MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲：入门到进阶 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

宋知用 著

图书标签:

• MATLAB
• 信号处理
• 数字信号处理
• DSP
• 案例
• 教程
• 入门
• 进阶
• 通信
• 图像处理
• 算法

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512422667

版次：1

商品编码：12012033

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-11-01

用纸：胶版纸

页数：496

内容简介

　　本书内容分为三部分。第一部分是介绍数字信号处理中的Z变换、离散傅里叶变换DFT和快速傅里叶变换FFT以及数字滤波器，这是数字信号处理的基础，也是初学者问题zui多的部分。在该部分中对于常出现的问题都列举案例说明错误发生的原因和解决的方法。第二部分介绍数字信号处理中常用的一些方法，例如包络、平滑、极值等，又给出对DFT延伸中的一些方法和应用，并给出FFT的内插和谐波参数的估算等。第三部分介绍了功率谱的估算，给出了非参数法和参数法的功率谱估算。各章都结合内容给出相应的案例进行说明。

　　本书特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。本书适用于数字信号处理的初学者，亦可供高年级本科生、研究生和科研工程技术人员参考。

作者简介

　　宋知用，曾在中国科学院声学研究所工作20多年，长期从事电声信号和数字信号处理工作。具有十余年的MATLAB编程经验，出版的图书有《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲——入门到进阶》和《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》。过去十余年中，宋知用一直活跃在MATLAB中文论坛及其他科技平台中，至今已回答并解决各种数字信号处理问题逾4000个。

内页插图

目录

第1章 Z 变换和离散傅里叶变换……………………………………………………………… 1

1.1 Z 变换…………………………………………………………………………………… 1

1.1.1 Z 变换的表示式………………………………………………………………………… 1

1.1.2 Z 变换的收敛域………………………………………………………………………… 3

1.1.3 基本Z 变换对………………………………………………………………………… 4

1.1.4 线性系统的Z 变换……………………………………………………………………… 5

1.1.5 Z 变换特性…………………………………………………………………………… 5

1.1.6 Z 逆变换……………………………………………………………………………… 6

1.2 DFT的由来……………………………………………………………………………… 9

1.3 DFT的性质…………………………………………………………………………… 13

参考文献……………………………………………………………………………………… 15

第2章 快速傅里叶变换和频谱分析………………………………………………………… 16

2.1 快速傅里叶变换(FFT)………………………………………………………………… 16

2.1.1 基2时间抽取FFT算法……………………………………………………………… 17

2.1.2 基2频率抽取FFT算法……………………………………………………………… 19

2.1.3 快速傅里叶逆变换(IFFT)算法………………………………………………………… 22

2.1.4 案例2.1:快速傅里叶变换的MATLAB函数…………………………………………… 22

2.1.5 案例2.2:如何经IFFT后得到实数序列……………………………………………… 26

2.1.6 案例2.3:如何使实数序列在时间域上位移后也为实数序列…………………………… 31

2.2 离散信号的谱分析……………………………………………………………………… 38

2.2.1 案例2.4:频谱图中频率刻度(横坐标)的设置………………………………………… 39

2.2.2 案例2.5:如何计算正弦信号的幅值和初始相角………………………………………… 42

2.2.3 案例2.6:怎样认识一个单频的正弦信号的相位谱……………………………………… 45

2.2.4 案例2.7:为什么FFT后得到的频谱大部分都为0 …………………………………… 48

2.2.5 案例2.8:如何把频谱图的纵坐标设置为分贝刻度……………………………………… 50

2.2.6 频谱分析过程中的混叠现象、栅栏现象和泄漏现象……………………………………… 53

2.2.7 案例2.9:同样经矩形窗截断,为什么有的发生泄漏而有的没有发生泄漏………………… 56

2.2.8 窗函数……………………………………………………………………………… 58

2.2.9 案例2.10:加窗函数后频谱幅值变了,如何修正………………………………………… 61

2.2.10 分辨率……………………………………………………………………………… 63

2.2.11 案例2.11:如何选择采样频率和信号长度…………………………………………… 65

2.2.12 案例2.12:FFT中的补零问题………………………………………………………… 67

2.2.13 快速卷积和快速相关………………………………………………………………… 73

2.2.14 案例2.13:能否用循环相关计算延迟量……………………………………………… 79

参考文献……………………………………………………………………………………… 84

第3章 数字滤波器的设计…………………………………………………………………… 85

3.1 数字滤波器基础………………………………………………………………………… 85

3.1.1 数字滤波器的传递函数……………………………………………………………… 85

3.1.2 数字滤波器的频率响应分析…………………………………………………………… 87

3.1.3 数字滤波器的分类…………………………………………………………………… 88

3.1.4 数字滤波器的构成…………………………………………………………………… 90

3.2 典型模拟低通滤波器…………………………………………………………………… 93

3.2.1 巴特沃斯模拟低通滤波器……………………………………………………………… 93

3.2.2 切比雪夫Ⅰ型和Ⅱ型模拟低通滤波器………………………………………………… 94

3.2.3 椭圆型模拟低通滤波器……………………………………………………………… 96

3.2.4 模拟原型低通滤波器的频率变换……………………………………………………… 97

3.2.5 模拟滤波器设计的MATLAB函数…………………………………………………… 97

3.2.6 案例3.1:巴特沃斯、切比雪夫Ⅰ型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器的相同和不同之处… 102

3.2.7 案例3.2:设计模拟滤波器的几种编程方法的相同和不同之处………………………… 104

3.2.8 案例3.3:在频带变换的模拟滤波器设计中,怎样计算Wn和Bs ……………………… 105

3.3 利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器………………………………………… 107

3.3.1 脉冲响应不变法变换原理…………………………………………………………… 107

3.3.2 模拟滤波器的数字化方法…………………………………………………………… 108

3.3.3 混叠失真…………………………………………………………………………… 109

3.3.4 用脉冲响应不变法设计数字滤波器的优缺点………………………………………… 110

3.4 利用双线性变换法设计IIR数字滤波器…………………………………………… 111

3.4.1 双线性变换法的变换原理…………………………………………………………… 111

3.4.2 双线性变换法的优缺点……………………………………………………………… 113

3.4.3 利用双线性变换法设计数字滤波器的步骤…………………………………………… 114

3.5 陷波器与全通滤波器………………………………………………………………… 115

3.5.1 陷波器……………………………………………………………………………… 115

3.5.2 全通滤波器………………………………………………………………………… 116

3.6 IIR数字滤波器设计的MATLAB函数…………………………………………… 118

3.7 IIR滤波器设计的案例……………………………………………………………… 123

3.7.1 案例3.4:用留数求得脉冲不变法数字滤波器与调用impinvar函数得到的是否一样…… 123

3.7.2 案例3.5:在调用bilinear函数时为何有的Fs处用实际频率值,有的却用Fs=1 ……… 125

3.7.3 案例3.6:为什么不能用impinvar函数……………………………………………… 128

3.7.4 案例3.7:为什么滤波器的输出会溢出或没有数值…………………………………… 131

3.7.5 案例3.8:用bilinear函数时,如果Wp和Ws都没有先做预畸会有什么结果…………… 137

3.7.6 案例3.9:如何把任意S系统转换为Z系统…………………………………………… 138

3.7.7 案例3.10:把滤波器的滤波过程用差分方程的运算来完成…………………………… 142

3.7.8 案例3.11:滤波函数filter的调用格式为[y,zf]=filter(b,a,x,zf),其中的zi和zf有何作用

……………………………………………………………………………………… 148

3.7.9 案例3.12:如何使用数字陷波器滤除工频信号………………………………………… 151

3.7.10 案例3.13:如何设计数字全通滤波器对IIR滤波器进行相位补偿…………………… 153

3.7.11 案例3.14:为什么零相位滤波在起始和结束两端都受瞬态效应的影响……………… 154

3.8 线性相位与FIR系统的相位特性…………………………………………………… 158

3.9 FIR型数字滤波器的窗函数设计法………………………………………………… 161

3.9.1 理想数字滤波器的单位脉冲响应…………………………………………………… 162

3.9.2 FIR型数字滤波器的矩形窗设计法…………………………………………………… 162

3.9.3 窗函数设计法……………………………………………………………………… 165

3.10 FIR型数字滤波器的频率采样设计法……………………………………………… 167

3.10.1 预期频率特性的设置方法…………………………………………………………… 167

3.10.2 频率采样法的设计过程…………………………………………………………… 167

3.10.3 频率采样法的改进………………………………………………………………… 168

3.11 最优等波纹FIR滤波器的设计…………………………………………………… 169

3.11.1 最小最大化问题的设计…………………………………………………………… 170

3.11.2 对极值数目的限制………………………………………………………………… 171

3.11.3 Parks-McClellan算法……………………………………………………………… 172

3.12 FIR滤波器设计中的MATLAB函数……………………………………………… 172

3.13 FIR滤波器设计的案例……………………………………………………………… 176

3.13.1 案例3.15:在窗函数法设计FIR中如何选择窗函数和阶数N ………………………… 176

3.13.2 案例3.16:用ideal_lp函数和fir1函数设计的滤波器是否相同……………………… 178

3.13.3 案例3.17:用凯泽窗设计FIR滤波器的优点………………………………………… 181

3.13.4 案例3.18:为什么FIR滤波器不适用于设计数字陷波器……………………………… 183

3.13.5 案例3.19:通过FIR滤波器的输出,延迟量如何校正………………………………… 185

3.13.6 案例3.20:通过fir2函数设计任何响应的FIR滤波器……………………………… 188

3.13.7 案例3.21:通过firpm 函数设计的FIR滤波器为什么达不到指标要求………………… 190

3.13.8 案例3.22:如何设计多频带的FIR滤波器…………………………………………… 194

3.13.9 案例3.23:如何用FIR滤波器设计数字微分器……………………………………… 197

3.13.10 案例3.24:如何用FIR滤波器设计数字希尔伯特变换器…………………………… 198

3.14 用FDATool设计数字滤波器……………………………………………………… 200

3.14.1 IIR滤波器设计…………………………………………………………………… 200

3.14.2 FIR滤波器设计…………………………………………………………………… 209

3.14.3 SOS系数的进一步说明…………………………………………………………… 211

3.14.4 案例3.25:如何把SOS或Hd转变为滤波器的系数………………………………… 212

3.15 用fdesign和design设计数字滤波器……………………………………………… 215

3.15.1 案例3.26:为什么在使用design函数时常会出现“invaliddesignmethod” …………… 222

3.15.2 案例3.27:用fdesign+design的方法与前几节介绍的经典方法设计的滤波器是否相同

…………………………………………………………………………………… 226

3.15.3 案例3.28:用fdesign+design方法有什么优点……………………………………… 230

3.16 三分之一倍频程滤波器……………………………………………………………… 233

3.16.1 案例3.29:以FFT IFFT分析方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级……… 234

3.16.2 案例3.30:以降采样方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级……………… 237

3.16.3 案例3.31:用fdesign+design方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级……… 240

参考文献……………………………………………………………………………………… 242

第4章 信号处理中简单实用的方法………………………………………………………… 243

4.1 最小二乘法拟合消除趋势项………………………………………………………… 243

4.1.1 消除趋势项函数…………………………………………………………………… 244

4.1.2 案例4.1:基线漂移的修正…………………………………………………………… 244

4.2 寻找信号中的峰值和谷值…………………………………………………………… 247

4.2.1 MATLAB中峰谷值检测的函数……………………………………………………… 247

4.2.2 案例4.2:已知一个脉动信号,如何求信号的周期……………………………………… 248

4.2.3案例4.3:如何利用findpeaks函数求谷值……………………………………………… 249

4.2.4 案例4.4:在findpeakm 函数用?q?参数时如何进行内插……………………………… 251

4.3 信号中包络的提取…………………………………………………………………… 256

4.3.1 希尔伯特变换……………………………………………………………………… 256

4.3.2 案例4.5:用希尔伯特变换计算信号的包络…………………………………………… 259

4.3.3 案例4.6:用求极大值和极小值的方法来计算信号的包络线…………………………… 262

4.3.4 案例4.7:用倒谱法来计算语音信号频谱的包络线…………………………………… 266

4.4 提取信号中的特殊区间……………………………………………………………… 268

4.4.1 寻找特殊区间的MATLAB函数……………………………………………………… 268

4.4.2 案例4.8:如何从一组数据中取得波谷的开始位置和结束位置………………………… 269

4.5 平滑处理……………………………………………………………………………… 272

4.5.1 案例4.9:五点三次平滑法…………………………………………………………… 272

4.5.2 案例4.10:在带噪数据中如何寻找极小值———介绍MATLAB自带的平滑函数smooth

……………………………………………………………………………………… 274

4.5.3 案例4.11:在Savitzky-Golay平滑滤波时如何选择窗长和阶数………………………… 278

4.6 数据的延拓…………………………………………………………………………… 282

4.6.1 自回归模型的基本理论……………………………………………………………… 282

4.6.2 前向预测与后向预测………………………………………………………………… 284

4.6.3 前向预测与后向预测的MATLAB函数……………………………………………… 285

4.6.4 案例4.12:如何消除信号经零相位滤波后两端的瞬态效应…………………………… 287

4.6.5 案例4.13:消除希尔伯特变换的端点效应…………………………………………… 289

参考文献……………………………………………………………………………………… 291

第5章 DFT的拓展………………………………………………………………………… 292

5.1 短时傅里叶变换……………………………………………………………………… 292

5.1.1 短时傅里叶变换和短时傅里叶逆变换………………………………………………… 292

5.1.2 短时傅里叶变换的MATLAB函数…………………………………………………… 293

5.1.3 案例5.1:调用tfrstft函数后用什么方法作STFT的谱图……………………………… 295

5.1.4 案例5.2:如何通过spectrogram 得到一些特定频率的频谱…………………………… 303

5.1.5 案例5.3:能否对信号的STFT谱图再逆变换转成时间序列…………………………… 308

5.2 细化FFT(Zoom-FFT) ……………………………………………………………… 310

5.2.1 经典的复调制频谱细化分析方法…………………………………………………… 310

5.2.2 复解析带通滤波器的复调制频谱细化分析方法……………………………………… 312

5.2.3 细化频谱分析的MATLAB函数……………………………………………………… 316

5.2.4 案例5.4:在函数exzfft_ma中频率刻度是如何计算的………………………………… 318

5.2.5 案例5.5:如何利用细化频谱提取间谐波的频率……………………………………… 321

5.3 线性调频Z 变换(CZT)……………………………………………………………… 322

5.3.1 线性调频Z 变换的原理……………………………………………………………… 322

5.3.2 MATLAB的线性调频Z 变换函数…………………………………………………… 324

5.3.3 案例5.6:CZT能细化频谱吗………………………………………………………… 324

5.4 Goertzel算法………………………………………………………………………… 329

5.4.1 Goertzel算法简介…………………………………………………………………… 329

5.4.2 DTMF信号简介…………………………………………………………………… 331

5.4.3 Goertzel算法对DTMF的应用……………………………………………………… 332

5.4.4 Goertzel算法和DTMF编解码的MATLAB函数…………………………………… 333

5.4.5 案例5.7:如何产生DTMF编码和如何利用Goertzel算法在带噪DTMF中提取出数值

……………………………………………………………………………………… 334

参考文献……………………………………………………………………………………… 342

笫6章 DFT的内插………………………………………………………………………… 344

笫7章 谐波分析……………………………………………………………………………… 387

第8章 功率谱的估算………………………………………………………………………… 422

附 录 MATLAB函数速查表……………………………………………………………… 474

前言/序言

　　在书店和图书馆里,关于数字信号处理的书籍很多,MATLAB和数字信号处理应用方面的书籍也有很多种了,那为什么我还要写一本有关MATLAB在数字信号处理应用方面的书籍呢?

　　我自本世纪初退休以后总想着还可以做些什么,希望还能发挥余热。因为对数字信号处理和应用一直有着浓厚的兴趣,正好那时有位朋友介绍我到论坛上帮助网友解答相关的问题,从此就走上了这样一条“不归路”。这十几年来我一直在几个论坛社区中参与解答各类有关数字信号处理的问题,其中在MATLAB中文论坛社区中待的时间最长。我在这十多年间解答了数千个问题。在解答问题的过程中,我发现大多都是基础性的问题或与数字信号处理的内容有关,或与MATLAB的使用有关,或二者兼有。同学们往往是已经学习了数字信号处理这门课,也学习了MATLAB 编程的课,但在理解和认识上还不到位,所以遇到实战编程时就会犯这样或那样的错误;而目前已出版的书籍中鲜有对这些问题或错误的处理方法,所以同学们面对出现的错误往往不知所措。MATLAB 中文论坛(或其他论坛)正是提供了这样一个平台,同学们可以把问题贴在论坛上,由版主或热心人士来帮忙解决问题。

　　由于许多具体问题的解决方法在以往出版的书籍中少有涉及,所以我把这十多年来解答的问题总结成一些案例,整理出版。本书不是纯粹地介绍数字信号处理,也不是纯粹地介绍MATLAB,而是针对初学者在使用MATLAB编写信号处理程序时常犯的错误提出解决方法,内容既涉及数字信号处理,也涉及MATLAB编程。

　　虽然国内外科学编程的语言有许多种,但在国内还是以MATLAB为主,许多大专院校也都开设学习MATLAB语言的课程。它的主要特点除了编程简单外,还可以应用于各个学科中,不仅用于自然科学,还能应用于人文科学;同时它还有功能强大的工具箱(由全世界的精英为工具箱做贡献)。一些基础性的处理程序都已包含在工具箱中,不需要用户去从事这方面的开发工作,这样就省去了大量的重复性工作。对于用户来说,只需考虑怎么利用工具箱来实现自己的想法和算法。MATLAB是一种方便、实用、高效的计算机语言。近几年来又支持代码转换,可自动生成可读、可运行、可移植的C/C++代码,这样方便用户在MATLAB平台上建模仿真,然后移植到硬件中去实现。

　　本书的内容安排如下。

　　第1章讲述Z 变换和离散傅里叶变换,给出Z 变换的定义和基本性质,它是离散时间信号与系统分析和处理的主要理论工具。另外还介绍了离散傅里叶变换的导出及基本性质。

　　第2章介绍快速傅里叶变换,包括按时间抽选的基2的FFT算法和按频率抽选的基2的FFT算法。另外还介绍了谱分析和窗函数,给出了谱分析的基本方法。

　　第3章介绍数字滤波器的设计,讲述了无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法(包括脉冲响应不变法、双线性变换法及原型变换)和有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计方法(包括窗函数法、频率采样设计法和最优等波纹法等),并介绍了利用FDATool及Fdesign+design函数设计数字滤波器的方法。

　　第4章介绍信号处理中一些实用的方法,包括消除趋势项、极大点和极小点的寻找、包络提取、数据平滑、寻找特殊区间和数据延拓等。

　　第5章介绍DFT的拓展,包括短时傅里叶变换(STFT)、细化傅里叶变换(ZoomFFT)、线性调频Z 变换(CZT)和Goertzel算法。

　　第6章介绍FFT的内插,以狄里克莱核与窗函数为基础,介绍了比值校正法、能量重心校正法、相位差校正法和全相位校正技术。

　　第7章为谐波分析,介绍了单峰谱线插入、双峰谱线插入和Prony方法。

　　第8章为功率谱的估算,介绍了非参数法的功率谱估算(包含相关图法、周期图法和改进周期图法)、参数法的功率谱估算(包含最大熵谱法、自相关法、协方差法、Burg算法估计法和改进协方差法等),讲述了通用的功率谱估算spectrum 和psd函数,最后介绍了传递函数和相干函数的估算方法。

　　本书中经常会调用某些不是MATLAB自带的函数,但它们已被集中在basic_tbx工具箱中。在运行本书的程序前,建议读者把该工具箱设置在工作路径下(用setpath设置)。本书的所有函数和程序都已在MATLABR2009a上调试通过。

　　在本书的写作过程中,作者得到了北京航空航天大学出版社的陈守平编辑以及MATLAB中文论坛的支持与鼓励,在此向他们表示最真诚的谢意! 此外,还要感谢我的家人,她们的默默支持和付出,使我能顺利完成本书的写作,在此向我的家人表示最衷心的感谢!

　　本书为读者免费提供程序源代码,以二维码的形式印在扉页及序言后,请扫描二维码下载。读者也可以通过网址http://pan.baidu.com/s/1jI9D3ls从“百度云”下载全部资料。同时,北京航空航天大学出版社联合MATLAB 中文论坛为本书设立了在线交流平台,网址:http://www.ilovematlab.cn/forum-259-1.html。我们希望借助这个平台实现与广大读者面对面交流,解决大家在阅读本书过程中遇到的问题,分享彼此的学习经验,从而达到共同进步

　　的目的。

　　由于编写时间仓促,加之作者学识所限,书中如有错误或疏漏之处,恳请广大读者和各位专家批评指正。本书勘误网址:http://www.ilovematlab.cn/thread-481275-1-1.html。

　　作 者

　　2016年5月

信号的低语，算法的脉动——探索数字信号处理的奥秘 在我们生活的这个信息爆炸的时代，看不见的信号正以惊人的速度穿梭于空气、电缆和数字比特流之中，编织着现代社会的神经网络。从手机通讯、高清电视、医学影像，到自动驾驶、工业控制，乃至我们耳朵里悦耳的音乐和眼中震撼的特效，这一切的背后，都离不开一个强大的学科——数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）。它赋予了我们解读、分析、改造和创造信号的能力，将抽象的数据转化为有意义的信息，驱动着科技的进步，丰富着我们的生活。 本书旨在为读者开启一扇通往数字信号处理广阔天地的大门，深入剖析其核心概念、关键技术和实际应用。我们不局限于理论的陈述，而是着力于展现信号处理在现实世界中的强大生命力。在这里，你将不仅仅是学习算法，更是学习如何“听懂”信号的语言，如何用算法的逻辑去“驯服”和“塑造”信号，最终实现强大的功能。 从基础的乐章开始：信号的本质与数字化之旅 在踏入数字信号处理的殿堂之前，理解信号本身至关重要。本书将从最根本的层面出发，探讨连续信号与离散信号的区别，介绍信号的各种数学表示方法，包括时域、频域以及它们的相互转换。我们将细致讲解傅里叶变换的原理与应用，这是理解信号频率成分的钥匙，让你明白为何一个复杂的信号可以分解为一系列简单的正弦波的叠加。 紧接着，我们将深入数字信号处理的核心——采样理论。为什么我们需要采样？采样率的选择为何如此关键？奈奎斯特-香农采样定理将在这里被娓娓道来，揭示了从连续信号到离散信号转化的理论基石，以及过采样和欠采样的潜在问题。同时，量化过程中的精度损失、噪声引入等问题也将一一剖析，让我们对信号数字化的过程有着全面而深刻的认识。 算法的艺术：解锁信号处理的强大工具 理解了信号的数字化过程，我们便可以开始探索那些赋予信号生命力的算法。本书将系统地介绍数字信号处理中最核心、最常用的算法，并力求深入浅出，让读者不仅知其然，更知其所以然。 滤波器的世界：净化与塑造信号的魔术师 滤波器是信号处理中最基础也是最强大的工具之一。我们将从最简单的移动平均滤波器入手，逐步深入到更复杂的FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器。你会了解到不同类型滤波器的特性，如低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在抑制噪声、提取特定频率成分、平滑信号等方面的关键作用。我们将详细讲解滤波器设计的原理，包括窗函数法、频率采样法等，并探讨滤波器性能指标的评估方法。 变换的力量：揭示信号隐藏的维度 除了傅里叶变换，还有许多强大的变换工具等待你去发现。离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT），将是本书浓墨重彩的篇章。你将理解FFT如何以指数级的速度计算出信号的频谱，为后续的分析和处理奠定基础。此外，我们还将介绍离散余弦变换（DCT），它在图像和音频压缩领域扮演着至关重要的角色，让你了解JPEG和MP3压缩背后的技术原理。 自适应的智慧：让算法随信号而变 在许多实际应用中，信号的特性并非一成不变，而是随时间动态变化。此时，自适应滤波器就显得尤为重要。本书将介绍LMS（最小均方）和RLS（递归最小二乘）等经典的自适应滤波算法，以及它们在噪声抵消、回声消除、信道均衡等场景下的强大应用。你将理解这些算法如何根据输入信号的统计特性自动调整自身参数，实现最优的处理效果。 信号的估计与检测：从噪声中辨识有用信息 当信号被噪声严重污染时，如何准确地估计原始信号或检测信号的存在，成为了一项挑战。我们将探讨维纳滤波器、卡尔曼滤波器等经典估计理论，以及最大似然估计、最大后验概率估计等检测方法。这些理论将帮助你理解在不确定环境中做出最优决策的原理。 实战的演练：将理论转化为解决问题的能力 理论的构建离不开实践的检验。本书将不遗余力地通过详实的案例，将抽象的数字信号处理理论转化为解决实际问题的能力。我们将聚焦于那些能够引起读者共鸣、且具有代表性的应用场景，让你深刻体会到DSP的价值。 音频信号处理：从音乐到语音的数字之旅 你是否曾好奇音乐是如何被录制、播放、以及压缩的？本书将深入音频信号处理领域。我们将讲解数字音频的表示方式，如PCM编码，以及常见的音频文件格式。你将学习如何进行音频降噪、混响、均衡等效果处理，理解MP3等音频压缩技术的原理，以及语音识别和语音合成的基本流程。 图像与视频处理：洞察视觉世界的奥秘 我们每天都在与图像和视频打交道，而DSP是其中的核心驱动力。本书将解析图像的数字化过程，介绍二维信号处理的基本概念。你将学习如何进行图像的滤波（如锐化、模糊）、边缘检测、特征提取，以及图像压缩的基本原理。对于视频信号，我们将探讨其时域和空域的特性，以及常见的视频处理技术。 通信系统中的DSP：连接世界的桥梁 现代通信技术，无论是手机、Wi-Fi还是光纤通信，都离不开DSP的身影。我们将从DSP在通信系统中的角色出发，介绍调制解调、信道编码、均衡等关键技术。你将理解如何通过DSP技术实现可靠、高效的数据传输，以及如何对抗通信信道中的干扰。 传感器信号处理：感知物理世界的智慧 各种传感器，如加速度计、陀螺仪、麦克风、摄像头等，都在源源不断地产生数字信号。本书将探讨如何对这些传感器采集的信号进行处理，以提取有用的信息。例如，在惯性导航系统中，如何利用DSP技术融合来自加速度计和陀螺仪的数据，实现精准的位置和姿态估计。 生物医学信号处理：呵护健康的数字助手 在生物医学领域，DSP也发挥着日益重要的作用。我们将触及心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号的处理，探讨如何利用DSP技术进行信号去噪、特征提取，以及辅助疾病诊断。 进阶的探索：迈向更广阔的DSP领域 在掌握了基础理论和常见应用之后，本书还将带领读者进行更深层次的探索，触及一些更前沿的DSP技术和领域。 多速率信号处理：高效处理不同采样率信号 在一些系统中，存在着不同采样率的信号，如何有效地进行处理和转换，是多速率信号处理的关键。我们将介绍抽取、插值等基本概念，以及多速率滤波器的设计与应用。 非线性信号处理：应对复杂的信号特性 并非所有信号都遵循线性规律。对于非线性信号，传统的线性处理方法往往难以奏效。我们将介绍一些非线性处理技术，如信号的变换、非线性滤波等，帮助读者应对更复杂的信号挑战。 统计信号处理：从不确定性中提取信息 统计信号处理是DSP的一个重要分支，它侧重于利用统计学方法来分析和处理含有随机因素的信号。我们将介绍相关的统计概念和工具，如相关性、协方差、功率谱密度等，以及它们在信号分析中的应用。 学习的路径：循序渐进，融会贯通 本书的编写力求循序渐进，从最基本的核心概念出发，逐步深入到复杂的算法和应用。我们强调理论与实践的结合，通过清晰的讲解和丰富的案例，帮助读者建立直观的理解。无论你是初次接触数字信号处理的学生，还是希望深化理论知识并应用于实际的工程师，都能在这本书中找到属于自己的学习路径。 在这段探索数字信号处理的旅程中，你将不仅仅学习到一套套算法，更重要的是培养一种审视问题、分析问题和解决问题的思维方式。你将学会如何将现实世界中的复杂现象抽象为信号，如何用数学的语言去描述它们，以及如何用算法的逻辑去驾驭它们。 数字信号处理的世界广阔而迷人，它正在以前所未有的方式塑造着我们的现在和未来。希望本书能成为你探索这个奇妙世界的得力助手，让你能够驾驭信号的低语，感受算法的脉动，最终在科技创新的浪潮中，书写属于自己的精彩篇章。

评分☆☆☆☆☆

我之前对数字信号处理的理解一直停留在教科书上那些复杂的数学公式和算法描述，觉得离实际应用很遥远。直到我接触到这本《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲》，我才发现原来DSP可以这么生动有趣！这本书最大的亮点在于它真正做到了“精讲”，每一个案例都设计得非常巧妙，能够快速地让你掌握一个具体的知识点或者应用场景。比如，它会用非常形象的比喻来解释采样定理，然后立刻给出一个用MATLAB实现不同采样率下信号失真的例子，这种对比的学习方式极大地加深了我的理解。我之前花了好多时间才弄懂的傅里叶变换，在这本书里通过一个简单的音频信号频谱分析的案例，就变得清晰明了。更让我惊喜的是，书中不仅仅是罗列案例，还会引导读者思考，比如在分析一个信号的时候，会让你思考“为什么这个频率分量这么强？”“这个滤波器参数的调整会带来什么影响？”这些引导性的问题，让我能够主动地去探索和学习，而不是被动地接受知识。而且，书中的案例覆盖的范围很广，从最基础的滤波、变换，到更高级的信号识别、系统建模，几乎涵盖了DSP的各个方面，这对于我这样一个想要全面了解DSP领域的人来说，简直是宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习编程和学习一门技术，最重要的就是实践。而《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲》这本书，绝对是实践派的福音。它提供的85个案例，几乎涵盖了DSP领域的大部分经典问题和应用。我刚开始接触这本书的时候，就被它的案例数量和深度所吸引。从最基础的信号生成、频谱分析，到复杂的系统辨识、谱估计，这本书都给出了非常详尽的讲解和代码实现。我尤其喜欢书中关于谱分析的章节，它通过对不同类型信号的谱估计，让我能够直观地比较不同算法的优劣，这对于我选择合适的算法来解决实际问题非常有指导意义。而且，这本书的案例不仅仅是“拿来主义”，它还会引导你去思考如何对算法进行改进，如何根据具体需求来调整参数，这极大地提升了我的主动学习能力。我之前花了很多时间去查阅各种资料，试图理解一些DSP算法，而这本书通过具体的案例，让我能够快速地掌握核心思想，并且能够实际应用。我最近正在尝试用书中的一些案例来改进我正在开发的一个信号处理模块，感觉效果很棒。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿到手有段时间了，虽然名字里提到了MATLAB和数字信号处理，但我真正感兴趣的是那些“实用案例”。我一直觉得学理论知识固然重要，但如果不能落地，很容易就变得枯燥乏味。这本书恰恰解决了我的痛点，它通过85个具体的案例，把抽象的信号处理概念具象化了。比如，它会告诉你如何用MATLAB来分析一段音频信号的频谱，识别其中的噪声成分，然后指导你如何设计滤波器来去除这些噪声。这个过程非常直观，我跟着书中的步骤一步步操作，看着MATLAB生成的各种波形图和频谱图，感觉自己好像真的在“玩”信号一样。书中对每个案例的讲解都很细致，不仅给出了代码，还对代码的每一部分进行了详细的解释，这对于我这种初学者来说至关重要。我不用担心看不懂代码，或者不知道为什么这么写。而且，它还会介绍一些相关的理论背景，但不会深入到让人头晕的地步，只是点到为止，让你知其然，也知其所以然。我尤其喜欢书中关于图像处理的章节，通过一些图像增强和特征提取的案例，我才真正体会到数字信号处理在现实生活中的广泛应用，比如人脸识别、目标检测等等，这些都让我觉得非常有趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书之前，对“实用案例”这个词并没有抱太大的期望，我总觉得很多所谓的“实用案例”只是把一些基本概念包装了一下，并没有真正解决实际问题。但这本书完全颠覆了我的看法。它里的每一个案例都紧密结合了实际应用，而且提供了非常详细的操作步骤和代码示例。比如，书中有一个关于通信系统中误码率分析的案例，通过模拟实际的信道干扰，然后计算出不同调制方式下的误码率，这个过程非常贴近通信工程的实际工作。我跟着书中的步骤，一步步地修改参数，观察结果的变化，感觉自己像是在做一个真实的通信系统实验。这本书的另一个优点是它对MATLAB的运用非常熟练。它不仅仅是把MATLAB当作一个计算工具，而是充分利用了MATLAB在信号处理方面的强大功能，比如各种内置函数、可视化工具等，让你能够更高效地完成分析和仿真。我之前用其他工具学习DSP的时候，总感觉效率不高，而这本书让我看到了MATLAB在DSP领域的巨大潜力。我特别喜欢书中关于自适应滤波的案例，它通过一个跟踪信号的例子，让我深刻理解了自适应滤波的原理和应用，这对我目前正在做的项目非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的魅力在于它不仅仅是一本关于MATLAB和数字信号处理的书，更像是一本“DSP思维”的养成指南。作者通过85个精心设计的案例，引导读者从问题的本质出发，去思考如何利用DSP技术来解决。我尤其欣赏书中对问题的分析过程。在讲解每一个案例之前，作者都会先抛出一个实际场景或者需要解决的问题，然后逐步分析问题的根源，再引出相应的DSP理论和MATLAB实现方法。这种“问题导向”的学习方式，比直接灌输理论知识要有效得多。我之前学DSP的时候，经常会遇到“学了不知道有什么用”的困境，而这本书完美地解决了这个问题。它让你在解决实际问题的过程中，不知不觉地掌握了大量的DSP知识和技能。我特别喜欢书中关于小波变换的章节，它通过一个信号去噪的案例，让我看到了小波变换在处理非平稳信号方面的独特优势，这对我理解一些复杂信号的分析非常有帮助。而且，书中的语言风格也非常亲切，没有太多生硬的学术术语，读起来感觉就像和一位经验丰富的工程师在交流。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

比较厚实的一本书，图中部分截图质量稍差，再就是印刷纸张一般

评分☆☆☆☆☆

内容just so so .

评分☆☆☆☆☆

很好啊。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

内容很丰富，适合初学者入门

评分☆☆☆☆☆

学习MATLAB，实操，很多举例子的说明，不错！

评分☆☆☆☆☆

不错，书质量挺好的，是我喜欢的那一款！

评分☆☆☆☆☆

继续这本书，内容肯定没的说。质量也是正版的

评分☆☆☆☆☆

好书，难得的一本良心书。