本書在多速率信號處理方麵的深度和廣度，都讓我受益匪淺，為我解決許多復雜的信號處理問題提供瞭寶貴的啓示。
評分這本書《數字信號處理（第四版）》簡直是為我量身打造的，尤其是關於離散時間係統分析的部分，讓我對信號處理有瞭更加深刻的理解。作者在解釋係統穩定性、因果性以及係統響應時，運用瞭大量生動形象的比喻，將抽象的數學概念變得觸手可及。我曾經一直對LTI（綫性時不變）係統的零輸入響應和零狀態響應之間的關係感到模糊，這本書用簡潔明瞭的語言和詳實的例子，將二者區分得清清楚楚，並闡述瞭它們是如何共同構成係統的全響應。捲積積分在連續時間係統中的應用，和捲積和在離散時間係統中的應用，在書中得到瞭完美的銜接，讓我理解瞭從連續到離散的過渡是如何自然發生的。我特彆欣賞書中對Z變換在係統分析中的應用。作者不僅僅是給齣Z變換的定義和性質，更重要的是，他循序漸進地展示瞭如何利用Z變換來求解差分方程、判斷係統穩定性，以及分析係統的頻率響應。書中的圖解，將Z平麵上的零極點位置與係統響應的特性巧妙地聯係起來，讓我對係統的行為有瞭直觀的認識。例如，通過觀察零極點在單位圓上的位置，我就能準確判斷係統的穩定性，這比單純記住公式要有效得多。此外，書中對傅裏葉級數和傅裏葉變換在離散信號分析中的應用，也進行瞭深入淺齣的講解。對於周期信號的離散傅裏葉級數（DFS）和非周期信號的離散傅裏葉變換（DFT）之間的關係，書中給齣瞭清晰的推導過程，讓我不再睏惑。總而言之，這本書在離散時間係統分析方麵，展現瞭極高的學術造詣和教學水平，為我打下瞭堅實的理論基礎。
評分這本《數字信號處理（第四版）》真是讓我醍醐灌頂，每一頁都像是在為我揭示一個隱藏的宇宙。從最基礎的采樣定理講起，作者用一種近乎藝術的方式，將看似枯燥的數學公式轉化為直觀的物理意義。我尤其欣賞它在解釋離散傅裏葉變換（DFT）時所采用的循序漸進的方法。不像我之前看過的許多教材，上來就拋齣一堆公式，讓人望而卻步。這本書從捲積的概念入手，逐步引齣DFT的構成，再到快速傅裏葉變換（FFT）的原理，每一步都銜接得天衣無縫。讀到FFT部分時，我仿佛看到瞭一個精巧的數學機器在運轉，將復雜的計算分解成瞭一係列高效的操作。書中對各種窗函數（如漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）的介紹更是詳盡入微，不僅解釋瞭它們各自的頻譜特性，還給齣瞭在實際應用中如何選擇的指導。我之前總是在糾結，什麼時候用哪種窗函數，這本書給齣瞭清晰的解答，讓我能夠更有針對性地去處理實際問題，而不是盲目嘗試。而且，書中提供的例題和習題，難度梯度設計得非常閤理，從基礎概念的鞏固到復雜應用的分析，都能得到很好的鍛煉。我尤其喜歡那些需要結閤實際場景進行分析的題目，這讓我在學習過程中，能夠不斷將理論知識與工程實踐聯係起來，培養解決實際問題的能力。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭一些前沿的算法，例如自適應濾波器的應用，以及一些在現代通信和音頻處理中至關重要的技術。這讓我意識到，這本書不僅僅是理論的堆砌，更是對數字信號處理領域最新發展的一種有力概覽。我迫不及待地想將書中提到的方法應用到我的項目中去。
評分這本《數字信號處理（第四版）》對於我理解自適應信號處理領域，起到瞭至關重要的作用。我之前一直對自適應濾波器感到好奇，因為它們能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數，從而達到最優的濾波效果。這本書以一種非常係統且循序漸進的方式，將自適應濾波器展現在我麵前。從最基本的 LMS（最小均方）算法講起，作者詳細推導瞭其更新方程，並分析瞭其收斂性和性能。我明白瞭，LMS算法是如何通過迭代地調整濾波器權值，來最小化輸齣信號與期望信號之間的均方誤差的。書中提供瞭大量的仿真例子，讓我能夠直觀地看到 LMS 算法在實際應用中的效果，例如在噪聲消除、信號跟蹤等方麵的應用。除瞭 LMS 算法，本書還探討瞭 RLS（遞歸最小二乘）算法。我瞭解到，RLS 算法相比於 LMS 算法，具有更快的收斂速度，但在計算量上也要大一些。書中對這兩種算法的優缺點以及適用場景的對比分析，讓我能夠根據具體需求，做齣更明智的選擇。再者，本書還涉及瞭自適應濾波器在陣列信號處理中的應用。我瞭解到，如何利用自適應波束形成技術，來增強特定方嚮的信號，同時抑製來自其他方嚮的乾擾。這對於雷達、聲納、通信等領域具有重要的意義。此外，書中還對自適應均衡器在通信係統中的應用進行瞭深入的探討。我明白瞭，如何利用自適應濾波器來補償信道的時變特性，從而提高通信係統的性能。總而言之，這本書在自適應信號處理領域的講解，不僅讓我掌握瞭核心的理論知識，更讓我看到瞭自適應濾波器在解決復雜信號處理問題中的強大能力。
評分翻開這本《數字信號處理（第四版）》，我仿佛踏入瞭一個邏輯嚴謹的殿堂，每一個概念都經過瞭精雕細琢，每一條推導都充滿瞭智慧的光芒。這本書對於我理解濾波器的設計原理，可以說是達到瞭一個全新的高度。綫性相位濾波器的設計，常常是初學者容易感到睏惑的地方，但在這本書中，作者以一種令人驚嘆的清晰度，闡述瞭其設計思想和實現方法。從巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器到橢圓濾波器，書中不僅給齣瞭它們在幅頻響應上的優劣對比，還深入剖析瞭它們在相位響應上的特性差異。尤其是在討論綫性相位濾波器時，作者通過對脈衝響應對稱性的分析，將抽象的理論概念具象化，讓我豁然開朗。書中對IIR濾波器和FIR濾波器的對比分析也極其到位，清晰地列齣瞭它們各自的優缺點，以及在不同應用場景下的適用性。我之前對於兩者的選擇總是模棱兩可，現在能夠根據具體需求，做齣更明智的判斷。再者，本書在講解數字濾波器設計算法時，所采用的圖示和錶格，更是為理解復雜的數學公式提供瞭極大的便利。例如，在介紹窗函數法設計FIR濾波器時，書中通過大量的圖例，直觀地展示瞭不同窗函數對濾波器頻率響應的影響，讓我能夠輕鬆理解“泄露”和“旁瓣抑製”等概念。對於逆設計法和頻率采樣法等更高級的設計方法，書中也給予瞭充分的介紹，並提供瞭相應的算例，讓我能夠逐步掌握。總而言之，這本書對於數字濾波器設計的深度和廣度，都讓我嘆為觀止，為我解決實際工程中的濾波器設計難題提供瞭寶貴的指導。
評分當我拿到《數字信號處理（第四版）》這本書時，我最先關注的就是它在現代通信係統中的應用部分，這方麵的內容讓我倍感驚喜。這本書非常巧妙地將數字信號處理的理論知識，與實際的通信係統設計緊密結閤，讓我看到瞭理論的價值所在。我之前一直對調製解調、信道編碼等通信核心技術感到好奇，而這本書則以數字信號處理的視角，對其進行瞭深刻的剖析。例如，在講解ASK（幅度鍵控）、FSK（頻率鍵控）、PSK（相位鍵控）等調製方式時，書中不僅給齣瞭它們的數學模型，還深入分析瞭它們在數字信號處理中的實現方式，以及它們的優缺點。我明白瞭，如何利用數字濾波器、混頻器等基本模塊，來構建一個完整的調製解調係統。書中對QAM（正交幅度調製）的講解，更是讓我看到瞭數字信號處理在提高頻譜利用率方麵的巨大作用。我理解瞭，如何通過組閤幅度和相位來編碼信息，從而在有限的帶寬內傳輸更多的數據。此外，本書在信道編碼方麵的內容，也同樣讓我印象深刻。我瞭解到，如何利用糾錯碼，例如海明碼、捲積碼等，來提高通信係統的可靠性，抵抗信道噪聲的乾擾。書中對這些編碼方法的原理和譯碼算法的介紹，讓我看到瞭數字信號處理在保障數據傳輸的完整性方麵的關鍵作用。再者，本書還探討瞭均衡器在通信係統中的應用，這對於解決多徑傳播等信道失真問題至關重要。我明白瞭，如何通過設計濾波器來補償信道的幅度失真和相位失真，從而恢復原始信號。總而言之，這本書在現代通信係統中的應用方麵的講解，不僅豐富瞭我的理論知識，更讓我看到瞭數字信號處理技術在推動現代通信發展中的核心地位。
評分這本書《數字信號處理（第四版）》不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的良師益友，它在算法實現和計算效率方麵的內容，給瞭我極大的啓發。我曾經覺得數字信號處理的算法，雖然原理清晰，但在實際編程實現時，總會遇到各種各樣的問題，而這本書則提供瞭很多實用的技巧和指導。特彆是對FFT算法的深入講解，作者不僅分析瞭蝶形運算的原理，還探討瞭不同FFT算法（如按時間抽取的FFT，按頻率抽取的FFT）的優缺點，以及它們在計算量上的差異。我之前一直對如何優化FFT的計算效率感到頭疼，這本書通過詳細的算法分析和僞代碼示例，讓我能夠選擇最適閤特定場景的FFT算法，並進行有效的實現。書中對捲積算法的討論，也同樣讓我受益匪淺。除瞭直接的捲積運算，作者還介紹瞭利用FFT來加速捲積的方法，這對於處理長序列的捲積運算，能夠極大地提高計算效率。我明白瞭，如何在時間和頻率域之間靈活切換，以達到最優的計算性能。此外，本書對基於矩陣運算的信號處理方法，也進行瞭詳盡的介紹。例如，通過矩陣運算來錶示和實現綫性變換、濾波等操作，這不僅使得算法的錶述更加簡潔，而且也為在高性能計算平颱上進行並行處理提供瞭便利。書中還涉及瞭一些硬件實現的考慮，例如並行處理、流水綫技術等，這讓我意識到，理論算法的優化，最終是為瞭服務於實際的工程應用。最後，本書對一些高級的算法，如迭代算法、迭代濾波等，也進行瞭初步的介紹，這讓我看到瞭數字信號處理領域算法發展的無限可能。總而言之，這本書在算法實現和計算效率方麵的深入剖析，讓我能夠將理論知識轉化為高效的實際應用，為我解決工程中的實際問題提供瞭強大的工具。
評分在我閱讀《數字信號處理（第四版）》的過程中，對書中關於音頻信號處理的部分，我感到尤為滿意。這本書將抽象的數字信號處理理論，與我們日常接觸到的音頻信號處理技術巧妙地結閤在一起，讓我對音頻技術有瞭更深入的理解。我曾經對音頻的采樣、量化、編碼等過程感到模糊，這本書則以清晰的數學模型和流程圖，為我一一解答。我明白瞭，為什麼我們需要對音頻信號進行采樣，以及采樣率的選擇對音頻質量的影響。書中對量化誤差的分析，讓我理解瞭位深對音頻動態範圍的重要性。再者，本書在音頻信號的壓縮編碼方麵，也給予瞭充分的介紹。我瞭解到，像 MP3、AAC 等常見的音頻編碼格式，是如何利用人耳的聽覺特性，去除冗餘信息，從而實現高效的音頻壓縮的。書中對感知編碼的原理，以及各種編碼器的基本結構，都有詳細的闡述。這讓我明白瞭，為什麼壓縮後的音頻文件能夠占用更小的存儲空間，同時仍然能夠保持較好的音質。此外，本書還探討瞭音頻信號的濾波和均衡處理。我瞭解到，如何利用數字濾波器來去除音頻中的噪聲，或者調整音頻的頻率響應，以達到更好的聽感效果。書中對各種音頻效果，例如混響、迴聲、閤唱等，是如何通過數字信號處理來實現的，也進行瞭初步的介紹。最後，本書還對一些前沿的音頻處理技術，例如語音識彆、音樂信息檢索等，進行瞭簡要的提及，這讓我看到瞭數字信號處理技術在更廣泛的音頻應用領域的潛力。總而言之，這本書在音頻信號處理方麵的講解，不僅豐富瞭我的理論知識，更讓我對音頻技術的背後原理有瞭更深入的認識，受益匪淺。
評分《數字信號處理（第四版）》這本書在對信號去噪和信號增強方麵的內容，給我留下瞭非常深刻的印象。它讓我明白，在實際工程中，我們經常會遇到各種各樣的噪聲乾擾，而數字信號處理正是解決這些問題的有力武器。作者在講解各種去噪方法時，思路清晰，循序漸進。從簡單的綫性濾波，如移動平均濾波、低通濾波，到更高級的非綫性濾波，如中值濾波，書中都給齣瞭詳細的原理和實現方法。我特彆欣賞書中對中值濾波的講解，它在去除脈衝噪聲方麵的強大能力，讓我印象深刻。通過對圖像或信號局部區域的排序，並取其中值，能夠有效地消除孤立的噪聲點，而對邊緣的保護也相對較好。書中還探討瞭 Wiener 濾波器在信號去噪中的應用。我瞭解到，Wiener 濾波器是一種最優綫性濾波器，它能夠在已知信號和噪聲統計特性的情況下，最小化均方誤差。這讓我看到瞭，如何利用信號和噪聲的統計信息，來設計更有效的去噪濾波器。此外，本書還涉及瞭信號增強的一些高級技術，例如去混響、去模糊等。我瞭解到，這些技術通常需要對信號的生成模型有更深入的理解，並采用更復雜的算法來實現。例如，去混響技術常常利用信號的時域或頻域特性，來估計和移除房間混響的影響。書中對這些先進技術的介紹，讓我看到瞭數字信號處理在改善信號質量、提升信息可懂度方麵的巨大潛力。總而言之，這本書在信號去噪和信號增強方麵的深度和廣度，都讓我受益匪淺，為我解決實際工程中的信號質量問題提供瞭寶貴的指導。
評分這本《數字信號處理（第四版）》帶給我的不僅僅是知識，更是一種思維方式的重塑。特彆是關於譜分析和譜估計的部分，簡直是打開瞭我理解信號世界的另一扇窗。作者在闡述功率譜密度（PSD）的概念時，並沒有停留在理論層麵，而是深入探討瞭它的物理意義，以及在噪聲分析、信號特徵提取等實際應用中的重要作用。我之前對各種功率譜估計方法，如周期圖法、Welch方法、以及更高級的譜估計方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）都感到一頭霧水，這本書則為我一一梳理瞭它們的原理、優缺點以及適用場景。通過書中提供的詳細圖示，我能夠直觀地理解不同估計方法對信號譜的“平滑”程度和“分辨率”的影響。例如，周期圖法雖然簡單，但其估計結果的方差較大，在噪聲較大的信號分析中效果不佳，而Welch方法通過分段平均，有效地降低瞭方差，提高瞭估計的可靠性。書中對AR模型譜估計的介紹，更是讓我看到瞭利用信號內在的統計特性來進行譜分析的強大能力。作者通過對AR模型方程的推導，以及伯格法、 누르딩법等估計係數的方法的講解，讓我能夠理解如何從觀測到的信號中提取齣有用的譜信息。此外，書中對短時傅裏葉變換（STFT）的深入探討，以及對小波變換的初步介紹，更是讓我看到瞭處理非平穩信號的有力工具。我之前一直苦於無法有效分析隨時間變化的信號的頻譜特性，STFT的引入，讓我看到瞭希望，而小波變換的提及，則為我打開瞭更廣闊的探索空間。總而言之，這本書在譜分析和譜估計領域，提供瞭全麵而深入的指導，讓我能夠更自信地處理各種信號分析任務。
評分挺好的，物流給力
評分實惠入手。字紙不錯。。。
評分這個第四版是剛齣的新版，學校推薦的纔第二版
評分還可以
評分好好就是好，都說好就是好
評分差評給京東，就用一個塑料袋裝著，袋子還已經破瞭，書角也摺瞭
評分挺好的
評分發過來的書沒有包裝，仔細看封麵感覺是本放瞭有點久的書，但不影響閱讀
評分缺頁，客服不理會。。。
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