云经济学企业云计算战略与布局 [美] 乔·韦曼（Joe Weinman）；赛迪研究院 97 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115358202

商品编码：12109285442

包装：平装

出版时间：2014-06-01

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基本信息

书名:云经济学企业云计算战略与布局

定价：75.00元

售价：44.25元,便宜30.75元,折扣59

作者: 乔·韦曼（Joe Weinman）；赛迪研究院

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-06-01

ISBN：9787115358202

字数：260000

页码：364

版次：1

装帧：平装

开本：小16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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　　《云经济学-企业云计算战略与布局》的作者乔·韦曼（Joe Weinman）堪称“美国的云计算战略家”，在云计算的经济学层面有着深刻的思考。他通过《云经济学》阐述了“云经济学”不是经济理论中深奥的数学模型，而是技术革命的生动概括。“灵活的云计算能够有效提升企业的商业价值”则是本书的核心理念。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》是赛迪研究院专家组《赛迪译著》系列之三，系列之一是《新工业革命》、之二是《3D打印：从想象到现实》。
　　中国电子信息产业发展研究院罗文院长作序推荐，中国工程院士李国杰先生、中国电子学会刘汝林副理事长、北京航空航天大学计算机学院刘旭东教授及百度技术委员会陈尚义理事长联合推荐。

内容提要

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　　在云计算日益成熟的今天，“接入而非拥有”的理念不断为人们所理解和接受。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》从商业、金融及经济的视角解释了云经济的潜在原理，并通过易于理解的案例阐述了云计算是如何创造出综合价值的。无论你是供应商、零售商、服务提供商、战略家还是投资者，都能从书中所涵盖的基于云计算的商业解决方案、机遇以及提升客户满意度的方案中找到答案。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》是一本受到战略家、企业级、风险资本家、投资者、技术人员、管理人员、服务提供商以及相关学者广泛关注的、如何挖掘云计算客户价值和潜在收入的指导书，也是一本让IT优势发挥到的行动指南。

目录

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作者介绍

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　　乔·韦曼（Joe Weinman），的云计算战略家之一，开创性地给出“云经济学”（Cloudonomics）这一定义，称其是“一种融合了统计、计算复杂性、系统动态学、微积分、经济学和行为经济学的用于衡量云的价值的严密而跨学科的方法”。
　　乔·韦曼现任Telx公司高级副总裁，负责公司云服务的发展与战略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T;公司和贝尔实验室工作过30年，在公司战略、业务发展、产品管理、市场营销、新兴科技及研发等领域具有极为丰富的经验。

文摘

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序言

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推荐序　001
前言　001

第1章　云时代来临　001
云无处不在　004
利用云计算赚钱　009
商业　010
明晰云的概念　014
接下来的章节　015

第2章　云重要吗 　017
生产率悖论　021
竞争力对抗　023

第3章　云战略　029
疯狂还是必然　032
IT民主化　033
IT工业化　034
战略　035
IT的云　038
网络化组织　041
组织基于功能，IT基于组织　044
云与战略的结合　045
普适计算，无处不在　045

第4章　向传统发起挑战　049
云是什么　052
规模经济　053
竞争优势和客户价值　054
云计算生态系统　057
IT花费 　060
云计算相关争论 　061

第5章　什么是云　065
定义云　068
按需提供资源　070
按效用定价　071
公共基础设施 　072
位置独立性　073
可在线访问　074
与传统资源采购和享用模式的区别　075
云标准和内涵　077
云是新的技术或新的流行语吗　077

第6章　战略和价值　081
对能力的应用　083
可用性　085
计算能力　085
比较优势与相对核心　086
单位成本　086
交付成本　087
解决方案的总成本　088
机会成本和成本规避　089
敏捷性　089
时间缩减　091
边际利润扩张　092
客户与用户的体验和忠诚度　092
员工满意度　093
收入增长　094
社区和可持续性　094
降低风险　094
竞争活力和生存　095

第7章　云计算的适用性　097
云计算的使用案例　099
不适合使用云计算的案例　109

第8章　需求困境　113
需求差异　116
多变性实例　118
追赶需求还是塑造需求　128

第9章　供应量难题　129
服务质量的影响　132
固定供应量与可变需求　133
拆分差异性　136
过剩比不足更好　138
供应延迟　140

第10章　规模的意义　143
云计算和电力类似吗　147
分布式发电　148
云服务类似租车服务吗　149
资本支出与运营支出　152
基准数据　154
成本因素　156
把领导者当成标杆　160
规模大小关系重大　161

第11章　多即是少　165
云成本低吗　168
对相对成本和工作量可变性的描述　169
云成本低于或等于企业DIY成本　172
如果云比企业DIY贵　173
混合云之美　173
网络成本　176

第12章　混合云　179
用户、企业与云　182
混合云架构的实现　184

第13章　不可靠的预测　191
难以预测　194
对产品和服务的需求　196
系统动态学　197
鞭子和链条　198
外部不确定性　199
行为云经济学预测　200

第14章　时间的货币价值　205
供应量过剩的成本　208
供应量不足的代价　208
完备供应量及按需提供　210
均匀分布需求　210
不到比迟到好　211
线性增长　212
指数增长　214
变罚函数　215

第15章　峰值性能　217
需求之间的关系　220
骰子的启示　222
变异系数和其他统计　225
1/(根号)m的意义　226
完全相关的需求问题　228
公有云　228
同时峰值　229
总和的峰值总是小于峰值的总和　230
利用率提升　232

第16章　价值百万美元的1微秒　235
按时　238
速度推动营收　241
速度的来源　242

第17章　并行宇宙　245
提速的限制　248
阿姆达尔与谷歌　249
免费时间　253

第18章　成功的捷径　255
快速传输　258
传输字母　259
时间短　261
带宽不足以解决问题　264

第19章　位置、位置，还是位置　265
延迟和距离　268
圆形覆盖和圆形包装　269
平方根倒数定律　271
球面上限和塔麦斯问题　272

第20章　分散化的困境　275
缩短响应时间的策略　278
集中与分散　280
集中与分散的折中　281
集中化的优势　282
分散的优势　283
网络即计算机　285

第21章　平台与软件服务　287
基础设施即服务的优势　291
投资当下与投资未来　291
安装　292
投资　292
更新　292
服务等级协议　293
持续信任　293
可视性与透明度　294
大数据与计算能力　294
普遍接入　295
响应时间与可用性　295
多租户与数据分享　295
以云为中心的应用服务　296
可扩展性　296
社区与市场　296
锁定　297
安全性与法规遵从性　297
PaaS：通过制造进行组装　298
创新与民主　299
纯SaaS模型解析　300

第22章　可用性　303
正常运行时间和停机时间　307
可用性和概率　308
可用的网络资源　309
可用性与冗余和多样性　309
按需提供、按用量付费的冗余　312

第23章　懒惰、迷糊、疯狂　315
行为经济学　317
亏损和风险厌恶　318
固定费率偏见　319
框架和内容　321
控制权和自主权　322
变更恐惧　323
羊群效应和一致性　323
禀赋效应　324
地位需求　325
选择分析的无力　326
双曲贴现和即时满足　327
零价格效应　328

第24章　云模式　329
通信模式　331
分层结构　334
市场　336
信息库　337
周长和检查点　338

第25章　云计算的未来　339
价格　341
生态系统、中间媒体和网际云　345
产品与服务　349
巩固和集中　349
云中城　351
当付费少时花得反而更多　353
启用卖方策略　354
标准、应用程序接口、认证及评定机构　357
商品化还是创新　358

译后记　363

数字化转型浪潮中的企业生存法则：云原生、数据驱动与敏捷组织重塑 一、 导言：新商业范式下的生存挑战 在信息技术以前所未有的速度迭代的今天，企业的生存环境已然被深刻重塑。传统的瀑布式开发、僵化的IT架构以及对物理基础设施的过度依赖，正成为拖慢企业创新步伐的沉重枷锁。以云计算为核心驱动力的数字化转型不再是一个“是否应该做”的选择题，而是关乎企业能否在瞬息万变的市场中保持竞争力的必答题。我们正处于一个由数据驱动、业务与技术深度融合的“云原生”时代，这要求企业不仅要拥抱新的技术工具，更要从根本上重构其组织结构、治理模式和价值交付流程。 本书将深入探讨企业如何在这一宏大背景下，构建面向未来的、具备强大韧性和快速响应能力的运营体系。我们聚焦于三大核心支柱：技术架构的云原生化、数据资产的价值挖掘与激活，以及组织文化的敏捷重塑。 二、 技术基石：从“上云”到“云原生”的范式跃迁 简单地将现有应用迁移到公有云环境（Lift and Shift）只能解决初级的基础设施成本问题，远不能释放云计算的全部潜力。真正的企业级云化，是一个彻底的架构现代化过程，即迈向“云原生”。 1. 云原生架构的核心要素与实践路径： 云原生不仅仅是使用容器（如Docker和Kubernetes），它代表了一种全新的软件构建、部署和运维理念。本书将详细解析微服务架构的设计原则，如何通过服务网格（Service Mesh）实现跨服务的通信治理，以及利用无服务器计算（Serverless）优化成本与弹性。我们将探讨事件驱动架构（EDA）在构建高响应性系统中的作用，并对比分析不同云平台（公有云、私有云及混合云）在支撑这些原生应用时的差异化优势和落地策略。重点关注如何利用“基础设施即代码”（IaC）工具链（如Terraform或Ansible）实现环境的快速、可重复部署，从而将运维的认知负担降至最低。 2. 弹性、安全与成本治理的平衡艺术： 在云原生环境中，弹性是默认配置，但成本控制却是一个持续的挑战。我们将介绍FinOps（财务运营）理念，探讨如何将成本意识融入开发生命周期，利用自动化工具进行资源优化（Rightsizing、预留实例策略），并建立有效的成本可视化和归属模型。此外，安全不再是部署后的附加项，而是内嵌于整个CI/CD流水线中的“左移”安全（DevSecOps）。本书将阐述零信任网络架构（Zero Trust Architecture）在云环境中的具体落地方法，以及如何利用云服务商提供的原生安全工具集，保障数据的机密性、完整性和可用性。 三、 数据驱动：将信息转化为决策引擎 数据是新时代的石油，但未经提炼的原油无法驱动引擎。企业必须构建一个能够高效摄取、处理、分析和利用数据的智能闭环系统。 1. 数据中台与湖仓一体架构的构建： 面对海量的异构数据源，传统的数据仓库架构已显疲态。本书将深入剖析“数据中台”的理念，它如何作为企业数据资产的统一入口和赋能层。我们将详细介绍现代数据架构的演进方向——从数据湖（Data Lake）到数据仓库（Data Warehouse）的融合，即“湖仓一体”（Lakehouse）架构。讨论如何利用流处理技术（如Kafka、Flink）实现近实时的数据分析，以及构建统一的数据治理框架，确保数据的质量、一致性和合规性（如GDPR、CCPA等）。 2. AI/ML在业务流程中的深度嵌入： 数据只有在被用于预测和自动化时，才能产生最大价值。本书将超越理论，聚焦于如何将机器学习模型部署到生产环境中（MLOps）。探讨如何建立自动化的模型训练、版本控制、持续监控和再训练机制，确保AI模型的准确性和业务关联性。案例分析将涵盖从供应链需求预测、客户行为分析到智能风控等多个维度，展示如何通过嵌入式智能驱动业务决策的自动化。 四、 组织与人才：敏捷文化与跨职能协作 最先进的技术架构若没有与之匹配的组织结构和文化支撑，终将沦为昂贵的摆设。数字化转型本质上是组织和人才的转型。 1. 拥抱DevOps文化与跨职能团队： 打破传统的开发、测试、运维之间的壁垒是成功的关键。本书强调DevOps不仅仅是工具的集成，更是一种协作文化。我们将探讨如何通过建立小型、自主、面向业务成果的跨职能团队（如两张披萨原则），来加速价值交付。介绍如何通过清晰的SLA（服务等级协议）和SLO（服务目标）来平衡速度与稳定性，并建立一套基于反馈和持续改进的绩效评估体系。 2. 治理模式的适应性调整： 随着业务单元对云资源使用的增加，传统的集中式IT管控模式需要向“联邦治理”（Federated Governance）转变。我们需要平衡中央IT部门的战略把控能力与业务单元的创新自主性。本书将提供一套适应云环境的治理框架，包括如何建立中央“卓越中心”（CoE）来设定标准、提供最佳实践和工具集，同时授权给业务团队在预设的安全和合规边界内快速创新。 3. 培养面向未来的数字人才画像： 云计算、数据科学和DevOps要求员工具备T型人才结构——既有深厚的专业技能，又有广阔的跨领域理解。我们将分析企业应如何设计内部培训体系，鼓励技术人员学习基础设施自动化、理解业务逻辑，并为业务人员提供必要的数据素养教育，确保整个组织能够使用统一的“数字语言”进行沟通和协作。 五、 结论：构建面向未来的企业韧性 数字化转型是一个持续演进的旅程，而非一次性的项目。企业成功的关键在于建立一个能够自我优化、快速适应外部冲击的系统性能力。通过深度采纳云原生技术、将数据转化为核心竞争力，并重塑组织文化以支持敏捷和协作，企业才能在这场深刻的商业变革中，构建起坚不可摧的生存韧性，并持续创造新的增长点。本书提供的，正是导航这一复杂转型过程的路线图和实操指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对新兴技术充满好奇的企业管理者，一直在关注云计算的发展及其对商业世界的影响。当我在书店的推荐区域看到了《云经济学：企业云计算战略与布局》这本书时，我的目光立刻被吸引住了。书名中的“云经济学”这几个字，让我感觉到这本书不仅仅是停留在技术层面，而是会从经济学的角度去剖析云计算的价值和商业模式。我非常期待书中能够解释清楚，为什么云计算被誉为“第三次工业革命”的核心驱动力之一，它到底是如何通过改变资源配置、提高生产效率、降低交易成本来重塑经济格局的。同时，我也对“企业云计算战略与布局”这个副标题充满了期待。在如今这个数字化转型的浪潮中，许多企业都在积极拥抱云计算，但往往陷入了盲目跟风的境地。我希望这本书能够为企业提供一套清晰、系统化的指导，帮助企业在选择云服务、设计上云路径、以及构建云原生应用等方面做出明智的决策。我尤其希望能看到书中关于如何进行有效的云成本管理、如何应对云安全和合规性挑战、以及如何构建具有竞争力的云计算生态系统的具体策略和案例分析。总而言之，这本书在我看来，是帮助企业理解云计算的经济本质、并在此基础上制定成功战略的必读书目。

评分☆☆☆☆☆

《云经济学：企业云计算战略与布局》这本书，当我第一次看到它的时候，就有一种强烈的预感，它将会是一本能够颠覆我固有认知，为我的职业生涯带来重大突破的书。我一直对那些能够站在宏观视角，洞察技术变革对商业世界影响的书籍情有独钟。而“云经济学”这个词，本身就带有一种经济学特有的严谨和深刻，它暗示着这本书不会停留在表面的技术介绍，而是会深入剖析云计算背后的经济原理，探讨它是如何成为一种全新的生产力要素，如何驱动企业实现指数级增长的。我尤其好奇作者将如何阐释云计算所带来的“经济学”革命，例如，它如何改变了传统IT的成本结构，如何催生了全新的商业模式和服务，又如何影响了价值链的重塑。对于“企业云计算战略与布局”，我更是充满了探索的渴望。我知道，在如今这个快速发展的时代，仅仅“上云”是不够的，如何制定一套科学、前瞻性的战略，并在此基础上进行精细化的布局，才是企业能否真正驾驭云计算、赢得未来的关键。我期待书中能够提供一套成熟的方法论，帮助企业识别自身的优势和劣势，选择最适合的云服务模式，并构建起一套灵活、可扩展、安全的云计算架构。我希望这本书能够帮助我理清思路，看到云计算背后更深层次的商业逻辑，从而为我所在的组织提供更具价值的决策支持。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望在数字化时代保持领先的企业决策者，《云经济学：企业云计算战略与布局》这本书对我来说，简直如获至宝。我一直深信，任何一项颠覆性技术的出现，都必然伴随着深刻的经济学变革。而云计算，作为当下最炙手可热的技术之一，其经济学意义更是非同小可。“云经济学”这个概念，瞬间点燃了我对本书内容的好奇心。我迫切地想知道，作者将如何用经济学的视角，来解读云计算是如何改变企业的成本结构、如何催生新的商业价值，以及如何重塑整个行业的竞争格局。从“企业云计算战略与布局”这个副标题，我能预见到本书将为企业提供切实可行的指导。我希望书中能够深入剖析不同类型的云计算服务（公有云、私有云、混合云）的经济效益分析，以及企业应该如何根据自身的业务特点、战略目标和风险承受能力来选择最适合的云战略。我尤其期待书中能够提供关于如何构建高效的云原生架构、如何实现跨云平台的互联互通、以及如何在云环境中进行数据驱动的决策和创新等方面的深入见解。我相信，这本书不仅仅能帮助我理解云计算的“是什么”和“为什么”，更能指导我如何“怎么做”，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的IT行业从业者，我一直在寻找能够帮助企业洞察未来技术趋势，并提供切实可行战略指导的书籍。当看到《云经济学：企业云计算战略与布局》这本书名时，我立刻被它所吸引。首先，“云经济学”这个概念本身就极具前瞻性，它预示着本书将不仅仅是关于技术本身，更是深入探讨云计算如何重塑商业模式、驱动经济增长的底层逻辑。而“企业云计算战略与布局”则直接点明了本书的实用价值，它承诺将为企业在纷繁复杂的云计算市场中指明方向，提供构建有效战略和进行合理布局的框架。我期待着书中能够剖析云计算的核心经济驱动力，比如规模经济、按需付费模式带来的成本优化、以及由此催生的创新机会。同时，我也希望作者能够深入浅出地阐述企业在选择不同云服务（IaaS, PaaS, SaaS）时的考量因素，以及如何根据自身业务需求、技术能力和风险偏好来制定差异化的上云路径。书中对于“布局”的强调，也让我联想到企业如何在多云、混合云甚至边缘计算等复杂的云架构环境中进行科学的资源配置和管理，以实现最大的业务价值和竞争优势。总而言之，这本书在我眼中，不仅仅是一本技术手册，更是一本能够引领企业拥抱云时代，实现数字化转型的智慧指南，我对它充满了高度的期待，相信它能够为我带来深刻的启发。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对信息技术发展趋势抱有浓厚兴趣的企业技术负责人。在当前云计算技术日新月异、应用日益广泛的背景下，我一直在寻找一本能够系统性地阐述云计算经济学原理，并提供企业战略部署指导的书籍。《云经济学：企业云计算战略与布局》这本书名，恰恰击中了我的痛点。我尤其期待书中能够深入探讨云计算是如何通过共享资源、规模效应和按需付费等机制，重塑传统IT基础设施的成本模型，从而为企业带来显著的经济效益。另一方面，“企业云计算战略与布局”这个部分，则让我看到了本书的实用价值。我希望书中能够提供一套完整的框架，帮助企业理解不同云服务模式（如IaaS、PaaS、SaaS）的经济学考量，并指导企业如何根据自身业务需求、技术成熟度和发展目标，制定出最优的上云战略。我希望能够从书中学习到如何进行全面的云成本优化，如何构建安全可靠的云环境，以及如何在多云和混合云的复杂场景下进行有效的资源管理和战略布局。我期待这本书能为我提供前瞻性的视野和切实可行的操作指南，帮助我带领团队更好地拥抱云计算，驱动企业实现数字化转型和业务增长。