雲經濟學企業雲計算戰略與布局 [美] 喬·韋曼（Joe Weinman）；賽迪研究院 97 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 雲計算
• 雲經濟學
• 企業戰略
• IT戰略
• 數字化轉型
• IT管理
• 商業模式
• 技術創新
• 賽迪研究院
• 喬·韋曼

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115358202

商品編碼：12109285442

包裝：平裝

齣版時間：2014-06-01

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基本信息

書名:雲經濟學企業雲計算戰略與布局

定價：75.00元

售價：44.25元,便宜30.75元,摺扣59

作者: 喬·韋曼（Joe Weinman）；賽迪研究院

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-06-01

ISBN：9787115358202

字數：260000

頁碼：364

版次：1

裝幀：平裝

開本：小16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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　　《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》的作者喬·韋曼（Joe Weinman）堪稱“美國的雲計算戰略傢”，在雲計算的經濟學層麵有著深刻的思考。他通過《雲經濟學》闡述瞭“雲經濟學”不是經濟理論中深奧的數學模型，而是技術革命的生動概括。“靈活的雲計算能夠有效提升企業的商業價值”則是本書的核心理念。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是賽迪研究院專傢組《賽迪譯著》係列之三，係列之一是《新工業革命》、之二是《3D打印：從想象到現實》。
　　中國電子信息産業發展研究院羅文院長作序推薦，中國工程院士李國傑先生、中國電子學會劉汝林副理事長、北京航空航天大學計算機學院劉旭東教授及百度技術委員會陳尚義理事長聯閤推薦。

內容提要

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　　在雲計算日益成熟的今天，“接入而非擁有”的理念不斷為人們所理解和接受。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》從商業、金融及經濟的視角解釋瞭雲經濟的潛在原理，並通過易於理解的案例闡述瞭雲計算是如何創造齣綜閤價值的。無論你是供應商、零售商、服務提供商、戰略傢還是投資者，都能從書中所涵蓋的基於雲計算的商業解決方案、機遇以及提升客戶滿意度的方案中找到答案。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是一本受到戰略傢、企業級、風險資本傢、投資者、技術人員、管理人員、服務提供商以及相關學者廣泛關注的、如何挖掘雲計算客戶價值和潛在收入的指導書，也是一本讓IT優勢發揮到的行動指南。

目錄

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作者介紹

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　　喬·韋曼（Joe Weinman），的雲計算戰略傢之一，開創性地給齣“雲經濟學”（Cloudonomics）這一定義，稱其是“一種融閤瞭統計、計算復雜性、係統動態學、微積分、經濟學和行為經濟學的用於衡量雲的價值的嚴密而跨學科的方法”。
　　喬·韋曼現任Telx公司高級副總裁，負責公司雲服務的發展與戰略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T;公司和貝爾實驗室工作過30年，在公司戰略、業務發展、産品管理、市場營銷、新興科技及研發等領域具有極為豐富的經驗。

文摘

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序言

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推薦序　001
前言　001

第1章　雲時代來臨　001
雲無處不在　004
利用雲計算賺錢　009
商業　010
明晰雲的概念　014
接下來的章節　015

第2章　雲重要嗎 　017
生産率悖論　021
競爭力對抗　023

第3章　雲戰略　029
瘋狂還是必然　032
IT民主化　033
IT工業化　034
戰略　035
IT的雲　038
網絡化組織　041
組織基於功能，IT基於組織　044
雲與戰略的結閤　045
普適計算，無處不在　045

第4章　嚮傳統發起挑戰　049
雲是什麼　052
規模經濟　053
競爭優勢和客戶價值　054
雲計算生態係統　057
IT花費 　060
雲計算相關爭論 　061

第5章　什麼是雲　065
定義雲　068
按需提供資源　070
按效用定價　071
公共基礎設施 　072
位置獨立性　073
可在綫訪問　074
與傳統資源采購和享用模式的區彆　075
雲標準和內涵　077
雲是新的技術或新的流行語嗎　077

第6章　戰略和價值　081
對能力的應用　083
可用性　085
計算能力　085
比較優勢與相對核心　086
單位成本　086
交付成本　087
解決方案的總成本　088
機會成本和成本規避　089
敏捷性　089
時間縮減　091
邊際利潤擴張　092
客戶與用戶的體驗和忠誠度　092
員工滿意度　093
收入增長　094
社區和可持續性　094
降低風險　094
競爭活力和生存　095

第7章　雲計算的適用性　097
雲計算的使用案例　099
不適閤使用雲計算的案例　109

第8章　需求睏境　113
需求差異　116
多變性實例　118
追趕需求還是塑造需求　128

第9章　供應量難題　129
服務質量的影響　132
固定供應量與可變需求　133
拆分差異性　136
過剩比不足更好　138
供應延遲　140

第10章　規模的意義　143
雲計算和電力類似嗎　147
分布式發電　148
雲服務類似租車服務嗎　149
資本支齣與運營支齣　152
基準數據　154
成本因素　156
把領導者當成標杆　160
規模大小關係重大　161

第11章　多即是少　165
雲成本低嗎　168
對相對成本和工作量可變性的描述　169
雲成本低於或等於企業DIY成本　172
如果雲比企業DIY貴　173
混閤雲之美　173
網絡成本　176

第12章　混閤雲　179
用戶、企業與雲　182
混閤雲架構的實現　184

第13章　不可靠的預測　191
難以預測　194
對産品和服務的需求　196
係統動態學　197
鞭子和鏈條　198
外部不確定性　199
行為雲經濟學預測　200

第14章　時間的貨幣價值　205
供應量過剩的成本　208
供應量不足的代價　208
完備供應量及按需提供　210
均勻分布需求　210
不到比遲到好　211
綫性增長　212
指數增長　214
變罰函數　215

第15章　峰值性能　217
需求之間的關係　220
骰子的啓示　222
變異係數和其他統計　225
1/(根號)m的意義　226
完全相關的需求問題　228
公有雲　228
同時峰值　229
總和的峰值總是小於峰值的總和　230
利用率提升　232

第16章　價值百萬美元的1微秒　235
按時　238
速度推動營收　241
速度的來源　242

第17章　並行宇宙　245
提速的限製　248
阿姆達爾與榖歌　249
免費時間　253

第18章　成功的捷徑　255
快速傳輸　258
傳輸字母　259
時間短　261
帶寬不足以解決問題　264

第19章　位置、位置，還是位置　265
延遲和距離　268
圓形覆蓋和圓形包裝　269
平方根倒數定律　271
球麵上限和塔麥斯問題　272

第20章　分散化的睏境　275
縮短響應時間的策略　278
集中與分散　280
集中與分散的摺中　281
集中化的優勢　282
分散的優勢　283
網絡即計算機　285

第21章　平颱與軟件服務　287
基礎設施即服務的優勢　291
投資當下與投資未來　291
安裝　292
投資　292
更新　292
服務等級協議　293
持續信任　293
可視性與透明度　294
大數據與計算能力　294
普遍接入　295
響應時間與可用性　295
多租戶與數據分享　295
以雲為中心的應用服務　296
可擴展性　296
社區與市場　296
鎖定　297
安全性與法規遵從性　297
PaaS：通過製造進行組裝　298
創新與民主　299
純SaaS模型解析　300

第22章　可用性　303
正常運行時間和停機時間　307
可用性和概率　308
可用的網絡資源　309
可用性與冗餘和多樣性　309
按需提供、按用量付費的冗餘　312

第23章　懶惰、迷糊、瘋狂　315
行為經濟學　317
虧損和風險厭惡　318
固定費率偏見　319
框架和內容　321
控製權和自主權　322
變更恐懼　323
羊群效應和一緻性　323
稟賦效應　324
地位需求　325
選擇分析的無力　326
雙麯貼現和即時滿足　327
零價格效應　328

第24章　雲模式　329
通信模式　331
分層結構　334
市場　336
信息庫　337
周長和檢查點　338

第25章　雲計算的未來　339
價格　341
生態係統、中間媒體和網際雲　345
産品與服務　349
鞏固和集中　349
雲中城　351
當付費少時花得反而更多　353
啓用賣方策略　354
標準、應用程序接口、認證及評定機構　357
商品化還是創新　358

譯後記　363

數字化轉型浪潮中的企業生存法則：雲原生、數據驅動與敏捷組織重塑 一、 導言：新商業範式下的生存挑戰 在信息技術以前所未有的速度迭代的今天，企業的生存環境已然被深刻重塑。傳統的瀑布式開發、僵化的IT架構以及對物理基礎設施的過度依賴，正成為拖慢企業創新步伐的沉重枷鎖。以雲計算為核心驅動力的數字化轉型不再是一個“是否應該做”的選擇題，而是關乎企業能否在瞬息萬變的市場中保持競爭力的必答題。我們正處於一個由數據驅動、業務與技術深度融閤的“雲原生”時代，這要求企業不僅要擁抱新的技術工具，更要從根本上重構其組織結構、治理模式和價值交付流程。 本書將深入探討企業如何在這一宏大背景下，構建麵嚮未來的、具備強大韌性和快速響應能力的運營體係。我們聚焦於三大核心支柱：技術架構的雲原生化、數據資産的價值挖掘與激活，以及組織文化的敏捷重塑。 二、 技術基石：從“上雲”到“雲原生”的範式躍遷 簡單地將現有應用遷移到公有雲環境（Lift and Shift）隻能解決初級的基礎設施成本問題，遠不能釋放雲計算的全部潛力。真正的企業級雲化，是一個徹底的架構現代化過程，即邁嚮“雲原生”。 1. 雲原生架構的核心要素與實踐路徑： 雲原生不僅僅是使用容器（如Docker和Kubernetes），它代錶瞭一種全新的軟件構建、部署和運維理念。本書將詳細解析微服務架構的設計原則，如何通過服務網格（Service Mesh）實現跨服務的通信治理，以及利用無服務器計算（Serverless）優化成本與彈性。我們將探討事件驅動架構（EDA）在構建高響應性係統中的作用，並對比分析不同雲平颱（公有雲、私有雲及混閤雲）在支撐這些原生應用時的差異化優勢和落地策略。重點關注如何利用“基礎設施即代碼”（IaC）工具鏈（如Terraform或Ansible）實現環境的快速、可重復部署，從而將運維的認知負擔降至最低。 2. 彈性、安全與成本治理的平衡藝術： 在雲原生環境中，彈性是默認配置，但成本控製卻是一個持續的挑戰。我們將介紹FinOps（財務運營）理念，探討如何將成本意識融入開發生命周期，利用自動化工具進行資源優化（Rightsizing、預留實例策略），並建立有效的成本可視化和歸屬模型。此外，安全不再是部署後的附加項，而是內嵌於整個CI/CD流水綫中的“左移”安全（DevSecOps）。本書將闡述零信任網絡架構（Zero Trust Architecture）在雲環境中的具體落地方法，以及如何利用雲服務商提供的原生安全工具集，保障數據的機密性、完整性和可用性。 三、 數據驅動：將信息轉化為決策引擎 數據是新時代的石油，但未經提煉的原油無法驅動引擎。企業必須構建一個能夠高效攝取、處理、分析和利用數據的智能閉環係統。 1. 數據中颱與湖倉一體架構的構建： 麵對海量的異構數據源，傳統的數據倉庫架構已顯疲態。本書將深入剖析“數據中颱”的理念，它如何作為企業數據資産的統一入口和賦能層。我們將詳細介紹現代數據架構的演進方嚮——從數據湖（Data Lake）到數據倉庫（Data Warehouse）的融閤，即“湖倉一體”（Lakehouse）架構。討論如何利用流處理技術（如Kafka、Flink）實現近實時的數據分析，以及構建統一的數據治理框架，確保數據的質量、一緻性和閤規性（如GDPR、CCPA等）。 2. AI/ML在業務流程中的深度嵌入： 數據隻有在被用於預測和自動化時，纔能産生最大價值。本書將超越理論，聚焦於如何將機器學習模型部署到生産環境中（MLOps）。探討如何建立自動化的模型訓練、版本控製、持續監控和再訓練機製，確保AI模型的準確性和業務關聯性。案例分析將涵蓋從供應鏈需求預測、客戶行為分析到智能風控等多個維度，展示如何通過嵌入式智能驅動業務決策的自動化。 四、 組織與人纔：敏捷文化與跨職能協作 最先進的技術架構若沒有與之匹配的組織結構和文化支撐，終將淪為昂貴的擺設。數字化轉型本質上是組織和人纔的轉型。 1. 擁抱DevOps文化與跨職能團隊： 打破傳統的開發、測試、運維之間的壁壘是成功的關鍵。本書強調DevOps不僅僅是工具的集成，更是一種協作文化。我們將探討如何通過建立小型、自主、麵嚮業務成果的跨職能團隊（如兩張披薩原則），來加速價值交付。介紹如何通過清晰的SLA（服務等級協議）和SLO（服務目標）來平衡速度與穩定性，並建立一套基於反饋和持續改進的績效評估體係。 2. 治理模式的適應性調整： 隨著業務單元對雲資源使用的增加，傳統的集中式IT管控模式需要嚮“聯邦治理”（Federated Governance）轉變。我們需要平衡中央IT部門的戰略把控能力與業務單元的創新自主性。本書將提供一套適應雲環境的治理框架，包括如何建立中央“卓越中心”（CoE）來設定標準、提供最佳實踐和工具集，同時授權給業務團隊在預設的安全和閤規邊界內快速創新。 3. 培養麵嚮未來的數字人纔畫像： 雲計算、數據科學和DevOps要求員工具備T型人纔結構——既有深厚的專業技能，又有廣闊的跨領域理解。我們將分析企業應如何設計內部培訓體係，鼓勵技術人員學習基礎設施自動化、理解業務邏輯，並為業務人員提供必要的數據素養教育，確保整個組織能夠使用統一的“數字語言”進行溝通和協作。 五、 結論：構建麵嚮未來的企業韌性 數字化轉型是一個持續演進的旅程，而非一次性的項目。企業成功的關鍵在於建立一個能夠自我優化、快速適應外部衝擊的係統性能力。通過深度采納雲原生技術、將數據轉化為核心競爭力，並重塑組織文化以支持敏捷和協作，企業纔能在這場深刻的商業變革中，構建起堅不可摧的生存韌性，並持續創造新的增長點。本書提供的，正是導航這一復雜轉型過程的路綫圖和實操指南。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對信息技術發展趨勢抱有濃厚興趣的企業技術負責人。在當前雲計算技術日新月異、應用日益廣泛的背景下，我一直在尋找一本能夠係統性地闡述雲計算經濟學原理，並提供企業戰略部署指導的書籍。《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》這本書名，恰恰擊中瞭我的痛點。我尤其期待書中能夠深入探討雲計算是如何通過共享資源、規模效應和按需付費等機製，重塑傳統IT基礎設施的成本模型，從而為企業帶來顯著的經濟效益。另一方麵，“企業雲計算戰略與布局”這個部分，則讓我看到瞭本書的實用價值。我希望書中能夠提供一套完整的框架，幫助企業理解不同雲服務模式（如IaaS、PaaS、SaaS）的經濟學考量，並指導企業如何根據自身業務需求、技術成熟度和發展目標，製定齣最優的上雲戰略。我希望能夠從書中學習到如何進行全麵的雲成本優化，如何構建安全可靠的雲環境，以及如何在多雲和混閤雲的復雜場景下進行有效的資源管理和戰略布局。我期待這本書能為我提供前瞻性的視野和切實可行的操作指南，幫助我帶領團隊更好地擁抱雲計算，驅動企業實現數字化轉型和業務增長。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的IT行業從業者，我一直在尋找能夠幫助企業洞察未來技術趨勢，並提供切實可行戰略指導的書籍。當看到《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》這本書名時，我立刻被它所吸引。首先，“雲經濟學”這個概念本身就極具前瞻性，它預示著本書將不僅僅是關於技術本身，更是深入探討雲計算如何重塑商業模式、驅動經濟增長的底層邏輯。而“企業雲計算戰略與布局”則直接點明瞭本書的實用價值，它承諾將為企業在紛繁復雜的雲計算市場中指明方嚮，提供構建有效戰略和進行閤理布局的框架。我期待著書中能夠剖析雲計算的核心經濟驅動力，比如規模經濟、按需付費模式帶來的成本優化、以及由此催生的創新機會。同時，我也希望作者能夠深入淺齣地闡述企業在選擇不同雲服務（IaaS, PaaS, SaaS）時的考量因素，以及如何根據自身業務需求、技術能力和風險偏好來製定差異化的上雲路徑。書中對於“布局”的強調，也讓我聯想到企業如何在多雲、混閤雲甚至邊緣計算等復雜的雲架構環境中進行科學的資源配置和管理，以實現最大的業務價值和競爭優勢。總而言之，這本書在我眼中，不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠引領企業擁抱雲時代，實現數字化轉型的智慧指南，我對它充滿瞭高度的期待，相信它能夠為我帶來深刻的啓發。

評分☆☆☆☆☆

作為一名渴望在數字化時代保持領先的企業決策者，《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》這本書對我來說，簡直如獲至寶。我一直深信，任何一項顛覆性技術的齣現，都必然伴隨著深刻的經濟學變革。而雲計算，作為當下最炙手可熱的技術之一，其經濟學意義更是非同小可。“雲經濟學”這個概念，瞬間點燃瞭我對本書內容的好奇心。我迫切地想知道，作者將如何用經濟學的視角，來解讀雲計算是如何改變企業的成本結構、如何催生新的商業價值，以及如何重塑整個行業的競爭格局。從“企業雲計算戰略與布局”這個副標題，我能預見到本書將為企業提供切實可行的指導。我希望書中能夠深入剖析不同類型的雲計算服務（公有雲、私有雲、混閤雲）的經濟效益分析，以及企業應該如何根據自身的業務特點、戰略目標和風險承受能力來選擇最適閤的雲戰略。我尤其期待書中能夠提供關於如何構建高效的雲原生架構、如何實現跨雲平颱的互聯互通、以及如何在雲環境中進行數據驅動的決策和創新等方麵的深入見解。我相信，這本書不僅僅能幫助我理解雲計算的“是什麼”和“為什麼”，更能指導我如何“怎麼做”，從而在激烈的市場競爭中占據優勢地位。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對新興技術充滿好奇的企業管理者，一直在關注雲計算的發展及其對商業世界的影響。當我在書店的推薦區域看到瞭《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》這本書時，我的目光立刻被吸引住瞭。書名中的“雲經濟學”這幾個字，讓我感覺到這本書不僅僅是停留在技術層麵，而是會從經濟學的角度去剖析雲計算的價值和商業模式。我非常期待書中能夠解釋清楚，為什麼雲計算被譽為“第三次工業革命”的核心驅動力之一，它到底是如何通過改變資源配置、提高生産效率、降低交易成本來重塑經濟格局的。同時，我也對“企業雲計算戰略與布局”這個副標題充滿瞭期待。在如今這個數字化轉型的浪潮中，許多企業都在積極擁抱雲計算，但往往陷入瞭盲目跟風的境地。我希望這本書能夠為企業提供一套清晰、係統化的指導，幫助企業在選擇雲服務、設計上雲路徑、以及構建雲原生應用等方麵做齣明智的決策。我尤其希望能看到書中關於如何進行有效的雲成本管理、如何應對雲安全和閤規性挑戰、以及如何構建具有競爭力的雲計算生態係統的具體策略和案例分析。總而言之，這本書在我看來，是幫助企業理解雲計算的經濟本質、並在此基礎上製定成功戰略的必讀書目。

評分☆☆☆☆☆

《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》這本書，當我第一次看到它的時候，就有一種強烈的預感，它將會是一本能夠顛覆我固有認知，為我的職業生涯帶來重大突破的書。我一直對那些能夠站在宏觀視角，洞察技術變革對商業世界影響的書籍情有獨鍾。而“雲經濟學”這個詞，本身就帶有一種經濟學特有的嚴謹和深刻，它暗示著這本書不會停留在錶麵的技術介紹，而是會深入剖析雲計算背後的經濟原理，探討它是如何成為一種全新的生産力要素，如何驅動企業實現指數級增長的。我尤其好奇作者將如何闡釋雲計算所帶來的“經濟學”革命，例如，它如何改變瞭傳統IT的成本結構，如何催生瞭全新的商業模式和服務，又如何影響瞭價值鏈的重塑。對於“企業雲計算戰略與布局”，我更是充滿瞭探索的渴望。我知道，在如今這個快速發展的時代，僅僅“上雲”是不夠的，如何製定一套科學、前瞻性的戰略，並在此基礎上進行精細化的布局，纔是企業能否真正駕馭雲計算、贏得未來的關鍵。我期待書中能夠提供一套成熟的方法論，幫助企業識彆自身的優勢和劣勢，選擇最適閤的雲服務模式，並構建起一套靈活、可擴展、安全的雲計算架構。我希望這本書能夠幫助我理清思路，看到雲計算背後更深層次的商業邏輯，從而為我所在的組織提供更具價值的決策支持。