信息论与编码·第3版/高等学校电子信息类专业系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曹雪虹，张宗橙 著

图书标签:

• 信息论
• 编码
• 通信原理
• 电子信息
• 高等教育
• 教材
• 第三版
• 理论基础
• 数字通信
• 信息处理

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302440192

版次：3

商品编码：11989652

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：240

字数：392000

编辑推荐

　　普通高等教育“十五”国家级规划教材
　　“十二五”江苏省高等学校重点教材
　　教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材
　　“信息论与编码”是电子信息类专业的基础课，对于理论研究和工程应用有着重要的指导作用。对于本科生和工程技术人员来说，由于理论基础的不足以及实际应用的需要，不可能花很多精力去研读复杂难懂、枯燥乏味的证明，他们迫切需要一本介绍信息论基础知识且与实际应用紧密联系的书籍，这也是本书的编写初衷。从多年的销售数据和读者的积极反馈来看，本书起到了很好的普及作用。
　　本书特色：
　　（1）注重基本概念，用较通俗的文字解释其物理意义，辅以一定的例题和图表说明。不再以复杂的公式来证明这些孰知的公理。
　　（2）联系当前实际通信技术，使读者学习后概念清晰，可以有目标地将概念应用于实际工作中。
　　（3）配有丰富的教学资源，包括习题、PPT、实验系统和教学平台等，可以在清华大学出版社网站下载。

内容简介

　　本书重点介绍由香农理论发展而来的信息论的基本理论以及编码的理论和实现原理。全书分8章，在介绍了有关信息度量的基础上，重点讨论信息熵、信道容量、率失真函数，以及无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和密码学中的理论知识及其实现原理，还简单介绍了网络信息理论。本书注重概念，采用通俗的文字，联系目前实际通信系统，用较多的例题和图不阐述基本概念、基本理论及实现原理，尽量减少繁杂的公式定理证明。在各章的最后还附有内容小结和大量习题，书后附有部分习题答案，便于读者学习，加深对概念和原理的理解。此外，本书有配套电子教案和辅助教学平台。

作者简介

　　曹雪虹，教授，博士生导师。1985年、1988年在南京邮电学院分别获得学士和硕士学位，1999年在上海交通大学通信与信息系统专业获得博士学位。2004年在美国斯坦福大学访问研修一年，2013年在英国纽卡斯尔大学访问研修半年。曾被评为江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才、江苏省普通高校“青蓝工程”中青年学术带头人。担任国家科技奖励、国家自然科学基金项目评审专家，电子学报、通信学报、电子与信息学报等期刊的审稿人。1988-2008年在南京邮电大学任教，2008年6月调任南京工程学院副校长。长期从事信息与通信工程专业的教学和科研工作，开设“数字信号处理”、“信息论与编码”、“信息论基础”、“编码理论”等课程，其中担任第1负责人的“信息论与编码”课程获江苏省普通高等学校精品课程、“数字信号处理”课程获江苏省普通高等学校一类优秀课程。主持或参加国家自然科学基金、信息产业部、江苏省自然科学基金等重大理论研究和产品开发项目二十多项，涵盖移动通信、宽带接入网、多媒体通信、图象处理等方面。在国内外重要期刊发表学术论文百余篇，多篇被SCI、EI收录。主编和参编出版专著和教材6部。其中独立编写的《信息论基础》教材被教育部确定为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。主编的《信息论与编码》教材被教育部确定为普通高等教育“十五”国家级规划教材，该教材发行近15万册，被全国20多省市200多所高校（包括985、211等重点院校）选用，另有百余家国内高校图书馆选为馆藏图书，已经成为电子信息领域的经典畅销教材，受到了广大师生的好评。

目录

第1章绪论
1.1信息论的形成和发展
1.2信息理论研究的内容
1.3通信系统的模型
1.4信息论的应用
思考题
第2章信源与信息熵
2.1信源的描述与分类
2.1.1无记忆信源
2.1.2有记忆信源
2.1.3马尔可夫信源
2.2离散信源熵和互信息
2.2.1自信息量
2.2.2离散信源熵
2.2.3互信息
2.2.4数据处理中信息的变化
2.2.5相对熵
2.2.6熵的性质
2.3离散序列信源的熵
2.3.1离散无记忆信源的序列熵
2.3.2离散有记忆信源的序列熵
2.4连续信源的熵和互信息
2.4.1幅度连续的单个符号信源熵
2.4.2波形信源的熵
2.4.3最大熵定理
2.5信源的冗余度
本章小结
习题
第3章信道与信道容量
3.1信道的基本概念
3.1.1信道的分类
3.1.2信道的数学模型
3.1.3信道容量的定义
3.2离散单个符号信道及其容量
3.2.1无干扰离散信道
3.2.2对称离散无记忆信道
3.2.3准对称离散无记忆信道
3.2.4一般离散无记忆信道
3.3离散序列信道及其容量
3.4连续信道及其容量
3.4.1连续单符号加性信道
3.4.2多维无记忆加性连续信道
3.4.3限时限频限功率加性高斯白噪声信道
3.5多输入多输出信道及其容量
3.5.1MIMO信道模型
3.5.2MIMO信道容量
3.6信源与信道的匹配
本章小结
习题
第4章信息率失真函数
4.1信息率失真函数的概念和性质
4.1.1失真函数和平均失真
4.1.2信息率失真函数R(D)
4.1.3信息率失真函数的性质
4.1.4信息率失真函数与信道容量
4.2离散信源和连续信源的R(D)计算
本章小结
习题
第5章信源编码
5.1编码的概念
5.2无失真信源编码定理
5.2.1定长编码
5.2.2变长编码
5.3限失真信源编码定理
5.4常用信源编码方法简介
5.4.1哈夫曼编码
5.4.2算术编码
5.4.3LZ编码
5.4.4游程编码
5.4.5矢量量化编码
5.4.6预测编码
5.4.7变换编码
本章小结
习题
第6章信道编码
6.1有扰离散信道的编码定理
6.1.1差错和差错控制系统分类
6.1.2矢量空间与码空间
6.1.3随机编码
6.1.4信道编码定理
6.1.5联合信源信道编码定理
6.2纠错编译码的基本原理与分析方法
6.2.1纠错编码的基本思路
6.2.2译码方法——最优译码与最大似然译码
6.3线性分组码
6.3.1线性分组码的生成矩阵和校验矩阵
6.3.2伴随式与标准阵列译码
6.3.3码距、纠错能力、MDC码及重量谱
6.3.4完备码
6.3.5循环码
6.4卷积码
6.4.1卷积码的基本概念和描述方法
6.4.2卷积码的最大似然译码——维特比算法
6.4.3卷积码的性能限与距离特点
本章小结
习题
第7章加密编码
7.1加密编码的基础知识
7.1.1加密编码中的基本概念
7.1.2加密编码中的熵概念
7.2数据加密标准（DES）
7.2.1换位和替代密码
7.2.2DES密码算法
7.2.3DES密码的安全性
7.2.4DES密码的改进
7.3国际数据加密算法
7.3.1算法原理
7.3.2加密解密过程
7.3.3算法的安全性
7.4公开密钥加密法
7.4.1公开密钥密码体制
7.4.2RSA密码体制
7.4.3报文摘要
7.4.4公开密码体制的优缺点
7.5通信网络中的加密
7.5.1模拟通信加密
7.5.2数字通信加密
7.6信息安全和确认技术
7.6.1信息安全的基本概念
7.6.2数字签名
7.6.3防火墙
7.6.4密码学的应用实例
本章小结
习题
第8章网络信息理论简介
8.1概论
8.2网络信道的分类
8.3网络信道的信道容量域
8.3.1离散多址接入信道
8.3.2高斯多址接入信道
8.3.3广播信道
8.4网络中相关信源的信源编码
8.4.1相关信源编码
8.4.2具有边信息的信源编码
本章小结
习题
附录本书所用主要符号及含义
部分习题参考答案
参考文献

前言/序言

再版说明

本教材于2004年3月首次出版，于2009年2月再版，是普通高等教育“十五”国家级规划教材，入选“十二五”江苏省高等学校重点教材。

随着电子信息类本科专业在全国高校中开设的数量不断增加，“信息论与编码”作为这些专业必修的核心课程，教材的需求量不断上升，销售面不断扩大，教材目前已被国内包括985、211高校在内的200多所高校采用，累计印刷26次，累计销售超过15万册。

十多年来，我们得到了广大教师和同学们的热诚关心和帮助，他们对教材提出了许多宝贵的意见和建议，在此表示衷心的感谢。为了紧跟科学技术和信息理论的飞速发展，我们对教材的内容进行了部分增减，对某些不妥之处进行了修改完善，形成了第3版。

真诚欢迎广大读者对书中的错误和不当之处予以批评指正。

编者2016年3月

《信号与系统分析：时域、频域与变换域透视》 本书旨在为电子信息类专业的学生构建扎实的信号与系统分析基础。内容涵盖了信号的基本概念、系统特性、时域分析、频域分析以及各种变换域方法，力求从多个角度深入剖析信号与系统的本质。 第一部分：信号的基本性质与表示 我们首先从信号的起源和定义出发，介绍各类信号的分类，如连续时间信号与离散时间信号，周期信号与非周期信号，能量信号与功率信号，偶信号与奇信号等。在此基础上，将详细阐述信号的运算，包括加法、减法、乘法、卷积，以及信号的翻转、时移和尺度变换。为了更直观地理解信号的形态，本书将引入信号的数学表示方法，包括指数形式、三角函数形式以及常用的基本信号，如单位阶跃信号、单位冲激信号、矩形脉冲信号、指数衰减信号等。 第二部分：线性时不变系统的描述与特性 本部分将聚焦于系统这一核心概念。我们将定义系统的基本要素，并深入探讨线性时不变（LTI）系统作为信号处理中最重要的一类系统的特性。通过分析系统的时域响应，如零输入响应和零状态响应，来理解系统在不同输入下的行为。书中将详细讲解LTI系统的描述方式，特别是使用卷积来刻画系统的输入输出关系，为后续分析奠定基础。同时，还会讨论系统的因果性、稳定性以及记忆性等重要属性，并提供判断这些特性的方法。 第三部分：傅里叶分析：信号的频域透视 本部分是本书的重中之重，将带领读者进入信号的频域世界。我们将从周期信号的傅里叶级数（FS）入手，揭示周期信号的频谱特性，理解如何将一个复杂的周期信号分解为一系列不同频率的正弦和余弦分量的叠加。在此基础上，我们将推广到非周期信号，引入傅里叶变换（FT），阐述其在描述连续非周期信号频谱中的作用。书中将详细推导傅里叶变换的性质，并结合大量实例，展示傅里叶变换在信号分析中的强大能力，例如频谱搬移、功率谱密度、单边谱与双边谱等概念。我们还将介绍傅里叶变换的常用对，帮助读者快速识别常见信号的频谱。 第四部分：拉普拉斯变换与Z变换：系统的分析工具 为了更有效地分析连续时间和离散时间LTI系统，本书将引入拉普拉斯变换（LT）和Z变换（ZT）。拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，能够处理更广泛的信号，尤其在系统稳定性分析和暂态响应分析方面具有无可比拟的优势。我们将详细介绍拉普拉斯变换的定义、性质及其收敛域（ROC），并着重讲解如何利用拉普拉斯变换来求解微分方程描述的连续时间LTI系统的全响应。 与拉普拉斯变换类似，Z变换是离散时间信号和系统分析的强大工具。我们将介绍Z变换的定义、性质和收敛域，以及它在离散时间LTI系统分析中的应用，包括如何利用Z变换求解差分方程描述的离散时间LTI系统的全响应，以及利用零极点图分析系统的稳定性。本书还将对比和联系拉普拉斯变换与Z变换，帮助读者理解它们之间的关系和适用范围。 第五部分：采样定理与离散信号处理 本部分将探讨连续时间信号与离散时间信号之间的转换，重点介绍采样定理。我们将深入理解奈奎斯特采样准则，并阐述其在数字信号处理中的重要性。在此基础上，我们将讨论采样过程中可能出现的混叠现象及其解决方法。我们还会简要介绍理想采样、均匀采样和自然采样等不同采样方式，以及它们对信号频谱的影响。 第六部分：卷积的深入理解与应用 本书将进一步深化对卷积运算的理解，不仅在时域，也将在变换域进行探讨。我们将展示卷积在时域表示LTI系统输入输出关系的重要性，并分析其在信号滤波、系统响应计算等方面的应用。同时，我们将结合傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换，讲解在变换域中，卷积运算如何简化为乘法运算，极大地提高了分析的效率。 第七部分：滤波器理论基础 滤波器是信号处理领域的核心组成部分。本部分将介绍滤波器的基本概念，包括理想滤波器和实际滤波器。我们将从频率响应的角度，区分低通、高通、带通和带阻滤波器。本书将简要介绍IIR（无限脉冲响应）滤波器和FIR（有限脉冲响应）滤波器的基本原理，为后续更深入的学习打下基础。 学习目标： 通过学习本书，读者将能够： 熟练掌握各类信号的表示方法和运算。 深刻理解线性时不变系统的基本特性和数学描述。 运用傅里叶分析，理解信号的频域特性。 掌握拉普拉斯变换和Z变换，并能将其应用于连续和离散时间LTI系统的分析。 理解采样定理的原理及其在数字信号处理中的应用。 熟练运用时域和变换域的卷积运算。 初步了解滤波器的基本概念和分类。 本书理论与实践相结合，辅以丰富的例题和习题，旨在培养学生分析和解决信号与系统问题的能力，为后续学习更高级的通信、控制、信息处理等课程奠定坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期，让我对信息论和编码有了更全面的认识。作者在讲解过程中，并没有回避复杂的数学推导，而是将其与直观的解释相结合，让复杂的理论变得易于理解。我印象最深刻的是关于信道容量（Channel Capacity）的部分，通过对不同信道的分析，让我深刻理解了信息传输的物理极限。书中对各种纠错码的介绍，如汉明码、BCH码、里德-所罗门码等，都非常详细，不仅讲解了它们的编码和解码原理，还分析了它们在不同场景下的适用性和性能。我尤其关注了书中关于差错控制的策略，以及如何权衡纠错能力和编码开销，这对于理解现代通信系统至关重要。书中还探讨了信息论在密码学中的应用，比如信息熵与密码安全性的关系，这让我看到了信息论跨学科的巨大潜力。我对书中关于香农极限的阐述尤为着迷，它揭示了在特定信道条件下，信息传输的最大速率，这对于通信系统的设计和优化具有指导意义。阅读过程中，我常常会停下来思考书中的例子，并尝试将其与自己生活中接触到的技术联系起来，比如DVD的纠错码、Wi-Fi的传输效率等。这本书的图文并茂，使得阅读体验非常好，各种图表清晰地展示了编码的结构和性能，让我更容易抓住重点。我觉得这本书不仅适合在校学生，对于从事通信、计算机、电子工程等相关行业的工程师来说，也是一本非常宝贵的参考书，能够帮助他们深入理解底层原理，从而更好地进行系统设计和故障排查。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑结构安排得非常出色，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的理论和编码技术。我非常喜欢作者在讲解信源编码时，对不同编码方法的比较和分析，例如对霍夫曼编码和算术编码的优劣势的对比，让我对如何在实际应用中选择合适的编码方式有了清晰的认识。书中关于熵编码的部分，对我理解数据压缩的原理起到了关键作用。我了解到，数据压缩的本质就是去除数据中的冗余信息，而信息熵则为我们量化了这种冗余程度。此外，书中对信道编码的讲解也十分深入，特别是对线性分组码和卷积码的详细介绍，让我理解了它们是如何通过增加冗余来对抗噪声的。我被书中关于纠错码的性能分析所吸引，例如在不同信噪比下，不同纠错码的误码率曲线，这让我对纠错码的实际效果有了直观的认识。书中还提到了低密度奇偶校验码（LDPC）和Turbo码，这些现代高效的纠错码，其原理和性能分析都让我大开眼界。我感觉这本书在理论深度和工程实践之间找到了一个很好的平衡点，既有严谨的数学推导，又有贴近实际应用的讲解。我尤其欣赏书中关于信息论在信号处理、图像压缩、语音编码等领域的应用实例，这些例子让我看到信息论的强大生命力。我觉得这本书的语言表述也很清晰易懂，即使是对于一些复杂的概念，作者也能用通俗易懂的方式进行解释，让我能够循序渐进地掌握知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅仅是一本教材，更像是一本信息论的百科全书。我非常喜欢书中对信息论发展历史的简要回顾，这让我对这个学科的起源和演变有了更全面的认识。作者在讲解信息熵时，从信息量的定义出发，循序渐进地引入了符号熵、联合熵、条件熵和互信息等概念，让我对信息之间的关系有了更深入的理解。书中对信道编码的介绍，尤其让我印象深刻，比如对 BCH 码和 RS 码的详细讲解，让我明白了它们在纠错能力和复杂性方面的权衡。我被书中关于编码效率和编码增益的讨论所吸引，这让我对如何设计更高效的编码方案有了更清晰的认识。书中还探讨了信息论在数据挖掘和模式识别中的应用，例如如何利用信息论的原理来发现数据中的隐藏模式。我对书中关于信息论与统计学之间的联系感到非常着迷，它们之间有着千丝万缕的联系，共同构成了现代信息科学的基础。这本书的附录部分也很有价值，里面包含了一些重要的定理证明和公式推导，对于深入研究的读者来说非常有帮助。我感觉这本书的作者在教学方面很有经验，能够用各种不同的方式来解释同一个概念，从而满足不同读者的学习需求。这本书的阅读过程，不仅提升了我的理论水平，也激发了我对信息科学更广泛的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常独特，它不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的引导。我特别喜欢书中对信息熵的阐述，它从信息量的不确定性入手，逐步深入到信息熵的计算和应用，让我对信息的度量有了全新的认识。书中对信道编码的讲解也非常精彩，从基本的纠错码到更复杂的编码技术，都做了详细的介绍，让我对如何提高通信的可靠性有了全面的认识。我被书中关于编码效率和编码增益的讨论所吸引，这让我对如何在有限的资源下实现高效的信息传输有了更清晰的认识。书中还探讨了信息论在信号处理、图像压缩、语音编码等领域的应用，这让我看到了信息论的强大生命力。我对书中关于信息论与控制理论之间的联系感到非常兴奋，它们共同构成了现代工程科学的重要基石。这本书的例题设计也非常有启发性，能够帮助我巩固所学的知识，并发现自己理解上的不足。我感觉这本书为我打开了信息论和编码领域的大门，让我对这个充满魅力的学科有了更深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式非常适合我这种初学者，它循序渐进，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的理论。我特别喜欢书中关于信息量的定义以及如何用概率来衡量信息量，这让我对“信息”这个抽象的概念有了具体的理解。书中对香农熵的讲解，通过大量生动的例子，让我深刻理解了熵与不确定性的关系，以及它在信息度量中的作用。我被书中关于信源编码的讲解所吸引，特别是对霍夫曼编码的详细阐述，让我学会了如何构建最优的前缀编码，从而实现高效的数据压缩。此外，书中对信道编码的介绍，也让我对纠错码有了初步的认识，例如对海明码的讲解，让我理解了如何在传输过程中检测和纠正单个比特错误。我对书中关于香农信息率失真理论的初步介绍感到很兴奋，它为我打开了理解有损压缩的大门。这本书的插图和图表也很有帮助，它们清晰地展示了编码的结构和过程，让抽象的理论变得直观易懂。我感觉这本书为我打下了坚实的信息论和编码基础，让我对接下来的深入学习充满信心。这本书的语言风格也很友好，没有过于晦涩的术语，让我能够轻松地阅读和理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常扎实，信息量很大，让我对信息论和编码有了更系统的认识。我特别喜欢书中对香农信源编码定理的讲解，它揭示了数据压缩的理论极限，让我对如何高效地存储和传输信息有了更深的理解。书中对各种信道编码的介绍，例如对卷积码的详细讲解，以及 Viterbi 解码算法，都让我惊叹于人类的智慧。我被书中关于编码效率和编码增益的讨论所吸引，这让我对如何在保证可靠性的前提下提高传输效率有了更清晰的认识。书中还探讨了信息论在密码学中的应用，比如利用信息熵来评估密码的安全性。我对书中关于信息论与统计物理的交叉领域感到非常着迷，它为我提供了新的研究视角。这本书的语言风格非常专业，但又不失清晰易懂，即使是对于一些复杂的概念，作者也能用通俗易懂的方式进行解释。我感觉这本书为我打下了坚实的信息论和编码基础，让我对接下来的深入学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容编排非常合理，从信息论的基础理论，到各种编码技术，再到实际应用，都有涉及。我尤其喜欢书中关于信息论在通信系统设计中的应用，它让我看到了理论知识是如何转化为实际工程应用的。作者在讲解信道容量时，深入分析了各种信道的特性，并给出了计算信道容量的通用方法，这对于理解通信系统的极限性能非常有帮助。书中对各种信道编码的详细介绍，让我对差错控制有了全面的认识，例如对卷积码和 Turbo 码的深入分析，让我理解了它们在现代通信中的重要作用。我被书中关于编码效率和编码增益的讨论所吸引，这让我对如何在保证可靠性的前提下提高传输效率有了更清晰的认识。书中还探讨了信息论在信息安全领域的应用，比如利用信息熵来评估密码的强度。我对书中关于信息论与机器学习的交叉领域感到非常着迷，它为我提供了新的研究思路。这本书的例题设计也很巧妙，能够帮助我巩固所学的知识，并发现自己理解上的不足。我感觉这本书的作者对信息论有着极其深厚的造诣，并且能够以一种清晰、系统的语言将复杂的概念传达给读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是它在理论上的严谨性和在实践上的指导性。我特别喜欢书中关于信息传输速率和信道容量的讨论，这让我对通信系统的性能有了更深刻的理解。作者在讲解香农第二定理时，详细分析了如何通过编码来逼近香农极限，这对我理解现代通信技术的发展方向很有启发。书中对各种编码方案的介绍，从基础的差错控制码到更复杂的交织编码和分层编码，都做到了细致入微。我被书中关于卷积码的 Viterbi 解码算法所吸引，其优雅的设计和高效的性能让我惊叹。此外，书中关于信源编码的内容，也让我对如何更有效地表示和存储信息有了新的认识，特别是对遍历信息熵和条件信息熵的讨论，让我理解了更复杂的信息源的统计特性。我对书中关于信息论在机器学习和人工智能领域的应用感到非常兴奋，比如用熵来衡量特征的重要性，或者用信息增益来选择最优的划分节点。这本书的案例分析也非常丰富，涵盖了从早期电话通信到现代移动通信的各种技术，这让我看到了信息论在信息时代的发展历程。我感觉这本书的作者对信息论有着极其深刻的理解，并且能够将其以一种清晰、系统的方式传达给读者。这本书的阅读过程，就像是在跟随一位经验丰富的向导，一步步探索信息论的奥秘，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我印象深刻，它不仅讲解了信息论和编码的基本原理，还探讨了它们在各个领域的广泛应用。我尤其喜欢书中关于信息熵的讨论，它不仅仅是一个数学概念，更是衡量信息量和不确定性的重要工具。作者通过各种生动的例子，让我对熵有了更直观的理解，比如抛硬币、抽奖等。书中对信道编码的讲解也非常详尽，从经典的海明码到现代的 LDPC 码，都做了深入的介绍，让我对如何提高通信的可靠性有了全面的认识。我被书中关于编码效率和编码增益的讨论所吸引，这让我对如何在有限的资源下实现高效的信息传输有了更深刻的理解。书中还探讨了信息论在数据压缩、模式识别、自然语言处理等领域的应用，这让我看到了信息论的强大生命力。我对书中关于信息论与统计学之间紧密联系的讨论感到非常兴奋，它们共同构成了现代信息科学的基础。这本书的数学推导严谨，但又不会过于枯燥，作者总是能在推导之后给出清晰的解释。我感觉这本书为我打开了信息论和编码领域的大门，让我对这个充满魅力的学科有了更深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息论与编码·第3版》真的刷新了我对信息论的认知，原本以为它会是一本枯燥乏味的理论堆砌，没想到书中详实的讲解和贴切的例子，让那些抽象的概念变得生动起来。我尤其欣赏作者在介绍熵（Entropy）这个核心概念时，从信息量、不确定性到信息传输效率的层层递进，仿佛为我打开了一个全新的视角。书中对于各种编码方式的阐述，从基础的信源编码，如霍夫曼编码，到信道编码，如海明码、卷积码，都做到了条分缕析，不仅解释了原理，还深入探讨了它们在实际应用中的优劣。我特别被书中关于信息熵与数据压缩的关联所吸引，它让我理解了为什么文件压缩能够有效地减小文件大小，以及为什么有的文件压缩效果更好，有的则不然。这种理论联系实际的讲解方式，使得学习过程不再是死记硬背，而是真正地理解和掌握。此外，书中还涉及了香农的信源编码定理和信道编码定理，这些奠基性的理论，在作者的解读下，显得格外清晰和有说服力。我感觉这本书不仅仅是学习知识，更是一种思维方式的培养，它教会我如何用更宏观、更系统的方式去分析和解决信息处理中的问题，比如如何有效地存储和传输信息，如何在存在噪声的环境下确保信息的可靠性。这本书的数学推导也很严谨，但作者总是能在推导之后给出直观的解释，让我这个非数学专业的读者也能有所领悟。我还会时不时地翻阅书中关于信息论在通信、计算机科学、甚至生物学中的应用案例，这些案例极大地拓展了我的视野，让我看到了信息论的强大生命力。

评分☆☆☆☆☆

这本书感觉写的太深奥了。不便于初学者理解。

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较垃圾的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

评分☆☆☆☆☆

书边都褶了，看着像二手书，差评

评分☆☆☆☆☆

没收到货，差评

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隨便用用紙張的質量一般但也無所謂

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不错的产品，很好用，下次还会购买。

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学习基础知识用的好书，感谢

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不错